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第二節(jié)順序表的查找順序表是指線性表的順序存儲結(jié)構(gòu),具體數(shù)據(jù)類型定義:typedefstruct{KeyTypekey;infoTypedata;}NodeType;typedefNodeTypeSeqList[n+1];//0號單元用作哨兵一、順序查找1、一般順序表的查找算法(1)算法描述intSeqSearch(SeqListR,KeyTypek,intn){//R[0]作為哨兵,用R[0].key==k作為循環(huán)下界的終結(jié)條件R[0].key=k;//設(shè)置哨兵i=n;//從后向前掃描while(R[i].key!=k)i--;returni;//返回其下標(biāo),若找不到,返回0}(2)算法分析①查找成功的情況:最好的情況比較1次,最壞的情況比較n次查找成功時的平均查找長度=(1+2+3+…+n)/n=②查找失敗時的查找長度=(n+1)③如果查找成功和不成功機會相等,順序查找的平均查找長度為((n+1)/2+(n+1))/2=
(n+1)2、在遞增有序的順序表的查找算法(1)算法描述intSeqSearchl(SeqListR,KeyTypek,intn)//有序表的順序查找算法{inti=n;//從后向前掃描,表按遞增排序while(R[i].key>k)i--;//循環(huán)結(jié)束時,要么R[i].key=k,要么R[i].key<kif(R[i].key==k)returni;//找到,返回其下標(biāo)return0;//沒找到,返回O}(2)算法分析①查找成功的平均查找長度=②查找失敗的平均查找長度=③如果查找成功和不成功機會相等,該算法的平均查找長度為二、二分查找法(每年必考)對有序表可以用查找效率較高的二分查找方法來實現(xiàn)查找運算。1、二分查找法的思想二分查找的思想:首先將待查的k值和有序表R[1…n]的中間位置mid上的記錄的關(guān)鍵字進行比較,若相等,則查找成功,返回該記錄的下標(biāo)mid;否則,若R[mid].key>k,則k在左子表R[1…mid-1]中,接著再在左子表中進行二分查找即可;否則,若R[mid].key<k,則說明待查記錄在右子表R[mid+l…n]中,接著只要在右子表中進行二分查找即可。這樣,經(jīng)過一次關(guān)鍵字的比較,就可縮小一半的查找空間,如此進行下去,直到找到關(guān)鍵字為k的記錄或者當(dāng)前查找區(qū)間為空時(即查找失敗)為止。二分查找的過程是遞歸的。2、實例分析(例題?單選題)對有序表(13,25,36,42,48,56,64,69,78,85,92)用二分查找法查找42和80,所需的比較次數(shù)依次為()。A.1次和2次B.2次和3次C.3次和2次D.3次和3次隱藏答案【答案】D【解析】按二分查找的基本思想給出查找42的過程如下查找k=42需要比較3次查找成功。按二分查找的基本思想給出查找80的過程如下查找k=80需要比較3次后low>high查找失敗。3、算法描述(1)二分查找遞歸算法intBinSearch(SeqListR,KeyTypek,intlow,inthigh){//在區(qū)間R[low...high]內(nèi)進行二分遞歸,查找關(guān)鍵字值等于k的記錄//1ow的初始值為1,high的初始值為nintmid;if(low<=high){mid=(low+high)/2;if(R[mid].key==k)returnmid;//查找成功,返回其下標(biāo)if(R[mid].key>k)returnBinSearch(R,k,low,mid-1)//在左子表中繼續(xù)查找elsereturnBinSearch(R,k,mid+1,high)//在右子表中繼續(xù)查找}elsereturn0;}(2)二分查找非遞歸算法intBinSearch(SeqLiStR,KeyTypek,intn)//初始化上下界{intlow=l,mid,high=n;while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(R[mid].key==k)returnmid;//查找成功,返回其下標(biāo)if(R[mid].key>k)high=mid-1;//修改上界elselow=mid+1;//修改下界}return0;//查找失敗,返回0值}4、算法分析二分查找方法可以用一棵判定樹描述,查找任一元素的過程對應(yīng)該樹中從根結(jié)點到相應(yīng)結(jié)點的一條路徑。最短的查找長度為1,最長的查找長度為對應(yīng)判定樹的深度
,平均查找長度為
log2(n+1)-1≈log2(n+1)-1。二分查找方法效率高是有代價的,因為有序表是通過排序而得到的,而排序操作又是比較費時的。二分查找只適用于順序結(jié)構(gòu)上的有序表,對鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)無法進行二分查找。(例題?算法題)對長度為20的有序表進行二分查找法,試畫出它的一棵判定樹,并求等概率情況下的平均查找長度。隱藏答案【解答】假設(shè)長度為20的有序序列為(a1,a2,…,a20),按二分查找法得到的判定樹如下圖所示。等概率情況下的平均查找長度為:(1+2×2+3×4+4×8+5×5)/20=74/20=3.7。5、應(yīng)用實例【例】試寫一算法,利用二分查找算法在有序表R中插入一個元素x,并保持表的有序性。voidBinInsert(SeqListR,KeyTypex,InfoTypey,intn){intlow=1,high=n,mid,inspace,i;intfind=0;//find是作為是否找到與x相等的關(guān)鍵字,先假設(shè)未發(fā)現(xiàn)while(low<=high&&!find){mid=(low+high)/2;if(x<R[mid].key)high=mid-1;elseif(x>R[mid].key)low=mid+1;elsefind=1;}if(find)inspace=mid;//找到關(guān)鍵字與x相等,mid為x的插入位置elseinspace=low//所指向的結(jié)點關(guān)鍵字正好大于x,此時low即為插入位置for(i=n;i>=inspace;i--)R[i+1]=R[i];//后移結(jié)點,留出插入的空位R[inspace].key=x;//插入結(jié)點,x是該結(jié)點的關(guān)鍵字,y是其他數(shù)據(jù)R[inspace].data=y;}三、索引順序查找索引順序查找又稱分塊查找。它是一種性能介于順序查找和二分查找之間的查找方法。1、索引查找表的存儲結(jié)構(gòu)(1)"分塊有序"的線性表表R[1...n]均分為b塊,前b-1塊中結(jié)點個數(shù)為
,第b塊的結(jié)點數(shù)小于等于s;每一塊中的關(guān)鍵字不一定有序,但前一塊中的最大關(guān)鍵字必須小于后一塊中的最小關(guān)鍵字,即表是"分塊有序"的。(2)索引表抽取各塊中的最大關(guān)鍵字及其起始位置構(gòu)成一個索引表ID[l…b],即:ID[i](1≤i≤b)中存放第i塊的最大關(guān)鍵字及該塊在表R中的起始位置。由于表R是分塊有序的,所以索引表是一個遞增有序表。【例】下圖就是滿足上述要求的存儲結(jié)構(gòu),其中R只有18個結(jié)點,被分成3塊,每塊中有6個結(jié)點,第一塊中最大關(guān)鍵字21小于第二塊中最小關(guān)鍵字23,第二塊中最大關(guān)鍵字45小于第三塊中最小關(guān)鍵字48。2、索引查找的基本思想(1)首先查找索引表索引表是有序表,可采用二分查找或順序查找,以確定待查的結(jié)點在哪一塊。(2)然后在已確定的塊中進行順序查找由于塊內(nèi)無序,只能用順序查找。3、索引查找的平均查找長度(1)查找索引表采用二分查找時的平均查找長度ASLblk=log2(b+1)-1+(s+1)/2≈log2(n/s+1)+s/2(2)查找索引表采用順序查找時的平均查找長度ASLblk=(b+1)/2+(s+1)/2=(b+s)/2+1=(n/s+s)/2+1=(塊數(shù)+塊長)/2+1當(dāng)s取
(即s=b)時,ASLblk
達(dá)到最小值+1,即當(dāng)采用順序查找確定塊時,應(yīng)將各塊中的結(jié)點數(shù)選定為。四、三種查找方法比較1、順序查找優(yōu)點:算法簡單,對表的存儲結(jié)構(gòu)無任何要求。缺點:查找效率低,查找成功的平均查找長度為(n+1)/2,查找失敗的查找長度為(n+1)。2、二分查找優(yōu)點:二分查找的速度快,效率高,查找成功的平均查找長度約為log2(n+1)-l。缺點:要求表以順序存儲表示并且是按關(guān)鍵字有序,使用高效率的排序方法也要花費O(nlog2n)的時間。另外,當(dāng)對表結(jié)點進行插入或刪除時,需要移動大量的元素,所以二分查找適用于表不易變動且又經(jīng)常查找的情況。當(dāng)前講授3、分塊查找優(yōu)點:在表中插入或刪除一個記錄時,只要找到該記錄所屬的塊,就可以在該塊內(nèi)進行插入或刪除運算。因為塊內(nèi)記錄是無序的,所以插入或刪除比較容易,無需移動大量記錄。缺點:是需要增加一個輔助數(shù)組的存儲空間和將初始表塊排序的
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