![基于VAR的上市公司并購績效實證研究的開題報告_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/7654d2cabed7c9745a07befa0d29f7e0/7654d2cabed7c9745a07befa0d29f7e01.gif)
![基于VAR的上市公司并購績效實證研究的開題報告_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view/7654d2cabed7c9745a07befa0d29f7e0/7654d2cabed7c9745a07befa0d29f7e02.gif)
![基于VAR的上市公司并購績效實證研究的開題報告_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/7654d2cabed7c9745a07befa0d29f7e0/7654d2cabed7c9745a07befa0d29f7e03.gif)
下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
基于VAR的上市公司并購績效實證研究的開題報告一、研究背景并購是企業(yè)在發(fā)展過程中常用的一種戰(zhàn)略,通過并購可以快速擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、提高企業(yè)競爭力等。并購事務(wù)的成功與否不僅關(guān)系到某一家公司,同時還會對其他相關(guān)公司及整個市場產(chǎn)生影響。因此,對于并購績效的研究成為了學(xué)術(shù)界和實踐界的熱點(diǎn)問題。VAR(VectorAutoregressiveModel)是一種多元時間序列分析方法,其能夠捕捉多種變量之間的相互作用,對于分析并購績效具有重要的應(yīng)用價值。二、研究目的本研究旨在基于VAR模型,通過實證研究上市公司的并購績效,探討并購活動對公司價值、經(jīng)營績效、股價等方面的影響,為企業(yè)在實施并購策略時提供理論參考。三、研究內(nèi)容1.梳理相關(guān)理論,包括并購策略、VAR模型等。2.選取樣本,選擇合適的并購案例進(jìn)行研究,并收集相關(guān)數(shù)據(jù)。3.對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,包括數(shù)據(jù)清洗、變量選擇等步驟。4.建立VAR模型,分析并購對公司價值、經(jīng)營績效、股價等方面的影響,探討影響機(jī)制。5.對研究結(jié)果進(jìn)行分析,提出相應(yīng)的結(jié)論及建議。四、研究意義1.對于企業(yè)實施并購策略具有重要的指導(dǎo)意義,能夠幫助企業(yè)更好地評估并購風(fēng)險與回報。2.對于學(xué)術(shù)界對并購績效進(jìn)行研究提供了參考。3.對于投資者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等相關(guān)利益相關(guān)者有著一定的啟示作用,能夠幫助他們更好地了解并購活動的風(fēng)險和機(jī)會。五、研究方法本研究將采用實證研究方法,主要通過VAR模型來分析上市公司的并購績效。具體步驟如下:1.收集數(shù)據(jù):選取符合樣本要求的上市公司,并收集其并購前后的相關(guān)數(shù)據(jù),包括財務(wù)指標(biāo)、股價等。2.數(shù)據(jù)處理:對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、變量篩選等步驟,以保證數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。3.VAR模型建立:通過構(gòu)建多元時間序列模型,分析并購前后各變量之間的關(guān)系,并探討并購對這些變量的影響。4.模型評估:對建立的VAR模型進(jìn)行評估,以檢驗其擬合效果和預(yù)測能力。5.統(tǒng)計分析:通過方差分解、脈沖響應(yīng)分析等方法,詳細(xì)分析并購活動對公司經(jīng)營績效、股價等方面的影響機(jī)制。6.結(jié)果分析:對研究結(jié)果進(jìn)行分析和解釋,提出相應(yīng)的結(jié)論和建議。六、研究進(jìn)度安排本研究計劃于2021年9月開始,預(yù)計于2022年6月完成。具體進(jìn)度安排如下:第一階段(2021年9月-2021年11月):調(diào)研、文獻(xiàn)閱讀、數(shù)據(jù)收集與整理。第二階段(2021年12月-2022年2月):理論分析、模型建立。第三階段(2022年3月-2022年5月):分析結(jié)果、撰寫論文。第四階段(2022年6月):論文修改和答辯準(zhǔn)備。七、預(yù)期成果本研究將形成一篇包含理論部分和實證分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025至2031年中國人造色絲繡花線行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報告
- 2025至2030年中國食品用二氧化碳數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025至2030年中國電解拋光用線數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025至2030年中國平移密封自動門數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025至2030年中國分離式揚(yáng)聲器數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025至2030年中國不銹鋼頭框平床數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- Unit 1 All about feelings. Ready to learn(第1課時)(教學(xué)設(shè)計)-三年級英語下冊同步備課系列(Join in外研劍橋·2024)
- 2024-2025學(xué)年高中歷史第6章古今中外著名的科學(xué)家第4節(jié)“站在巨人肩膀上”的牛頓學(xué)案北師大版選修4
- 2024-2025學(xué)年新教材高中數(shù)學(xué)第三章函數(shù)3.4數(shù)學(xué)建?;顒記Q定蘋果的最佳出售時間點(diǎn)學(xué)案新人教B版必修第一冊
- 乘法、加法解決問題的比較(教學(xué)設(shè)計)-2024-2025學(xué)年二年級上冊數(shù)學(xué) 人教版
- 2025年中國國投高新產(chǎn)業(yè)投資集團(tuán)招聘筆試參考題庫含答案解析
- 部編(統(tǒng)編)版語文+四下第四單元教材解讀課件
- 年產(chǎn)10噸功能益生菌凍干粉的工廠設(shè)計改
- 《傻子上學(xué)》臺詞
- 高中英語新課程標(biāo)準(zhǔn)解讀 (課堂PPT)
- 石灰石石膏濕法脫硫化學(xué)分析方案
- 《數(shù)學(xué)趣味活動》PPT課件.ppt
- 銅冶煉渣選銅尾礦還原焙燒—磁選回收鐵工藝研究
- 交接班制度.ppt
- 北師大版五年級數(shù)學(xué)下冊導(dǎo)學(xué)案全冊
- 成都嘉祥外國語學(xué)校獎學(xué)金考試數(shù)學(xué)試卷
評論
0/150
提交評論