市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè) 第七章 資料的整理分析

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第七章資料的整理與分析§7.1調(diào)查資料的整理§7.2調(diào)查資料的分析§7.3統(tǒng)計(jì)圖表2§7.1調(diào)查資料的整理

一、資料整理的含義和步驟二、資料整理的基本方法——統(tǒng)計(jì)分組3

根據(jù)研究目的，運(yùn)用科學(xué)的方法，對(duì)調(diào)查資料進(jìn)行審核、分類或分組、匯總，使之系統(tǒng)化和條理化，并以集中、簡(jiǎn)明的方式反映調(diào)查對(duì)象總體情況的工作過(guò)程。

作用：是市場(chǎng)調(diào)查的繼續(xù)，統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)(承上啟下）。資料整理含義與作用44資料審核分組處理統(tǒng)計(jì)匯總計(jì)算機(jī)匯總手工匯總數(shù)據(jù)陳示程序設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)編碼數(shù)據(jù)錄入邏輯檢查匯總制表齊備性完整性準(zhǔn)確性時(shí)效性真?zhèn)涡再Y料整理的步驟5實(shí)地資料的審核資料的審核1、不完整答卷2、有明顯錯(cuò)誤答卷3、乏興回答問(wèn)卷4、開(kāi)放式問(wèn)題打亂順序問(wèn)卷次級(jí)資料的審核1、著述性文獻(xiàn)2、統(tǒng)計(jì)資料6

根據(jù)社會(huì)調(diào)查的目的和要求，按照一定標(biāo)志，將所研究的事物或現(xiàn)象區(qū)分為不同的類型或組的一種整理資料的方法。

統(tǒng)計(jì)分組作用:（1）可以找出總體內(nèi)部各個(gè)部分之間的差異。（2）可以深入了解現(xiàn)象總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。（3）可以顯示社會(huì)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。

總體經(jīng)過(guò)分組，能夠突出組與組之間的差異而抽象掉組內(nèi)各單位之間的差異，使數(shù)據(jù)變得條理化，便于進(jìn)一步分析研究。7

我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)分類的從業(yè)人員構(gòu)成情況

單位（%）

年份產(chǎn)業(yè)19931994199519961997第一56.451.352.250.049.9第二22.422.723.023.523.7第三21.223.0024.826.026.4合計(jì)100.0100.0100.0100.0100.0

某地區(qū)糧食單位面積產(chǎn)量和施肥量的關(guān)系每公頃化肥施用量（千克）糧食單位面積產(chǎn)量（千克/公頃）116.25133.50145.50153.75163.502827.53124.53396.03608.33484.08a.分組的類型1、根據(jù)分組標(biāo)志的性質(zhì)

簡(jiǎn)單分組復(fù)合分組品質(zhì)分組數(shù)量分組2、根據(jù)分組標(biāo)志的數(shù)量99消費(fèi)者高收入男女中收入低收入本科以上本科、?？聘咧屑耙韵卤究埔陨媳究?、專科高中及以下本科以上本科、?？聘咧屑耙韵履信信信信信信信信畯?fù)合分組1010例

為了了解某地區(qū)銀行存款的構(gòu)成，可以選用存款性質(zhì)、期限兩個(gè)標(biāo)志分別進(jìn)行分組按存款性質(zhì)分組

企業(yè)存款儲(chǔ)蓄存款財(cái)政性存款按存款期限分組

活期存款定期存款簡(jiǎn)單分組存款同時(shí)按其性質(zhì)及期限分組

企業(yè)存款活期定期儲(chǔ)蓄存款活期定期財(cái)政性存款活期定期復(fù)合分組品質(zhì)分組11例2：企業(yè)職工按工齡分組

5年以下

5~10年

10~15年

15~20年

20年以上數(shù)量標(biāo)志分組12b.分組界限（1）確定分組形式（2）確定組距（3）確定組限“上限不在內(nèi)”

等距分組I=R/k

不等距分組I=R/(1+3.322lgn)13

案例：電腦用戶情況調(diào)查編碼對(duì)照表

1、您的年齡是

18歲以下18-30歲31-50歲50歲以上

2、選購(gòu)電腦時(shí)經(jīng)銷商的介紹對(duì)您的影響程度是

0102030405060708090100（%）

3、您選購(gòu)電腦時(shí)，可能會(huì)考慮各種因素，請(qǐng)您按先后順序進(jìn)行排序

價(jià)格品牌功能售后服務(wù)

4、其他條件不變時(shí)，如果電腦系列產(chǎn)品平均降低售價(jià)10%，您的態(tài)度是

馬上購(gòu)買會(huì)來(lái)購(gòu)買比較后再看

沒(méi)有吸引力不會(huì)來(lái)購(gòu)買肯定不購(gòu)買

3.編碼

就是給每一個(gè)問(wèn)題的每一個(gè)可能的答案分配一個(gè)代碼，通常用數(shù)字表示。14

案例：電腦用戶情況調(diào)查編碼對(duì)照表

問(wèn)題1編號(hào)答案類別

118歲以下

218-30歲

331-50歲

450歲以上

問(wèn)題3A編號(hào)答案類別價(jià)格問(wèn)題3B編號(hào)答案類別品牌問(wèn)題3C編號(hào)答案類別功能問(wèn)題3D編號(hào)答案類別售后服務(wù)問(wèn)題2編號(hào)答案類別

10—10210—20320—30430—40540—50650—60760—70870—80980—901090—100

問(wèn)題4編號(hào)答案類別

1馬上購(gòu)買

2會(huì)來(lái)購(gòu)買

3比較后再看

4沒(méi)有吸引力

5不會(huì)來(lái)購(gòu)買

6肯定不購(gòu)買15

案例：調(diào)查答案綜合表

回答者序列號(hào)問(wèn)題順序1233334001253124200237213430033723141________________________________100482413116171819202122§7.2調(diào)查資料的分析一、交叉列表分析二、集中趨勢(shì)分析

算術(shù)平均數(shù)

中位數(shù)

眾數(shù)三、離中趨勢(shì)分析

全距（極差）

標(biāo)準(zhǔn)差23

交叉列表技術(shù)是同時(shí)將兩個(gè)或兩個(gè)以上具有有限類數(shù)目的確定值的變量，按照一定的順序?qū)?yīng)排列在一張表中，從分析變量之間的相關(guān)關(guān)系得出科學(xué)的結(jié)論。交叉列表分析技術(shù)24擁有情況家庭收入水平行總計(jì)高收入中收入低收入有沒(méi)有25215615624096300504696列總計(jì)4083963961200轎車的擁有情況與家庭收入之間的關(guān)系

例：某項(xiàng)對(duì)家庭轎車擁有情況的調(diào)查，通過(guò)交叉列表分析，可以看出轎車的擁有情況和家庭收入水平有很大的關(guān)系。25（一）交叉列表分析中變量的選擇和確定在運(yùn)用交叉列表分析時(shí)，對(duì)變量的選擇和確定是否正確，是關(guān)系到分析結(jié)果是否正確的關(guān)鍵因素之一。示例：某項(xiàng)關(guān)于交通事故的調(diào)查

轎車駕駛者的事故比率百分比從未在駕駛中出過(guò)事故62在駕駛中至少出過(guò)一次事故38列總計(jì)100被調(diào)查總?cè)藬?shù)1403026男性（%）女性（%）從未在駕駛中出過(guò)事故5668在駕駛中至少出過(guò)一次事故4432列總計(jì)100100被調(diào)查總?cè)藬?shù)70806950交通事故與性別關(guān)系表男性駕駛公里數(shù)女性駕駛公里數(shù)大于15000小于15000大于15000小于15000至少出過(guò)一次事故52%25%52%25%被調(diào)查總?cè)藬?shù)5010207019155035事故發(fā)生率與駕駛里程數(shù)關(guān)系表27（二）雙變量交叉列表分析方法雙變量交叉列表分析法是一種最基本的交叉列表分析方法。通常，把雙變量交叉列表分析中的各項(xiàng)絕對(duì)值轉(zhuǎn)化為百分?jǐn)?shù)，能清楚地顯示相互關(guān)系。計(jì)算百分?jǐn)?shù)可以按列進(jìn)行，也可以按行進(jìn)行。值得注意的是，并非兩種計(jì)算所得到的結(jié)果都有現(xiàn)實(shí)意義，基本原則是以自變量為基準(zhǔn)來(lái)計(jì)算百分?jǐn)?shù)。

28業(yè)務(wù)增長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)年限行總計(jì)小于6年6-12年12年以上增長(zhǎng)慢增長(zhǎng)快455234535527134132列總計(jì)978782266經(jīng)營(yíng)年限與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)之間的關(guān)系表

例：某項(xiàng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和經(jīng)營(yíng)年限長(zhǎng)短之間的相關(guān)聯(lián)系進(jìn)行的研究，被調(diào)查的企業(yè)，按經(jīng)營(yíng)年限的長(zhǎng)短分為三個(gè)檔次；對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)情況分為快和慢兩類。交叉列表分析如下：29業(yè)務(wù)增長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)年限小于6年6-12年12年以上增長(zhǎng)慢增長(zhǎng)快46.4%53.6%39.1%60.9%67.1%32.9%列總計(jì)100%100%100%業(yè)務(wù)增長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)年限行總計(jì)小于6年6-12年12年以上增長(zhǎng)慢增長(zhǎng)快33.6%39.4%25.4%40.1%41.0%20.5%100%100%按經(jīng)營(yíng)年限計(jì)算的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度按經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度計(jì)算的經(jīng)營(yíng)年限示例30（三）三變量交叉列表分析方法3131（三）三變量交叉列表分析方法1、更精確的顯示原有聯(lián)系時(shí)裝購(gòu)買狀況婚姻狀況已婚未婚高低31%69%52%48%列總計(jì)100%100%被調(diào)查人數(shù)700300婚姻狀況與時(shí)裝購(gòu)買狀況的關(guān)系32時(shí)裝購(gòu)買狀況性別男性女性婚姻現(xiàn)狀婚姻現(xiàn)狀已婚未婚已婚未婚高低35%65%40%60%25%75%60%40%列總計(jì)100%100%100%100%被調(diào)查人數(shù)400120300180婚姻狀況、性別與時(shí)裝購(gòu)買狀況的關(guān)系33（三）三變量交叉列表分析方法2、顯示原有聯(lián)系是虛假的3、顯示出原先被隱含的聯(lián)系

出國(guó)旅游愿望年齡小于45歲45歲或以上有否50%50%50%50%列總計(jì)100%100%被調(diào)查人數(shù)500500

年齡與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系34出國(guó)旅游愿望性別男性女性年齡年齡＜45≥45＜45≥45有否60%40%40%60%35%65%65%35%列總計(jì)100%100%100%100%被調(diào)查人數(shù)300300200200

年齡、性別與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系35經(jīng)常外出吃快餐家庭規(guī)模小大是否65%35%65%35%列總計(jì)100%100%被調(diào)查人數(shù)500500

家庭規(guī)模與經(jīng)常外出吃快餐的關(guān)系（三）三變量交叉列表分析方法4、不改變?cè)确从吵龅穆?lián)系

36經(jīng)常外出吃快餐收入水平低收入高收入家庭規(guī)模家庭規(guī)模小大小大是否65%35%65%35%65%35%65%35%列總計(jì)100%100%100%100%被調(diào)查人數(shù)250250250250

家庭規(guī)模、收入與經(jīng)常外出吃快餐的關(guān)系37SPSS演示38SPSS演示39SPSS演示40SPSS演示41SPSS演示42SPSS演示43SPSS演示44SPSS演示45指總體中各單位的次數(shù)分布從兩邊向中間集中的趨勢(shì)，用平均指標(biāo)來(lái)反映。集中趨勢(shì)可以反映現(xiàn)象總體的客觀規(guī)律性反映總體各單位變量分布的集中趨勢(shì)可以對(duì)比同類現(xiàn)象在不同的時(shí)間、地點(diǎn)和條件下的一般水平可以分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系計(jì)算平均指標(biāo)的作用指同質(zhì)總體中各單位某一數(shù)量標(biāo)志的一般水平，是對(duì)總體單位間數(shù)量差異的抽象化46平均指標(biāo)的種類平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)。平均數(shù)是根據(jù)總體所有標(biāo)志值計(jì)算的，稱為數(shù)值平均數(shù)，眾數(shù)和中位數(shù)是根據(jù)標(biāo)志值所處的位置確定的，稱為位置平均數(shù)47將總體各單位標(biāo)志值按大小順序排列后，指處于數(shù)列中間位置的標(biāo)志值，用表示中位數(shù)（Median)不受極端數(shù)值的影響，在總體標(biāo)志值差異很大時(shí)，具有較強(qiáng)的代表性。中位數(shù)的作用：48

如果統(tǒng)計(jì)資料中含有異常的或極端的數(shù)據(jù)，就有可能得到非典型的甚至可能產(chǎn)生誤導(dǎo)的平均數(shù)，這時(shí)使用中位數(shù)來(lái)度量集中趨勢(shì)比較合適。比如有5筆月手機(jī)消費(fèi)：

30元，35元，40元，40元，155元平均手機(jī)消費(fèi)為300/5=60元。很明顯，這并不是一個(gè)好的代表值，而中位數(shù)40元是一個(gè)更好的代表值。49中位數(shù)的位次為：即第3個(gè)單位的標(biāo)志值就是中位數(shù)【例】某售貨小組5個(gè)人，某天的銷售額按從小到大的順序排列為440元、480元、520元、600元、750元，則中位數(shù)的確定----奇數(shù)50中位數(shù)的位次為：中位數(shù)應(yīng)為第3和第4個(gè)單位標(biāo)志值的算術(shù)平均數(shù)，即【例】若上述售貨小組為6個(gè)人，某天的銷售額按從小到大的順序排列為440元、480元、520元、600元、750元、760元，則中位數(shù)的確定---偶數(shù)51指總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，用表示,它不受極端數(shù)值的影響，用來(lái)說(shuō)明總體中大多數(shù)單位所達(dá)到的一般水平。眾數(shù)(Mode)52有時(shí)眾數(shù)是一個(gè)合適的代表值

比如在服裝行業(yè)中，生產(chǎn)商、批發(fā)商和零售商在做有關(guān)生產(chǎn)或存貨的決策時(shí)，更感興趣的是最普遍的尺寸而不是平均尺寸。

53月均食堂消費(fèi)（元）學(xué)生人數(shù)（人）100-500500-10001000-15001500-20002000元以上70100380150100合計(jì)800【例】已知某高校學(xué)生的的月均食堂消費(fèi)資料:眾數(shù)的確定54指總體中各單位標(biāo)志值背離分布中心的規(guī)?；虺潭?，用標(biāo)志變異指標(biāo)來(lái)反映。離中趨勢(shì)反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)差異程度的綜合指標(biāo)，也稱為標(biāo)志變動(dòng)度變異指標(biāo)值越大，平均指標(biāo)的代表性越??；反之，平均指標(biāo)的代表性越大555657585960測(cè)定標(biāo)志變異度的絕對(duì)量指標(biāo)測(cè)定標(biāo)志變異度的相對(duì)量指標(biāo)全距標(biāo)準(zhǔn)差全距系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)標(biāo)志變異指標(biāo)的種類61指所研究的數(shù)據(jù)中，最大值與最小值之差，又稱極差。全距【例】某售貨小組5人某天的銷售額分別為440元、480元、520元、600元、750元，則62優(yōu)點(diǎn):計(jì)算方法簡(jiǎn)單、易懂；缺點(diǎn):易受極端數(shù)值的影響，不能全面反映所有標(biāo)志值差異大小及分布狀況，準(zhǔn)確程度差

全距的特點(diǎn)63是各個(gè)數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的算術(shù)平均數(shù)的開(kāi)平方根，用來(lái)表示；標(biāo)準(zhǔn)差的平方又叫作方差，用來(lái)表示。標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式：總體單位總數(shù)第個(gè)單位的變量值總體算術(shù)平均數(shù)64【例】某售貨小組5個(gè)人，某天的銷售額分別為440元、480元、520元、600元、750元，求該售貨小組銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差。解：即該售貨小組銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差為109.62元。65標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn)不易受極端數(shù)值的影響，能綜合反映全部單位標(biāo)志值的實(shí)際差異程度；用平方的方法消除各標(biāo)志值與算術(shù)平均數(shù)離差的正負(fù)值問(wèn)題，可方便地用于數(shù)學(xué)處理和統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)算.66標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)變異系數(shù)指標(biāo)用來(lái)對(duì)比不同水平的同類現(xiàn)象，特別是不同類現(xiàn)象總體平均數(shù)代表性的大小:——標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)小的總體，其平均數(shù)的代表性大；反之，亦然。應(yīng)用:67§7.3統(tǒng)計(jì)圖表一、統(tǒng)計(jì)圖二、統(tǒng)計(jì)表★68統(tǒng)計(jì)圖以點(diǎn)、線條、面積等方法描述、顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的形式組成：坐標(biāo)系圖形圖例作用：可以揭示現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和依存關(guān)系，顯示現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)和分布狀況，有利于統(tǒng)計(jì)分析與研究。形象、生動(dòng)、具體、直觀69常用統(tǒng)計(jì)圖條形圖（Bar）用于顯示離散型變量的次數(shù)分布70條形圖（Bar）用于顯示離散型變量的次數(shù)分布71圓形圖（餅圖

Pie

）主要用于顯示定類變量的次數(shù)分布727374趨勢(shì)圖主要用來(lái)探索兩個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系。通常用于顯示時(shí)間序列75散點(diǎn)圖（Scatter）主要用來(lái)觀察變量間的相關(guān)關(guān)系，也可顯示數(shù)量隨時(shí)間的變化情況7620%40%60%80%100%

知名度滿意度

雅虎網(wǎng)易新浪搜狐77雷達(dá)圖主要用來(lái)顯示多個(gè)變量78§7.3統(tǒng)計(jì)圖表一、統(tǒng)計(jì)圖二、統(tǒng)計(jì)表★79具有容量大、方便計(jì)算等特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)表的常用結(jié)構(gòu)：統(tǒng)計(jì)表以縱橫交叉的線條所形成的表格來(lái)表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的形式總標(biāo)題賓詞欄主詞欄數(shù)據(jù)欄80

可以從兩個(gè)角度考察：1.從形式上，統(tǒng)計(jì)表由