保險業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的開題報告

保險業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的開題報告一、研究背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，保險業(yè)的競爭越來越激烈。為了提高保險公司的核心競爭力，業(yè)務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)成為了保險公司發(fā)展的重要戰(zhàn)略。業(yè)務(wù)智能（BusinessIntelligence，簡稱BI），是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上運用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、多維分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段，幫助企業(yè)獲取對業(yè)務(wù)的深入認識，放大核心競爭力，提高決策水平的一種信息化的管理工具。通過對保險行業(yè)巨大數(shù)據(jù)量的分析，BI系統(tǒng)能夠自動化、高效地把海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，為保險公司的決策制定提供有力的支持。本文將以設(shè)計和實現(xiàn)一套保險業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)為出發(fā)點，旨在探究BI技術(shù)在保險行業(yè)的應(yīng)用前景和實踐。二、研究內(nèi)容和方法2.1研究內(nèi)容本課題擬以一家保險公司的數(shù)據(jù)為研究對象，設(shè)計并實現(xiàn)一套集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等為一體的商業(yè)智能系統(tǒng)。主要包括以下內(nèi)容：（1）梳理保險行業(yè)中常見的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來源；（2）設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫，建立多維分析模型；（3）運用數(shù)據(jù)分析和挖掘算法，例如聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法等進行數(shù)據(jù)分析和挖掘；（4）通過數(shù)據(jù)可視化和可交互性分析展示，對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行可視化和可交互性展示，提高結(jié)果的可理解性和可操作性；（5）應(yīng)用實時數(shù)據(jù)更新技術(shù)對系統(tǒng)進行優(yōu)化和升級。2.2研究方法（1）通過對保險業(yè)中數(shù)據(jù)特點的分析和綜合，選用適當?shù)臄?shù)據(jù)倉庫建模技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和多維分析模型；（2）基于數(shù)據(jù)挖掘算法，對保險業(yè)中的常見數(shù)據(jù)類型進行分析，提煉出有用的知識；（3）通過數(shù)據(jù)可視化和可交互性分析展示，對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行更為生動的展示，并將抽象數(shù)據(jù)變成可以被理解和直觀感受的圖形結(jié)果；（4）應(yīng)用實時數(shù)據(jù)更新技術(shù)，盡可能縮短數(shù)據(jù)反饋的時間，為保險公司做出更多專業(yè)決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。三、論文結(jié)構(gòu)本篇論文將圍繞著研究的相關(guān)背景、研究的方法、實現(xiàn)的流程和步驟等方面進行闡述，具體分析如下：1.前言2.研究背景及意義3.研究內(nèi)容和方法4.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀5.商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)流程6.系統(tǒng)開發(fā)平臺及技術(shù)選型7.商業(yè)智能系統(tǒng)實現(xiàn)所遇問題及解決方法8.數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用及分析9.系統(tǒng)實現(xiàn)效果及分析10.結(jié)論與展望11.參考文獻四、論文進度計劃時間安排：時間任務(wù)1-2周閱讀保險業(yè)和BI相關(guān)理論，總結(jié)研究方向和內(nèi)容3-5周確定商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計方案6-7周完成商業(yè)智能系統(tǒng)原型開發(fā)8-9周進行商業(yè)智能系統(tǒng)的測試和實驗10-12周寫作論文結(jié)構(gòu)和內(nèi)容13-15周論文修改和潤色16周答辯五、預(yù)期結(jié)果及創(chuàng)新點1.設(shè)計出一套保險業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)，并成功實現(xiàn)；2.運用商業(yè)智能系統(tǒng)在保險行業(yè)中進行數(shù)據(jù)分析，將抽象數(shù)據(jù)變?yōu)榭梢暬慕Y(jié)果，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性；3.應(yīng)用實時數(shù)據(jù)更新技術(shù)，縮短數(shù)據(jù)反饋的時間，為保險公司做出更多專業(yè)決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；4.提出和探討如何將商業(yè)智能系統(tǒng)