基于感興趣區(qū)域的無人機(jī)偵察圖像壓縮算法研究的開題報(bào)告

基于感興趣區(qū)域的無人機(jī)偵察圖像壓縮算法研究的開題報(bào)告開題報(bào)告一、選題背景隨著無人機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，其在軍事、民用等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。其中，無人機(jī)在偵察、監(jiān)測等方面的應(yīng)用尤為重要。然而，由于無人機(jī)航行時(shí)產(chǎn)生的大量高清圖像，需要占用存儲(chǔ)空間，傳輸時(shí)間等問題對(duì)其應(yīng)用產(chǎn)生限制。因此，如何對(duì)無人機(jī)偵察圖像進(jìn)行壓縮是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。二、選題目的本課題旨在針對(duì)基于感興趣區(qū)域的無人機(jī)偵察圖像壓縮算法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)圖像的高效壓縮，以提高存儲(chǔ)空間利用率、降低傳輸時(shí)間等問題。三、選題意義基于感興趣區(qū)域的無人機(jī)偵察圖像壓縮算法能夠避免對(duì)整幅圖像進(jìn)行壓縮，只對(duì)其中感興趣的區(qū)域進(jìn)行壓縮，從而大幅度提高壓縮效率和存儲(chǔ)空間的利用率。同時(shí)，對(duì)于需要實(shí)時(shí)傳輸和處理大量圖像的應(yīng)用場景，其還能夠減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和傳輸成本，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎唾|(zhì)量。因此，該技術(shù)在軍事、民用、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。四、擬解決的問題本研究將重點(diǎn)解決以下問題：1.如何準(zhǔn)確、高效地檢測感興趣區(qū)域？2.如何進(jìn)行感興趣區(qū)域的分割和壓縮？3.如何在保證壓縮質(zhì)量的同時(shí)，提高圖像處理的效率？五、研究內(nèi)容本研究擬包括以下內(nèi)容：1.對(duì)無人機(jī)偵察圖像的特點(diǎn)進(jìn)行分析并設(shè)計(jì)適合無人機(jī)偵察圖像的感興趣區(qū)域檢測算法；2.研究感興趣區(qū)域的分割方法和壓縮算法，對(duì)檢測到的感興趣區(qū)域進(jìn)行有效的空間、時(shí)間壓縮；3.結(jié)合實(shí)際場景，對(duì)比實(shí)驗(yàn)不同算法的效率與質(zhì)量，驗(yàn)證所提出的算法在處理無人機(jī)偵察圖像時(shí)的應(yīng)用性能。六、研究方法本研究將采用計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理的方法，通過分析無人飛機(jī)拍攝的圖像，設(shè)計(jì)感興趣區(qū)域檢測算法，并對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行分割和壓縮。最后，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)進(jìn)行效果驗(yàn)證。七、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括以下方面：1.研究感興趣區(qū)域檢測算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)圖像的高效壓縮；2.研究感興趣區(qū)域的分割和壓縮算法，提高處理效率和壓縮質(zhì)量；3.對(duì)比實(shí)驗(yàn)不同算法的效率與質(zhì)量，驗(yàn)證所提算法在無人機(jī)偵察圖像處理方面的應(yīng)用性能，得到良好的結(jié)論。八、參考文獻(xiàn)1.L.Huang,Q.Liu,J.Liu,X.Chen,J.Cao,andT.Qin,“Imagecompressionbasedonrecursivequantizationtheory,”JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,vol.21,no.8,pp.835–845,2010.2.P.Li,B.Li,andN.Zhang,“Aregion-adaptivecompressionmethodforremotesensingimages,”ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,vol.64,no.6,pp.603–610,2009.3.A.El-Sallab,W.El-Fakharany,andA.El-Mahallawy,“Anovelhybridmethodformedicalimagecompression,”ComputerizedMedicalImagingandGraphics,vol.37,no.1,pp.43–56,2013.4.L.Wang,Y.Liu,andW.-S.Lu,“Anewadaptivequadtreesegmentationmethodforfractalimagecompression,”JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,vol.25,no.3,pp.513–524,2014.5.S.E.El-Khamy,S.A.Mahmoud,andA.A.El-Desouky,“Efficientandsecureimagecompressionschemebasedonciphertextpolicyattribute-basedencryption,”