《農業(yè)科學實驗》

第二章田間試驗的設計與實施第一節(jié)田間試驗的特點和要求第二節(jié)田間試驗的誤差與土壤差異第三節(jié)田間試驗設計的原那么第四節(jié)控制土壤差異的小區(qū)技術第五節(jié)常用的田間試驗設計第六節(jié)田間試驗的布置與管理第七節(jié)田間試驗的觀察記載和測定第八節(jié)溫室與實驗室的試驗1編輯課件第一節(jié)田間試驗的特點和要求一、田間試驗的特點二、田間試驗的根本要求

2編輯課件一、田間試驗的特點(1)由農作物或其他生物體本身的反響來直接檢測試驗的效果，這是田間試驗的重要特點。試驗材料本身便存在產生試驗誤差的多種因素。(2)田間試驗是在開放的自然條件下進行的，因而田間試驗的環(huán)境條件也存在著導致試驗產生試驗誤差，包括系統(tǒng)誤差和隨機誤差的多種可能性。3編輯課件二、田間試驗的根本要求(1)試驗目的要明確(2)試驗條件要有代表性(3)試驗結果要可靠(4)試驗結果要能夠重演(5)表達唯一差異原那么4編輯課件第二節(jié)田間試驗的誤差與土壤差異一、田間試驗的誤差二、試驗地的土壤差異三、試驗地選擇和培養(yǎng)

5編輯課件一、田間試驗的誤差(一)田間試驗的誤差來源(1)試驗材料固有的差異(2)試驗時農事操作和管理技術的不一致所引起的差異(3)進行試驗時外界條件的差異6編輯課件(二)控制田間試驗誤差的途徑(1)選擇同質一致的試驗材料(2)改進操作和管理技術，使之標準化(3)控制引起差異的外界主要因素

選擇肥力均勻的試驗地；試驗中采用適當的小區(qū)技術；應用良好的試驗設計和相應的統(tǒng)計分析。

7編輯課件二、試驗地的土壤差異試驗地的土壤差異來源〔1〕由于土壤形成的根底不同，歷史原因造成土壤的物理性質與化學性質方面有很大差異；〔2〕由于在土地利用上的差異，如種植不同作物，以及在耕作、栽培、施肥等農業(yè)技術上的不一致等。土壤差異集中地表現為土壤肥力的差異。以往研究證明，土壤差異具有持久性。8編輯課件測定土壤差異程度的方法最簡單的方法是目測法，即根據前茬作物生長的一致情況加以評定。更精細地測定土壤肥力差異，可采用空白試驗或均一性試驗。

空白試驗(blanktest)即在整個試驗地上種植單一品種的作物，這種作物以植株較小而適于條播的谷類作物為好。在整個作物生長過程中，從整地到收獲，采用一致的栽培和管理措施，并對作物生長情況作仔細觀察，遇有特殊情況如嚴重缺株、病蟲害等，應注明地段、行數以作為將來分析時的參考。收獲時，將整個試驗地劃分為面積相同的大量單位小區(qū)，依次編號，分開收獲，得到產量數據。根據各單位小區(qū)的數據，可以畫成產量連續(xù)面積圖或等肥線圖(圖2.1〕。9編輯課件圖2.1土壤肥力變異圖土壤差異通常有兩種表現形式：一種形式是肥力上下變化較有規(guī)那么，即肥力從大田的一邊到另一邊逐漸改變，這是較為普通的肥力梯度形式；另一種形式是斑塊狀差異，即田間有較為明顯的肥力差異的斑塊，面積可大可小，分布亦無一定的規(guī)那么。10編輯課件三、試驗地選擇和培養(yǎng)(1)試驗地的土壤肥力要比較均勻一致。(2)選擇的田塊要有土地利用的歷史記錄。(3)試驗地最好選平地，在不得已的情況下，可采用同一方向傾斜的緩坡地，但都應該是平整的。(4)試驗地的位置要適當。(5)對擬選作試驗用的田塊，特別是在建立固定的試驗地時，除掌握整個試驗地的土壤一般情況及土地利用歷史外，假設有可能，最好還要進行空白試驗。(6)試驗地采用輪換制，試驗單位至少應有二組以上試驗地，一組田塊進行試驗，另一組的田塊那么進行勻田種植，以備輪換。11編輯課件第三節(jié)田間試驗設計的原那么田間試驗設計(fieldexperimentdesign)

廣義----是指整個試驗研究課題的設計，包括確定試驗處理的方案，小區(qū)技術，以及相應的資料搜集、整理和統(tǒng)計分析的方法等；狹義----專指小區(qū)技術，特別是重復區(qū)和試驗小區(qū)的排列方法。12編輯課件科學田間試驗設計的三個根本原那么1.重復(replication)

2.隨機(random)3.局部控制(localcontrol)

13編輯課件1.重復(replication)試驗中同一處理種植的小區(qū)數即為重復次數。重復的作用:估計試驗誤差試驗誤差是客觀存在的，但只能由同一處理的幾個重復小區(qū)間的差異估得。同一處理有了二次以上重復，就可以從這些重復小區(qū)之間的產量(或其它性狀)的差異估計誤差。降低試驗誤差數理統(tǒng)計學已證明誤差的大小與重復次數的平方根成反比。重復多，那么誤差小，有四次重復的試驗，其誤差將只有二次重復的同類試驗的一半。此外，通過重復也能更準確地估計處理效應。14編輯課件2.隨機(random)隨機是指一個區(qū)組中每一處理都有同等的時機設置在任何一個試驗小區(qū)上，防止任何主觀成見。進行隨機排列的方法:抽簽法計算器(機)產生隨機數字法利用隨機數字表(附表1)。15編輯課件3.局部控制(localcontrol)局部控制就是將整個試驗環(huán)境分成假設干個相對最為一致的小環(huán)境，再在小環(huán)境內設置成套處理，即在田間分范圍分地段地控制土壤差異等非處理因素，使之對各試驗處理小區(qū)的影響到達最大程度的一致。因為在較小地段內，試驗環(huán)境條件容易控制一致。這是降低誤差的重要手段之一。16編輯課件重復

隨機

局部控制無偏的試驗誤差估計

降低試驗誤差

圖2.2田間試驗設計三個根本原那么的關系和作用17編輯課件第四節(jié)控制土壤差異的小區(qū)技術一、試驗小區(qū)的面積二、小區(qū)的形狀三、重復次數四、對照區(qū)的設置五、保護行的設置六、重復區(qū)(或區(qū)組)和小區(qū)的排列

18編輯課件一、試驗小區(qū)的面積小區(qū)(plot)----在田間試驗中，安排一個處理的小塊地段稱試驗小區(qū),簡稱小區(qū)(plot)。試驗小區(qū)面積的大小，一般變動范圍為6—60m2。而示范性試驗的小區(qū)面積通常不小于330m2。19編輯課件可以從以下各方面考慮確定一個具體試驗的小區(qū)面積：

試驗種類：(2)作物的類別(3)試驗地土壤差異的程度與形式(4)育種工作的不同階段(5)試驗地面積(6)試驗過程中的取樣需要(7)邊際效應和生長競爭20編輯課件圖2.3變異系數與小區(qū)面積大小的關系〔根據兩個水稻空白試驗的產量數據〕21編輯課件二、小區(qū)的形狀小區(qū)的形狀是指小區(qū)長度與寬度的比例。適當的小區(qū)形狀在控制土壤差異提高試驗精確度方面也有相當作用。

小區(qū)的長寬比可為(3～10)∶1，甚至可達20∶1，試驗地形狀和面積以及小區(qū)多少和大小等調整決定。在通常情形下，長方形尤其是狹長形小區(qū)，容易調勻土壤差異，使小區(qū)肥力接近于試驗地的平均肥力水平。亦便于觀察記載及其農事操作。而在邊際效應值得重視的試驗中，方形小區(qū)是有利的。

22編輯課件三、重復次數重復次數即每一處理的試驗小區(qū)數，試驗設置重復次數越多，試驗誤差越小。多于一定的重復次數，誤差的減少很慢，精確度的增進不大，而人、物力的花費大大增加，并不經濟。重復次數的多少，一般應根據試驗所要求的精確度、試驗地土壤差異大小、試驗材料如種子的數量、試驗地面積、小區(qū)大小等而具體決定。對精確度要求高的試驗，重復次數應多些。試驗田土壤差異較大的，重復次數應多些，土壤差異較為一致的可少些。23編輯課件四、對照區(qū)(check，以CK表示)的設置作為處理比較的標準，設置對照區(qū)的目的是：(1)便于在田間對各處理進行觀察比較時作為衡量品種或處理優(yōu)劣的標準；(2)用以估計和矯正試驗田的土壤差異。通常在一個試驗中只有一個對照，有時為了適應某種要求，可同時用兩個各具不同特點的處理作對照。24編輯課件五、保護行的設置在試驗地周圍設置保護行(guardingrow)的作用是：

保護試驗材料不受外來因素如人、畜等的踐踏和損害；防止靠近試驗田四周的小區(qū)受到空曠地的特殊環(huán)境影響即邊際效應，使處理間能有正確的比較。保護行的數目視作物而定，如禾谷類作物一般至少應種植4行以上的保護行。

25編輯課件六、重復區(qū)(或區(qū)組)和小區(qū)的排列區(qū)組(block)----將全部處理小區(qū)分配于具有相對同質的一塊土地上，這稱為一個區(qū)組(block)完全區(qū)組----一般試驗須設置3～4次重復，分別安排在3～4個區(qū)組上，這時重復與區(qū)組相等，每一區(qū)組或重復包含有全套處理，稱為完全區(qū)組。不完全區(qū)組----少數情況下，一個重復安排在幾個區(qū)組上，每個區(qū)組只安排局部處理，稱為不完全區(qū)組。26編輯課件小區(qū)在各重復內的排列方式：順序排列或隨機排列順序排列----可能存在系統(tǒng)誤差，不能作出無偏的誤差估計。隨機排列----是各小區(qū)在各重復內的位置完全隨機決定，可防止系統(tǒng)誤差，提高試驗的準確度，還能提供無偏的誤差估計27編輯課件第五節(jié)常用的田間試驗設計

一、順序排列的試驗設計二、隨機排列的試驗設計28編輯課件一、順序排列的試驗設計(一)比照法設計(contrastdesign)(二)間比法設計(intervalcontrastdesign)29編輯課件(一)比照法設計(contrastdesign)這種設計的排列特點是每一供試品種均直接排列于對照區(qū)旁邊，使每一小區(qū)可與其鄰旁的對照區(qū)直接比較。Ⅰ

ⅡⅢ

1ck23ck45ck67ck81ck23ck45ck67ck81ck23ck45ck67ck8圖2.58個品種3次重復比照排列(階梯式)30編輯課件(二)間比法設計(intervalcontrastdesign)間比法設計的特點是，在一條地上，排列的第一個小區(qū)和末尾的小區(qū)一定是對照(CK)區(qū)，每二對照區(qū)之間排列相同數目的處理小區(qū)，通常是4或9個，重復2—4次。各重復可排成一排或多排式。排成多排時，那么可采用逆向式(圖2.6)。如果一條土地上不能安排整個重復的小區(qū)，那么可在第二條土地上接下去，但是開始時仍要種一對照區(qū)，稱為額外對照(Ex.CK)如圖2.7。31編輯課件ⅠCK1234CK5678CK9101112CK13141516CK17181920CK

ⅡCK20191817CK16151413CK1211109CK8765CK4321CK

ⅢCK1234CK5678CK9101112CK13141516CK17181920CK

圖2.620個品種3次重復的間比法排列，逆向式〔Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表重復；1、2、3…代表品種；CK代表對照〕CK1234CK5678CK9101112CK13141516CK1234CK5678CKⅠ→Ⅱ→CK16151413CK1211109CK8765CK4321CK16151413CK1211109Ex.CK←Ⅲ←圖2.716個品種3次重復的間比排列，兩行排3重復及Ex.CK的設置〔Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表重復；1、2、3…代表品種；CK代表對照；Ex.CK代表額外對照〕32編輯課件二、隨機排列的試驗設計(一)完全隨機設計(completelyrandomdesign)(二)隨機區(qū)組設計(randomizedblocksdesign)(三)拉丁方設計(latinsquaredesign)(四)裂區(qū)設計(split-plotdesign)(五)再裂區(qū)設計(split-splitplotdesign)(六)條區(qū)設計(stripblocksdesign)33編輯課件(一)完全隨機設計(completelyrandomdesign)

完全隨機設計將各處理隨機分配到各個試驗單元(或小區(qū))中，每一處理的重復數可以相等或不相等，這種設計對試驗單元的安排靈活機動，單因素或多因素試驗皆可應用。這類設計分析簡便，但是應用此類設計必須試驗的環(huán)境因素相當均勻，所以一般用于實驗室培養(yǎng)試驗及網、溫室的盆缽試驗。34編輯課件例:要檢驗三種不同的生長素，各一個劑量，測定對小麥苗高的效應，包括對照(用水)在內，共4個處理，假設用盆栽試驗每盆小麥為一個單元，每處理用4盆，共16盆。隨機排列時將每盆標號1，2，…，16;然后查用隨機數字表或抽簽法或計算機(器)隨機數字發(fā)生法得第一處理為(14，13，9，8)，第二處理為(12，11，6，5)，第三處理為(2，7，1，15)，余下(3，4，10，16)為第四處理。35編輯課件(二)隨機區(qū)組設計(randomizedblocksdesign)亦稱完全隨機區(qū)組設計(randomcompleteblockdesign)特點:根據“局部控制〞的原那么，將試驗地按肥力程度劃分為等于重復次數的區(qū)組，一區(qū)組亦即一重復，區(qū)組內各處理都獨立地隨機排列。優(yōu)點：〔1〕設計簡單，容易掌握；〔2〕富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性的試驗都可應用；〔3〕能提供無偏的誤差估計，并有效地減少單向的肥力差異，降低誤差；〔4〕對試驗地的地形要求不嚴，必要時，不同區(qū)組亦可分散設置在不同地段上。36編輯課件小區(qū)的隨機可借助于附表1隨機數字表、抽簽或計算機(器)隨機數字發(fā)生法。以隨機數字法為例說明如下：例如有一包括8個處理的試驗，將處理分別給以1、2、3、4、5、6、7、8的代號，從隨機數字表任意指定一頁中的一行，去掉0和9即可得8個處理的排列次序。如在該表2頁第68行數字次序為5264862339，9718302620，……去掉0和9以及重復數字而得到52648371，即為8個處理在區(qū)組內的排列。如有第二重復，那么可再從表查另一行或一列隨機數字，作為8個處理在第二區(qū)組內的排列次序。37編輯課件多于9個處理的試驗，可同樣查隨機數字表。如有12個處理，可查得任何一頁的一行，去掉00、97、98、99后即得12個處理排列的次序。例如該表第4頁第79行，每次讀兩位，得97、39、24、89、90、89、86、49、15、18、25、43、80、74、30、41、67、36、43、58、42、07、04、25、17、54、60、88、49、34、42，在這些隨機數字中，除了將97等數字除去外，其余凡大于12的數均被12除后得余數，將重復數字劃去，所得隨機排列為3、12、5、6、2、1、7、8、10、4、9、11，最后一個數字乃隨機查出11個數字后自動決定的。38編輯課件隨機區(qū)組在田間布置時，應考慮到試驗精確度與工作便利等方面，以前者為主。在通常情況下，采用方形區(qū)組和狹長形小區(qū)能提高試驗精確度。在有單向肥力梯度時，亦是如此，但必須注意使區(qū)組的劃分與梯度垂直，而區(qū)組內小區(qū)長的一邊與梯度平行(圖2.8)。這樣既能提高試驗精確度，同時亦能滿足工作便利的要求。如處理數較多，為防止第一小區(qū)與最末小區(qū)距離過遠，可將小區(qū)布置成兩排(圖示2.9)。39編輯課件ⅠⅡⅢⅣ74211317368548732164524887566532圖2.88個品種4個重復的隨機區(qū)組排列肥力梯度40編輯課件ⅠⅡⅢ38110715149613416112125圖2.916個品種3個重復的隨機區(qū)組，小區(qū)布置成兩排41編輯課件(三)拉丁方設計(latinsquaredesign)拉丁方設計將處理從縱橫二個方向排列為區(qū)組(或重復)，使每個處理在每一列和每一行中出現的次數相等〔通常一次〕，所以它是比隨機區(qū)組多一個方向局部控制的隨機排列的設計。如圖2.10所示為5×5拉丁方。CDAEBECDBABAECDBACDEDEBAC圖2.105×5拉丁方優(yōu)點:精確度高缺點:缺乏伸縮性

42編輯課件拉丁方設計的通常應用范圍只限于4—8個處理。當在采用4個處理的拉丁方設計時，為保證鑒別差異的靈敏度，可采用復拉丁方設計，即用2個(4×4)拉丁方。第一直行和第一橫行均為順序排列的拉丁方稱標準方。拉丁方甚多，但標準方較少。如3×3只有一個標準方。ABCBCACAB將每個標準方的橫行和直行進行調換，可以化出許多不同的拉丁方。一般而論，每個k×k標準方，可化出個不同的拉丁方。43編輯課件不同處理數的拉丁方的隨機略有不同，一般按以下所示步驟進行：

(4×4)拉丁方：隨機取4個標準方中的一個，隨機所有直行及第2、3、4橫行，也可以隨機所有橫行和直行，再隨機處理。

(5×5)及更高級拉丁方：隨機所有直行、橫行和處理。44編輯課件設有5個品種分別以1、2、3、4、5代表，擬用拉丁方排列進行比較試驗。取上面所列的(5×5)選擇標準方。從隨機數字表中，以鉛筆尖任意落于一行，查隨機數字，將0和大于5的數字去掉，得1、4、5、3、2，即為直行的隨機。再點一行，如得5、1、2、4、3，即為橫行的隨機。再點一行，得2、5、4、1、3，即為品種隨機。將(5×5)選擇標準方按上面三個隨機步驟，就得到所需的拉丁方排列(圖2.11)。45編輯課件1.選擇標準方2.按隨機數字14532調整直行3.按隨機數字51243調整橫行4.按隨機數字2=A，5=B，4=C1=D，3=E，排列品種ABCDEADECBEBADC35214BAECDBCDEAADECB21345CDAEBCEBADBCDEA54132DEBACDACBEDACBE12453ECDBAEBADCCEBAD43521圖2.11〔5×5〕拉丁方的隨機46編輯課件(四)裂區(qū)設計(split-plotdesign)

裂區(qū)設計是多因素試驗的一種設計形式。

在多因素試驗中,處理組合數較多而又有一些特殊要求時，往往采用裂區(qū)設計。主區(qū)(mainplot)按主處理所劃分的小區(qū)稱為主區(qū)，亦稱整區(qū).副區(qū)主區(qū)內按各副處理所劃分的小區(qū)稱為副區(qū)，亦稱裂區(qū)(split-plot)。在裂區(qū)設計時先按第一個因素設置各個處理(主處理)的小區(qū)；然后在這主處理的小區(qū)內引進第二個因素的各個處理(副處理)的小區(qū).47編輯課件通常在以下幾種情況下，應用裂區(qū)設計:在一個因素的各種處理比另一因素的處理可能需要更大的面積時，為了實施和管理上的方便而應用裂區(qū)設計。(2)試驗中某一因素的主效比另一因素的主效更為重要，而要求更精確的比較，或二個因素間的交互作用比其主效是更為重要的研究對象時，亦宜采用裂區(qū)設計，將要求更高精確度的因素作為副處理，另一因素作為主處理。(3)根據以往研究，得知某些因素的效應比另一些因素的效應更大時，亦適于采用裂區(qū)設計，將可能表現較大差異的因素作為主處理。48編輯課件下面以品種與施肥量兩個因素的試驗說明裂區(qū)設計。如有6個品種，以1、2、3、4、5、6表示，有3種施肥量，以高、中、低表示，重復3次，那么裂區(qū)設計的排列可如圖2.12。圖中先對主處理(施肥量)隨機，后對副處理(品種)隨機，每一重復的主、副處理隨機皆獨立進行。裂區(qū)設計在小區(qū)排列方式上可有變化，主處理與副處理亦均可排成拉丁方，這樣可以提高試驗的精確度。尤其是主區(qū)，由于其誤差較大，能用拉丁方排列更為有利。主、副區(qū)最適于拉丁方排列的多因素組合有5×2、5×3、5×4、6×2、6×3、7×2、7×3等。49編輯課件ⅠⅡⅢ152541243653231163246532142634362651142465254135461653高低中低中高高中低圖2.12施肥量與品種二因素試驗的裂區(qū)設計〔施肥量為主區(qū)，品種為副區(qū)；Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表重復〕50編輯課件(五)再裂區(qū)設計(split-splitplotdesign)裂區(qū)設計假設再需引進第三個因素的試驗，可以進一步做成再裂區(qū)，即在裂區(qū)內再劃分為更小單位的小區(qū)，稱為再裂區(qū)(split-splitplotdesign)，然后將第三個因素的各個處理(稱為副副處理〕，隨機排列于再裂區(qū)內，這種設計稱為再裂區(qū)設計。舉例說明再裂區(qū)設計設計步驟

設有3種肥料用量以A1、A2、A3表示，作為主處理(a=3)，重復3次即3個區(qū)組(r=3)；4個小麥品種以B1、B2、B3、B4表示，作為副處理(b=4)；2種播種密度以C1、C2表示，作為副副處理(c=2)，作再裂區(qū)設計。51編輯課件先將試驗田(地)劃分為等于重復次數的區(qū)組，每一區(qū)組劃分為等于主處理數目的主區(qū)，每一主區(qū)安排一個主處理。本例，先將試驗地劃分為三個區(qū)組，每一區(qū)組劃分為3個主區(qū)，每一主區(qū)安排一種肥料用量。(2)每一主區(qū)劃分為等于副處理數目的裂區(qū)(即副區(qū))，每一裂區(qū)安排一個副處理。本例，每一主區(qū)劃分為4個裂區(qū)，每一裂區(qū)安排一個小麥品種。(3)每裂區(qū)再劃分為等于副副處理數目的再裂區(qū)，每一再裂區(qū)安排一個副副處理。本例，每一裂區(qū)再劃分為2個再裂區(qū)，每一再裂區(qū)安排一種密度。全部處理都用隨機區(qū)組排列，如圖2.13所示。52編輯課件ⅠⅡⅢB2C1B2C2B3C2B3C1B2C1B2C2A2B4C2B4C1A3B2C1B2C2A1B3C2B3C1B3C2B3C1B1C2B1C1B4B2B4C1B1C1B1C2B4C1B4C2B1C1B1C2B3C1B3C2B2C1B2C2B2C2B2C1A1B2C2B2C1A2B4C2B4C1A3B3C2B3C1B4C2B4C1B1C2B1C1B4C1B4C2B1C1B1C2B3C1B3C2B1C1B1C2B2C2B2C1B4C1B4C2B3C2B3C1A3B1C2B1C1A1B3C2B3C1A2B2C1B2C2B3C1B3C2B2C1B2C2B4C2B4C1B4C1B4C2B1C2B1C1B1C1B1C2圖2.13小麥肥料用量〔A〕、品種〔B〕和密度〔C〕的再裂區(qū)設計53編輯課件(六)條區(qū)設計(stripblocksdesign)條區(qū)設計是屬裂區(qū)設計的一種衍生設計，如果所研究的兩個因素都需要較大的小區(qū)面積，且為了便于管理和觀察記載，可將每個區(qū)組先劃分為假設干縱向長條形小區(qū)，安排第一因素的各個處理(A因素〕；再將各區(qū)組劃分為假設干橫向長條形小區(qū)，安排第二因素的各個處理(B因素〕，這種設計方式稱為條區(qū)設計。54編輯課件假定第一因素(A因素)有4個處理，第二因素(B因素)有3個處理，其3個重復的條區(qū)設計如圖2.14所示。A3A1A4A2A4A3A1A2A1A3A2A4B3B2B3B1B3B1B2B1B2ⅠⅡⅢ圖2.14A因素四個處理、B因素三個處理的條區(qū)設計55編輯課件第六節(jié)田間試驗的布置與管理一、田間試驗方案的制訂二、試驗地的準備和田間區(qū)劃三、種子準備四、播種或移栽五、栽培管理六、收獲及脫粒56編輯課件一、田間試驗方案的制訂(一)田間試驗方案的內容一般包含以下工程：(1)試驗名稱(2)試驗目的及其依據，包括現有的科研成果、開展趨勢以及預期的試驗結果(3)試驗年限和地點(4)試驗地的土壤、地勢等根本情況和輪作方式及前作狀況(5)試驗處理方案(6)試驗設計和小區(qū)技術(7)整地播種施肥及田間管理措施(8)田間觀察記載和室內考種、分析測定工程及方法(9)試驗資料的統(tǒng)計分析方法和要求(10)收獲計產方法(11)試驗的土