基于本體的智能答疑系統(tǒng)研究的任務(wù)書(shū)

基于本體的智能答疑系統(tǒng)研究的任務(wù)書(shū)一、背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)于信息獲取與知識(shí)傳播的需求也越來(lái)越頻繁。智能問(wèn)答系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它為人們提供了便捷的問(wèn)答、搜索、咨詢服務(wù)。然而，現(xiàn)有的智能問(wèn)答系統(tǒng)并不能滿足用戶的需求，其覆蓋率、準(zhǔn)確率等方面存在一定問(wèn)題。近年來(lái)，語(yǔ)義Web技術(shù)（SemanticWeb）的發(fā)展提供了基于本體的答疑系統(tǒng)的可能?；诒倔w的答疑系統(tǒng)采用知識(shí)圖譜與本體語(yǔ)義模型，將人類的知識(shí)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上，可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的語(yǔ)義化搜索。基于本體的答疑系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)基于關(guān)鍵詞的搜索，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)問(wèn)題的自然語(yǔ)言處理、概念和實(shí)體的識(shí)別、問(wèn)題推理及答案生成等多種功能。本研究旨在利用本體語(yǔ)義模型，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于本體的智能答疑系統(tǒng)，提高問(wèn)答系統(tǒng)的覆蓋率與準(zhǔn)確率。二、研究任務(wù)1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于本體的知識(shí)圖譜模型本研究要求設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于本體的知識(shí)圖譜模型，將人類的知識(shí)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上，以便于答疑系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。該模型應(yīng)包含概念層（Concept）和實(shí)體層（Instance），并且能夠?qū)崿F(xiàn)概念和實(shí)體的識(shí)別與分類。2.分析并設(shè)計(jì)基于本體的智能問(wèn)答流程本研究要求分析并設(shè)計(jì)一個(gè)基于本體的智能問(wèn)答流程，包括自然語(yǔ)言處理、問(wèn)題推理、答案生成等多個(gè)環(huán)節(jié)。該流程應(yīng)具備高效、準(zhǔn)確、可擴(kuò)展等特性，適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的知識(shí)庫(kù)。3.實(shí)現(xiàn)基于本體的智能問(wèn)答系統(tǒng)原型本研究要求基于上述的知識(shí)圖譜模型和智能問(wèn)答流程，實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于本體的智能問(wèn)答系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)應(yīng)具備模板問(wèn)答、自由問(wèn)答、關(guān)聯(lián)問(wèn)答等多種功能，并能夠?qū)τ脩舻膯?wèn)題進(jìn)行多維度的解析和處理，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的答案反饋。4.評(píng)估基于本體的智能問(wèn)答系統(tǒng)的性能本研究要求基于上述的智能問(wèn)答系統(tǒng)原型，評(píng)估其性能，包括答案準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、擴(kuò)展性、用戶滿意度等指標(biāo)。同時(shí)，分析系統(tǒng)的不足之處，提出改進(jìn)建議。三、研究計(jì)劃第一年：1.收集、整理和建立領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于本體的知識(shí)圖譜模型第二年：1.分析并設(shè)計(jì)基于本體的智能問(wèn)答流程2.實(shí)現(xiàn)基于本體的智能問(wèn)答系統(tǒng)原型（第一版）第三年：1.優(yōu)化系統(tǒng)性能，提高答案準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度等指標(biāo)2.實(shí)現(xiàn)基于本體的智能問(wèn)答系統(tǒng)原型（第二版）3.對(duì)比評(píng)估兩個(gè)版本的系統(tǒng)性能，分析其優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)方向四、預(yù)期成果1.基于本體的知識(shí)圖譜模型2.基于本體的智能問(wèn)答流程3.基于本體的智能問(wèn)答系統(tǒng)原型（第一版、第二版）4.系統(tǒng)性能評(píng)估報(bào)告和改進(jìn)建議五、參考文獻(xiàn)1.G.Antoniou,F.vanHarmelen.SemanticWebPrimer[M].MITPress,2004.2.L.Bao,W.Wu.Researchonintelligentquestion-answeringsystembasedonontology[J].JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition),2016,46(1):192-197.3.L.Cui，L.Chen，X.Wang.ResearchofaQuestionAnsweringSystemBasedonChineseKnowledgeGraph[C].20202ndInternationalConferenceonComputerScienceandSoftwareEngineering(CSSE2020).4.D.Qiang,L.Rong,Z.Bin.ResearchonIntelligentQuestionAnsweringSystemBasedonOntologyandNaturalLanguageProcessing[C].2015SeventhInternationalConferenceonMeasuringTechnologyandMechatronicsAutomation,2015.5.Y.Xie,J.Yu,X.Li.Designandimplementationofintelligentcustomer