深度學(xué)習(xí)入門(mén)講座

人工智能深度講座1整理ppt培訓(xùn)簡(jiǎn)介我能學(xué)懂深度學(xué)習(xí)嗎？深度學(xué)習(xí)在各行業(yè)的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)根本思想人工智能簡(jiǎn)史個(gè)人簡(jiǎn)介提綱2整理ppt個(gè)人簡(jiǎn)介PART013整理ppt人工智能簡(jiǎn)史PART24整理ppt公元前384-322亞里士多德（Aristotle）形式邏輯三段論A20世紀(jì)30年代，數(shù)理邏輯、維納弗雷治、羅素等為代表對(duì)發(fā)展數(shù)理邏輯學(xué)科的貢獻(xiàn)，丘奇、圖靈和其它一些人關(guān)于計(jì)算本質(zhì)的思想，為人工智能的形成產(chǎn)生了重要影響B(tài)20世紀(jì)40年代，麥卡洛克和皮茨神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

→連接主義學(xué)派C

1948年，維納創(chuàng)立了控制論，行為主義學(xué)派D孕育時(shí)期5整理ppt1956年，在美國(guó)的達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)了第一次人工智能研討會(huì)，標(biāo)志人工智能學(xué)科的誕生A1965年誕生了第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)DENDRAL，可以幫助化學(xué)家分析分子結(jié)構(gòu)B1969年召開(kāi)了第一屆人工智能聯(lián)合會(huì)議，此后每?jī)赡昱e行一次C1970年，《人工智能》國(guó)際雜志創(chuàng)刊D形成時(shí)期(1956~1970)6整理ppt過(guò)高預(yù)言的失敗，給AI的聲譽(yù)造成了重大傷害A下棋程序在與世界冠軍對(duì)弈時(shí)以1:4告負(fù)B出現(xiàn)了很離譜的翻譯結(jié)果，把“心有力而余不足”翻譯成“酒是好的，但肉變質(zhì)了”C劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)家詹姆士按照英國(guó)政府的旨意發(fā)表報(bào)告，稱(chēng)AI即便不是騙局也是庸人自擾D暗淡期(1966~1976)7整理pptMYCIN專(zhuān)家系統(tǒng)，用于協(xié)助內(nèi)科醫(yī)生診斷細(xì)菌感染疾病A斯坦福大學(xué)研制成功地質(zhì)勘探專(zhuān)家系統(tǒng)B計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯等取得了長(zhǎng)足進(jìn)步C1997年，IBM研發(fā)的“深藍(lán)”擊敗了國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫D開(kāi)展期(1976~1998)8整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原創(chuàng)文章發(fā)表于1943年，兩位作者都是傳奇人物，麥卡洛可〔McCulloch〕和皮茨〔Pitts)，“ALogicalCalculusofIdeasImmanentinNervousActivity〞,發(fā)表在?數(shù)學(xué)生物物理期刊?2.1982年，Hopfield模型提出。1984年，J.Hopfield設(shè)計(jì)研制了Hopfield網(wǎng)的電路，較好地解決了著名的旅行商問(wèn)題，引起了較大的轟動(dòng)。3.1986年，Rumelhart,Hinton提出多層感知機(jī)與反向傳播(BP)學(xué)習(xí)算法，該方法克服了感知器非線性不可分類(lèi)問(wèn)題，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶來(lái)了新的希望。9整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史10整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史11整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史12整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史InternationalConferenceonNeuralInformationProcessingSystems.CurranAssociatesInc.2021:1097-1105.13整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史促進(jìn)深度學(xué)習(xí)開(kāi)展的2個(gè)因素：1.計(jì)算能力的增強(qiáng)，尤其是GPU的出現(xiàn)，極大的提升了深度學(xué)習(xí)的計(jì)算速度2.數(shù)據(jù)的迅猛增加14整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史15整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史16整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史17整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史18整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史圖片取自何凱明的ppt19整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史圖片取自何凱明的ppt20整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史圖片取自何凱明的ppt21整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史22整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史23整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史24整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史25整理ppt深度學(xué)習(xí)的開(kāi)展歷史26整理ppt深度學(xué)習(xí)在各行業(yè)的應(yīng)用PART327整理ppt深度學(xué)習(xí)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用1.AlphaGoZero的提升，讓DeepMind看到了利用人工智能技術(shù)改變?nèi)祟?lèi)命運(yùn)的突破。他們目前正積極與英國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和電力能源部門(mén)合作，提高看病效率和能源效率。同時(shí)類(lèi)似的技術(shù)應(yīng)用在其他結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，比方蛋白質(zhì)折疊、減少能耗和尋找新材料上，就能創(chuàng)造出有益于社會(huì)的突破。2.無(wú)人駕駛3.在醫(yī)療領(lǐng)域，可以用于識(shí)別癌細(xì)胞，發(fā)現(xiàn)新藥物等4.金融領(lǐng)域可以用來(lái)預(yù)測(cè)股價(jià)，還可以用來(lái)識(shí)別欺詐。摩根大通利用AI開(kāi)發(fā)了一款金融合同解析軟件。經(jīng)測(cè)試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成。而且，不僅錯(cuò)誤率大大降低，重要的是它還從不放假5.精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，為用戶(hù)推薦感興趣的產(chǎn)品廣告6.農(nóng)業(yè)上，可以用于發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物的病蟲(chóng)害，還可以用來(lái)識(shí)別哪些地方的環(huán)境適合種植7.利用深度學(xué)習(xí)，可以將抓拍到的珍稀動(dòng)物〔比方鯨魚(yú)〕照片進(jìn)行分類(lèi)，從而更好地估算某種動(dòng)物的存活數(shù)量28整理ppt深度學(xué)習(xí)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用29整理ppt深度學(xué)習(xí)的根本思想PART430整理ppt深度學(xué)習(xí)的根本思想圖片取自lecun的ppt31整理ppt深度學(xué)習(xí)的根本思想圖片取自lecun的ppt32整理ppt深度學(xué)習(xí)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用圖片取自lecun的ppt33整理ppt我能學(xué)懂深度學(xué)習(xí)嗎？PART534整理ppt需要具備的根底知識(shí)●微積分、線性代數(shù)、概率論●根底的編程知識(shí)，最好有python根底●良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力35整理pptBP網(wǎng)絡(luò)36整理ppt卷積37整理ppt深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練步驟1.導(dǎo)入數(shù)據(jù)2.把數(shù)據(jù)分成多個(gè)batch3.定義網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，包括神經(jīng)元的數(shù)量，卷積核的大小，學(xué)習(xí)率，迭代次數(shù)等4.定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5.初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)6.定義反向傳播(主要是梯度下降法，如果用pytorch,tensorflow等框架，只需要調(diào)用相關(guān)函數(shù)即可)7.把訓(xùn)練數(shù)據(jù)按batch大小依次送入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練8.保存模型，進(jìn)行測(cè)試38整理ppt