可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法的開題報(bào)告

可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法的開題報(bào)告題目：可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法背景：隨著可再生能源的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的中心化能源供應(yīng)方式已經(jīng)難以滿足社會(huì)對能源的需求。因此，分布式可再生能源（DistributedRenewableEnergy，DRE）系統(tǒng)迅速發(fā)展。DRE可以利用太陽能、風(fēng)能、水能等資源，在發(fā)電和供熱方面提供可再生能源的解決方案。DRE建設(shè)對于減緩全球變暖、節(jié)約能源、提高電力質(zhì)量、減輕能源壓力等方面具有重要的意義。隨著DRE的普及，DG（DistributedGeneration，分布式發(fā)電）技術(shù)成為了DRE系統(tǒng)中不可或缺的一部分。同時(shí)，為了更好地支持DG技術(shù)的應(yīng)用，配電系統(tǒng)也需要發(fā)生變化。DG的引入使得配電系統(tǒng)從傳統(tǒng)的單向電流流動(dòng)變成了雙向電流流動(dòng)，因此需要更加靈活可控的配網(wǎng)網(wǎng)架，以便更好地適應(yīng)DRE系統(tǒng)需求。然而，DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的優(yōu)化規(guī)劃通常都涉及到多個(gè)目標(biāo)，如經(jīng)濟(jì)性、可靠性、環(huán)保性等，現(xiàn)有的單目標(biāo)方法難以滿足要求，因此多目標(biāo)協(xié)調(diào)分析成為優(yōu)化策略的新方向。本研究旨在研究可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法。研究內(nèi)容：1.分析可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃問題；2.提出適用于多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃的配電網(wǎng)優(yōu)化模型，包括DG的規(guī)劃、配網(wǎng)網(wǎng)架的升級、可再生能源的利用等；3.基于多目標(biāo)優(yōu)化算法，設(shè)計(jì)可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法；4.研究優(yōu)化結(jié)果的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法，對多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。研究意義：1.可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃問題是DRE系統(tǒng)優(yōu)化的重要組成部分，對于DRE系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用有著重要的意義；2.多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法可以更好地滿足配電系統(tǒng)不同的需求，有助于提高系統(tǒng)性能、節(jié)約能源等；3.本研究將為DRE系統(tǒng)發(fā)展提供更為完善的支持，對于推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展、綠色能源的應(yīng)用有積極作用。技術(shù)路線：1.對可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的協(xié)調(diào)問題進(jìn)行分析、建立優(yōu)化模型；2.開發(fā)多目標(biāo)優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃；3.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法，進(jìn)行優(yōu)化結(jié)果的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。預(yù)期成果：1.提出適用于多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃的配電網(wǎng)優(yōu)化模型；2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)可再生能源DG與配網(wǎng)網(wǎng)架的多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法；3.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法的優(yōu)化效果。計(jì)劃進(jìn)度：1.第1-2個(gè)月：文獻(xiàn)綜述、問題分析；2.第3-4個(gè)月：優(yōu)化模型的建立、多目標(biāo)優(yōu)化算法的研究；3.第5-6個(gè)月：多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；4.第7-9個(gè)月：實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；5.第10-12個(gè)月：論文撰寫、技術(shù)總結(jié)。參考文獻(xiàn)：[1]S.A.Kalogirou.RenewableEnergySystemsandtheEnvironment:ATechnicalReview[J].RenewableandSustainableEnergyReviews,2005,9(5):457-469.[2]L.Fan,W.Zhao,Y.Wu,etal.ComprehensiveEvaluationofEconomicandEnvironmentalBenefitsforMicro-gridwithDistributedGeneration[J].AppliedEnergy,2013,101:16-23.[3]L.Lin,J.Li,W.Huang.Multi-ObjectiveOptimizationofMetricsforEnergy-SustainableBuildingDesignCombiningPrincipleComponentAnalysis,FuzzyInferenceSystemandGeneticAlgorithm[J].AppliedEnergy,2012,89(1):133-142.[4]Y.Zhang,X.Wang,Y.Yuan,etal.Multi-ObjectiveCoordinatedOptimizationofPowerSupplyandDistributionSystemConsideringRenewableEnergySources[J].AppliedEnergy,2015,160:575-585.[5]S.Khanam,M.A.S.Masoum,M.A.Abu-Siada,etal.HybridRenewableEnergySystemsforPowerGenerati