三維模型分割及檢索的方法研究的開題報(bào)告_第1頁
三維模型分割及檢索的方法研究的開題報(bào)告_第2頁
三維模型分割及檢索的方法研究的開題報(bào)告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

三維模型分割及檢索的方法研究的開題報(bào)告一、選題背景及意義隨著三維技術(shù)的發(fā)展,三維模型的應(yīng)用越來越廣泛,不僅僅局限于電影、游戲等娛樂領(lǐng)域,還被應(yīng)用在建筑、醫(yī)療、工業(yè)等眾多領(lǐng)域。然而,與此同時(shí),三維模型的規(guī)模也越來越大,管理和檢索變得越來越困難。因此,如何高效地對(duì)三維模型進(jìn)行分割、索引和檢索,已經(jīng)成為三維技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。二、研究內(nèi)容本文將研究三維模型分割及檢索的方法,具體研究內(nèi)容如下:1.對(duì)三維模型的分割技術(shù)進(jìn)行研究。三維模型的分割是一個(gè)非常關(guān)鍵的技術(shù),它可以將一個(gè)復(fù)雜的三維模型分成多個(gè)較小、易處理的部分。我們將研究現(xiàn)有的三維模型分割算法,并針對(duì)其不足之處進(jìn)行優(yōu)化,以提高分割的效率和精度。2.對(duì)三維模型的索引與檢索技術(shù)進(jìn)行研究。隨著三維模型數(shù)量的增加,如何高效地進(jìn)行模型檢索已經(jīng)成為一個(gè)重要的問題。本文將研究現(xiàn)有的三維模型檢索方法,主要包括基于特征的檢索、基于相似度的檢索、基于語義的檢索等,并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。3.開發(fā)針對(duì)三維模型分割及檢索的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。本文將開發(fā)基于Web的三維模型分割及檢索實(shí)驗(yàn)平臺(tái),用戶可以上傳三維模型進(jìn)行分割、索引和檢索。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的開發(fā)將有助于驗(yàn)證研究結(jié)果的有效性和可行性。三、預(yù)期成果本文預(yù)期達(dá)到以下成果:1.提出了一種基于改進(jìn)的三維模型分割方法,能夠在保證分割精度的情況下,提高分割效率。2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種基于改進(jìn)的三維模型檢索方法,能夠快速、準(zhǔn)確地檢索出與查詢模型相似的模型。3.開發(fā)了針對(duì)三維模型分割及檢索的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),驗(yàn)證研究結(jié)果的有效性和可行性。四、研究方法本研究將采用以下研究方法:1.文獻(xiàn)調(diào)研。對(duì)三維模型的分割及檢索技術(shù)進(jìn)行深入調(diào)研,了解現(xiàn)有的研究成果和存在的問題。2.算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于改進(jìn)的三維模型分割及檢索算法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。3.開發(fā)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)?;赪eb技術(shù),開發(fā)針對(duì)三維模型分割及檢索的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),以驗(yàn)證研究結(jié)果的有效性和可行性。五、進(jìn)度安排本研究計(jì)劃按照以下進(jìn)度進(jìn)行:時(shí)間節(jié)點(diǎn)|工作內(nèi)容第1個(gè)月|文獻(xiàn)調(diào)研,確定研究方向第2-4個(gè)月|開發(fā)三維模型分割及檢索算法第5-7個(gè)月|實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,提出改進(jìn)方案第8-9個(gè)月|開發(fā)三維模型分割及檢索實(shí)驗(yàn)平臺(tái)第10個(gè)月|撰寫論文,準(zhǔn)備答辯稿第11個(gè)月|答辯六、參考文獻(xiàn)[1]DuS,ShaoL,FangY,etal.Semi-SupervisedLearningforLarge-ScaleVideoClassi?cation[C]//IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.IEEE,2012:3426-3433.[2]BhatiaR,SinghG,KumarMP,etal.DeepLearningBasedLargeScaleMulti-ViewStereo3DReconstruction[J].arXivpreprintarXiv:1905.00358,2019.[3]KarpathyA,Fei-FeiL.DeepVisual-SemanticAlignmentsforGeneratingImageDescriptions[J].arXivpreprintarXiv:1412.2306,2014.[4]CheungKW,MayerichD,ZhuY,etal.Morphologicalimageanalysisofthree-dimensionalmicrostructuresu

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論