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2011-分析化學(xué)課件-第二章誤差及分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理介紹分析化學(xué)中誤差的概述以及系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的分類。討論測量不確定度的計(jì)算方法和精度與準(zhǔn)確度的定義及計(jì)算方法。貢獻(xiàn)度分析數(shù)據(jù)分析探索和解釋數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)中的相關(guān)性和模式。餅圖可視化數(shù)據(jù)比例，幫助觀察者更好地理解數(shù)據(jù)分布?；貧w分析通過建立模型來預(yù)測因變量的值，并了解自變量對因變量的影響。相關(guān)系數(shù)衡量兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向。統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)原理及應(yīng)用1原理通過比較觀察到的數(shù)據(jù)和理論期望，判斷觀察到的差異是否真實(shí)存在。2單樣本t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一個(gè)樣本是否與總體存在顯著差異。3雙樣本t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本之間是否存在顯著差異。方差分析定義通過比較不同組之間的方差來判斷組之間是否存在顯著差異。單因素方差分析用于比較一個(gè)自變量對因變量的影響。多因素方差分析考慮多個(gè)自變量對因變量的影響。交互作用分析兩個(gè)或多個(gè)自變量之間是否存在交互作用。主成分分析特征值衡量主成分解釋原始數(shù)據(jù)變異性的能力。屏風(fēng)圖顯示每個(gè)主成分的特征值，并幫助確定保留多少個(gè)主成分。載荷圖顯示原始變量與主成分之間的相關(guān)性。因子分析1定義將一組觀測變量解釋為潛在因子的線性組合。2因子載荷衡量每個(gè)變量與因子之間的相關(guān)性。3公因子和獨(dú)因子方差解釋因子分析模型中的變量間方差的來源。聚類分析層次聚類通過計(jì)算樣本間的相似性度量將樣本分成不同的組別。聚類距離衡量兩個(gè)樣本之間的相似程度。聚類質(zhì)量評估評估聚類結(jié)果的好壞，并選擇最佳的聚類個(gè)數(shù)。數(shù)據(jù)來源與處理詳細(xì)描述數(shù)據(jù)的來源，包括采樣

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