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文檔簡介
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)
第四章假設(shè)檢驗(yàn)
[2]第二節(jié)一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)一.總體方差已知時(shí)的均值檢驗(yàn)二.總體方差未知時(shí)的均值檢驗(yàn)三.總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)一個(gè)總體的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)(單尾和雙尾)t檢驗(yàn)(單尾和雙尾)Z檢驗(yàn)(單尾和雙尾)
2檢驗(yàn)(單尾和雙尾)均值一個(gè)總體比例方差3檢驗(yàn)的步驟
陳述原假設(shè)H0
陳述備擇假設(shè)H1
選擇顯著性水平
選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
選擇n
給出臨界值
搜集數(shù)據(jù)
計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策
表述決策結(jié)果4總體方差已知時(shí)的均值檢驗(yàn)
(雙尾Z
檢驗(yàn))一個(gè)總體的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)(單尾和雙尾)t檢驗(yàn)(單尾和雙尾)Z檢驗(yàn)(單尾和雙尾)
c2檢驗(yàn)(單尾和雙尾)均值一個(gè)總體比例方差6均值的雙尾Z
檢驗(yàn)
(
2
已知)1. 假定條件總體服從正態(tài)分布若不服從正態(tài)分布,可用正態(tài)分布來近似(n
30)2. 原假設(shè)為:H0:
=
0;備擇假設(shè)為:H1:
0使用Z-統(tǒng)計(jì)量7均值的雙尾Z
檢驗(yàn)
(實(shí)例)【例4.1】某蛋雞場生產(chǎn)雞蛋,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知道,該場來杭雞生產(chǎn)雞蛋的直徑近似服從正態(tài)分布,其總體均值為
0=5.18cm,總體標(biāo)準(zhǔn)差為
=1.02。現(xiàn)養(yǎng)雞場準(zhǔn)備引進(jìn)一種新蛋雞品種QQ,淘汰原有的品種;抽取n=200只QQ品種新產(chǎn)蛋雞進(jìn)行檢驗(yàn),得到的雞蛋直徑為5.06cm。試問新產(chǎn)蛋雞產(chǎn)蛋的直徑均值與以前有無顯著差異?(
=0.05)屬于決策中的假設(shè)!8均值的雙尾Z檢驗(yàn)
(計(jì)算結(jié)果)H0:
=5.18H1:
5.18
=
0.05n
=
200臨界值(s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:z01.96-1.96.025拒絕
H0拒絕
H0.025決策:結(jié)論:
接受H0有證據(jù)表明新品種蛋雞產(chǎn)蛋的直徑與以前沒有顯著差異9總體方差已知時(shí)的均值檢驗(yàn)
(單尾Z檢驗(yàn))均值的單尾Z檢驗(yàn)
(
2
已知)假定條件總體服從正態(tài)分布若不服從正態(tài)分布,可以用正態(tài)分布來近似(n
30)2. 備擇假設(shè)有<或>符號(hào)3. 使用Z-統(tǒng)計(jì)量11均值的單尾Z檢驗(yàn)
(提出假設(shè))左側(cè):H0:
0H1:
<
0拒絕必須是顯著地低于
0大的值滿足H0,不能拒絕Z0拒絕H0
右側(cè):H0:
0H1:
>
0拒絕必須顯著地大于
0,小的值滿足H0,不能拒絕Z0拒絕H0
12均值的單尾Z檢驗(yàn)
(實(shí)例)【例4.2】某林場欲從種苗場購進(jìn)一批樹苗,根據(jù)合同規(guī)定,樹苗平均高度不能低于120cm。已知樹苗高度服從正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差為14cm。在總體中隨機(jī)抽取100棵樹苗,測得樣本均值為112cm。林場是否應(yīng)該購買這批樹苗?(
=0.05)屬于檢驗(yàn)聲明的有效性!13均值的單尾Z檢驗(yàn)
(計(jì)算結(jié)果)H0:
120H1:
<120
=
0.05n=
100臨界值(s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:
在
=0.05的水平上拒絕H0統(tǒng)計(jì)證據(jù)表明這批樹苗的平均高度顯著低于120cm決策:結(jié)論:-1.645z0拒絕域
14均值的單尾Z檢驗(yàn)
(實(shí)例)【例4.3】根據(jù)歷史資料得知,某大型國營養(yǎng)鴨場廠生產(chǎn)的肉鴨的體重服從正態(tài)分布~
N(1020,1002)?,F(xiàn)從最近生產(chǎn)的一批肉鴨中隨機(jī)抽取16只,測得樣本平均體重為1080克。試在0.05的顯著性水平下判斷這批肉鴨的體重是否有顯著提高?(
=0.05)屬于研究中的假設(shè)!15均值的單尾Z檢驗(yàn)
(計(jì)算結(jié)果)H0:
1020H1:
>1020
=
0.05n
=
16臨界值(s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:在
=0.05的水平上拒絕H0有證據(jù)表明這批肉鴨的體重有顯著提高決策:結(jié)論:Z0拒絕域0.051.64516總體方差未知時(shí)的均值檢驗(yàn)
(雙尾t
檢驗(yàn))一個(gè)總體的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)(單尾和雙尾)t檢驗(yàn)(單尾和雙尾)Z檢驗(yàn)(單尾和雙尾)
c2檢驗(yàn)(單尾和雙尾)均值一個(gè)總體比例方差18均值的雙尾t檢驗(yàn)
(
2
未知)1. 假定條件總體為正態(tài)分布如果不是正態(tài)分布,只有輕微偏斜和大樣本(n
30)條件下2. 使用t-
統(tǒng)計(jì)量19均值的雙尾t檢驗(yàn)
(實(shí)例)【例4.4】某食品廠采用自動(dòng)包裝機(jī)分裝食品,假定每包食品的重量服從正態(tài)分布,每包標(biāo)準(zhǔn)重量為1000克。某日隨機(jī)抽查9包,測得樣本平均重量為986克,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為24克。試問在0.05的顯著性水平上,能否認(rèn)為這天的自動(dòng)包裝機(jī)工作正常?屬于決策中的假設(shè)!20均值的雙尾t檢驗(yàn)
(計(jì)算結(jié)果)H0:
=1000H1:
1000
=
0.05df=
9-1=8臨界值(s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:在
=0.05的水平上接受H0有證據(jù)表明這天自動(dòng)包裝機(jī)工作正常決策:結(jié)論:t02.306-2.306.025拒絕H0拒絕H0.02521總體方差未知時(shí)的均值檢驗(yàn)
(單尾t檢驗(yàn))均值的單尾t檢驗(yàn)
(實(shí)例)【例4.5】某生物農(nóng)藥生產(chǎn)商聲稱,該農(nóng)藥施用一周后,在農(nóng)田的微生物殘留量為每畝大于40000單位,對一個(gè)由20畝農(nóng)田組成的隨機(jī)樣本作了試驗(yàn),測得殘留平均值為41000單位,標(biāo)準(zhǔn)差為5000單位。已知生物農(nóng)藥殘留量的單位數(shù)服從正態(tài)分布,我們能否根據(jù)這些數(shù)據(jù)作出結(jié)論,該生產(chǎn)商的產(chǎn)品與其宣稱的標(biāo)準(zhǔn)相符?(
=0.05)屬于檢驗(yàn)聲明有效性的假設(shè)!23均值的單尾t檢驗(yàn)
(計(jì)算結(jié)果)H0:
40000H1:
<40000
=
0.05df=
20-1=19臨界值(s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:
在
=0.05的水平上接受H0有證據(jù)表明生物農(nóng)藥殘留量顯著地大于40000單位決策:
結(jié)論:
-1.7291t0拒絕域.0524總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
(Z
檢驗(yàn))適用的數(shù)據(jù)類型離散數(shù)據(jù)
連續(xù)數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)26一個(gè)總體的檢驗(yàn)Z
檢驗(yàn)(單尾和雙尾)
t檢驗(yàn)(單尾和雙尾)Z
檢驗(yàn)(單尾和雙尾)
c2檢驗(yàn)(單尾和雙尾)均值一個(gè)總體比例方差27一個(gè)總體比例的Z檢驗(yàn)假定條件有兩類結(jié)果總體服從二項(xiàng)分布可用正態(tài)分布來近似比例檢驗(yàn)的Z-統(tǒng)計(jì)量P0為假設(shè)的總體比例28一個(gè)總體比例的Z檢驗(yàn)
(實(shí)例)
【例4.6】某研究者估計(jì)本市居民家庭的寵物擁有率為30%。現(xiàn)隨機(jī)抽查了200的家庭,其中68個(gè)家庭擁有寵物。試問研究者的估計(jì)是否可信(
=0.05)屬于決策中的假設(shè)!29一個(gè)樣本比例的Z檢驗(yàn)
(結(jié)果)H0:
P=0.3H1:
P
0.3
=
0.05n
=
200臨界值(s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:在
=0.05的水平上接受H0有證據(jù)表明研究者的估計(jì)可信決策:結(jié)論:z01.96-1.96.025拒絕H0拒絕H0.02530總體方差的檢驗(yàn)
(
2檢驗(yàn))一個(gè)總體的檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)(單尾和雙尾)t檢驗(yàn)(單尾和雙尾)Z檢驗(yàn)(單尾和雙尾)
c2檢驗(yàn)(單尾和雙尾)均值一個(gè)總體比例方差32方差的卡方(
2)檢驗(yàn)1. 檢驗(yàn)一個(gè)總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差2. 假設(shè)總體近似服從正態(tài)分布3. 原假設(shè)為H0:
2=
024. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量樣本方差假設(shè)的總體方差33卡方(
2)檢驗(yàn)
(實(shí)例)【例4.7】根據(jù)長期正常生產(chǎn)的資料可知,某制藥廠所產(chǎn)藥品的某有效成分含量服從正態(tài)分布,其方差為0.0025?,F(xiàn)從某日生產(chǎn)的藥品中隨機(jī)抽取20份,測得樣本的方差為0.0042。試判斷該日藥品有效成分的波動(dòng)與平日有無顯著差異?(=0.05)屬于決策中的假設(shè)!34卡方(
2
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