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企業(yè)信息能力的提升
在全球經(jīng)濟(jì)一體化、現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)領(lǐng)域,信息資源已成為企業(yè)運(yùn)行發(fā)展的戰(zhàn)略資源。影響企業(yè)信息資源開發(fā)使用水平最重要的因素是企業(yè)信息能力。信息能力是企業(yè)內(nèi)部長(zhǎng)期積累和學(xué)習(xí)獲得的能力,不僅是企業(yè)最基本的能力,更是企業(yè)形成核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要資源【1】。國(guó)外已有不少學(xué)者研究企業(yè)信息能力問(wèn)題,更多地是針對(duì)企業(yè)信息技術(shù)能力和信息系統(tǒng)能力開展研究,研究方法以實(shí)證研究為主。TRavichandran和CLertwongsaTien利用資源基礎(chǔ)理論,建立了信息系統(tǒng)能力對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和績(jī)效影響的結(jié)構(gòu)模型,并采用129家企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果顯示信息系統(tǒng)的應(yīng)用能明顯增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力【2】;CNakata,zhenzhu和MariaLKraimer構(gòu)建了企業(yè)信息技術(shù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效貢獻(xiàn)的模式,并通過(guò)189份問(wèn)卷驗(yàn)證了模式的正確性【3】;JHLim,TCStratopoulos和TSWirjanto通過(guò)實(shí)證分析得出信息技術(shù)能力是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源【4】。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)企業(yè)信息能力問(wèn)題也進(jìn)行了研究,主要集中在:一是有關(guān)企業(yè)信息能力的內(nèi)涵、內(nèi)容等基本理論,如冷曉彥分析了企業(yè)信息能力的性質(zhì)、功能與作用等【5】。二是有關(guān)企業(yè)信息能力的提升和培育,如劉煥成和孟玲從核心競(jìng)爭(zhēng)力的角度提出了培育企業(yè)信息能力的措施【6】。三是有關(guān)企業(yè)信息能力的評(píng)價(jià),如張海濤等構(gòu)建了企業(yè)信息能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并建立了經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型【7】。盡管目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)企業(yè)信息能力問(wèn)題的研究成果已經(jīng)很多,但對(duì)企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行探討還很少。本文根據(jù)企業(yè)信息能力的內(nèi)涵和特征,構(gòu)建基于BP網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,得出企業(yè)信息能力的四個(gè)等次,希望對(duì)于促進(jìn)企業(yè)信息能力建設(shè)提供一定的參考。1建立企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)體系1.1難以收集和收集數(shù)據(jù)在實(shí)際對(duì)企業(yè)信息能力的評(píng)價(jià)當(dāng)中,許多指標(biāo)在概念上具有模糊性,可操作性不強(qiáng),或者往往一些指標(biāo)即使在概念上具有可操作性,但在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中這樣的數(shù)據(jù)往往難以收集。因此,依據(jù)“科學(xué)、客觀、公正、合理”的原則,筆者認(rèn)為在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建當(dāng)中,應(yīng)當(dāng)依據(jù)如下原則:(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)的可操作性;(2)評(píng)價(jià)工作的目的性;(3)評(píng)價(jià)效果的全面性;(4)評(píng)價(jià)對(duì)象的差異性。1.2能力拓展的相關(guān)研究企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是企業(yè)在一定時(shí)空條件下,企業(yè)信息建設(shè)能力、信息應(yīng)用能力、信息績(jī)效能力三維度在企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)層面的屬性特征的定性和定量的描述。采用專家調(diào)查法、層次分析法,并結(jié)合政策導(dǎo)向后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初步構(gòu)成方案如表1所示【8】。2多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理BP網(wǎng)絡(luò)即誤差回傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back-PropagationNeuralNetwork),由一個(gè)輸入層、若干隱含層和一個(gè)輸出層構(gòu)成,是一種具有三層或者三層以上的多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元分層排列,它的左、右各層之間各個(gè)神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)全連接(見圖1)。每個(gè)神經(jīng)元均由它的輸入、活化函數(shù)和閾值來(lái)決定它的活化程度【9】。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中,80%-90%的模型是采用BP網(wǎng)絡(luò)或它的變化形式。BP網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中前向網(wǎng)絡(luò)的核心內(nèi)容,體現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最精華的部分。3基于p網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信息能力評(píng)估3.1指標(biāo)篩選和主成分分析評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括信息人才、信息基礎(chǔ)、信息獲取及處理能力、信息決策、信息交流與共享五個(gè)要素,經(jīng)篩選并模擬了8組數(shù)據(jù)(見表2),以建立基于BP網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)表2中的部分指標(biāo),如企業(yè)信息更新周期、信息獲取的時(shí)效性等均與企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系呈負(fù)相關(guān),屬極大值指標(biāo),故先對(duì)其指標(biāo)取倒數(shù),使它們同指標(biāo)體系中的其它指標(biāo)一致,都屬于極小值指標(biāo),而后再利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行主成分分析,所得結(jié)果見表3。本文共提取出六個(gè)公共因子,其特征值的方差貢獻(xiàn)率累積達(dá)到了96.044%(通常情況下,累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%即可)。本文選擇參數(shù)0.65作為劃分主要、次要指標(biāo)的載荷系數(shù)臨界值,以滿足下一步研究的要求。最后得到由15項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表4所示。3.2閉區(qū)間的壓值進(jìn)行輸入節(jié)點(diǎn)的輸入時(shí),需要先對(duì)原始的模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,將它們轉(zhuǎn)化為閉區(qū)間[0,1]上的無(wú)量綱性指標(biāo)值。本著盡可能體現(xiàn)被評(píng)價(jià)對(duì)象之間的差異化原則,即使其離差平方和最大的原則,本文采取了極值處理法進(jìn)行歸一運(yùn)算:式中xij為原始數(shù)據(jù),x′ij∈[0,1]為歸一化后的無(wú)量綱性指標(biāo),其結(jié)果見表5。3.3學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)度隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選擇與問(wèn)題的要求和輸入輸出單元的多少都有直接關(guān)系:如果隱節(jié)點(diǎn)數(shù)過(guò)少,網(wǎng)絡(luò)不強(qiáng)壯,就不能識(shí)別以前沒有看到的樣本,容錯(cuò)性就差,或由于網(wǎng)絡(luò)太小可能訓(xùn)練不出來(lái);但隱節(jié)點(diǎn)太多又會(huì)使學(xué)習(xí)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),誤差也不一定最佳。因此,必定存在一個(gè)最佳的隱節(jié)點(diǎn)數(shù),可用以下公式作為參考:其中,q為隱含節(jié)點(diǎn)數(shù),m為輸入神經(jīng)元數(shù),n為輸出神經(jīng)元數(shù),a為1-15之間的常數(shù)。3.4指標(biāo)體系的主成分分析本文共提取出四個(gè)公共因子,其特征值的方差貢獻(xiàn)率累積達(dá)到92.232%。它們共同決定企業(yè)信息能力等次。從表5中選出對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行主成分分析,步驟同前,所得結(jié)果如表6所示。第一,計(jì)算各公因子的得分。通過(guò)下列式子來(lái)計(jì)算各公共因子得分【10】:式中的tij是表中指標(biāo)Xij均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化變量;p為數(shù)組序號(hào),p=1,2,…,8。第二,以各公共因子的方差貢獻(xiàn)率占四個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總,得出各數(shù)組的最終因子綜合得分Fp:3.5信息能力進(jìn)入評(píng)價(jià)一般和因素根據(jù)企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所包含五個(gè)方面的特征,本文制定出不同企業(yè)信息能力等次相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn):不合格等次:企業(yè)或者還沒認(rèn)識(shí)到信息能力的重要性,或者雖然已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了,但處于剛起步狀態(tài),剛開始培養(yǎng)信息能力。此時(shí)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的信息能力還沒有形成,其對(duì)信息的應(yīng)用處于初級(jí)階段,還不是主動(dòng)的對(duì)信息資源進(jìn)行獲取、處理和開發(fā)。合格等次:企業(yè)通過(guò)實(shí)踐積累了一些信息獲取、處理、交流及應(yīng)用方面的知識(shí),這些知識(shí)的積累使企業(yè)信息能力處于合格的等次。由于信息能力對(duì)企業(yè)效益的傳導(dǎo)效應(yīng),其綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸開始顯現(xiàn)出來(lái)。但仍需進(jìn)一步努力,以使企業(yè)信息能力進(jìn)入良好等次。良好等次:由于前期的積累和應(yīng)用,企業(yè)信息能力進(jìn)入良好等次。企業(yè)對(duì)信息的掌控比較嫻熟,各種軟硬件條件逐步完善,為企業(yè)又好又快的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障。但仍需繼續(xù)發(fā)展,努力使企業(yè)信息能力進(jìn)入優(yōu)秀等次。優(yōu)秀等次:企業(yè)積累了非常強(qiáng)的信息能力,有足夠的自信對(duì)各種信息加以控制、管理及應(yīng)用。由于信息能力的支撐作用,企業(yè)的創(chuàng)新能力也發(fā)展到成熟狀態(tài),由此所帶來(lái)的綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具備了一定的穩(wěn)定性。但仍需注意保持優(yōu)秀等次,防止企業(yè)信息能力進(jìn)入衰退狀態(tài)。綜上所述,本文最終建立的基于BP網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)造為:10×9×4(即10個(gè)輸入神經(jīng)元,9個(gè)隱層神經(jīng)元,4個(gè)輸出神經(jīng)元)。4各次指標(biāo)綜合評(píng)價(jià),規(guī)范企業(yè)信息能力等次隨著信息社會(huì)的迅猛發(fā)展,許多學(xué)者對(duì)企業(yè)信息能力進(jìn)行了分析,并針對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題提出對(duì)策、建議,BP網(wǎng)絡(luò)的研究也在多領(lǐng)域展開。本文將兩者結(jié)合,根據(jù)企業(yè)信息能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所包含五個(gè)方面的特征,構(gòu)建了可以判定企業(yè)信息能力等次的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,制定出不同企業(yè)信息能力等次相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),即不合格等次、合格等次、良好等次及優(yōu)秀等次,對(duì)于正確識(shí)別、評(píng)價(jià)企業(yè)信息能力,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展具有十分重要的意義。后續(xù)工作中,還將利用MATLAB軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱設(shè)計(jì)、訓(xùn)練并檢測(cè)已建立的BP網(wǎng)絡(luò)
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