生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)

PAGEPAGE3生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)樣本參數(shù)的計(jì)算1．標(biāo)準(zhǔn)偏差s、平均數(shù)2．變異系數(shù)事件獨(dú)立性與相容性區(qū)別1、設(shè)A與B相互獨(dú)立，P(A+B)=0.5,P（A）=0.2,P（B）=2、設(shè)隨機(jī)事件,互不相容，P(A+B)=0.5,P（A）=0.2,P（B）=3、連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)區(qū)別定義等三、數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算離散型EX=∑xipi連續(xù)型EX＝∫xfxdxDX=E(X2)-[E(X)]2四、概率與概率分布事件性質(zhì)(1)P(φ)=0，P(Ω)=1；(2)若AB=φ,則P(A+B)=P(A)+P(B),可推廣到有限個(gè)互斥事件的情形.即:若A1,A2,…,An兩兩互斥,則P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)(3)P(A-B)=P(A)-P(AB),P(Ω-A)=1-P(A).若A是B的子事件,則P(B-A)=P(B)-P(A)；P(A)≤P(B);(4)P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB),P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)可推廣到有限個(gè)事件的情形。條件概率：全概率公式：貝葉斯公式：事件獨(dú)立性：P(AB)=P(A)P(B)離散型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布常見概率分布1、二項(xiàng)分布，記為2、泊松分布μ=σ2=λ，記為X～P(λ)3、正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記作μ～N(0,1)標(biāo)準(zhǔn)化的方法：u=(χ-μ)/σ雙側(cè)（兩尾）概率與單側(cè)（一尾）概率的表示方法五、抽樣分布與統(tǒng)計(jì)推斷1、定義2、單個(gè)樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)：p70,表5－1，兩樣本均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)：p81表5－4背下，先要進(jìn)行F檢驗(yàn)；3、統(tǒng)計(jì)推斷的基本步驟（一）首先對試驗(yàn)樣本所在的總體作假設(shè)。零假設(shè)H0:μ＝μ0或H0:μ－μ0＝0。備擇假設(shè)HA:μ1≠μ2；HA:μ＞μ0；HA:μ＜μ0（二）選擇合適的顯著水平根據(jù)不同的試驗(yàn)要求選取不同的α值，一般常用的為0.05和0.01。（四）查表確定臨界值（五）做出推斷及生物學(xué)解釋據(jù)小概率事件實(shí)際不可能性原理，將計(jì)算出的概率P與選擇的顯著水平α相比較：?P≥0.05，接受H0，稱之為“沒有顯著差異”?0.01≤P≤0.05，否定H0，接受HA，稱之為“差異顯著”；?P≤0.01，否定H0，接受HA，稱為“差異極顯著”。結(jié)合原問題做出明確、合理的解釋。4、雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)的定義和判斷5、百分資料的顯著性檢驗(yàn)六、c2檢驗(yàn)：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)若df=1，則應(yīng)進(jìn)行連續(xù)型校正，公式為：c2檢驗(yàn)的步驟（一）

建立假設(shè)H0:實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)相符合，HA:實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)不相符合。（二）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：（三）由df查c2值表(附表6)得c20.05、c20.01，將實(shí)測c2或c2c值與c20.05、c20.01（1）.若c2＜c20.05，P＞0.05,則實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)差異不顯著；（2）.若c20.05≤c2＜c20.01，0.01＜P≤0.05,則實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)差異顯著；若c2≥c20.01，P≤0.01,則實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)差異極顯著。1、適合性檢驗(yàn)的一般步驟（一）把數(shù)據(jù)編制成統(tǒng)計(jì)表；（二）根據(jù)分布類型及樣本含量n計(jì)算理論值Ti；（三）需用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體參數(shù)時(shí)，計(jì)所估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)為a；比如（四）分別合并尾區(qū)理論次數(shù)，使，合并后的組數(shù)記為k，則自由度df=k-1-a；（五）提出假設(shè)；零假設(shè)H0：實(shí)際觀察的屬性類別分配符合已知屬性類別分配的理論或?qū)W說；備擇假設(shè)為HA：實(shí)際觀察的屬性類別分配不符合已知屬性類別分配的理論或?qū)W說；（六）計(jì)算c2值并與比較，做出統(tǒng)計(jì)推斷及生物學(xué)解釋；2、獨(dú)立性檢驗(yàn)df=(r-1)(c-1)1)、先將資料整理成列聯(lián)表2)、提出零假設(shè)與備擇假設(shè)H0：二因子相互獨(dú)立。HA：二因子彼此相關(guān)。3)、計(jì)算理論次數(shù)4)、計(jì)算c2值5)、查臨界c2值，作出統(tǒng)計(jì)推斷及生物學(xué)解釋七、單因素方差分析1、等重復(fù)2、不等重復(fù)時(shí)3、總自由度記為dfT，則dfT=an-1處理間自由度記為dft，則dft=a-1處理內(nèi)自由度記為dfe，則dfe=an-a=a(n-1)4、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：F=MSA/MSeMSA=SA2=SSA/dft;MSe=Se2=SSe/dfe5、多重比較(multiplecomparisons)統(tǒng)計(jì)上把多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。為什么要進(jìn)行多重比較？F值顯著或極顯著，否定了無效假Ho，表明試驗(yàn)的總變異主要來源于處理間的變異，試驗(yàn)中各處理平均數(shù)間存在顯著或極顯著差異。但并不意味著每兩個(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些沒有顯著差異。1）LSD法的基本原理2）.Duncan法6、方差分析的基本步驟1.計(jì)算各項(xiàng)平方和與自由度。2.列出方差分析表，進(jìn)行F檢驗(yàn)。3.若F檢驗(yàn)顯著，則進(jìn)行