平行多跑道機(jī)場的容量評(píng)估系統(tǒng)開發(fā)的開題報(bào)告

平行多跑道機(jī)場的容量評(píng)估系統(tǒng)開發(fā)的開題報(bào)告開題報(bào)告：平行多跑道機(jī)場容量評(píng)估系統(tǒng)開發(fā)一、研究背景與意義隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及旅游業(yè)的興盛，機(jī)場的客流量呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢(shì)。而平行多跑道機(jī)場在一定程度上可以提高機(jī)場的容量，但是如何對(duì)平行多跑道機(jī)場進(jìn)行合理、高效的容量評(píng)估，以確保機(jī)場的安全、順暢運(yùn)營，一直是機(jī)場規(guī)劃與運(yùn)營管理者面臨的熱點(diǎn)問題。本研究旨在開發(fā)一種基于模擬的平行多跑道機(jī)場容量評(píng)估系統(tǒng)，通過對(duì)機(jī)場飛行流量、跑道容量等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行模擬分析，評(píng)估平行多跑道機(jī)場的飛行量、容量等指標(biāo)，以提高機(jī)場規(guī)劃與運(yùn)營的科學(xué)性、高效性。二、研究內(nèi)容和方法本項(xiàng)目研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：1.開發(fā)平行多跑道機(jī)場容量評(píng)估系統(tǒng)2.設(shè)計(jì)機(jī)場飛行流量模型3.構(gòu)建平行跑道容量計(jì)算模型本項(xiàng)目研究采用的方法主要包括：1.基于Python編程技術(shù)，開發(fā)平行多跑道機(jī)場容量評(píng)估系統(tǒng)2.利用航空運(yùn)輸數(shù)據(jù)、實(shí)際飛行數(shù)據(jù)等信息，構(gòu)建機(jī)場飛行流量模型3.基于計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，建立平行跑道容量計(jì)算模型三、預(yù)期成果和創(chuàng)新點(diǎn)本項(xiàng)目預(yù)期將開發(fā)出一種基于模擬的平行多跑道機(jī)場容量評(píng)估系統(tǒng)，通過模擬評(píng)估機(jī)場容量，提出改進(jìn)建議，增強(qiáng)平行多跑道機(jī)場的容量和安全性。同時(shí)，本項(xiàng)目的創(chuàng)新點(diǎn)包括：1.計(jì)算模型的設(shè)計(jì)：本項(xiàng)目將構(gòu)建基于模擬評(píng)估的平行跑道容量計(jì)算模型，以更加全面、準(zhǔn)確地評(píng)估機(jī)場平行跑道的容量。2.數(shù)據(jù)來源的廣泛：本項(xiàng)目將充分利用航空運(yùn)輸數(shù)據(jù)、實(shí)際飛行數(shù)據(jù)等信息，充分理解機(jī)場跑道的使用情況。3.技術(shù)創(chuàng)新：本項(xiàng)目將運(yùn)用Python編程技術(shù)、計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，對(duì)平行多跑道機(jī)場的容量評(píng)估進(jìn)行科學(xué)、快捷地計(jì)算。四、擬定計(jì)劃和進(jìn)度安排1.第一階段（1-2周）：查閱相關(guān)文獻(xiàn)，了解平行跑道機(jī)場容量評(píng)估相關(guān)理論知識(shí)。2.第二階段（3-4周）：構(gòu)建機(jī)場飛行流量的模型。3.第三階段（5-6周）：設(shè)計(jì)平行跑道容量計(jì)算模型。4.第四階段（7-8周）：基于Python編程技術(shù)，開發(fā)平行多跑道機(jī)場容量評(píng)估系統(tǒng)。5.第五階段（9-10周）：系統(tǒng)測(cè)試及結(jié)果分析。6.第六階段（11-12周）：優(yōu)化算法，完善系統(tǒng)界面及用戶體驗(yàn)。7.最后階段（13-14周）：完成最終報(bào)告。五、參考文獻(xiàn)1.Ala,A.,&Fu,L.(2016).Optimizingairportrunwayconfigurationduringconstructionusinganenhancedgeneticalgorithm.JournalofAirTransportManagement,56,56-67.2.Cui,N.,Wen,M.,&Wang,J.(2017).Airportrunwaycapacityanditsinfluencingfactors:acriticalreview.JournalofAirTransportManagement,64,1-10.3.Mao,X.,&Liu,T.(2018).Anoptimizationmodelofdual-runwaysystemforcapacityallocationunderuncertainty.TransportationResearchPartE:LogisticsandTransportationReview,110,106-122.4.Radwan,E.,&Imran,M.(2019).Multi-objectiveevolutionaryalgorithmandMonteCarlosimulationapproachforair