基于xAPI規(guī)范的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)研究報(bào)告及實(shí)現(xiàn)

-.z.基于*API的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)研究與實(shí)現(xiàn)偉摘要：在線教育和大數(shù)據(jù)為教育的開展帶來(lái)了創(chuàng)新，教育大數(shù)據(jù)的最正確實(shí)現(xiàn)首先依賴于對(duì)來(lái)源廣泛的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)獲取，而來(lái)源廣泛的學(xué)習(xí)行為存在于多種在線教育應(yīng)用中，其多種在線教育應(yīng)用的獨(dú)立性、復(fù)雜性、多樣性等特點(diǎn)阻礙了學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)獲取。由美國(guó)“高級(jí)分布式學(xué)習(xí)〞組織發(fā)布的E*perienceAPI〔*API〕規(guī)為破解這一難題提供了可行途徑，可基于*API規(guī)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)的獲取、整合和共享，為進(jìn)一步的分析與挖掘奠定根底?；赟CORM、*API與LRS實(shí)現(xiàn)LMS平臺(tái)是進(jìn)展學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)研究與實(shí)現(xiàn)的一種有效實(shí)踐探索。關(guān)鍵詞：教育大數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)行為；*API；LMS背景隨著在線教育的開展和大數(shù)據(jù)的崛起，教育大數(shù)據(jù)越來(lái)越多地被應(yīng)用，特別是近年互聯(lián)網(wǎng)MOOC對(duì)教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，已影響到教育研究[1]；基于教學(xué)設(shè)計(jì)、以學(xué)習(xí)者為中心、以教育大數(shù)據(jù)為依據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)[2]，已從理論走向應(yīng)用。2016年好未來(lái)〔前身學(xué)而思〕公司投資了一個(gè)世界圍領(lǐng)先的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)——Knewton〔目前全球圍擁有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)最多的公司之一〕，好未來(lái)未來(lái)的十年的10000億條學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)將成為Knewton的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)樣本；Knewton的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)就是獨(dú)立的、公共的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)庫(kù)，其收集的用戶數(shù)據(jù)越多，一個(gè)用戶在平臺(tái)上的使用頻次越高，它所推送的學(xué)習(xí)容準(zhǔn)確率就越高。教育大數(shù)據(jù)在帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也意味著多方面的挑戰(zhàn)，其中最突出的挑戰(zhàn)是如何獲取及共享來(lái)源廣泛的教育數(shù)據(jù)，例如互聯(lián)網(wǎng)不同MOOC平臺(tái)間、在線教育平臺(tái)〔例如MOOC平臺(tái)〕與知識(shí)平臺(tái)〔例如百度知道或文庫(kù)〕間、互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)間、互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)網(wǎng)間等的同一個(gè)人的學(xué)習(xí)行為獲取與共享。當(dāng)然，如何發(fā)揮教育數(shù)據(jù)潛在的教育價(jià)值，也是待研究的挑戰(zhàn)。E*perienceAPI規(guī)提出并提供了學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)記錄框架，為學(xué)習(xí)行為教育大數(shù)據(jù)的獲取及共享的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)根底。E*perienceAPI〔簡(jiǎn)稱*API，原稱TinCanAPI〕由美國(guó)“高級(jí)分布式學(xué)習(xí)〞組織〔AdvancedDistributedLearning，ADL〕創(chuàng)立，在美國(guó)奧蘭多的iFest2012會(huì)議上正式命名了“培訓(xùn)與學(xué)習(xí)框架〞〔Training&LearningArchitecture，TLA〕，其中“學(xué)習(xí)行為跟蹤〞〔E*perienceTracking〕組件的一個(gè)核心局部就是*API，于2013年發(fā)布了版本[3]。在此背景下，本文試圖基于*API規(guī)以學(xué)習(xí)行為教育大數(shù)據(jù)的獲取及共享為切入點(diǎn)，首先分析*API與學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)的運(yùn)行模式，然后構(gòu)建基于*API規(guī)的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)模型，并嘗試基于*API規(guī)的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以期進(jìn)一步探索教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。*API與學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)2.1*API概述典型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源技術(shù)規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)包括：ADL的SCORM標(biāo)準(zhǔn)、AICC的CMI系統(tǒng)規(guī)、IMS的學(xué)習(xí)技術(shù)系統(tǒng)規(guī)、IEEE的學(xué)習(xí)對(duì)象(LOM)標(biāo)準(zhǔn)、我國(guó)的CELTS標(biāo)準(zhǔn)等。其中，SCORM標(biāo)準(zhǔn)是目前應(yīng)用較多的標(biāo)準(zhǔn)，SCORM標(biāo)準(zhǔn)主要為學(xué)習(xí)容〔符合SCORM標(biāo)準(zhǔn)的課件〕與學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)間的交互提供了技術(shù)上的支持，非常詳細(xì)地跟蹤和記錄每個(gè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)時(shí)間以及學(xué)習(xí)交互等學(xué)習(xí)行為[4]，但SCORM標(biāo)準(zhǔn)只記錄了LMS部的學(xué)習(xí)行為，無(wú)法支持來(lái)源廣泛的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為〔例如互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、游戲?qū)W習(xí)、虛擬/模擬、百度文庫(kù)閱讀與下載，百度知道提問(wèn)與答復(fù)、觀看土豆學(xué)習(xí)視頻、查看微信文章、百度搜索、社交網(wǎng)絡(luò)等正式與非正式學(xué)習(xí)〕，ADL提出了TLA架構(gòu)及其運(yùn)行時(shí)的接口規(guī)——*API(E*perienceAPI)。*API提供了一個(gè)以學(xué)習(xí)者為中心的采集學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)模型，特別是對(duì)多數(shù)據(jù)來(lái)源系統(tǒng)的學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)的支持，擺脫了完全依靠單一LMS平臺(tái)的學(xué)習(xí)記錄采集的傳統(tǒng)模式，可以跟蹤跨平臺(tái)和跨設(shè)備的學(xué)習(xí)行為，如斷開或偶爾連上網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境、在任何設(shè)備〔如智能手機(jī)，潛艇的聲納系統(tǒng)〕、來(lái)自任何效勞器、外部網(wǎng)絡(luò)瀏覽器〔如本地Iphone應(yīng)用程序，F(xiàn)-16飛行模擬器〕等，特別適合對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)和互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的支持。培訓(xùn)和學(xué)習(xí)體系架構(gòu)TLA的頂層架構(gòu)包括四個(gè)局部：學(xué)習(xí)行為跟蹤〔E*perienceTracking〕、學(xué)習(xí)者檔案〔LearnerProfile〕、容代理〔ContentBrokering〕、能力認(rèn)證〔petencyInfrastructure〕。學(xué)習(xí)行為跟蹤局部包含兩個(gè)工程，一個(gè)是接口規(guī)*API；另一個(gè)是學(xué)習(xí)行為庫(kù)〔LearningRecordStore，LRS〕。兩個(gè)工程時(shí)嚴(yán)密相關(guān)的，接口規(guī)*API所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為記錄入LRS〔學(xué)習(xí)行為庫(kù)〕中。*API與學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)*API的學(xué)習(xí)行為Statement是*API規(guī)定義的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)構(gòu)造，它通過(guò)“活動(dòng)流〞〔ActivityStream〕模式簡(jiǎn)化并規(guī)了學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)[5]。Statement主要包含三種元素：操作者〔Actor〕、動(dòng)作〔Verbs〕以及與學(xué)習(xí)行為的對(duì)象〔Object〕。這三種元素可組合成一組最簡(jiǎn)潔的活動(dòng)流格式：<操作者〔Actor〕，動(dòng)作〔Verb〕和對(duì)象〔Object〕>。例如：“小〔Actor〕學(xué)習(xí)了〔Verb〕5S改善課程〔Object〕〞，“小〔Actor〕觀看了〔Verb〕介紹*API的YouTube視頻〔Object〕〞。Statement的所有元素組成可如下列圖所示[6]。圖1*API的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)Statement構(gòu)造基于*API的LRS學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、游戲?qū)W習(xí)、虛擬/模擬、百度文庫(kù)閱讀與下載，百度知道提問(wèn)與答復(fù)、觀看土豆學(xué)習(xí)視頻、查看微信文章、百度搜索、社交網(wǎng)絡(luò)等正式與非正式學(xué)習(xí)系統(tǒng)采用*API規(guī)建立接口程序，為學(xué)習(xí)行為生成Statement記錄入LRS〔學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)庫(kù)〕中，如下列圖所示〔以LMS平臺(tái)為例〕。圖2基于*API的LRS學(xué)習(xí)行為獲取LRS是存儲(chǔ)學(xué)習(xí)行為記錄大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。LRS可作為L(zhǎng)MS的一局部，LMS可直接利用LRS中的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)進(jìn)展業(yè)務(wù)查詢與統(tǒng)計(jì)，也可利用LRS中的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)進(jìn)展大數(shù)據(jù)分析。LRS也可是獨(dú)立的、公共的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)源廣泛的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為〔不同學(xué)習(xí)應(yīng)用系統(tǒng)、平臺(tái)，或個(gè)人主動(dòng)上傳的學(xué)習(xí)行為〕都可進(jìn)展存儲(chǔ)，這樣就能實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為的共享；LRS間能共享數(shù)據(jù)，因此學(xué)習(xí)者和數(shù)據(jù)能從一個(gè)組織傳向另一個(gè)組織。學(xué)習(xí)行為記錄〔語(yǔ)句〕也能被發(fā)送到多個(gè)LRS，我的學(xué)習(xí)記錄能記錄在公司的LRS，也能記錄在自己私人的LRS。應(yīng)用系統(tǒng)只要獲得LRS的授權(quán)，便可以從中獲取學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)展查詢、統(tǒng)計(jì)、分析及可視化展現(xiàn)等處理，但這些處理與*API與LRS無(wú)關(guān)。這樣*API與LRS與應(yīng)用系統(tǒng)解耦，它僅關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與接口，使數(shù)據(jù)與接口更易標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)效勞更加靈活、更易擴(kuò)展。Rustici軟件公司已建立了公共LRS大數(shù)據(jù)庫(kù)DEMO，VisCa〔VisualCatch〕已建立了公共LRS大數(shù)據(jù)庫(kù)?；?API與LRS的學(xué)習(xí)行為獲取與共享*API包含4個(gè)接口，分別為語(yǔ)句接口(StatementAPI)、狀態(tài)接口(StateAPI)、活動(dòng)描述接口(ActivityProfileAPI)以及代理描述接口(AgentProfileAPI)。語(yǔ)句接口負(fù)責(zé)語(yǔ)句在LRS中的存儲(chǔ)以及取出；狀態(tài)接口用于暫存活動(dòng)容的狀態(tài)，以便在不同的會(huì)話、設(shè)備中重現(xiàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)；活動(dòng)描述接口用于存放和獲取活動(dòng)的完整描述；代理描述接口向LRS添加與代理〔即應(yīng)用接口〕相關(guān)的數(shù)據(jù)[7]。4個(gè)接口都是RESTful架構(gòu)，語(yǔ)句(Statement)采用JSON規(guī)，支持對(duì)LRS中數(shù)據(jù)以Web資源請(qǐng)求操作的方式進(jìn)展處理，包括獲取、更新、增加以及刪除?；?API與LRS的LMS平臺(tái)獲取與共享學(xué)習(xí)行為，其開發(fā)模式如表1所示。表1基于*API與LRS的LMS平臺(tái)開發(fā)模式序號(hào)模式描述比照1課件模式*API環(huán)境下支持的課件格式，課件自動(dòng)生成語(yǔ)句調(diào)用*API接口存入LRS中。優(yōu)點(diǎn)：僅調(diào)整容，與平臺(tái)無(wú)關(guān)缺點(diǎn)：需與SCORM等兼容，適應(yīng)多種平臺(tái)。2平臺(tái)模式LMS平臺(tái)自動(dòng)生成語(yǔ)句調(diào)用*API接口存入LRS中。優(yōu)點(diǎn)：定制，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)，便于分析缺點(diǎn)：通用性差，不便于擴(kuò)展。3插件模式開發(fā)獨(dú)立的小插件或小應(yīng)用程序，供LMS平臺(tái)調(diào)用。LMS平臺(tái)直接調(diào)用小插件或小應(yīng)用程序，小插件或小應(yīng)用程序自動(dòng)生成語(yǔ)句調(diào)用*API接口存入LRS中。優(yōu)點(diǎn)：通用性強(qiáng)缺點(diǎn)：業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度差，不便于精準(zhǔn)分析。案例設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*API工程〔tincanapi./〕上列出了目前已實(shí)現(xiàn)*API的一百多家公司和機(jī)構(gòu)，包括Adobe、Articulate，Blackboard、Aquafadas等。在制造業(yè)在線教育平臺(tái)——“智勝現(xiàn)場(chǎng)〞〔.zs*c100.〕工程中，我們采用平臺(tái)開發(fā)模式，基于SCORM、*API與LRS實(shí)現(xiàn)了一套LMS平臺(tái)。3.1基于SCORM、*API與LRS的LMS平臺(tái)架構(gòu)基于SCORM、*API與LRS的LMS平臺(tái)架構(gòu)如下列圖所示。圖3基于SCORM、*API與LRS的LMS平臺(tái)架構(gòu)LMS平臺(tái)必須承載課程容，而目前大量課程課件格式以視頻、SCORM課件〔AICC課件與SCORM課件類似〕為主，LMS平臺(tái)必須兼容這些課程容；新的*API規(guī)課件則必須要求LMS平臺(tái)調(diào)整或新建，來(lái)支持其容。因此建立兼容SCORM、適應(yīng)*API與LRS的LMS平臺(tái)，是LMS實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)的一種途徑。〞智勝現(xiàn)場(chǎng)〞主要基于SCORM、*API與LRS實(shí)現(xiàn)以下容：1〕LMS平臺(tái)仍采用SCORMAPI兼容SCORM課件，仍采用固有模式承載視頻等其他課程容；針對(duì)*API課件〔其課程包形式仍為SCORM課程包，只是其遵循*API規(guī)〕，采用*API與LMS平臺(tái)進(jìn)展交互；此作為L(zhǎng)MS平臺(tái)的核心業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)〔例如學(xué)習(xí)、查詢、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表等〕，其數(shù)據(jù)保存入LMS業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)抽取學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)調(diào)用*API接口記錄入LRS中。2〕其他LMS的關(guān)聯(lián)獨(dú)立應(yīng)用系統(tǒng)，直接調(diào)用*API接口記錄學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)入LRS中，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為跨系統(tǒng)共享。3〕LRS中的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，主要用于LMS平臺(tái)的學(xué)習(xí)行為分析功能及與外部系統(tǒng)交換學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，此子系統(tǒng)實(shí)際也可成為L(zhǎng)MS平臺(tái)的日志子系統(tǒng)。LRS數(shù)據(jù)庫(kù)采用HBASE，便于以后進(jìn)展大數(shù)據(jù)分析。智勝現(xiàn)場(chǎng)LMS平臺(tái)學(xué)習(xí)行為*API規(guī)規(guī)定了30種常用動(dòng)作【Verb】類別，15種常用活動(dòng)【Activity】類別?！爸莿佻F(xiàn)場(chǎng)〞LMS平臺(tái)學(xué)習(xí)行為必須與這些類別進(jìn)展對(duì)應(yīng)?！爸莿佻F(xiàn)場(chǎng)〞LMS平臺(tái)首先，總結(jié)系統(tǒng)涉及與學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)習(xí)行為，然后通過(guò)選擇*API規(guī)對(duì)應(yīng)的動(dòng)作和活動(dòng)將所有的學(xué)習(xí)行為映射為*API規(guī)中的語(yǔ)句Statement，從而記錄下完整的學(xué)習(xí)行為。例如，在針對(duì)百度知道類似的問(wèn)容許用：第一步，歸納有哪些學(xué)習(xí)行為，主要包括提問(wèn)、答復(fù)、采納答復(fù)、補(bǔ)充提問(wèn)、對(duì)答復(fù)點(diǎn)贊、對(duì)答復(fù)評(píng)論等。第二步，對(duì)第一步提出的學(xué)習(xí)行為篩選出需要記錄為學(xué)習(xí)行為的，包括：提問(wèn)，說(shuō)明學(xué)習(xí)需求；答復(fù)，反映答復(fù)者對(duì)學(xué)習(xí)需求的幫助；采納答復(fù)，說(shuō)明答復(fù)者的幫助解決了學(xué)習(xí)的需求等。第三步，選擇*API規(guī)對(duì)應(yīng)的動(dòng)作和活動(dòng)進(jìn)展Statement映射?！爸莿佻F(xiàn)場(chǎng)〞LMS平臺(tái)的學(xué)習(xí)行為的對(duì)應(yīng)的動(dòng)作【Verb】類別，常用活動(dòng)【Activity】類別如下表所示。表2智勝現(xiàn)場(chǎng)LMS平臺(tái)的學(xué)習(xí)行為Verb表[8]序號(hào)Verb描述1answered答復(fù)：學(xué)員答復(fù)了一個(gè)問(wèn)題，對(duì)象【object】通常是對(duì)應(yīng)這個(gè)問(wèn)題的活動(dòng)，問(wèn)題文本通常被放在對(duì)應(yīng)的結(jié)果【result】中2asked提問(wèn)3mented評(píng)論：學(xué)員進(jìn)展對(duì)對(duì)象【object】進(jìn)展了評(píng)分或評(píng)論4pleted完成：學(xué)員通常已完成一個(gè)對(duì)象【object】或?qū)σ粋€(gè)對(duì)象【object】得出了結(jié)論5failed未通過(guò)6launched開場(chǎng)：學(xué)員嘗試開場(chǎng)一個(gè)活動(dòng)7logged-in登錄8logged-out退出9mastered掌握：學(xué)員在一個(gè)活動(dòng)中獲得了高水平的理解或能力10passed通過(guò)：學(xué)員在一個(gè)活動(dòng)中到達(dá)了預(yù)定水平11preferred偏好：選定的選擇，學(xué)員關(guān)于對(duì)象【object】或活動(dòng)【activity】的趨向的選項(xiàng)或設(shè)置12registered注冊(cè)：學(xué)員正式參與一個(gè)活動(dòng)13scored得分14shared分享15terminated完畢：成功完畢了一個(gè)活動(dòng)【activity】表3智勝現(xiàn)場(chǎng)LMS平臺(tái)的學(xué)習(xí)行為Activity表序號(hào)Activity描述1assessment評(píng)估:判定學(xué)習(xí)者對(duì)于特殊專業(yè)領(lǐng)域掌握程度的活動(dòng)。評(píng)估通常有1個(gè)或多個(gè)問(wèn)題【questions】。2course課程:包含各種教學(xué)素材的整個(gè)容包。最大粒度層級(jí)。如不是單一的，一個(gè)課程包含多個(gè)模塊【modules】或課【lesson】。3file文件:與【link】類似，只是其可在不同時(shí)間、離線狀態(tài)且或在不同系統(tǒng)間被使用。文件【file】不被認(rèn)為是學(xué)習(xí)容orSCOs(課程的資源)，否則它應(yīng)被重組織。4interaction交互:通常是更大一級(jí)活動(dòng)〔例如assessment、game或simulation〕的一局部，其指向?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供錄入的控制。交互可能一個(gè)獨(dú)立的功能，或可能是一個(gè)有用的東西。5lesson課:學(xué)習(xí)容，可以是以SCO的形式呈現(xiàn)，也可以不是；課可以是獨(dú)立的，也可以是更大的course的一局部。6link:是相對(duì)活動(dòng)【activity】的部或外部另一資源的。一個(gè)不等于啟動(dòng)另一個(gè)資源，應(yīng)該被視為當(dāng)前資源的外部資源。不被認(rèn)為是學(xué)習(xí)容orSCOs(課程的資源)，否則它應(yīng)被重組織。7media媒體:用來(lái)傳遞信息的文字、音頻或視頻。媒體可跟蹤進(jìn)度〔跟蹤、完成〕，但它不是可交互的容〔產(chǎn)生成績(jī)、成功或失敗〕。8meeting會(huì)議:將一些人以同一目標(biāo)或興趣聚集在一起。9module模塊：是在課程【course】的下一級(jí)的任何的“容聚合〞。為了分層模塊可以含下級(jí)模塊。模塊不是容，模塊是一個(gè)層次的所有容。10performance技能：是嘗試任務(wù)或者在特定上下文中的一系列任務(wù)。任務(wù)有可能以交互的形式存在，也可以是獨(dú)立的容。它強(qiáng)調(diào)學(xué)生或?qū)W習(xí)者能夠做或執(zhí)行一個(gè)教學(xué)的結(jié)果的具體技能。11question問(wèn)題：通常是評(píng)估【assessment】的一局部，需要學(xué)習(xí)者答復(fù)，答復(fù)結(jié)果需評(píng)判是否正確?？偨Y(jié)與展望本文探討了*API規(guī)及與學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)的關(guān)系，提出基于*API并兼容SCORM的LMS學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)。該系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)用于“智勝現(xiàn)場(chǎng)〞LMS平臺(tái)，將SCORM、*API、LRS與LMS平臺(tái)相融合，運(yùn)用*API中的語(yǔ)義與接口框架對(duì)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)一記錄，能夠跟蹤包括LMS外的正式與非正式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)行為，有效得將正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)及應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)相融合，從而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)獲取與共享，并可將所有學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確得展示給學(xué)習(xí)者。下一步將在學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)的根底上進(jìn)展分析與挖掘應(yīng)用；并將對(duì)公共LRS大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)展研究，探索更大圍的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)共享、分析及挖掘。參考文獻(xiàn)：[1]曼麗,黃振中.MOOCs平臺(tái)大數(shù)據(jù)的教育實(shí)證[J].科學(xué)通報(bào),2015,〔5-6〕:570-580.[2]羽,越.基于MOOCs大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析和教育測(cè)量介紹[J].清華大學(xué)教育研究,(2013)(4):22-26.[3]青,孔沖.下一代SCORM標(biāo)準(zhǔn)的新動(dòng)向——ADLTLA和E*perienceAPI解讀[J].電化教育研究,2013,(8):61-67.[4]興華,郝麗,葉永飛.SCORM標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)跟蹤機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)[J].網(wǎng)絡(luò)教育，2010，(7)：65-68.[5]顧小清,隆,威簡(jiǎn)菁.獲取教育大數(shù)據(jù)：基于*API規(guī)對(duì)學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的獲取與共享[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2014,(5):13-23[6]ADL.E*perienceAPIVersion1.0.1[EB/OL].2016-2-1.s://github./adlnet/*API-Spec/blob/master/*API.md.[7]方海光，胡祎祎，杜舟.基于*API學(xué)習(xí)記錄的LMS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)研究[J].中國(guó)電化教育,2015,(2):65-69.ResearchandImplementationonLearningE*perienceBigDataBasedon*APIShenWei,LiuZhenhai,*uChuanAbstract：Onlineeducationandbigdataforthedevelopmentofeducationhasbroughttheinnovation,bestimplementationofeducatio