蛋殼研究院-人工智能醫(yī)療健康創(chuàng)新趨勢(shì)報(bào)告

公研究背景逐步從尖端技術(shù)變?yōu)榭善占暗幕A(chǔ)設(shè)施。步認(rèn)識(shí)人工智能的潛力。在醫(yī)療健康領(lǐng)域 公范圍界定與研究方法、營(yíng)養(yǎng)、急救室/醫(yī)院管理、Th物技術(shù)、藥物公范圍界定與研究方法、營(yíng)養(yǎng)、急救室/醫(yī)院管理、Th物技術(shù)、藥物公值得關(guān)注的要點(diǎn)：（1）初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)遠(yuǎn)離巨頭航路：科技企業(yè)巨頭近幾年在人工智能領(lǐng)域密集布局，在打造各自的人工智能生態(tài)圈。在未來(lái)，業(yè)而言，既要尋找與巨頭的合作契合點(diǎn)，（2）算法的重要性長(zhǎng)期看下降，商業(yè)模（3）關(guān)注用戶體驗(yàn)的變革，重視數(shù)據(jù)積累：（4）數(shù)據(jù)監(jiān)管缺位，創(chuàng)業(yè)者需審時(shí)度勢(shì)：公報(bào)告內(nèi)容結(jié)構(gòu)第三部分：科技巨頭人工智能布局及產(chǎn)人工智能醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景（1）虛擬助理目錄（2）醫(yī)學(xué)影像（3）藥物挖掘（4）營(yíng)養(yǎng)學(xué)（5）生物技術(shù)（6）急救室/醫(yī)院管理（7）健康管理（8）精神健康醫(yī)健類234醫(yī)健類234現(xiàn)了一些專注醫(yī)療健康的虛擬助理背每年發(fā)生大量誤診死亡事件，JohnsHopkins景醫(yī)學(xué)院研究;美國(guó)ICU誤診死亡達(dá)40,500人/年切入點(diǎn)利用人工智能，從虛擬智能助理接入利用人工智能，從虛擬智能助理接入愿景企業(yè)名稱：A輪融資額：A輪融資額：數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模：所在城市：成本優(yōu)勢(shì)：者理間：投資機(jī)構(gòu)：基于海量數(shù)據(jù)庫(kù)的分析并提供建議音輸入，范圍包括：范圍包括：外部壞境數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)原理類似預(yù)測(cè)：注：?需要規(guī)模更大的數(shù)據(jù)庫(kù)輕疾重癥輕疾重癥 人工智能不能提供任何而會(huì)提議立即前往醫(yī)院/代撥醫(yī)院急救電話（1）并不清楚自身狀況2）會(huì)使用 本身就有助于安慰理論上可以（1）虛擬助理目錄（2）醫(yī)學(xué)影像（3）藥物挖掘（4）營(yíng)養(yǎng)學(xué)（5）生物技術(shù)（6）急救室/醫(yī)院管理（7）健康管理（8）精神健康輪投資機(jī)構(gòu)/投資人司（百萬(wàn)美元）次ykAAerisCapital,JonaA8A Arterys7AA（按交易筆數(shù)統(tǒng)計(jì)）創(chuàng)業(yè)者和投資者可能有借鑒意義ArterysArterys單一影像多種影像數(shù)據(jù)來(lái)源：CBInsights,蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù) 放射科醫(yī)師數(shù)斷有效彌補(bǔ)該缺口；數(shù)據(jù)來(lái)源：WHO，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)均有動(dòng)機(jī)歡迎人工智能?獲得個(gè)性化治療方率有較大的借鑒意義階段階段二分割判斷階段階段二分割判斷處理（數(shù)百萬(wàn)案例）人工智能比專業(yè)放射科醫(yī)生準(zhǔn)確性高50%人工智能可以檢測(cè)到數(shù)據(jù)來(lái)源：DataCollective研了一些（注：樣本量?若業(yè)務(wù)擴(kuò)張可協(xié)助定性）\幾乎不變/以技術(shù)人員與非技2.6:1以（注：A輪及以前） 實(shí)力也是核心競(jìng)爭(zhēng)力的一部分創(chuàng)業(yè)者需首要考量的因素（1）虛擬助理目錄（2）醫(yī)學(xué)影像（3）藥物挖掘（4）營(yíng)養(yǎng)學(xué)（5）生物技術(shù)（6）急救室/醫(yī)院管理（7）健康管理（8）精神健康痛點(diǎn)：借助人工智能借助人工智能與藥物挖掘的初創(chuàng)公司：（百萬(wàn)美元）NumerateAtomwisetwoXARPharmaceuticalsInsillicoMedicineGlobavir0.15臨床前研究臨床研臨床前研究臨床研究認(rèn)成活性化合物的篩選實(shí)驗(yàn)通過(guò)深度擬構(gòu)效關(guān)篩選效率結(jié)合醫(yī)院速找到符合條件的病人研發(fā)流程傳統(tǒng)難點(diǎn)人工智能目的是把得到活性數(shù)據(jù)目的是把得到活性數(shù)據(jù)結(jié)合化合物結(jié)構(gòu)得到初步構(gòu)效關(guān)系。構(gòu)效關(guān)系可有效指導(dǎo)后續(xù)化合物結(jié)構(gòu)優(yōu)化；若效果不理臨床試驗(yàn)需要病患參病人會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間抗腫瘤類藥品?降低研發(fā)難度?抗腫瘤類藥品?降低研發(fā)難度?降低成本心血管類藥品?節(jié)省成本孤兒藥與經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)常見(jiàn)傳染病防治藥?節(jié)約成本?為罕見(jiàn)病患者和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的傳染病患者提供藥物年均增速5.5%藥研發(fā)中約1/3是腫瘤類藥物僅剩9%的藥物還是腫瘤類藥物?市場(chǎng)規(guī)模大，2015年1518億美元速約15%?使用者數(shù)量非常少或支付能力極弱?藥企的收益不足以覆蓋其研發(fā)成本數(shù)據(jù)來(lái)源：IMS,蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫(kù)?擁有自己的算法，以深度學(xué)習(xí)的方式不斷訓(xùn)練挖掘藥物的能力?運(yùn)用超級(jí)計(jì)算機(jī)（IBM物挖掘，對(duì)具有生理活性的化合物進(jìn)行預(yù)測(cè)與篩選?挑選可能成為藥物的化合物，進(jìn)一步的研究?預(yù)測(cè)已有藥新靶點(diǎn)，為臨床“老藥新用”提供依據(jù)ycombinator輪次2015年6月種子2015年3月$225k種子2014年12月$120k種子2013年1月$225k政府資助數(shù)據(jù)來(lái)源：CrunchBase藥物挖掘服務(wù)藥物挖掘服務(wù)他相關(guān)研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展藥物挖掘工作獲?核心技術(shù)?專業(yè)人才??核心技術(shù)?專業(yè)人才?設(shè)備（超級(jí)計(jì)（算法）/基本項(xiàng)加分項(xiàng)?同等訓(xùn)練強(qiáng)度，起步越早，深度學(xué)習(xí)的效果越好，有一定先發(fā)優(yōu)勢(shì)?塑造良好公共形象?獲取政府和NGO的醫(yī)療數(shù)據(jù)?好的孵化器和VC能提供極大的幫助?Atomwise獲得海量數(shù)據(jù)很大程度是因?yàn)閅C和Khosla提供了資源，幫助其與其它醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)接算機(jī)）算機(jī)）?起步時(shí)間?參與公益項(xiàng)目??FDANewDrugApplication對(duì)人工智能輔助藥物挖掘的監(jiān)管處于空白，投資人擔(dān)心類似 23andMe被叫停的事件重演I（1）研究已獲批藥物的新靶點(diǎn)；（1）虛擬助理目錄（2）醫(yī)學(xué)影像（3）藥物挖掘（4）營(yíng)養(yǎng)學(xué)（5）生物技術(shù)（6）急救室/醫(yī)院管理（7）健康管理（8）精神健康議效果般志愿者身器學(xué)習(xí)得出的預(yù)測(cè)模型，準(zhǔn)確性較高800名志愿者服用標(biāo)準(zhǔn)餐采集血糖、睡眠等數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)，分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)餐的關(guān)系論文詳見(jiàn)：DavidZeevietal.(2015)PersonalizedNutritionbyPredictionofGlycemicResponses,Cell, 公司成立，位于都柏林，獲NDRC10萬(wàn)美元天使投資EmmetBrowne，聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任PfizerNutritionals歐洲區(qū)總年被雀巢收購(gòu)，Browne主導(dǎo)了這次交易）數(shù)學(xué)家，曾在都柏林大學(xué)學(xué)院任教A輪融資，新加坡食品與農(nóng)業(yè)投資公司NewProteinCapital領(lǐng)投840萬(wàn)美元SalesforceCEOMarcBenioff投資200萬(wàn)歐元團(tuán)隊(duì)16人，博士學(xué)歷6人，碩士學(xué)歷5人數(shù)據(jù)來(lái)源：CrunchBase,Nuritas,Khaldi領(lǐng)英學(xué)習(xí)并按銷量收取傭金；未來(lái)計(jì)劃推出面向消費(fèi)者的個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)方案現(xiàn)在:服務(wù)?服務(wù)費(fèi)（按食品銷售量提成）未來(lái)(計(jì)劃):個(gè)性化服務(wù)單位：對(duì)食品營(yíng)養(yǎng)有更高的要求產(chǎn)業(yè)?食品產(chǎn)業(yè)老舊，只關(guān)注本和安全，缺乏創(chuàng)新?新技術(shù)應(yīng)用少，2011年至今中國(guó)食品行業(yè)582起并購(gòu)，標(biāo)的全部從事同業(yè)或相似業(yè)務(wù)，意在擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模?有機(jī)食品產(chǎn)值逐年遞增16%，2015年產(chǎn)值70億美元，母嬰和健身人群是主力消費(fèi)者急需新技術(shù)推動(dòng)行業(yè)變革數(shù)據(jù)來(lái)源：麥肯錫、Wind個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)建議個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)建議中餐營(yíng)養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)建議推廣商家食品制造商/健康管理食品制造商/健康管理平臺(tái)平臺(tái)特點(diǎn)\難點(diǎn)特點(diǎn)\難點(diǎn)（1）虛擬助理目錄（2）醫(yī)學(xué)影像（3）藥物挖掘（4）營(yíng)養(yǎng)學(xué)（5）生物技術(shù)（6）急救室/醫(yī)院管理（7）健康管理（8）精神健康測(cè)序儀+智能硬件測(cè)序儀+智能硬件碳云智能：不做上游測(cè)序（重資產(chǎn)），不做下游C端服務(wù)（重運(yùn)營(yíng)成為數(shù)據(jù)整合、挖掘、分析的服務(wù)提供商商商數(shù)據(jù)可讀可用，產(chǎn)產(chǎn).植基因數(shù)據(jù)基因數(shù)據(jù)腸道菌群數(shù)據(jù)代謝數(shù)據(jù)基本體征數(shù)據(jù)（如計(jì)步、心電、血糖等）依托大數(shù)據(jù)和依托大數(shù)據(jù)和人工智能提出對(duì)不健康狀態(tài)的干預(yù)措施，為醫(yī)療、慢病管提出對(duì)不健康狀態(tài)的干預(yù)措施，為醫(yī)療、慢病管理、美容、健身提供個(gè)性化解決方案預(yù)測(cè)健康發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)健康發(fā)展趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)整體健康狀態(tài)的判斷實(shí)現(xiàn)對(duì)整體健康狀態(tài)的判斷找出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性找出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性對(duì)人群做基本區(qū)分對(duì)人群做基本區(qū)分碳云智能如何推動(dòng)商業(yè)模式落地（實(shí)質(zhì)進(jìn)展）字健康檔案。的健康管理服務(wù)。務(wù)碳云智能如何推動(dòng)商業(yè)模式落地（計(jì)劃中的業(yè)務(wù)）收購(gòu)幾家人工智能公司收購(gòu)幾家人工智能公司通過(guò)設(shè)立基金，碳云智能做GP或GP之一,投資人工智能初創(chuàng)公司，培育成熟后進(jìn)一步收購(gòu)股權(quán)至并表與國(guó)內(nèi)某一線城市政府從體檢建立數(shù)據(jù)庫(kù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)為歐萊雅客戶提供精準(zhǔn)美容服務(wù)向?yàn)榭蛻籼峁┊a(chǎn)品（1）虛擬助理目錄（2）醫(yī)學(xué)影像（3）藥物挖掘（4）營(yíng)養(yǎng)學(xué)（5）生物技術(shù)（6）急救室/醫(yī)院管理（7）健康管理（8）精神健康（如雪松西奈醫(yī)療中心、斯坦福兒切切入點(diǎn)融資人工智能+急救室/醫(yī)院管理：數(shù)據(jù)來(lái)源:Crunchbase（1）虛擬助理目錄（2）醫(yī)學(xué)影像（3）藥物挖掘（4）營(yíng)養(yǎng)學(xué)（5）生物技術(shù)（6）急救室/醫(yī)院管理（7）健康管理（8）精神健康（2）提高項(xiàng)目執(zhí)行效率（3）驅(qū)動(dòng)更大的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)價(jià)值理、慢病恢復(fù)、健康食譜等指導(dǎo)用戶?用戶位置信息?健康狀況?健康改善計(jì)劃?保險(xiǎn)商?醫(yī)生和藥房推出的獎(jiǎng)勵(lì)福利等 （1）虛擬助理目錄（2）醫(yī)學(xué)影像（3）藥物挖掘（4）營(yíng)養(yǎng)學(xué)（5）生物技術(shù)（6）急救室/醫(yī)院管理（7）健康管理（8）精神健康精神健康+人工智能精神健康+人工智能情字信息緒；去年蘋(píng)果還收購(gòu)過(guò)一家人臉識(shí)別公司Health》刊登了一篇用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)產(chǎn)后抑郁的論文是產(chǎn)后希望了解自己情緒的媽媽產(chǎn)后抑郁困擾著數(shù)以百萬(wàn)的中國(guó)女性中國(guó)產(chǎn)后抑郁女性數(shù)量匡算（單位：萬(wàn)）（保守）（非保守）敘利亞難民危機(jī)（創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙）高發(fā)人群敘利亞危機(jī)的難民）：）：伍志剛等（2003）：）：唐山大地震所致孤兒PTSD概率23%何鳴（1993翻車事故幸存者徐唯等（2003特大爆炸幸存者）：性侵案件受害者PTSD概率47%數(shù)匡算：采用機(jī)器學(xué)習(xí)，如有異常征兆，自實(shí)時(shí)反饋醫(yī)生制定更機(jī)器學(xué)習(xí)精神疾?。簲?shù)據(jù)：預(yù)測(cè)異常：?抑郁癥?睡眠數(shù)據(jù)?若某病患的睡眠?狂躁癥?通話數(shù)據(jù)質(zhì)量、睡眠時(shí)間、通話時(shí)間段、通話?雙向情感障礙?其它常見(jiàn)精神?行動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)間長(zhǎng)度、通話時(shí)間頻率、通話聯(lián)系疾病人、行動(dòng)范圍中的有病情發(fā)作之可能?運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)，可有效預(yù)測(cè)病情發(fā)作的概率精