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可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法的開(kāi)題報(bào)告題目:可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法背景:隨著可再生能源的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的中心化能源供應(yīng)方式已經(jīng)難以滿足社會(huì)對(duì)能源的需求。因此,分布式可再生能源(DistributedRenewableEnergy,DRE)系統(tǒng)迅速發(fā)展。DRE可以利用太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等資源,在發(fā)電和供熱方面提供可再生能源的解決方案。DRE建設(shè)對(duì)于減緩全球變暖、節(jié)約能源、提高電力質(zhì)量、減輕能源壓力等方面具有重要的意義。隨著DRE的普及,DG(DistributedGeneration,分布式發(fā)電)技術(shù)成為了DRE系統(tǒng)中不可或缺的一部分。同時(shí),為了更好地支持DG技術(shù)的應(yīng)用,配電系統(tǒng)也需要發(fā)生變化。DG的引入使得配電系統(tǒng)從傳統(tǒng)的單向電流流動(dòng)變成了雙向電流流動(dòng),因此需要更加靈活可控的配網(wǎng)網(wǎng)架,以便更好地適應(yīng)DRE系統(tǒng)需求。然而,DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的優(yōu)化規(guī)劃通常都涉及到多個(gè)目標(biāo),如經(jīng)濟(jì)性、可靠性、環(huán)保性等,現(xiàn)有的單目標(biāo)方法難以滿足要求,因此多目標(biāo)協(xié)調(diào)分析成為優(yōu)化策略的新方向。本研究旨在研究可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法。研究?jī)?nèi)容:1.分析可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃問(wèn)題;2.提出適用于多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃的配電網(wǎng)優(yōu)化模型,包括DG的規(guī)劃、配網(wǎng)網(wǎng)架的升級(jí)、可再生能源的利用等;3.基于多目標(biāo)優(yōu)化算法,設(shè)計(jì)可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法;4.研究?jī)?yōu)化結(jié)果的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法,對(duì)多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。研究意義:1.可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃問(wèn)題是DRE系統(tǒng)優(yōu)化的重要組成部分,對(duì)于DRE系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用有著重要的意義;2.多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法可以更好地滿足配電系統(tǒng)不同的需求,有助于提高系統(tǒng)性能、節(jié)約能源等;3.本研究將為DRE系統(tǒng)發(fā)展提供更為完善的支持,對(duì)于推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展、綠色能源的應(yīng)用有積極作用。技術(shù)路線:1.對(duì)可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的協(xié)調(diào)問(wèn)題進(jìn)行分析、建立優(yōu)化模型;2.開(kāi)發(fā)多目標(biāo)優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃;3.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法,進(jìn)行優(yōu)化結(jié)果的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。預(yù)期成果:1.提出適用于多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃的配電網(wǎng)優(yōu)化模型;2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法;3.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法的優(yōu)化效果。計(jì)劃進(jìn)度:1.第1-2個(gè)月:文獻(xiàn)綜述、問(wèn)題分析;2.第3-4個(gè)月:優(yōu)化模型的建立、多目標(biāo)優(yōu)化算法的研究;3.第5-6個(gè)月:多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);4.第7-9個(gè)月:實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;5.第10-12個(gè)月:論文撰寫(xiě)、技術(shù)總結(jié)。參考文獻(xiàn):[1]S.A.Kalogirou.RenewableEnergySystemsandtheEnvironment:ATechnicalReview[J].RenewableandSustainableEnergyReviews,2005,9(5):457-469.[2]L.Fan,W.Zhao,Y.Wu,etal.ComprehensiveEvaluationofEconomicandEnvironmentalBenefitsforMicro-gridwithDistributedGeneration[J].AppliedEnergy,2013,101:16-23.[3]L.Lin,J.Li,W.Huang.Multi-ObjectiveOptimizationofMetricsforEnergy-SustainableBuildingDesignCombiningPrincipleComponentAnalysis,FuzzyInferenceSystemandGeneticAlgorithm[J].AppliedEnergy,2012,89(1):133-142.[4]Y.Zhang,X.Wang,Y.Yuan,etal.Multi-ObjectiveCoordinatedOptimizationofPowerSupplyandDistributionSystemConsideringRenewableEnergySources[J].AppliedEnergy,2015,160:575-585.[5]S.Khanam,M.A.S.Masoum,M.A.Abu-Siada,etal.HybridRenewableEnergySystemsforPowerGenerati
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