熵值法的原理及實例講解_第1頁
熵值法的原理及實例講解_第2頁
熵值法的原理及實例講解_第3頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

端值法的原理及實例講解嫡值法是一種客觀賦權(quán)法，用于確定指標權(quán)重。對于m個待評方案和n項評價指標，形成原始指標數(shù)據(jù)矩陣X,其中某項指標xj的差距越大，則該指標在綜合評價中所起的作用越大。根據(jù)嫡的特性，我們可以通過計算嫡值來判斷一個方案的隨機性及無序程度，也可以用嫡值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響越大。因此，可根據(jù)各項指標的變異程度，利用信息炳這個工具，計算出各個指標的權(quán)重，為多指標綜合評價提供依據(jù)。算法實現(xiàn)過程包括以下幾步驟。首先，構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣X,其中Xij為第i個方案第j個指標的數(shù)值。其次，進行數(shù)據(jù)的非負數(shù)化處理，以避免求嫡值時對數(shù)的無意義。對于越大越好的指標，需要進行數(shù)據(jù)平移；對于越小越好的指標，需要進行數(shù)據(jù)反轉(zhuǎn)。然后，計算第j項指標下第i個方案占該指標的比重Pij。接著，計算第j項指標的炳值，其中常數(shù)k與樣本數(shù)m有關(guān)，一般令k=l/lnm。最后，計算第j項指標的差異系數(shù)。嫡值法是一種有效的多指標綜合評價方法，可以根據(jù)各項指標的變異程度，計算出各個指標的權(quán)重。通過對數(shù)據(jù)的處理和計算，可以得到每個指標的炳值和差異系數(shù)，進而確定各個指標的權(quán)重，為決策提供科學依據(jù)。對于每個評價方案，都有多個指標來進行評價。而每個指標的重要性不同，因此需要對指標進行賦權(quán)。炳值法是一種客觀賦權(quán)法，其原理是根據(jù)各項指標指標值的變異程度來確定指標權(quán)數(shù)，從而避免了人為因素帶來的偏差。具體而言，對于第j項指標，其指標值Xij的差異越大，對方案評價的作用越大，因此炳值就越小。定義gj=1-ej,則gj越大，表示指標越重要。根據(jù)這個原理，可以求出每個指標的權(quán)數(shù)Wj=gj/Zgj,其中通過計算每個方案在各個指標上的得分Pij,可以得到每個方案的綜合得分Si=ZWj*Pij,其中j=l,2,…,m,i=l,2,…,n。嫡值法的優(yōu)點是避免了人為因素帶來的偏差，是一種客觀賦權(quán)法。但是由于忽略了指標本身的重要程度，有時確定的指標權(quán)數(shù)會與預

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論