人工智能技術(shù)導(dǎo)論-課件 第6章 人工智能產(chǎn)品形態(tài)

第6章人工智能產(chǎn)品形態(tài)目錄6.1人臉識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品6.2智能機(jī)器人產(chǎn)品6.3智能推薦類(lèi)產(chǎn)品6.4智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品學(xué)習(xí)目標(biāo)本章主要從人工智能應(yīng)用產(chǎn)品的基本形態(tài)視角，圍繞人工智能應(yīng)用系統(tǒng)中人臉識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品、智能機(jī)器人產(chǎn)品、智能推薦類(lèi)產(chǎn)品、智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品等典型的產(chǎn)品進(jìn)行分析和討論，希望帶領(lǐng)讀者正確認(rèn)識(shí)人工智能產(chǎn)品的基本功能和用途，初步探索智能產(chǎn)品背后的結(jié)構(gòu)邏輯。理解人臉識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法理解智能機(jī)器人的構(gòu)成和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法理解智能推薦系統(tǒng)的基本思想和應(yīng)用方法理解智能語(yǔ)音助手的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域目錄6.1人臉識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品人臉識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品傳統(tǒng)身份識(shí)別與生物識(shí)別

人們希望一種更安全、可靠的技術(shù)來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)正好能滿足這一要求。由于它的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，是理想的身份識(shí)別的手段。生物識(shí)別技術(shù)是人類(lèi)所固有的且每個(gè)人所特有的一些物理特征（比如人臉、指紋、虹膜、聲紋等），通過(guò)模式識(shí)別技術(shù)手段來(lái)進(jìn)行身份鑒定的一種方法，包括人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別等。

傳統(tǒng)的身份識(shí)別多為鑰匙、身份證、各類(lèi)證件、各種卡等識(shí)別方式，這些用于標(biāo)識(shí)身份的東西容易遺失、冒名頂替。所以，傳統(tǒng)的身份識(shí)別已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人類(lèi)生活的需求。

人臉識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品人臉識(shí)別測(cè)溫閘機(jī)

人臉識(shí)別：是一項(xiàng)基于人的臉部特征信息來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)，其通過(guò)計(jì)算機(jī)分析采集到的人臉圖像信息，采用一定的特征提取算法提取出有效的人臉特征信息，最后利用提取到的人臉特征信息進(jìn)行身份識(shí)別。人臉識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀人臉識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品人臉識(shí)別技術(shù)相對(duì)于其他生物識(shí)別技術(shù)（如指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別等）具有以下優(yōu)點(diǎn)：①非接觸性：人臉識(shí)別可以不接觸人體，直接通過(guò)攝像頭在一定距離內(nèi)識(shí)別人的面部特征，達(dá)到辨別的目的。從而可以實(shí)現(xiàn)更大范圍，更多方位的信息采集。②非侵?jǐn)_性：一方面對(duì)人臉的采集無(wú)需被采集者配合也無(wú)需工作人員干預(yù)；另一方面人臉屬于暴露在外的生物特征，對(duì)人臉的識(shí)別采集更容易被大眾接受。③硬件基礎(chǔ)完善：人臉識(shí)別對(duì)硬件的需求主要體現(xiàn)在攝像頭上，當(dāng)前普及的智能手機(jī)均帶有高像素的攝像頭，同時(shí)伴隨國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控體系建立的逐漸完善，因此相比需要特定采集芯片的指紋識(shí)別等識(shí)別方式，人臉識(shí)別的硬件基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)明顯。④采集快捷簡(jiǎn)便，可擴(kuò)展性好：對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的低要求及非接觸的采集方式很明顯縮短了信息采集時(shí)間，提供了方便的采集方式。人臉識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀人臉識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品人臉識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀

人臉識(shí)別最初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開(kāi)始研究，真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。整個(gè)發(fā)展過(guò)程可以分為機(jī)械識(shí)別、半自動(dòng)化識(shí)別、非接觸式識(shí)別及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)人群畫(huà)像

人臉識(shí)別技術(shù)還處于不斷發(fā)展之中，但其商業(yè)化性質(zhì)特別明顯。比如某精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目中需要通過(guò)線下門(mén)店的攝像頭采集人臉數(shù)據(jù)，同時(shí)構(gòu)建該門(mén)店的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)以及該門(mén)店的人群畫(huà)像。在某人進(jìn)入該店后進(jìn)行人臉采集的同時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別，在識(shí)別出該人后彈出該人的相關(guān)信息，從而達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的目的。人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)

人臉識(shí)別從應(yīng)用過(guò)程來(lái)看，可將人臉識(shí)別技術(shù)劃分為人臉采集錄入、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉配準(zhǔn)對(duì)齊、人臉特征提取、人臉特征比對(duì)。

人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用主要受到光照、拍攝角度、圖像遮擋、年齡等多個(gè)因素的影響，在約束條件下人臉識(shí)別技術(shù)相對(duì)成熟，在自由條件下人臉識(shí)別技術(shù)還在不斷改進(jìn)。人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)（1）人臉采集錄入（2）人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)（3）人臉配準(zhǔn)對(duì)齊（4）人臉特征提取人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)（5）人臉特征比對(duì)人臉識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域目錄6.2智能機(jī)器人產(chǎn)品智能機(jī)器人產(chǎn)品

智能機(jī)器人是一種自動(dòng)化的機(jī)器，所不同的是這種機(jī)器具備一些與人或生物相似的智能能力，如感知能力、規(guī)劃能力、動(dòng)作能力和協(xié)同能力，是一種具有高度靈活性的自動(dòng)化機(jī)器。

廣義上的機(jī)器人指自動(dòng)完成某種任務(wù)或功能的人造物，手表、電話、汽車(chē)、飛機(jī)。

狹義上的機(jī)器人是整合材料、機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)與人工智能等技術(shù)的自動(dòng)機(jī)器。

所以，智能機(jī)器人也可以概括為：智能機(jī)器人=機(jī)械+人工智能機(jī)器人按照應(yīng)用可以劃分為三大領(lǐng)域：工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人（個(gè)人/家用、公共）和特種機(jī)器人。智能機(jī)器人產(chǎn)品工業(yè)機(jī)器人智能機(jī)器人產(chǎn)品服務(wù)機(jī)器人智能機(jī)器人產(chǎn)品特種機(jī)器人智能機(jī)器人產(chǎn)品智能機(jī)器人是人工智能技術(shù)的綜合試驗(yàn)場(chǎng)，可以全面檢驗(yàn)考察人工智能各個(gè)研究領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r。智能機(jī)器人的內(nèi)涵和外延也會(huì)隨著技術(shù)的更新而發(fā)生變化。智能機(jī)器人主要技術(shù)智能感知系統(tǒng)感知系統(tǒng)構(gòu)成

智能機(jī)器人的感知系統(tǒng)相當(dāng)于人的五官和神經(jīng)系統(tǒng)，是機(jī)器人獲取內(nèi)部狀態(tài)或外部環(huán)境信息，用于內(nèi)部反饋控制的工具。感知系統(tǒng)本質(zhì)是傳感器系統(tǒng)，將機(jī)器人各種內(nèi)部狀態(tài)信息和外部環(huán)境信息，轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人自身或者機(jī)器人之間能夠理解和應(yīng)用的數(shù)據(jù)、信號(hào)甚至知識(shí)。智能機(jī)器人產(chǎn)品智能決策系統(tǒng)無(wú)人駕駛決策系統(tǒng)

智能決策相當(dāng)于人的大腦，通過(guò)對(duì)感知信息的分析和推理，規(guī)劃和確定機(jī)器人的任務(wù)，而且應(yīng)該具有學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)姿態(tài)控制、路徑規(guī)劃、躲避障礙、力度控制、各種優(yōu)化與控制算法。智能機(jī)器人產(chǎn)品智能執(zhí)行系統(tǒng)智能執(zhí)行系統(tǒng)

智能執(zhí)行系統(tǒng)及機(jī)器人本體，其臂部一般采用空間開(kāi)鏈連桿機(jī)構(gòu)，其中的運(yùn)動(dòng)副（轉(zhuǎn)動(dòng)副或移動(dòng)副）常稱(chēng)為關(guān)節(jié)，關(guān)節(jié)個(gè)數(shù)通常即為機(jī)器人的自由度數(shù)。

出于擬人化的考慮，常將機(jī)器人本體的有關(guān)部位分別稱(chēng)為基座、腰部、臂部、腕部、手部（夾持器或末端執(zhí)行器）和行走部（對(duì)于移動(dòng)機(jī)器人）等。智能執(zhí)行系統(tǒng)一般分為兩部分：自身移動(dòng)或者變形；外部操作相應(yīng)的對(duì)象。智能機(jī)器人產(chǎn)品智能交互系統(tǒng)

智能交互系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器人之間相互溝通、相互理解，可以分為：（1）直接交互：鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、手機(jī)、有線遙控器、無(wú)線遙控器等。（2）自然交互：聲音、姿勢(shì)、肌電、意識(shí)等。（3）AR、VR、全息等。智能機(jī)器人產(chǎn)品

總體來(lái)說(shuō)，“智能化”、“擬人化”將成為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。智能機(jī)器人具有感知、思維的能力。智能機(jī)器人可獲取、處理并識(shí)別多種信息，自主地完成較為復(fù)雜的操作任務(wù)。相比一般的工業(yè)機(jī)器人，智能機(jī)器人具有更大的靈活性、機(jī)動(dòng)性和更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。目錄6.3智能推薦類(lèi)產(chǎn)品智能推薦類(lèi)產(chǎn)品啤酒與紙尿褲的啟示

上世紀(jì)90年代，美國(guó)的沃爾瑪超市收銀員發(fā)現(xiàn)了一個(gè)奇怪的現(xiàn)象，結(jié)賬時(shí)乘客的購(gòu)物車(chē)?yán)铮【坪图埬蜓澘偸菙[在一起。收銀員把情況報(bào)告給了超市管理員，管理員也感到大惑不解，于是找到了學(xué)者艾格拉沃。

艾格拉沃經(jīng)過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，原因出自“奶爸”這一群體。首先，從時(shí)間上，周末比工作日購(gòu)買(mǎi)紙尿褲喝啤酒的頻率更多；其次，從年齡上看，這一群體的孩子不超過(guò)兩歲；再次，他們喜歡看體育節(jié)目，而且邊喝啤酒邊看；最后，美國(guó)的體育節(jié)目多在周末扎堆。所以，當(dāng)周末年輕的母親需要給孩子換紙尿褲時(shí)，通常會(huì)讓正在看球的奶爸去買(mǎi)。奶爸出去買(mǎi)紙尿褲，會(huì)順便帶一件啤酒回來(lái)。發(fā)現(xiàn)這個(gè)秘密后，沃爾瑪大膽地把紙尿褲擺放在啤酒旁邊，方便奶爸們購(gòu)買(mǎi)。結(jié)果，二者的銷(xiāo)量雙雙上升。智能推薦類(lèi)產(chǎn)品

推薦系統(tǒng)就是通過(guò)分析用戶的個(gè)人信息以及用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，從而給用戶推薦其可能感興趣的物品。智能推薦基本思想

推薦系統(tǒng)可以看成是搜索的排序系統(tǒng)，或者是一個(gè)信息過(guò)濾系統(tǒng)。用戶通過(guò)信息輸入，推薦系統(tǒng)自動(dòng)返回一個(gè)結(jié)果序列。推薦系統(tǒng)具有以下兩個(gè)最顯著的特性：（1）主動(dòng)化。而推薦系統(tǒng)不需要用戶提供明確的需求，而是通過(guò)分析用戶和物品的數(shù)據(jù)，對(duì)用戶和物品進(jìn)行建模，從而主動(dòng)為用戶推薦他們感興趣的信息。（2）個(gè)性化。推薦系統(tǒng)能夠更好地發(fā)掘長(zhǎng)尾信息，即將冷門(mén)物品推薦給對(duì)其感興趣的用戶。在電商平臺(tái)火熱的時(shí)代，由冷門(mén)物品帶來(lái)的營(yíng)業(yè)額甚至超過(guò)熱門(mén)物品，發(fā)掘長(zhǎng)尾信息是推薦系統(tǒng)的重要研究方向。智能推薦類(lèi)產(chǎn)品

推薦系統(tǒng)的基本思想可概括為“物以類(lèi)聚”、“人以群分”、“知你所想”。

“物以類(lèi)聚”式的推薦思想，認(rèn)為用戶可能會(huì)喜歡與他之前曾經(jīng)喜歡的物品相似的物品。利用用戶曾經(jīng)喜歡過(guò)的物品信息（內(nèi)容信息、標(biāo)簽、關(guān)鍵字），給用戶推薦與他以前喜歡過(guò)的物品相似的其他物品。

“人以群分”式的推薦思想，利用用戶及其與之興趣愛(ài)好相似的其他用戶信息，給用戶推薦這些相似用戶喜歡的物品。

“知你所想”：利用用戶和物品的特征信息（用戶的基本信息及行為數(shù)據(jù)，例如點(diǎn)擊、瀏覽、收藏、購(gòu)買(mǎi)、評(píng)論等），給用戶推薦那些具有用戶喜歡特征的物品。智能推薦基本思想智能推薦類(lèi)產(chǎn)品智能推薦基本思想智能推薦類(lèi)產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)流程

大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)上充斥著琳瑯滿目并且種類(lèi)繁雜的商品、電影、歌曲、視頻等各種服務(wù)，這就是人們常說(shuō)的信息過(guò)載。推薦系統(tǒng)被證明是一種解決“信息過(guò)載”和“長(zhǎng)尾物品”問(wèn)題的有效工具，基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)來(lái)解決人們選擇商品、信息或者服務(wù)問(wèn)題。推薦系統(tǒng)具體的工作流程包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、用戶行為建模、物品特征建模、生成推薦結(jié)果。智能推薦類(lèi)產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)實(shí)例

海倫女士一直使用在線約會(huì)網(wǎng)站尋找適合自己的約會(huì)對(duì)象。盡管約會(huì)網(wǎng)站會(huì)向她推薦不同的人選，但她并不是喜歡每一個(gè)推薦對(duì)象。經(jīng)過(guò)一番總結(jié)，她發(fā)現(xiàn)自己交往過(guò)的對(duì)象可以進(jìn)行如下分類(lèi)：不喜歡型、有些喜歡型、非常喜歡型。

為了給她成功推薦約會(huì)對(duì)象，相親網(wǎng)站需要了解海倫女士對(duì)約會(huì)對(duì)象的偏好特征，約會(huì)網(wǎng)站收集了三個(gè)影響相親結(jié)果的特征：每年獲得的飛行常客里程數(shù)、玩視頻游戲所消耗時(shí)間百分比、每周消費(fèi)的冰淇淋公升數(shù)。接下來(lái)，根據(jù)海倫曾經(jīng)的約會(huì)數(shù)據(jù)以及對(duì)約會(huì)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果，相親網(wǎng)站對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。智能推薦類(lèi)產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)實(shí)例每年獲得的飛行常客里程數(shù)與玩視頻游戲所消耗時(shí)間占比的關(guān)系圖每年獲得的飛行?？屠锍虜?shù)與每周消費(fèi)的冰淇淋公升數(shù)的關(guān)系圖玩視頻游戲所消耗時(shí)間占比與每周消費(fèi)的冰淇淋公升數(shù)的關(guān)系圖智能推薦類(lèi)產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

推薦系統(tǒng)本質(zhì)上可以說(shuō)是一個(gè)搜索排名系統(tǒng)，或者是一個(gè)信息過(guò)濾系統(tǒng)，旨在從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，找到于用戶個(gè)人有利的信息?？傮w來(lái)說(shuō)，一個(gè)完整的推薦系統(tǒng)一般存在三個(gè)參與方：用戶、內(nèi)容提供者和提供推薦系統(tǒng)的網(wǎng)站。

首先，推薦系統(tǒng)要滿足用戶的需求，給用戶推薦那些讓他們感興趣的內(nèi)容；其次，推薦系統(tǒng)要讓內(nèi)容提供者的內(nèi)容能被推薦給對(duì)其感興趣的用戶；最后，好的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)，能夠讓推薦系統(tǒng)本身收獲到高質(zhì)量的用戶反饋，不斷提高推薦的質(zhì)量，提高推薦系統(tǒng)的效益。推薦系統(tǒng)是以提升用戶體驗(yàn)感和提高商業(yè)利潤(rùn)為目的技術(shù)，它的應(yīng)用領(lǐng)域主要有：電子商務(wù)、電影和視頻網(wǎng)站、個(gè)性化音樂(lè)網(wǎng)絡(luò)電臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)。目錄6.4智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品

智能語(yǔ)音技術(shù)作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一，其目標(biāo)是是實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言的通信，具體包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（ASR）和語(yǔ)音合成技術(shù)（TTS）。智能語(yǔ)音技術(shù)的研究是以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為開(kāi)端，可以追溯到20世紀(jì)50年代。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，智能語(yǔ)音技術(shù)已經(jīng)成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。智能語(yǔ)音助手作為智能語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用落地產(chǎn)品，近年來(lái)備受用戶關(guān)注和喜愛(ài)。智能語(yǔ)音助手根據(jù)其依托的載體不同可分為手機(jī)智能語(yǔ)音助手、智能音箱等。知名的智能音箱有天貓精靈、小米AI音箱等，常見(jiàn)的手機(jī)智能語(yǔ)音助手有蘋(píng)果的Siri、華為的小藝和百度的小度等。智能語(yǔ)音助手通過(guò)提供智能化的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化操作，例如，熟知的語(yǔ)音助手像小米AI音箱不僅可以播放音樂(lè)、講故事、設(shè)置鬧鐘，還可以控制智能家居，為用戶提供更加全面的服務(wù)。智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品

智能語(yǔ)音技術(shù)作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一，其目標(biāo)是是實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言的通信，具體包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（ASR）和語(yǔ)音合成技術(shù)（TTS）。智能語(yǔ)音技術(shù)的研究是以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為開(kāi)端，可以追溯到20世紀(jì)50年代。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，智能語(yǔ)音技術(shù)已經(jīng)成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。智能語(yǔ)音助手作為智能語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用落地產(chǎn)品，近年來(lái)備受用戶關(guān)注和喜愛(ài)。智能語(yǔ)音助手根據(jù)其依托的載體不同可分為手機(jī)智能語(yǔ)音助手、智能音箱等。知名的智能音箱有天貓精靈、小米AI音箱等，常見(jiàn)的手機(jī)智能語(yǔ)音助手有蘋(píng)果的Siri、華為的小藝和百度的小度等。智能語(yǔ)音助手通過(guò)提供智能化的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化操作，例如，熟知的語(yǔ)音助手像小米AI音箱不僅可以播放音樂(lè)、講故事、設(shè)置鬧鐘，還可以控制智能家居，為用戶提供更加全面的服務(wù)。智能語(yǔ)音助手發(fā)展歷程智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品智能語(yǔ)音技術(shù)的研究可追溯到20世紀(jì)50年代，發(fā)展過(guò)程從未間斷，其代表性發(fā)展歷程可分為四個(gè)階段：萌芽期、突破期、產(chǎn)業(yè)化期以及快速應(yīng)用期。萌芽期：1952年，貝爾實(shí)驗(yàn)室（BellLabs）制造一臺(tái)6英尺高自動(dòng)數(shù)字識(shí)別機(jī)“Audrey”，它可以識(shí)別數(shù)字0～9的發(fā)音，且準(zhǔn)確度高達(dá)90％以上。突破期：1988年，卡耐基梅隆大學(xué)結(jié)合矢量量化技術(shù)（VQ），用VQ／HMM方法開(kāi)發(fā)了世界上第一個(gè)非特定人、大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)SPHINX，該系統(tǒng)能夠識(shí)別包括997個(gè)詞匯的4200個(gè)連續(xù)語(yǔ)句。產(chǎn)業(yè)化期：1997年，IBMViaVoice首個(gè)語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)產(chǎn)品問(wèn)世，人們只要對(duì)著話筒喊出要輸入的字符，它就會(huì)自動(dòng)判斷并且?guī)椭藗冚斎胛淖?。快速?yīng)用期：2011年，蘋(píng)果iPhone4S發(fā)布，個(gè)人手機(jī)助理Siri誕生，人機(jī)交互翻開(kāi)新篇章。智能語(yǔ)音助手發(fā)展歷程智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品智能語(yǔ)音助手的關(guān)鍵技術(shù)涉及多類(lèi)型學(xué)科，其關(guān)鍵核心技術(shù)主要包括智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)等。1.智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)由語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音增強(qiáng)、聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別及語(yǔ)音合成構(gòu)成，這些智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的組件在智能語(yǔ)音助手上幾乎都有應(yīng)用。2.自然語(yǔ)言處理技術(shù)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)按任務(wù)方向分為自然語(yǔ)言理解（NLU）和自然語(yǔ)言生成（NLG），用于分析、理解或者生成自然語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的自然交流。現(xiàn)階段，智能語(yǔ)音助手與人類(lèi)之間的交流不再是簡(jiǎn)單的你問(wèn)我答，不少語(yǔ)音助手甚至能自動(dòng)感知場(chǎng)景，和人類(lèi)進(jìn)行深度交談。智能語(yǔ)音助手關(guān)鍵技術(shù)智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品隨著手機(jī)智能語(yǔ)音助手的發(fā)展，出現(xiàn)了智能音箱等實(shí)體