深度學習入門講座

人工智能深度講座1整理ppt培訓(xùn)簡介我能學懂深度學習嗎？深度學習在各行業(yè)的應(yīng)用深度學習根本思想人工智能簡史個人簡介提綱2整理ppt個人簡介PART013整理ppt人工智能簡史PART24整理ppt公元前384-322亞里士多德（Aristotle）形式邏輯三段論A20世紀30年代，數(shù)理邏輯、維納弗雷治、羅素等為代表對發(fā)展數(shù)理邏輯學科的貢獻，丘奇、圖靈和其它一些人關(guān)于計算本質(zhì)的思想，為人工智能的形成產(chǎn)生了重要影響B(tài)20世紀40年代，麥卡洛克和皮茨神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

→連接主義學派C

1948年，維納創(chuàng)立了控制論，行為主義學派D孕育時期5整理ppt1956年，在美國的達特茅斯大學召開了第一次人工智能研討會，標志人工智能學科的誕生A1965年誕生了第一個專家系統(tǒng)DENDRAL，可以幫助化學家分析分子結(jié)構(gòu)B1969年召開了第一屆人工智能聯(lián)合會議，此后每兩年舉行一次C1970年，《人工智能》國際雜志創(chuàng)刊D形成時期(1956~1970)6整理ppt過高預(yù)言的失敗，給AI的聲譽造成了重大傷害A下棋程序在與世界冠軍對弈時以1:4告負B出現(xiàn)了很離譜的翻譯結(jié)果，把“心有力而余不足”翻譯成“酒是好的，但肉變質(zhì)了”C劍橋大學數(shù)學家詹姆士按照英國政府的旨意發(fā)表報告，稱AI即便不是騙局也是庸人自擾D暗淡期(1966~1976)7整理pptMYCIN專家系統(tǒng)，用于協(xié)助內(nèi)科醫(yī)生診斷細菌感染疾病A斯坦福大學研制成功地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)B計算機視覺、機器人、自然語言理解、機器翻譯等取得了長足進步C1997年，IBM研發(fā)的“深藍”擊敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫D開展期(1976~1998)8整理ppt深度學習的開展歷史1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原創(chuàng)文章發(fā)表于1943年，兩位作者都是傳奇人物，麥卡洛可〔McCulloch〕和皮茨〔Pitts)，“ALogicalCalculusofIdeasImmanentinNervousActivity〞,發(fā)表在?數(shù)學生物物理期刊?2.1982年，Hopfield模型提出。1984年，J.Hopfield設(shè)計研制了Hopfield網(wǎng)的電路，較好地解決了著名的旅行商問題，引起了較大的轟動。3.1986年，Rumelhart,Hinton提出多層感知機與反向傳播(BP)學習算法，該方法克服了感知器非線性不可分類問題，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶來了新的希望。9整理ppt深度學習的開展歷史10整理ppt深度學習的開展歷史11整理ppt深度學習的開展歷史12整理ppt深度學習的開展歷史InternationalConferenceonNeuralInformationProcessingSystems.CurranAssociatesInc.2021:1097-1105.13整理ppt深度學習的開展歷史促進深度學習開展的2個因素：1.計算能力的增強，尤其是GPU的出現(xiàn)，極大的提升了深度學習的計算速度2.數(shù)據(jù)的迅猛增加14整理ppt深度學習的開展歷史15整理ppt深度學習的開展歷史16整理ppt深度學習的開展歷史17整理ppt深度學習的開展歷史18整理ppt深度學習的開展歷史圖片取自何凱明的ppt19整理ppt深度學習的開展歷史圖片取自何凱明的ppt20整理ppt深度學習的開展歷史圖片取自何凱明的ppt21整理ppt深度學習的開展歷史22整理ppt深度學習的開展歷史23整理ppt深度學習的開展歷史24整理ppt深度學習的開展歷史25整理ppt深度學習的開展歷史26整理ppt深度學習在各行業(yè)的應(yīng)用PART327整理ppt深度學習在各個行業(yè)的應(yīng)用1.AlphaGoZero的提升，讓DeepMind看到了利用人工智能技術(shù)改變?nèi)祟惷\的突破。他們目前正積極與英國醫(yī)療機構(gòu)和電力能源部門合作，提高看病效率和能源效率。同時類似的技術(shù)應(yīng)用在其他結(jié)構(gòu)性問題，比方蛋白質(zhì)折疊、減少能耗和尋找新材料上，就能創(chuàng)造出有益于社會的突破。2.無人駕駛3.在醫(yī)療領(lǐng)域，可以用于識別癌細胞，發(fā)現(xiàn)新藥物等4.金融領(lǐng)域可以用來預(yù)測股價，還可以用來識別欺詐。摩根大通利用AI開發(fā)了一款金融合同解析軟件。經(jīng)測試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成。而且，不僅錯誤率大大降低，重要的是它還從不放假5.精準營銷，為用戶推薦感興趣的產(chǎn)品廣告6.農(nóng)業(yè)上，可以用于發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物的病蟲害，還可以用來識別哪些地方的環(huán)境適合種植7.利用深度學習，可以將抓拍到的珍稀動物〔比方鯨魚〕照片進行分類，從而更好地估算某種動物的存活數(shù)量28整理ppt深度學習在各個行業(yè)的應(yīng)用29整理ppt深度學習的根本思想PART430整理ppt深度學習的根本思想圖片取自lecun的ppt31整理ppt深度學習的根本思想圖片取自lecun的ppt32整理ppt深度學習在各個行業(yè)的應(yīng)用圖片取自lecun的ppt33整理ppt我能學懂深度學習嗎？PART534整理ppt需要具備的根底知識●微積分、線性代數(shù)、概率論●根底的編程知識，最好有python根底●良好的英文文獻閱讀能力35整理pptBP網(wǎng)絡(luò)36整理ppt卷積37整理ppt深度學習網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練步驟1.導(dǎo)入數(shù)據(jù)2.把數(shù)據(jù)分成多個batch3.定義網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，包括神經(jīng)元的數(shù)量，卷積核的大小，學習率，迭代次數(shù)等4.定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5.初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)6.定義反向傳播(主要是梯度下降法，如果用pytorch,tensorflow等框架，只需要調(diào)用相關(guān)函數(shù)即可)7.把訓(xùn)練數(shù)據(jù)按batch大小依次送入網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練8.保存模型，進行測試38整理ppt