空間分析復(fù)習(xí)題

一、填空題1、地理分析模型按建立的辦法重要有三種概念模型、數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)模型。2、在GIS中與空間信息有關(guān)的信息模型有三個(gè)，即基于對(duì)象（要素）（Feature）的模型、網(wǎng)絡(luò)（Network）模型、場(chǎng)（Field）模型。3、柵格數(shù)據(jù)的追蹤分析是指對(duì)于特定的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)，有一種或多個(gè)起點(diǎn)，按照一定的追蹤線索進(jìn)行目的追蹤或者軌跡追蹤，方便進(jìn)行信息提取的空間分析的辦法。4、柵格數(shù)據(jù)的窗口分析按照分析窗口的形狀，能夠?qū)⒎治龃翱陬?lèi)型化分為矩形窗口、圓形窗口、環(huán)形窗口、扇形窗口。5、點(diǎn)與面之間的包含分析，重要在于分析點(diǎn)在面域范疇之內(nèi)還是之外，當(dāng)面狀物體表達(dá)為多邊形時(shí)，點(diǎn)在多邊形中的計(jì)算辦法重要有兩種：一種是計(jì)算通過(guò)點(diǎn)的垂直線與多邊形相交的交點(diǎn)分布狀況，另一種是計(jì)算點(diǎn)與多邊形頂點(diǎn)連線的方向角之和。6、面狀地物形狀量算的兩個(gè)方面：一是空間一致性問(wèn)題，即有孔多邊形和破碎多邊形的解決：二是多邊形邊界特性描述問(wèn)題，度量空間一至性最慣用的指標(biāo)是歐拉函數(shù)，它用來(lái)計(jì)算多變形的破碎程度和孔的數(shù)目。它只用一種單一的數(shù)描述這些函數(shù)，稱(chēng)為歐拉數(shù)，數(shù)量上，歐拉數(shù)=（空洞數(shù)）-（碎片數(shù)-1）。7、空間數(shù)據(jù)有：柵格模型和矢量模型兩種基本的表達(dá)模型，在柵格模型中，地理空間被劃分為規(guī)則的小單元（象元），空間位置由象元的行、列號(hào)表達(dá)。8、GIS空間關(guān)系重要分為拓?fù)潢P(guān)系、方向關(guān)系、度量關(guān)系三種基本類(lèi)型。9、空間分析的模型和辦法應(yīng)當(dāng)從五個(gè)方面去組織和敘述，即：空間位置分析、空間分布分析、空間形態(tài)分析、空間關(guān)系分析、空間有關(guān)分析。10、持續(xù)表面的內(nèi)插技術(shù)必須采用持續(xù)的空間漸變模型來(lái)實(shí)現(xiàn)這些持續(xù)變化，可用一種平滑的數(shù)學(xué)表面加以描述，這類(lèi)技術(shù)能夠分為整體擬合和局部擬合兩大類(lèi)。二、名詞解釋1、拓?fù)鋵傩裕好枋隽藘蓚€(gè)對(duì)象之間的關(guān)系，因此又稱(chēng)為拓?fù)潢P(guān)系。2、空間分析：是基于地理對(duì)象的位置和形態(tài)特性的空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其目的在于提取和傳輸空間信息。3、柵格數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析與聚合分析：聚類(lèi)分析是根據(jù)設(shè)定的聚類(lèi)條件對(duì)原有數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行有選擇的信息提取而建立新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的辦法。聚合分析是根據(jù)空間分辨力和分類(lèi)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)類(lèi)型的合并或轉(zhuǎn)換以實(shí)現(xiàn)空間地區(qū)的兼并。4、DEM與DTM：DTM是描述地表單元空間位置和地形屬性分布的有序集合，是定義與二維區(qū)域上的一種有限的向量系列。DEM是地理空間定位的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集合，建立數(shù)字高程模型是對(duì)地面特性進(jìn)行空間描述的一種數(shù)字辦法途徑。5、拓?fù)渥儞Q：在原來(lái)圖形的點(diǎn)與變換了圖形的點(diǎn)之間存在著一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，并且鄰近的點(diǎn)還是鄰近點(diǎn)的點(diǎn)。6、空間插值：空間插值慣用于將離散點(diǎn)的測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為持續(xù)的數(shù)據(jù)曲面，方便與其它空間現(xiàn)象的分布模式進(jìn)行比較，它涉及了空間內(nèi)插和外推兩種算法?？臻g內(nèi)插算法：通過(guò)已知點(diǎn)的數(shù)據(jù)推求同一區(qū)域未知點(diǎn)數(shù)據(jù)。空間外推算法：通過(guò)已知區(qū)域的數(shù)據(jù)，推求其它區(qū)域數(shù)據(jù)。7、疊加分析與疊置分析：疊加分析是GIS中的一項(xiàng)非常重要的空間分析功效是指在統(tǒng)一空間參考系統(tǒng)下，通過(guò)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列集合運(yùn)算，產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的過(guò)程。這里提到的數(shù)據(jù)能夠是圖層對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，也能夠是地物對(duì)象。疊加分析的疊置分析的目的是分析在空間位置上有一定關(guān)聯(lián)的空間對(duì)象的空間特性和專(zhuān)屬屬性之間的互有關(guān)系。疊置分析是地理信息系統(tǒng)中用來(lái)提取空間隱含信息的辦法之一。疊置分析是將代表不同主題的各個(gè)數(shù)據(jù)層面進(jìn)行疊置產(chǎn)生一種新的數(shù)據(jù)層面，疊置成果綜合了原來(lái)兩個(gè)或多個(gè)層面要素所含有的屬性。8、緩沖分辨析：是指根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的點(diǎn)、線、面實(shí)體基礎(chǔ)，自動(dòng)建立其周邊一定寬度范疇內(nèi)的緩沖區(qū)多邊形實(shí)體，從而實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)在其領(lǐng)域得以擴(kuò)展的信息分析辦法。9、空間數(shù)據(jù)：指用來(lái)表達(dá)空間實(shí)體的位置、形狀、大小及其分布特性諸多方面信息的數(shù)據(jù)，它能夠用來(lái)描述來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的目的，它含有定位、定性、時(shí)間和空間關(guān)系等特性?？臻g數(shù)據(jù)是一種用點(diǎn)、線、面以及實(shí)體等基本空間數(shù)據(jù)構(gòu)造來(lái)表達(dá)人們賴(lài)以生存的自然世界的數(shù)據(jù)。10、網(wǎng)絡(luò)分析：是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中全部傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)、分析、診療，協(xié)助顧客排除網(wǎng)絡(luò)事故，規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn)，提高網(wǎng)絡(luò)性能，增大網(wǎng)絡(luò)可用性?xún)r(jià)值。網(wǎng)絡(luò)分析是網(wǎng)絡(luò)管理的核心部分，也是最重要的技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)分析普通包含下列分析狀況：快速查找和排除網(wǎng)絡(luò)故障；找到網(wǎng)絡(luò)瓶頸提高網(wǎng)絡(luò)性能；發(fā)現(xiàn)和解決多個(gè)網(wǎng)絡(luò)異常危機(jī)，提高安全性；管理資源，統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的流量與帶寬；規(guī)范網(wǎng)絡(luò)，查看多個(gè)應(yīng)用，服務(wù)，主機(jī)的連接，監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)；分析多個(gè)網(wǎng)絡(luò)合同，管理網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用質(zhì)量。11、坡度與坡向：坡度是地形描述中慣用的參數(shù)，是一種含有方向與大小的矢量。坡向是過(guò)格網(wǎng)單元所擬合的曲面片上某點(diǎn)的切平面的法線的正方向在平面上的投影與正北方的夾角，即法方向水平投影向量的方位角。12、地理系信息系統(tǒng)：（GeographicInformationSystem,GIS）是一種特定的、十分重要的空間信息系統(tǒng)?？啥x為：在計(jì)算機(jī)硬件、軟件系統(tǒng)支持下，對(duì)整個(gè)或部分地球表層（涉及大氣層）空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理、計(jì)算、分析、顯示和描述的技術(shù)系統(tǒng)。三、簡(jiǎn)答題1、簡(jiǎn)述克里金插值法的基本原理答：思想：地統(tǒng)計(jì)學(xué)?？死锝?Kriging)插值法又稱(chēng)空間自協(xié)方差最佳插值法，它是以南非礦業(yè)工程師D.G.Krige的名字命名的一種最優(yōu)內(nèi)插法?？死锝鸱◤V泛地應(yīng)用于地下水模擬、土壤制圖等領(lǐng)域，是一種很有用的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)格網(wǎng)化辦法。它首先考慮的是空間屬性在空間位置上的變異分布．?dāng)M定對(duì)一種待插點(diǎn)值有影響的距離范疇，然后用此范疇內(nèi)的采樣點(diǎn)來(lái)預(yù)計(jì)待插點(diǎn)的屬性值。該辦法在數(shù)學(xué)上可對(duì)所研究的對(duì)象提供一種最佳線性無(wú)偏預(yù)計(jì)(某點(diǎn)處的擬定值)的辦法。它是考慮了信息樣品的形狀、大小及與待預(yù)計(jì)塊段互相間的空間位置等幾何特性以及品位的空間構(gòu)造之后，為達(dá)成線性、無(wú)偏和最小預(yù)計(jì)方差的預(yù)計(jì)，而對(duì)每一種樣品賦與一定的系數(shù)，最后進(jìn)行加權(quán)平均來(lái)預(yù)計(jì)塊段品位的辦法。但它仍是一種光滑的內(nèi)插辦法在數(shù)據(jù)點(diǎn)多時(shí)，其內(nèi)插的成果可信度較高。2、簡(jiǎn)述空間關(guān)系理論與空間數(shù)據(jù)模型理論答：空間關(guān)系理論即空間位置的地理要素之間的關(guān)系。涉及拓?fù)潢P(guān)系、次序關(guān)系、度量關(guān)系、集合關(guān)系、相離關(guān)系、鄰近關(guān)系、含糊與不擬定空間關(guān)系等?？臻g數(shù)據(jù)模型理論即以計(jì)算機(jī)能夠接受和解決的數(shù)據(jù)形式，為了反映空間實(shí)體的某些構(gòu)造特性和行為功效，按一定的方案建立起來(lái)的數(shù)據(jù)邏輯組織方式，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的抽象體現(xiàn)。分為概念模型、邏輯模型、物理模型。3、簡(jiǎn)述矢量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析的辦法和意義。答：辦法：（1）途徑分析是GIS中最基本的功效之一，其核心是對(duì)最佳途徑的求解。從網(wǎng)絡(luò)模型的角度看，最佳途徑的求解就是在指定網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間找一條阻抗強(qiáng)度最小的途徑。（2）地址匹配實(shí)質(zhì)是對(duì)地理位置的查詢(xún)，它涉及地址的編碼。地址匹配與其它網(wǎng)絡(luò)分析功效結(jié)合起來(lái)，能夠滿(mǎn)足實(shí)際工作中非常復(fù)雜的分析規(guī)定。所需輸入的數(shù)據(jù)，涉及地址表和含地址范疇的街道網(wǎng)絡(luò)及待查詢(xún)地址的屬性值。（3）資源分派網(wǎng)絡(luò)模型有中心點(diǎn)（分派中心）及其狀態(tài)屬性和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。分派方式有兩種：一是由分派中心向四周輸出，另一種是由四周向中心集中。意義：一是選擇最佳途徑。二是選擇最佳布局中心的位置。4、簡(jiǎn)述空間分析的定義，空間分析在GIS中的地位和作用？答：空間分析是運(yùn)用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字地圖進(jìn)行分析，從而獲取和傳輸空間信息?？臻g分析是基于地理對(duì)象的位置和形態(tài)的空間數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，其目的在于提取和傳輸空間信息?？臻g分析是地理信息系統(tǒng)的重要特性?？臻g分析能力（特別是對(duì)空間隱含信息的提取和傳輸能力）是地理信息系統(tǒng)區(qū)別于普通信息系統(tǒng)的重要方面，也是評(píng)價(jià)一種地理信息系統(tǒng)成功與否的一種重要指標(biāo)?？臻g分析是GIS的核心和靈魂，是GIS區(qū)別于普通的信息系統(tǒng)、CAD或者電子地圖系統(tǒng)的重要標(biāo)志之一?？臻g分析，配合空間數(shù)據(jù)的屬性信息，能提供強(qiáng)大、豐富的空間數(shù)據(jù)查詢(xún)功效。5、什么是柵格數(shù)據(jù)模型和矢量數(shù)據(jù)模型？它們各自有什么特點(diǎn)？答：矢量數(shù)據(jù)VectorData在直角坐標(biāo)系中，用X、Y坐標(biāo)表達(dá)地圖圖形或地理實(shí)體的位置和形狀的數(shù)據(jù)。矢量數(shù)據(jù)普通通過(guò)統(tǒng)計(jì)坐標(biāo)的方式來(lái)盡量將地理實(shí)體的空間位置體現(xiàn)的精確無(wú)誤。點(diǎn)實(shí)體：在二維空間中，點(diǎn)實(shí)體能夠用一對(duì)坐標(biāo)X，Y來(lái)擬定位置；線實(shí)體：線實(shí)體能夠認(rèn)為是由持續(xù)的直線段構(gòu)成的曲線，用坐標(biāo)串的集合（X1，Y1，X2，Y2……Xn，Yn）來(lái)統(tǒng)計(jì)；面實(shí)體：在統(tǒng)計(jì)面實(shí)體時(shí)，普通通過(guò)統(tǒng)計(jì)面狀地物的邊界來(lái)體現(xiàn)，因而有時(shí)也稱(chēng)為多邊形數(shù)據(jù)。柵格數(shù)據(jù)RasterData按格網(wǎng)單元的行和列排列的、含有不同灰度值或顏色的陣列數(shù)據(jù)。柵格數(shù)據(jù)的每個(gè)元素可用行和列唯一地標(biāo)記，而行和列的數(shù)目則取決于柵格的分辨率（或大?。┖蛯?shí)體的特性。1.矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造：優(yōu)點(diǎn)：（1）表達(dá)地理數(shù)據(jù)的精度較高；（2）嚴(yán)密的數(shù)據(jù)構(gòu)造，數(shù)據(jù)量??；（3）用網(wǎng)絡(luò)連接法能完整地描述拓?fù)潢P(guān)系；（4）圖形輸出精確美觀；（5）圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的恢復(fù)、更新、綜合都能實(shí)現(xiàn)。缺點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)構(gòu)造復(fù)雜；（2）矢量多邊形地圖或多邊形網(wǎng)很難用疊置辦法與柵格圖進(jìn)行組合；（3）顯示和繪圖費(fèi)用高，特別是高質(zhì)量繪圖、彩色繪圖和暈線圖等；（4）數(shù)學(xué)模擬比較困難；（5）技術(shù)復(fù)雜，多邊形內(nèi)的空間分析不容易實(shí)現(xiàn)。2.柵格數(shù)據(jù)構(gòu)造：優(yōu)點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)構(gòu)造簡(jiǎn)樸；（2）空間數(shù)據(jù)的疊置和組合十分容易方便；（3）各類(lèi)空間分析都很易于進(jìn)行；（4）數(shù)學(xué)模擬方便；（5）技術(shù)開(kāi)發(fā)費(fèi)用低。缺點(diǎn)：（1）圖形數(shù)據(jù)量大；（2）用大像元減少數(shù)據(jù)量時(shí)，可識(shí)別的現(xiàn)象構(gòu)造將損失大量信息；（3）地圖輸出不精美；（4）難以建立網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系；（5）投影變換花的時(shí)間多。6、什么是坡向？簡(jiǎn)述基于格網(wǎng)DEM的坡向計(jì)算辦法。答：坡度是地面特定區(qū)域高度變化比率的量度，坡向是斜坡方向的量度。坡向定義為坡面法線在水平面上的投影的方向。當(dāng)基于DEM計(jì)算坡向時(shí)，普通定義坡向?yàn)椋哼^(guò)格網(wǎng)單元所擬合的曲面片上某點(diǎn)的切平面的法線的正方向在平面上的投影與正北方的夾角，即法方向水平投影向量的方位角，由數(shù)學(xué)分析知，設(shè)曲面z=f(x,y)在點(diǎn)（x0,y0,z0）的切平面方程為：z=Ax+By+C=fx(x0,y0)x+fy(x0,y0)y+C,在該點(diǎn)的坡向?yàn)椋害?arctan(A/B),但根據(jù)此式計(jì)算的β在（-π/2，π/2）中取值，而坡向應(yīng)在（0,2π）中取值。7、慣用的柵格數(shù)據(jù)空間分析辦法有哪些，分別加以簡(jiǎn)樸介紹？答：1柵格數(shù)據(jù)的聚類(lèi)聚合分析：是指將一種單一層面的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)某種變換而得到一種含有新含義的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)解決過(guò)程。也有人將這種分析辦法稱(chēng)之為柵格數(shù)據(jù)的單層面派生解決法。2柵格數(shù)據(jù)的信息復(fù)合分析：在數(shù)字遙感圖像解決工作中，運(yùn)用該辦法能夠?qū)崿F(xiàn)不同波段遙感信息的自動(dòng)合成解決；還能夠運(yùn)用不同時(shí)期的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行某類(lèi)空間對(duì)象動(dòng)態(tài)變化的分析和預(yù)測(cè)。3柵格數(shù)據(jù)的追蹤分析是對(duì)于特定的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)，有一種或多個(gè)起點(diǎn)，按照一定的追蹤線索進(jìn)行目的追蹤或軌跡追蹤，方便進(jìn)行信息提取的空間分析辦法。4柵格數(shù)據(jù)的窗口分析是開(kāi)辟分析窗口并在該窗口內(nèi)進(jìn)行諸如極值、多值等一系列統(tǒng)計(jì)計(jì)算、復(fù)合分析從而實(shí)現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)有效的水平方向擴(kuò)展分析。8、介紹計(jì)算最短途徑的戴克斯徒拉算法，并對(duì)如圖所示的網(wǎng)絡(luò)圖，分別計(jì)算V0到其它各點(diǎn)的最短途徑，規(guī)定寫(xiě)出具體的計(jì)算過(guò)程。答：Dijkstra算法基本思想其基本思路是：假設(shè)每個(gè)點(diǎn)都有一對(duì)標(biāo)號(hào)（dj,pj），其中dj是從來(lái)源點(diǎn)s到點(diǎn)j的最短途徑的長(zhǎng)度（從頂點(diǎn)到其本身的最短途徑是零路（沒(méi)有弧的路），其長(zhǎng)度等于零）；pj則是從s到j(luò)的最短途徑中j點(diǎn)的前一點(diǎn)。①初始化。來(lái)源點(diǎn)設(shè)立為ds=0，ps為空，并標(biāo)記來(lái)源點(diǎn)s，記k=s，其它全部點(diǎn)設(shè)為未標(biāo)記點(diǎn)。②檢查從全部已標(biāo)記的點(diǎn)k到其直接連接的未標(biāo)記的點(diǎn)j的距離，并設(shè)立dj=min［dj,dk+lkj］，其中，lkj為從點(diǎn)k到j(luò)的直接連接距離。③選用下一種點(diǎn)。從全部未標(biāo)記的結(jié)點(diǎn)中，選用dj中最小的一種i，di=min［dj,全部未標(biāo)記的點(diǎn)j］，點(diǎn)i就被選為最短途徑中的一點(diǎn)，并設(shè)為已標(biāo)記的點(diǎn)。④找到點(diǎn)i的前一點(diǎn)。從已標(biāo)記的點(diǎn)中找到直接連接到點(diǎn)i的點(diǎn)j*，作為前一點(diǎn)，記為i=j*⑤標(biāo)記點(diǎn)i。如果全部點(diǎn)已標(biāo)記，則算法完全推出，否則記k=i，重復(fù)環(huán)節(jié)②③④。左圖為某一帶權(quán)有向圖，若對(duì)其施行Dijkstra算法，則所得從V0到其它各頂點(diǎn)的最短途徑以及運(yùn)算過(guò)程中距離的變化狀況如右表所示。V2VV2V0V1100V3V5V46020301010505帶權(quán)的有向圖9、某省決定坡度不不大于25o的耕地要退耕還林，設(shè)計(jì)算法思路，計(jì)算每個(gè)縣可退耕還林的面積以及新增林地的面積。答：數(shù)據(jù)：1.DEM地形圖（柵格）、2.土地運(yùn)用規(guī)劃圖（柵格）、3.行政區(qū)劃圖（矢量）。環(huán)節(jié)：a.坡度分析，得出坡度圖。b.將坡度不不大于25度的區(qū)域提取出來(lái)。c.與土地運(yùn)用類(lèi)型圖疊加。d.找出要退耕的區(qū)域。e.與行政區(qū)劃圖疊加得到每個(gè)縣區(qū)的區(qū)域。f.用ArcGIS算出、分析得到各縣退耕還林的面積及新增林地面積。10、什么是空間數(shù)據(jù)的整體擬合技術(shù)和局部擬合技術(shù)？它們各自有什么特點(diǎn)？答：空間內(nèi)插算法是一種通過(guò)已知點(diǎn)的數(shù)據(jù)推求出同一區(qū)域其它未知點(diǎn)數(shù)據(jù)的計(jì)算辦法?？臻g外推算法則是通過(guò)已知區(qū)域的數(shù)據(jù)，推求其它區(qū)域數(shù)據(jù)的辦法。整體擬合技術(shù)即擬合模型是由研究區(qū)域內(nèi)多由采樣點(diǎn)上的全部特性觀察值建立的。普通采用的技術(shù)是整體趨勢(shì)面擬合。這種內(nèi)插技術(shù)的特點(diǎn)是不能提供內(nèi)插區(qū)域的局部特性，因此該模型普通用于模擬大范疇內(nèi)的變化。而局部擬合技術(shù)則僅僅用鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)預(yù)計(jì)未知點(diǎn)的值，因此能夠提供局部區(qū)域的內(nèi)插值，而不受局部范疇外其它點(diǎn)的影響。這類(lèi)技術(shù)涉及：雙線性多項(xiàng)式內(nèi)插、移動(dòng)擬正當(dāng)、最小二乘配備法等。11、什么是疊置分析和緩沖分辨析？在GIS空間分析中有什么作用？請(qǐng)舉例闡明。答：緩沖區(qū)分析是指以點(diǎn)、線、面實(shí)體為基礎(chǔ)，自動(dòng)建立其周邊一定寬度范疇內(nèi)的緩沖區(qū)多邊形圖層，然后建立該圖層與目的圖層的疊加，進(jìn)行分析而得到所需成果。它是用來(lái)解決鄰近度問(wèn)題的空間分析工具之一。鄰近度描述了地理空間中兩個(gè)地物距離相近的程度。例如，公共設(shè)施（商場(chǎng)、郵局、銀行、醫(yī)院等）的服務(wù)半徑，大型水庫(kù)建設(shè)引發(fā)的搬遷，都是一種鄰近度的問(wèn)題。都市的噪音污染源影響的一定空間范疇、交通線兩側(cè)所規(guī)劃的綠帶，即可分別描述為點(diǎn)的緩沖區(qū)與線的緩沖區(qū)帶。疊置分析是地理信息系統(tǒng)中用來(lái)提取空間隱含信息的辦法之一。疊置分析是將代表不同主題的各個(gè)數(shù)據(jù)層面進(jìn)行疊置產(chǎn)生一種新的數(shù)據(jù)層面，疊置成果綜合了原來(lái)兩個(gè)或多個(gè)層面要素所含有的屬性。作用：疊置分析不僅生成了新的空間關(guān)系，并且還將輸入的多個(gè)數(shù)據(jù)層的屬性聯(lián)系起來(lái)產(chǎn)生了新的屬性關(guān)系。疊置分析規(guī)定被疊加的要素層面必須是基于相似坐標(biāo)系統(tǒng)的相似區(qū)域，同時(shí)還必須查驗(yàn)疊