2023企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)指南

錄錄 企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)指南 3來自Gartner的研究：采用五步法構(gòu)建通俗易懂的數(shù)據(jù)與分析治理業(yè)務(wù)案例關(guān)于滴普科技1929企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)指南2023年6月2錄 前言3一、數(shù)據(jù)治理的目標與價值41.數(shù)據(jù)治理的定義42.數(shù)據(jù)治理的目標43.數(shù)據(jù)治理的價值4二、數(shù)據(jù)治理市場需求與趨勢61.治理需求持續(xù)增長 62.行業(yè)層面：發(fā)展階段和行業(yè)特點的差異導致各行業(yè)數(shù)據(jù)治理需求顯著分化 83.企業(yè)層業(yè)務(wù)需求的主導和牽引成為數(shù)據(jù)治理的大勢所趨 10三、企業(yè)級數(shù)據(jù)治理建設(shè)指南111.總體目標112.數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容113.數(shù)據(jù)治理的開展路徑154.數(shù)據(jù)治理的持續(xù)運營165.數(shù)據(jù)治理的落地平臺支撐17結(jié)語18企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)指南前言數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵一環(huán)。為了讓業(yè)務(wù)用戶在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用中能夠方便地獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，企業(yè)必須首先開展數(shù)據(jù)治理工作，讓數(shù)據(jù)反應(yīng)真實的業(yè)務(wù)狀況，并在此基礎(chǔ)上基于數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營管理中的各類問題進行定性及定量地分析。數(shù)據(jù)治理工作的開展需要企業(yè)充分考慮其業(yè)務(wù)需求，并以及局部的專題治理等要求而進行，導致數(shù)據(jù)治理的實異等因素，也給企業(yè)今后開展數(shù)據(jù)治理的模式帶來了新的變化和要求。基于以上背景，本報告梳理總結(jié)了一套針對企業(yè)的業(yè)務(wù)和分析需求，可以幫助企業(yè)高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的數(shù)據(jù)治理建設(shè)方法論。其根本目標是從企業(yè)業(yè)務(wù)視角出發(fā)，為企業(yè)打造一體化的業(yè)務(wù)流、信息流與數(shù)據(jù)流，讓數(shù)據(jù)盡可能地還原企業(yè)的業(yè)務(wù)事實，從而更好地實現(xiàn)對業(yè)務(wù)過程及結(jié)果的監(jiān)控。PAGE11PAGE11PAGE12PAGE12一、數(shù)據(jù)治理的目標與價值數(shù)據(jù)治理的定義根據(jù)Gartner的定義，數(shù)據(jù)治理是指在數(shù)據(jù)創(chuàng)建、評估、使用、控制等數(shù)據(jù)管理活動過程中，對組織內(nèi)相關(guān)部門和人員權(quán)責的一系列規(guī)范和要求，包括了流程、角色、制度、標準等方面內(nèi)容，以保障組織能夠通過高效地使用數(shù)據(jù)實現(xiàn)其目標。1數(shù)據(jù)治理的目標在企業(yè)或機構(gòu)進行信息化和數(shù)字化建設(shè)的過程中，由于各部門的信息系統(tǒng)往往是分散建設(shè)，缺乏對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管圖1：數(shù)據(jù)治理的價值

數(shù)據(jù)治理的整體目標即是通過體系化的機制與方法，構(gòu)建和讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)可被信任，并易于訪問和使用，從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，以提升組織的管理水平和業(yè)務(wù)運營效率，增強創(chuàng)新能力等。此外，在部分政府強監(jiān)管的行業(yè)領(lǐng)域，如金融、政務(wù)、醫(yī)療等，企業(yè)機構(gòu)進行數(shù)據(jù)治理的目標還包括了滿足行業(yè)監(jiān)管要求、保障數(shù)據(jù)安全、促進數(shù)據(jù)流通共享等。數(shù)據(jù)治理的價值大量的實踐表明，數(shù)據(jù)治理是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭尚?、可用的?shù)據(jù)資產(chǎn)的必要方法，也是支撐企業(yè)機構(gòu)應(yīng)用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。具體而言，數(shù)據(jù)治理主要可以為企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用中帶來以下四方面的價值：1GartnerInc.,數(shù)據(jù)和分析治理的技術(shù)成熟度曲線，2022年6月22日。G00770125建立有效的數(shù)據(jù)管理協(xié)作機制通常，企業(yè)的數(shù)據(jù)無法被有效利用的首要原因在于，其內(nèi)部沒有將數(shù)據(jù)管理上升到組織架構(gòu)的層面進行整體的規(guī)劃。一方面，僅靠IT或數(shù)據(jù)等少數(shù)部門單方面開展數(shù)據(jù)管理工作難以取得理想效果；另一方面，企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有的制度、權(quán)責劃分、歷史遺留系統(tǒng)等在尚未統(tǒng)一的情況下將制約數(shù)據(jù)管理的推進。數(shù)據(jù)治理可以幫助企業(yè)在全公司層面對數(shù)據(jù)管理工作進行統(tǒng)一規(guī)劃，設(shè)立數(shù)據(jù)管理的相關(guān)部門和關(guān)鍵人員角色，規(guī)定其權(quán)力和責任，同時會厘清各部門間的協(xié)作機制，將數(shù)據(jù)管理工作流程化、規(guī)范化，提升組織的協(xié)作效率和產(chǎn)出成果。用方法論驅(qū)動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建數(shù)據(jù)資源只有在經(jīng)過一系列的加工整理后，能夠被使用或交要將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎脭?shù)據(jù)資產(chǎn)，需要一套體系化的方法和流程作為支撐。數(shù)據(jù)治理的核心價值是借助成體系的方法論，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。具體而言，數(shù)據(jù)治理通過提供一整套用于梳理和設(shè)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型，以及定義數(shù)據(jù)分布、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法與流程，開展數(shù)據(jù)治理

活動，從而打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，建立完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化和資產(chǎn)化管理。通過平臺化工具支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)運營數(shù)據(jù)總是動態(tài)變化的，為保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)可用，就需要對其進行持續(xù)的運營和維護。因此，企業(yè)需要首先將已經(jīng)構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和相關(guān)的數(shù)據(jù)治理能力固化，然后在此基礎(chǔ)上，在企業(yè)后續(xù)的業(yè)務(wù)運營中，將隨業(yè)務(wù)而不斷變化的數(shù)據(jù)資源進行持續(xù)治理，動態(tài)更新數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，持續(xù)運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)治理開發(fā)平臺等工具，一方面可以幫助企業(yè)將建立的數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)資產(chǎn)等沉淀在管理平臺中，以便企業(yè)可以持續(xù)的使用和維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)；另一方面，在相關(guān)機制和方法的指導下，平臺工具可以提供相關(guān)的功能，當業(yè)務(wù)系統(tǒng)有新增數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)標準發(fā)生變化時，將數(shù)據(jù)通過人工整理或者由機器操作自動落標，并實現(xiàn)分級分類管理。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以促進業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用數(shù)字化的根本目的是用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，然而企業(yè)在很多情況下無法有效利用數(shù)據(jù)進行分析與應(yīng)用的原因在于，其內(nèi)部數(shù)據(jù)存在各種質(zhì)量問題，導致用戶經(jīng)常難以找到所需數(shù)據(jù)，或析結(jié)果。通過數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以建立完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，制持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠促進企業(yè)有效進行各類數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，最終讓業(yè)務(wù)部門更快獲得洞察、縮減二、數(shù)據(jù)治理市場需求與趨勢國內(nèi)企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理已經(jīng)有二十多年的歷史，從早期企業(yè)為了配合數(shù)倉建設(shè)或滿足行業(yè)監(jiān)管要求開展數(shù)據(jù)治理，到近年來為了實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的目標。最近幾年，政府出臺的一系列數(shù)據(jù)要素市場化和數(shù)據(jù)安全的法規(guī)，又為企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理提出了一個新的長期方向。調(diào)不一致，發(fā)展不均衡，導致不同行業(yè)企業(yè)在現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)隨著業(yè)務(wù)部門逐漸成為企業(yè)數(shù)字化的核心，諸多企業(yè)也將數(shù)據(jù)治理的首要目標轉(zhuǎn)為滿足業(yè)務(wù)部門的分析和應(yīng)用需求。在發(fā)生如下變化趨勢。

政策層面：數(shù)據(jù)要素市場化和數(shù)據(jù)安全法規(guī)推動數(shù)據(jù)治理需求持續(xù)增長數(shù)據(jù)要素，是指將原始數(shù)據(jù)通過加工整理、確權(quán)，使其成為具備潛在利用價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過在市場上交易流通，讓這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為可用于社會生產(chǎn)經(jīng)營活動，可為使用者帶來經(jīng)濟效益的生產(chǎn)要素。隨著數(shù)字經(jīng)濟的崛起，數(shù)據(jù)成為一項與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列，能夠推動社會生產(chǎn)力發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，已逐漸成為各界的共識。因此，政府近年來不斷出臺相關(guān)政策，提出要建立和培育數(shù)據(jù)要素市場，加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充分釋放數(shù)據(jù)在社會生產(chǎn)中的價值。并且隨著2023年3月國家數(shù)據(jù)局的正式組建，標志著數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)真正進入落地階段。但數(shù)據(jù)資源要想成為可以被定價和交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要企業(yè)機構(gòu)首先圍繞數(shù)據(jù)的加工整理、確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估，開展大量與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的基礎(chǔ)性工作。預(yù)計隨著這些政策的推進落實，數(shù)據(jù)治理在數(shù)據(jù)要素市場化中的重要性將進一步提升，催生企業(yè)機構(gòu)更廣泛的數(shù)據(jù)治理需求。表1：近年來“數(shù)據(jù)要素”相關(guān)政策及其關(guān)鍵內(nèi)容時間部門政策名稱關(guān)鍵內(nèi)容2020.04《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》首次正式將數(shù)據(jù)視為與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列的第五保護。2021.11《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，建立數(shù)據(jù)要素價值體系，提升數(shù)據(jù)要素配置作用；同時要發(fā)揮大數(shù)據(jù)特性優(yōu)勢，加強數(shù)據(jù)“高質(zhì)量”治理。2022.01《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出到2025年，數(shù)據(jù)資源體系要基本建成，利用數(shù)據(jù)資源推建立與數(shù)據(jù)要素價值和貢獻相適應(yīng)的收入分配機制。2022.12《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出“數(shù)據(jù)二十條”，要求建立保障權(quán)益、合規(guī)使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)2023.02《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出到2025年，數(shù)字中國建設(shè)取得重要進展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施釋放，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量效益大幅增強，數(shù)字治理體系更加完善等。2023.03《黨和國家機構(gòu)改革方案》組建國家數(shù)據(jù)局，負責協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)。財政部會計處理新規(guī)將數(shù)據(jù)入表為企業(yè)數(shù)據(jù)治理增添新動力。財政部關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)資源會計處理的新規(guī)，使得數(shù)據(jù)要素將在企業(yè)財務(wù)報表中有所體現(xiàn)，并反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)常狀202212《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理（征求意見稿，擬規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處應(yīng)當按照企業(yè)會計準則相關(guān)規(guī)定，對數(shù)據(jù)資源相關(guān)交易和事根據(jù)新規(guī)，企業(yè)的數(shù)據(jù)資源被分為內(nèi)部使用和對外交易兩類，并適用不同會計處理原則。對于企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源，企業(yè)可以根據(jù)相關(guān)的會計準則將其確認為無形資產(chǎn)；對于企業(yè)對外交易的數(shù)據(jù)資源，企業(yè)可以根據(jù)相關(guān)的會計準則將其確認為存貨。自此，企業(yè)對于數(shù)據(jù)資源的處理將從費用化走向資本化，有望從根本上改變企業(yè)管理數(shù)據(jù)資源的方式。由于以往的會計處理準則沒有與數(shù)據(jù)資源處理相關(guān)的明確科目，企業(yè)加工處理數(shù)據(jù)或者外購數(shù)據(jù)的成本通常都被計入費用開支。新規(guī)實施后，企業(yè)用于數(shù)據(jù)資源的成本將可以計入資產(chǎn)負債表，起到增厚資產(chǎn)，提高利潤的作用。因此，新規(guī)將會使企業(yè)對數(shù)據(jù)資源價值的重視提升到一個新的高度，并投入更多資源進行數(shù)據(jù)治理工作，加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。

數(shù)據(jù)安全治理被提升至關(guān)乎國家安全的戰(zhàn)略高度。數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟價值，但數(shù)據(jù)在被開發(fā)利用，并創(chuàng)造價值的過程中，如果發(fā)生數(shù)據(jù)被泄露、篡改、濫用等安全事件，則會對個人、組織、社會、甚至國家利益帶來嚴重威脅和損害。由于近年來全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全事件頻頻發(fā)生，導致政府及相關(guān)部門已將保障數(shù)據(jù)安全視為對維護國家安全至關(guān)重要的一項任務(wù)。為應(yīng)對日趨嚴峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，政府近年來陸續(xù)出臺《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等多項法律法規(guī)和政策，逐漸規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動，要求在保障數(shù)據(jù)安全和個人隱私的前提下推動數(shù)據(jù)依法合理有效利用。在此背景下，加強數(shù)據(jù)安全管理成為企業(yè)當前和未來在數(shù)據(jù)開發(fā)利用中必須要考慮的問題。一些領(lǐng)先的行業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始探索數(shù)據(jù)安全治理這一課題，包括如何安全地存儲、傳輸和使用數(shù)據(jù)，尤其在數(shù)據(jù)使用方面，企業(yè)需要根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性和敏感性，對數(shù)據(jù)進行分級分類管理，明確數(shù)據(jù)的開放方式、使用范圍、不同等級的數(shù)據(jù)在不同場景使用的安全策略，降低數(shù)據(jù)被泄露和濫用的風險。行業(yè)層面：發(fā)展階段和行業(yè)特點的差異導致各行業(yè)數(shù)據(jù)治理需求顯著分化當前，中國各行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平已經(jīng)出現(xiàn)了顯著的分具體而言，一些典型行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀及其未來的數(shù)據(jù)治理需求如下：銀行銀行有著海量的數(shù)據(jù)資源，以及豐富的應(yīng)用場景，因此銀行頭部大型銀行已經(jīng)普遍建立相對完善的數(shù)據(jù)治理流程與制資產(chǎn)管理體系，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級分類等管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面已經(jīng)能夠滿足大部分經(jīng)營管理的要求。因此，銀行未來在數(shù)據(jù)治理方面的重點將是針對重點業(yè)務(wù)主強的代表行業(yè)，為積極響應(yīng)數(shù)據(jù)要素市場化的政策方向，將會重點探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估和變現(xiàn)。制造制造業(yè)大部分企業(yè)目前還處于數(shù)字化相對初級的階段，信息系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)尚未被充分打通和有效利用。由于制造業(yè)

并且這些業(yè)務(wù)領(lǐng)域存在大量業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如ERPMES、WMSDCSSCADAPLC。這些系統(tǒng)之間彼此割裂，且由于制造業(yè)的業(yè)務(wù)鏈條復雜難以形成統(tǒng)一標準，造成數(shù)據(jù)質(zhì)量低，嚴重制約了數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。在此背景下，大量大中型制造業(yè)企業(yè)目前正在積極開展數(shù)據(jù)由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較弱的制造業(yè)消費品與零售數(shù)字化時代，以消費者數(shù)據(jù)為核心推動全渠道的精細化運營已成為消費品零售企業(yè)保持企業(yè)競爭力的關(guān)鍵。但受限于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，消費品零售企業(yè)普遍存在數(shù)據(jù)維度不全面，數(shù)據(jù)系統(tǒng)割裂的問題，從而無法形成覆蓋消費者服務(wù)全流程的數(shù)據(jù)洞察，并賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。因此，消費品零售企業(yè)進行數(shù)據(jù)治理的重點是強化全域數(shù)據(jù)CRM等全面掌握消費者多維度的數(shù)據(jù)，并通過構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)標簽大勢所趨。由于企業(yè)數(shù)據(jù)治理的目標、所處階段，以及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的差異，表2：不同數(shù)據(jù)治理模式的核心需求與建設(shè)內(nèi)容

導致不同企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理的切入點和具體實施路徑也各不種類型：企業(yè)畫像核心需求建設(shè)內(nèi)容頂層規(guī)劃有全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的大中型企業(yè)；大規(guī)模數(shù)據(jù)治理?；跀?shù)字化戰(zhàn)略設(shè)計能夠滿足企業(yè)長期發(fā)展的業(yè)務(wù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)，以及數(shù)據(jù)管理的流程框架。構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)治理體系；制定清晰的數(shù)據(jù)治理建設(shè)路徑，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃；制定分階段數(shù)據(jù)深化治理的目標和事項清單?！鲶w系設(shè)計在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃中有明確的數(shù)據(jù)治理計劃需要執(zhí)行；據(jù)資產(chǎn)進行體系化的管控；獲得一些行業(yè)標準認證。針對數(shù)據(jù)治理各細分內(nèi)容，建立體系化的數(shù)據(jù)管理流通、機制和模板。設(shè)計數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)，明確各部門權(quán)責；通過體制機構(gòu)、流程文件規(guī)定數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)管理等各方面具體的建設(shè)方法。數(shù)據(jù)平臺建設(shè)有明確的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)需求；需要對數(shù)倉中的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行提升。通過數(shù)據(jù)平臺將各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行集中管控，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)分析專題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。制定面向數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)治理規(guī)范；質(zhì)量。專題治理有長期的信息化建設(shè)歷史，但由于系統(tǒng)割裂，標準不統(tǒng)一，制約數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)；企業(yè)已經(jīng)有一定的數(shù)據(jù)管理流程和機制，但業(yè)務(wù)域或主題域的數(shù)據(jù)尚未進行有效治理。通過專題數(shù)據(jù)治理使得單一業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)高效暢通，以滿足特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求，并快速取得效果。上述不同的數(shù)據(jù)治理模式都有著不同的側(cè)重點，并在企業(yè)不同的發(fā)展階段發(fā)揮了一定的價值，但任何一種單一的模式都無法解決企業(yè)全部的問題。在面向頂層規(guī)劃和體系設(shè)計的數(shù)范等各方面的問題，但缺乏對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管控，以及對具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域的考慮，難以滿足業(yè)務(wù)的需求；在面向數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)治理中，單純以技術(shù)手段為主開展數(shù)據(jù)治理，由于缺少相關(guān)流程、規(guī)范和機制，以及缺乏從源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理難以取得理想效果；而在面向?qū)ｎ}的局部數(shù)續(xù)難以統(tǒng)一其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)治理維護工作量大的問題?；谏鲜鲈?，一些企業(yè)在近年來逐漸摸索出了一套結(jié)合上分析需求，實施面向主題的數(shù)據(jù)深化治理，讓數(shù)據(jù)治理更好又實現(xiàn)了IT部門基于長遠考慮的夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的目的。我們將在下一章中對相關(guān)方法進行具體介紹。三、企業(yè)級數(shù)據(jù)治理建設(shè)指南滴普科技結(jié)合行業(yè)通行標準以及大量業(yè)務(wù)實踐，并參考行業(yè)和企業(yè)的需求趨勢，總結(jié)了以下針對滿足企業(yè)業(yè)務(wù)和分析需求，可以更高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的數(shù)據(jù)治理建設(shè)指南。

總體目標證企業(yè)的業(yè)務(wù)流、信息流與數(shù)據(jù)流的一致性，讓數(shù)據(jù)盡可能數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容數(shù)據(jù)治理核心內(nèi)容通常包括三大類：數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深化治理，分析數(shù)據(jù)體系設(shè)計。數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計的核心是為企業(yè)組織設(shè)計固定的流程和機制以指導后續(xù)數(shù)據(jù)治理工作的持續(xù)開展。首先，數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計需要幫助企業(yè)設(shè)計數(shù)據(jù)管理組織架IT其次，數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計需要基于對業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)現(xiàn)狀的診斷，幫助企業(yè)建立一個粗顆粒度的治理體系框架，規(guī)定主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量等各方面建設(shè)內(nèi)容具體的執(zhí)行方法，并建立模板。最后，數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計通常還會幫助企業(yè)基于對業(yè)務(wù)的全面梳理，建立一個概要級的包含各業(yè)務(wù)域業(yè)務(wù)概念的數(shù)據(jù)資圖2：數(shù)據(jù)治理核心內(nèi)容產(chǎn)地圖，以便企業(yè)建立對其數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況的全局理解，以及在后續(xù)可以分領(lǐng)域、分專題持續(xù)開展數(shù)據(jù)深化治理。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深化治理在完成數(shù)據(jù)治理體系的基礎(chǔ)上，為了讓業(yè)務(wù)部門獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)用于業(yè)務(wù)分析，企業(yè)需要按業(yè)務(wù)域或主題域，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深化治理，通常主要會在數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)治理工作的核心抓手是盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成按概念數(shù)據(jù)和邏輯數(shù)據(jù)進行分級分類，覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全貌的數(shù)

據(jù)資產(chǎn)目錄。如下圖所示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄包含L1-L5層是按業(yè)務(wù)概念進行分類的結(jié)構(gòu)，依次為業(yè)務(wù)域、層分別是邏輯實體和邏輯屬性，用于拆解業(yè)務(wù)對象包含的具體內(nèi)容以及描述其屬性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對企業(yè)而言有兩點主要的作用。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)是基于業(yè)務(wù)線構(gòu)建，可以形成對業(yè)務(wù)用戶非常友好的可視化結(jié)構(gòu)，同時可以關(guān)聯(lián)IT系統(tǒng)的庫表結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)對象實體，以及后續(xù)梳理的指標標簽。從而為業(yè)務(wù)人員提供友好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入口，并支撐高階的數(shù)據(jù)分析人員及數(shù)據(jù)開發(fā)人員找數(shù)；二是數(shù)據(jù)目錄包含從業(yè)務(wù)域到業(yè)務(wù)子域到整個業(yè)務(wù)對象的目錄映射，可以起到劃分責任田的作用。當出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)標準、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)爭議的時候，可以很容易的找到每一個數(shù)據(jù)的責任人，快速定位和解決問題。圖3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄分級分類示例梳理和構(gòu)建這樣的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄需要從自上而下和自下而上從IT行分級分類管理；同時，為避免單純基于業(yè)務(wù)鏈條梳理可能IT系統(tǒng)存量的數(shù)據(jù)庫表進行數(shù)據(jù)盤點和映射作為補充，從而得到相對接近企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全貌的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。數(shù)據(jù)標準設(shè)計數(shù)據(jù)標準是涵蓋了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析類數(shù)據(jù)的定義、操作、應(yīng)用等多層次的標準化體系，而數(shù)據(jù)標準設(shè)計應(yīng)該面向未來的標準。

數(shù)據(jù)標準建立后，需要面向增量數(shù)據(jù)和面向存量數(shù)據(jù)進行數(shù)數(shù)據(jù)變更或者新增的ITIT系數(shù)據(jù)分布定義數(shù)據(jù)分布定義包括了識別數(shù)據(jù)分布、厘清數(shù)據(jù)血緣，以及識別可信數(shù)據(jù)源等工作。通過數(shù)據(jù)分布定義，企業(yè)可以增強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理解和信任，幫助建立有效的數(shù)據(jù)模型，以及在數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤時，能夠快速定位數(shù)據(jù)來源，修復數(shù)據(jù)錯誤。在實操層面，識別數(shù)據(jù)分布通常需要盤點數(shù)據(jù)標準在存量的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)倉內(nèi)的分布情況，對于有些企業(yè)的數(shù)據(jù)分布極其復雜，如一些制造業(yè)企業(yè)有數(shù)十個系統(tǒng)，每個系統(tǒng)各管一個業(yè)務(wù)段，可能單一屬性分布在十幾個系統(tǒng)和幾十張表中，需要在識別數(shù)據(jù)分布的同時厘清數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系；在此基礎(chǔ)上，企業(yè)還需要識別可信數(shù)據(jù)源，如從20個數(shù)據(jù)源里面定義Top5的可信數(shù)據(jù)源，并可能需要在Top5的可信數(shù)據(jù)源里面建立交集、并集、篩除等關(guān)系。數(shù)據(jù)質(zhì)量提升高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是支撐企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的基礎(chǔ)。提升數(shù)據(jù)質(zhì)量需要首先明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目標，并建立數(shù)據(jù)質(zhì)而在企業(yè)需要針對某些業(yè)務(wù)問題，做數(shù)據(jù)質(zhì)量的專題探查與IT人員遇到的問題，并對其進行根因分析，制定數(shù)據(jù)探查的規(guī)則以識數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、系統(tǒng)應(yīng)用功能，或者是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)標準執(zhí)行不到位等方面的問題。在此基礎(chǔ)上給出改善建議，企業(yè)短期內(nèi)可以通過映射關(guān)系解決提高數(shù)據(jù)治理，長期內(nèi)則可以通過業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)管理動作進行改善，因為業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)管理動作才是數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生的源頭。數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)模型描述的是數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，其能夠提高數(shù)據(jù)的合理分布和使用。具體而言，企業(yè)在模型設(shè)計階段，需要完成維度表、事實表以及模型關(guān)系的定義和構(gòu)建，并基于前期建立的

數(shù)據(jù)標準，完成字段名稱、字段描述、元數(shù)據(jù)等信息的填寫，規(guī)范表結(jié)構(gòu)。治理初始階段通常只完成了概念模型設(shè)計，只包含對象和對象之間的關(guān)系，因此后續(xù)需要持續(xù)進行邏輯模型的建設(shè)，如了實現(xiàn)數(shù)據(jù)清潔干凈，提升質(zhì)量，深化的邏輯模型設(shè)計是其重要支撐。分析數(shù)據(jù)體系設(shè)計通常包括指標管理體系設(shè)計、運營績效指標設(shè)計、以及算法模型設(shè)計等。指標管理體系設(shè)計指標管理體系設(shè)計的目的是厘清企業(yè)的分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更好地支撐數(shù)據(jù)分析需求。指標管理體系設(shè)計包括存量分析指標設(shè)計和增量分析指標設(shè)計。對于存量分析指標，需要首先對企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)部門進行由于同一個指標可能被多個部門使用，需要將這些指標收集一指標口徑；對于增量分析指標，通常的做法是參考行業(yè)領(lǐng)域通行的指標體系，如供應(yīng)鏈領(lǐng)域的SCORE模型規(guī)定的關(guān)運營績效指標設(shè)計對于處于管理變革階段的企業(yè)，企業(yè)還需要進行運營績效指如IPDMTL地的方向。算法模型設(shè)計對于一些需要AI算法進行高階數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)，其還需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計相應(yīng)的算法模型。圖4：數(shù)據(jù)治理開展路徑

如在制造業(yè)，企業(yè)通常會需要用到庫存優(yōu)化的算法模型，在汽車行業(yè)，車企構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)時，需要用到充電優(yōu)化調(diào)度模型。數(shù)據(jù)治理的開展路徑企業(yè)在已經(jīng)建立數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，以及數(shù)據(jù)治理體系框架后，即可以開展具體的數(shù)據(jù)治理工作。數(shù)據(jù)治理的開展路徑通常包括內(nèi)部治理和外部賦能兩個部分，企業(yè)在內(nèi)部治理的每個階段通常都需要由外部機構(gòu)提供相應(yīng)的方法論指導，并建立標準和流程，具體如下：內(nèi)部治理數(shù)據(jù)治理的切入點是數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點。企業(yè)需要基于業(yè)務(wù)視角好數(shù)據(jù)分級分類管理；同時，企業(yè)需要按主題或業(yè)務(wù)域?qū)?shù)在建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖的基礎(chǔ)上，企業(yè)需要定義數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，對存量數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)標準做溯源映射，對增量數(shù)據(jù)則用數(shù)據(jù)標準約束新增數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。最后是數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)，包括了數(shù)據(jù)共享分發(fā)和數(shù)據(jù)分析場景。其中，共享分發(fā)可以基于原生的業(yè)務(wù)形態(tài)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，或者基于指標、報表、標簽進行數(shù)據(jù)共享。外部賦能首先，企業(yè)需要外部機構(gòu)提供咨詢服務(wù)，幫助其搭建數(shù)據(jù)治理的體系框架、數(shù)據(jù)架構(gòu)，并提供方法論指導。在搭建數(shù)據(jù)治理體系框架方面，需要幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)在設(shè)計數(shù)據(jù)架構(gòu)的方面，需要首先幫助企業(yè)進行現(xiàn)狀診

在提供方法論方面，由于企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)會隨業(yè)務(wù)動態(tài)據(jù)標準和數(shù)據(jù)模型的方法和模板，使得企業(yè)后續(xù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)變化情況定期刷新資產(chǎn)目錄。業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，在業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)或者主數(shù)據(jù)領(lǐng)域開展專題數(shù)據(jù)深化治理，從識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的L3包含概念數(shù)據(jù)-邏輯數(shù)據(jù)-物理數(shù)據(jù)的完整映射，并進一步完在上述工作基礎(chǔ)上，為滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的需求，最后，為了保障企業(yè)的數(shù)據(jù)治理成果可以得到呈現(xiàn)和有效利用，需要為企業(yè)提供平臺化的產(chǎn)品固化數(shù)據(jù)治理成果，通常包括通過數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標準的落地，管理和共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)；通過數(shù)據(jù)分析平臺管理分析指標、算法模型；通過湖倉引擎存儲數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)治理的持續(xù)運營在已經(jīng)完成體系框架、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，完成初步數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，企業(yè)還需要對數(shù)據(jù)治理進行持續(xù)運營。這是由于企業(yè)的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，總是會不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，并且企業(yè)的業(yè)務(wù)總是會動態(tài)變化，導致前期已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)標準，以及指標的計算口徑都會發(fā)生相應(yīng)的變化，使得企業(yè)需要通過持續(xù)的數(shù)據(jù)治理，更新和維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)。傳統(tǒng)的模式下，企業(yè)開展持續(xù)的數(shù)據(jù)治理工作通常是由專門設(shè)置的數(shù)據(jù)團隊，依據(jù)前期梳理的數(shù)據(jù)治理機制和流程，并借助數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)管理功能進行，但僅靠人工維護的成本很高，且由于數(shù)據(jù)團隊無法保證對業(yè)務(wù)都很了解，導致傳統(tǒng)模式效果不夠理想。基于上述背景，近年來一些領(lǐng)先企業(yè)會嘗試主動數(shù)據(jù)治理的模式。通過在數(shù)據(jù)治理開發(fā)平臺中提供相應(yīng)的功能，主動數(shù)據(jù)治理可以將治理活動嵌入到企業(yè)日常的工作流程中，通過AI技術(shù)將新增數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)標準自動同步到元數(shù)據(jù)管理，減少數(shù)據(jù)治理成本；以及通過知識圖譜，識別數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建更清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，方便檢索數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用率。圖5：滴普科技FastData治理套件

此外，主動數(shù)據(jù)治理還可以通過提供數(shù)據(jù)模型評估協(xié)作功能，提高業(yè)務(wù)團隊與數(shù)據(jù)團隊的協(xié)作效率，當業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)時可及時反饋數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量、支撐場景、數(shù)據(jù)描述等內(nèi)容，數(shù)據(jù)團隊可以及時掌握數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用情況和改進點，從而提升數(shù)據(jù)部門自助服務(wù)能力，消除部門間的依賴。數(shù)據(jù)治理的落地平臺支撐FastData倉一體的多模數(shù)據(jù)存儲、敏捷數(shù)據(jù)開發(fā)、主動數(shù)據(jù)治理和低BI其中FastData治理套件致力于實現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)治理咨詢成果在傳統(tǒng)場景中，企業(yè)通常會首先進行數(shù)據(jù)開發(fā)建設(shè)，在后續(xù)出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時，才會考慮開展數(shù)據(jù)治理工作。而FastData據(jù)團隊滿足數(shù)據(jù)安全法和企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理要求，提供數(shù)據(jù)的分類分級及其規(guī)則管理，實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)識別、跟蹤、數(shù)據(jù)Data治理難題，大大減少數(shù)據(jù)治理的工作量，真正為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)驅(qū)動賦能。

結(jié)語展望未來，數(shù)據(jù)在經(jīng)濟和社會發(fā)展中的重要性將進一步提升。一方面，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，在企業(yè)日常的經(jīng)營管理中，將有越來越多的業(yè)務(wù)場景需要數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用作為支成為一項重要的生產(chǎn)要素，企業(yè)因此會更加重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的而為了更好地應(yīng)對這樣的變化，各行業(yè)企業(yè)都應(yīng)該將數(shù)據(jù)治理作為一項基本戰(zhàn)略，并進行長期的運營。在此過程中，企業(yè)需要結(jié)合自身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)狀況和業(yè)務(wù)目標，精心設(shè)計與之匹配的數(shù)據(jù)治理體系，持續(xù)地開展數(shù)據(jù)治理工作，從而為業(yè)務(wù)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值。數(shù)與治理業(yè)例的數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導常常苦惱于制定令人信服的治理商業(yè)案例，而當中的佼佼者能直接在數(shù)據(jù)與分析治理和具體業(yè)務(wù)成果間建立聯(lián)系，成功簽單。概覽關(guān)鍵要點隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展與風險偏好的提升，組織要不斷加大對數(shù)據(jù)和分析治理的投資，但對組織而言，數(shù)據(jù)和分析治理實踐通常極其薄弱甚至不存PAGE21PAGE21PAGE20PAGE20建議可通過采取五步法來促成業(yè)務(wù)案例的成功構(gòu)建，這種方5個方面。將治理方案作為數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略及運營模式中的根基，使業(yè)務(wù)利益相關(guān)者能夠理解治理方案的價值與目的。戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)想到2025年，在眾多尋求擴展數(shù)字業(yè)務(wù)的組織中，有80%將會失敗，因為他們沒有采取新式數(shù)據(jù)和分析治理方法。1簡介良好的治理對于取得業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要。然而，現(xiàn)今的組織每每被他們的業(yè)務(wù)實踐所拖累，罪魁禍首就是效果糟糕（或不存在的數(shù)據(jù)和分析治理。在數(shù)據(jù)和分析治理方面卓有成效的組織均營造了數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化。這些組織積極與利益相關(guān)者互動并與他們達成共識，推動數(shù)據(jù)共享，打破孤島，并普及數(shù)據(jù)素養(yǎng)。Gartner的第七次年度CDO調(diào)查2發(fā)現(xiàn)，如果CDO能夠在數(shù)據(jù)和分析與高優(yōu)先級的量化業(yè)務(wù)成果和指標之間建立關(guān)聯(lián)，他們會比沒有這樣做的同行更成功。

然而，如圖1所示，很少有組織針對治理制定令人信服的業(yè)務(wù)案例，將可衡量的業(yè)務(wù)成果、支持性業(yè)務(wù)流程與組織為實現(xiàn)這些成就所必須治理的數(shù)據(jù)和分析資產(chǎn)的范圍關(guān)聯(lián)起來。在某些情況下，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導發(fā)現(xiàn)，他人所提出的不實施治理舉措的理由很難反駁。在其他情況下，這些領(lǐng)導可能缺乏所需的專業(yè)知識，無法制定基于成果的業(yè)務(wù)案例，或可能將其業(yè)務(wù)案例建立在錯誤的治理框架之上。如果不能從一開始就構(gòu)建業(yè)務(wù)成果導向型數(shù)據(jù)和分析治理業(yè)務(wù)案例，我們將難以實現(xiàn)治理目標，也難以基于這些目標實行對業(yè)務(wù)至關(guān)重要的舉措。例如，在近期的一份關(guān)于數(shù)據(jù)和分析治理的ResearchCircle調(diào)查中，有61%的受訪者表示他們的治理目標包括為業(yè)務(wù)流程和效率優(yōu)化數(shù)據(jù)，但在作此表述的受訪者中，只有42%的人表示他們正在按部就班地實現(xiàn)這一目標。3那么，為什么數(shù)據(jù)和分析治理的業(yè)務(wù)案例會失敗？大多數(shù)情況下，這是因為無法回答企業(yè)高層領(lǐng)導提出的五個關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。圖2顯示了如何通過具體解答這些問題來構(gòu)建令人信服的業(yè)務(wù)案例。圖1：亟需構(gòu)建令人信服的數(shù)據(jù)和分析治理業(yè)務(wù)案例圖2：如何構(gòu)建令人信服的數(shù)據(jù)和分析治理案例分析采取以下五個步驟，構(gòu)建您的數(shù)據(jù)和分析治理業(yè)務(wù)案例第1步：識別哪些業(yè)務(wù)成果會因數(shù)據(jù)和分析治理不力或缺失而無法實現(xiàn)202344明確這一點是構(gòu)建業(yè)務(wù)案例的唯一目的。第一步是向企業(yè)領(lǐng)導提出他們能夠認同和“愿意接受”的問題陳述。為此，您需要采取以下做法：確定戰(zhàn)略業(yè)務(wù)成果及其相對優(yōu)先級。從組織業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方CIO和首席數(shù)據(jù)官(CDO)作為企IT方面的領(lǐng)頭羊。直接與關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)導接觸，了解數(shù)據(jù)和分析在哪些方面項指的是正在運行或籌劃中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)計劃，這些計劃均有指定的高管負責領(lǐng)導。逐字逐句地記錄他們的經(jīng)歷和問題，并特別關(guān)注數(shù)據(jù)和分析治理不力會給業(yè)務(wù)造成的影響。

評估當前和過往的內(nèi)部審計報告，了解數(shù)據(jù)和分析治理不力已對組織產(chǎn)生的影響。取得內(nèi)部審計報告，這類報個業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)部和各業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間評估上述內(nèi)容與數(shù)據(jù)與關(guān)鍵業(yè)務(wù)利益相關(guān)者確認問題陳述。在采取行動之完成這一步即代表您已獲得足夠的材料，能夠借此建立讓企業(yè)高層領(lǐng)導產(chǎn)生共鳴的問題陳述。第2步：使用關(guān)鍵指標關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)績效和信息價值對于大多數(shù)企業(yè)高層領(lǐng)導來說，認識到問題和投資解決該問題是截然不同的事情。畢竟，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)很多。為什么數(shù)據(jù)和分析治理應(yīng)得到特別關(guān)注呢？答案是：因為信息是一種資產(chǎn)，必須作為資產(chǎn)來管理。如果企業(yè)高層領(lǐng)導無法意識到并強調(diào)治理工作的重要性，這將反映出他們自身缺乏數(shù)據(jù)素養(yǎng)。如果要構(gòu)建令人信服的治理業(yè)務(wù)案例，就必須強調(diào)數(shù)據(jù)和分析不力與業(yè)務(wù)績效不佳之間的因果關(guān)系。數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導在揭示其組織中數(shù)據(jù)和分析的現(xiàn)狀方面有獨特優(yōu)勢。需要加強的方面是把這種現(xiàn)狀與它對業(yè)務(wù)績效的影響聯(lián)系起來。明確這種聯(lián)系是創(chuàng)造令人信服的業(yè)務(wù)案例的關(guān)鍵，也是推動將信息作為資產(chǎn)進行治理和管理的重要步驟。要做到這一點，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導必須做到以下幾點：識別在解決所述問題的過程中發(fā)揮至關(guān)重要作用的業(yè)務(wù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程往往會跨越多個業(yè)務(wù)領(lǐng)確定對所識別的業(yè)務(wù)流程影響最大的關(guān)鍵績效指標(KPI)和關(guān)鍵風險指標(KRI)的候選清單。許多KPI和KRI功有重要影響。與流程負責人合作，根據(jù)自身的數(shù)據(jù)素和KRI。單獨挑選出KPI和KRI中涉及的特定數(shù)據(jù)和分析資產(chǎn)，這些資產(chǎn)會直接支持業(yè)務(wù)流程負責人制定關(guān)鍵決策。這些資產(chǎn)是您的數(shù)據(jù)和分析治理方案必須涵蓋的范圍。分析并記錄這些數(shù)據(jù)和分析資產(chǎn)的當前狀況和使用情況，并將其中的不足與業(yè)務(wù)流程負責人的具體需求聯(lián)系領(lǐng)域的主數(shù)據(jù)可能不一致且數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，而關(guān)鍵算法或決策模型可能無效，但仍然在整個企業(yè)中共用。如果其目標。完成這一步后，您即可完成問題陳述的創(chuàng)建，在其中使用確鑿的證據(jù)來證明如果組織要實現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標，就需要對數(shù)據(jù)和分析進行有效治理。

第3步：給出實現(xiàn)高優(yōu)先級成果所需的人員、流程和技術(shù)，概述治理的范圍和規(guī)模效果拔群的數(shù)據(jù)和分析治理計劃的關(guān)鍵特征之一是能夠有效地定義和管理范圍。這些計劃會一心一意地專注于高優(yōu)先級業(yè)務(wù)成果和挑戰(zhàn)，然后設(shè)計恰當?shù)闹卫矸桨福瑢⒑线m的人員、恰當?shù)牧鞒毯驼_的技術(shù)匯集在一起。治理范圍也由此而得。為了構(gòu)建重點關(guān)注高優(yōu)先級業(yè)務(wù)成果的恰當治理方案，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導應(yīng)該做到以下幾點：明確治理范圍內(nèi)外的事項。使用信息原則、業(yè)務(wù)成果和確定組建數(shù)據(jù)和分析治理指導小組所需的關(guān)鍵利益相導、關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程和如CIO和CDO。您還必須強調(diào)在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)進行治理的必要性，以便通過信息監(jiān)管人等角色協(xié)調(diào)統(tǒng)一決策的制定和執(zhí)行。創(chuàng)建并評估實現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析治理關(guān)鍵業(yè)務(wù)成果的所有可行模式。確定數(shù)據(jù)和分析治理的最佳解決方案，權(quán)衡組織中的機運用自身在組織運作方式方面的知識和經(jīng)驗來選擇符合組織文化、主張和成熟度的最佳方案。與參與方案批準的關(guān)鍵業(yè)務(wù)利益相關(guān)者開展測試，評估您提出的治理方案的可行性。完成此流程還可提前讓對解會在潛在問題領(lǐng)域和后期階段遇到的任何異議。至此，您的介紹內(nèi)容便說服力十足，業(yè)務(wù)案例的邏輯也將變得清晰：組織中存在一個會損害業(yè)務(wù)價值的重大問題，而您在深思熟慮后提出的治理方案是解決這個問題的途徑。第4步：定義方法、成果、時間軸和產(chǎn)出必須避開“治理工作必定十分艱巨，同時流程眾多，效率低務(wù)案例正是實現(xiàn)此目的的一個良機。您提出的方法必須能解決規(guī)模各異的長期治理方案的需求，對不同的業(yè)務(wù)場景使用不同的治理方式。您可借此贏得更好的信譽，并讓業(yè)務(wù)利益相關(guān)者更加確信您的方案能夠如期取得收益，而不會使業(yè)務(wù)陷入停頓。要定義方法，請采取以下做法：請根據(jù)治理范圍的定義，將業(yè)務(wù)成果的實現(xiàn)劃分為多個可管理階段。對于劃分的每一次部署，確定將達成的業(yè)

請選擇靈活的數(shù)據(jù)和分析治理方法作為治理部署模式。足不同的數(shù)據(jù)和分析要求和用例，需要采用不同的治理確定治理各階段會產(chǎn)生的可交付成果，及其對業(yè)務(wù)價值改進的具體貢獻。此類可交付成果將包括政策和標準，但這些都是死板的，其價值往往難以評估。將這些可交付成果與更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)決策、組織行為的改善以及促進產(chǎn)生新業(yè)務(wù)價值的能力聯(lián)系起來。制定分段路線圖，介紹可交付的數(shù)據(jù)和分析治理成果。說明實施治理方案的具體時間表，相關(guān)交付成果以及交業(yè)務(wù)案例之前驗證這些關(guān)系。第5步：完成方案的財務(wù)部分最終，您需要有一組清晰的財務(wù)數(shù)據(jù)，用數(shù)字證明您的治理方案的價值和不采用此方案的財務(wù)影響。完成這一步驟需要花些功夫，應(yīng)同樣予以重視。您應(yīng)該悉心請教財務(wù)領(lǐng)域的相通常情況下，您可以采取以下方法編寫財務(wù)相關(guān)內(nèi)容：從總體擁有成本(TCO)的角度評估治理方案。如果關(guān)鍵的業(yè)務(wù)和財務(wù)利益相關(guān)者已經(jīng)參與整個過程，則業(yè)務(wù)案例的財務(wù)模型可能只需要針對推薦選項作出詳細的財務(wù)估算，對所有其他選項只需進行簡要估算即可。對于數(shù)據(jù)和分析治理方案，模型必須考慮資本支出；即一次性成本；即長期成本。此外，方案還必須考慮構(gòu)建TCO模型各階段產(chǎn)生的任何成本折現(xiàn)和抵扣。上述兩類成本適用于治理組織（例如，新的全職員工、外部服務(wù)提供商的成本（例如，重新設(shè)計業(yè)務(wù)流程的成本和支撐方案的技術(shù)（。根據(jù)各種可能的結(jié)果，制定投資回報率(ROI)考慮可能對成本產(chǎn)生影響的理想情況、最可能的情況和最壞情況，并為成本預(yù)估給出上/中/

關(guān)者幫您找到方案中的漏洞。做好準備，根據(jù)實際情況、新數(shù)據(jù)和審查小組提出的新問題來更新業(yè)務(wù)案例。將治理方案作為數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略及運營模式中的根基實施規(guī)?；臄?shù)字化轉(zhuǎn)型需要在多個方面采取一致、協(xié)調(diào)和統(tǒng)一的行動。CIOCDO和企業(yè)架構(gòu)師在幫助協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)型工作中的作用至關(guān)重要，而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的下列關(guān)鍵藍圖是密切相關(guān)差異化的數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略使用數(shù)據(jù)驅(qū)動型愿景來創(chuàng)造創(chuàng)新的價值主張，進而向利益相關(guān)者交付豐碩的成果。運營模式通過其交付模式、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和底層架構(gòu)實現(xiàn)您在數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略方面承諾的價值。雖然組織有實現(xiàn)其戰(zhàn)略的部分能力，但也存在不足之處，許多組織對數(shù)據(jù)和分析的治理不當即為一大弊端。打造強有力的故事線，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建您的數(shù)據(jù)和分析治理業(yè)務(wù)案例?？検褂脙衄F(xiàn)值(NPV)、償還期和內(nèi)部收益率(IRR)等指標來反映投資回報率。每種情況的成本和收益可以通過組

圖3顯示了數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略與運營模式之間的關(guān)系，以及如何織中最普遍的ROI方法來表示，而您應(yīng)該盡可能地利用財務(wù)領(lǐng)域的支持。在向高級利益相關(guān)者展示最終業(yè)務(wù)案例之前，審查您的演示中應(yīng)重點關(guān)注可能遭遇困難的潛在領(lǐng)域。在向正式?jīng)Q策董事會提交方案之前，邀請支持方案的業(yè)務(wù)利益相

在交付模式中通過治理幫助解決關(guān)鍵的戰(zhàn)略缺陷。使用類似的圖片來展示業(yè)務(wù)案例將能幫助業(yè)務(wù)利益相關(guān)者更好地理解治理的戰(zhàn)略重要性。用心對待：通過淺顯易懂的案例向關(guān)鍵利益相關(guān)者推銷業(yè)務(wù)案例組織從不缺少好想法。組織中的每個團隊和部門都有才華橫溢的員工，他們能找出新的、更好的方法來實現(xiàn)豐碩的業(yè)務(wù)圖3：將治理方案作為數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略及運營模式中的根基（就像組織中的大多數(shù)其織中高層領(lǐng)導的注意。非常遺憾的是，當機會終于在會議期要么是回復不相關(guān)的電子郵件，根本無暇顧及這些方案。鑒于您的數(shù)據(jù)和分析治理方案是為了幫助他們，如果沒能把您的觀點傳達給他們就結(jié)束會議會令人感到懊惱和喪氣。他們組織中最成效斐然的領(lǐng)導往往是使用講故事的方