兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平綜合評價(jià)研究

兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平綜合評價(jià)研究

新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)（以下簡稱“官兵”）是黨、政府、軍隊(duì)和企業(yè)合并的特殊組織，負(fù)責(zé)恢復(fù)和關(guān)閉邊境。獨(dú)一無二的特殊體制與管理機(jī)制,以及土地資源豐富、氣候干旱少雨、生態(tài)環(huán)境脆弱、人口稀少、城鎮(zhèn)體系不全等因素,決定了兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)不能照搬內(nèi)地省區(qū)的發(fā)展模式,必須結(jié)合兵團(tuán)的特點(diǎn),創(chuàng)建適合兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)與發(fā)展的運(yùn)行機(jī)制和政策措施。本文對兵團(tuán)城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平進(jìn)行分析,旨在為兵團(tuán)各師城鎮(zhèn)化建設(shè)定位提供參考。一、主要成分的分析和確認(rèn)步驟(一)統(tǒng)計(jì)分析方法:綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法,即方差貢獻(xiàn)率主成分分析法是通過降維技術(shù),研究指標(biāo)體系內(nèi)部的結(jié)構(gòu)關(guān)系,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立且包含原有指標(biāo)大部分信息(80%至85%以上)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。在主成分分析中較為重要的是方差貢獻(xiàn)率,代表主成分對樣本信息變化反映程度的大小。運(yùn)用主成分分析,可以從反映經(jīng)濟(jì)效率綜合特征的眾多變量中提取幾個(gè)主要的公因子,每個(gè)公因子代表一種重要影響,可以分析出影響經(jīng)濟(jì)效率的不可觀測的主要影響因素,并且可以簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),確定綜合評價(jià)數(shù)學(xué)模型的權(quán)重,計(jì)算出綜合評價(jià)值。(二)指標(biāo)體系的構(gòu)建原始數(shù)據(jù)來源于2009年的《兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》(數(shù)據(jù)略),經(jīng)過整理計(jì)算,我們選取了評價(jià)經(jīng)濟(jì)效率的17項(xiàng)指標(biāo),對其進(jìn)行綜合評價(jià)(見表1)。(三)確定綜合得分本文主要運(yùn)用主成分分析方法對兵團(tuán)13個(gè)農(nóng)業(yè)師(兵團(tuán)建工師由于不同于其他師部團(tuán)場,其駐地烏魯木齊,下屬沒有團(tuán)場發(fā)展農(nóng)業(yè),其城鎮(zhèn)化水平相對較高,相比其他農(nóng)業(yè)師可比性小,所以不予分析)以及1954-2008年兵團(tuán)整體城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度,選用的數(shù)據(jù)主要來源于新疆兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒。其主要思路是:首先,對各一級指標(biāo)對應(yīng)的二級指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以此算出標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。其次,對標(biāo)準(zhǔn)化了的各變量進(jìn)行主成分分析,提取累積方差貢獻(xiàn)率大于80%的主成分。最后,通過主成分的貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率的比值作為權(quán)重與主成分得分乘積,計(jì)算出各個(gè)縣市的城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平得分值,并進(jìn)行排序。根據(jù)得分值的高低,可以直接反映出兵團(tuán)各師團(tuán)城鎮(zhèn)化水平的高低。其主要步驟如下:1.標(biāo)準(zhǔn)化原始數(shù)據(jù)由于選取的指標(biāo)較多,而且涉及的樣本范圍也比較廣,因此,本文主要通過極差化方法對所選取的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將所選取的正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)同趨化,使得它們都分布在之間,這樣便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和整理,處理后所有指標(biāo)均呈正向化,這樣便可以對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)加總計(jì)算。極差化進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:對于正向指標(biāo),即指標(biāo)值越大越好。如:各師非農(nóng)業(yè)人口比重、在崗職工平均工資等指標(biāo)。令:yij=xij?mjMj?mjyij=xij-mjΜj-mj對于逆向指標(biāo),即指標(biāo)值越小越好。如:嬰兒死亡率這個(gè)指標(biāo)。令:yij=Mj?xijMj?mjyij=Μj-xijΜj-mj公式中,xij表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值。maxxij=Mj,Mj為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值;minxij=mj為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值,yij為無量綱化處理后的指標(biāo)值。2.利用主成分分析法提取主成分在實(shí)際問題中,因?yàn)樽兞枯^多而且各變量之間具有一定的相關(guān)性,勢必會增加分析問題的復(fù)雜性。主成分分析法可以做到在不損失或很少損失原有信息的前提下,將原來個(gè)數(shù)較多而且彼此相關(guān)的變量轉(zhuǎn)換為新的個(gè)數(shù)較少而彼此獨(dú)立或不相關(guān)的綜合變量。主成分分析就是指設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的相互無關(guān)的幾個(gè)綜合變量來代替原來變量,同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可取幾個(gè)較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息。3.計(jì)算各縣市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合得分計(jì)算主成分的權(quán)重和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合得分的測度模型為:wi=λi/∑1mλi(1)wi=λi/∑1mλi(1)P=∑i=1mwifi(2)Ρ=∑i=1mwifi(2)上面兩式中,P為所研究縣市的城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平得分,Wi為第i個(gè)主成分的權(quán)重,Fi為所研究縣市的第i個(gè)主成分的得分值,λi為第i個(gè)主成分的特征值。根據(jù)公式(1)可以計(jì)算出各主成分的權(quán)重,然后根據(jù)公式(2)以及各主成分的得分值計(jì)算出各師城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合得分,在此基礎(chǔ)上,對得分進(jìn)行綜合實(shí)力排名。二、示范分析(一)般指標(biāo)分析綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性和科學(xué)性,在表1的指標(biāo)體系中選取人口自然增長率、嬰兒死亡率、每千人擁有的衛(wèi)生技術(shù)人員、公路貨物周轉(zhuǎn)量、民用汽車擁有數(shù)、第三產(chǎn)占國民生產(chǎn)總值比重、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、在崗職工平均工資、工業(yè)總產(chǎn)值、社會消費(fèi)品零售總額,兵團(tuán)生產(chǎn)總值12個(gè)指標(biāo),分析兵團(tuán)1954-2008年城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合得分,方法同上。得分結(jié)果見表2。用SPSS16.0軟件中的因子分析法對標(biāo)準(zhǔn)化了的12個(gè)變量進(jìn)行主成分分析,按照累積方差貢獻(xiàn)率大于80%,同時(shí)主成分特征值大于1的原則,提取3個(gè)主成分(累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)95.32%):根據(jù)主成分分析,綜合得分與各因子的關(guān)系式如下:Z=0.8036Z1+0.1085Z2+0.0879Z3(3)(二)提取前5個(gè)主成分約化類的原則,提取前10個(gè)主成分約化后0.用SPSS16.0軟件中的因子分析法對標(biāo)準(zhǔn)化了的17個(gè)變量進(jìn)行主成分分析,按照累積方差貢獻(xiàn)率大于80%,同時(shí)主成分特征值大于1的原則,提取前5個(gè)主成分(累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)88.72%)。兵團(tuán)城鎮(zhèn)化各師的城鎮(zhèn)化水平綜合得分與各主成分的關(guān)系如下式:Z=0.548003Z1+0.150627Z2+0.121031Z3+0.108833Z4+0.071507Z5(4)計(jì)算綜合得分,具體排名結(jié)果見表3:(三)聚類分析結(jié)果將上面的13個(gè)師的17個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理,我們用SPSS16.0軟件進(jìn)行分層聚類分析。聚類方法采用Ward方法,距離測度方法采用歐氏距離的平方,所得結(jié)果反映了新疆兵團(tuán)13個(gè)農(nóng)業(yè)師之間的城鎮(zhèn)化綜合水平的相似性和差異性,根據(jù)聚類分析將這些師劃分為四類。劃分結(jié)果與主成分分析基本一致,即將兵團(tuán)劃分為高城鎮(zhèn)化型地區(qū)、次城鎮(zhèn)化型地區(qū)、欠城鎮(zhèn)化型地區(qū)和弱城鎮(zhèn)化型地區(qū)等四類。聚類結(jié)果見表4。三、兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展的綜合表現(xiàn)比較分析通過對兵團(tuán)各農(nóng)業(yè)師城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合得分以及聚類分析的橫向比較、1954-2008年兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平綜合得分縱向分析比較,我們可以得出結(jié)論:兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展的綜合水平整體呈現(xiàn)上升趨勢,趨勢明顯;兵團(tuán)城鎮(zhèn)化發(fā)展地區(qū)之間不均衡,各農(nóng)業(yè)師城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不一,且存在較大差異。(一)調(diào)控的趨勢:企業(yè)年通過1954-2008年兵團(tuán)城鎮(zhèn)化綜合水平的測定,我們可以直觀地發(fā)現(xiàn),兵團(tuán)城鎮(zhèn)化進(jìn)程呈顯著的加強(qiáng)趨勢,且增幅不斷加大,雖然在兵團(tuán)成立初期到20世紀(jì)80年代中后期,兵團(tuán)的城鎮(zhèn)化水平?jīng)]有大幅提高,但從90年代開始,兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平大幅提高,這與兵團(tuán)體制改革分不開。改革后的兵團(tuán),伴隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和工業(yè)化的不斷加強(qiáng),兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平得到顯著提高。(二)點(diǎn)兩相比較兵團(tuán)各農(nóng)業(yè)師城鎮(zhèn)化綜合水平最高的是農(nóng)八師,其綜合得分為1.424942,而綜合得分最低的為農(nóng)十二師得分為-0.7348,相差比較懸殊。各農(nóng)業(yè)師經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的集聚效應(yīng)仍起到主導(dǎo)作用,擴(kuò)散效應(yīng)還未能充分發(fā)揮出來。另外,綜合排名前幾位城市的城鎮(zhèn)化水平也相差甚遠(yuǎn),排在第一位的農(nóng)八師是第二位農(nóng)六師的2.46倍,排在第三位的農(nóng)一師是第四位農(nóng)二師的2.9倍,這些數(shù)據(jù)充分說明了在兵團(tuán)城鎮(zhèn)化綜合水平較高的師團(tuán)中,其城鎮(zhèn)化發(fā)展水平也是極為不平衡的,各農(nóng)業(yè)師團(tuán)城鎮(zhèn)化水平差異明顯。(三)依托城市,加快工業(yè)化步伐從整個(gè)兵團(tuán)各農(nóng)業(yè)師來看,13個(gè)農(nóng)業(yè)師中城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平較高的有農(nóng)一師、農(nóng)六師、農(nóng)八師,占兵團(tuán)所有師的23%,而近77%的師團(tuán)城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平相對較低,說明兵團(tuán)處于高水平城鎮(zhèn)化的師團(tuán)數(shù)量尚少。整個(gè)兵團(tuán)的城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)較低水平。綜合分析來看,兵團(tuán)城鎮(zhèn)化分層清晰,高城鎮(zhèn)化型地區(qū)以及次城鎮(zhèn)化地區(qū)的農(nóng)八師、農(nóng)一師、農(nóng)二師、農(nóng)六師、農(nóng)七師都是兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較好的,城鎮(zhèn)化發(fā)展受其所在地城市輻射作用,城鎮(zhèn)化水平相對較高。兵團(tuán)城鎮(zhèn)化應(yīng)依托主要城市,以城市城鎮(zhèn)水平的不斷提高帶動周邊團(tuán)場的城鎮(zhèn)化發(fā)展,以城促團(tuán)、以城帶團(tuán)積極發(fā)展兵團(tuán)城鎮(zhèn)化。欠城鎮(zhèn)化型和弱城鎮(zhèn)化型地區(qū)的農(nóng)三師、農(nóng)四師、農(nóng)五師、農(nóng)九師、農(nóng)十師、農(nóng)十二師、農(nóng)十三師、農(nóng)十四師大部