電力運(yùn)維管理-電力運(yùn)維信息知識(shí)圖譜構(gòu)建方法

[全]電力運(yùn)維管理-電力運(yùn)維信息知識(shí)圖譜構(gòu)建方法當(dāng)前的電力運(yùn)維客服系統(tǒng)每天都在面臨著來(lái)自各方的海量的客戶(hù)的心聲，企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)通過(guò)微信公眾號(hào)、微博、掌上電力APP、95598智能互動(dòng)網(wǎng)站等各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún)、故障保修、投訴、舉報(bào)、建議、意見(jiàn)及表?yè)P(yáng)、電網(wǎng)信息、政策訂閱等，對(duì)服務(wù)提供及消費(fèi)提出了更高的要求，需要及時(shí)、準(zhǔn)確洞察客戶(hù)的心聲，以最短時(shí)間、以最好的服務(wù)滿(mǎn)足客戶(hù)的需求;同時(shí)客戶(hù)要求更友好、方便、快捷的使用我們所提供的服務(wù)。為此，需要通過(guò)不斷提升信息支撐服務(wù)，改進(jìn)客戶(hù)服務(wù)體系來(lái)提高客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量和效率，然而在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)代，傳統(tǒng)的呼叫中心客服系統(tǒng)需要大量的人力和物力。[0003]國(guó)網(wǎng)信通部于2015年下達(dá)了關(guān)于開(kāi)展信息系統(tǒng)運(yùn)行管理水平提升活動(dòng)，提出了切實(shí)提升運(yùn)行管理水平的要求，信息系統(tǒng)需按照“兩級(jí)調(diào)度、三層檢修、一體化運(yùn)行、統(tǒng)一的客戶(hù)服務(wù)和信息技術(shù)三線(xiàn)支持中心”模式，開(kāi)展信息運(yùn)維工作，由此積累了大量的運(yùn)維工單數(shù)據(jù)。隨著大眾對(duì)電力生產(chǎn)可靠性要求的不斷提高，國(guó)網(wǎng)公司對(duì)供電服務(wù)質(zhì)量也有較高的要求標(biāo)準(zhǔn)。如何不斷提高電力信息運(yùn)維人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)，在生產(chǎn)中如何快速、準(zhǔn)確的處理信息系統(tǒng)運(yùn)維問(wèn)題，在日常生產(chǎn)中如何快速查找定位缺陷防范于未然，是電力生產(chǎn)技術(shù)和管理者的訴求。[0004]面向電力行業(yè)構(gòu)建公共知識(shí)圖譜存在很多的技術(shù)難點(diǎn)，如運(yùn)維知識(shí)的分析較弱，數(shù)據(jù)資源價(jià)值體現(xiàn)整體停留在粗放型階段，沒(méi)有將數(shù)據(jù)資源有效轉(zhuǎn)化為知識(shí)資產(chǎn)，以及沒(méi)有形成知識(shí)良性循環(huán)、對(duì)業(yè)務(wù)需求的支撐能力和對(duì)管理變革的推動(dòng)能力較弱等問(wèn)題，這些都阻礙了電力運(yùn)維知識(shí)圖譜的組織與構(gòu)建。尤其是公司的一單兩票系統(tǒng)存在大量的可利用數(shù)據(jù)，可被有效挖掘和利用，為構(gòu)建運(yùn)檢修知識(shí)圖譜提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及理論依據(jù)。問(wèn)題拆分深度學(xué)習(xí)算法引入到電力領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建中，釆用命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取這兩大機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)來(lái)解決知識(shí)單元抽取和知識(shí)單元關(guān)系抽取這兩個(gè)難題。本發(fā)明提高了電力數(shù)據(jù)的有效利用，發(fā)揮數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值，提高電網(wǎng)的智能化應(yīng)用水平，基于知識(shí)圖譜的知識(shí)表示，將改變過(guò)去低維度、相互孤立的信息展現(xiàn)方式，更加直觀(guān)呈現(xiàn)電力知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)性。構(gòu)建電力信息運(yùn)維系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)，將歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，支持用戶(hù)在線(xiàn)自主咨詢(xún)和解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答，提高運(yùn)維效率，在電網(wǎng)運(yùn)維工作中將發(fā)揮重要價(jià)值，并在此基礎(chǔ)上完成電力信息運(yùn)維領(lǐng)域知識(shí)圖譜優(yōu)化存儲(chǔ)技術(shù)。問(wèn)題解決針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題和空白，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：一種電力運(yùn)維信息知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1:對(duì)電力系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)進(jìn)行工單采集，并轉(zhuǎn)換為文本格式，并根據(jù)文本含義屬性劃分為多個(gè)文本域；步驟2:以工單為單位，對(duì)工單文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理；步驟3:對(duì)文本域進(jìn)行分組；步驟4:對(duì)各文本域分別進(jìn)行域分詞處理，采用基于字符串匹配的分詞方法分別對(duì)各分組的內(nèi)容進(jìn)行詞匯切分；步驟5:根據(jù)無(wú)效詞匯表進(jìn)行無(wú)效詞匯過(guò)濾，過(guò)濾掉無(wú)效詞匯和敏感詞匯；步驟6:將有效詞匯與知識(shí)庫(kù)中詞匯表進(jìn)行比對(duì)，將新詞匯加入到知識(shí)庫(kù)的詞匯列表，對(duì)己有詞匯進(jìn)行累加其出現(xiàn)的頻次；步驟7:抽取加入詞匯的實(shí)體關(guān)系:通過(guò)預(yù)先定義實(shí)體關(guān)系類(lèi)型及基于實(shí)體的特征，抽取實(shí)體關(guān)系；步驟8:將實(shí)體與實(shí)體關(guān)系導(dǎo)入圖數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟9:在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中完成知識(shí)圖譜的繪制。[0006]優(yōu)選地，步驟8中，將實(shí)體和實(shí)體關(guān)系轉(zhuǎn)化為基于RDF的三元組；步驟9中，通過(guò)PTransE模型將實(shí)體和實(shí)體關(guān)系進(jìn)行翻譯和學(xué)習(xí)，構(gòu)建成為知識(shí)圖譜。[0007]優(yōu)選地，步驟2和步驟4中，分詞采用中科院的ICTCLAS系統(tǒng)；將分詞后的所有詞組成字符表[0008]優(yōu)選地，步驟2和步驟4中，分詞還包括詞性特征的構(gòu)建:詞性特征的構(gòu)建與詞特征的構(gòu)建方式一致。[0009]優(yōu)選地，步驟7中，釆用句法分析及詞法分析將實(shí)體關(guān)系轉(zhuǎn)化為特征向量，繼而采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行處理，計(jì)算特征向量的相似度，并對(duì)實(shí)體關(guān)系進(jìn)行分類(lèi)。[0010]優(yōu)選地，步驟7中，所述預(yù)先定義實(shí)體關(guān)系類(lèi)型及基于實(shí)體的特征包括實(shí)體特征、實(shí)體類(lèi)型特征、實(shí)體對(duì)相對(duì)位置特征、實(shí)體間距離特征和上下文窗口特征。[0011]優(yōu)選地，所述PTransE模型將知識(shí)圖譜中的關(guān)系路徑與關(guān)系的向量表達(dá)聯(lián)系起來(lái)，將邏輯推理規(guī)則視為向量加法操作，其評(píng)分函數(shù)為：.表不頭實(shí)體h到尾實(shí)體t的關(guān)系路徑p的勢(shì)能函數(shù)；對(duì)于路徑集合[0012]優(yōu)選地，對(duì)電力系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)采用Python的urllib2包對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行采集;采用BeautifulSoup包對(duì)采集的內(nèi)容進(jìn)行解析;采用R環(huán)境下的Rwordseg包進(jìn)行分詞。[0013]優(yōu)選地，所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)為:Ne〇4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)。[0014]本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，將深度學(xué)習(xí)算法引入到電力領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建中，釆用命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取這兩大機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)來(lái)解決知識(shí)單元抽取和知識(shí)單元關(guān)系抽取這兩個(gè)難題。除此以外，本發(fā)明還將圖形數(shù)據(jù)庫(kù)納入到構(gòu)建知識(shí)圖譜的體系中來(lái)，采用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)知識(shí)單元進(jìn)行存儲(chǔ)及展示，為知識(shí)圖譜的繪制提供了一種新的方法。[0015]本發(fā)明提高了電力數(shù)據(jù)的有效利用，發(fā)揮數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值，提高電網(wǎng)的智能化應(yīng)用水平，基于知識(shí)圖譜的知識(shí)表示，將改變過(guò)去低維度、相互孤立的信息展現(xiàn)方式，更加直觀(guān)呈現(xiàn)電力知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)性。構(gòu)建電力信息運(yùn)維系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)，將歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，支持用戶(hù)在線(xiàn)自主咨詢(xún)和解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答，提高運(yùn)維效率，在電網(wǎng)運(yùn)維工