基于指紋的無線室內(nèi)精確定位方法研究的開題報告

基于指紋的無線室內(nèi)精確定位方法研究的開題報告開題報告一、選題背景及意義：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用越來越廣泛，無線定位技術(shù)作為其中的重要一環(huán)，已經(jīng)成為社會發(fā)展中不可或缺的部分。而在室內(nèi)定位方面，目前常用的技術(shù)有RFID、藍牙、WiFi等，其中基于WiFi的無線室內(nèi)定位技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。WiFi技術(shù)在室內(nèi)定位方面的研究和應(yīng)用已經(jīng)成為無線定位技術(shù)的主流，然而該技術(shù)存在精度不高、容易受到信道干擾和干擾源距離等因素影響等問題。其中，基于指紋的無線室內(nèi)定位技術(shù)是近年來研究的熱點之一。基于指紋的無線室內(nèi)定位技術(shù)是通過采集室內(nèi)某一位置的信號指紋，再將這些指紋與預(yù)先采集的信號庫進行比較分析，從而確定用戶的位置。該技術(shù)相較于其他技術(shù)，具有無需特殊硬件、成本低廉、部署方便等優(yōu)勢，而且可以實現(xiàn)精確定位。因此，基于指紋的無線室內(nèi)定位技術(shù)在物流、醫(yī)療等需要精確定位的場景中有著廣泛的應(yīng)用和推廣前景。二、研究內(nèi)容：本研究旨在通過對一定區(qū)域內(nèi)信號強度的測量及數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)對用戶在室內(nèi)的精確定位。具體的研究內(nèi)容包括：1、了解現(xiàn)有的室內(nèi)定位技術(shù)及其優(yōu)缺點，重點研究基于指紋的無線室內(nèi)定位技術(shù)的原理。2、通過采集室內(nèi)信號指紋，建立信號庫。建立采集方法，以實現(xiàn)采集頻率的快速及數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，提高信號匹配的精度。3、采用算法模型進行數(shù)據(jù)處理，確定用戶的位置。選取合適的算法模型，并對模型進行改進，達到準確判斷用戶所在位置的目的。三、預(yù)期成果：通過本研究，預(yù)期達到以下目標：1、基于指紋的無線室內(nèi)定位技術(shù)的研究及應(yīng)用。對于該技術(shù)的研究、應(yīng)用和推廣具有實際意義和應(yīng)用前景。2、建立信號庫以及信號指紋采集方法。實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集及信號匹配的精度提高。3、選擇適宜的算法模型。能夠?qū)?shù)據(jù)進行準確分析，得出概率分布函數(shù)，實現(xiàn)位置的精確判斷。四、研究方案及進度：1、研究方案：第一階段：文獻調(diào)研及技術(shù)了解。第二階段：采集信號指紋及建立信號庫。第三階段：算法模型的選擇和改進。第四階段：實驗驗證及結(jié)果分析。2、預(yù)期進度：2021年6月-7月：文獻調(diào)研及技術(shù)了解2021年8月-9月：采集信號指紋及建立信號庫。2021年10月-11月：算法模型的選擇和改進。2021年12月-2022年1月：實驗驗證及結(jié)果分析。五、參考文獻：1、Liu,D.,Jiang,W.,&Guo,S.(2015).AstudyofindoorfingerprintpositioningalgorithmsbasedonWLAN.JournalofNetworks,10(7),365-373.2、Xu,W.,Zhang,J.,&Tsai,J.J.(2015).Wi-Fifingerprint-basedindoorpositioning:Recentadvancesandcomparisons.IEEECommunicationsMagazine,53(3),150-157.3、Battiti,R.,&Brunato,M.(2011).TheLCAfingerprintingindoorpositioningalgorithm:experimentsandcomparisons.IEEETransactionsonMobileComputing,10(5),699-714.4、Haas,H.,Schrimpff,M.,&Sageder,G.(2013).Improvingindoorpositioningusingadynamicsignalstren