希爾伯特黃變換在水聲通信中的應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告

希爾伯特黃變換在水聲通信中的應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告一、選題的背景與意義水聲通信是一種基于水體傳播聲波進(jìn)行信息傳輸?shù)耐ㄐ欧绞?，主要用于海洋環(huán)境中的通信。由于水下環(huán)境的復(fù)雜性、信號(hào)傳播的復(fù)雜性以及信號(hào)受到噪聲干擾等因素的影響，水聲通信的信噪比較低，且傳輸速率較慢。因此，在水聲通信中，提高信號(hào)的抗干擾能力和傳輸速率是一項(xiàng)重要的技術(shù)研究。希爾伯特黃變換（Hilbert-HuangTransform，簡(jiǎn)稱(chēng)HHT）是一種非常有效的信號(hào)處理方法，可以將任意信號(hào)分解為一組固有模態(tài)函數(shù)（IntrinsicModeFunctions，簡(jiǎn)稱(chēng)IMFs）和一個(gè)剩余的高頻噪聲。HHT可以有效地處理非線(xiàn)性和非平穩(wěn)信號(hào)，因此在水聲通信中也具有很大的應(yīng)用潛力。本文將以希爾伯特黃變換在水聲通信中的應(yīng)用為研究對(duì)象，探究其在水聲通信中的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景。二、研究的內(nèi)容和方法本文將以希爾伯特黃變換在水聲通信中的應(yīng)用為切入點(diǎn)，探究其在水聲信號(hào)處理中的應(yīng)用，主要涉及以下內(nèi)容：1.希爾伯特黃變換的原理和基本特點(diǎn)；2.水聲信號(hào)處理的基本方法和常用技術(shù)；3.基于希爾伯特黃變換的水聲信號(hào)處理方法；4.將基于希爾伯特黃變換的水聲信號(hào)處理方法應(yīng)用于水聲通信中，并進(jìn)行分析和評(píng)估。研究方法主要是理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合的方式進(jìn)行。首先通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和理論分析，對(duì)希爾伯特黃變換的原理和基本特點(diǎn)進(jìn)行深入研究；然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的方式，將基于希爾伯特黃變換的水聲信號(hào)處理方法應(yīng)用于水聲通信中，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和評(píng)估。三、論文的創(chuàng)新點(diǎn)和預(yù)期成果本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有以下三點(diǎn)：1.將希爾伯特黃變換和水聲通信結(jié)合，探究希爾伯特黃變換在水聲通信中的應(yīng)用；2.基于希爾伯特黃變換的水聲信號(hào)處理方法的研究，為水聲通信中信號(hào)的抗干擾和傳輸速率的提高提供新的思路和方法；3.通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評(píng)估基于希爾伯特黃變換的水聲信號(hào)處理方法在水聲通信中的應(yīng)用效果，為水聲通信的技術(shù)發(fā)展提供一定參考。預(yù)期成果主要有以下兩個(gè)方面：1.探究希爾伯特黃變換在水聲通信中的應(yīng)用，為水聲通信的技術(shù)發(fā)展提供新的思路和方法；2.通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評(píng)估基于希爾伯特黃變換的水聲信號(hào)處理方法在水聲通信中的應(yīng)用效果，為水聲通信技術(shù)的發(fā)展提供參考。四、論文的進(jìn)度安排本論文的進(jìn)度安排如下：1.完成希爾伯特黃變換的理論研究和基本原理分析，預(yù)計(jì)用時(shí)1個(gè)月；2.完成水聲信號(hào)處理的基本方法和常用技術(shù)的研究，預(yù)計(jì)用時(shí)1個(gè)月；3.基于希爾伯特黃變換的水聲信號(hào)處理方法的研究，預(yù)計(jì)用時(shí)2個(gè)月；4.將基于希爾伯特黃變換的水聲信號(hào)處理方法應(yīng)用于水聲通信中，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析和評(píng)估，預(yù)計(jì)用時(shí)2個(gè)月；5.完善論文的撰寫(xiě)和修改，預(yù)計(jì)用時(shí)1個(gè)月。五、論文的參考文獻(xiàn)[1]N.Huang,Z.Shen,S.Long,etal.TheempiricalmodedecompositionandHilbertspectrumfornonlinearandnon-stationarytimeseriesanalysis.Proc.R.Soc.Lond.A,Math.Phys.Eng.Sci.,1998,454(1971):903-995.[2]M.Kinzel,H.G.Schaathun,N.?stby.PerformanceofadaptiveHilbert-Huangtransformonimpulsivenoiseinunderwateracousticchannels.JournaloftheAcousticalSocietyofAmerica,2010,127(4):2146-2154.[3]H.Liu,W.Chen,Y.Sun.MeanfrequencyestimatorsbasedontheHilbert-Huangtransformforunderwateracousticsignals.ICSP2016Proceedings,2016:736-740.[4]L.Sun,Y.Han,X.Yang.AnovelsignalprocessingmethodbasedonHilbert-HuangTransformanddeeplearningforunderwateracousticsignals.IEEEAccess,2019,7:16702-16714.[5]W.Li,X.Li,S.Zhu.PerformanceAnalysisofUnderwaterAcousticCommu