圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)確定及其應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告

圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)確定及其應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告一、選題背景圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)是指兩張或多張圖片中相似或相同物體在不同圖像中的對(duì)應(yīng)點(diǎn)。圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)確定的關(guān)鍵是要求解運(yùn)動(dòng)和形變，并消除圖像中的噪聲和誤差。圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的確定在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，如物體識(shí)別、三維重建等。二、選題意義圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的確定是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要問(wèn)題，尤其在圖像匹配中有著重要的應(yīng)用。準(zhǔn)確地確定對(duì)應(yīng)點(diǎn)可以提高圖像處理的準(zhǔn)確性和精度。此外，相對(duì)于傳統(tǒng)的手動(dòng)對(duì)應(yīng)，自動(dòng)化方法更快、更準(zhǔn)確，節(jié)省了大量時(shí)間和人工成本。三、研究?jī)?nèi)容本課題將研究圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的確定方法，包括區(qū)域匹配、特征點(diǎn)匹配等。具體包括以下內(nèi)容：1.區(qū)域匹配方法，如基于顏色、紋理等特征的相似度匹配。2.特征點(diǎn)匹配方法，如SIFT、SURF等算法。3.方法效果的評(píng)估，包括準(zhǔn)確性、魯棒性、魯棒性、復(fù)雜度等指標(biāo)。四、研究計(jì)劃本課題的研究時(shí)間為4-6個(gè)月，預(yù)計(jì)研究計(jì)劃如下：第1-2個(gè)月：收集相關(guān)文獻(xiàn)資料，了解區(qū)域匹配方法、特征點(diǎn)匹配方法等。第3-4個(gè)月：實(shí)現(xiàn)圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的確定方法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。第5-6個(gè)月：總結(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，評(píng)估方法的效果，整理研究成果，撰寫畢業(yè)論文。五、預(yù)期成果預(yù)期成果有：1.提出一種準(zhǔn)確、有效的圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)確定方法。2.實(shí)現(xiàn)該方法，并在實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行效果評(píng)估。3.發(fā)表相關(guān)論文。六、研究難點(diǎn)圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)的確定涉及到運(yùn)動(dòng)和形變，同時(shí)還存在噪聲和誤差的干擾，因此在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中難點(diǎn)比較大。具體難點(diǎn)包括：1.如何準(zhǔn)確地檢測(cè)特征點(diǎn)，消除背景噪聲和誤差。2.如何對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的描述進(jìn)行匹配，并解決多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)之間的匹配問(wèn)題。3.如何計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)之間的相似度，從而準(zhǔn)確的得出對(duì)應(yīng)點(diǎn)。七、研究方法本研究將采用文獻(xiàn)研究和實(shí)驗(yàn)方法相結(jié)合的方式，首先收集分析各種圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)確定的方法，找出其中的優(yōu)點(diǎn)和不足，最后在此基礎(chǔ)上提出新的圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)確定方法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。八、參考文獻(xiàn)[1]ZHUQ,YINF,NINGH,etal.Aparallelcoarse-to-finestereomatchingalgorithmforlarge-scalepointclouds[C]//Proceedingsofthe201826thEuropeanSignalProcessingConference(EUSIPCO).IEEE,2018:411-415.[2]XUS,PENGX,HUANGY,etal.MatchMDNet:Amultiple-domainmatchingnetworkforimageretrieval[C]//Proceedingsofthe2018ACMonInternationalConferenceonMultimediaRetrieval.ACM,2018:3-11.[3]YINH,XUZ,WEIX,etal.ArobusthomographyestimationmethodforSAR/EOimageregistration[C]//2018IEEEInternationalG