液兩相流流型研究的開題報(bào)告_第1頁
液兩相流流型研究的開題報(bào)告_第2頁
液兩相流流型研究的開題報(bào)告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

基于電導(dǎo)式傳感器和圖像處理技術(shù)的氣/液兩相流流型研究的開題報(bào)告一、研究背景氣體和液體在許多工業(yè)領(lǐng)域中都是常見的流體介質(zhì),它們的流動狀態(tài)對生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量具有重要影響。針對氣/液兩相流的流型研究可以更好地理解其性質(zhì)及流動特性,為工業(yè)生產(chǎn)中的流量計(jì)量、傳輸及分離等問題提供理論基礎(chǔ)和解決方案。二、研究內(nèi)容及目標(biāo)本研究旨在基于電導(dǎo)式傳感器和圖像處理技術(shù),探究氣/液兩相流的流型特性。具體內(nèi)容包括:1.設(shè)計(jì)和制作針對氣/液兩相流的電導(dǎo)式傳感器,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性和靈敏度。2.借助高速攝像技術(shù),對氣/液兩相流的流型進(jìn)行記錄和分析,研究其性質(zhì)及對流動特性的影響。3.基于所得數(shù)據(jù),建立氣/液兩相流的數(shù)學(xué)模型,分析其流場結(jié)構(gòu)及物理特性,為工業(yè)生產(chǎn)中的流量計(jì)量、傳輸及分離等問題提供理論依據(jù)。三、研究方法1.電導(dǎo)式傳感器制作:設(shè)計(jì)并制作氣/液兩相流專用的電導(dǎo)式傳感器,安裝在流體流動管路中,通過測量電導(dǎo)率變化來獲得流型信息。2.高速攝像技術(shù):利用高速攝像技術(shù)對氣/液兩相流進(jìn)行記錄和分析,同時(shí)采用圖像處理技術(shù)對圖像進(jìn)行處理和分析,得到氣/液兩相流的流型特征。3.數(shù)學(xué)模型建立:利用所得數(shù)據(jù)建立氣/液兩相流的數(shù)學(xué)模型,并利用計(jì)算流體力學(xué)軟件對其進(jìn)行數(shù)值模擬,分析其流場結(jié)構(gòu)及物理特性。四、研究意義掌握氣/液兩相流的流型特性可以為工業(yè)生產(chǎn)中的流量計(jì)量、傳輸及分離等問題提供依據(jù)。同時(shí),本研究也可以為氣/液兩相流的流態(tài)檢測和流動特性研究提供新的方法和技術(shù)手段。五、預(yù)期成果1.制作出針對氣/液兩相流的電導(dǎo)式傳感器,并驗(yàn)證其準(zhǔn)確性和靈敏度。2.通過高速攝像技術(shù)和圖像處理技術(shù)獲得大量的氣/液兩相流的流型信息,并對其進(jìn)行分析和處理。3.建立出數(shù)學(xué)模型,并利用計(jì)算流體力學(xué)軟件對其進(jìn)行數(shù)值模擬,獲得氣/液兩相流的流場結(jié)構(gòu)及物理特性。六、研究計(jì)劃及進(jìn)度安排本研究計(jì)劃的具體完成時(shí)間表及進(jìn)度安排如下:第一年:1.設(shè)計(jì)并制作氣/液兩相流專用的電導(dǎo)式傳感器。(前三個(gè)月)2.利用高速攝像技術(shù)對氣/液兩相流進(jìn)行記錄和分析,采用圖像處理技術(shù)對圖像進(jìn)行處理和分析。(3-6個(gè)月)第二年:1.建立氣/液兩相流的數(shù)學(xué)模型。(前三個(gè)月)2.對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用計(jì)算流體力學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)值模擬。(3-6個(gè)月)3.撰寫碩士論文。(6-12個(gè)月)七、參考文獻(xiàn)1.Liu,X.,Wei,C.,Liu,Q.,&Li,W.(2019).ANewVoidandFlowPatternIdentificationMethodBasedonElectricalResistanceTomographySensors.IEEETransactionsonIndustrialElectronics,66(7),5229-5239.2.Li,Y.,Liang,Y.,Liao,Q.,Huang,W.,&Shen,G.(2020).ANewExperimentalStudyonVoidFractionandFlowRegimeinGas–LiquidTwo-PhaseFlow.Energies,13(15),3834.3.Zhang,S.,Wang,P.,Zhou,J.,Wang,Y.,&Wei,J.(2018).FlowRegimesIdentificationinGas–LiquidTwo-PhaseFlowusingImageProcessingandDeepLearnin

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論