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文檔簡介
4.交互式反應(yīng)器中試運(yùn)行研究匯報(bào)內(nèi)容城市污水脫氮除磷工藝及模擬控 制研究內(nèi)容與技術(shù)路線交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè) 計(jì)5.交互式反應(yīng)器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究16.交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究7.結(jié)論與建議生物處理過程氮的一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制1、城市污水生物脫氮理論與技術(shù)環(huán)境因素:1、水溫2、pH3、DO4、C/N5、Fm
&
SRT6、毒性物質(zhì)27、內(nèi)回流比一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控2、城市污水除磷技術(shù)2.1化學(xué)除2.磷2生物除磷3一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控3、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.1
A/A/O系列Ba
nph藝典型A/A/O工藝4一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制3、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.1
A/A/O系列UCT工藝M-UCT工藝JHB工藝53、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.2
SBR系列一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制CAST工藝MSBR工藝UNITANK工6藝一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制3、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.3氧化溝系列T型氧化溝奧貝爾氧化溝卡路塞爾氧化溝卡魯塞爾DenitIRA2/C工藝流程74、生物脫氮除磷新工藝8一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制4.2
A2/N工藝4.3
BCFS工藝4.4分段進(jìn)水BNR工藝4.5厭氧-往復(fù)好氧組合式工藝4.1
BICT工藝新工藝特點(diǎn)1、合理分配碳源;2、節(jié)約曝氣量,利用硝酸鹽;3、減少污泥量;4、減小反應(yīng)池容積一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制5.2處理過程的智能控制:基于任務(wù),有效變量輸入輸出實(shí)現(xiàn)過程控制或時(shí)間控制5.3專家控制系統(tǒng):基于經(jīng)驗(yàn)控制,不斷完善和學(xué)習(xí)5、污水處理建模理論與技術(shù)5.1處理過程的動(dòng)態(tài)模擬:基于模糊控制技術(shù)與PLC技術(shù)結(jié)合模糊控制:建立模糊控制器及模糊推理,簡化輸入輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):基于系統(tǒng)的學(xué)習(xí)記憶和自適應(yīng)能力混合人工智能:單一技術(shù)的局限,及各家所長ASM:基于生物生長衰亡機(jī)理、污染物降解機(jī)理。9二、研究內(nèi)容與技術(shù)路線1、研究目的工藝路線研究針對南方城市污水有機(jī)物濃度低、而氮磷濃度相對較高、且進(jìn)水水質(zhì)水量變化大的特征,研究不同情況下低碳高氮磷城市污水脫氮除磷工藝中污染物的存在形態(tài)與轉(zhuǎn)化規(guī)律,尋求適合于低碳高氮磷城市污水脫氮除磷的工藝及相關(guān)運(yùn)行參數(shù);仿真與預(yù)測建立交互式反應(yīng)器的脫氮除磷處理工藝的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,模擬與預(yù)測進(jìn)出水水質(zhì)和運(yùn)行工況,并進(jìn)行仿真與預(yù)測,滿足工程實(shí)施控制的目的和要求,為示范工程的運(yùn)行提供依據(jù)。同時(shí),為我國類似城市污水處理廠的設(shè)計(jì)及運(yùn)行提供參考。10二、研究內(nèi)容與技術(shù)路線2、研究內(nèi)容傳統(tǒng)工藝路線研究研究傳統(tǒng)的生物脫氮除磷工藝處理低碳高氮磷城市污水的特點(diǎn)與規(guī)律。新工藝路線研究研究低碳高氮磷城市污水高效、低消耗生物脫氮除磷工藝。即研究交互式反應(yīng)器提高生物脫氮除磷的途徑、機(jī)理以及合適運(yùn)行參數(shù)。運(yùn)行模式研究分析低碳高氮磷污水水質(zhì)變化規(guī)律,尋求該型污水處理廠的運(yùn)行新模式建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行出水水質(zhì)的模擬仿真對比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ANFIS模糊網(wǎng)絡(luò)的模擬仿真的效果和穩(wěn)定性。11二、研究內(nèi)容與技術(shù)路線3、技術(shù)路線研究技術(shù)路線圖121、工藝開發(fā)背景1.1實(shí)現(xiàn)碳調(diào)控的脫氮除磷目的三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)1.2工藝可多生化模式運(yùn)行,適應(yīng)不同的碳氮比污水工藝可生化/物化串并聯(lián)運(yùn)行,適應(yīng)不同的除磷要求工藝根據(jù)污水水質(zhì)和排放標(biāo)準(zhǔn),可容易切換運(yùn)行模式工藝適應(yīng)性強(qiáng),抗沖擊負(fù)荷能力強(qiáng)根據(jù)構(gòu)建的模型,使系統(tǒng)具有自適應(yīng)和調(diào)整能力13三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)142、工藝概念與流程2.1
工藝概
交互式是指可以針對不同水質(zhì)水量、處理目的念、環(huán)境條件靈活改變物化處理單元與生化處理單元的串并聯(lián)、長短流程運(yùn)行;各單元內(nèi)部的功能也可改變,進(jìn)行高效、節(jié)能或抗沖擊負(fù)荷等不同模式運(yùn)行達(dá)到在一個(gè)反應(yīng)器內(nèi)將物化和生化優(yōu)化集成、生物處理單元中各種不同功能菌群高效運(yùn)行、系統(tǒng)高度協(xié)同開放的目的。為城市污水處理提供一種新型高效的物化/生化反應(yīng)器。三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)152、工藝概念與流程2.2平面布置A.進(jìn)水井B.交互式反應(yīng)器C.二沉池D.鼓風(fēng)機(jī)E.加藥罐
Ⅰ~Ⅵ.反應(yīng)器分區(qū)編號交互式物化/生化反應(yīng)器平面圖2、工藝概念與流程2.3流程布置三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)交互式物化/生化反應(yīng)器流程圖163、運(yùn)行模式與控制3.1運(yùn)行模式圖三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)交互式物化/生化反應(yīng)器運(yùn)行模式圖173、運(yùn)行模式與控制3.2運(yùn)行模式表三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)運(yùn)行模式運(yùn)行狀態(tài)運(yùn)行途徑預(yù)期目標(biāo)串聯(lián)高效生化脫氮除磷處理A
→
D最大程度除磷,其他指標(biāo)達(dá)一級排放標(biāo)準(zhǔn)高效生化/物化處理A
→
B
→C達(dá)一級排放標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)化物化/生化協(xié)同處理F
→
E
→G在進(jìn)水水質(zhì)低時(shí)達(dá)一級排放標(biāo)準(zhǔn)低氧生化/物化處A
→
B
→節(jié)能、達(dá)到二級排18三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)193、運(yùn)行模式與控制3.3運(yùn)行控制目標(biāo)當(dāng)原污水有機(jī)碳源不能同時(shí)滿足生物脫氮除磷要求時(shí),首先滿足生物脫氮,在生物處理后投加新型混凝劑強(qiáng)化生物除磷,確保氮磷同時(shí)達(dá)標(biāo)。4、串聯(lián)運(yùn)行模式研究4.1串聯(lián)運(yùn)行模式1三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)正常水量、污染物濃度較高,氮磷濃度較高條件下或冬季運(yùn)行時(shí)采用串聯(lián)運(yùn)行模式1工藝示意圖204、串聯(lián)運(yùn)行模式研究4.2串聯(lián)運(yùn)行模式2三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)正常水量、污染物濃度較低,夏季運(yùn)行時(shí)采用串聯(lián)運(yùn)行模式2工藝示意圖215、并聯(lián)運(yùn)行模式研究三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)1、模式1:水量或水質(zhì)超負(fù)荷2、模式2:COD、TN偏低時(shí)并聯(lián)運(yùn)行模式工藝示意圖226、中試裝置設(shè)計(jì)6.1設(shè)計(jì)參數(shù)三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)單元名稱長(m)寬(m)有效水深(m)有效容積(m3)合計(jì)
(m3)進(jìn)水第1部分1.01.01.41.403.80井第2部分1.881.01.32.40Ⅰ區(qū)0.71.03.02.10Ⅱ區(qū)1.941.03.05.82旱季:100t/d雨季:150t/dⅢ區(qū)反應(yīng)器
Ⅳ區(qū)2.01.64+4.661.01.03.03.06.0037.4418.9Ⅴ區(qū)0.71.03.02.10Ⅵ區(qū)0.91.02.82.52二沉池直徑:2.852.012.7512.75污泥池1.0
1.01.691.691.6293加藥罐直徑:0.81.00.500.506、中試裝置設(shè)計(jì)6.2中試基地平面三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)246、中試裝置設(shè)計(jì)6.3中試流程三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)25三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)6、中試裝置設(shè)計(jì)6.4相關(guān)照片中試基地生物處理單元運(yùn)行中的交互式反應(yīng)器26三、交互式反應(yīng)器研究與中試裝置設(shè)計(jì)6、中試裝置設(shè)計(jì)6.4相關(guān)照片交互反應(yīng)器攪拌機(jī)和循環(huán)流量監(jiān)測人工濕地進(jìn)水271、運(yùn)行工況28四、交互式反應(yīng)器中試運(yùn)行研究工況條件工況一工況二工況三工況四工況五試驗(yàn)時(shí)間(2
0
0
4年,月.日)5
.
2
4
~
6
.
1
56
.
1
6
~
7
.
1
67
.
1
7
~
8
.
1
68
.
1
7
~
9
.
1
19
.
1
2
~
1
0
.
1數(shù)據(jù)采集時(shí)間6
.
5
~
6
.
1
46
.
2
3
~
7
.
1
67
.
2
5
~
8
.
1
68
.
2
8
~
9
.
1
19
.
2
2
~
9
.
2
9反應(yīng)器內(nèi)水溫(℃)2
1
.
6
-
2
4
.
52
4
.
6
-
2
8
.
12
6
.
1
-
2
8
.
62
5
.
8
-
2
7
.
22
4
.
7
-
2
5
.
7進(jìn)水量平均值(m
3/h)4
.
6
74
.
6
76
.
2
98
.
3
36
.
2
4平均污泥回流比110
.
80
.
50
.
8平均混合液回流比211
.
511
.
5H
R
T(
h
)預(yù)缺氧池0
.
4
50
.
4
50
.
3
40
.
2
50
.
3
4厭氧池1
.
2
41
.
2
40
.
9
30
.
7
00
.
9
3缺氧池1
.
2
81
.
2
80
.
9
60
.
7
20
.
9
6好氧池5
.
0
35
.
0
33
.
7
72
.
5
33
.
7
7總停留時(shí)間8864
.
26二沉池平均H
R
T(h)2
.
72
.
72
.
01
.
52
.
0生物反應(yīng)器總體積(m
3)3
7
.
4
43
7
.
4
43
7
.
4
43
4
.
9
23
7
.
4
4平均M
L
S
S(m
g/L)2
9
5
12
4
0
53
1
1
02
8
7
72
8
0
1平均M
L
V
S
S(m
g/L)1
2
3
97
9
49
6
41
1
8
01
3
7
2平均S
V
I(m
L/g)5
0
.
24
2
.
33
4
.
44
4
.
47
0
.
6系統(tǒng)總泥齡(d)4
4
.
75
5
.
22
6
.
11
6
.
31
7
.
7D
O(
m
g
/
L
)預(yù)缺氧池0
.
1
20
.
1
30
.
1
50
.
1
50
.
2
0厭氧池0
.
0
90
.
1
30
.
1
10
.
1
20
.
1
3缺氧池0
.
1
20
.
1
20
.
1
50
.
1
00
.
1
1好氧池1
.
2
0
~
7
.
8
00
.
6
0
~
5
.
7
50
.
6
0
~
5
.
5
00
.
9
5
~
4
.
4
00
.
6
0
~
4
.
0
5C
O
D
/
T
N3
.
3
83
.
9
94
.
2
33
.
8
93
.
9
5C
O
D
/
T
K
N3
.
5
44
.
1
74
.
3
64
.
0
24
.
0
3C
O
D
/
T
P3
4
.
6
23
2
.
9
94
1
.
6
53
9
.
0
14
4
.
5
3有機(jī)負(fù)荷0
.
2
00
.
2
50
.
3
00
.
5
20
.
3
9T
N負(fù)荷0
.
0
5
90
.
0
6
10
.
0
7
00
.
1
3
30
.
0
9
92、運(yùn)行數(shù)據(jù)四、交互式反應(yīng)器中試運(yùn)行研究水質(zhì)指標(biāo)工況一工況二工況三工況四工況五COD進(jìn)水(mg/L)82
.46570
.8106
.9133
.6出水(mg/L)19
.916
.215
.616
.522
.7去除率(%)75
.875
.178
.084
.683
.0SS進(jìn)水(mg/L)4740584240出水(mg/L)2422221621去除率(%)48
.945
.062
.161
.947
.5NH4+-N進(jìn)水(mg/L)19
.4716
.4815
.924
.4829
.29出水(mg/L)1
.429
.281
.254
.8319
.67去除率(%)92
.743
.792
.180
.332
.8TN進(jìn)水(mg/L)24
.3716
.2816
.7427
.4533
.86出水(mg/L)14
.4412
.8412
.7415
.7523
.39去除率(%)40
.721
.123
.942
.630
.9TP進(jìn)水(mg/L)2
.381
.971
.72
.743出水(mg/L)2
.171
.611
.552
.250
.71去除率(%)8
.818
.38
.817
.976
.3NO2
?-N進(jìn)水(mg/L)0
.240
.070
.030
.010
.00出水(mg/L)0
.100
.090
.250
.850
.48NO3
?-N進(jìn)水(mg/L)0
.840
.610
.490
.850
.73出水(mg/L)12
.135
.3510
.5610
.692
.82pH進(jìn)水7
.387
.387
.457
.457
.45出水7
.047
.207
.127
.087
.39堿度進(jìn)水(mg/L)27820821020826229出水(mg/L)12016211699202130四、交互式反應(yīng)器中運(yùn)行研究3、中試運(yùn)行小結(jié)3.1結(jié)論水溫為21.6~28.3℃,進(jìn)水COD為13.2~179.4mg/L、SS為12~218mg/L,平均有機(jī)負(fù)荷在0.52
kgCOD/(kgMLVSS·d)以下時(shí),AAO運(yùn)行模式各工況對COD和SS均有良好的去除效果,受沖擊負(fù)荷影響很小,處理出水COD低于35mg/L、SS低于
24mg/L。試驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)有機(jī)負(fù)荷在0.2
kgCOD/(kgMLVSS?d)以上時(shí),COD平均去除率可在70%以上。AAO運(yùn)行模式中,COD的去除主要發(fā)生在反應(yīng)器的厭氧區(qū)和缺氧區(qū)。23.2結(jié)論進(jìn)水NH4+-N為2.09~33.28mg/L、TN2.88~39.39mg/L,水溫21.6~28.3℃,泥齡>15d時(shí),要保持良好的硝化效果,則COD負(fù)荷和TN負(fù)荷應(yīng)分別小于0.5kgCOD/(kgMLVSS?d)和0.10
kgTN/(kgMLVSS?d)。當(dāng)NH4+-N去除率>80%,由于進(jìn)水的平均COD/TKN<4.3,反硝化所需碳源不足,脫氮效率低于45%。脫氮效果隨COD/TN的增加而迅速增加。當(dāng)進(jìn)水COD低于60mg/L時(shí),通過反硝化
作用去除的TN小于10%,TN的去除主要通過同化作用以及排泥等其他途徑去除;當(dāng)系統(tǒng)NH4+-N去除率>90%,進(jìn)水COD>90mg/L,且COD/TN>3.3時(shí),TN的去除主要通過反硝化作用,而且絕大部分在厭氧區(qū)內(nèi)反硝化去除,增大混合液回流比對脫氮效率的提高貢獻(xiàn)不大。331四、交互式反應(yīng)器中運(yùn)行研究3、中試運(yùn)行小結(jié)3.3結(jié)論進(jìn)水COD<180mg/L,且平均COD/TN<4.3,進(jìn)水TP0.41~3.49mg/L,當(dāng)NH4+-N去除率>80%時(shí),由于碳源嚴(yán)重不足,脫氮效率不高,隨回流污泥進(jìn)入?yún)捬鯀^(qū)的NO3?-N對生物除磷效果造成不利影響,TP去除率在50%以下。當(dāng)NH4+-N去除率<50%,且進(jìn)水COD超過60mg/L時(shí),進(jìn)入?yún)捬鯀^(qū)的硝酸鹽濃度持續(xù)低于2.0mg/L,系統(tǒng)的生物除磷能力逐漸加強(qiáng);當(dāng)進(jìn)水COD持續(xù)在100mg/L以上時(shí),出水TP可在1.0mg/L以下。雖然進(jìn)入?yún)捬鯀^(qū)的NO3?-N對除磷有不利影響,但系統(tǒng)的除磷功能不會(huì)喪失殆盡,但是降雨引起的進(jìn)水COD急劇下降能導(dǎo)致系統(tǒng)除磷功能完全喪失43.4結(jié)論低碳高氮磷城市污水,因碳源不足,采用AAO模式時(shí),一旦出水NH4+-N和TN滿足《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》(GB18918-2002)中的一級B標(biāo)準(zhǔn),出水TP不達(dá)標(biāo)。建議采用生物脫氮法保證出水氮達(dá)標(biāo),投加混凝劑保證出水磷達(dá)標(biāo)。5四、交互式反應(yīng)器中運(yùn)行研究3、中試運(yùn)行小結(jié)3.5結(jié)論交互式反應(yīng)器系統(tǒng)AAO運(yùn)行模式下,降雨季節(jié),進(jìn)水COD較低,SVI基本<50mL/g,MLVSS/MLSS降雨頻繁時(shí)有下降的趨勢,在0.25~0.4雨水較少時(shí),SVI和MLVSS/MLSS均有升高的趨勢,SVI在50~90mL/g,MLVSS/MLSS在0.4~0.5之間。63.6結(jié)論增加抗沖擊負(fù)荷能力措施:①增大混合液回流比;②加大系統(tǒng)進(jìn)水流量;③維持反應(yīng)器系統(tǒng)MLVSS在1000mg/L以上;④投加混凝劑。當(dāng)進(jìn)水COD平均值小于70mg/L,為提高系統(tǒng)抗沖擊負(fù)荷的能力,保證出水氨氮達(dá)標(biāo),可將HRT縮短為4h,以增加污泥的有機(jī)負(fù)荷,減緩污泥的內(nèi)源呼吸過程,維持系統(tǒng)MLVSS在1000mg/L以上??紤]到低碳高氮磷城市污水的脫氮和抗沖擊負(fù)荷能力,系統(tǒng)的混合液回流比宜在1~2之間,污泥回流比宜在0.5~1.0之間。32五、交互式反應(yīng)器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究331、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特點(diǎn)(1)高度的并行性;高度的非線性全局作用;良好的容錯(cuò)性與聯(lián)想記憶功能;
(4)強(qiáng)大的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能。設(shè)計(jì)(1)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)(輸入層、隱含層、輸出層);隱含層的神經(jīng)元數(shù)量;傳遞函數(shù)(Sigmoid)2、交互式反應(yīng)器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型342.1雙隱含層
MIMO五、交互式反應(yīng)器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究2.2雙隱含層
MISO(1)記憶能力強(qiáng);(2)自學(xué)能力和抗干擾能力差;
(3)訓(xùn)練時(shí)間長(4)模擬結(jié)果較差記憶能力強(qiáng);預(yù)測能力差自學(xué)能力和抗干擾能力差;
(4)訓(xùn)練時(shí)間長2.3單隱含層
MISO(1)預(yù)測表現(xiàn)穩(wěn)定;(2)預(yù)測能力強(qiáng);(3)訓(xùn)練速度快;(4)神經(jīng)元數(shù)量以10個(gè)為宜3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果353.1出水NH3-N預(yù)測五、交互式反應(yīng)器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究3.2出水TN預(yù)測A:輸入進(jìn)水:COD、SS、NH3-N、NO3-NB:輸入進(jìn)水:COD、SS、NH3-N、TN(1)二組相關(guān)系數(shù)基本一樣(2)A組預(yù)測性優(yōu)于B組A:輸入進(jìn)水:COD、SS、NH3-N、TPB:輸入進(jìn)水:COD、SS、TN、TP(1)二組相關(guān)系數(shù)基本一樣(2)A組預(yù)測數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)均優(yōu)于B組3.3出水NO2-N預(yù)測A:輸入進(jìn)水:COD、NO3-N、NO2-N、NH3-NB:輸入進(jìn)水:COD、NO3-N、NO2-N、TN(1)二組訓(xùn)練誤差接近(2)A組預(yù)測數(shù)據(jù)誤差優(yōu)于B組3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果363.4出水NO3-N預(yù)測五、交互式反應(yīng)器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究A:輸入進(jìn)水:COD、NO3-N、NO2-N、NH3-NB:輸入進(jìn)水:COD、NO3-N、NO2-N、TN(1)預(yù)測誤差接近,A組訓(xùn)練誤差小二組誤差均較大C:輸入進(jìn)水:COD、NO3-N、NO2-N、NH3-N、TN隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)由10增加為12誤差依然較大:原始數(shù)據(jù)變化幅度大;進(jìn)水NO3-N較小時(shí),對網(wǎng)絡(luò)性能影響大;數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)精度有限3.5出水TP預(yù)測A:輸入進(jìn)水:COD、SS、TP、NH3-NB:輸入進(jìn)水:COD、SS、TP、TN(1)二組訓(xùn)練誤差接近(2)B組預(yù)測數(shù)據(jù)誤差優(yōu)于A組,但二組預(yù)測誤差均較大
(3)進(jìn)水中TP濃度低;測量誤差致出水TP大于進(jìn)水;數(shù)據(jù)規(guī)律性差六、交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究371、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型特點(diǎn)(1)很好的推理功能;較強(qiáng)自學(xué)習(xí)能力;理解經(jīng)驗(yàn)語言;融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理。設(shè)計(jì)(1)MathWorks公司的MATLAB計(jì)算語言;
(2)ANFIS模型結(jié)構(gòu):多輸入但輸出、單輸出;
(3)隸屬度函數(shù)(gaussmf)2、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)382.1輸入輸出六、交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究2.2隸屬度函數(shù)(1)與BP網(wǎng)絡(luò)一致:4輸入單輸出2個(gè);3個(gè)3個(gè)隸屬度函數(shù)在訓(xùn)練模擬精度較高;預(yù)測誤差較大確定用2個(gè)隸屬度函數(shù)3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.1出水NH3-N預(yù)39測六、交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究輸入進(jìn)水:COD、SS、NH3-N、NO3-N(2)模擬數(shù)據(jù)穩(wěn)定性好隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)2(1)訓(xùn)0.738練誤差、0.469測試誤差5.2157均優(yōu)于BP7.3403網(wǎng)絡(luò)"gaussmf";outmfType="constant"3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬403.2出水TN預(yù)測六、交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究輸入進(jìn)水:COD、SS、NH3-N、TP(2)預(yù)測性誤差小隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)2(1)預(yù)0.816測效果優(yōu)0.528于BP網(wǎng)絡(luò)3.95714.7765"gaussmf";outmfType="constant"3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.3出水NO2-N預(yù)41測六、交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究輸入進(jìn)水:COD、NO3-N、NO2-N、NH3-N(3)隸屬度函數(shù)不適合隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)2(1)訓(xùn)(2)預(yù)0.878練誤差測測效果差0.803試誤差均于BP網(wǎng)絡(luò)3.1736大于BP網(wǎng)6.6171絡(luò)"gaussmf";outmfType="constant"3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.4出水NO3-N預(yù)42測六、交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究輸入進(jìn)水:COD、NO3-N、NO2-N、NH3-N(3)隸屬度函數(shù)調(diào)整可進(jìn)一步提高精度隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)2(1)訓(xùn)(2)預(yù)0.61練誤差測測效果好0.21試誤差均于BP網(wǎng)絡(luò)2.7333小于BP網(wǎng)2.2462絡(luò)"gaussmf";outmfType="constant"3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬433.5出水TP預(yù)測六、交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究輸入進(jìn)水:COD、SS、TP、TN(3)模擬相關(guān)系數(shù)較高隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)2(1)訓(xùn)(2)預(yù)0.784練誤差測測效果好0.749試誤差均于BP網(wǎng)絡(luò)1.0015小于BP網(wǎng)2.5860絡(luò)"gaussmf";outmfType="constant"六、交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究444、ANFIS與BP網(wǎng)絡(luò)對比在相同數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,ANFIS系統(tǒng)的模擬誤差更小ANFIS系統(tǒng)的模擬結(jié)果更穩(wěn)定,多次模擬時(shí)其結(jié)果不會(huì)發(fā)生太大的變化,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬結(jié)果每次都有很大的不同,造成使用者對最佳模擬精度無法掌握。究其原因:
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