《農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用》第11章 農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)

信息科學(xué)與工程第11章農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)11.1農(nóng)業(yè)信息技術(shù)基本概念農(nóng)業(yè)信息技術(shù)（agriculturalinformationtechnology，AIT）是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理、戰(zhàn)略決策過程中，利用信息技術(shù)對自然、經(jīng)濟和社會信息進行采集、儲存、傳遞、處理和分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、管理者、經(jīng)營者，以及廣大研究者提供資料查詢、技術(shù)咨詢、輔助決策和自動調(diào)控等多項服務(wù)技術(shù)的總稱（李軍，2010）。農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)首先需要我們通過各種渠道得到有關(guān)農(nóng)業(yè)活動的信息，再用信息處理技術(shù)對信息進行整合分析，并進一步加工挖掘，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的準確判斷和決策，該技術(shù)為智能化的農(nóng)業(yè)控制奠定了理論基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、人為因素的復(fù)雜性決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動信息的復(fù)雜性，以信息處理的基本理論、技術(shù)作為農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)的主要手段，注重其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的實踐應(yīng)用，也體現(xiàn)了多學(xué)科交叉融合的重要性。11.1.1農(nóng)業(yè)信息特點及類型人們利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源在進行農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工和營銷等活動時產(chǎn)生的一切消息、數(shù)據(jù)、情報等均可被稱為農(nóng)業(yè)信息。農(nóng)業(yè)信息不僅具有一般信息的共性，還有自身的特殊性。農(nóng)業(yè)信息的特殊性主要表現(xiàn)在以下方面。1.時效性信息的時效性體現(xiàn)在它僅在一定時間段內(nèi)對決策具有價值。因此，農(nóng)業(yè)信息在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的時效性相當重要。例如，病蟲害的防治工作，如果病蟲害的早期防治不當，對農(nóng)作物生長可能影響還不明顯；但若后期防治不當，就會大大增加病蟲害防治的工作力度，造成農(nóng)作物的減產(chǎn)。因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，信息發(fā)布的時效性就顯得十分關(guān)鍵，要及時、有效地將信息傳送出去。2.地域性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動（包括農(nóng)、牧、林等）一般具有較強的地域性。一是由于自然條件的差異決定了農(nóng)作物生長的適應(yīng)范圍；二是社會經(jīng)濟條件的差異決定了農(nóng)業(yè)資源的發(fā)展方向和農(nóng)牧林結(jié)構(gòu)、布局、經(jīng)營方式和生產(chǎn)發(fā)展水平等（劉巽浩，2001)。因此，農(nóng)業(yè)信息受地域性限制較多。3.周期性和有效性農(nóng)業(yè)信息大多以農(nóng)作物的生命過程為周期，同一信息在不同的生長周期內(nèi)的需求也存在著明顯的差異。例如，玉米在不同生育時期吸收氮、磷、鉀等元素的量呈明顯變化趨勢：苗期生長量小，對應(yīng)地肥料吸收量也少；穗期隨著生長量的增加，吸收量也快速增長；到開花時均達到最髙峰。由此看來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動是一個動態(tài)過程，對時效性要求較高，過了時效的信息就沒用了。因此，農(nóng)業(yè)信息的有效性也十分關(guān)鍵。4.綜合性農(nóng)業(yè)活動的復(fù)雜性決定了農(nóng)業(yè)信息的綜合性。一種農(nóng)業(yè)現(xiàn)象就可能是多信息的綜合表現(xiàn)。例如，作物的長勢情況就綜合了土壤、肥料、水分、溫度等多種農(nóng)業(yè)信息。5.滯后性農(nóng)作物作為一個有機的生命體，其對環(huán)境變化具有抗性，表現(xiàn)為對信息的滯后性。例如，對農(nóng)作物施肥后，要過一段時間，作物的長勢才會發(fā)生明顯變化。6.精確性眾所周知，農(nóng)業(yè)是群體生命科學(xué)，信息數(shù)據(jù)準確性是生命科學(xué)的一個重要特點。作物葉面溫度僅超過正常值0.2°C即異常，土壤pH超過適宜值的0.4,作物就難以生存。因此，保證農(nóng)業(yè)信息的精確性是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。11.1.2物聯(lián)網(wǎng)中的農(nóng)業(yè)信息1.物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)信息的組成農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)貫穿農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動各環(huán)節(jié)中采集的農(nóng)業(yè)信息總和即物聯(lián)網(wǎng)全部農(nóng)業(yè)信息，主要包括農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)流通等方面的信息。其中農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中采集到的信息包括農(nóng)田環(huán)境信息、農(nóng)田土壤信息、作物長勢信息、水產(chǎn)及畜禽養(yǎng)殖信息；而農(nóng)產(chǎn)品流通等過程中采集到的信息主要包括農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中的各流通環(huán)節(jié)、流通環(huán)境信息及農(nóng)產(chǎn)品的市場動態(tài)信息。農(nóng)業(yè)活動種類各異，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在其中所體現(xiàn)的農(nóng)業(yè)信息類型也千差萬別，如農(nóng)作物生長階段需要獲取環(huán)境中的溫度、濕度信息，土壤的水分狀況、養(yǎng)分狀況等，同時又需要獲取表征作物長勢信息的葉面積指數(shù)等植物生長過程信息。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動是一個動態(tài)的過程，農(nóng)業(yè)信息的動態(tài)使獲取的農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)量非常大，有些農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，如農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的估計處理需要對整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程動態(tài)信息進行整合分析。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，可以提高產(chǎn)量和品質(zhì)；應(yīng)用于農(nóng)業(yè)流通領(lǐng)域，能夠減少流通成本和損失；應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品市場，有助實時掌握農(nóng)產(chǎn)品市場信息，提高農(nóng)民的收入。2.物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)信息的基本處理方式農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息處理的本質(zhì)體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的具體實施。針對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息的特點，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息處理的基本方式包括數(shù)據(jù)的保存、格式的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的查詢、檢索、更深層次的數(shù)據(jù)分析、挖掘等。11.2基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)信息處理關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)信息處理關(guān)鍵技術(shù)涉及方面主要包括：農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理、云計算技術(shù)、地理信息系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的標準化。11.2.1數(shù)據(jù)搜索技術(shù)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)信息資源越來越豐富，不僅數(shù)量龐大，而且類型較多。我國農(nóng)業(yè)信息以數(shù)據(jù)庫、科研網(wǎng)站、政府網(wǎng)頁等形式分散存儲。農(nóng)業(yè)信息化雖取得了長足的發(fā)展，但是信息化建設(shè)還存在很多的問題，如數(shù)據(jù)信息利用不充分、大量的數(shù)據(jù)僅以物理狀態(tài)被簡單地存儲等。農(nóng)業(yè)信息資源的合理、有效利用將為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展提供長足的技術(shù)支持。數(shù)據(jù)搜索技術(shù)是利用搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)上自動搜集信息，對原文檔進行整理、處理，供用戶查詢的一門技術(shù)。其主要核心是搜索引擎。1.搜索引擎概述互聯(lián)網(wǎng)中信息量巨大且種類繁多，在其中搜尋需要的信息，如同“大海撈針”一般困難。搜索引擎技術(shù)正是為了解決這個“迷航”問題。搜索引擎，是指在因特網(wǎng)上可以主動搜索信息并能自動索引、為用戶提供查詢服務(wù)的一類網(wǎng)站，這些網(wǎng)站通過網(wǎng)絡(luò)搜索軟件，又稱為網(wǎng)絡(luò)搜索機器人（webrobots）或網(wǎng)站登錄等方式，將因特網(wǎng)上大量網(wǎng)站的頁面收集到本地，經(jīng)過加工處理而建成數(shù)據(jù)庫，然后對用戶的各種查詢作出相應(yīng)的響應(yīng)，并為用戶提供其所需要的響應(yīng)信息。搜索引擎以一定的策略在互聯(lián)網(wǎng)中搜集、發(fā)現(xiàn)信息，并對信息進行理解、提取、組織和處理，還能為用戶提供檢索服務(wù)，從而起到信息導(dǎo)航的目的（馮曉東，2006）。搜索引擎的工作原理分為以下幾個步驟進行，如圖11.1所示。搜索引擎的信息一般都是自動收集，從幾個少量的網(wǎng)頁開始，可以連接到數(shù)據(jù)庫中全部其他網(wǎng)頁的鏈接。搜索引擎整理信息的本質(zhì)在于建立索引，這一過程不僅要保存收集來的信息，而且還要按照特定的規(guī)則編排此信息，這樣可以使用戶快速地找到所保存的信息資料。接收查詢是指搜索引擎接受用戶的查詢并為用戶提供相應(yīng)的返回信息。目前，搜索引擎往往以網(wǎng)頁鏈接的形式返回給用戶結(jié)果，用戶通過這些鏈接，可以找到自己所需要的信息資料。2.數(shù)據(jù)搜索及農(nóng)業(yè)應(yīng)用我國已有3萬多個涉農(nóng)網(wǎng)站，為大家提供了豐富的農(nóng)業(yè)技術(shù)、市場、法規(guī)、政策等信息。這些分散的資源給使用帶來麻煩。搜索引擎在信息的利用上發(fā)揮了巨大作用，提高了信息的利用率，給農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來了新的活力。由于信息的使用者是廣大的農(nóng)民，因此，應(yīng)用到實踐中時，要考慮到農(nóng)民的文化水平、計算機操作能力和農(nóng)業(yè)信息的復(fù)雜性等，農(nóng)業(yè)搜索引擎不足之處表現(xiàn)在.?輸入簡單的關(guān)鍵詞還查詢不到合乎用戶本意的信息；搜索引擎返回給用戶的只是指向Web頁面的鏈接地址，并沒有使用戶所需要的信息一目了然地呈現(xiàn)。因此，適合農(nóng)業(yè)信息搜索的專業(yè)化、智能化引擎是未來農(nóng)業(yè)信息搜索引擎的主流。11.2.2數(shù)據(jù)存儲技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理活動中，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅對當時的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動具有指導(dǎo)作用，對后期的農(nóng)作物生產(chǎn)也具有參考價值。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用使農(nóng)業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代，海量信息若不合理、有序地保存，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失或無法發(fā)揮效用。在對數(shù)據(jù)進行處理的過程中，數(shù)據(jù)管理工作至關(guān)重要，其內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、分類、檢索、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)。其中，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)是對結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)進行管理的專門技術(shù)。1.數(shù)據(jù)庫的概念數(shù)據(jù)庫（database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和存儲，優(yōu)點在于：較小的冗余度、易擴展及較高的數(shù)據(jù)獨立性，并為各種用戶提供共享服務(wù)（胡林，2008）。數(shù)據(jù)庫可以作為一個單位也可以成為一個應(yīng)用領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，它是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營活動相關(guān)信息的集合。整體來看，數(shù)據(jù)庫有一特點是在相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型對照下，來整合、組織和存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可打破各種具體程序的制約和限制，而同時被大量用戶共享資源，不同的用戶能夠依據(jù)自身需求來使用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)可共享這一特性不但滿足了用戶對數(shù)據(jù)信息的需求，而且也實現(xiàn)了用戶之間數(shù)據(jù)通信的需求。2.數(shù)據(jù)庫及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用跨入21世紀的信息時代，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)也成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)手段之一，并發(fā)揮著越來越大的作用。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)，尤其是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將促使農(nóng)業(yè)發(fā)展早日進入信息時代。農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)量龐大，分布廣而散，計算機、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)成的現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用從根本上改變了信息生產(chǎn)、傳遞和獲取的方式，網(wǎng)絡(luò)由此成為了信息最大的集散地（葉勤，2005）。建設(shè)數(shù)據(jù)庫是為了給用戶或應(yīng)用程序提供訪問數(shù)據(jù)庫的方法，包括數(shù)據(jù)的建立、查詢、更新及各種數(shù)據(jù)的控制。數(shù)據(jù)庫建設(shè)對加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)地位起著舉足輕重的作用。農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫的建設(shè)是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域信息系統(tǒng)建設(shè)的重要基礎(chǔ)之一，可以使農(nóng)業(yè)資源管理手段從手工階段上升到計算機階段，從而提高農(nóng)業(yè)信息查詢、處理和共享的速度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)業(yè)政策制定和農(nóng)業(yè)教育、科研和推廣提供服務(wù)（張雷蕾，2011）。目前市場上有許多家數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如何選擇一款合理的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是一件值得思考的事情。目前市場上的主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品包括Microsoft公司的SQLServer數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫和IBMDB2數(shù)據(jù)庫三種。20世紀70年代，我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫開始起步，進入21世紀后，我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)步伐逐漸加快。自2003年國家科學(xué)技術(shù)部啟動科學(xué)數(shù)據(jù)共享后，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫進入一個相對集中、快速發(fā)展的時期，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心、中國氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站、水利科學(xué)數(shù)據(jù)中心、中國林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)平臺的投入使用，為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入新的活力（李軍，2010）。我國先后形成了一系列的農(nóng)業(yè)專題性的數(shù)據(jù)庫。例如，小麥、玉米和家禽等數(shù)據(jù)庫，內(nèi)容豐富，但農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)仍需要進一步的提高。農(nóng)業(yè)信息涉及面廣、數(shù)據(jù)量大，建設(shè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫時，不僅需要保證數(shù)量，還需要提高質(zhì)量。因此，以大型數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的，涵蓋農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、政策法規(guī)、科學(xué)技術(shù)的大型綜合性數(shù)據(jù)庫亟待建設(shè)。11.2.3云計算技術(shù)云計算技術(shù)起源于搜索引擎，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為降低成本、提髙計算性能，開發(fā)出來這樣一種計算技術(shù)，目前云計算技術(shù)已成為提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的重要平臺（張為民，2012）。云計算運行步驟包括：將龐大的計算處理程序通過網(wǎng)絡(luò)自動拆分成無數(shù)個較小的子程序，將它們交給多個服務(wù)器組成的龐大系統(tǒng)，經(jīng)過搜索、計算分析之后，將結(jié)果反饋給用戶。通過云計算技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)者可以在數(shù)秒之內(nèi)，完成數(shù)以千萬計數(shù)據(jù)的處理，功能之強大，可與超級計算機相匹敵（劉化君，2010）。云計算的基礎(chǔ)理念：將網(wǎng)絡(luò)各處的計算資源搜集整合并進行管理分配，最終為用戶提供相應(yīng)所需服務(wù)。1.云計算原理典型的云計算平臺如圖11.2所示。用戶可以通過云用戶客戶端提供的交互接口服務(wù)，選擇服務(wù)目錄中的服務(wù)項目，通過請求管理系統(tǒng)調(diào)度相應(yīng)資源、配置工具分發(fā)請求，配置Web應(yīng)用。其中包括如下項目。服務(wù)目錄：服務(wù)目錄即用戶可以訪問的服務(wù)清單目錄。用戶也可以對自己的清單目錄進行修改。管理系統(tǒng)和配置工具：主要負責用戶的登錄、認證及授權(quán)，管理可用的計算機和資源，接收用戶發(fā)出的請求并轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)程序，動態(tài)部署、配置和回收資源。監(jiān)控統(tǒng)計模塊：負責監(jiān)控云系統(tǒng)資源的使用情況，以便合理、及時地完成節(jié)點同步配置、負載均衡配置和資源監(jiān)控，確保資源的合理分配。計算/存儲資源：虛擬的或物理的服務(wù)器，用于響應(yīng)用戶的需求。2.云計算類型云計算作為一種新型服務(wù)計算模式，也是計算資源的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式。按照服務(wù)類型可以將其分為基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（infrastructureasaservice，IaaS）、平臺即服務(wù)（platformasaservice，PaaS）和軟件即服務(wù)（softwareasaservice，SaaS）等。如圖11.3所示，在計算機網(wǎng)絡(luò)中每一層對應(yīng)各自功能，層與層之間又存在一定的聯(lián)系。當只需要完成某一層的功能時，將所需層從云計算結(jié)構(gòu)體系中分割出來不需要動用其他層次來提供必要的支持和服務(wù)（張捷，2012）。1)IaaS介紹IaaS是云計算的基礎(chǔ)，通過建立大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，為上層提供海量服務(wù)硬件，并借助虛擬化技術(shù)的支持，實現(xiàn)硬件資源的按需配置，為用戶提供針對性的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。IaaS層主要提供成本低廉、高效能的數(shù)據(jù)中心和可靠的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等。例如，IBM的無錫云計算中心、世紀互聯(lián)的CloudEx云主機等。2)PaaS介紹PaaS終端用戶提供網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用開發(fā)環(huán)境,并且支持從創(chuàng)建到運行整個生命周期所需的各種軟硬件資源和開發(fā)工具。在PaaS層面，服務(wù)提供商提供給用戶經(jīng)過封裝的IT能力，如數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)和應(yīng)用運行環(huán)境等，同時按照用戶登錄情況收取費用。3)SaaS介紹SaaS層面向的是云計算終端用戶，提供基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件應(yīng)用服務(wù)，是目前最為常見的一種形式。用戶借助Web瀏覽器來使用互聯(lián)網(wǎng)上的軟件，服務(wù)提供商負責維護和管理軟硬件設(shè)施，并根據(jù)按需租用的方式為用戶提供服務(wù)。例如，像Salesforce的平臺、IBMLotusLive和八百客的800APP等都是PaaS的代表產(chǎn)品。3.云計算與物聯(lián)網(wǎng)云計算是IT技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，物聯(lián)網(wǎng)則是信息發(fā)展深化的結(jié)果。云計算是以虛擬化的方式提供各種服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)本身正是以云的方式存在。換個說法就是，物聯(lián)網(wǎng)要借助云計算解決某些問題，這也是云計算在現(xiàn)實中的一種應(yīng)用形式。未來在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中，物聯(lián)網(wǎng)和云計算的融合，必會為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重大轉(zhuǎn)型提供巨大支撐。1)云計算解決物聯(lián)網(wǎng)中服務(wù)器節(jié)點不可靠問題在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，隨著數(shù)據(jù)量的增加，物聯(lián)網(wǎng)所需的服務(wù)器也逐漸增加；服務(wù)器數(shù)量的增加將會增加服務(wù)器節(jié)點出錯的概率。但與云計算進行融合后，利用其冗余備份技術(shù)可以對出錯服務(wù)器信息進行修復(fù)。2)動態(tài)云中物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器服務(wù)器的硬件承受能力有限，當訪問超過服務(wù)器本身限制時就會崩潰。每年激增的龐大信息對服務(wù)器硬件提出了更髙的要求。采用云計算技術(shù)，可以動態(tài)增加云中服務(wù)器的數(shù)量，不僅降低成本，解決數(shù)據(jù)訪問的不確定和動態(tài)不可控的問題，進而隨時滿足物聯(lián)網(wǎng)的訪問需求。11.2.4大數(shù)據(jù)處理移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算發(fā)展的必然結(jié)果是走進大數(shù)據(jù)時代，雖然目前關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念并沒有統(tǒng)一的定義，但它的核心思想和理念卻是一致的。從本質(zhì)上看，這些都是獲取數(shù)據(jù)的手段，產(chǎn)生大數(shù)據(jù)并利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生出智慧才是其發(fā)展的終極目標。近年來，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已成功應(yīng)用于金融、電商、通信等領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)新時期，要對國家農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展戰(zhàn)略進行補充，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，夯實智慧農(nóng)業(yè)的基石，讓大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出真正的智慧，支撐智慧農(nóng)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展（孫忠富等，2013）。1.大數(shù)據(jù)概述嚴格來講，大數(shù)據(jù)也并非是一個全新的概念，最早是在1980年由著名未來學(xué)家阿爾文?托夫勒提出的，他在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。的確，近年來信息的爆炸式增長引起了大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生，對大數(shù)據(jù)一詞的理解和認識也不斷深化。尤其是近年來，“移動互聯(lián)網(wǎng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”和“云計算”等一大波新技術(shù)的涌現(xiàn)，對“大數(shù)據(jù)”的認識也得到了不斷飛躍和升華（孫忠富等，2013）。大數(shù)據(jù)是眾多數(shù)據(jù)的集合，該數(shù)據(jù)集合一般用常規(guī)工具進行搜集、整合和處理。大數(shù)據(jù)通常具備以下4個特征，即“4V”理論（孫忠富等，2013）：規(guī)?；╲olume）、多樣性（variety）、髙速率（velocity）和真實性（veracity）。國內(nèi)一些知名媒體提出大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4V+1C”的特點（劉禹，2012），關(guān)于對1C—“complexity”的描述，主要是指鑒于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，需要有新的技術(shù)方法，來滿足異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和實時數(shù)據(jù)處理等方面的需求。2.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)1)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，顧名思義，就是運用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法，解決農(nóng)業(yè)和涉農(nóng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算與應(yīng)用過程中出現(xiàn)的一系列問題，是大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用和實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)的專業(yè)化應(yīng)用，除了具備大數(shù)據(jù)的公共屬性，也具備農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的自身特性。物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域的滲透已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢（孫忠富等，2010）。大量的農(nóng)業(yè)工作者和管理者，既是大數(shù)據(jù)的使用者，也是大數(shù)據(jù)的制造者。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)信息就是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)最重要的數(shù)據(jù)源。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也來源于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)本身的復(fù)雜性和特殊性，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)就需要從基于結(jié)構(gòu)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)類型，向半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型進行轉(zhuǎn)變。與采用二維表來邏輯表達的關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域使用更多的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如大量的文字、圖表、圖片、動畫、語音和視頻等形式的超媒體要素，以及專家經(jīng)驗及知識、農(nóng)業(yè)模型等。大量事實表明，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)快速增長的勢頭，其數(shù)量已大大超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。尤其因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的主體是生物，易受環(huán)境和人為因素的影響，存在多樣性和變異性、個體與群體之間也存在著差異性等，增添了對數(shù)據(jù)的采集、挖掘與分析應(yīng)用的難度。如何挖掘數(shù)據(jù)價值、提髙數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力、減少數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)垃圾，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的重要課題。2)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用目前農(nóng)業(yè)信息技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域得以擴大，產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的主要來源也很多，分析總結(jié)得到大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域和特點包括以下幾個方面，如表11.1所示。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，不僅可以通過建立的綜合性數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還可以記錄、分析農(nóng)產(chǎn)品種養(yǎng)過程，以及流通、管理過程中的動態(tài)形勢；通過對記錄下來的數(shù)據(jù)進行整合分析，可以制定一系列調(diào)控和管理措施，增強決策判斷力，使農(nóng)業(yè)高效、有序發(fā)展。3.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助推智慧農(nóng)業(yè)隨著大數(shù)據(jù)熱潮襲來，相關(guān)業(yè)界領(lǐng)先者們已多次預(yù)言說大數(shù)據(jù)將引發(fā)新的“智慧革命”。在這樣一個大數(shù)據(jù)激増的時代，從海量、多元、實時的大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識、提升智慧才能發(fā)揮出大數(shù)據(jù)最重要的價值。如今的信息社會，數(shù)據(jù)就是一切，擁有數(shù)據(jù)就擁有了智慧的加工廠，就意味著價值的擁有。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助推智慧農(nóng)業(yè)。關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的定義，因為涉及內(nèi)容廣而復(fù)雜，目前仍無公認的定義和統(tǒng)一的標準。智慧農(nóng)業(yè)可以理解為利用當前高速發(fā)展的信息技術(shù)，同時結(jié)合多方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料來分析，更“智慧”地來挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的信息，并有效地利用這些信息為農(nóng)生生產(chǎn)服務(wù)。智慧農(nóng)業(yè)的核心內(nèi)容包括以下幾方面：智慧農(nóng)業(yè)覆蓋面廣，貫穿農(nóng)業(yè)全過程；智慧農(nóng)業(yè)運用的是最新的網(wǎng)絡(luò)、通信、信息技術(shù)來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的服務(wù)工作；智慧農(nóng)業(yè)有著實現(xiàn)高效、節(jié)能、優(yōu)質(zhì)、環(huán)保的可持續(xù)發(fā)展目標。智慧農(nóng)業(yè)的不斷滲透，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)云計算及語義網(wǎng)絡(luò)等先進技術(shù)將得到更多應(yīng)用。例如，在設(shè)施農(nóng)業(yè)中，通過自動化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)，實時采集溫室大棚內(nèi)各種環(huán)境要素（如空氣溫/濕度、土壤溫/濕度、CO2、光照、露點溫度等）參數(shù)，自動開啟或者關(guān)閉指定設(shè)備（如灌溉、遮陽、通風、加溫、制冷等）；根據(jù)用戶需求，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)既為設(shè)施農(nóng)業(yè)的綜合信息提供自動監(jiān)測手段，也使環(huán)境自動化控制與智能化管理有據(jù)可依；通過監(jiān)測農(nóng)田現(xiàn)場作物與環(huán)境信息、各種災(zāi)害信息等，能夠更加準確地對灌溉、施肥適宜時間進行判斷、及時發(fā)布預(yù)警信息、適時采取有效的防災(zāi)、減災(zāi)措施。以上案例雖只是智慧農(nóng)業(yè)的初級應(yīng)用，但也一步步推動著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革（孫忠富等，2013）。11.2.5地理信息系統(tǒng)1.地理信息系統(tǒng)概述地理信息是有關(guān)地理實體性質(zhì)、特征和運動狀態(tài)的數(shù)字、文字、圖像等信息的總稱，包括屬性特征信息（以下簡稱“屬性”）、空間特征信息及時域特征信息?？臻g特征信息根據(jù)參照物的不同分為以下兩種：以特定參照系為基礎(chǔ)，來描述地理實體所在位置的空間位置信息和以對方為參照的、描述地理位置間相對關(guān)系的拓撲關(guān)系。屬性特征主要定量或定性描述特征實體。時域特征描述地理信息采集或發(fā)生的時刻信息。地理信息系統(tǒng)（geographicinformationsystem，GIS）是融合了現(xiàn)代地理學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)、測繪遙感學(xué)、空間科學(xué)、管理科學(xué)和環(huán)境科學(xué)等學(xué)科而形成的一門新興邊緣學(xué)科（王璐等，2005）。地理信息系統(tǒng)以地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在計算機軟硬件支持下，采集、存儲、管理、檢索、顯示、分析整個或部分地球表面（包括大氣層在內(nèi)）相關(guān)的空間與非空間數(shù)據(jù)，來解決復(fù)雜規(guī)劃、管理問題的綜合信息系統(tǒng)。它是由一些計算機程序和各種地學(xué)信息數(shù)據(jù)組織構(gòu)成的現(xiàn)實空間信息模型（將地學(xué)信息抽象后，組成便于在計算機中表達的空間信息模型）。通過這些模型，可以用可視化的方式對各種空間現(xiàn)象進行定性與定量的模擬與分析（鄭文鐘，2005）。2.GIS分類地理信息系統(tǒng)按照內(nèi)容一般可分為以下三類，如表11.2所示。3.GIS構(gòu)成完整的地理信息系統(tǒng)一般由計算機硬件系統(tǒng)、計算機軟件系統(tǒng)、地理空間數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)管理操作人員和專業(yè)應(yīng)用模型5要素組成，具體構(gòu)成如表11.3所示。其中，計算機軟硬件系統(tǒng)是系統(tǒng)核心，地理空間數(shù)據(jù)庫可反映GIS的地理內(nèi)容，管理人員和用戶則決定了信息的表示方式和系統(tǒng)的工作方式（鄔倫，1999）。4.地理信息系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用層次在計算機軟硬件的支持下，GIS可以完成對空間數(shù)據(jù)的輸入、編輯、存儲、管理、查詢檢索、分析和輸出，并將數(shù)據(jù)進行分析，使結(jié)果得以顯示等功能。GIS也逐漸深入到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中去，從技術(shù)的角度來看，GIS在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用主要分為表11.4中的4個方面。5.地理信息系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用GIS中豐富的地理實體特性及強大的功能性決定了它在農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境管理、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測、農(nóng)業(yè)規(guī)劃及區(qū)劃和農(nóng)業(yè)環(huán)境保護領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，關(guān)于此方面的應(yīng)用領(lǐng)域及其特點如表11.5所示。物質(zhì)世界中，對于食物信息的描述一定離不了其空間方位信息，物聯(lián)網(wǎng)由此也離不開GIS基于位置的服務(wù)。GIS在同時處理物的空間信息與其屬性方面更具優(yōu)勢。GIS作為一種空間地理信息系統(tǒng)，是能夠形象地為決策提供支持的計算機系統(tǒng)，必將成為構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵支撐系統(tǒng)，在未來信息化社會的生產(chǎn)中發(fā)揮著越來越重要的作用。11.2.6農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的標準化1.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準化的概述21世紀有著社會信息化和知識經(jīng)濟化的典型特點，對于這樣一個時代背景下的農(nóng)業(yè)而言，信息化正將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)加速向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資源的投入固然重要，但如今農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展更加取決于現(xiàn)代技術(shù)的運用程度，以及相應(yīng)信息獲取和運用的程度(魏清鳳，2008)。為了能夠更加及時、全面地為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和科研者提供詳實而全面的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)，世界各國都在加緊構(gòu)建以農(nóng)業(yè)信息為基礎(chǔ)的各種涉農(nóng)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫及涉農(nóng)網(wǎng)站等（曾小紅等，2010）。農(nóng)業(yè)信息發(fā)展迅速，正以級數(shù)的速度增長，龐大的農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)給農(nóng)業(yè)活動帶來了豐富、全面的信息，同時也呈現(xiàn)出龐雜無序、內(nèi)容失真等種種問題，社會效益大打折扣。正如奈斯比特所言：“失去控制和無組織的信息在信息社會不再構(gòu)成資源，相反，它將成為信息工作者的敵人”（張峻峰等，2011）。農(nóng)業(yè)信息利用環(huán)節(jié)還需解決的是如何合理組織、高效共享和有效利用農(nóng)業(yè)信息資源。針對自動抓取智能搜索的技術(shù)性問題，尚未找到最好的解決途徑，農(nóng)業(yè)信息標準化才是解決該問題的關(guān)鍵所在。2.農(nóng)業(yè)標準化的定義農(nóng)業(yè)信息的涉及面比較廣，既包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中各個領(lǐng)域、各個層次，又包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、市場、政策法規(guī)等諸多方面。農(nóng)業(yè)信息的標準化，就是對農(nóng)業(yè)信息活動全過程的各階段實行標準化管理，有效銜接信息獲?。▋?nèi)容和方法）、存儲、傳遞、分析和利用等不同活動階段，進而實現(xiàn)切實有效地開發(fā)、利用農(nóng)業(yè)信息資源，擴大信息共享范圍的功能。郭新宇等學(xué)者對農(nóng)業(yè)信息標準作了如下的定義。廣義的農(nóng)業(yè)信息標準化是指農(nóng)業(yè)信息及信息技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)最基礎(chǔ)、最通用、最有規(guī)律性、最值得推廣和需要共同遵守的重復(fù)性事物和概念，通過制定、發(fā)布和實施標準化，以便在一定范圍內(nèi)達到某種統(tǒng)一或一致，這種統(tǒng)一或一致是推廣和普及信息技術(shù)的實行信息資源共享的先決條件，將有利于農(nóng)業(yè)資源得到較好開發(fā)利用，加快農(nóng)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)的形成（郭新宇，2001）。狹義的農(nóng)業(yè)信息化的標準就是指農(nóng)業(yè)信息表達的標準化（郭新宇和趙春江，2005）。3.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準化處理的內(nèi)容農(nóng)業(yè)信息標準化的編制不僅使農(nóng)業(yè)信息具有簡單性、實用性、開放性和易于維護性，而且更要使農(nóng)業(yè)信息標準具有科學(xué)性和前瞻性。農(nóng)業(yè)信息的標準化關(guān)鍵在于提高農(nóng)業(yè)信息獲取的及時性、完整性、可靠性和適用性，實現(xiàn)信息處理和利用信息的準確性、可靠性、有效性和通用性（郭新宇和趙春江，2005）。根據(jù)以上關(guān)于農(nóng)業(yè)信息標準化的關(guān)鍵原則和既定目標，農(nóng)業(yè)信息化標準應(yīng)具體包含以下幾方面內(nèi)容。1)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)術(shù)語標準通過廣泛的文獻、書籍等的查詢、收集整理農(nóng)業(yè)科學(xué)研究、農(nóng)業(yè)管理的基本概念，參考農(nóng)業(yè)標準，將農(nóng)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)頻率較高的詞語進行規(guī)范統(tǒng)一，最大限度上的消除一名多物和一物多名的現(xiàn)象。通過修改、制定新術(shù)語等方式，來保證農(nóng)業(yè)信息表達的準確性。本著科學(xué)、易用、易維護等原則建立農(nóng)業(yè)術(shù)語數(shù)據(jù)庫，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、科技人員及信息管理人員提供信息化的術(shù)語集。2)農(nóng)業(yè)信息的分類與編碼根據(jù)農(nóng)業(yè)信息標準化的科學(xué)性、前瞻性、開放性、易于維護性等原則，科學(xué)、合理對農(nóng)業(yè)信息進行分類編碼，同時對農(nóng)業(yè)信息屬性進行標準化。3)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)標準化近年來，我國各級農(nóng)業(yè)部門已經(jīng)開發(fā)出多套農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)實時控制系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)模型模擬系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)之間相互聯(lián)系，互為數(shù)據(jù)源，卻沒有統(tǒng)一的技術(shù)標準，各系統(tǒng)之間無法流暢地進行數(shù)據(jù)交換，為資源共享增加了難度。因此，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)標準化是農(nóng)業(yè)信息深加工、被共享的基礎(chǔ)。4)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理標準化不僅要對農(nóng)業(yè)信息等進行標準化，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理的標準化是保證農(nóng)業(yè)信息可靠性的前提之一。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理標準化包括：農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取渠道標準化、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理標準化、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)交換標準化和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布標準化等。4.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準化對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的意義農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準化是農(nóng)業(yè)信息化的前提和基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準化后才能實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)信息資源的共享，確保農(nóng)業(yè)信息的安全性和可靠性。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的標準化也是農(nóng)業(yè)信息資源進行深度開發(fā)的必要條件。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的標準化為農(nóng)業(yè)信息的獲取、傳遞、處理和發(fā)布等環(huán)節(jié)的標準進行規(guī)范統(tǒng)一，與大型數(shù)據(jù)庫、地理信息系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等結(jié)合，實現(xiàn)信息的深度開發(fā)。數(shù)據(jù)標準化也為農(nóng)業(yè)信息方面政策法規(guī)的制定、發(fā)布、實施奠定基礎(chǔ)，有利于對農(nóng)業(yè)信息市場活動進行規(guī)范。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的是物與物的連接，處處體現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化和智慧化。將農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)進行標準化后具體優(yōu)點如下。1)促進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息采集傳感器的標準化農(nóng)業(yè)信息的表達形式多種多樣，不同傳感器會將信息進行多形式的表達。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息標準化過程中會對農(nóng)業(yè)信息的表達形式進行規(guī)范，因此，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集傳感器也將隨著農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)表達形式的規(guī)范而規(guī)范。2)增強農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理、分析的可靠性、合理性農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準化，不僅是對農(nóng)業(yè)術(shù)語進行規(guī)范，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)和管理也要進行規(guī)范化處理。規(guī)范化管理使數(shù)據(jù)的來源、分類及其質(zhì)量都有據(jù)可查，不僅會提髙農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的利用率，更會增加農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析、處理的可靠性。3)促進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)范化農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍廣，涉及農(nóng)業(yè)活動的方方面面。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準化是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的方方面面進行規(guī)范化的處理。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準化促使農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的標準化、規(guī)范化，使農(nóng)業(yè)信息的獲取、處理、挖掘和應(yīng)用更加方便和規(guī)范。11.3多源農(nóng)業(yè)信息融合與處理技術(shù)當使用多個或多類農(nóng)業(yè)信息源（或傳感器）進行數(shù)據(jù)處理時就要將多源信息進行融合，即將多源信息進行綜合處理，分析得出更為準確、可靠的結(jié)論。多源信息融合又可被稱為多源關(guān)聯(lián)、傳感器集成、多源合成、多傳感器信息融合等（李弼程，2010），本節(jié)介紹農(nóng)業(yè)領(lǐng)域多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本