《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課件 1.1 隨機事件_第1頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課件 1.1 隨機事件_第2頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課件 1.1 隨機事件_第3頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課件 1.1 隨機事件_第4頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課件 1.1 隨機事件_第5頁
已閱讀5頁,還剩24頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

概率論

與數(shù)理統(tǒng)計理學院數(shù)學系“悟道詩---嚴加安”隨機非隨意,概率破玄機;無序隱有序,統(tǒng)計解迷離.第一章隨機事件及其概率第一節(jié)隨機事件二、隨機事件四、小結一、隨機試驗與樣本空間三、隨機事件的關系及其運算

在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象.如:“水從高處流向低處”確定性現(xiàn)象的特征:條件完全決定結果“同性電荷必然互斥”“太陽不會從西邊升起”(1)確定性現(xiàn)象一、隨機試驗與樣本空間結果可能為:“1”,“2”,“3”,“4”,“5”,“6”.

實例2

“拋擲一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù)”.

實例1

“用同一門炮向同一目標發(fā)射同一種炮彈多發(fā),觀察彈著落點的情況”.結果:“彈著點會不盡相同”.(2)隨機現(xiàn)象隨機現(xiàn)象的特點:

概率論是研究和揭示隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門數(shù)學學科.

在概率論中,把在一定條件下可以重復試驗或觀察,且能預知所有可能結果,但每次試驗的結果不能預知,而大量重復試驗的結果卻能呈現(xiàn)出某種規(guī)律性的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象.條件不能完全決定結果

與隨機現(xiàn)象相應的試驗稱為隨機試驗,簡稱為試驗.對隨機現(xiàn)象所做的試驗如果滿足:(1)可重復性,即在相同條件下可重復進行;定義1:(2)可知性,即每次試驗的所有可能結果不止一個且都明確可知;(3)隨機性,即每次試驗結果出現(xiàn)前無法預知會出現(xiàn)哪個結果.我們稱這樣的試驗為隨機試驗,有時簡稱試驗,通常用大寫英文字母等表示.E1:拋擲一枚硬幣,觀察正面、反面出現(xiàn)的情況;下面給出幾個隨機試驗的具體例子:

E2:拋擲一枚硬幣兩次,觀察正面出現(xiàn)的次數(shù);

E3

:在東西南北四面同樣受敵時,同時選擇兩個方向突圍;

E4

:拋一顆骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù);例1:

E5

:記錄某放射性物質(zhì)在一分鐘內(nèi)放射的粒子數(shù);

E6:在一批燈泡中任意抽取一個,測試它的壽命x;

E7:考察一個汽車通過十字路口時遇紅燈的停留時間t;

E8:考察用同一把尺子測量不同物體長度時取整的舍入誤差r.隨機試驗E的所有可能結果構成的集合稱為樣本空間,記作Ω

或S.定義2:因此,例1中隨機試驗E1的樣本空間為樣本空間的每一個元素,即隨機試驗的每個結果稱為樣本點,通常用或等表示.若記H=正面、T=反面,則E1的樣本空間也可以表示為隨機試驗E2的樣本空間為隨機試驗E3的樣本空間為隨機試驗E4的樣本空間為同學們可試著寫一寫隨機試驗E5~E8的樣本空間.隨機試驗E5的樣本空間為隨機試驗E6的樣本空間為隨機試驗E7的樣本空間為隨機試驗E8的樣本空間為二、隨機事件隨機試驗的樣本空間Ω

中用來表示某些結果的樣本點的集合稱為隨機事件,簡稱事件.定義3:隨機事件是樣本空間Ω

的子集,用大寫英文字母等表示.對于隨機現(xiàn)象,我們關心的往往不只是其所有的可能結果,而更加關心某些部分結果.如:擲骰子出現(xiàn)偶數(shù)點、燈泡壽命超過5000小時.

如:在試驗E4中,骰子“出現(xiàn)1點”,“出現(xiàn)2點”,“出現(xiàn)6點”,“點數(shù)不大于4”,“點數(shù)為偶數(shù)”等都為隨機事件.

是所有樣本點構成的集合,它在每次試驗中都必然發(fā)生,稱為必然事件,空集

不含任何樣本點,在每次試驗中都不會發(fā)生,稱為不可能事件.

由一個樣本點組成的單點集{e}稱為基本事件.不可能事件與必然事件是特殊的隨機事件.注:

設試驗為從裝有三個白球(記為1,2,3號)與兩個黑球(記為4,5號)的袋中任取兩個球.(a)如果只觀察顏色,則樣本空間為(b)如果只觀察號碼,則樣本空間為其中ωi

j是樣本點,表示取出的是第i號球和第j號球.在E4中,基本事件有6個:如:在E5中,基本事件有無窮個:例2:(3個樣本點)(10個樣本點)三、隨機事件的關系及其運算

1.包含關系若事件A發(fā)生必導致B發(fā)生,則稱事件B

包含事件A,

記作

B包含A

BA若事件A包含事件B,而且事件B包含事件A,則稱事件A與事件B相等,記作A=B.任何一個隨機事件都是樣本空間

的一個子集,故隨機事件之間的關系與運算可以看作集合之間的關系與運算.

2.相等關系

3.事件的和(或并)若事件A

與事件B至少一個發(fā)生,則稱事件A與事件B

的和(或并)

,記作推廣

稱為可列個事件和,簡記為和,簡記為稱為n個事件的,

ABA與B的并

4.事件的交(或積)若事件A與事件B

都發(fā)生,則稱事件A與事件B

的交(或積)

,記作簡記推廣

稱為可列個事件和,簡記為或的和,簡記為或稱為

n

個事件的

BAA與B的交

5.事件的差若事件A

發(fā)生且事件

B

不發(fā)生,則稱事件A與事件B

的差

,記作

即如:在擲骰子的實驗中,事件A為“出現(xiàn)奇數(shù)點”,事件

B

為“點數(shù)不大于4”,則A與B的差6.互不相容(或互斥)事件若事件A

與事件

B兩個不相容事件A

與B的和記作A

+

B;n個

注:不能同時發(fā)生,則稱事件A與事件B互不相容(或互斥),記作互不相容事件的和記作(簡作);可列個互不相容事件的和記作(簡記作).A與B互斥

7.對立事件在每次隨機試驗中,若事件A

與事件注:任意隨機事件A均存在對立事件且唯一.件B

有且僅有一個發(fā)生,即且,則稱事件A與事件B互為對立事件(或逆事件),記作A與B對立由對立事件定義可知:事件的運算律:(1)交換律:(2)結合律:(3)分配律:(4)德摩根(DeMorgan)律(或?qū)ε悸?:注:以上運算律可推廣到有限多個或可列多個情形.例3:甲、乙、丙三人各投籃一次,記A“甲投中”,B“乙投中”,C“丙投中”,用上述三個事件分別表示下述各事件:(1)甲未投中:(2)甲投中而乙未投中:(3)三人中只有丙未投中:(4)三人中至少有一人投中:(5)三人中至少有一人未投中:(6)三人中恰有一人投中:(7)三人中恰有兩人投中:(8)三均未投中:(9)三人中至少兩人投中:(10)三人中至多一人投中:(11)三人中至多兩人投中:注:用簡單事件表示復雜事件,表示方法往往不唯一,如:例3的(5)和(11),對于同一事件,表示方法簡繁立見.所以,在解決具體問題時,根據(jù)需要選擇一種恰當?shù)姆椒〞箚栴}描述變得簡潔有效.小結1.主要概念:樣本點,樣本空間,隨機事件.2.用樣本空間的子集表示

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論