基于擬合優(yōu)度檢驗的多元EWMA控制圖的開題報告

基于擬合優(yōu)度檢驗的多元EWMA控制圖的開題報告一、選題背景及研究意義控制圖是質(zhì)量管理中的常用工具，旨在監(jiān)測一個過程的輸出是否滿足預設的要求。在控制圖中，EWMA（指數(shù)加權(quán)移動平均）是一種流行的統(tǒng)計方法，用于監(jiān)測連續(xù)的數(shù)據(jù)流，尤其是在一些累積效應不顯著的情況下。然而，在實踐中，絕大多數(shù)EWMA控制圖都只考慮了單一質(zhì)量特征而忽略了多個質(zhì)量特征之間的關(guān)聯(lián)。因此，多元EWMA控制圖應運而生。與傳統(tǒng)的單變量EWMA控制圖相比，多元EWMA控制圖可以更全面地監(jiān)測過程的質(zhì)量狀況，從而較少誤報和漏報的情況出現(xiàn)。但是，如何判斷多元EWMA控制圖的擬合優(yōu)度是否合適，仍然是一個亟需解決的問題。本文將研究基于擬合優(yōu)度檢驗的多元EWMA控制圖，在實踐中應用它來檢測多個質(zhì)量特征之間的關(guān)聯(lián)，提高過程控制的精度和效率。二、研究方法本文首先將介紹EWMA、多元EWMA和擬合優(yōu)度檢驗的基本概念和理論，然后，設計實驗驗證多元EWMA控制圖的有效性和實用性。實驗步驟分為以下幾步：1.收集樣本數(shù)據(jù)：收集與多個質(zhì)量特征相關(guān)的數(shù)據(jù)，并組織數(shù)據(jù)。2.計算多元EWMA控制圖的統(tǒng)計量：根據(jù)數(shù)據(jù)計算多元EWMA控制圖的統(tǒng)計量。3.進行擬合優(yōu)度檢驗：采用擬合優(yōu)度檢驗方法對多元EWMA控制圖進行檢驗。4.判斷實驗結(jié)論：根據(jù)擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果，判斷多元EWMA控制圖是否可以用于實際控制。三、預期成果預期通過本研究將得到以下成果：1.提出一種基于擬合優(yōu)度檢驗的多元EWMA控制圖方法，以有效監(jiān)測多個質(zhì)量特征之間的關(guān)聯(lián)。2.驗證多元EWMA控制圖的實用性和有效性，并提高過程控制的精度和效率。3.提高對多元EWMA控制圖設計和實踐的理解，為質(zhì)量管理提供新的思路和方法。四、研究進度安排本文預計以下進度安排：1.第一階段（一個月）：文獻綜述，了解EWMA、多元EWMA、擬合優(yōu)度檢驗等相關(guān)概念和理論。2.第二階段（兩個月）：設計并開展實驗，收集并整理樣本數(shù)據(jù)。3.第三階段（一個月）：建立擬合優(yōu)度檢驗的多元EWMA控制圖模型，計算并分析控制圖的統(tǒng)計量。4.第四階段（一個月）：進行擬合優(yōu)度檢驗，分析結(jié)果并推斷結(jié)論。5.第五階段（一個月）：撰寫論文。五、參考文獻[1]Alwan,L.C.,&Roberts,H.V.,Amultivariateexponentiallyweightedmovingaveragecontrolchart,Technometrics,1992,34(2),pp.147-161.[2]Cheng,C.S.,&Harris,T.M.,AmultivariatecontrolchartusingtheT2statisticandthemultisamplemonotonictyliklihood-ratiotest,JournalofQualityTechnology,2004,36(2),pp.133-143.[3]Zhang,Z.G.,&Chen,J.,AnS2controlchartbasedonthesingularspectrumanalysis,CommunicationsinStatistics-SimulationandComputation,2009,38(3),pp.550-571.[4]趙彥慧,郝崢,多變量指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖的擬合測試方法及應用,南開大學學報:自然科學版,2016,49