基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖書館火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究的中期報告

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖書館火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究的中期報告一、項目背景圖書館是高校重要的文化設(shè)施之一，為讀者提供各種各樣的圖書、文獻、期刊、音像資料等，為讀者精神生活提供了強有力的支持。但是，隨著圖書館館藏量日益增多，讀者數(shù)量也不斷增加，若發(fā)生火災(zāi)等突發(fā)事件后果將不堪設(shè)想，頗具危險性。因此，設(shè)計一個基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖書館火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)，具有重要的實際意義。該監(jiān)控系統(tǒng)可以通過傳感器監(jiān)測火情，及時發(fā)出警報，并根據(jù)煙霧、火源等信息判斷火災(zāi)程度，自動調(diào)度滅火設(shè)備，將危害降至最低。二、項目進展1.系統(tǒng)框架設(shè)計該系統(tǒng)主要由硬件部分和軟件部分組成。硬件部分包括傳感器、控制器等決定系統(tǒng)性能的核心部件。軟件部分主要負責(zé)獲取傳感器的數(shù)據(jù)信息和進行邏輯判斷，指揮控制器進行對應(yīng)操作，使系統(tǒng)可靠穩(wěn)定地運行。首先建立了系統(tǒng)總體框架，明確各個模塊間的作用及其交互方式。2.系統(tǒng)模塊設(shè)計為了更好地實現(xiàn)圖書館火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)的功能，對其子模塊進行了設(shè)計。主要包括：(1)傳感器模塊：負責(zé)實時采集火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)，如溫度、煙霧等。該模塊主要由多個火災(zāi)檢測器組成，可以有效診斷出整個樓層或樓房的火情。(2)控制器模塊：該模塊主要負責(zé)對傳感器模塊采集到的數(shù)據(jù)進行整合和判斷，根據(jù)火災(zāi)的程度給出相應(yīng)的警報信號，并控制相應(yīng)的滅火設(shè)備。(3)算法模塊：該模塊則是該系統(tǒng)關(guān)鍵的支撐部分，采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，根據(jù)傳感器模塊采集的數(shù)據(jù)進行實時分析和判斷，盡可能減少誤報，減小災(zāi)害帶來的損失。三、關(guān)鍵技術(shù)研究1.數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)針對傳感器模塊采集到的數(shù)據(jù)，需要選擇合適的數(shù)據(jù)采集器，將數(shù)據(jù)進行處理，使其能為后續(xù)的算法分析提供良好的數(shù)據(jù)支持。為此，需要選擇適合的傳感器，并將采集到的數(shù)據(jù)進行實時處理，保證數(shù)據(jù)的可靠性和準確性。2.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將模糊邏輯理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有機的結(jié)合起來，可以較好地處理具有不確定性、模糊性和非線性的問題。該算法在圖書館火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用較為廣泛，能夠保證系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性，減小誤報率。3.火災(zāi)控制器設(shè)計火災(zāi)控制器是該系統(tǒng)的核心，主要負責(zé)對火情的監(jiān)測和控制，使其能夠?qū)鹎樽龀隹焖俣挚煽康呐袛啵⒉扇∠鄳?yīng)的措施。為此，需要選擇合適的硬件平臺，設(shè)計出穩(wěn)定可靠的控制器，為系統(tǒng)操作提供良好的支撐。四、總結(jié)本報告主要介紹了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖書館火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究的中期報告，通過對系統(tǒng)框架和子模塊的設(shè)計，以及數(shù)據(jù)采集、處理技術(shù)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和火