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8.1成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計相關(guān)性第八章成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析8.1.1變量的相關(guān)關(guān)系學(xué)習(xí)目標:1.理解變量的相關(guān)關(guān)系;2.會畫出成對樣本數(shù)據(jù)的散點圖;3.會通過散點圖判斷成對樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)性;教學(xué)重點:利用散點圖直觀判斷成對數(shù)據(jù)的相關(guān)性.教學(xué)難點:作出成對數(shù)據(jù)的散點圖,通過散點圖判斷成對樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)性.人的體重與身高存在關(guān)系,但由一個人的身高值并不能確定他的體重值.那么,該如何刻畫這兩個變量之間的關(guān)系呢?思考:一、變量的相關(guān)關(guān)系一個人的體重與他的身高有關(guān)系.一般而言,個子高的人往往體重值較大,個子矮的人往往體重值較小.但身高并不是決定體重的唯一因素,例如生活中的飲食習(xí)慣、體育鍛煉、睡眠時間以及遺傳因素等也是影響體重的重要因素.像這樣,兩個變量有關(guān)系,但又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度,這種關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.兩個變量具有相關(guān)關(guān)系的事例在現(xiàn)實中大量存在.例如:1.子女身高y與父親身高x之間的關(guān)系.一般來說,父親的個子高,其子女的個子也會比較高;父親個子矮,其子女的個子也會比較矮.但影響子女身高的因素,除父親身高外還有其他因素,例如母親身高、飲食結(jié)構(gòu)、體育鍛煉等,因此父親身高又不能完全決定子女身高.2.商品銷售收入y與廣告支出x之間的關(guān)系.一般來說,廣告支出越多,商品銷售收入越高.但廣告支出并不是決定商品銷售收入的唯一因素,商品銷售收入還與商品質(zhì)量、居民收入等因素有關(guān).3.空氣污染指數(shù)y與汽車保有量x之間的關(guān)系.一般來說,汽車保有量增加,空氣污染指數(shù)會上升.但汽車保有量并不是造成空氣污染的唯一因素,氣象條件、工業(yè)生產(chǎn)排放、居民生活和取暖、垃圾焚燒等都是影響空氣污染指數(shù)的因素.4.糧食畝產(chǎn)量y與施肥量x之間的關(guān)系.在一定范圍內(nèi),施肥量越大,糧食畝產(chǎn)量就越高.但施肥量并不是決定糧食畝產(chǎn)量的唯一因素,糧食畝產(chǎn)量還要受到土壤質(zhì)量、降水量、田間管理水平等因素的影響.因為在相關(guān)關(guān)系中,變量y的值不能隨變量x的值的確定而唯一確定,所以我們無法直接用函數(shù)去描述變量之間的這種關(guān)系.因此,在研究兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系時,我們需要借助數(shù)據(jù)說話,即通過樣本數(shù)據(jù)分析,從數(shù)據(jù)中提取信息,并構(gòu)建適當?shù)哪P?,再利用模型進行估計或推斷.二、散點圖在對人體的脂肪含量和年齡之間關(guān)系的研究中,科研人員獲得了一些年齡和脂肪含量的簡單隨機樣本數(shù)據(jù),如表所示,表中每個編號下的年齡和脂肪含量數(shù)據(jù)都是對同一個體的觀測結(jié)果,它們構(gòu)成了成對數(shù)據(jù).
根據(jù)以上數(shù)據(jù),你能推斷人體的脂肪含量與年齡之間存在怎樣的關(guān)系嗎?為了更加直觀地描述上述成對樣本數(shù)據(jù)中脂肪含量與年齡之間的關(guān)系,類似于用直方圖描述單個變量樣本數(shù)據(jù)的分布特征,我們用圖形展示成對樣本數(shù)據(jù)的變化特征.用橫軸表示年齡,縱軸表示脂肪含量,則表中每個編號下的成對樣本數(shù)據(jù)都可用直角坐標系中的點表示出來,由這些點組成了如圖所示的統(tǒng)計圖.我們把這樣的統(tǒng)計圖叫做散點圖.三、由散點圖判斷變量的相關(guān)關(guān)系觀察下圖,可以發(fā)現(xiàn),這些散點大致落在一條從左下角到右上角的直線附近,表明隨年齡值的增加,相應(yīng)的脂肪含量值呈現(xiàn)增高的趨勢.這樣,由成對樣本數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,我們可以推斷脂肪含量變量和年齡變量之間存在著相關(guān)關(guān)系.如果從整體上看,當一個變量的值增加時,另一個變量的相應(yīng)值也呈現(xiàn)增加的趨勢,我們就稱這兩個變量正相關(guān);如果當一個變量的值增加時,另一個變量的相應(yīng)值呈現(xiàn)減少的趨勢,則稱這兩個變量負相關(guān).由上圖,能夠推斷脂肪含量與年齡這兩個變量正相關(guān).散點圖是描述成對數(shù)據(jù)之間關(guān)系的一種直觀方法.觀察上圖散點圖,從中不僅可以大致看出脂肪含量和年齡呈現(xiàn)正相關(guān)性,而且從整體上可以看出散點落在某條直線附近.一般地,如果兩個變量的取值呈現(xiàn)正相關(guān)或負相關(guān),而且散點落在一條直線附近,我們就稱這兩個變量線性相關(guān).觀察散點圖,我們發(fā)現(xiàn):圖(1)中的散點落在某條曲線附近,而不是落在一條直線附近,說明這兩個變量具有相關(guān)性,但不是線性相關(guān);類似地,圖(2)中的散點落在一條折線附近,這兩個變量也具有相關(guān)性,但它們既不是正相關(guān),也不是負相關(guān);圖(3)中的散點雜亂無章,無規(guī)律可言,看不出兩個變量有什么相關(guān)性.一般地,如果兩個變量具有相關(guān)性,但不是線性相關(guān),那么就稱這兩個變量非線性相關(guān)或曲線相關(guān).1.下列兩個變量之間的關(guān)系是相關(guān)關(guān)系的是(
)
A.正方體的棱長和體積
B.單位圓中角的度數(shù)和所對弧長
C.學(xué)生的學(xué)籍號與學(xué)生的數(shù)學(xué)成績
D.日照時間與水稻的畝產(chǎn)量練一練D解析:選項A,B中兩個變量之間是確定的函數(shù)關(guān)系,不是相關(guān)關(guān)系;選項C,學(xué)生的學(xué)籍號與學(xué)生的數(shù)學(xué)成績是不相關(guān)的;選項D中日照時間與水稻的畝產(chǎn)量是相關(guān)的.2.對變量x,y由觀測數(shù)據(jù)得散點圖(1);對變量y,z由觀測數(shù)據(jù)得散點圖(2).由這兩個散點圖可以判斷()練一練DA.變量x與y正相關(guān),x與z正相關(guān) B.變量x與y正相關(guān),x與z負相關(guān)C.變量x與y負相關(guān),x與z正相關(guān) D.變量x與y負相關(guān),x與z負相關(guān)解析:由這兩個散點圖可以判斷,變量x與y負相關(guān),y與z正相關(guān),所以x與z負相關(guān).根據(jù)表中數(shù)據(jù),下列說法正確的是()
A.利潤率與人均銷售額成正比例函數(shù)關(guān)系
B.利潤率與人均銷售額成反比例函數(shù)關(guān)系
C.利潤率與人均銷售額成正相關(guān)關(guān)系
D.利潤率與人均銷售額成負相關(guān)關(guān)系3.某商家今年上半年各月的人均銷售額(單位:千元)與利潤率統(tǒng)計表如下:練一練C練一練解析:根據(jù)題意,畫出利潤率與人均銷售額的散點圖,如圖所示.由散點圖知,利潤率與人均銷售額成正相關(guān)關(guān)系.故選C.4.對某高三學(xué)生在連續(xù)九次數(shù)學(xué)測試中的成績(單位:分)進行統(tǒng)計得到如下散點圖.下面關(guān)于這位同學(xué)的數(shù)學(xué)成績的分析中,正確的共有()練一練D①該同學(xué)的數(shù)學(xué)成績總的趨勢是在逐步升高;②該同學(xué)在這連續(xù)九次測試中的最高分與最低分的差超過40分;③該同學(xué)的數(shù)學(xué)成績與考試次數(shù)具有線性相關(guān)性,且為正相關(guān).練一練解析:根據(jù)散點圖可知該同學(xué)的成績與考試次數(shù)正相關(guān),所以①③均正確;第一次的成績在90分以下,第九次的成績在130分以上,所以②正確,故選D.練一練5.某個男孩的年齡與身高的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示.(1)畫出散點圖;
(2)判斷y與x
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