工程科技六西格瑪

工程生命周期中的質(zhì)量控制方案

驗(yàn)證測量系統(tǒng)貫徹過程控制制訂審核方案與過程所有人的交接定義測量分析改進(jìn)控制

關(guān)注正確的CTQ

量化問題Y=f(X)找到核心變量

明確必須的改變實(shí)現(xiàn)改變制訂/修改質(zhì)量控制方案>過程文檔管理>過程控制

確定過程能力1.QualityPlanning

質(zhì)量控制方案2.質(zhì)量控制方案：學(xué)習(xí)目的定義質(zhì)量控制方案和內(nèi)容明確質(zhì)量控制方案是書面文件說明過程控制方案的必要性描述監(jiān)督和審核的必要性和主要考慮的問題回憶過程管理圖3.什么是質(zhì)量控制方案？質(zhì)量控制方案是一種書面文件，目的是為了保證每一產(chǎn)品的特性或過程的要求保持一致質(zhì)量控制方案包括：過程的書面文件和標(biāo)準(zhǔn)>遵循的過程>容差和其它標(biāo)準(zhǔn)過程控制>需要監(jiān)督和審核的工程>對過程失控的響應(yīng)方案ISO9000對建立和維護(hù)質(zhì)量控制方案有嚴(yán)格的要求對于非生產(chǎn)領(lǐng)域，其它過程標(biāo)準(zhǔn)會提供更好的建立和維護(hù)質(zhì)量控制方案結(jié)構(gòu)4.質(zhì)量控制方案-書面文件描述過程的流程過程的流程流程展開：顯示每個過程步驟的責(zé)任人描述標(biāo)準(zhǔn)的操作程序明確：清晰準(zhǔn)確地描述采取的行動和時間、地點(diǎn)說明淺顯易懂，沒有經(jīng)過系統(tǒng)培訓(xùn)的人員也能很好執(zhí)行描述怎么預(yù)防產(chǎn)品或過程偏差--包括原因和結(jié)果的關(guān)系提供容差和其它標(biāo)準(zhǔn)提供清晰、明確的指導(dǎo)檢驗(yàn)質(zhì)量控制方案的有益提示檢驗(yàn)程序檢驗(yàn)包含的所有步驟強(qiáng)調(diào)程序的重要性提供更新的方法5.質(zhì)量控制方案--過程控制監(jiān)測持續(xù)測量過程的偏差和/或能力在非隨機(jī)原因偏差和/或能力不佳時采取措施.頻率視過程能力、本錢、資源等而定由與系統(tǒng)最接近的人員進(jìn)行

保持過程受控需要…審核對整個過程全面的回憶保證控制存在和有效當(dāng)前的文件和標(biāo)準(zhǔn)與程序大體一致驗(yàn)證測量系統(tǒng)適當(dāng)?shù)谋O(jiān)測和響應(yīng)由離系統(tǒng)較遠(yuǎn)的人員進(jìn)行過程控制的關(guān)鍵是...6.過程控制--監(jiān)測1.為何監(jiān)測？

因?yàn)閮?nèi)部的查證不夠2.需要監(jiān)測什么

監(jiān)測可以在引起客戶不滿意之前幫助發(fā)現(xiàn)和矯正偏差3.

需要收集多少數(shù)據(jù)？4.怎樣發(fā)現(xiàn)過程偏差和能力的變化？5.發(fā)現(xiàn)變化該怎么辦？6.如果過程受控且有能力，客戶仍然滿意嗎？關(guān)鍵問題7.監(jiān)測--充分的評估ImportanceofRequirement需求的重要性

Production/ProcessMethod生產(chǎn)/過程的方法ProcessCapability工程能力MethodofPrimaryControl主要控制方法Appraisal評估ComputerNumeric

Control/DirectNC電腦數(shù)控/網(wǎng)絡(luò)TapeControlNCMillingPresetTooling網(wǎng)絡(luò)預(yù)先控制SPCMonitorSPC監(jiān)測1of50HandBench手工

(Handpolishing,fitting手工拋光設(shè)備)OperatorControlled操作者控制WordProcessing文字處理Experienced經(jīng)驗(yàn)Reviewer校對Training培訓(xùn)OperatorCoding操作者代碼Drop-down分解list記錄training培訓(xùn)SamplingPlanInspection抽樣檢驗(yàn)SPCMonitorSPC監(jiān)測1of10FrequentInspection經(jīng)常檢查High高Low低High高(Financial/LegalDocs財(cái)務(wù)/法律文件)Medium中(PastDueRootCauseCodes過期訂單主要原因代碼)ZST=2.5ZST=6.0ZST=2.0ZST>4.08.標(biāo)準(zhǔn)化和文檔化監(jiān)測過程

過程管理過程管理圖是幫助概略管理過程的流程和矩陣

過程步驟是什么

何人何時進(jìn)行哪里可以找到更詳細(xì)的工作指導(dǎo)何處收集過程和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)誰收集數(shù)據(jù)怎樣測量和記錄結(jié)果何時收集數(shù)據(jù)(頻率)誰根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動何處可以找到解決問題的程序在過程失效時采取什么行動響應(yīng)方案9.控制方案的類型

1.設(shè)備控制方案2.電腦/錄音帶/模板/工具控制3.連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖SPC4.特性控制方案5.過程控制方案6.裝配線控制方案7.機(jī)器/測量中心控制方案

10.StatisticalProcessControl

統(tǒng)計(jì)過程控制11.統(tǒng)計(jì)過程控制:學(xué)習(xí)目的描述兩種類型的控制圖學(xué)習(xí)使用連續(xù)和邏輯數(shù)據(jù)的控制圖根據(jù)數(shù)據(jù)類型為給定的過程選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D定義控制限,明確其與標(biāo)準(zhǔn)限的區(qū)別說明SPC中的決策錯誤說明判定過程是否失控的規(guī)那么(MiniTab規(guī)那么及WestElectric規(guī)那么)描述和練習(xí)在Minitab中畫IM,U,C,P和NP圖12.兩種類型的控制圖使用測量的數(shù)值

周期,長度,直徑,體積,等等通常每張圖描述一種特性

需要更多的資源,但所含信息量更多

合格/不合格,好/壞,通過/不通過等信息一張圖可以同時描述許多特性

需要較少的資源，所含信息量亦較少連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖邏輯數(shù)據(jù)控制圖13.選擇適當(dāng)?shù)目刂茍DVariableorAttributeData?連續(xù)/邏輯數(shù)據(jù)？Defectsor%Defective缺陷數(shù)/缺陷百比ConstantLotSize?樣本數(shù)不變？upNo否Yes是DefectsorDefective缺陷數(shù)/缺陷百比cnpHighorLowVolume數(shù)據(jù)量大小Low少High多Individuals&MovingRange個體和移動極差圖X-Bar&RangeXbar-R圖Variable連續(xù)數(shù)據(jù)Attribute邏輯數(shù)據(jù)14.VariableControlCharts連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖

X-barRChart平均值和極差圖

(Xbar-R圖)15.SelectingtheAppropriateControlChart選擇適當(dāng)?shù)目刂茍DVariableorAttributeData?連續(xù)/邏輯數(shù)據(jù)？Defectsor%Defective缺陷數(shù)/缺陷百比ConstantLotSize?樣本數(shù)不變？upNo否Yes是DefectsorDefective缺陷數(shù)/缺陷百分比cnpHighorLowVolume數(shù)據(jù)量大小Low少High多Individuals&MovingRange個體和移動極差圖X-Bar&RangeXbar-R圖Variable連續(xù)數(shù)據(jù)Attribute邏輯數(shù)據(jù)16.AValidVariableControlChartHas…

有效的連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖包括...Dataintimeorproductionsequence以時間或生產(chǎn)順序排序的數(shù)據(jù)toshowstability,time-to-timevariation表示穩(wěn)定性，隨時間的波動Ameasureofcentraltendency對居中趨勢的測量toportraybehaviorofprocesscenter描述過程的居中Ameasureofvariability對離散程度的測量Controllimits控制極限toallowseparatingcommoncausefromassignablecause可用來區(qū)分通常原因和特殊原因(可歸因原因)

X-Bar-Rcharts(Xbar-R圖)XBarChart:aplotofthesamplemeansovertime.

Xbar圖：反映樣本平均值隨時間的變化RChart:aplotoftherange(differencebetweenhighestandlowestvalues)ofasampleovertime.

R圖：反映樣本的極差(樣本中最大值和最小值的差)隨時間的變化17.XBar&RChartExampleXbar-R圖實(shí)例

MinitabFile:Xbar_r.mtwcontainsmeasureddataforamainshaftO.D.—seecolumn1(C1)=NC_Lathe.Thedataisinsubgroupsofsize3.Minitab文件:Xbar_r.mtw包含主軸的測量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)見C1欄(NC_Lathe).數(shù)據(jù)子樣為3.TheO.D.specificationsare.060+/-.003.產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)是.060+/-.003.=============1.Checkstabilitywitharunchart.用趨勢圖檢驗(yàn)過程的穩(wěn)定性2.Checkfornormality.檢驗(yàn)過程是否是正態(tài)分布3.UsingMinitab,createanXbarandRChart—whatareyourobservations?用Minitab畫出Xbar-R圖，你得出什么觀察結(jié)論?4.Dothegivenspecifications(specs)“relate〞totheControlLimitsontheXbarChart?Ifso,how?給出的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)與Xbar圖的控制極限相關(guān)嗎？如果是的話，如何相關(guān)？5.HowdoesProcessControl“relate〞toProcessCapability?過程控制如何與過程能力相關(guān)？18.XBar&RChartExample(cont.)Xbar-R圖實(shí)例(續(xù))MINITABFILE:Xbar_r.mtwMINITAB文件:Xbar_r.mtw19.XBar&RChart-OutputXbar-R圖結(jié)果1.DoubleClick“C1.〞雙擊“C1.〞2.Typeina3forSubgroupsize.子樣大小為3.3.Click“OK.〞點(diǎn)擊“OK.〞Notethat3.0SLdenotesa3sigmalimit=ControlLimit注意3.0SL表示控制極限=3sigma水平Donotconfusethiswithspecificationlimits.不要將控制極限與標(biāo)準(zhǔn)極限混淆20.ControlLimitsvs.SpecificationLimits控制極限和標(biāo)準(zhǔn)極限Thecontrollimitsareforaverages,notindividualvalues.控制極限是根據(jù)平均值計(jì)算得出的Mostspecificationsareforindividualvalues.大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)于個體數(shù)值的USLUCLLCLLSL21.TypesofErrorsinControlCharts控制圖中的錯誤類型

3s-levelControlLimits3s-水平控制極限CreatedbyShewharttominimizetwotypesofmistakes由Shewhart創(chuàng)立，使兩種類型的錯誤最小化Placedempiricallybecausetheyminimizethetwotypesofmistakes經(jīng)驗(yàn)證明，使兩種類型的錯誤最小化Arenotprobabilitylimits不是可能性極限TwotypesofMistakes:Callingaspecialcauseofvariationacommoncauseofvariation(Missingachancetoidentifyachangeintheprocess)將特殊原因引起的偏差誤作為通常原因引起的偏差Callingacommoncauseofvariationaspecialcauseofvariation(Interferingwithastableprocess,wastingresourceslookingforspecialcausesofvariationthatdonotexist.將通常原因引起的偏差誤作為特殊原因引起的偏差Controllimitsvs.Specificationlimits控制極限和標(biāo)準(zhǔn)極限Controllimitsaredeterminedbyprocesscapability.控制極限是由過程能力決定的Specificationlimitsaredeterminedbycustomerneeds標(biāo)準(zhǔn)極限是由客戶的要求決定的22.MinitabRulesMinitab規(guī)那么1.OnepointbeyondzoneA.(WesternElectric)一個點(diǎn)在A區(qū)外(WesternElectric規(guī)那么)2.NinepointsinarowinzoneCorbeyond.(Allononeside.)(WesternElectric)連續(xù)9個點(diǎn)在C區(qū)或以外(在控制圖同一邊)(WesternElectric規(guī)那么)3.Sixpointsinarow,allincreasingordecreasing.連續(xù)6個點(diǎn)同時上升或下降4.Fourteenpointsinarow,alternatingupanddown.連續(xù)14個點(diǎn)交替上升和下降5.TwooutofthreepointsinarowinzoneAorbeyond.(WesternElectric)連續(xù)3個點(diǎn)中有2個在A區(qū)或以外(WesternElectric規(guī)那么)6.FouroutoffivepointsinarowinzoneBorbeyond.(WesternElectric)連續(xù)5個點(diǎn)中有4個在B區(qū)或以外(WesternElectric規(guī)那么)7.FifteenpointsinarowinzoneC,aboveorbelowcenter.連續(xù)15個點(diǎn)在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)8.EightpointsinarowbeyondzoneC,aboveorbelowcenter.連續(xù)8個點(diǎn)在中心線兩側(cè)的C區(qū)外-3s-2s+2s+3s-1s+1sCCBBAA23.VariableControlCharts：I&MRChart

連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖：I-MR圖24.SelectingtheAppropriateControlChart選擇適當(dāng)?shù)目刂茍DVariableorAttributeData?連續(xù)/邏輯數(shù)據(jù)？Defectsor%Defective缺陷數(shù)/缺陷百比ConstantLotSize?樣本數(shù)不變？upNo否Yes是DefectsorDefective缺陷數(shù)/缺陷百比cnpHighorLowVolume數(shù)據(jù)量大小Low少High多Individuals&MovingRange個體和移動極差圖X-Bar&RangeXbar-R圖Variable連續(xù)數(shù)據(jù)Attribute邏輯數(shù)據(jù)25.Individuals&MovingRangeChartsI-MR圖Moreusefulinlowvolume,intermittentoperations在數(shù)據(jù)量較少，間歇性操作時更有用SimilartoXbar&RCharts,Except…除以下幾點(diǎn)外，與Xbar-R圖相似SingleValues,NotSubgroups單個數(shù)值，不是子樣平均值RangeValuesMustBeArtificiallyConstructed極差值需要人工計(jì)算Somewhat“Noisier〞BecauseOfLossOf“Damping〞由于使用個體數(shù)值，與Xbar-R圖比較更易受干擾IMChartsIM圖IndividualsChart:aplotoftheindividualvaluesovertime.個體圖(I圖)：反映個體數(shù)值隨時間的變化MovingRangeChart:aplotofthemovingrange(fortwosamples|Xi-Xi-1|)overtime.移動極差圖(MR圖)：反映兩個連續(xù)樣本的移動極差隨時間的變化26.BuildinganIndividualsandMovingRangeChart建立I-MR圖IndividualData個體數(shù)據(jù)

MovingRange移動極差55 N/A56 ABS(55-56)=159 ABS(56-59)=355 ABS(59-55)=4605958575655Individuals個體43210MovingRange移動極差27.Example:Individuals&MovingRangeChartI-MR圖實(shí)例:

Datafromashaftdiameterturningoperationareenteredonthecontrolchartformonthenextpagefor25consecutivepiecesofproduct,inproductionsequence.

數(shù)據(jù)是按照生產(chǎn)次序排列的25個連續(xù)的轉(zhuǎn)軸產(chǎn)品的直徑ThedataisinMinitabFile:Imr.mtw,columnshaft_OD.UsingMinitab,createtheI-MRchart.數(shù)據(jù)在Minitab文件:Imr.mtw的shaft_OD.欄中，用Minitab畫I-MR圖Analyzeyourresults.Arethereout-of-controlindications?Listtheindications,ifany,bytypeandbyplotpointnumbers.分析結(jié)果，過程是否有失控的征兆?根據(jù)征兆類型及其編號，列出失控征兆

Whatishappeningintheprocess?過程出現(xiàn)了什么情況?28.Example:Individuals&MovingRangeChartI-MR圖實(shí)例:MINITABFILE:Imr.mtwMINITAB文件:Imr.mtw29.Input:Individuals&MovingRangeChartI-MR圖輸入:1.Doubleclickon“Shaft_OD.〞雙擊“Shaft_OD.〞2.Click“Tests.〞點(diǎn)擊“Tests.〞3.Clickon“Performalleighttests.〞點(diǎn)擊“Performalleighttests.〞30.Output:Individuals&MovingRangeChartI-MR圖結(jié)果:31.TakeAways—VariableControlCharts連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖小結(jié)Variablecontrolchartscanbeusedwithcontinuousdatatotellwhenaprocessis:連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖可以用來區(qū)分過程狀態(tài):experiencingonlycommoncausevariationandworkingatitsintendedbest過程只包含通常原因引起的偏差，處于受控狀態(tài)

whentheprocessisdisturbedandneedscorrectiveaction過程受到干擾，需要采取糾正行動控制圖:timeorderedplotofdata描繪數(shù)據(jù)隨時間的變化reflecttheexpectedrangeofvariationofthedata反映所期望的數(shù)據(jù)波動的范圍

identifieswhenaspecialcauseappearstobeinfluencingthedata識別何時特殊原因出現(xiàn)，影響數(shù)據(jù)分布

X-Bar&Rchartsareusedforplottingmeansandrangesofsubgroupsovertime.Xbar-R圖用來描述子樣的平均值和極差隨時間的變化

I&MRchartsareusedforplottingindividualvaluesandmovingrangesovertime.I-MR圖用來描述個體的數(shù)值和移動極差隨時間的變化

32.TakeAways—VariableControlCharts連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖小結(jié)Controllimitsaretypicallycalculatedas3standarddeviationsawayfromthemeanoftheprocess.

控制極限一般是按過程中心值+/-3個標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算出來的Controllimitsandspecificationlimitsarenotthesame.控制極限和標(biāo)準(zhǔn)極限是不一樣的Controllimitsarecalculatedfromthesampledata;theyareinternaltotheprocess控制極限是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得出的;是過程的內(nèi)部特征Specificationlimitsaredeterminedbyyourperformancestandard;theyareexternaltotheprocess標(biāo)準(zhǔn)極限是由執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)決定的;是過程的外部特征Knowwhenaprocessisoutofcontrol:WesternElectricRules.知道過程何時失控:WesternElectric規(guī)那么Controlchartsareonlyasgoodastheactionsthatyoutaketokeeptheprocessundercontrol.控制圖和采取的糾正行動共同使過程保持受控33.AttributeControlCharts

邏輯數(shù)據(jù)控制圖

34.SelectingtheAppropriateControlChart選擇適當(dāng)?shù)目刂茍DAttributeData邏輯數(shù)據(jù)VariableorAttributeData?連續(xù)/邏輯數(shù)據(jù)？Defectsor%Defective缺陷數(shù)/缺陷百比ConstantLotSize?樣本數(shù)不變？upNo否Yes是DefectsorDefective缺陷數(shù)/缺陷百比cnpHighorLowVolume數(shù)據(jù)量大小Low少High多Individuals&MovingRange個體和移動極差圖X-Bar&RangeXbar-R圖Variable連續(xù)數(shù)據(jù)Attribute邏輯數(shù)據(jù)35.ImportantDefinitions重要定義ADefect(缺陷)Asinglecharacteristicthatdoesnotmeetrequirements

不滿足要求的單一特性ADefective(缺陷率)AunitthatcontainsoneormoreDEFECTS

包含單個或多個缺陷的單位AttributeChartsCanConsiderEitherCaseDependingOnTheChartTypeChosen根據(jù)所選擇的控制圖類型，邏輯數(shù)據(jù)控制圖可以考慮兩者之一的情形36.ClassificationofAttributeChartTypes邏輯數(shù)據(jù)控制圖的分類cunppConstantLot/UnitSize樣本數(shù)不變VariableLot/UnitSize樣本數(shù)變化Defects缺陷數(shù)Poisson泊松分布Binomial兩項(xiàng)式分布Defective缺陷率37.AttributeControlChart

邏輯數(shù)據(jù)控制圖

C-Chart(C圖)38.C-Chart(C圖)Chartfordefectsperunit(subgroup)描述每單位或子群所包含的缺陷的控制圖BasedonPoissondistribution根據(jù)泊松分布而來Highprobabilityoffindingdefectofsometype.Largesamplesareneededifdefectprobabilitiesarelow.發(fā)現(xiàn)某些缺陷的可能性高；如果缺陷概率低的話，需要大樣本。Lowerprobabilityofadefectofagiventype特定類型缺陷發(fā)生的可能性低Worksbestoncomplexunitofproduct在產(chǎn)品單元復(fù)雜時效果最正確Constantsubgroup/lotsize子樣大小為常數(shù)39.C-ChartExample C圖實(shí)例AttributeData邏輯數(shù)據(jù)ManufacturingdataindicatesthatasignificantlossoccursfromweldingnonconformancesonpartAdetectedatNDT.ThedataonthenumberandgeneraltypeofnonconformityforeachparttestedismaintainedbyserialnumberintheNDTlogbooks.生產(chǎn)數(shù)據(jù)說明部件A的焊接不合格造成了可觀的損失，測試的每個部件不合格的數(shù)目和類型都有相應(yīng)的記錄。TodeterminethecurrentperformanceoftheweldingprocesswewillplotthenumberofnonconformitiespersubgroupoftwopartsonaC-Chartusingthedatafromthelogbook:為了確定目前焊接過程的表現(xiàn)，根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)用C圖畫出每一子樣(2個部件)的不合格數(shù)Date日期 6/1 6/2 6/3 6/4 6/5 6/8 6/9Numberof4 2 5 6 10 5 6Nonconf. 3 2 8 5 7 6per 7 4 9 9 Subgroup每一子樣的不合格數(shù) 7 5 7 4 5 6 6 7ExamplePartI.實(shí)例第一局部：ThefileC_chart,columnweld_I,containsthedatagivenabove.以上數(shù)據(jù)在文件C_chart中的weld_I列1. UsingMinitab,createaC-Chart.用Minitab畫出C圖2. Isthehighlevelofnonconformanceweareexperiencingduetoanassignablecauseorrandomvariation?目前的高水平的不合格品是由可歸因原因還是隨機(jī)原因引起的偏差3. Whataresomeactionsforconsiderationtoreducethelevelofnonconformancesgeneratedbythisprocess?為了降低過程的不合格水平，需要考慮采取什么措施？4.WhatistheProcessCapability?過程能力怎樣40.C-ChartExample-PartIC圖實(shí)例第一局部MINITABFILE:C

chart.mtwMINITAB文件:C

chart.mtw41.C-ChartExample-InputC圖實(shí)例-輸入42.AttributeControlCharts

邏輯數(shù)據(jù)控制圖

U-Chart(U圖)43.SelectingtheAppropriateControlChart選擇適當(dāng)?shù)目刂茍DAttributeData邏輯數(shù)據(jù)VariableorAttributeData?連續(xù)/邏輯數(shù)據(jù)？Defectsor%Defective缺陷數(shù)/缺陷百比ConstantLotSize?樣本數(shù)不變？upNo否Yes是DefectsorDefective缺陷數(shù)/缺陷百比cnpHighorLowVolume數(shù)據(jù)量大小Low少High多Individuals&MovingRange個體和移動極差圖X-Bar&RangeXbar-R圖Variable連續(xù)數(shù)據(jù)Attribute邏輯數(shù)據(jù)44.U-Chart(U圖)U-Chart-defectsperunit,variablelot(subgroup)sizeU圖描述子樣數(shù)變化時每單元的缺陷數(shù)SamelogicasC-Chart,exceptvariablelot(subgroup)size(n)

除了子樣數(shù)n可變外，原理與C圖相同45.U-ChartExampleU圖實(shí)例InfileU_chart.mtw,column“errors〞containstimeorderdataofcustomerpartsorderdefectsfoundeachday.Adefectisdefinedtobeinaccurateinformationfoundonapartsorderrequisition.Boththenumberofdefectsandthedailynumberofordersarerecorded.在文件U_chart.mtw的“errors〞列中記錄了每天發(fā)現(xiàn)的客戶零件訂單缺陷的數(shù)據(jù).缺陷定義為在零件訂貨單上發(fā)現(xiàn)的不準(zhǔn)確信息，缺陷數(shù)和每天的訂單數(shù)都有記錄。UsingMinitab,constructaU-Chartofthedata.用數(shù)據(jù)在Minitab中畫出U圖UsingtheSixSigmaProductReportobtaintheProcessCapabilitydataforthispartsorderingoperation.用SixSigmaProductReport得出零件訂貨操作過程的過程能力數(shù)據(jù)Whatareyourobservations?觀察結(jié)果如何？46.U-ChartExample：MinitabMenuCommands

U圖實(shí)例：Minitab命令菜單MINITABFILE:U_Chart.mtwMINITAB文件:U_Chart.mtw47.U-ChartMinitabInput&OutputU圖在Minitab中的輸入和輸出48.AttributeControlCharts

邏輯數(shù)據(jù)控制圖

P-Chart(P圖)49.SelectingtheAppropriateControlChart選擇適當(dāng)?shù)目刂茍DP-Chart(P圖)

VariableorAttributeData?連續(xù)/邏輯數(shù)據(jù)？Defectsor%Defective缺陷數(shù)/缺陷百比ConstantLotSize?樣本數(shù)不變？upNo否Yes是DefectsorDefective缺陷數(shù)/缺陷百比cnpHighorLowVolume數(shù)據(jù)量大小Low少High多Individuals&MovingRange個體和移動極差圖X-Bar&RangeXbar-R圖Variable連續(xù)數(shù)據(jù)Attribute邏輯數(shù)據(jù)50.Commands命令MINITABFILE:P

chart.mtw(MINITAB文件:P

chart.mtw)InfileP_chart.mtw,column“voids〞containsdatafornumberofpartscontainingcoatingvoidsfoundatinspectionafteracoatingoperation.在文件P_chart.mtw中的“voids〞列記錄了在涂層操作后的檢測中發(fā)現(xiàn)的包含無效涂層的零件數(shù)。UsingMinitab,createaP-Chartofthedata.根據(jù)數(shù)據(jù)在Minitab中畫出P圖Whatareyourobservations?WhatisneededtoestimatetheProcessCapability?觀察結(jié)論是什么？為估計(jì)過程能力，還需要什么信息？51.P-ChartMinitabInput&OutputMinitab中P圖的輸入和輸出Outofcontrols:determinecauseandadjust失控，確定原因并調(diào)整Nonconstantcontrollimitsduetovariablesubgroupsize子樣變化引起的控制限不恒定Verygood,determinecause.非常好，確定原因52.AttributeControlCharts

邏輯數(shù)據(jù)控制圖

NP-Chart(NP圖)53.SelectingtheAppropriateControlChart選擇適當(dāng)?shù)目刂茍DNP-Chart(NP圖)

VariableorAttributeData?連續(xù)/邏輯數(shù)據(jù)？Defectsor%Defective缺陷數(shù)/缺陷百比ConstantLotSize?樣本數(shù)不變？upNo否Yes是DefectsorDefective缺陷數(shù)/缺陷百比cnpHighorLowVolume數(shù)據(jù)量大小Low少High多Individuals&MovingRange個體和移動極差圖X-Bar&RangeXbar-R圖Variable連續(xù)數(shù)據(jù)Attribute邏輯數(shù)據(jù)54.NP-Chart(NP圖)NP-chart:numberconforminginsubgroupNP圖：子樣大小一致Samelogicasthep-chart,exceptconstantlotsize(n)

除子樣大小n恒定外，原理同P圖55.NP-ChartExampleNP圖實(shí)例InfileNp_chart.mtw,column“switches〞containsinspectiondatafrom25consecutivelotsofelectricalswitches.在文件Np_chart.mtw中的“switches〞列中記錄了25組連續(xù)的電器開關(guān)子樣的測試數(shù)據(jù)。Thelotsizeisconstantat100switchesperlot.子樣大小為每組恒定100個電器開關(guān)。UsingMinitab,createanNp-Chartofthedata.根據(jù)數(shù)據(jù)在Minitab中畫出NP圖。Whatareyourobservations?觀察結(jié)論是什么？WhatistheProcessCapability?Whatdoyouneedtoknowtoanswerthis?過程能力怎樣？為了答復(fù)這一問題，需要做些什么？56.NP-ChartExample：MinitabMenuCommands

NP圖實(shí)例：Minitab命令菜單MINITABFILE:Np

chart.mtwMINITAB文件:Np

chart.mtw57.NP-ChartMinitabInput&OutputNP圖的Minitab輸入和輸出58.AttributeChartSubgroupSize邏輯數(shù)據(jù)控制圖的子樣大小RuleofThumb:拇指規(guī)那么SelectaSubgroupSizethatwill