實(shí)有人口多維分析平臺(tái)建設(shè)需求

實(shí)有人口多維分析平臺(tái)建設(shè)需求一、建設(shè)背景實(shí)有人口是指包括了常住人口、流動(dòng)人口、戶籍人口、外籍人口在內(nèi)的，以實(shí)際應(yīng)納管的人口總稱。但是在目前的新形式下，人員頻繁流動(dòng)已經(jīng)成為常態(tài)，這成為實(shí)有人口管理的難點(diǎn)和痛點(diǎn)；其次，在實(shí)有人口管理方面，近年來也在大力探索信息化方案，并且取得了不小的成績，但在省數(shù)字化改革的大前提下，需要進(jìn)一步研究人員流動(dòng)狀態(tài)下的精密智控，不斷提升實(shí)有人口發(fā)現(xiàn)和管理能力；同時(shí)，基層安保人員實(shí)戰(zhàn)過程中，也迫切需要有自動(dòng)化、智能化的技術(shù)手段支撐，來實(shí)現(xiàn)智能、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的新型人口管理模式，加強(qiáng)一線實(shí)戰(zhàn)能力。二、建設(shè)目標(biāo)建設(shè)實(shí)有人口多維分析平臺(tái)，整合多維數(shù)據(jù)、建設(shè)多維模型、輸出多維戰(zhàn)果，有效服務(wù)于摸清人口底數(shù)和人員情況，為更精準(zhǔn)的解決實(shí)有人口治安管理問題，提供數(shù)字化技術(shù)支撐平臺(tái)，改變以各類證件為管理憑證的單一模式，有效解決新形勢(shì)下實(shí)有人口動(dòng)態(tài)管理的問題；基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源和感知體系，通過對(duì)以人員為主的要素?cái)?shù)據(jù)充分利用，進(jìn)行多維分析，為數(shù)字化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)測(cè)預(yù)警和防控治理，提供大數(shù)據(jù)技術(shù)手段支撐。通過平臺(tái)建設(shè)，預(yù)期可有效重塑實(shí)有人口業(yè)務(wù)機(jī)制，不斷推動(dòng)人口信息從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、粗算到精算、戶籍流口到實(shí)有人口的轉(zhuǎn)變，探索實(shí)有人口管理現(xiàn)代安保模式，提升實(shí)有人口數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力，以服務(wù)一線人員實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)果賦能，最終推動(dòng)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、滿足社會(huì)治理需求，為后續(xù)從實(shí)有人口管理向?qū)崟r(shí)人口管理夯實(shí)基礎(chǔ)。三、建設(shè)內(nèi)容（一）數(shù)據(jù)對(duì)接和治理1、數(shù)據(jù)對(duì)接能力建設(shè)完成和城市大數(shù)據(jù)中心的對(duì)接工作，包括應(yīng)用申請(qǐng)及管理、自定義數(shù)據(jù)任務(wù)定義及管理、自定義接口申請(qǐng)及管理、xlineSDK二次開發(fā)對(duì)接，使多維分析計(jì)算引擎具備和城市大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)對(duì)接能力。完成和省廳數(shù)據(jù)的對(duì)接工作，根據(jù)省廳要求和規(guī)范，設(shè)計(jì)并打通省廳可回流數(shù)據(jù)到多維分析計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通路；對(duì)不允許下云的省廳數(shù)據(jù)，通過本地?cái)?shù)據(jù)上云，使用省廳工具計(jì)算后獲取結(jié)果集返回。提供和專網(wǎng)外部數(shù)據(jù)的對(duì)接能力，作為對(duì)數(shù)據(jù)分析維度的有效補(bǔ)充，根據(jù)數(shù)據(jù)來源渠道和形式的不同，提供相應(yīng)對(duì)接方式，包括文件導(dǎo)入（根據(jù)格式定制開發(fā)）、FTP解析、Kafka消費(fèi)、直接API接口對(duì)接方式。2、數(shù)據(jù)治理對(duì)多維分析需要使用的暫口、流口、實(shí)名聚檔人臉、旅館、就診、社保、水電數(shù)據(jù)，按實(shí)有人口業(yè)務(wù)庫實(shí)際要求，開展對(duì)接到的數(shù)據(jù)內(nèi)容的二次綜合治理工作，形成可用于實(shí)有人口業(yè)務(wù)庫建設(shè)所用的數(shù)據(jù)資源清單，同時(shí)對(duì)典型的錯(cuò)漏數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，包括錯(cuò)誤數(shù)據(jù)篩除、數(shù)據(jù)去重，殘缺數(shù)據(jù)篩選，以提升分析計(jì)算的正確性；開發(fā)可嵌入城市大數(shù)據(jù)中心拖拽式框架的能力節(jié)點(diǎn)，支持經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換，可增加至數(shù)據(jù)處理過程中，完成治理工作。（二）能力引擎建設(shè)1、實(shí)有人口發(fā)現(xiàn)引擎（1）陌生人庫建設(shè)建設(shè)治安陌生人庫，即已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)，但目前又暫時(shí)不滿足判定實(shí)有人口閾值的過渡狀態(tài)人員，在研判過程中形成該庫；封裝對(duì)庫操作，提供API進(jìn)行相關(guān)操作等能力，對(duì)實(shí)際發(fā)現(xiàn)引擎屏蔽底層操作，保證數(shù)據(jù)安全，同時(shí)為后續(xù)第三方多跨協(xié)同提供可行性。定義人員身份認(rèn)定轉(zhuǎn)換算法，根據(jù)不同來源數(shù)據(jù)的可信度、實(shí)時(shí)性等因素定義數(shù)據(jù)權(quán)重值，判定為陌生人后，引擎對(duì)陌生人員，根據(jù)認(rèn)定模型，持續(xù)進(jìn)行跟蹤計(jì)算，達(dá)到認(rèn)定閾值的，轉(zhuǎn)換至實(shí)有人口下發(fā)核查庫。（2）人員發(fā)現(xiàn)計(jì)算引擎建設(shè) 提供具體的人員發(fā)現(xiàn)計(jì)算能力，引擎提供流式模式，可以按照定義的規(guī)范研判人員是否為應(yīng)登記的陌生人，至少包括以下發(fā)現(xiàn)能力：①業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：通過對(duì)接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，至少包括旅館數(shù)據(jù)、就診數(shù)據(jù)，與常暫住人口比對(duì)未命中的，向引擎歸并模塊提交數(shù)據(jù)。②社會(huì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：通過對(duì)接外部數(shù)據(jù)，至少包括社保數(shù)據(jù)、水電數(shù)據(jù)，與實(shí)有人口庫比對(duì)后未命中的，向引擎歸并模塊提交數(shù)據(jù)。③物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：對(duì)接實(shí)名聚檔人臉數(shù)據(jù)，與實(shí)有人口庫比對(duì)后未命中，且符合近期存在多日活躍軌跡判定規(guī)則的，向引擎歸并模塊提交數(shù)據(jù)。2、實(shí)有人口檔案引擎（1）實(shí)有人口庫建設(shè)建設(shè)治安實(shí)有人口庫，以治安常口、流口庫為基礎(chǔ)形成初始庫內(nèi)容，并通過融合軌跡數(shù)據(jù)、陌生人數(shù)據(jù)等，將原來不屬于本區(qū)域的人員，在滿足規(guī)則后，轉(zhuǎn)為本區(qū)域的實(shí)有人口，或人員已經(jīng)長期離開本區(qū)域，但還有登記信息的以及登記信息與實(shí)際居住地不符的進(jìn)行標(biāo)記。①人員基礎(chǔ)信息補(bǔ)全 初次發(fā)現(xiàn)的實(shí)有人口，很可能只有單一的身份證、地址、電話信息，對(duì)這些發(fā)現(xiàn)的實(shí)有人口，對(duì)接省、市各渠道數(shù)據(jù)，獲取?？凇⒘骺?、社會(huì)數(shù)據(jù)里的相關(guān)人員信息，作為對(duì)人口數(shù)據(jù)的有效補(bǔ)充，以便掌握更全面的人員信息數(shù)據(jù)。落腳信息：在實(shí)有人口庫現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，從廣義的落腳信息概念出發(fā)，增加工作地、落腳點(diǎn)、駐留地、興趣地等字段，并根據(jù)管控引擎計(jì)算出來的結(jié)果，進(jìn)行相應(yīng)補(bǔ)全。融合軌跡：進(jìn)行融合軌跡分析，根據(jù)實(shí)有人口庫記錄，對(duì)于全市重點(diǎn)人員構(gòu)建重點(diǎn)人員軌跡庫，輕量化歸集各類軌跡信息，補(bǔ)全軌跡數(shù)據(jù)，服務(wù)業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)。②人員檔案服務(wù)提供可以直接跳轉(zhuǎn)的人員檔案詳情頁面，包括人員基本信息、證件信息、物品信息、關(guān)系信息、軌跡信息等內(nèi)容展現(xiàn)，支持token方式權(quán)限驗(yàn)證；根據(jù)鑒權(quán)結(jié)果可控制部分信息是否可見；提供第三方系統(tǒng)使用的人員信息檔案的綜合查詢API接口，以json格式返回人員基本信息、證件信息、物品信息、關(guān)系信息、軌跡信息等內(nèi)容；調(diào)用信息存入日志中心。3、實(shí)有人口管控引擎（1）管控模型調(diào)度中心建設(shè)管控模型調(diào)度中心建設(shè) 提供治安實(shí)有人口管控的各類模型運(yùn)行的計(jì)算調(diào)度中心建設(shè)，支持多模型加載及計(jì)算，并保證運(yùn)行穩(wěn)定和可靠；提供可視化配置調(diào)度參數(shù)、調(diào)度模式、調(diào)度節(jié)點(diǎn)、模型接口參數(shù)等信息。對(duì)于模型運(yùn)行情況，輸出運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行結(jié)果的實(shí)時(shí)反饋模型運(yùn)行情況的信息，提供可視化界面進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控，保證模型準(zhǔn)時(shí)、正確的運(yùn)行；在模型運(yùn)行發(fā)生異常時(shí)，及時(shí)進(jìn)行告警，并根據(jù)告警信息，完后后續(xù)操作。（2）管控模型建設(shè)提供以下模型分析能力：①落腳點(diǎn)分析通過軌跡研判有多次出現(xiàn)的興趣地點(diǎn)以及時(shí)間分布情況判斷，根據(jù)不同的時(shí)間段及觸網(wǎng)行為分布、靜默規(guī)律、高置信度數(shù)據(jù)印證等規(guī)則，分析出人員最有可能的落腳點(diǎn)信息。②工作地分析 依托落腳點(diǎn)基礎(chǔ)模型進(jìn)行二次分析，通過興趣地點(diǎn)以及時(shí)間分布情況判斷，等符合工作時(shí)間特征的地點(diǎn)，進(jìn)行人員實(shí)際工作地研判。③駐留地分析 第二落腳點(diǎn)則是有多個(gè)地點(diǎn)符合落腳點(diǎn)特征的，僅次于主落腳點(diǎn)的，符合落腳點(diǎn)研判規(guī)則的地點(diǎn)信息。④興趣點(diǎn)分析 其他興趣點(diǎn)，則為經(jīng)常在此觸網(wǎng)但并不符合落腳點(diǎn)、工作點(diǎn)等時(shí)空特征的地點(diǎn)，則劃為其他興趣點(diǎn)。⑤入圈分析 對(duì)給定范圍內(nèi)的入圈人員進(jìn)行分析，包括兩種模式：重大安保模式需要以流式方法，通過單一高置信度數(shù)據(jù)或多個(gè)能互相印證的中低置信度數(shù)據(jù)，在實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)層級(jí)上發(fā)現(xiàn)；常規(guī)監(jiān)控模式，對(duì)重點(diǎn)人員定時(shí)進(jìn)行排查分析，輸出入圈人員信息。⑥出圈分析 對(duì)給定范圍的出圈人員進(jìn)行分析，以原有行為軌跡后突然靜默一定周期的人員，進(jìn)行精準(zhǔn)判定，結(jié)合本市數(shù)據(jù)和省廳外市數(shù)據(jù)，分析人員是否已經(jīng)離開范圍。⑦區(qū)域人員分布熱力分析 根據(jù)時(shí)間維度，分析特定區(qū)域內(nèi)，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供按時(shí)間參數(shù)查詢的的熱力值，至少可以精確到小時(shí)級(jí)。⑧區(qū)域人氣地點(diǎn)分析 研判劃定區(qū)域范圍內(nèi)，根據(jù)人員軌跡出現(xiàn)的頻率，輸出綜合人氣指數(shù)最高的地點(diǎn)；可以疊加特殊人員標(biāo)簽，以研判某個(gè)群體是否具備在特定地點(diǎn)集結(jié)的特性。⑨活躍人員分析 定義活躍人員的判定標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)，基于疊加置信度算法，根據(jù)人員活動(dòng)的頻率和軌跡，判定在關(guān)注群體和關(guān)注時(shí)空范圍內(nèi)的活躍人員。⑩異常住宿分析 定義活躍人員的判定標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)，基于疊加置信度算法，根據(jù)人員活動(dòng)的頻率和軌跡，判定在關(guān)注群體和關(guān)注時(shí)空范圍內(nèi)的活躍人員。（3）時(shí)空Hash切片建設(shè)全域感知和歷史回溯都需要基于時(shí)空HASH技術(shù)手段開展，提供時(shí)空切片，將時(shí)空信息的計(jì)算前置，以獲取更快的查詢速度、更長的回溯時(shí)間，可以支撐原本難以實(shí)現(xiàn)的查詢場(chǎng)景。提供切片信息接口，根據(jù)時(shí)間、空間參數(shù)對(duì)接接口獲取切片數(shù)據(jù)，展現(xiàn)切片信息，可以下鉆查看切片人員信息詳情。根據(jù)時(shí)空Hash切片算法，提供定期序列化歷史切片的能力，記錄不同時(shí)間周期的人口變化數(shù)據(jù)，并可以提供給第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用。①支持地址時(shí)空Hash：完成根據(jù)數(shù)據(jù)經(jīng)緯度的時(shí)空Hash建設(shè)工作，定義符合該場(chǎng)景下的時(shí)間損失邏輯，形成可信的時(shí)空切片數(shù)據(jù)；區(qū)別于定期存儲(chǔ)切片的高消耗方式，支持動(dòng)態(tài)的切片查詢能力，可劃定區(qū)域并指定時(shí)間范圍得到該時(shí)空切片內(nèi)的實(shí)時(shí)人口數(shù)據(jù)及其詳細(xì)情況。②支持建筑物時(shí)空Hash：完成根據(jù)重點(diǎn)建筑（小區(qū)、商場(chǎng)）地址編碼的時(shí)空Hash建設(shè)工作，支持動(dòng)態(tài)的切片查詢能力，可對(duì)指定建筑、時(shí)間范圍得到該時(shí)空切片內(nèi)的實(shí)時(shí)人口數(shù)據(jù)及其詳細(xì)情況。③支持管理轄區(qū)時(shí)空Hash：完成根據(jù)分局編碼的時(shí)空Hash建設(shè)工作，支持動(dòng)態(tài)的切片查詢能力，可對(duì)指定管轄區(qū)、時(shí)間范圍得到該時(shí)空切片內(nèi)的實(shí)時(shí)人口數(shù)據(jù)及其詳細(xì)情況。4、實(shí)有人口地理圍欄預(yù)警引擎（1）地理圍欄預(yù)警引擎建設(shè)地理圍欄預(yù)警引擎開發(fā) 提供流式計(jì)算引擎，實(shí)時(shí)對(duì)引擎內(nèi)的地理圍欄數(shù)據(jù)和預(yù)警人員進(jìn)行實(shí)時(shí)布控比對(duì)，輸出發(fā)現(xiàn)的人員信息進(jìn)行預(yù)警，滿足實(shí)時(shí)預(yù)警的需求。提供和外部交互的地理圍欄預(yù)警接口，包括地理圍欄添加、地理圍欄移除、預(yù)警數(shù)據(jù)反饋、地理圍欄查詢接口，支持對(duì)指定的轄區(qū)內(nèi)任意的多邊形（不超過50條邊，外接圓半徑不大于10公里）進(jìn)行區(qū)域監(jiān)控。依賴融合軌跡數(shù)據(jù)，在劃定區(qū)域內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控，估算判斷區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)人員總數(shù)和具體人員列表，對(duì)于進(jìn)入和離開該區(qū)域的人員進(jìn)行監(jiān)控?？梢栽趧澏ūO(jiān)控區(qū)域后，實(shí)時(shí)查看區(qū)域內(nèi)的人員以及進(jìn)入人員和離開人員信息。對(duì)地理圍欄預(yù)警到的人員信息，將本地?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)字段格式，回調(diào)第三方系統(tǒng)的預(yù)警接口，提供預(yù)警人員數(shù)據(jù)和預(yù)警人員的軌跡數(shù)據(jù)。（2）地理圍欄預(yù)警引擎管理 提供以下管理能力：①預(yù)警任務(wù)可視化配置：建設(shè)預(yù)警配置操作臺(tái)，支持預(yù)警狀態(tài)及預(yù)警庫進(jìn)行變更，支持對(duì)于已完成的預(yù)警任務(wù)的復(fù)用。②預(yù)警引擎監(jiān)控界面：提供預(yù)警引擎監(jiān)控界面，包括顯示監(jiān)控布控引擎的狀態(tài)、預(yù)警任務(wù)的狀態(tài)、輸出布控到的人員信息統(tǒng)計(jì)等信息。（三）業(yè)務(wù)中心建設(shè)1、戰(zhàn)果數(shù)據(jù)賦能中心（1）數(shù)據(jù)推送服務(wù)建設(shè)為了支撐多跨協(xié)同應(yīng)用，提供模型結(jié)果數(shù)據(jù)向指定數(shù)據(jù)庫推送的能力，通過內(nèi)部定時(shí)推送任務(wù)，數(shù)據(jù)直接推送到后續(xù)下游業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)自行負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用。提供以下能力：①可視化推庫任務(wù)配置 提供可視化界面，以在畫布上推拽能力節(jié)點(diǎn)的方式，進(jìn)行推庫任務(wù)的配置，支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)選擇、目標(biāo)庫選擇、推送周期等參數(shù)設(shè)置，支持單任務(wù)多庫同時(shí)推送，至少支持Mysql庫的推送。②推庫任務(wù)監(jiān)控頁面 提供對(duì)配置的推庫任務(wù)監(jiān)控的頁面，以便用戶查看當(dāng)前的推庫任務(wù)是否正常，顯示信息包括任務(wù)創(chuàng)建人、創(chuàng)建時(shí)間、啟動(dòng)時(shí)間、上次運(yùn)行時(shí)間等信息。③城市大數(shù)據(jù)中心推送支持 為了支撐多跨協(xié)同應(yīng)用，建設(shè)和城市大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通路，使模型結(jié)果數(shù)據(jù)具備最終落庫至城市大數(shù)據(jù)中心的能力，后續(xù)可以通過自定義接口的方式提供服務(wù)。（2）數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)建設(shè)提供具體的數(shù)據(jù)分發(fā)管理能力，可以按照配置，對(duì)進(jìn)入引擎的數(shù)據(jù)進(jìn)行分發(fā)工作；在開啟權(quán)限的前提下，支持?jǐn)?shù)據(jù)接收方通過數(shù)據(jù)分發(fā)通道，以消費(fèi)的模式獲取數(shù)據(jù)，滿足數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求；提供數(shù)據(jù)分發(fā)持續(xù)的正常運(yùn)行能力，通過配置文件進(jìn)行過濾、轉(zhuǎn)發(fā)、轉(zhuǎn)換任務(wù)的配置，保證穩(wěn)定高效提供服務(wù)。①標(biāo)準(zhǔn)分發(fā)服務(wù) 提供外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的直接分發(fā)能力，直接按配置進(jìn)行分發(fā)，以支持秒級(jí)實(shí)時(shí)性要求的業(yè)務(wù)應(yīng)用。②多端分發(fā)服務(wù) 如果數(shù)據(jù)需要分發(fā)時(shí)，每一次分發(fā)都需要重新分配資源服務(wù)于分發(fā)，將會(huì)造成額外的資源負(fù)荷，因此建設(shè)多端分發(fā)服務(wù)，支持多端同時(shí)消費(fèi)，支持多個(gè)轉(zhuǎn)換重組服務(wù)同時(shí)使用。③過濾分發(fā)服務(wù) 在分發(fā)通道內(nèi)部提供數(shù)據(jù)過濾能力，允許通過接口進(jìn)行動(dòng)態(tài)加載過濾的比對(duì)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)比對(duì)數(shù)據(jù)，對(duì)流經(jīng)分發(fā)通道的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，將過濾后的信息再推送出去，以減少消費(fèi)方接收的數(shù)據(jù)總量。④分發(fā)可視化配置 在原有可視化節(jié)點(diǎn)拖拽配置的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展原有的數(shù)據(jù)輸出節(jié)點(diǎn)，通過拖拽的方式，使數(shù)據(jù)流可以通過配置的數(shù)據(jù)路由線路流入分發(fā)中心。⑤分發(fā)任務(wù)管理 支持以任務(wù)形式控制分發(fā)參數(shù)，提供用戶列表模式查看包含分發(fā)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)執(zhí)行情況，包括任務(wù)開啟時(shí)間、持續(xù)時(shí)間、當(dāng)前狀態(tài)、告警信息等內(nèi)容，并支持分發(fā)任務(wù)的啟動(dòng)、停止等任務(wù)常規(guī)操作。⑥分發(fā)權(quán)限管理 提供專門的分發(fā)權(quán)限管理，對(duì)接用戶體系，可以針對(duì)用戶生成分發(fā)鑒權(quán)AK、SK信息，單用戶分發(fā)topic管理，包括topic名稱、消費(fèi)用戶ID、消費(fèi)用戶accessKey、aimpoint等信息，支持一個(gè)用戶可分配多個(gè)topic；支持對(duì)用戶所關(guān)聯(lián)分發(fā)數(shù)據(jù)、分發(fā)topic等信息的查詢。⑦分發(fā)二次開發(fā)支持 提供給第三方使用的數(shù)據(jù)訂閱與生產(chǎn)的javaSDK，將部分常規(guī)操作完成封裝，以便分發(fā)數(shù)據(jù)用戶快速進(jìn)行開發(fā)及數(shù)據(jù)接收，同時(shí)提供二次開發(fā)手冊(cè)，并定期維護(hù)；為廠商提供分發(fā)二次開發(fā)技術(shù)支持工作。（3）數(shù)據(jù)接口建設(shè)提供以下API能力，供業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用：①提供入嘉出嘉人員信息的標(biāo)準(zhǔn)API接口，以列表方式按分頁提供人員數(shù)量、身份證、姓名等信息。②提供時(shí)空切片的標(biāo)準(zhǔn)API接口，以指定切片時(shí)間、切片空間參數(shù)獲取該切片去重后的人數(shù)及詳細(xì)人員姓名、身份證列表信息。③提供以日為單位的熱力圖數(shù)據(jù)，返回指定日期的熱度列表，包括網(wǎng)格中心經(jīng)緯度、Geohash5編碼、網(wǎng)格內(nèi)人數(shù)信息。④根據(jù)地區(qū)碼，獲取近期內(nèi)的活躍人口數(shù)量，以列表方式按分頁，支持按人員類型、數(shù)據(jù)來源類型進(jìn)行分類獲取。⑤提供服務(wù)于出圈入圈監(jiān)控的接口集，包括監(jiān)控范圍添加接口、監(jiān)控任務(wù)枚舉接口、監(jiān)控范圍移除接口、指定任務(wù)入圈/出圈/在圈人數(shù)接口、指定任務(wù)入圈/出圈/在圈人員列表詳情。⑥提供核查反饋接口，當(dāng)指令下發(fā)后，收到核查結(jié)果信息時(shí)，通過該接口統(tǒng)一提交，包括核查評(píng)判、核查單位、核查說明等信息，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，對(duì)接數(shù)據(jù)并按要求整理，提供后續(xù)環(huán)節(jié)使用。2、多維分析管理中心實(shí)有人口多維分析是一項(xiàng)基礎(chǔ)性的、長期的工作，期望多維分析管理中心，形成一個(gè)閉環(huán)的、不斷提升的數(shù)據(jù)模型生態(tài)系統(tǒng)。（1）模型實(shí)施對(duì)預(yù)警、發(fā)現(xiàn)等實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)模型、對(duì)檔案補(bǔ)全、跨域活動(dòng)、熱力等離線模型，進(jìn)行部署及調(diào)試，并提供日常運(yùn)維服務(wù)，保證模型持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。（2）數(shù)源監(jiān)控 定時(shí)監(jiān)控對(duì)接的數(shù)據(jù)源的健康情況，以避免不健康時(shí)的研判結(jié)果，對(duì)貢獻(xiàn)度等分析造成影響，提供可視化界面，顯示數(shù)源單位、最新數(shù)據(jù)時(shí)間戳、數(shù)據(jù)增量指標(biāo)、更新頻率、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等信息。對(duì)研判出的實(shí)有人口數(shù)據(jù)、全量感知數(shù)據(jù)、來嘉離嘉數(shù)據(jù)，輸出該數(shù)據(jù)具體通過什么數(shù)據(jù)源研判，以供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)展現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)總量，每個(gè)數(shù)據(jù)源輸出量，在最終輸出的研判分值中占比。對(duì)模型提供輸出的數(shù)據(jù)源，根據(jù)反饋的核查結(jié)果，進(jìn)行貢獻(xiàn)度和精確度分析，來判定何種數(shù)據(jù)源貢獻(xiàn)度最大。（3）權(quán)限管理 按照省廳數(shù)字化項(xiàng)目管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，項(xiàng)目建設(shè)的用戶體系以省廳統(tǒng)一警綜用戶體系為準(zhǔn)，通過對(duì)接統(tǒng)一警綜用戶體系，配套建設(shè)本系統(tǒng)用戶權(quán)限體系，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)內(nèi)部用戶統(tǒng)一登錄。在統(tǒng)一警綜用戶體系對(duì)接的基礎(chǔ)上，提供系統(tǒng)內(nèi)的權(quán)限管理能力，按照人員分級(jí)分類進(jìn)一步對(duì)警種部門的開展分級(jí)，建立完整的權(quán)限管理體系，對(duì)市縣所三級(jí)的業(yè)務(wù)用戶建立完整的權(quán)限體系。（4）駕駛艙及大屏開發(fā)提供現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)查詢、分析、利用功能，展示系統(tǒng)運(yùn)行狀況，以可視化圖表形式展現(xiàn)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)、模型、服務(wù)等情況，設(shè)計(jì)并開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)視角駕駛艙、管理員視角駕駛艙、用戶視角駕駛艙、綜合展現(xiàn)主屏。（5）日志中心對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的關(guān)鍵操作，按要求持久化日志信息，對(duì)各個(gè)引擎和中心的日志都進(jìn)行記錄。記錄信息至少包括日志分類、日志時(shí)間、日志描述、日志相關(guān)賬號(hào)名稱及編號(hào)、執(zhí)行結(jié)果（如有）等內(nèi)容。提供對(duì)日志綜合管理能力，包括日志列表式展現(xiàn)、日志綜合查詢、日志分布統(tǒng)計(jì)等信息，以豐富的圖形化方式直觀展現(xiàn)日志內(nèi)容。建設(shè)清單序號(hào)分系統(tǒng)名稱功能子模塊功能子模塊功能描述或任務(wù)描述1數(shù)據(jù)對(duì)接和治理市平臺(tái)數(shù)據(jù)入口側(cè)對(duì)接及治理數(shù)據(jù)情況調(diào)研依托數(shù)據(jù)平臺(tái)完成多維分析統(tǒng)計(jì)所需數(shù)據(jù)的匯聚、處理，完成和所需對(duì)接的警種系統(tǒng)情況排摸和溝通，規(guī)劃涉及的數(shù)據(jù)不少于20類。2數(shù)據(jù)對(duì)接根據(jù)上述規(guī)劃的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)信息完備性/有效性/實(shí)時(shí)性對(duì)接、匯聚任務(wù)參數(shù)設(shè)計(jì)、匯聚數(shù)據(jù)路由規(guī)劃、數(shù)據(jù)編目實(shí)施、匯聚任務(wù)實(shí)施工作。3數(shù)據(jù)治理根據(jù)上述規(guī)劃的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)字段信息補(bǔ)全、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、抽取情況監(jiān)控、數(shù)據(jù)權(quán)重賦值等過程。4市平臺(tái)數(shù)據(jù)二次開發(fā)對(duì)接應(yīng)用管理按市大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)范，完成和市大數(shù)據(jù)平臺(tái)二次開發(fā)對(duì)接，使計(jì)算引擎可以無縫對(duì)接市大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，完成應(yīng)用申請(qǐng)和管理、材料提交和管理等工作。5數(shù)據(jù)對(duì)接完成和市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)接口對(duì)接、數(shù)據(jù)申請(qǐng)等工作，完成所需使用的數(shù)據(jù)對(duì)接工作。6接口對(duì)接完成和市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的自定義接口的申請(qǐng)和管理，xlineSDK二次開發(fā)對(duì)接等工作。7省廳數(shù)據(jù)對(duì)接回流平臺(tái)對(duì)接對(duì)接省廳數(shù)據(jù)可以回流的數(shù)據(jù)，通過回流平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接，包括回流任務(wù)申請(qǐng)、回流數(shù)據(jù)監(jiān)控等，規(guī)劃涉及的數(shù)據(jù)不少于10類。8回流程序開發(fā)根據(jù)回流平臺(tái)規(guī)范，開展回流數(shù)據(jù)二次開發(fā)獲取、回流數(shù)據(jù)入庫工作。9省廳數(shù)據(jù)云上計(jì)算數(shù)據(jù)上云根據(jù)省廳數(shù)據(jù)使用規(guī)范，對(duì)不允許下云的數(shù)據(jù)省廳數(shù)據(jù)，通過本地?cái)?shù)據(jù)上云計(jì)算后將結(jié)果返回，具體包括省廳資源空間申請(qǐng)、本地?cái)?shù)據(jù)上云。10云上計(jì)算本地上云數(shù)據(jù)結(jié)合省廳工具的數(shù)據(jù)算子，搭建模型進(jìn)行計(jì)算，輸出所需的結(jié)果集。11結(jié)果集下云根據(jù)省廳數(shù)據(jù)下云規(guī)范，通過標(biāo)準(zhǔn)能力中心接口申請(qǐng)，注冊(cè)接口，在本地開發(fā)對(duì)接程序，提取所需結(jié)果數(shù)據(jù)下云。12外部數(shù)據(jù)對(duì)接文件導(dǎo)入完成和專網(wǎng)外部數(shù)據(jù)的對(duì)接，作為對(duì)數(shù)據(jù)分析維度的有效補(bǔ)充，至少包括就診數(shù)據(jù)、社保數(shù)據(jù)、水電數(shù)據(jù)等，根據(jù)數(shù)據(jù)來源渠道提供多種對(duì)接方式，支持文件導(dǎo)入（根據(jù)格式定制開發(fā)）對(duì)接數(shù)據(jù)。13FTP解析根據(jù)數(shù)據(jù)來源渠道提供多種對(duì)接方式，支持FTP解析對(duì)接方式。14Kafka消費(fèi)根據(jù)數(shù)據(jù)來源渠道提供多種對(duì)接方式，支持Kafka消費(fèi)對(duì)接方式。15直接API對(duì)接根據(jù)數(shù)據(jù)來源渠道提供多種對(duì)接方式，支持直接API接口對(duì)接方式。16經(jīng)緯度治理經(jīng)緯度補(bǔ)全對(duì)所有經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一坐標(biāo)，以保證不同來源的數(shù)據(jù)計(jì)算在同一坐標(biāo)系下完成；對(duì)缺失經(jīng)緯度的數(shù)據(jù)，從相關(guān)表中進(jìn)行經(jīng)緯度補(bǔ)全。17經(jīng)緯度拖拽組件建設(shè)對(duì)增量數(shù)據(jù)，根據(jù)市局大數(shù)據(jù)平臺(tái)組件開發(fā)規(guī)范，開發(fā)經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換組件，在拖拽式框架中可見，并支持增加至數(shù)據(jù)處理過程中，完成轉(zhuǎn)換工作。18實(shí)有人口發(fā)現(xiàn)引擎陌生人庫建設(shè)陌生人庫規(guī)則設(shè)計(jì)建設(shè)治安陌生人庫，即已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)，但目前又暫時(shí)不滿足判定實(shí)有人口閾值的過渡狀態(tài)人員，在研判過程中形成的主體庫；定義所有相關(guān)信息表的權(quán)重，形成入庫規(guī)范條件、出庫規(guī)范條件。19陌生人庫初始化通過6個(gè)月內(nèi)的歷史軌跡數(shù)據(jù)，完成陌生人庫的初始化工作。20陌生人庫實(shí)施在初始庫基礎(chǔ)上，通過引擎進(jìn)行不間斷迭代計(jì)算，增量數(shù)據(jù)通過引擎計(jì)算實(shí)時(shí)輸出。21陌生人庫接口模塊人員出入庫接口封裝對(duì)庫操作，提供API實(shí)現(xiàn)人員入庫、人員出庫能力；接口上增加鑒權(quán)認(rèn)證，對(duì)實(shí)際發(fā)現(xiàn)引擎屏蔽底層操作，保證數(shù)據(jù)安全，同時(shí)為后續(xù)第三方多跨協(xié)同提供可行性。22人員查詢接口以陌生人庫為基礎(chǔ)，提供人員查詢接口，查詢指定人員在庫內(nèi)的信息。23人員比對(duì)接口以陌生人庫為基礎(chǔ)，提供人員比對(duì)接口，比對(duì)指定人員是否屬于陌生人。24人員轉(zhuǎn)身份接口以陌生人庫為基礎(chǔ)，提供人員轉(zhuǎn)身份接口，用于已經(jīng)明確為實(shí)有人口，但引擎尚未到達(dá)閾值的，強(qiáng)制轉(zhuǎn)換身份。25人員身份認(rèn)定轉(zhuǎn)換人員身份認(rèn)定規(guī)則定義定義人員身份認(rèn)定轉(zhuǎn)換算法，根據(jù)不同來源數(shù)據(jù)的可信度、實(shí)時(shí)性等因素定義數(shù)據(jù)權(quán)重值。26人員身份認(rèn)定轉(zhuǎn)換判定為陌生人后，引擎對(duì)陌生人員，根據(jù)認(rèn)定模型，持續(xù)進(jìn)行跟蹤計(jì)算，達(dá)到認(rèn)定閾值的，轉(zhuǎn)換至實(shí)有人口庫。27人口發(fā)現(xiàn)計(jì)算引擎建設(shè)引擎能力建設(shè)引擎提供流式模式，統(tǒng)一提供通道權(quán)重管理能力，支持輸出可供提供長期穩(wěn)定持續(xù)的正常運(yùn)行能力。28計(jì)算通道建設(shè)提供具體的人員發(fā)現(xiàn)計(jì)算能力，可以按照配置，對(duì)進(jìn)入引擎的數(shù)據(jù)按一級(jí)類型（業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)）加載各個(gè)通道算法進(jìn)行計(jì)算。29結(jié)算結(jié)果處理通過歸并模塊根據(jù)信任判定邏輯，提取最合理的信息，處理更新數(shù)據(jù)并和接口模塊交互。30業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)開發(fā)業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法，至少包括旅館、鐵路、客運(yùn)數(shù)據(jù)，與實(shí)有人口比對(duì)未命中的，向引擎歸并模塊提交數(shù)據(jù)。31社會(huì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)社會(huì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)通過對(duì)接已對(duì)接至市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的社會(huì)類數(shù)據(jù)，至少包括就診數(shù)據(jù)、社保數(shù)據(jù)、水電數(shù)據(jù)，與實(shí)有人口庫比對(duì)后未命中的，向引擎歸并模塊提交數(shù)據(jù)。32物聯(lián)感知數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)對(duì)接實(shí)名聚檔人臉數(shù)據(jù)，與實(shí)有人口庫比對(duì)后未命中，且符合近期存在多日活躍軌跡判定規(guī)則的，向引擎歸并模塊提交數(shù)據(jù)。33實(shí)有人口檔案引擎實(shí)有人口庫建設(shè)實(shí)有人口庫規(guī)則設(shè)計(jì)建設(shè)治安實(shí)有人口庫，明確實(shí)有人口庫和陌生人庫的界限，定義所有相關(guān)信息表的權(quán)重，形成入庫規(guī)范條件、出庫規(guī)范條件。34實(shí)有人口庫實(shí)施以治安?？?、暫口、流動(dòng)人口庫為基礎(chǔ)形成初始庫內(nèi)容，并通過陌生人庫，對(duì)能確認(rèn)身份，且原來不屬于本區(qū)域的人員，在滿足規(guī)則后，轉(zhuǎn)為本區(qū)域的實(shí)有人口。35人員基礎(chǔ)信息補(bǔ)全補(bǔ)全接口對(duì)接初次發(fā)現(xiàn)的實(shí)有人口，很可能只有單一的身份證、地址、電話信息，對(duì)這些發(fā)現(xiàn)的實(shí)有人口，對(duì)接省、市各渠道數(shù)據(jù)。36人員基礎(chǔ)信息補(bǔ)全根據(jù)接口，獲取?？?、流口、社會(huì)數(shù)據(jù)里的相關(guān)人員信息，作為對(duì)人口數(shù)據(jù)的有效補(bǔ)充，以便掌握更全面的人員信息數(shù)據(jù)。37人口落腳信息補(bǔ)全人口落腳信息補(bǔ)全在實(shí)有人口庫現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，從廣義的落腳信息概念出發(fā)，增加區(qū)分以工作地的落腳點(diǎn)字段，并根據(jù)管控引擎計(jì)算出來的結(jié)果，進(jìn)行相應(yīng)補(bǔ)全。38人口駐地信息補(bǔ)全根據(jù)根據(jù)管控引擎計(jì)算出來人員研判的駐留地信息，比對(duì)現(xiàn)有信息，置信度超過現(xiàn)存信息的，進(jìn)行補(bǔ)全。39人口興趣地信息補(bǔ)全根據(jù)根據(jù)管控引擎計(jì)算出來人員研判的興趣地信息，比對(duì)現(xiàn)有信息，置信度超過現(xiàn)存信息的，進(jìn)行補(bǔ)全。40重點(diǎn)人員融合軌跡補(bǔ)全融合軌跡庫建設(shè)按照省廳融合軌跡規(guī)范要求，根據(jù)實(shí)有人口庫記錄，對(duì)于全市重點(diǎn)人員構(gòu)建重點(diǎn)人員軌跡庫，輕量化歸集各類軌跡信息。41融合軌跡補(bǔ)全補(bǔ)全重點(diǎn)人員的人像、車輛、手機(jī)等基本信息，對(duì)接旅館住宿、車票記錄、人像抓拍、110警情、技網(wǎng)等數(shù)據(jù)，服務(wù)業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)。42人員檔案詳情組件人員檔案詳情組件提供可以直接跳轉(zhuǎn)的人員檔案詳情頁面，包括人員基本信息、證件信息、物品信息、關(guān)系信息、軌跡信息、人像采集、車輛采集等內(nèi)容展現(xiàn)。43鑒權(quán)驗(yàn)證提供鑒權(quán)能力，保證數(shù)據(jù)安全，支持token方式權(quán)限驗(yàn)證。44權(quán)限控制根據(jù)鑒權(quán)結(jié)果可控制部分信息是否可見。45檔案查詢支持檔案查詢支持提供第三方系統(tǒng)使用的人員信息檔案的綜合查詢API接口，以json格式返回人員基本信息、證件信息、物品信息、關(guān)系信息、軌跡信息、人像采集、車輛采集等內(nèi)容；調(diào)用信息存入日志中心。46實(shí)有人口管控引擎管控模型調(diào)度中心建設(shè)調(diào)度中心主體建設(shè)提供治安實(shí)有人口管控的各類模型運(yùn)行的計(jì)算調(diào)度中心建設(shè)，支持多模型加載及計(jì)算，并保證運(yùn)行穩(wěn)定和可靠。47調(diào)度任務(wù)配置提供可視化配置調(diào)度參數(shù)、調(diào)度模式、調(diào)度節(jié)點(diǎn)、模型接口參數(shù)等信息，模型注冊(cè)后，調(diào)度中心就將模型納入管理，進(jìn)行調(diào)用。48調(diào)度信息記錄記錄模型調(diào)度過程中的關(guān)鍵信息，如上一次運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行結(jié)果等，以提供后續(xù)管理環(huán)節(jié)使用。49模型運(yùn)行情況監(jiān)控模型運(yùn)行情況監(jiān)控對(duì)于所有的模型運(yùn)行情況，輸出運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行吞吐量等實(shí)時(shí)反饋模型運(yùn)行情況的信息，提供可視化界面進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控，保證模型準(zhǔn)時(shí)、正確的運(yùn)行。50模型運(yùn)行告警在模型運(yùn)行發(fā)生異常時(shí)，及時(shí)進(jìn)行告警，并根據(jù)告警信息，完后后續(xù)操作。51落腳點(diǎn)分析落腳點(diǎn)分析通過軌跡研判有多次出現(xiàn)的興趣地點(diǎn)以及時(shí)間分布情況判斷，如連續(xù)多天夜間觸網(wǎng)后靜默至第二日等符合落腳點(diǎn)特征的地點(diǎn)，根據(jù)不同的時(shí)間段及觸網(wǎng)行為分布、靜默規(guī)律、高置信度數(shù)據(jù)印證等規(guī)則，分析出人員最有可能的落腳點(diǎn)信息。52工作地分析工作地分析依托落腳點(diǎn)基礎(chǔ)模型進(jìn)行二次分析，通過興趣地點(diǎn)以及時(shí)間分布情況判斷，如工作日工作時(shí)間觸網(wǎng)后靜默直至下班時(shí)間、關(guān)聯(lián)車輛規(guī)律性在上下班時(shí)間經(jīng)過且之后靜默等符合工作時(shí)間特征的地點(diǎn)，進(jìn)行人員實(shí)際工作地研判。53駐留地分析駐留地分析第二落腳點(diǎn)則是有多個(gè)地點(diǎn)符合落腳點(diǎn)特征的，如5天晚間觸網(wǎng)靜默于A點(diǎn)，2天晚間觸網(wǎng)靜默于B點(diǎn)。則B點(diǎn)為第二落腳點(diǎn)。54興趣點(diǎn)分析興趣點(diǎn)分析其他興趣點(diǎn)，則為經(jīng)常在此觸網(wǎng)但并不符合落腳點(diǎn)、工作點(diǎn)等時(shí)空特征的地點(diǎn)，則劃為其他興趣點(diǎn)。55入圈分析入圈分析對(duì)給定范圍內(nèi)的入圈人員進(jìn)行分析，包括兩種模式：重大安保模式需要需要以流式方法，通過單一高置信度數(shù)據(jù)或多個(gè)能互相印證的中低置信度數(shù)據(jù)，在實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)層級(jí)上發(fā)現(xiàn)；常規(guī)監(jiān)控模式，對(duì)重點(diǎn)人員定時(shí)進(jìn)行排查分析，輸出入圈人員信息。56出圈分析出圈分析對(duì)給定范圍的出圈人員進(jìn)行分析，以原有行為軌跡后突然靜默一定周期的人員，進(jìn)行精準(zhǔn)判定，結(jié)合本市數(shù)據(jù)和省廳外市數(shù)據(jù)，分析人員是否已經(jīng)離開范圍。57區(qū)域人員分布熱力分析區(qū)域人員分布熱力分析根據(jù)時(shí)間維度，分析特定區(qū)域內(nèi)的人員分布熱力數(shù)據(jù)。58小時(shí)級(jí)熱力值輸出對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供按時(shí)間參數(shù)查詢的的熱力值，至少可以精確到小時(shí)級(jí)。59區(qū)域人氣地點(diǎn)分析人氣地點(diǎn)分析研判劃定區(qū)域范圍內(nèi)，根據(jù)人員軌跡出現(xiàn)的頻率，輸出綜合人氣指數(shù)最高的地點(diǎn)。60集結(jié)特性分析可以疊加特殊人員標(biāo)簽，以研判某個(gè)群體是否具備在特定地點(diǎn)集結(jié)的特性。61活躍人員分析活躍人員分析定義活躍人員的判定標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)，基于疊加置信度算法，根據(jù)人員活動(dòng)的頻率和軌跡，判定在關(guān)注群體和關(guān)注時(shí)空范圍內(nèi)的活躍人員。62異常住宿分析異常住宿分析對(duì)住店行為有異常的，進(jìn)行專項(xiàng)分析，對(duì)有多次住店記錄，并且頻繁在后半夜入住且同住人員沒有明確親密度關(guān)系的。63地址時(shí)空Hash切片經(jīng)緯度Hash編碼算法開發(fā)全域感知和歷史回溯都需要基于時(shí)空HASH技術(shù)手段開展，提供時(shí)空切片，將時(shí)空信息的計(jì)算前置，以獲取更快的查詢速度、更長的回溯時(shí)間，可以支撐原本難以實(shí)現(xiàn)的查詢場(chǎng)景，完成根據(jù)數(shù)據(jù)經(jīng)緯度的Geohash化，根據(jù)Gehash編碼和時(shí)間進(jìn)行Hash，定義符合該場(chǎng)景下的時(shí)間損失邏輯，形成可信的時(shí)空切片數(shù)據(jù)。64經(jīng)緯度時(shí)空Hash能力支持區(qū)別于定期存儲(chǔ)切片的高消耗方式，支持動(dòng)態(tài)的切片查詢能力，可劃定區(qū)域并指定時(shí)間范圍得到該時(shí)空切片內(nèi)的實(shí)時(shí)人口數(shù)據(jù)及其詳細(xì)情況。65建筑物時(shí)空Hash切片建筑物Hash編碼算法開發(fā)根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)的重點(diǎn)建筑（小區(qū)、商場(chǎng)）地址編碼code和時(shí)間進(jìn)行Hash。66建筑物時(shí)空Hash能力支持支持動(dòng)態(tài)的切片查詢能力，可對(duì)指定建筑、時(shí)間范圍得到該時(shí)空切片內(nèi)的實(shí)時(shí)人口數(shù)據(jù)及其詳細(xì)情況。67管理轄區(qū)時(shí)空Hash切片管理轄區(qū)Hash編碼算法開發(fā)根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)的分局編碼和軌跡時(shí)間進(jìn)行Hash。68管理轄區(qū)時(shí)空Hash能力支持支持動(dòng)態(tài)的切片查詢能力，可對(duì)指定管轄區(qū)、時(shí)間范圍得到該時(shí)空切片內(nèi)的實(shí)時(shí)人口數(shù)據(jù)及其詳細(xì)情況。69切片檢索頁面切片檢索頁面提供切片信息可視化界面，根據(jù)時(shí)間、空間參數(shù)對(duì)接接口獲取切片數(shù)據(jù)，展現(xiàn)切片信息，包括切片類型、切片范圍、切片時(shí)間、切片數(shù)量、切片內(nèi)數(shù)據(jù)分布等信息，可以下鉆查看切片人員信息詳情。70陌生人口切片陌生人口切片輸出根據(jù)時(shí)空Hash切片算法，定期序列化（不小于7天）陌生人口歷史切片，記錄不同時(shí)間周期的實(shí)有人口變化數(shù)據(jù)。71陌生人口切片分析可以分析在一個(gè)較長時(shí)間范圍內(nèi)的陌生人進(jìn)入轄區(qū)的數(shù)據(jù)變換特點(diǎn)，并可以提供給第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用。72實(shí)有人口歷史切片實(shí)有人口歷史切片輸出根據(jù)時(shí)空切片算法，定期序列化（不小于7天）實(shí)有人口歷史切片，記錄不同時(shí)間周期的實(shí)有人口變化數(shù)據(jù)。73實(shí)有人口歷史切片分析可以分析在一個(gè)較長時(shí)間范圍內(nèi)的實(shí)有人口數(shù)據(jù)變換特點(diǎn)，并可以提供給第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用，如某地在一年內(nèi)，實(shí)有人口的變化趨勢(shì)曲線，研判出行高峰或返鄉(xiāng)高峰等。74實(shí)有人口地理圍欄預(yù)警引擎地理圍欄預(yù)警引擎開發(fā)引擎開發(fā)提供流式計(jì)算引擎，定時(shí)對(duì)引擎內(nèi)的地理圍欄數(shù)據(jù)和預(yù)警人員進(jìn)行實(shí)時(shí)布控比對(duì)。75預(yù)警輸出對(duì)引擎輸出發(fā)現(xiàn)的人員信息進(jìn)行預(yù)警，滿足實(shí)時(shí)預(yù)警的需求。76地理圍欄預(yù)警接口地理圍欄預(yù)警接口提供和外部交互的地理圍欄預(yù)警接口，包括地理圍欄添加、地理圍欄移除、預(yù)警人員添加、預(yù)警人員移除接口。77預(yù)警任務(wù)可視化配置預(yù)警任務(wù)可視化配置建設(shè)預(yù)警配置操作臺(tái)，支持預(yù)警狀態(tài)及預(yù)警庫進(jìn)行變更，支持對(duì)于已完成的預(yù)警任務(wù)的復(fù)用。78預(yù)警結(jié)果接口回調(diào)預(yù)警結(jié)果接口回調(diào)對(duì)地理圍欄預(yù)警到的人員信息，將本地?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)字段格式，回調(diào)第三方系統(tǒng)的預(yù)警接口，提供預(yù)警數(shù)據(jù)。79預(yù)警引擎監(jiān)控界面預(yù)警引擎監(jiān)控界面提供預(yù)警引擎監(jiān)控界面，包括顯示監(jiān)控布控引擎的狀態(tài)、預(yù)警任務(wù)的狀態(tài)、輸出布控到的人員信息統(tǒng)計(jì)等信息。80戰(zhàn)果數(shù)據(jù)賦能中心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫推送支持推送支持為了支撐多跨協(xié)同應(yīng)用，提供模型結(jié)果數(shù)據(jù)向指定數(shù)據(jù)庫推送的能力，通過內(nèi)部定時(shí)推送任務(wù)，數(shù)據(jù)直接推送到后續(xù)下游業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)自行負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用。81拖拽支持提供可視化界面，以在畫布上推拽能力節(jié)點(diǎn)的方式，進(jìn)行推庫任務(wù)的配置。82任務(wù)參數(shù)配置支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)選擇、目標(biāo)庫選擇、推送周期等參數(shù)設(shè)置，支持單任務(wù)多庫同時(shí)推送，至少支持Mysql的推送。83推庫任務(wù)監(jiān)控頁面推庫任務(wù)監(jiān)控頁面提供對(duì)配置的推庫任務(wù)監(jiān)控的頁面，以便用戶查看當(dāng)前的推庫任務(wù)是否正常，顯示信息包括任務(wù)創(chuàng)建人、創(chuàng)建時(shí)間、啟動(dòng)時(shí)間、上次運(yùn)行時(shí)間等信息。84市大數(shù)據(jù)平臺(tái)推送支持市大數(shù)據(jù)平臺(tái)推送支持為了支撐多跨協(xié)同應(yīng)用，支持模型結(jié)果數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)落庫的能力，完成和市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交互接口對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)入庫。85入嘉出嘉人員API接口入嘉出嘉人員API接口提供入嘉出嘉人員信息的標(biāo)準(zhǔn)API接口，以列表方式按分頁提供人員數(shù)量、身份證、姓名等信息；完成該接口在市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的注冊(cè)和發(fā)布工作。86時(shí)空切片API接口時(shí)空切片API接口提供時(shí)空切片的標(biāo)準(zhǔn)API接口，以指定切片時(shí)間、切片空間參數(shù)獲取該切片去重后的人數(shù)及詳細(xì)人員姓名、身份證列表信息；完成該接口在市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的注冊(cè)和發(fā)布工作。87熱力圖API接口熱力圖API接口提供以日為單位的熱力圖數(shù)據(jù)，返回指定日期的熱度列表，包括網(wǎng)格中心經(jīng)緯度、Geohash5編碼、網(wǎng)格內(nèi)人數(shù)信息；完成該接口在市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的注冊(cè)和發(fā)布工作。88活躍人口API接口活躍人口API接口根據(jù)地區(qū)碼，獲取近期內(nèi)的活躍人口數(shù)量，以列表方式按分頁，支持按人員類型、數(shù)據(jù)來源類型進(jìn)行分類獲??；完成該接口在市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的注冊(cè)和發(fā)布工作。89出圈入圈API接口出圈入圈API接口提供服務(wù)于出圈入圈監(jiān)控的接口集，包括監(jiān)控范圍添加接口、監(jiān)控任務(wù)枚舉接口、監(jiān)控范圍移除接口、指定任務(wù)入圈/出圈/在圈人數(shù)接口、指定任務(wù)入圈/出圈/在圈人員列表詳情；完成該接口在市大數(shù)據(jù)平臺(tái)的注冊(cè)和發(fā)布工作。90數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)分發(fā)框架建設(shè)分發(fā)中心采用高性能的數(shù)據(jù)編碼形式，對(duì)數(shù)據(jù)提供高并發(fā)與高性能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收發(fā)服務(wù)，提供具體的數(shù)據(jù)分發(fā)管理能力，可以按照配置，對(duì)進(jìn)入引擎的數(shù)據(jù)進(jìn)行分發(fā)工作。91實(shí)時(shí)消費(fèi)支持在開啟權(quán)限的前提下，支持?jǐn)?shù)據(jù)接收方通過數(shù)據(jù)分發(fā)通道，以消費(fèi)的模式獲取數(shù)據(jù)，滿足數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求；提供數(shù)據(jù)分發(fā)持續(xù)的正常運(yùn)行能力，通過配置文件進(jìn)行過濾、轉(zhuǎn)發(fā)、轉(zhuǎn)換任務(wù)的配置，保證穩(wěn)定高效提供服務(wù)。92標(biāo)準(zhǔn)分發(fā)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)分發(fā)服務(wù)提供外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的直接分發(fā)能力，直接按配置進(jìn)行分發(fā)，以支持秒級(jí)實(shí)時(shí)性要求的業(yè)務(wù)應(yīng)用。93多端分發(fā)服務(wù)多端分發(fā)服務(wù)如果數(shù)據(jù)需要分發(fā)時(shí)，每一次分發(fā)都需要重新分配資源服務(wù)于分發(fā)，將會(huì)造成額外的資源負(fù)荷，因此建設(shè)多端分發(fā)服務(wù)，支持多端同時(shí)消費(fèi)，支持多個(gè)轉(zhuǎn)換重組服務(wù)同時(shí)使用。94過濾分發(fā)服務(wù)過濾分發(fā)服務(wù)在分發(fā)通道內(nèi)部提供數(shù)據(jù)過濾能力，允許通過接口進(jìn)行動(dòng)態(tài)加載過濾的比對(duì)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)比對(duì)數(shù)據(jù)，對(duì)流經(jīng)分發(fā)通道的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，將過濾后的信息再推送出去，以減少消費(fèi)方接收的數(shù)據(jù)總量。95分發(fā)可視化配置拖拽框架適配適配在原有可視化節(jié)點(diǎn)拖拽配置的基礎(chǔ)上，使數(shù)據(jù)流可以通過配置的數(shù)據(jù)路由線路流入分發(fā)中心。96分發(fā)節(jié)點(diǎn)開發(fā)擴(kuò)展原有的數(shù)據(jù)輸出節(jié)點(diǎn)，增加分發(fā)能力節(jié)點(diǎn)，通過拖拽的方式，增加分發(fā)配置。97分發(fā)任務(wù)管理分發(fā)任務(wù)管理支持以任務(wù)形式控制分發(fā)參數(shù)，提供用戶列表模式查看包含分發(fā)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)執(zhí)行情況，包括任務(wù)開啟時(shí)間、持續(xù)時(shí)間、當(dāng)前狀態(tài)、告警信息等內(nèi)容，并支持分發(fā)任務(wù)的啟動(dòng)、停止等任務(wù)常規(guī)操作。98分發(fā)權(quán)限管理分發(fā)權(quán)限管理提供專門的分發(fā)權(quán)限管理，對(duì)接用戶體系，可以針對(duì)用戶生成分發(fā)鑒權(quán)AK、SK信息，單用戶分發(fā)topic管理，包括topic名稱、消費(fèi)用戶ID、消費(fèi)用戶accessKey、aimpoint等信息，支持一個(gè)用戶可分配多個(gè)topic；支持對(duì)用戶所關(guān)聯(lián)分發(fā)數(shù)據(jù)、分發(fā)topic等信息的查詢。99分發(fā)二次開發(fā)支持分發(fā)二次開發(fā)支持提供給第三方使用的數(shù)據(jù)訂閱與生產(chǎn)的javaSDK，將部分常規(guī)操作完成封裝，以便分發(fā)數(shù)據(jù)用戶快速進(jìn)行開發(fā)及數(shù)據(jù)接收，同時(shí)提供二次開發(fā)手冊(cè)，并定期維護(hù)；為廠商提供分發(fā)二次開發(fā)技術(shù)支持工作。100核查反饋接口核查反饋接口提供核查反饋接口，當(dāng)指令下發(fā)后，收到核查結(jié)果信息時(shí)，通過該接口統(tǒng)一提交，包括核查評(píng)判、核查單位、核查說明等信息，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，對(duì)接數(shù)據(jù)并按要求整理，提供后續(xù)環(huán)節(jié)使用。101多維分析管理中心實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)研判模型實(shí)施實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)研判模型實(shí)施對(duì)預(yù)警、發(fā)現(xiàn)等實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)模型，進(jìn)行部署及調(diào)試。102技術(shù)支持提供為期一年的后續(xù)日常運(yùn)維，保證模型持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。103離線研判模型實(shí)施離線研判模型實(shí)施對(duì)檔案補(bǔ)全、跨域活動(dòng)、熱力等離線模型，進(jìn)行部署及調(diào)試。104技術(shù)支持提供為期一年的后續(xù)日常運(yùn)維，保證模型持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。105數(shù)源監(jiān)控?cái)?shù)源監(jiān)控定時(shí)監(jiān)控對(duì)接的數(shù)據(jù)源的健康情況，以避免不健康時(shí)的研判結(jié)果，對(duì)貢獻(xiàn)度等分析造成影響，提供可視化界面，顯示數(shù)源單位、最新數(shù)據(jù)時(shí)間戳、數(shù)據(jù)增量指標(biāo)、更新頻率、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等信息。106實(shí)有人口數(shù)據(jù)透視實(shí)有人口數(shù)據(jù)透視對(duì)研判出的實(shí)有人口數(shù)據(jù)，輸出該數(shù)據(jù)具體通過什么數(shù)據(jù)源研判，以供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)展現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)總量，每個(gè)數(shù)據(jù)源輸出量，在最終輸出的研判分值中占比。107全量感知數(shù)據(jù)透視全量感知數(shù)據(jù)透視對(duì)研判出的全量感知數(shù)據(jù)，輸出該數(shù)據(jù)具體通過什么數(shù)據(jù)源研判，以供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)展現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)總量，每個(gè)數(shù)據(jù)源輸出量，在最終輸出的研判分值中占比。108來嘉離嘉數(shù)據(jù)透視來嘉離嘉數(shù)據(jù)透視對(duì)研判出的來嘉離嘉數(shù)據(jù)，輸出該數(shù)據(jù)具體通過什么數(shù)據(jù)源研判，以供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)展現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)總量，每個(gè)數(shù)據(jù)源輸出量，在最終輸出的研判分值中占比。109結(jié)果推送數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度分析核查結(jié)果對(duì)接從貢獻(xiàn)度維度，對(duì)于輸出的數(shù)據(jù)，對(duì)接第三方系統(tǒng)反饋的核查結(jié)果。110貢獻(xiàn)度分析對(duì)外提供的數(shù)據(jù)，根據(jù)反饋的核查結(jié)果，來判定何種數(shù)據(jù)源貢獻(xiàn)度最大，即有效輸出的數(shù)據(jù)中，信息的確有效的，以該類數(shù)據(jù)為主進(jìn)行判定的，則貢獻(xiàn)度高。111結(jié)果推送數(shù)據(jù)精確度分析核查結(jié)果對(duì)接從精確度維度，對(duì)于輸出的數(shù)據(jù)，對(duì)接第三方系統(tǒng)反饋的核查結(jié)果。112貢獻(xiàn)度分析對(duì)外提供的數(shù)據(jù)，根據(jù)反饋的核查結(jié)果，來判定何種數(shù)據(jù)源精準(zhǔn)度最高，即有效輸出結(jié)果中，核查正確的，則該類數(shù)據(jù)精確度最高。113統(tǒng)一警綜用戶體系對(duì)接統(tǒng)一警綜用戶體系對(duì)接按照省廳數(shù)字化項(xiàng)目管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，項(xiàng)目建設(shè)的用戶體系以省廳統(tǒng)一警綜用戶體系為準(zhǔn)，通過對(duì)接警綜統(tǒng)一警綜用戶體系，配套建設(shè)本系統(tǒng)用戶權(quán)限體系，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)內(nèi)部用戶統(tǒng)一登錄。114權(quán)限管理二次分級(jí)在統(tǒng)一警綜用戶體系對(duì)接的基礎(chǔ)上，提供系統(tǒng)內(nèi)的權(quán)限管理能力，按照人員分級(jí)分類進(jìn)一步對(duì)警種部門的開展分級(jí)。115權(quán)限管理建立完整的權(quán)限管理體系，對(duì)市縣所三級(jí)的業(yè)務(wù)用戶建立完整的權(quán)限體系。116系統(tǒng)日志開發(fā)系統(tǒng)日志開發(fā)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的關(guān)鍵操作，按要求持久化日志信息，對(duì)各個(gè)引擎和中心的日志都進(jìn)行記錄。117日志管理中心日志管理中心提供對(duì)日志綜合管理能力，包括日志列表式展現(xiàn)、日志綜合查詢、日志分布統(tǒng)計(jì)等信息，以豐富的圖形化方式直觀展現(xiàn)日志內(nèi)容。118駕駛艙設(shè)計(jì)駕駛艙UED設(shè)計(jì)提供現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)查詢、分析、利用功能，形象直觀的全系統(tǒng)運(yùn)行狀況展示，以可視化圖表形式展現(xiàn)系統(tǒng)中連接/運(yùn)行/歷史/運(yùn)行狀態(tài)等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況，設(shè)計(jì)合理的、適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的交互方式領(lǐng)導(dǎo)視角、管理員視角、用戶視角的3屏駕駛艙。119領(lǐng)導(dǎo)視角UI設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)視角駕駛艙頁面，采用扁平化風(fēng)格+科技感配色，經(jīng)用戶討論確認(rèn)，調(diào)整后再進(jìn)入開發(fā)。120管理視角UI設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)管理視角駕駛艙頁面，采用扁平化風(fēng)格+科技感配色，經(jīng)用戶討論確認(rèn)，調(diào)整后再進(jìn)入開發(fā)。121用戶視角UI設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)用戶視角駕駛艙頁面，采用扁平化風(fēng)格+科技感配色，經(jīng)用戶討論確認(rèn)，調(diào)整后