需求擾動(dòng)下的供應(yīng)鏈應(yīng)急決策研究的開題報(bào)告

需求擾動(dòng)下的供應(yīng)鏈應(yīng)急決策研究的開題報(bào)告開題報(bào)告題目：需求擾動(dòng)下的供應(yīng)鏈應(yīng)急決策研究一、研究背景和意義隨著全球化進(jìn)程不斷加深，供應(yīng)鏈的復(fù)雜性也不斷增加。同時(shí)，一些突發(fā)事件（如疫情、自然災(zāi)害等）也會(huì)在短時(shí)間內(nèi)對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響，導(dǎo)致供需失衡、生產(chǎn)停滯、庫(kù)存積壓等問(wèn)題。面對(duì)突發(fā)事件帶來(lái)的需求擾動(dòng)，供應(yīng)鏈應(yīng)急決策變得尤為重要。因此，針對(duì)需求擾動(dòng)下的供應(yīng)鏈應(yīng)急決策研究，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。二、研究目的和內(nèi)容1.研究目的本研究旨在針對(duì)需求擾動(dòng)下的供應(yīng)鏈應(yīng)急決策問(wèn)題，運(yùn)用優(yōu)化方法，建立應(yīng)急決策模型，提出相應(yīng)的優(yōu)化策略，為企業(yè)在應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈應(yīng)急決策時(shí)提供參考。2.研究?jī)?nèi)容（1）需求擾動(dòng)下的供應(yīng)鏈應(yīng)急決策流程分析在突發(fā)事件發(fā)生后，供應(yīng)鏈應(yīng)急決策需要進(jìn)行快速反應(yīng)。本研究將通過(guò)分析需求擾動(dòng)下的供應(yīng)鏈應(yīng)急決策流程，建立決策模型。（2）應(yīng)急庫(kù)存優(yōu)化模型面對(duì)需求擾動(dòng)下的突發(fā)事件，一些企業(yè)會(huì)通過(guò)增加庫(kù)存來(lái)應(yīng)對(duì)。本研究將通過(guò)建立應(yīng)急庫(kù)存優(yōu)化模型，探索應(yīng)急庫(kù)存的最優(yōu)方案。（3）應(yīng)急調(diào)配優(yōu)化模型在需求擾動(dòng)下，供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)可能會(huì)出現(xiàn)不同程度的滯后。本研究將建立應(yīng)急調(diào)配優(yōu)化模型，使企業(yè)能夠快速進(jìn)行供應(yīng)鏈調(diào)配，應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的需求擾動(dòng)。三、研究方法本研究將采用文獻(xiàn)綜述、案例分析以及數(shù)學(xué)模型優(yōu)化方法等多種研究方法，主要包括以下幾個(gè)步驟：1.對(duì)需求擾動(dòng)下供應(yīng)鏈應(yīng)急決策相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，分析現(xiàn)有研究成果和存在的問(wèn)題。2.選擇一些典型案例，并通過(guò)分析案例，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈應(yīng)急決策需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。3.建立數(shù)學(xué)模型，以應(yīng)急庫(kù)存和應(yīng)急調(diào)配為關(guān)鍵因素，進(jìn)行優(yōu)化分析。4.通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真，對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行驗(yàn)證，并分析其效果。四、預(yù)期成果本研究預(yù)期的成果主要包括：1.提出適應(yīng)需求擾動(dòng)下的供應(yīng)鏈應(yīng)急決策模型，從應(yīng)急庫(kù)存和應(yīng)急調(diào)配兩方面角度進(jìn)行優(yōu)化，為企業(yè)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件提供決策支持。2.基于已有案例的分析和實(shí)驗(yàn)仿真的結(jié)果，驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型的可行性和有效性。3.提出應(yīng)急決策的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件提供有價(jià)值的借鑒。五、研究進(jìn)度安排本研究預(yù)計(jì)時(shí)間為一年，進(jìn)度計(jì)劃如下：第1--2個(gè)月：文獻(xiàn)綜述和調(diào)研第3--4個(gè)月：案例分析和問(wèn)題挖掘第5--8個(gè)月：建立數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化分析第9--10個(gè)月：實(shí)驗(yàn)仿真和模型驗(yàn)證第11--12個(gè)月：撰寫論文和畢業(yè)答辯六、參考文獻(xiàn)[1]Xu,J.,Liu,Y.,Wang,Y.,etal.(2019).Optimalstockingdecisionsforemergencylogisticswithdemanddisruption,TransportationResearchPartE:LogisticsandTransportationReview,122,347-364.[2]Abuov,A.,Yenuganti,N.,&Kang,K.(2019).Emergencylogisticsfornaturaldisasters:Anoverview.InHandbookofresearchonlogisticsandSCMinemergingmarkets(pp.124-143).IGIGlobal.[3]Chiu,Y.C.,&Chen,K.Y.(2017).Adynamiccoordinationmechanismtoimprovepost-disastersupplychainresilienceagainstdemanddisruption,Tra