提升數(shù)據(jù)能力打造數(shù)據(jù)創(chuàng)新型企業(yè)白皮書 2023

提升數(shù)據(jù)能力打造數(shù)據(jù)創(chuàng)新型企業(yè)Contents第六章企業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺?東軟及其數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品43在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素和重要資源。隨著技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和收集。這些數(shù)據(jù)包含了各種各樣的信息，可以加以分析和應用。數(shù)據(jù)的價值在于，它可以幫助企業(yè)和組織做出更明智的決策，提高效率和競爭力。通過對數(shù)據(jù)的深入研究和利用，企業(yè)可以更好地了解市場需求、消費者的行為和趨勢，從而更好地滿足客戶的需求。同時，數(shù)據(jù)也可以被用來開發(fā)新的集團型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項艱巨的任務(wù)，涉及到許多方面，包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等。集團型企業(yè)通常由多個子公司組成，每個子公司都有自己的業(yè)務(wù)模式和信息系統(tǒng)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要統(tǒng)一各個子公司的信息系統(tǒng)，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作。此外，集團型企業(yè)還需要重新設(shè)計和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，以適應數(shù)字化時代的需求。同時，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的升級和整合也是一個挑戰(zhàn)，需要投入大量的資源和時間。因此，集團型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復雜而困難的在本白皮書中，東軟集團攜手IDC對大型集團型企業(yè)的數(shù)據(jù)能力現(xiàn)狀展開了研究和分析。我們深入剖析現(xiàn)狀并分析原因，同時為大型集團企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了綜合建議，建議涵蓋了從策略到方法、從技術(shù)到產(chǎn)品的各個方面。通過這次研究，我們希望為大型集團企業(yè)提供有價值的指導，幫助它們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上取得成數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略背景下，企業(yè)數(shù)據(jù)價值凸顯，數(shù)據(jù)能力企業(yè)數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略的核心是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價值，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，讓數(shù)據(jù)真正對企業(yè)業(yè)務(wù)的開展及企業(yè)管理產(chǎn)生增量價值。最新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)現(xiàn)，當前大多數(shù)中國企業(yè)與真正的數(shù)據(jù)創(chuàng)新型企業(yè)仍相距較遠，多數(shù)企業(yè)尚處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度的第2或者第3階段，而這也是數(shù)據(jù)能力綜合建設(shè)與應用的關(guān)鍵時期。這些企業(yè)在領(lǐng)導力建設(shè)、組織架構(gòu)設(shè)定、運營體系、數(shù)字化建設(shè)以及人才隊伍層面都遇到了一系列共性的問題。因此，企業(yè)需要著力打造自身的全要素、全場景數(shù)據(jù)能力，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛力和價值充分轉(zhuǎn)化為在生產(chǎn)、經(jīng)營、市場、財務(wù)等領(lǐng)域的顯著對于當前的集團型企業(yè)來說，數(shù)據(jù)治理全鏈路能力仍是企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)的核心和重中之重。受制于其在整體數(shù)字化認知、組織、制度、能力及工具平臺方面的不足，企業(yè)在數(shù)據(jù)能力建設(shè)的過程中普遍面臨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略缺失、組織管理分散和流程不清晰等挑戰(zhàn)。在具體實踐過程中，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標準、技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)運營等環(huán)節(jié)的不暢，都會成為限制企業(yè)數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的障礙。其中，數(shù)據(jù)治理作為發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)管理流程的基礎(chǔ)手段，不僅是企業(yè)重點關(guān)注的核心領(lǐng)域，也是多數(shù)企業(yè)計劃在下一階段重點提升的數(shù)據(jù)管理能力域。為應對上述挑戰(zhàn)，集團型企業(yè)應認識到“數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新能力”帶給企業(yè)的巨大價據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，并持續(xù)不斷地實踐，形成體系化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理和運營能落地的過程中重點解決數(shù)據(jù)的開放化、資產(chǎn)化、標準化、價值化和服務(wù)化問題。在這個過程中，各類市場主體也應不斷完善自身的數(shù)據(jù)能力體系，加強數(shù)據(jù)資源的規(guī)范管理。IDC和東軟研究認為，企業(yè)的“數(shù)字化能力大廈”包含數(shù)據(jù)的評、治、業(yè)內(nèi)部針對數(shù)據(jù)要素的深層理解和對數(shù)據(jù)文化的傳承局面，進而形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)當前，數(shù)字中國建設(shè)進程正在加速推進。2023年2月27日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），并發(fā)出通知，要求各地區(qū)各部門結(jié)合實際認真貫徹落實?！兑?guī)劃》進一步明確了中國整體數(shù)字化發(fā)展與建設(shè)的目標，第一次給出了整體清晰的“2522”1框架布局及完整的落地實施保障。這一規(guī)劃的適時推出，為中國數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展提供了更加堅實的理論指導和政策《規(guī)劃》對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響正在持續(xù)凸顯。IDC的數(shù)據(jù)顯示：《規(guī)劃》發(fā)布后，全國已有至少17個省/自治區(qū)/直轄市啟動了2023年度重大數(shù)字化省份的投資規(guī)模都在萬億元量級。雖然這些投資不完全與數(shù)字化相關(guān)，但無疑會加快包括5G網(wǎng)絡(luò)、千兆光網(wǎng)、IPv6、移動物聯(lián)網(wǎng)、北斗衛(wèi)星、算力中心在內(nèi)的各項數(shù)1:“2522”框架布局：即夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系“兩大基礎(chǔ)”，推進數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)“五位一體”深度融合，強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型總支出預計將達到2.77萬億美元，年復合增長率（CAGR）也將達到086420隨著數(shù)字化、智能化投資的加快，企業(yè)的一切業(yè)務(wù)活動都在以數(shù)字化的方式進行重構(gòu)，數(shù)字技術(shù)正在對業(yè)務(wù)發(fā)展全面賦能，數(shù)據(jù)成為這一進程的關(guān)鍵所在。IDC的調(diào)研結(jié)果顯示，超過九成企業(yè)的實時數(shù)據(jù)應用場景都在快速增長，企業(yè)也認識到深入挖掘?qū)崟r數(shù)據(jù)商業(yè)價值的重要性。此外，七成企業(yè)提到，業(yè)務(wù)智能化場景增長，對%%然而現(xiàn)實情況是：不同部門、不同企業(yè)、不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)流通和共享難題，極大地限制了數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮?！兑?guī)劃》明確提到要促進數(shù)據(jù)資源大循環(huán)，特別提出要加快建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)計價研究，建立數(shù)據(jù)要素按價值貢獻參與分配的機制。該政策的推出有望在一定程度上指引企業(yè)、行業(yè)間打破數(shù)據(jù)孤島，加快IDC近十年來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究發(fā)現(xiàn)，中國企業(yè)從信息化到數(shù)字化的過程已經(jīng)持續(xù)了較長時期，在取得矚目成就的同時，也逐漸發(fā)展進入更具挑戰(zhàn)的“無人區(qū)”。特別是一些行業(yè)頭部的大型企業(yè)，其涉及的業(yè)務(wù)板塊多、規(guī)模大，市場競爭日趨激烈，不少企業(yè)正在通過數(shù)字化重塑其流程、企業(yè)在VUCA2時代的競爭力，它們對于利用數(shù)字化能力推動企業(yè)轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)創(chuàng)新也2:烏卡時代(VUCA)，是volatile，uncertain，complex，領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)采用了數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略，邁入由數(shù)據(jù)驅(qū)動的全新業(yè)務(wù)時代。這一時代的顯著特征是，大量的企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的低階階段升級至高階階段，即通過數(shù)字化的持續(xù)積累，以數(shù)字化優(yōu)先3戰(zhàn)略重構(gòu)業(yè)務(wù)開展方式、創(chuàng)新商業(yè)模式和管理模數(shù)字化業(yè)務(wù)時代和數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略的核心，是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價值，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的持續(xù)深入應用，大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、商業(yè)模式等，都朝著拓展重點領(lǐng)域應用場景以及更好釋放數(shù)據(jù)價值的方向快速演進，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)正在加速融深入踐行數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略，即：為了實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標能夠優(yōu)先考慮各類數(shù)字技術(shù)數(shù)字化舉措由CEO和業(yè)務(wù)高管直接支持和推動，所開展的數(shù)字化業(yè)務(wù)涉及企業(yè)然而IDC最新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)現(xiàn)，當前大多數(shù)的中國企業(yè)與真正的數(shù)據(jù)創(chuàng)新型企業(yè)仍相距較遠，多數(shù)企業(yè)尚處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度第2、第3階段，而這兩個階段3:IDC定義的數(shù)字化優(yōu)先指的是指組織為了實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標能夠優(yōu)先考慮各類數(shù)字技平臺和科學的方法，保證前鏈路的數(shù)據(jù)采集、儲存、管理等環(huán)節(jié)的質(zhì)量，并發(fā)可通過戰(zhàn)略、組織、方法論和工具平臺相結(jié)合的方式，重點打造全流程的數(shù)據(jù)務(wù)的深度融合，將數(shù)據(jù)智能應用于企業(yè)的各個關(guān)鍵領(lǐng)域，實現(xiàn)由數(shù)據(jù)/信息驅(qū)動在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)面對行業(yè)、市場、客戶、內(nèi)部管理、業(yè)務(wù)融合等多方需求，在打造數(shù)據(jù)能力時將會面臨來自不同維度的困難與挑戰(zhàn)，涉及到組織、領(lǐng)導從企業(yè)視角看，不同的集團型企業(yè)因其組織和業(yè)務(wù)的管理方式不同，對數(shù)據(jù)驅(qū)動能管理層級多、業(yè)務(wù)領(lǐng)域集中、處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度高階階段的企業(yè)，更加關(guān)注深層次的數(shù)據(jù)治理工作，進而以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等業(yè)務(wù)多元、地域及行業(yè)覆蓋廣、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度仍處于中間階段的企業(yè)，更加聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)場景，通過做好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)治理、推動標準化建設(shè)，提升數(shù)字化起步較晚、當前信息化建設(shè)能力僅能支撐一部分管理職能及業(yè)務(wù)的企業(yè)，主要關(guān)注一些亟需通過數(shù)字化技術(shù)進行變革的應用場景，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能具體來看，這些企業(yè)在領(lǐng)導力建設(shè)、組織架構(gòu)設(shè)定、運營體系、數(shù)字化建設(shè)以及人領(lǐng)導力建設(shè)層面：領(lǐng)導者和執(zhí)行者在面向企業(yè)運行全局的精細化感知需求上存在差異，認知和行動能力要求也不一致，導致在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時缺乏一致的領(lǐng)導力。領(lǐng)導層對轉(zhuǎn)型的信心不足，存在畏難情緒，不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)，相關(guān)人組織架構(gòu)層面：集團企業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展，形成了相對龐大且固化、責權(quán)分明的組織架構(gòu)。這些長期形成的組織體系穩(wěn)定有余但敏捷靈活不足，在面對快速變化的數(shù)字化業(yè)務(wù)時往往運行效率一般；尤其是在快速變化的市場競爭中，企運營體系層面：很多企業(yè)缺少規(guī)范化的業(yè)務(wù)程序與規(guī)則設(shè)定，導致工作流程不健全，標準不清晰，企業(yè)內(nèi)部運營的掣肘頗多，進一步體現(xiàn)為數(shù)據(jù)流、信息流數(shù)字化建設(shè)層面：集團企業(yè)在不同時期建設(shè)了大量的信息系統(tǒng)，用以支撐企業(yè)生產(chǎn)、運營、管理、財務(wù)、人力等體系的日常運行。這些系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)不一，數(shù)據(jù)管理制度與標準粗放，而舊有的IT技術(shù)無法與快速變化的新型基礎(chǔ)設(shè)施相兼容。很多企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)缺少前瞻設(shè)計，導致在數(shù)字化實踐中存在大量低人才隊伍層面：新興技術(shù)和軟硬件設(shè)施的高效運行和使用，離不開高水平的人才隊伍。很多集團型企業(yè)在數(shù)字化深入發(fā)展時忽略了在專業(yè)化人才隊伍方面的投入，導致新興技術(shù)動能無法被充分發(fā)揮，人才隊伍建設(shè)滯后于業(yè)務(wù)發(fā)展需在數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的時代背景下，企業(yè)積極打造自身的數(shù)據(jù)能力，期望將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛力和價值充分顯現(xiàn)，轉(zhuǎn)化為在生產(chǎn)、經(jīng)營、市場、財務(wù)等領(lǐng)域的顯著競爭優(yōu)據(jù)IDC企業(yè)數(shù)字化高管的調(diào)研（2023年）結(jié)果，中國企業(yè)更關(guān)注數(shù)據(jù)的及時可用性并認為此項最具挑戰(zhàn)(30.3%)，即：多數(shù)企業(yè)的數(shù)字決策者認為，在影響組織決策的挑戰(zhàn)中，數(shù)據(jù)的及時可用性問題最為關(guān)鍵。這一結(jié)果表明，很多本該用于決策的調(diào)研：按順序?qū)τ绊懡M織決策的三個最具挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)問題進行排名?%1數(shù)據(jù)及時可用性數(shù)據(jù)的及時分析及時決策用性等問題依然未得到有效的解決?？傮w而言，在企業(yè)深度數(shù)字化進程中，如果不做好與數(shù)據(jù)要素有關(guān)的基礎(chǔ)工作，那么成為數(shù)據(jù)創(chuàng)新型企業(yè)便無從談起；這一點在在本次報告中，IDC對眾多的集團型企業(yè)數(shù)字化負責人進行了深度采訪。在溝通中發(fā)現(xiàn)，受制于其在整體數(shù)字化認知、組織、制度、能力及工具平臺方面的不足，企業(yè)在數(shù)據(jù)能力建設(shè)的過程中也普遍面臨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不清晰、組織管理分散和流程不清晰等挑戰(zhàn)。在具體執(zhí)行過程中，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標準、技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)運營等都會成為限制企業(yè)數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的障礙。其中，數(shù)據(jù)治理作為發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)管理流程的基礎(chǔ)手段，是企業(yè)重點關(guān)注的核心領(lǐng)域，也是多數(shù)企業(yè)計劃數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不清晰：集團企業(yè)雖然已具備相當程度的數(shù)據(jù)驅(qū)動意識，甚至很多企業(yè)設(shè)置了首席數(shù)據(jù)官的角色，但受到認知局限性的影響，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略仍不夠清晰。絕大多數(shù)的企業(yè)還停留在如何打通數(shù)據(jù)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享服務(wù)的單點環(huán)節(jié)上，而在企業(yè)未來如何應用數(shù)據(jù)、通過數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新進行加持以及實缺乏制度與流程保障：在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的新思維影響下，企業(yè)希望建立更加敏捷、彈性的業(yè)務(wù)運行體系，但卻沒有能力通過流程化和規(guī)范化的方式在技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門之間形成閉環(huán)和聯(lián)動，難以為全新的數(shù)字化運營規(guī)劃和執(zhí)行過程數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺等基礎(chǔ)設(shè)施，具備了多樣性的工具組合，但著力點仍只局限于技術(shù)領(lǐng)域，在實踐經(jīng)驗方面更是存在較為明顯的缺失，導致數(shù)據(jù)價值很難與業(yè)務(wù)發(fā)展形成協(xié)同，無法保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)更新迭代。此外，一些尚未建27缺乏數(shù)據(jù)域與業(yè)務(wù)域雙通的綜合人才：雖然很多大型企業(yè)數(shù)字化團隊人員規(guī)模龐大，但其數(shù)據(jù)類的人才仍相對匱乏，特別是缺少業(yè)務(wù)和技術(shù)能力兼具的復合性人才。此外，企業(yè)自身也沒有相關(guān)的培養(yǎng)能力和人才培訓計劃。隨著生成式%對于當前很多集團型企業(yè)來說，數(shù)據(jù)治理全鏈路能力仍是企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)的核心和重中之重。數(shù)據(jù)治理涵蓋的鏈路較長，所以，通過高水平的數(shù)據(jù)治理過程、沉淀高質(zhì)量的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，仍是極具挑戰(zhàn)的工作。IDC企業(yè)數(shù)字化研究發(fā)現(xiàn)，不同行成熟行業(yè)：以銀行、保險、電信運營商為代表的金融、電信行業(yè)發(fā)展較為成熟，其數(shù)據(jù)能力顯著領(lǐng)先于其他行業(yè)。這些行業(yè)數(shù)字化起步較早，有較深厚的技術(shù)積累，在利用數(shù)字化推動業(yè)務(wù)發(fā)展方面更具經(jīng)驗，其面對的挑戰(zhàn)是如何進一步確立數(shù)據(jù)的價值化過程，即：強化數(shù)據(jù)的標準化環(huán)節(jié)，通過深層次的數(shù)據(jù)金融行業(yè)已經(jīng)圍繞數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用工作形成了體系化的行動金融行業(yè)已經(jīng)圍繞數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用工作形成了體系化的行動力，包括在組織體系、技術(shù)架構(gòu)和平臺建設(shè)方面都取得了較為顯著的成果。從多家銀行的公開資料和近期披露的年報中看，很多大型銀行都設(shè)立了數(shù)據(jù)管理部門，相關(guān)的數(shù)據(jù)治理工作也已經(jīng)進入深化階段。工商銀行在企業(yè)級數(shù)據(jù)治理平臺能力的基礎(chǔ)上，利用新增模塊和規(guī)則庫強化基于數(shù)據(jù)分級分類的數(shù)據(jù)安全管理；中國銀行也通過“三橫兩縱”數(shù)據(jù)治理加速集團的全面覆蓋和推快速發(fā)展的行業(yè)：如大型制造企業(yè)、礦產(chǎn)資源類企運營、服務(wù)等流程復雜，具有較強的專業(yè)性要求。同時，行業(yè)普遍有相對較好的信息化基礎(chǔ)，也已經(jīng)具備了較為清晰的數(shù)據(jù)價值化意識，在面對激烈的市場競爭時，普遍積極采用數(shù)字化方式變革當前的管理和業(yè)務(wù)模式。因而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深領(lǐng)域邁進的過程中，這些行業(yè)的企業(yè)對進一步提升數(shù)據(jù)管理水平、汽車制造行業(yè)正在加速發(fā)展企業(yè)數(shù)字化技術(shù)能力，以應對業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速增加的數(shù)據(jù)量和復雜度。圍繞車聯(lián)網(wǎng)管理、新能源車運營以及新一代數(shù)字營銷等場景，各大型車企都在持續(xù)通過數(shù)字化手段提升效率，優(yōu)化體驗，推動整體競爭力的躍進。這些車企已經(jīng)認識到打通內(nèi)部數(shù)據(jù)連接的重要性，并正在嘗試利用更多的技術(shù)起步階段的行業(yè)：例如農(nóng)業(yè)等相對傳統(tǒng)的行業(yè)，很多企業(yè)還處于數(shù)據(jù)能力建設(shè)的起步階段。對如何建立規(guī)范化的數(shù)據(jù)采集、匯聚、治理、分析和服務(wù)能力存在很多知識盲區(qū)，亟需借鑒先進行業(yè)的實踐成果，通過理念、方法論、技術(shù)工具等相結(jié)合的一體化綜合賦能過程，快速補齊自身短板，形成良性發(fā)展的格一些農(nóng)業(yè)數(shù)字化企業(yè)正嘗試利用物聯(lián)網(wǎng)手段，采集相關(guān)土壤、溫度以及生長態(tài)勢信息，以構(gòu)建實時監(jiān)測能力；然而，相關(guān)的數(shù)據(jù)匯聚和治理發(fā)展尚處于起步階段，缺少規(guī)模化的數(shù)據(jù)積累以及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化形成知識能力沉淀。因此，這些領(lǐng)域仍需要在數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合的過程中做好基礎(chǔ)能力建設(shè)工作，推動數(shù)據(jù)在規(guī)模化農(nóng)為應對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)能力挑戰(zhàn)，集團型企業(yè)應該充分認識到“數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新能力”帶給企業(yè)的巨大價值，構(gòu)建起全面的數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，并通過持續(xù)不斷的實踐，形成體系化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理體系和運營能力，從而為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展全面的數(shù)據(jù)能力建設(shè)，有助于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動強化內(nèi)部管理效能，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，更快、更敏捷地響應市場需求。IDC調(diào)研顯示，企業(yè)數(shù)據(jù)應用的主要場景包括營銷、運營以及內(nèi)部的生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)品管理等?？傮w上看，當前的企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新：數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，是企業(yè)生存和發(fā)展的基本盤。圍繞企業(yè)核心產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)和服務(wù)環(huán)節(jié)都存在巨大的提質(zhì)增效空間。在用戶個性化需求不斷增加的時代，產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計、小批量快速迭代、柔性供應鏈建設(shè)以及利用高效互動手段達成用戶持續(xù)運營局面，都離不開數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模都極為龐大，通過一體化管控實現(xiàn)統(tǒng)籌和降本增效的潛力巨大。近年來，以業(yè)財一體、業(yè)財稅一體為代表的新一代企業(yè)數(shù)字化能力建設(shè)，其核心就是圍繞內(nèi)部運營優(yōu)化目標開展相關(guān)的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)開發(fā)工作，使多年來積累的大批數(shù)據(jù)成果呈現(xiàn)出全新的價值，實現(xiàn)集團企業(yè)上下“一盤棋”、“一通百通”。此外，基于數(shù)據(jù)的供應鏈管理也使整個流程更加清晰透明，持續(xù)降低采近年來，國資委等機構(gòu)建立了國資監(jiān)管系統(tǒng)等一批國資運營監(jiān)管平臺，其核心目的是通過數(shù)據(jù)的采集和上報，加強全局管控，實現(xiàn)基本的企業(yè)資產(chǎn)盤點。但是從企業(yè)內(nèi)部管理視角來看，相關(guān)數(shù)據(jù)的標準化和時效性還遠遠不夠，這是影響企業(yè)運營能力優(yōu)化效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。如何打通包括生產(chǎn)、財務(wù)、市場甚至人力等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建融合數(shù)據(jù)服務(wù)能力驅(qū)動企業(yè)不斷提升運營效數(shù)據(jù)驅(qū)動的體驗創(chuàng)新：在市場波譎云詭、競爭日趨白熱化的今天，企業(yè)面向用戶端的體驗成為關(guān)乎企業(yè)生存的核心環(huán)節(jié)。在面對外部市場的巨大壓力時，企業(yè)如何精準把握客戶需求、構(gòu)建360°客戶畫像，進而實現(xiàn)千人千面的精準營銷、并提供個性化的服務(wù)，都需要科學的營銷策略和動態(tài)靈活的服務(wù)模式支面對上述的數(shù)據(jù)價值發(fā)展目標，集團企業(yè)應該進一步關(guān)注設(shè)計生產(chǎn)、供應鏈管理、市場營銷與拓展、內(nèi)部運營等領(lǐng)域的提質(zhì)增效難題，有針對性地規(guī)劃關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)應用場景，加強面向業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)能力建設(shè)。在此背景下，進一步強化對數(shù)據(jù)的資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)治理能力仍是當前和未來的顯著發(fā)展趨勢，也是未來保障數(shù)據(jù)集團企業(yè)應結(jié)合企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標，制定完整的數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，并在實踐落地的過程中，重點解決好企業(yè)數(shù)據(jù)的開放化、資產(chǎn)化、標準化、價值化安全可控的前提下，企業(yè)應利用一切技術(shù)手段為內(nèi)、外部用持續(xù)的數(shù)據(jù)服務(wù)。企業(yè)數(shù)據(jù)的開放過程，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬情況和隱私保護要求，綜合采用通用數(shù)據(jù)服務(wù)接口、隱私計算、區(qū)塊鏈、脫敏等多種技術(shù)管控的基礎(chǔ)上，強化企業(yè)數(shù)據(jù)的權(quán)責利機制，讓數(shù)據(jù)成為可盤點、可流通、標準化：數(shù)據(jù)的標準化是一切數(shù)據(jù)能力發(fā)展的基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)采集的源頭開始，標準化的工作即可有效展開，確保每一條新生成的數(shù)據(jù)均符合存儲規(guī)范。在后續(xù)的持續(xù)價值提煉過程中，標準化工作為數(shù)據(jù)可管、可控據(jù)的價值密度逐層提升，讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式更加直觀和多樣，進而轉(zhuǎn)化為企現(xiàn)數(shù)據(jù)的按需取用；通過靈活的技術(shù)手段構(gòu)建更多的共享服務(wù)接口，所有業(yè)隨著數(shù)據(jù)要素市場化進程的加速，企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的全面執(zhí)行與落地迫在眉睫。各類市場主體都在不斷完善自身的數(shù)據(jù)能力體系，加強數(shù)據(jù)資源的規(guī)范管理。企業(yè)之間在實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)上，也有望形成更多與數(shù)據(jù)標準化、分析、維護、運營調(diào)研顯示：數(shù)據(jù)標準體系的建立和維護工作由于涉及面廣、運行周期長、見效慢，業(yè)務(wù)部門參與度不高，都難以形成廣泛、明確的共識，數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)標準體系的建立和維護工作牽涉面廣、運對于數(shù)據(jù)能力尚處于中間階段的大多數(shù)企業(yè)來說，建立數(shù)據(jù)標準化的全過程至關(guān)重數(shù)據(jù)采集：集團企業(yè)的數(shù)據(jù)采集問題已基本得到解決。數(shù)據(jù)采集階段的主要目標是確保采集的時效性和準確性，以及采集點的合理設(shè)置、數(shù)據(jù)標準規(guī)范、合規(guī)有保證等。隨著未來更多新的業(yè)務(wù)場景出現(xiàn)，企業(yè)對數(shù)據(jù)采集將提出更高的要求，數(shù)字化環(huán)境變革也將帶來新的工程實現(xiàn)課題，例如信創(chuàng)環(huán)境的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲與計算：圍繞海量數(shù)據(jù)的標準化過資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)環(huán)境，包括：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等存儲環(huán)境；支持清洗、比數(shù)據(jù)規(guī)范化治理：即形成以數(shù)據(jù)治理為核心的數(shù)據(jù)價值提煉過程。如果將整個數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化過程理解為感知、認知、分析、決策過程，則認知環(huán)節(jié)目前仍具有極大的提升空間，包括執(zhí)行元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等一系列規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：在數(shù)據(jù)有效治理的基礎(chǔ)上，通過科學的管理和運營舉措，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀、迭代和數(shù)據(jù)價值的聚集，并能夠利用科學的手段實時盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對數(shù)據(jù)責權(quán)利進行有效梳理，讓數(shù)據(jù)在可管可控的前提下，提供更多數(shù)據(jù)智能化應用：即圍繞一些智能化的能力對數(shù)據(jù)做二次加工，使其與業(yè)務(wù)實現(xiàn)更深入的結(jié)合。自動化和智能化是包括數(shù)據(jù)能力建設(shè)在內(nèi)的各個領(lǐng)域的廣泛趨勢。隨著知識圖譜、大模型等技術(shù)的快速發(fā)展，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將不斷轉(zhuǎn)化為直接的業(yè)務(wù)輸出成果；反之，這些成果也將進一步提升數(shù)據(jù)治理過程的效率，集團企業(yè)在全面發(fā)展數(shù)據(jù)能力、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展格局的過程中，需要高度關(guān)注數(shù)據(jù)能力體系建設(shè)的方法論和評價標準，避免大量無序活動所造成的內(nèi)耗和停滯不前。“數(shù)字化能力大廈”是企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)的體系化評價參考和行動力指引，IDC和東軟的本次研究認為，企業(yè)的“數(shù)字化能力大廈”包含數(shù)據(jù)的評、治、管、用、創(chuàng)五方面能力，這些能力能夠有效幫助企業(yè)形成一體化的數(shù)據(jù)價值觀和全要素4Model，數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型），即企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)的參照依據(jù)和評價標準。通過對企業(yè)數(shù)據(jù)能力及數(shù)據(jù)現(xiàn)狀進行盤點，對數(shù)據(jù)管理成熟度進行評估，提出改進意見，讓大型集團企業(yè)全面認知自身的數(shù)據(jù)能力發(fā)展現(xiàn)治理能力：即通過理念、方法論、平臺工具相結(jié)合的全流程數(shù)據(jù)治理，為企業(yè)建立可知、可信、可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并實現(xiàn)長期可持續(xù)的迭代和運營。數(shù)據(jù)治管控能力：即建立規(guī)范化的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)章制度，并利用不斷加強的平臺技術(shù)能力，保障各項規(guī)章制度和流程切實落地執(zhí)行，形成實時、細粒度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管應用能力：將數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)最大程度的服務(wù)化，使不同的用戶都可以圍繞業(yè)務(wù)場景方便查找數(shù)據(jù)并獲取數(shù)據(jù)服務(wù)成果，感知數(shù)據(jù)的變化，并最終通過數(shù)據(jù)的創(chuàng)新能力：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新是提升數(shù)據(jù)能力、挖掘通過對數(shù)據(jù)全生命周期的科學管理和運營，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化，能夠更有效地開啟企業(yè)智能決策和敏捷創(chuàng)新之路。企業(yè)的業(yè)務(wù)人員也能夠在數(shù)據(jù)智能的加持下發(fā)揮更大的主觀能動性，幫助企業(yè)取得超預期的發(fā)展集團企業(yè)推動數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略、實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合實踐的關(guān)鍵落腳點，將是以數(shù)據(jù)中臺為代表的技術(shù)和平臺架構(gòu)體系。雖然目前數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)仍存在很多不同的理念、認知和建設(shè)路徑，但從宏觀角度看，數(shù)據(jù)中臺仍是企業(yè)整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提煉數(shù)據(jù)價值、廣泛拓展數(shù)據(jù)服務(wù)、進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展新局面的關(guān)鍵。對當前的企業(yè)數(shù)字化進程而言，數(shù)據(jù)中臺既是泛化的理念，也是覆蓋組織、流程、技術(shù)、工具和服務(wù)的一系列具象舉措，覆蓋數(shù)據(jù)的采集、匯聚、治理、分析、服務(wù)和運營等企業(yè)內(nèi)外的認知和推廣，數(shù)據(jù)中臺效果與企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準化困難、好使費力，數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，共享復用程度低，及業(yè)務(wù)前臺與技術(shù)中臺聯(lián)動差，無法滿足動態(tài)業(yè)務(wù)場景需求、挖掘隱投資回報率等收益標準難以量化，建設(shè)中臺過程風險高，回報難以IDC調(diào)研顯示，企業(yè)在推動數(shù)據(jù)中臺建設(shè)時，普遍擔心數(shù)據(jù)標準化過程過于復雜，以及投資回報率等指標不及預期的問題，同時也會對如何滿足應用場景要求心存疑慮。對于企業(yè)用戶來說，數(shù)據(jù)中臺應該是一體化的解決方案，而非簡單的技術(shù)或產(chǎn)品組合。數(shù)據(jù)中臺的實施和運營水平，代表了企業(yè)對數(shù)據(jù)價值的全面認知能力和對數(shù)據(jù)中臺用以幫助企業(yè)建立完整的數(shù)據(jù)管理和應用體系，打造企業(yè)內(nèi)部針對數(shù)據(jù)要素的深層理解和對數(shù)據(jù)文化的傳承局面，進而形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的各類機制、方法、規(guī)范和標準。以此，可以激活整個企業(yè)建立創(chuàng)新機制，幫助企業(yè)面向外6集團數(shù)據(jù)服務(wù)普惠：推行集團層數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、團隊、需求對接、接口標準等建設(shè)，使企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)服務(wù)形成標準，為集團各業(yè)務(wù)線、內(nèi)部企業(yè)、智能部門等提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建集團內(nèi)的數(shù)據(jù)普惠服務(wù)，實現(xiàn)高效、同標準的集團數(shù)據(jù)共享打破壁壘：即能夠面對企業(yè)內(nèi)部（甚至包括外部）的多樣化用戶，最大化地對共性需求進行抽象，進而轉(zhuǎn)化為多用戶共享的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺的共享能力有助于幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)應用效能，創(chuàng)造更多的拉通和連接機會，消中臺的過程中，一般會借鑒和融入大量的實踐化理解，也會在解決實際數(shù)據(jù)問題的過程中，產(chǎn)生很多新的創(chuàng)新服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺體系能夠讓企業(yè)在實踐過程中集團數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)：隨著數(shù)據(jù)開放態(tài)勢的逐漸明朗數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，用以支持自身創(chuàng)新業(yè)務(wù)的加速發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺的服務(wù)提供商將更加注重平臺的開放性和生態(tài)活躍度，也會引入更多的產(chǎn)品和專業(yè)化服務(wù)能力，甚至在數(shù)據(jù)治理的功能中融入大量的行業(yè)認知和業(yè)務(wù)邏輯理解，整合輸出對比行業(yè)差異，探索行業(yè)數(shù)字場景特點，揚長避短打造行業(yè)化和場景化的數(shù)據(jù)能近年來，國家在智能制造領(lǐng)域的戰(zhàn)略性發(fā)展布局，促使龐大的制造企業(yè)群體正在從低端向高端持續(xù)轉(zhuǎn)型?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、“數(shù)實融合”所引領(lǐng)的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大幅提升了制造行業(yè)的生產(chǎn)效率和運營水平，推動制造企業(yè)向更具挑戰(zhàn)的國際當前的制造企業(yè)普遍面臨著經(jīng)濟增長放緩所帶來的巨大經(jīng)營壓力。企業(yè)生產(chǎn)和運行成本居高不下，供應鏈存在顯著的波動和大量的不確定因素。在用戶端，大量的線上用戶使制造企業(yè)亟需拓展新的營銷渠道和模式；既次的變革，以全面適應環(huán)境市場變化，持續(xù)提升用戶體驗。從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來看，IT與OT不斷融合，也會使傳統(tǒng)的企業(yè)運營形態(tài)發(fā)生顯著變化，一些企業(yè)開始構(gòu)建以業(yè)財一體為代表的全新運營模式，形成一系列新的數(shù)據(jù)指標體系，幫助自身完成自上而下的整體行動。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，也推動制造企業(yè)加速融入整個國很多制造企業(yè)正在構(gòu)建覆蓋企業(yè)運營全生命周期的數(shù)字化運營平臺，包含數(shù)字孿生然而，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對起步較晚，大量的制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于單點試驗和局部推廣階段，相關(guān)的生產(chǎn)制造和運營管理系統(tǒng)并未形成基礎(chǔ)的連接。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的大量引入，制造業(yè)每天都在產(chǎn)生大量多源異構(gòu)和多模態(tài)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大部分僅應用于孤立的系統(tǒng)和封閉環(huán)節(jié)中，并未與企業(yè)的整體運營管理體系打通，也未能得到較好的匯聚和治理。因此，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心問題之一，是盡快推動數(shù)據(jù)能力的體系化、標準化、規(guī)范化建設(shè)，為企業(yè)發(fā)展提供新的創(chuàng)新動制造行業(yè)的數(shù)據(jù)應用，以制造協(xié)同創(chuàng)新目標指引下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用場景為主要承載，主要聚焦于數(shù)字供應鏈、智能制造、互聯(lián)互動、數(shù)字創(chuàng)新等戰(zhàn)略要務(wù)，其中包數(shù)字供應鏈方面的數(shù)據(jù)應用，側(cè)重于對供應鏈的多維感知、分析、協(xié)同和優(yōu)化，其對數(shù)據(jù)的應用和創(chuàng)新能力有很高的要求，在數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的融合發(fā)展方面智能制造與智能工廠、戰(zhàn)略資產(chǎn)管理、企業(yè)質(zhì)量等方案相關(guān)，需要更多地做好數(shù)據(jù)源頭的采集和標準化工作，實現(xiàn)海量感知數(shù)據(jù)的規(guī)范管理和實時分析反互聯(lián)互動與客戶有關(guān)的連接、服務(wù)模式創(chuàng)新等，側(cè)重于產(chǎn)品和客戶體驗的提升；企業(yè)應該持續(xù)提升數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)水平，讓客戶端的觸達更加精準高數(shù)字創(chuàng)新與高級數(shù)字仿真、配方管理及產(chǎn)品創(chuàng)新平臺等相關(guān)，更需要以數(shù)據(jù)的全周期管理和應用為基礎(chǔ)，與伙伴以及客戶加強協(xié)作，通過強大的生態(tài)能力拓1中國航發(fā)商用航空發(fā)動機?數(shù)據(jù)治理助力芯發(fā)展中國航發(fā)商用航空發(fā)動機有限責任公司（以下簡稱“商發(fā)公司”）成立于2009年1月18日，是由中國航空發(fā)動機集團與多家公司共同出資組建的股份多元化企業(yè)，主要從事商用飛機動力裝置及其相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計、研制、生產(chǎn)、總裝、試驗、銷售、維修、服務(wù)、技術(shù)開發(fā)和技術(shù)咨詢等業(yè)務(wù)，下設(shè)研發(fā)中心、總裝試車中心、大修中對外：在國家政策導向和集團政策導向的大環(huán)境下，數(shù)字化、合規(guī)化已不可或在過去的五年中，商發(fā)公司進行了大量的流程體系建設(shè)，建立了涵蓋各個業(yè)務(wù)部門和環(huán)節(jié)的完整流程驅(qū)動模式以推動業(yè)務(wù)的發(fā)展。然而，管理層也意識到，現(xiàn)有的數(shù)字化成熟度已經(jīng)無法滿足橫向互聯(lián)互通以及全過程優(yōu)化的要求，特別是數(shù)據(jù)領(lǐng)域與先進行業(yè)差距較大，存在分散割裂、多頭管理、責任不清等現(xiàn)實問題，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標準，也缺少相應的技術(shù)和工具支持。公司領(lǐng)導層和各業(yè)務(wù)部門主管都期望推動以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將企業(yè)流程驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的模式，通過數(shù)據(jù)治理的決策和行動，提升數(shù)據(jù)的價值和利用效率，支持公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，商發(fā)公司圍繞數(shù)據(jù)能力建設(shè)，攜手東軟，完成了一些重要以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。同時，公司也設(shè)立了集團級的數(shù)據(jù)中心，提升了數(shù)據(jù)傳遞能力。數(shù)據(jù)治理主要圍繞設(shè)計、生產(chǎn)制造和供應鏈等業(yè)務(wù)場景展數(shù)據(jù)團隊建設(shè)：為推進數(shù)據(jù)治理工作，公司成立了專門的數(shù)據(jù)團隊，致力于數(shù)數(shù)據(jù)治理試點工作：搭建了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中臺工具和數(shù)據(jù)治理框架，并將數(shù)據(jù)治理流程融入到各個業(yè)務(wù)部門中，為其提供數(shù)據(jù)服務(wù)；特別是在一些業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提出了“速營速效”的概念。在單個業(yè)務(wù)領(lǐng)域、單個部門和單個組織中建立基于方法論的驗證體系，并總結(jié)了一套方法論，在整個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中采用快速迭代推動數(shù)據(jù)應用：例如在供應商管理和項目管理領(lǐng)域進行深入試點，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)能力體系建設(shè)，確保了商發(fā)公司不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流動和互聯(lián)互通。通過開放API的方式，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成接口管理的目標，同時構(gòu)建出具備對外提供數(shù)據(jù)API服務(wù)能力的中臺。在權(quán)限方面，各個業(yè)務(wù)部門可以向IT部門申請數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)應用場景顯示，數(shù)據(jù)能力的提升明顯推動了工作效率的提升，并大幅減少了數(shù)據(jù)的重復錄入。例如裝配制造場景，相關(guān)的數(shù)據(jù)解決方案可平均節(jié)省16個工 業(yè)務(wù)洞察能力 數(shù)據(jù)治理能力 攜手共創(chuàng)數(shù)據(jù)助推業(yè)務(wù)治理積累實力依托廠商經(jīng)驗完善管理規(guī)范，組件數(shù)據(jù)治缺少治理的平臺或觸點，數(shù)據(jù)資產(chǎn)改造無 業(yè)務(wù)洞察能力 數(shù)據(jù)治理能力 攜手共創(chuàng)數(shù)據(jù)助推業(yè)務(wù)治理積累實力依托廠商經(jīng)驗完善管理規(guī)范，組件數(shù)據(jù)治缺少治理的平臺或觸點，數(shù)據(jù)資產(chǎn)改造無數(shù)據(jù)評估能力長期沒有改善的跡象，數(shù)據(jù)實踐案例：中國航發(fā)商用航空發(fā)動機?數(shù)據(jù)治理助力芯片發(fā)展數(shù)據(jù)與創(chuàng)新呈弱關(guān)聯(lián)性，企業(yè)創(chuàng)新不基于數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)對經(jīng)營了解不一數(shù)據(jù)服務(wù)沒覆蓋到全業(yè)務(wù)部門，業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)與創(chuàng)新呈弱關(guān)聯(lián)性，企業(yè)創(chuàng)新不基于數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)對經(jīng)營了解不一數(shù)據(jù)服務(wù)沒覆蓋到全業(yè)務(wù)部門，業(yè)務(wù)部門依平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)，開放API，“速營速依平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)，開放API，“速營速 缺少數(shù)據(jù)管理規(guī)范化標準或有標準沒有治搭建數(shù)據(jù)中臺工具，完善治理規(guī)范，迭代建成數(shù)據(jù)治理框架，依應用場景梳理數(shù)數(shù)據(jù)的“評、治、管、用、創(chuàng)”能源礦產(chǎn)行業(yè)包含的企業(yè)類型較為多樣，覆蓋能源生產(chǎn)、礦業(yè)加工、金屬材料、新能源、新材料等。近年來，能源礦產(chǎn)企業(yè)面對國際能源價格下跌、新冠疫情等因素的多重影響，既要維護國家能源安全大局，保證產(chǎn)量、效益和市場的相對穩(wěn)定，也能源礦產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及勘探、開發(fā)、工程、管道、運營、銷售、安全、科研等多個核心業(yè)務(wù)。很多大型企業(yè)已經(jīng)圍繞各領(lǐng)域的專業(yè)化需求采購了相關(guān)的信息化系統(tǒng)及平臺，包括生產(chǎn)運行平臺和ERP、協(xié)同辦公等企業(yè)日常運營類系統(tǒng)，用于支撐業(yè)務(wù)的流程化管理。在長期服務(wù)業(yè)務(wù)的過程中，這些系統(tǒng)積累和沉淀了大量的能源礦產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)能力建設(shè)工作同樣起步較晚。由于不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)存在較強的業(yè)務(wù)壁壘，因此數(shù)據(jù)的整合和應用都面臨一定的阻力。在一些子領(lǐng)域中，雖然數(shù)據(jù)得到初步治理，并用于相對閉環(huán)的場景中，例如生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)測、勘探開發(fā)、人力資源管理等，但從整體上看，大量數(shù)據(jù)仍有待進一步整合治理，進而深入開展跨領(lǐng)域數(shù)目前，能源礦產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)應用典型場景涵蓋了勘探開發(fā)、管道儲運、煉油化工、產(chǎn)品銷售等大類，具體可包括：智能化勘探、數(shù)字化運營、生產(chǎn)實時監(jiān)測、工程作業(yè)動態(tài)分析、勘探開發(fā)成果數(shù)據(jù)集中管理、專業(yè)領(lǐng)域分析（例如壓裂井分析）、項華友鈷業(yè)?向數(shù)據(jù)要效率浙江華友鈷業(yè)股份有限公司成立于2002年，是一家從事新能源鋰電材料和鈷新材料研發(fā)、制造的高新技術(shù)企業(yè)。經(jīng)過二十多年的發(fā)展，公司完成了總部在浙江、資源保障在境外、制造基地在中國、市場在全球的空間布局；打造了新能源產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、印尼鎳產(chǎn)業(yè)、非洲資源產(chǎn)業(yè)以及循環(huán)產(chǎn)業(yè)五大事業(yè)板塊；構(gòu)建了鎳鈷鋰資源開發(fā)、有色金屬綠色精煉、鋰電材料研發(fā)制造、資源回收利用的新能源鋰電材料在集團戰(zhàn)略運營管控的模式下，以戰(zhàn)略管控管理需求為指引，華友鈷業(yè)開展了大量圍繞MES和大數(shù)據(jù)為核心，集成自動化控制系統(tǒng)，建成支撐各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)執(zhí)行平臺，對整體生產(chǎn)執(zhí)行進行管控；底層DCS/PLC系統(tǒng)也已初具規(guī)模，基于控制系統(tǒng)的在數(shù)據(jù)能力建設(shè)方面，面對眾多的數(shù)字化系統(tǒng)，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)連接和整合工作面數(shù)據(jù)匯聚和整合：數(shù)字化系統(tǒng)多而雜，整合存在諸多堵點。隨著大量系統(tǒng)上云，相關(guān)的人力、財務(wù)、采購、業(yè)務(wù)域等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)具備了打通的基礎(chǔ)，但是數(shù)據(jù)應用場景繁雜：企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應用場景有一些規(guī)劃，例如通過數(shù)據(jù)分析判斷設(shè)備使用周期，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)檢，建立多維對比分析能力，對庫存提供較強的預測能力，在營銷端實現(xiàn)更加精準的觸達等，但需要科學的路徑來對場景進組織戰(zhàn)略和意識：很多內(nèi)部用戶仍希望保留傳統(tǒng)習慣，對于數(shù)字化的接受程度有限，對于數(shù)據(jù)價值更是缺少科學的認知；企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)能力建設(shè)上，華友鈷業(yè)制定了為期五年的發(fā)展規(guī)劃，并依照具目前，集團已經(jīng)發(fā)展至第三階段，正在實施數(shù)據(jù)整合工作，并致力于完善和優(yōu)化標準和系統(tǒng)建設(shè)，解決各系統(tǒng)和已有標準存在的問題。相關(guān)的建設(shè)成果已經(jīng)開始發(fā)揮出顯著的價值提升作用。例如，通過集成數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊，實現(xiàn)了量化指標在企業(yè)人力資源審計方面的應用，利用數(shù)據(jù)報告推動業(yè)務(wù)部門進行整改，建立了有效的循環(huán)機制，為企業(yè)內(nèi)部審計打下了堅實的基礎(chǔ)，并大幅減少了工作量；在人力資源體系中，數(shù)據(jù)資源在源端即進行有效的標準化工作，制定了全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)劃，人力 業(yè)務(wù)洞察能力 數(shù)據(jù)治理能力 攜手共創(chuàng)數(shù)據(jù)助推業(yè)務(wù)治理積累實力通過數(shù)據(jù)質(zhì) 業(yè)務(wù)洞察能力 數(shù)據(jù)治理能力 攜手共創(chuàng)數(shù)據(jù)助推業(yè)務(wù)治理積累實力通過數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊，提高業(yè)務(wù)部門參與實踐案例：華友鈷業(yè)?向數(shù)據(jù)要效率·業(yè)務(wù)部門不愿改變傳統(tǒng)習慣，排斥新鮮事·業(yè)務(wù)部門不愿改變傳統(tǒng)習慣，排斥新鮮事數(shù)據(jù)服務(wù)能力無法匹配復雜應用場景，業(yè)標準化流程，將數(shù)據(jù)應用于用戶服務(wù)，為 標準化流程，將數(shù)據(jù)應用于用戶服務(wù)，為 系統(tǒng)多而雜，數(shù)據(jù)離散轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)管控停系統(tǒng)多而雜，數(shù)據(jù)離散轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)管控停缺乏中臺，數(shù)據(jù)治理體系薄弱，系統(tǒng)的增企業(yè)希望向數(shù)據(jù)要效率，然而缺乏專業(yè)的落實標準治理體系，將指標與數(shù)字化系統(tǒng)企業(yè)獲得東軟的數(shù)據(jù)評估能力補充及系統(tǒng)數(shù)據(jù)的“評、治、管、用、創(chuàng)”下一步，集團將繼續(xù)推進規(guī)劃，通過循環(huán)迭代方式進行持續(xù)改進，并定期評估和調(diào)增加自動化設(shè)備，減輕手工操作，不斷完善自動化應用；使用自動化機器人處聚焦“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”提升企業(yè)的競爭力，深度擁抱數(shù)字化，既是大勢所趨也充滿機遇，尤其是伴隨著AIGC熱潮的興起，企業(yè)的數(shù)據(jù)能力無疑的關(guān)鍵。針對集團企業(yè)如何發(fā)展體系化的數(shù)據(jù)能力，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的良性發(fā)展踐行數(shù)字優(yōu)先理念，業(yè)務(wù)賦能是第一要務(wù)：數(shù)字化的目的是數(shù)字優(yōu)先的立足點是業(yè)務(wù)。數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略是企業(yè)長足發(fā)展的“載體”，長期的發(fā)展離不開技術(shù)的賦能、管理的適配、員工數(shù)字意識的對齊等，賦能業(yè)務(wù)則是落實業(yè)務(wù)場景需求，數(shù)據(jù)治理是重中之重：業(yè)務(wù)賦能需從場景出發(fā)，形成自上而下的發(fā)展路徑。然而，無論是集團型企業(yè)價值鏈打通、集團管理管控、客戶體驗及營銷，還是數(shù)字孿生模擬、供應鏈管理等具體數(shù)字化場景，數(shù)據(jù)治理都是前提且是重中之重。只有做好數(shù)據(jù)治理，打牢數(shù)字地基，數(shù)字化場景上層建了解數(shù)據(jù)治理進程，能力大廈是直觀反應：在數(shù)據(jù)治理實踐規(guī)劃的過程中，行業(yè)企業(yè)可體系化提升數(shù)據(jù)的“評、治、管、用、創(chuàng)”五大能力建設(shè)。依據(jù)“數(shù)工具人性化、可滿足企業(yè)長期個性化需求等，是企業(yè)尋求合作伙伴的重要出發(fā)點。IDC的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：不同行業(yè)企業(yè)用戶選擇大數(shù)據(jù)服因素是能夠支持豐富的數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)類型以及擁有完善的數(shù)據(jù)治理能力，兩項所占比例均高于70%；此外，提供陪伴式服務(wù)、一體化數(shù)據(jù)湖能力等因素也都相當重要，比例都接近或超過50%?？梢姡x擇全面、豐富的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型，支持結(jié)構(gòu)化、半分析洞察能力，提供BI，關(guān)聯(lián)分享，時序分析等多數(shù)據(jù)14%%隨著技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和應用架構(gòu)的不斷升級迭代，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)正越來越多地呈現(xiàn)出分布式、多樣性、實時性的特征。眾多的企業(yè)和機構(gòu)正在重新評估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)集成能力，力求推動數(shù)據(jù)管理架構(gòu)升級或重構(gòu)。數(shù)據(jù)服行業(yè)增強分析：在一些行業(yè)場景下，平臺提供商有望與數(shù)據(jù)服務(wù)商（生態(tài)企業(yè)）聯(lián)合，共同推出面向業(yè)務(wù)深層融合的算法，并通過構(gòu)建算法超市或開發(fā)者廣域數(shù)據(jù)治理和分析：即不斷拓展數(shù)據(jù)的來源和跨域、跨模態(tài)分析場景，特別自動化、智能化數(shù)據(jù)治理：大量的智能化手段將應用于數(shù)據(jù)治理領(lǐng)能化人機交互的形式，賦能更廣泛的內(nèi)、外部受眾，形成更加靈活多樣的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)交易：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值被高度提煉，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和知識化，以知識圖譜等形式提供對外服務(wù)。同時，數(shù)據(jù)交易將進一步被激活，在數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺?企業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺?東軟集團是行業(yè)領(lǐng)先的全球化信息技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案服務(wù)商，是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的推動者和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者。憑借三十余年的行業(yè)深耕經(jīng)驗和技術(shù)沉淀，通過軟件與服務(wù)、軟件與制造、軟件與各行各業(yè)的融合，東軟致力于為運營商、能源、金融、民航、文化傳媒、智能制造等眾多領(lǐng)域的大型企業(yè)客戶提供差異化、場景化、智能化的產(chǎn)品與服務(wù)。通過持續(xù)洞察時代發(fā)展趨勢，探索軟件技術(shù)的創(chuàng)新與應用，東軟以自身的技術(shù)能力賦能全球數(shù)萬家大中型企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化發(fā)展，在智慧城市、醫(yī)療健康、智能汽車互聯(lián)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、國際軟件服務(wù)等眾多領(lǐng)在與企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)方面的合作中，東軟堅持聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合、治理、分析和智能化應用，幫助企業(yè)打造面向未來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用模式。在實踐層面，東軟定位于為用戶提供完整的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用解決方案，以用戶為中心，將眾多的數(shù)據(jù)工具集轉(zhuǎn)化為工具鏈，使其之間產(chǎn)生聯(lián)動和友好性的交互，實現(xiàn)全生命周期、一攬子的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)能力。同時，東軟還致力于提升企業(yè)的數(shù)據(jù)綜合服務(wù)能力，平臺化產(chǎn)品與方法論、服務(wù)的結(jié)合，形成一系列最佳實踐，以標準化服務(wù)形式讓用執(zhí)行引擎具備完善的讀取和加載適配模塊，可以適配國內(nèi)外主流的數(shù)據(jù)庫、文件數(shù)據(jù)源以及大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源等。用戶可以依托產(chǎn)品提供的各功能模塊完成對交換任務(wù)的設(shè)定，包括數(shù)據(jù)的抽取策略、加載策略、數(shù)據(jù)清洗策略等核心交換流程。同時，客戶可以通過交換流程編排模塊對多個交換任務(wù)的執(zhí)行順序進行自定義編排，滿足復雜的交換業(yè)務(wù)場景。對于保密性要求較高的情況，系統(tǒng)控制臺負責為用戶提供多種管理和監(jiān)控功能，包括數(shù)據(jù)采集的性能監(jiān)控、異常第三方服務(wù)接口包括管理監(jiān)控類的接口，以及服務(wù)集成類的接口等。通過上述服務(wù)接口，用戶可以在第三方系統(tǒng)中進行產(chǎn)品的集成和二次開發(fā)，以滿足其不數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)支持對一系列規(guī)范、機制、制度的落地實踐。系統(tǒng)的標準規(guī)范體數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化建模、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)開發(fā)工具等一系列豐富的功其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)模塊支持數(shù)據(jù)目錄架構(gòu)、組織機構(gòu)、數(shù)據(jù)用戶、數(shù)據(jù)資產(chǎn)注冊、檢索、目錄驅(qū)動共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)申請、數(shù)據(jù)審計管理等管理能力。數(shù)據(jù)開發(fā)工具平臺則提供統(tǒng)一的方法、工具及標準，為數(shù)據(jù)有效資產(chǎn)的高效利用挖掘、流水線式的應用場景生產(chǎn)提供保障。為構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的全面支撐能力，數(shù)據(jù)開發(fā)平臺能夠有效支持用戶多個方面的能力建設(shè)，包括數(shù)據(jù)采集工具、ETL工具、數(shù)據(jù)交換工具、數(shù)據(jù)比對工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量工具、數(shù)據(jù)建模工具、接口生成工具、數(shù)據(jù)計算工數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)為企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)全生命周期管理提供了豐富的工具和能力選擇，支撐用戶構(gòu)建起一體化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和運營能力，推動用戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進供多數(shù)據(jù)源接入、輕量級數(shù)據(jù)建模、自助可視化分析工具、交互式故事板等功能；旨在以高效、低成本的使用方式，為業(yè)務(wù)人員提供自助式數(shù)據(jù)探索與可視化分析手段，深入分析數(shù)據(jù)，洞悉商業(yè)價值。該平臺主要由自助式數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)探大數(shù)據(jù)計算引擎，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)⒔：玫臄?shù)據(jù)集同步到并行計算引擎中。同時，它也支持與原始數(shù)據(jù)源間數(shù)據(jù)的定時同步，能夠輕松處理TB級數(shù)據(jù)，實構(gòu)建企業(yè)自助數(shù)據(jù)分析平臺：企業(yè)用戶可以輕松將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫連接到數(shù)據(jù)分析平臺，選擇數(shù)據(jù)表，搭建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，可視化選擇需要分析的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)范圍，再利用鼠標簡單拖拽維度數(shù)據(jù)和度量數(shù)據(jù)進行OLAP多維分析；也可以按地區(qū)、細分市場、類別和年份等維度查看數(shù)據(jù)，并對應生成準確的數(shù)據(jù)可視化分于GIS地理信息可視化展現(xiàn)，支持自適應布局、自由布局以及移動端布局等多種布局方式，自定義分辨率可以快速適配不同的終端展示，方便企業(yè)領(lǐng)導層多終數(shù)據(jù)庫以及Impala、Hive、Kylin等大數(shù)據(jù)平臺、第三方接口數(shù)據(jù)源。同時，支過簡單拖拽即可創(chuàng)建表間關(guān)聯(lián)關(guān)系，自定義修改數(shù)據(jù)字段類型和名稱，設(shè)置數(shù)據(jù)過濾條件，查看數(shù)據(jù)結(jié)果。當面對復雜的數(shù)據(jù)查詢需求時，也可手動切換，分析服務(wù)；借助平臺的多維分析能力，可以進行統(tǒng)計分析、鉆取鉆透、篩選過數(shù)據(jù)透視表：用戶可以自由選擇多個字段的不同組合，實現(xiàn)字段與字段之間的關(guān)聯(lián)分析；可以動態(tài)改變版面布局，實