【人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用和優(yōu)劣分析10000字（論文）】

第第7頁共9頁人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用和優(yōu)劣分析TOC\o"1-3"\h\u99401緒論 5173102文獻(xiàn)綜述 5130363企業(yè)財(cái)務(wù)管理狀況 786903.1財(cái)務(wù)管理制度不健全 7133773.2財(cái)務(wù)人員監(jiān)管力度不足 7237133.3財(cái)務(wù)管理方式不規(guī)范 733984人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用和優(yōu)劣 9263604.1人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用 972194.1.1電子發(fā)票的使用 9261114.1.2財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核算 9314464.1.3經(jīng)營方面起到預(yù)測(cè)作用 965414.1.4財(cái)務(wù)管理模式的識(shí)別 10189174.1.5財(cái)務(wù)管理的專家系統(tǒng) 10263234.1.6人工智能的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng) 11194154.2人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的優(yōu)勢(shì) 11226064.2.1提高工作效率 11295844.2.2降低企業(yè)成本 11179894.2.3減少人為造假的現(xiàn)象 11280044.2.4有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享 12133744.3人工智能的在財(cái)務(wù)管理方面的劣勢(shì) 1274854.3.1人員方面 1248764.3.2數(shù)據(jù)安全方面 1289374.3.3使用成本高 13216085人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的發(fā)展前景分析 13158325.1人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的前景 13256495.2人工智能在財(cái)務(wù)管理教學(xué)方面的發(fā)展 1429656結(jié)論 1514983【參考文獻(xiàn)】 17緒論在2016年，圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”為人工智能的發(fā)展掀起了一股浪潮，越來越多的人對(duì)人工智能的發(fā)展提起了興趣，事實(shí)上，人工智能的發(fā)展自20世紀(jì)40年代開始一直都處于穩(wěn)步發(fā)展的狀態(tài)，在我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景下，對(duì)于人工智能的應(yīng)用已經(jīng)逐步應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)，其中也包括財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理是靠人力，而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的管理處理方式，已經(jīng)不能夠滿足現(xiàn)在的需求，使財(cái)務(wù)管理的體系出現(xiàn)了許多缺陷，而人工智能與財(cái)務(wù)管理的結(jié)合可以很大程度上解決大多數(shù)問題，可以大大提升財(cái)務(wù)管理方面的工作效率與工作質(zhì)量，也能一定程度提升這方面工作的透明度和規(guī)范化，以此來提升企業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)如今人工智能在各行各業(yè)快速發(fā)展，“人工智能改革”對(duì)處于經(jīng)濟(jì)和科技高速發(fā)展的我國來說具有重要意義，且我國政府早就意識(shí)到人工智能的發(fā)展性和重要性，并發(fā)布相關(guān)政策。國務(wù)院早在2015年就已經(jīng)發(fā)布了《中國制造2025》，并提出了“以智能制造為主攻點(diǎn)”；2016年3月，人工智能概念進(jìn)入“十三五計(jì)劃”重大工程。習(xí)總書記也曾在2019年8月在上海召開的世界人工智能大會(huì)期間強(qiáng)調(diào)：“全球都在快速發(fā)展人工智能技術(shù)，而對(duì)于全球智能化的提升，在人工智能的應(yīng)用中發(fā)揮著極大的推動(dòng)作用，且其對(duì)社會(huì)公共服務(wù)和城市管理能力也有較大的好處，中國將全力推進(jìn)社會(huì)人工智能化的進(jìn)程?！庇纱丝梢娢覈浅Ｖ匾暼斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展。不難想象在未來我國人工智能技術(shù)將會(huì)取得較好成就，并且其在我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)速發(fā)展中有著重要推進(jìn)作用。隨著人工智能不斷的應(yīng)用于生活，迅速發(fā)展的同時(shí)也面臨著不可小覷的挑戰(zhàn)，而其中最大的問題就是原從業(yè)人員被人工智能所取代的失業(yè)問題。而首當(dāng)其沖的可能是會(huì)計(jì)行業(yè)，因?yàn)樨?cái)務(wù)人工智能機(jī)器人的相繼推出客觀證實(shí)了這一點(diǎn)，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，一場(chǎng)關(guān)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)制度的革新正在進(jìn)行中。所以，研究探討人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的結(jié)合應(yīng)用具有一定的現(xiàn)實(shí)作用，能夠大程度的分析出人工智能在未來的前景。文獻(xiàn)綜述人工智能的概述人工智能這一詞的提出是在1956年由約翰.麥卡錫提出的，在當(dāng)時(shí)，它的定義是“制造智能及其的科學(xué)與工程”。而在現(xiàn)在，它是指，研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能水平的理論方法技術(shù)的一種新的科學(xué)技術(shù)。對(duì)于不同的人，對(duì)與人工智能有不同的理解，但是普遍認(rèn)為人工智能是有固定的程序，固定的體系，從而通過系統(tǒng)的自動(dòng)識(shí)別去模擬人的思維來分析解決問題。所謂的人工智能，即我們所經(jīng)常提到的ArtificialIntel-ligence簡稱AI技術(shù)，它是我國計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域非常重要的一個(gè)分支，作為非常頂尖的新型科學(xué)技術(shù)，人工智能應(yīng)用非常廣泛，例如，將戰(zhàn)爭(zhēng)中的士兵換成由人工智能系統(tǒng)操作的機(jī)器人，以減少人類的傷亡；對(duì)于無子女贍養(yǎng)的老人可以利用人工智能給予老人們更多的陪伴和溫情；甚至還可以將人工智能應(yīng)用于我們公司企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中，這也是我們接下來將要進(jìn)行詳細(xì)說明和講解的。2012年，羅馬尼亞的會(huì)計(jì)師丹尼爾聲稱現(xiàn)代智能手段能夠推動(dòng)會(huì)計(jì)的進(jìn)步。其不但可以讓財(cái)務(wù)工作的步驟更加精簡，還會(huì)在某些流程中完全代替財(cái)會(huì)人員。因此，智能化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)該向國內(nèi)甚至是全球來進(jìn)行廣發(fā)使用和宣傳，并且公司也必須基于此環(huán)境，圍繞財(cái)會(huì)從業(yè)人員的培訓(xùn)和職業(yè)規(guī)劃等設(shè)計(jì)全新的模式來應(yīng)對(duì)此改變。2016年3月11日，《華爾街見聞》報(bào)道，作為“四大”之一的德勤對(duì)外公布要和科技公司KiraSystems合作，在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等方面更多利用人工智能手段。其可以讓財(cái)會(huì)從業(yè)人員不用在大量瀏覽合同、處理數(shù)據(jù)等繁瑣又沒太大價(jià)值的事務(wù)上浪費(fèi)時(shí)間，將人才放置在更能發(fā)揮他們的聰明才智的地方，像是研究電腦數(shù)據(jù)、規(guī)劃經(jīng)營目標(biāo)等。2017年5月，“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”的H5動(dòng)畫在網(wǎng)絡(luò)中與大眾見面，這是財(cái)會(huì)人工智能第一次正式的出現(xiàn)在公眾的視野之中。2017年5月下旬，緊接著德勤，普華永道也推出屬于自己的財(cái)會(huì)人工智能解決方案。相比較德勤，普華永道將自己的財(cái)會(huì)人工智能解決方案擴(kuò)展到財(cái)會(huì)領(lǐng)域外的其他領(lǐng)域，包含人力資源、供應(yīng)鏈以及相關(guān)信息技術(shù)。2017年6月初，安永也馬不停蹄的推出了財(cái)會(huì)人工智能，并提出“機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的實(shí)現(xiàn)分為流程分析、機(jī)器人匹配、供應(yīng)商選擇及簽約、實(shí)施等內(nèi)容?！蔽覈谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域理論方面雖然起步較晚，但通過政府的大力扶持與國內(nèi)科技巨頭的重金投入，現(xiàn)已經(jīng)成為世界人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的中流砥柱。為了推動(dòng)人工智能得以良好有序地進(jìn)步，工信部等組織頒布了《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016—2020》。中國2017年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模累計(jì)約135億元，人工智能專利申請(qǐng)數(shù)高達(dá)15745項(xiàng)，列世界第二位，人工智能領(lǐng)域累計(jì)投資146筆，排名世界第三位。德勤中國稅務(wù)管理咨詢合伙人葉建鋒聲稱：要經(jīng)過三個(gè)時(shí)期，人工智能才能完成商用化過程。第一是模仿人類來處理業(yè)務(wù)；第二是擁有相當(dāng)?shù)挠?jì)算水平，可以進(jìn)行簡易判斷；第三是掌握更加深入完善的學(xué)習(xí)功能、邏輯思維功能和分析功能。金蝶中國副總裁，EAS事業(yè)部總經(jīng)理趙燕錫聲稱：由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速進(jìn)步，大部分公司都開始探討研究如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司要想轉(zhuǎn)型成功，就一定要走“數(shù)字化技術(shù)+管理重構(gòu)”道路。企業(yè)財(cái)務(wù)管理狀況財(cái)務(wù)管理制度不健全就目前來說，大部分事業(yè)單位的管理層對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理呈現(xiàn)出一種不重視，疏于管理的狀態(tài)，這就容易導(dǎo)致內(nèi)部財(cái)務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)紊亂，使問題頻繁發(fā)生，而由于內(nèi)部管理的不規(guī)范加上人工財(cái)務(wù)管理人員的自身專業(yè)知識(shí)的不足，就容易造成公司的財(cái)務(wù)損失，對(duì)公司自身的安全有很大的風(fēng)險(xiǎn)，特別是在行政機(jī)構(gòu)，預(yù)算管理使一個(gè)復(fù)雜而動(dòng)態(tài)的過程，其中涉及到了預(yù)算的編制和執(zhí)行這兩個(gè)部分，一旦這些部分的其中一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了紕漏，就有可能造成不可估量的損失。財(cái)務(wù)人員監(jiān)管力度不足隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各企業(yè)對(duì)于內(nèi)部經(jīng)濟(jì)的掌控已經(jīng)有了一個(gè)新的認(rèn)識(shí)，已經(jīng)加大對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的力度，隨之出現(xiàn)的問題是，發(fā)現(xiàn)了有一部分財(cái)務(wù)管理人員在工作中存在些許問題：首先，很多人并不熱愛這份工作，對(duì)其認(rèn)知不夠深刻，由于體制方面的原因，很多人都是兼職，而不是全職，這導(dǎo)致的結(jié)果是他們對(duì)于自己的工作業(yè)務(wù)并不是很熟悉，大大的影響了他們的工作參與性，積極性。其次，由于是人工，在性格方面，素質(zhì)方面參差不齊，這也很大程度上影響了他們完成相關(guān)的工作。再者，由于某些公司，未來節(jié)約用人成本，大多考慮錄用要求相對(duì)較少的人員，而這些人員大多數(shù)相關(guān)知識(shí)水平相對(duì)較低，企業(yè)內(nèi)部缺少專業(yè)性的人員，那么完成工作的效率和質(zhì)量也會(huì)大大降低。針對(duì)這些，對(duì)于這些，企業(yè)應(yīng)當(dāng)提高財(cái)務(wù)管理人員的門檻，加強(qiáng)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的監(jiān)督管控。財(cái)務(wù)管理方式不規(guī)范大多數(shù)企業(yè)還沒有從老觀念中轉(zhuǎn)換出來，還并沒有意識(shí)到財(cái)務(wù)管理對(duì)企業(yè)的重要性，因此，投入到財(cái)務(wù)管理之中的資金相當(dāng)有限，這就導(dǎo)致在這信息化的社會(huì)，而他們還在用落后的信息技術(shù)和設(shè)備，間接導(dǎo)致企業(yè)諸多問題的積累。從我國行政事業(yè)單位各管理人員的管理思想上來分析，我們可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)下各行政事業(yè)單位管理人員的根本管理觀念就存在著錯(cuò)誤。往往更多情況下，他們認(rèn)為機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)來源是由中央或地方政府直接撥款支持的，不需要在機(jī)構(gòu)中專門設(shè)立財(cái)務(wù)管理部門對(duì)建設(shè)資金進(jìn)行仔細(xì)監(jiān)控，進(jìn)而在我國行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理上常常出現(xiàn)的一個(gè)現(xiàn)象便是，機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)管理工作不嚴(yán)格，工作人員管理意識(shí)不高，常有工作懈怠的情況。甚至有些單位的財(cái)務(wù)管理人員本身對(duì)該行業(yè)的相關(guān)規(guī)定都不清楚，從而導(dǎo)致我國行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)方面頻頻出現(xiàn)漏洞。

人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用和優(yōu)劣人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用電子發(fā)票的使用人工智能的發(fā)展推動(dòng)了電子軟件和互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合而產(chǎn)生了電子發(fā)票的形式，電子發(fā)票的出現(xiàn)極大的簡便了財(cái)務(wù)人員老式開具發(fā)票的繁瑣過程，人們通過自己手動(dòng)用手機(jī)掃碼的方式，就可以輕松的開發(fā)票，并且解決了以往當(dāng)有外來客戶需要發(fā)票時(shí)，我們需要郵寄發(fā)票，一來有丟失的風(fēng)險(xiǎn)，二來郵寄需要一定的時(shí)間，導(dǎo)致不能及時(shí)處理財(cái)務(wù)信息。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核算隨著社會(huì)的進(jìn)步發(fā)展，需要處理的數(shù)據(jù)越來越多，越來越繁雜，而當(dāng)用人工處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，財(cái)務(wù)管理人員需要用很長時(shí)間去核算處理這些繁瑣的數(shù)據(jù)，難免會(huì)造成眼花繚亂，頭暈眼花，以至于沒有耐心去仔細(xì)的處理，可能會(huì)因此出現(xiàn)紕漏，這不僅需要財(cái)務(wù)管理人員重新去梳理核算這些數(shù)據(jù)，費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，還有可能造成公司損失，影響公司的正常運(yùn)營。但如果將人工智能與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和核算相結(jié)合，它不僅能夠24小時(shí)不間斷的工作，不會(huì)造成因?yàn)楣ぷ魅藛T因疲勞而出現(xiàn)差錯(cuò)的現(xiàn)象，目前的人工智能可以實(shí)現(xiàn)簡單的賬務(wù)核算，它能夠在得到相關(guān)信息數(shù)據(jù)后，自動(dòng)的進(jìn)行賬務(wù)處理，從而在月末自動(dòng)結(jié)算，自動(dòng)形成賬務(wù)報(bào)表，并且人工智能的賬務(wù)處理還能夠自動(dòng)對(duì)公司賬務(wù)進(jìn)行對(duì)賬，如果公司出現(xiàn)超支的現(xiàn)象，就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行提醒警告。這不僅能夠有效的提高數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和效率，還能節(jié)省管理人員的時(shí)間和精力。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)應(yīng)收、應(yīng)付往來核算要求公司每月手工處理成千上萬條結(jié)算明細(xì)，再與發(fā)票匹配并進(jìn)行核銷，進(jìn)而核實(shí)往來賬款情況，為后續(xù)收款及向供應(yīng)商付款提供依據(jù)，需要耗費(fèi)數(shù)以千計(jì)的人工工時(shí)。如果使用了機(jī)器人后，完全可以取代人工操作，而且可以在非工作時(shí)間進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，工時(shí)將至原來的5%以下，差錯(cuò)率接近零，極大地提升了工作效率，同時(shí)提高了應(yīng)付、應(yīng)付款及供應(yīng)商和客戶的滿意度。經(jīng)營方面起到預(yù)測(cè)作用在傳統(tǒng)經(jīng)營企業(yè)時(shí)，通常的決策主要靠人們主觀的判斷，主要會(huì)依靠單一的數(shù)據(jù)模型來做出裁決，有時(shí)候還會(huì)因?yàn)橐粫r(shí)沖動(dòng)而做出決定，沒有可靠的依據(jù)，而人工智能可以根據(jù)以往的數(shù)據(jù)，跟當(dāng)下的做比對(duì)，建立新的數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用最適合的處理公式，來判斷企業(yè)的后續(xù)運(yùn)營方向，對(duì)企業(yè)的未來利潤水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)營預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)來說是不可省略的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它主要是通過總結(jié)上一階段中整個(gè)企業(yè)在發(fā)展中的財(cái)務(wù)狀況并且對(duì)下一階段的企業(yè)財(cái)務(wù)管理做出一個(gè)規(guī)劃，這對(duì)于各個(gè)企業(yè)來說都有著無可厚非特殊意義，在傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營預(yù)測(cè)中，都是通過人工錄入的信息數(shù)據(jù)當(dāng)作基本依據(jù)去進(jìn)行總結(jié)，這在某種角度上來說存在著很大程度上的不穩(wěn)定性，同時(shí)數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)性也有待考量。當(dāng)人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中注入了新鮮的血液時(shí)，企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測(cè)便開啟了新篇章，它可以從多種角度進(jìn)行對(duì)企業(yè)信息數(shù)據(jù)的全面收據(jù)，并且從企業(yè)的收入、支出成本、綜合經(jīng)營利潤以及已經(jīng)出現(xiàn)的一些企業(yè)負(fù)債等各個(gè)角度進(jìn)行全面的分析和預(yù)測(cè)，這是我們傳統(tǒng)企業(yè)的經(jīng)營預(yù)測(cè)所無法做到的，所以非常值得在今后企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中所廣泛投入使用。財(cái)務(wù)管理模式的識(shí)別財(cái)務(wù)管理模式是指一種對(duì)企業(yè)繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息歸類分析的系統(tǒng)，對(duì)于人工智能來說，數(shù)據(jù)信息的分類是它比較普遍的一種功能，而在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中，這種功能卻能起到非常重要的作用。財(cái)務(wù)管理模式具體在實(shí)際應(yīng)用中有兩種不同的類別：一種是統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式，這種模式主要的表現(xiàn)方式是運(yùn)用向量來代表每一個(gè)特定的數(shù)據(jù)信息，這樣不僅可以提高識(shí)別數(shù)據(jù)信息的效率，同時(shí)也不易產(chǎn)生差錯(cuò)，所以這種統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式在實(shí)際應(yīng)用中是非常普遍的；另一種是模糊財(cái)務(wù)管理模式，這種模式主要是通過在龐大的信息數(shù)據(jù)庫中找出一個(gè)相對(duì)于較為標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，按照這個(gè)模糊的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)新錄入的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，這種模式對(duì)于大規(guī)模的信息數(shù)據(jù)處理來說可以在很大程度上提高財(cái)務(wù)管理的效率，但是由于選取的標(biāo)準(zhǔn)只是大概的評(píng)估，所以對(duì)于數(shù)據(jù)的選取還是缺乏一定的精確性，所以這種模糊財(cái)務(wù)管理模式還值得我們?nèi)ミM(jìn)一步改進(jìn)和完善財(cái)務(wù)管理的專家系統(tǒng)從字面意思來看，財(cái)務(wù)管理的專家系統(tǒng)是一種可以稱之為專家級(jí)別的并且具有非常專業(yè)的理解能力的人工智能系統(tǒng)，在企業(yè)進(jìn)行對(duì)一些非常復(fù)雜且難以解決的問題時(shí)，可以科學(xué)合理的運(yùn)用這種財(cái)務(wù)管理的專家系統(tǒng)去解決這些難題，這種系統(tǒng)主要的原理是通過系列的智能轉(zhuǎn)化將復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題分解成一個(gè)個(gè)小的、容易解決的子問題，再對(duì)這些子問題進(jìn)行逐一解決，最后通過對(duì)整體的整合制定出最終的解決方案。財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的許多問題非常適合利用財(cái)務(wù)管理的專家系統(tǒng)來求解，如現(xiàn)在稅務(wù)系統(tǒng)推行的“金三”系統(tǒng)，就借助大數(shù)據(jù)分析，設(shè)計(jì)了大量財(cái)務(wù)指標(biāo)分析體系，可以從海量的企業(yè)申報(bào)數(shù)據(jù)中比對(duì)出非正常財(cái)務(wù)指標(biāo)，加強(qiáng)了對(duì)企業(yè)的監(jiān)管；另外，財(cái)務(wù)分析師、金融和審計(jì)專家在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中獲得的許多珍貴的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，有些很難再文獻(xiàn)中找到，如果把這些知識(shí)通過一定的方式累積、保存在專家系統(tǒng)的知識(shí)庫中，其在職業(yè)教育和幫助非資深財(cái)務(wù)人士解決問題的能力方面起到積極的作用。希望這種專家系統(tǒng)能夠在今后更多的企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面得到更為廣泛的應(yīng)用。人工智能的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)于人工智能來說，它是由非常多的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)所構(gòu)成的，就像在人體內(nèi)也有非常多的神經(jīng)去控制我們的每一個(gè)動(dòng)作，通過大腦輸出信息，再由神經(jīng)進(jìn)行一系列的傳導(dǎo)，最終完成我們所想要完成的動(dòng)作目標(biāo)，所以這里所指的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)是信息傳遞的主要途徑，同時(shí)其傳遞的效率也是我們無法想象的快速和準(zhǔn)確。我們?cè)谶@里所提到的人工智能的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)就是模擬人體的神經(jīng)系統(tǒng)去處理大量的數(shù)據(jù)信息，并且快速準(zhǔn)確的將他們按照不同的分類版塊進(jìn)行歸類，再由各自專業(yè)的系統(tǒng)進(jìn)行處理，完成之后再將所有信息數(shù)據(jù)歸類整合，返回原處。整個(gè)人工智能的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)可以說已經(jīng)非常完善了，在很多企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中也都得到了很好的應(yīng)用，具體所應(yīng)用的范圍也非常廣泛，例如診斷財(cái)務(wù)的危機(jī)、對(duì)潛在的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行預(yù)警、有效地控制財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題以及對(duì)一些隱性的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的深度挖掘等等，所以對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理來說，人工智能的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)是非常值得肯定以及推崇的。人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的優(yōu)勢(shì)提高工作效率財(cái)務(wù)人員長久的工作，難免會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)的現(xiàn)象，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)混淆，這就比較容易導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)都有可能出現(xiàn)錯(cuò)誤，有可能會(huì)導(dǎo)致一步錯(cuò)步步錯(cuò)的現(xiàn)象，影響后續(xù)工作步驟的進(jìn)行，重新開始計(jì)算核對(duì)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，浪費(fèi)了人力資源，使企業(yè)的用人成本增加，增加企業(yè)的負(fù)擔(dān)。因此，將人工智能應(yīng)用到財(cái)務(wù)管理中，可以有效的減少此類狀況的出現(xiàn)，例如開具電子發(fā)票，對(duì)賬等都可以自動(dòng)根據(jù)相應(yīng)的程序進(jìn)行，把財(cái)務(wù)管理人員從枯燥，繁雜的工作中解放出來，有效的提高了工作效率，增加了工作的質(zhì)量。降低企業(yè)成本由于企業(yè)以往的經(jīng)營管理模式受到經(jīng)濟(jì)科技實(shí)力的制約，難以形成規(guī)?；?yīng)。而現(xiàn)代人工智能的應(yīng)用連接了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，使得企業(yè)可以在線上搜羅信息分析客戶需求，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤和數(shù)據(jù)導(dǎo)入，消除信息中介形成有效溝通，達(dá)成線下的訂單交易，降低了企業(yè)的運(yùn)營成本。在組織架構(gòu)方面，人工智能的出現(xiàn)優(yōu)化了財(cái)務(wù)職能及其標(biāo)準(zhǔn)，降低了人力資源成本。減少人為造假的現(xiàn)象對(duì)比以往的會(huì)計(jì)管理方式，人工智能化技術(shù)的應(yīng)用，主要是以會(huì)計(jì)核算作為基礎(chǔ)，在系統(tǒng)化管控的過程中，會(huì)計(jì)工作人員的權(quán)限是預(yù)先分配的，每個(gè)人具有明確分工，業(yè)務(wù)完成后，相關(guān)人員只能負(fù)責(zé)職權(quán)范圍內(nèi)的工作，任何人不能逾越職權(quán)范圍。信息系統(tǒng)權(quán)限管控在一定程度上阻止會(huì)計(jì)信息造假的發(fā)生，增加了操作難度。有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享在高速發(fā)展的人工智能技術(shù)與不斷利好的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)雙重作用力的推動(dòng)下，財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式正逐漸替代傳統(tǒng)的管理模式。首先，在工作流程上，以客戶需求為導(dǎo)向，通過利用智能工作流程，將自動(dòng)化、區(qū)塊鏈和人工智能等新興技術(shù)融入后端、中端和前端辦公室，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃管理，從而優(yōu)化了財(cái)務(wù)流程。其次，財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式跨越了空間的限制，將集團(tuán)公司范圍內(nèi)的職能科學(xué)的分類，相同的業(yè)務(wù)集中到一起處理，通過資源集成整合，降低了運(yùn)維成本，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。并且由于專業(yè)化分工，各職能部門中的團(tuán)隊(duì)人員責(zé)任更加明確，有助于管理層對(duì)會(huì)計(jì)人員的工作稽核和績效管理。人工智能的在財(cái)務(wù)管理方面的劣勢(shì)人員方面如今社會(huì)，找工作已經(jīng)是一大難題，如果企業(yè)都采用人工智能，那么智能處理解決了大部分財(cái)務(wù)問題，這就大大減少了財(cái)務(wù)人員的工作，而企業(yè)為了節(jié)約用人開支，會(huì)開除部分財(cái)務(wù)人員，就會(huì)導(dǎo)致部分財(cái)務(wù)人員失業(yè)。就這個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，我認(rèn)為最好的解決方案是加強(qiáng)宣傳財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型，提高門檻，讓財(cái)務(wù)人員不僅僅只會(huì)處理簡單的財(cái)務(wù)問題，人工智能不會(huì)主動(dòng)的模擬人的思維方式，只能根據(jù)內(nèi)定的程序進(jìn)行計(jì)算，這時(shí)候就需要人為操作，財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，能夠明確的了解到自身?xiàng)l件不足，自主學(xué)習(xí)，加強(qiáng)自身的能力水平，扎實(shí)的掌握財(cái)務(wù)知識(shí)，全面學(xué)習(xí)管理層面，金融方面，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)方面的知識(shí)，把自己培養(yǎng)成為全面的復(fù)合型人員，從只會(huì)簡單的財(cái)務(wù)處理工作中主動(dòng)加入到管理層面。避實(shí)擊虛，線上營銷重在長尾效應(yīng)。數(shù)據(jù)安全方面企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采用數(shù)字化的存儲(chǔ)方式，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式相比，數(shù)字化的存儲(chǔ)方式更加的方便實(shí)用，比如當(dāng)需要某些財(cái)務(wù)信息時(shí)，可以隨時(shí)查詢。人工智能是與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的，如果對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的保護(hù)力度不夠，就可能會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)被黑客入侵，導(dǎo)致公司的重要數(shù)據(jù)被竊取的情況。在日趨移動(dòng)化的世界中，企業(yè)數(shù)據(jù)泄露或銷毀并不都是由內(nèi)部事件導(dǎo)致的。實(shí)際上員工在人工智能操作系統(tǒng)上長期積累的訪問權(quán)限往往會(huì)大于實(shí)際所需權(quán)限，如果他們的憑證不慎泄密，可能就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的大范圍泄露。與此同時(shí)，企業(yè)許多員工都在使用個(gè)人設(shè)備和公共云來存儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)并簡化其工作負(fù)載。雖然這種方法可能會(huì)提高生產(chǎn)力，但是也將企業(yè)運(yùn)營中重要商業(yè)秘密暴露在開放的平臺(tái)上，從而遭受利益相關(guān)者進(jìn)行的惡意攻擊，造成嚴(yán)重的后果。使用成本高人工智能還沒有全面普及的一大重要原因，就是它的研發(fā)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，制作成本高，即售賣價(jià)格也相對(duì)較高，對(duì)于中小企業(yè)來說，如果在經(jīng)營初期，本身財(cái)務(wù)壓力就大，再接著引進(jìn)該技術(shù)，這對(duì)企業(yè)來說，無疑是一個(gè)大問題，雖然它也能帶來巨大的便利再者，如果再使用過程中，設(shè)備出現(xiàn)事故，維修管理，甚至設(shè)備的升級(jí)處理，都需要另外的開銷。并且會(huì)計(jì)人員在處理業(yè)務(wù)過程中需要明確如果人工智能軟件出現(xiàn)硬件故障、網(wǎng)絡(luò)故障等不可抗因素，該如何進(jìn)行緊急處理補(bǔ)救，確保數(shù)據(jù)能夠安全保存。這一系列綜合化的，需要以熟悉人工智能操作流程為支持的職能，導(dǎo)致現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作變得相對(duì)復(fù)雜。人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的發(fā)展前景分析未來的社會(huì)必定會(huì)成為一個(gè)智能化的社會(huì)，機(jī)器的制造必定越來越精細(xì)，并且很多企業(yè)掌握了商機(jī)，掌握機(jī)器算賬的技術(shù)，來研發(fā)低成本的人工智能機(jī)器，提高生產(chǎn)效率，這就更奠定了未來智能化的管理模式。人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的前景取代了人工手動(dòng)操作，數(shù)據(jù)自動(dòng)化，節(jié)省了人力資源，處理速度快，節(jié)約了時(shí)間，同時(shí)可以運(yùn)用多個(gè)機(jī)器設(shè)備同時(shí)運(yùn)行，增加了工作效率。人工智能遵循統(tǒng)一的章程，有規(guī)定的業(yè)務(wù)規(guī)則，不會(huì)出現(xiàn)謀私偷漏等現(xiàn)象，能夠應(yīng)對(duì)普遍的財(cái)務(wù)管制問題。它的出現(xiàn)，可以被應(yīng)用在企業(yè)的各個(gè)流程，如企業(yè)資金管理方面的對(duì)賬，收付款處理，資金報(bào)表的制作，在管理稅務(wù)時(shí)，可以對(duì)繳稅過程中出現(xiàn)的差異進(jìn)行核查，可以開具發(fā)票，在企業(yè)采購過程中，可以自動(dòng)和供應(yīng)商核對(duì)賬務(wù)，審核供應(yīng)商的資格，自動(dòng)進(jìn)行采購付款，在整理財(cái)務(wù)檔案時(shí)，可以自動(dòng)歸檔，自動(dòng)進(jìn)行文本識(shí)別管理，對(duì)財(cái)務(wù)信息的管理，智能機(jī)器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行整理篩選，如遇到異常的數(shù)據(jù)，出現(xiàn)警示等。人工智能的作用還遠(yuǎn)不止這些，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)會(huì)越來越龐大，越來越復(fù)雜，企業(yè)要想在同行業(yè)中站穩(wěn)腳跟，不落后于其他企業(yè)，那么它就需要運(yùn)用到人工智能去幫它及時(shí)的獲取信息數(shù)據(jù)，而且人工智能帶來信息的數(shù)據(jù)的途徑遠(yuǎn)大于人工的獲取途徑，因此人工智能的發(fā)展空間還非常廣大，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理前景還非?？捎^。企業(yè)要重視會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控。傳統(tǒng)的信息邊界安全只是在事中堆疊拼湊起來的簡單防御，無法提供有效保護(hù)，并且將安全復(fù)雜化，缺乏對(duì)事前的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知能力和事后的檢測(cè)響應(yīng)能力。企業(yè)的信息安全防御機(jī)制是完全靜態(tài)的、割裂的防御策略，缺乏對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的全過程保護(hù)。除此之外，企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員的操作失誤也會(huì)導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)的泄露，造成重大損失。由此可見，企業(yè)建立行之有效的信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控體系需要從硬件和軟件兩個(gè)方面入手。在硬件方面完善企業(yè)財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的防控體系，運(yùn)用多維度的方法控制企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，一定程度上避免了企業(yè)存在安全建設(shè)薄弱點(diǎn)從而為黑客入侵提供跳板。在軟件方面，加強(qiáng)對(duì)員工的技能培訓(xùn)，明確各部門任務(wù)，并在管理機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)下，建立信息安全管理制度和保障制度落實(shí)的可操作的工作機(jī)制，界定相關(guān)安全責(zé)任，并在實(shí)際工作中進(jìn)行監(jiān)督和考核。信息安全管理體系提倡在行為規(guī)范上要嚴(yán)格要求。企業(yè)應(yīng)致力于培養(yǎng)出一批具有標(biāo)準(zhǔn)意識(shí)、思維和行為方式，熟悉一定的網(wǎng)絡(luò)技能的專業(yè)人才來應(yīng)對(duì)突發(fā)情況的發(fā)生。多年的實(shí)踐表明，以往“重建設(shè)輕運(yùn)行維護(hù)”的思路會(huì)給企業(yè)信息系統(tǒng)造成災(zāi)難式的后果。在網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的生命周期中，信息安全事件大量發(fā)生在運(yùn)行階段，通過建立、健全安全運(yùn)行管理中心，形成有效的安全運(yùn)行維護(hù)體系，以便真正實(shí)現(xiàn)管理集中化和運(yùn)維自動(dòng)化。人工智能在財(cái)務(wù)管理教學(xué)方面的發(fā)展大學(xué)校園中有一門課程叫實(shí)訓(xùn)課，顧名思義就是讓學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐，而當(dāng)人工智能結(jié)合財(cái)務(wù)管理之后，在高等學(xué)校，應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理的教學(xué)模式，增加教學(xué)的方式的多元化，讓學(xué)生在實(shí)踐中增加對(duì)財(cái)務(wù)管理的理解，目前的大學(xué)課堂大多數(shù)只對(duì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)管理進(jìn)行教學(xué)授課，沒有突出管理財(cái)務(wù)的重要性，我們應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)思維，去培養(yǎng)學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)處理軟件的應(yīng)用，比如獨(dú)立的設(shè)計(jì)一款財(cái)務(wù)管理的表格模型，去拓展學(xué)生的思維模式，比如在課堂上討論策劃一個(gè)項(xiàng)目，總而言之，人工智能在未來的發(fā)展中，將會(huì)改變傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容，培育新型的財(cái)務(wù)人才，不局限于基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)管理內(nèi)容，培養(yǎng)財(cái)務(wù)型全能性選手。提升知識(shí)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。單純的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)難以適應(yīng)市場(chǎng)外部環(huán)境變化需要，人工智能能夠代替基層財(cái)務(wù)人員完成高容量高頻率的簡單工作，例如對(duì)于日常經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的記錄，財(cái)務(wù)報(bào)表的編制等?；谧詣?dòng)化數(shù)據(jù)收集、整合和驗(yàn)證來加速財(cái)務(wù)計(jì)劃和分析流程，將手動(dòng)任務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間重新分配給真正的分析工作，并且協(xié)調(diào)運(yùn)營策略與財(cái)務(wù)計(jì)劃保持一致，了解真正推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的因素，改進(jìn)整個(gè)組織的業(yè)務(wù)績效。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能逐漸被人工智能所取代，會(huì)計(jì)行業(yè)的邊界也不斷被壓縮。在相對(duì)嚴(yán)峻的形勢(shì)下，企業(yè)基層財(cái)務(wù)人員需要思考如何才能創(chuàng)造自身的不可替代性。只有站在管理者角度，不斷改進(jìn)完善自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，通過學(xué)習(xí)認(rèn)知、分析和區(qū)塊鏈，簡化并加速財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的過程，使用適時(shí)的分析方法為企業(yè)解決棘手的規(guī)劃和調(diào)度難題，支持企業(yè)管理層做出更明智的決策，從而獲得更高的投資回報(bào)，實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。結(jié)論總而言之，當(dāng)今時(shí)代，人工智能和大數(shù)據(jù)都在蓬勃發(fā)展，通過上述的分析，不難看出，人工智能未來被應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)，已經(jīng)是必然的趨勢(shì)，為了更好的順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，財(cái)務(wù)管理與人工智能的結(jié)合也是非常有必要的，它能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來及時(shí)，龐大的信息數(shù)據(jù)，取代傳統(tǒng)人工核算，更加高效快速，讓人員早點(diǎn)從繁瑣重復(fù)的工作中解放出來，減少人力資源的浪費(fèi)，使其有更多的時(shí)間精力投入到其他更專業(yè)，需要深度思考的工作中，為管人員提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，增加管理層決策的可靠性，科學(xué)性，幫助企業(yè)穩(wěn)步健康發(fā)展。人相對(duì)于人工智能有獨(dú)立性，會(huì)計(jì)人員需要根據(jù)不同情況做出自己的專業(yè)判斷。并且人工智能都是獨(dú)立存在的機(jī)械個(gè)體，既不懂合作，也不會(huì)相互配合，而會(huì)計(jì)人員則可以形成各種穩(wěn)固的合作關(guān)系，這一點(diǎn)是人工智能比不了的。雖然信息技術(shù)發(fā)展快速，但是人工智能畢竟是機(jī)器，可以高效處理數(shù)據(jù)及計(jì)算，但不能思考，不能進(jìn)行復(fù)雜的策略決斷，具有重復(fù)性勞動(dòng)以及較少與外界溝通特征的工作性質(zhì)的會(huì)計(jì)人容易被取代，而越具有談判、表達(dá)、協(xié)商能