保險(xiǎn)業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

保險(xiǎn)業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、研究背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，保險(xiǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。為了提高保險(xiǎn)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，業(yè)務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)成為了保險(xiǎn)公司發(fā)展的重要戰(zhàn)略。業(yè)務(wù)智能（BusinessIntelligence，簡(jiǎn)稱BI），是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、多維分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段，幫助企業(yè)獲取對(duì)業(yè)務(wù)的深入認(rèn)識(shí)，放大核心競(jìng)爭(zhēng)力，提高決策水平的一種信息化的管理工具。通過對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)巨大數(shù)據(jù)量的分析，BI系統(tǒng)能夠自動(dòng)化、高效地把海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，為保險(xiǎn)公司的決策制定提供有力的支持。本文將以設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一套保險(xiǎn)業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，旨在探究BI技術(shù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用前景和實(shí)踐。二、研究?jī)?nèi)容和方法2.1研究?jī)?nèi)容本課題擬以一家保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等為一體的商業(yè)智能系統(tǒng)。主要包括以下內(nèi)容：（1）梳理保險(xiǎn)行業(yè)中常見的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源；（2）設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建立多維分析模型；（3）運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和挖掘算法，例如聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；（4）通過數(shù)據(jù)可視化和可交互性分析展示，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化和可交互性展示，提高結(jié)果的可理解性和可操作性；（5）應(yīng)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)。2.2研究方法（1）通過對(duì)保險(xiǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析和綜合，選用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維分析模型；（2）基于數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)保險(xiǎn)業(yè)中的常見數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分析，提煉出有用的知識(shí)；（3）通過數(shù)據(jù)可視化和可交互性分析展示，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行更為生動(dòng)的展示，并將抽象數(shù)據(jù)變成可以被理解和直觀感受的圖形結(jié)果；（4）應(yīng)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新技術(shù)，盡可能縮短數(shù)據(jù)反饋的時(shí)間，為保險(xiǎn)公司做出更多專業(yè)決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。三、論文結(jié)構(gòu)本篇論文將圍繞著研究的相關(guān)背景、研究的方法、實(shí)現(xiàn)的流程和步驟等方面進(jìn)行闡述，具體分析如下：1.前言2.研究背景及意義3.研究?jī)?nèi)容和方法4.國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀5.商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)流程6.系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)及技術(shù)選型7.商業(yè)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)所遇問題及解決方法8.數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用及分析9.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)效果及分析10.結(jié)論與展望11.參考文獻(xiàn)四、論文進(jìn)度計(jì)劃時(shí)間安排：時(shí)間任務(wù)1-2周閱讀保險(xiǎn)業(yè)和BI相關(guān)理論，總結(jié)研究方向和內(nèi)容3-5周確定商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案6-7周完成商業(yè)智能系統(tǒng)原型開發(fā)8-9周進(jìn)行商業(yè)智能系統(tǒng)的測(cè)試和實(shí)驗(yàn)10-12周寫作論文結(jié)構(gòu)和內(nèi)容13-15周論文修改和潤(rùn)色16周答辯五、預(yù)期結(jié)果及創(chuàng)新點(diǎn)1.設(shè)計(jì)出一套保險(xiǎn)業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)，并成功實(shí)現(xiàn)；2.運(yùn)用商業(yè)智能系統(tǒng)在保險(xiǎn)行業(yè)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，將抽象數(shù)據(jù)變?yōu)榭梢暬慕Y(jié)果，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性；3.應(yīng)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新技術(shù)，縮短數(shù)據(jù)反饋的時(shí)間，為保險(xiǎn)公司做出更多專業(yè)決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；4.提出和探討如何將商業(yè)智能系統(tǒng)