南京郵電大學(xué)數(shù)字圖像處理及圖像通信復(fù)習(xí)資料

-----word.zl---word.zl-2016年上學(xué)期?數(shù)字圖像處理與圖像通信?資料=====================================================一、選擇題〔共20題〕1、采用冪次變換進(jìn)展灰度變換時(shí)，當(dāng)冪次取大于1時(shí)，該變換是針對(duì)如下哪一類(lèi)圖像進(jìn)展增強(qiáng)?！睟〕A圖像整體偏暗 B圖像整體偏亮C圖像細(xì)節(jié)淹沒(méi)在暗背景中 D圖像同時(shí)存在過(guò)亮和過(guò)暗背2、圖像灰度方差說(shuō)明了圖像哪一個(gè)屬性〔B 〕A平均灰度 B圖像比照度C圖像整體亮度 D圖像細(xì)節(jié)3、計(jì)算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型〔 A 〕A、RGB BCMY或CMYK CHSI D、HSV4、采用模板［-1 1］T主要檢測(cè)〔A 〕方向的邊緣A.水平 B.45 C.垂直 D.1355、以下算法中屬于圖象銳化處理的是：( C )A.低通濾波 B.加權(quán)平均法 C.高通濾波 D.中值濾6、維納濾波器通常用于〔 C 〕A、去噪 B、減小圖像動(dòng)態(tài)圍 C、復(fù)原圖像 D、平滑圖7、彩色圖像增強(qiáng)時(shí)， C 處理可以采用RGB彩色模型。A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.加權(quán)均值濾波 D.中值濾波8、 B 濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過(guò)程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜。A.逆濾波 B.維納濾波 C.約束最小二乘濾波D.同態(tài)濾波9、高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫 B。A.巴特沃斯高通濾波器B.高頻提升濾波器C.高頻加強(qiáng)濾波器D.理想高通濾波器10、圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是 B A.一一對(duì)應(yīng) B.多對(duì)一 C.一對(duì)多 D.都11、以下算法中屬于圖象銳化處理的是：CA.低通濾波 B.加權(quán)平均法C.高通濾 D.中值濾波12、一幅256*256的圖像，假設(shè)灰度級(jí)數(shù)為16，那么存儲(chǔ)它所需的比特?cái)?shù)是A、256K B、512KC、1M C、2M13、噪聲有以下某一種特性〔D〕A、只含有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個(gè)頻譜C、等寬的頻率間隔有一樣的能量D、總有一定的隨機(jī)性B〕a.圖像中應(yīng)僅有一個(gè)目標(biāo)b.圖像直方圖應(yīng)有兩個(gè)峰c.圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣大 d.圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景大在單變量變換增強(qiáng)中，最容易讓人感到圖像容發(fā)生變化的是〔CA亮度增強(qiáng)覺(jué)B飽和度增強(qiáng)C色調(diào)增強(qiáng)D不一定哪種增強(qiáng)16、利用平滑濾波器可對(duì)圖像進(jìn)展低通濾波，消除噪聲，但同時(shí)模糊了細(xì)節(jié)。一下哪項(xiàng)措施不能減小圖像的模糊程度：〔C〕A、增加對(duì)平滑濾波器輸出的或或B、采用中值濾波的方法；C、采用鄰域平均處理；D、適當(dāng)減小平滑濾波器的領(lǐng)域操作模板。D〕A、灰度線性變換 B、二值化 C、傅立葉變換D、中值濾波圖像的數(shù)學(xué)表達(dá)式IT(x, y, z, t, )中的表示 ② 。①亮度 ②顏色③圖像大小 ④飽和度無(wú)損圖像壓縮去掉的是圖像中的③信息。①高頻 ②低頻③冗余 ④不相干以下算法中屬于圖象平滑處理的是：〔C〕a.梯度銳化 b.直方圖均衡 c.中值濾波 d.Laplacian增強(qiáng)數(shù)字圖像處理研究的容不包括 D。A、圖像數(shù)字化B、圖像增強(qiáng)C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲(chǔ)A〕A、消除孤立噪聲； B、檢測(cè)出邊緣；C、進(jìn)展模糊圖像恢復(fù)； D、模糊圖像細(xì)節(jié)。二、填空題〔此題共20個(gè)〕1.填空題圖像銳化除了在空間域進(jìn)展外，也可在頻率域進(jìn)展。對(duì)于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 色調(diào) 、 飽和度 、 亮度 。依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為 無(wú)損壓縮 和 有損壓縮1024×1024，2568Mbit。5、一個(gè)根本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲(chǔ)、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析5個(gè)模塊組成。6、低通濾波法是使 高頻成分 受到抑制而讓 低頻成分 順利通過(guò)，從而現(xiàn)圖像平滑。7、一般來(lái)說(shuō)，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量少 ，質(zhì)量差 ；反之亦然。8多年來(lái)建立了許多紋理分析法這些方法大體可分為 統(tǒng)計(jì)分析法 和構(gòu)造分析兩大類(lèi)。9、直方圖修正法包括 直方圖均衡 和 直方圖規(guī)定化 兩種方法。10、圖像壓縮系統(tǒng)是有 編碼器 和解碼器 兩個(gè)截然不同的構(gòu)造組成的。11、圖像處理中常用的兩種鄰域是 4-鄰域 和 8-鄰域 。數(shù)項(xiàng)的像素灰度代替〔設(shè)灰度級(jí)為256圖像數(shù)字化過(guò)程包括三個(gè)步驟：采樣、量化和掃描15、MPEG4標(biāo)準(zhǔn)主要編碼技術(shù)有DCT變換、小波變換等16、灰度直方圖的橫坐標(biāo)是灰度級(jí)，縱坐標(biāo)是該灰度出現(xiàn)的頻率17、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)應(yīng)用了數(shù)據(jù)固有的冗余性和不相干性，將一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。18、根本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過(guò)程為開(kāi)運(yùn)算，先膨脹后腐蝕的過(guò)程為閉運(yùn)算。19、在RGB彩色空間的原點(diǎn)上，三個(gè)基色均沒(méi)有亮度，即原點(diǎn)為黑色，三基色都到達(dá)最高亮度時(shí)那么表現(xiàn)為白色。列舉數(shù)字圖像處理的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)學(xué) 、天文學(xué) 、軍事 。機(jī)器〔視覺(jué)〕的目的是開(kāi)展出能夠理解自然景物的系統(tǒng)?！不叶葓D像〕是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來(lái)描述的圖像，沒(méi)有彩色信息?！膊噬珗D像〕是指每個(gè)像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB是由不同的灰度級(jí)來(lái)描述的。圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即〔采樣〕 和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即〔量化?！卜直媛省呈侵赣成涞綀D像平面上的單個(gè)像素的景物元素的尺寸。像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)展縮減。從而到達(dá)清晰圖像的目的。因?yàn)閳D像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像的〔二值化處理得提取的目標(biāo)物的個(gè)數(shù).32.(腐蝕)是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界向收縮的處理。33.(膨脹)是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)的處理。對(duì)于(椒鹽)噪聲，中值濾波效果比均值濾波效果好。直方圖均衡化方法的根本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)展(展寬)，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)展(縮減)。因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所以該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的(灰度直方圖)。圖象增強(qiáng)按增強(qiáng)處理所在空間不同分為 空域 和 頻域 兩種方法。常用的彩色增強(qiáng)方法有真彩色增強(qiáng)技術(shù)、假彩色增強(qiáng)技術(shù)和偽彩色 增強(qiáng)三種。38.常用的灰度插法有 最近鄰元法 、 雙線性插法 和 〔雙〕三次法 。一般來(lái)說(shuō)，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量越小，質(zhì)量越差；反之亦然。40、存儲(chǔ)一幅大小為1024 1024，256個(gè)灰度級(jí)的圖像，需要8Mbit。三、判斷題〔正確，在括號(hào)劃∨，錯(cuò)誤，在括號(hào)劃╳，并改正〔只對(duì)錯(cuò)誤局部進(jìn)展改正即可〕〔此題共20題〕灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級(jí)像元占圖像的面積比〔√ 〕直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化那么是一種局部運(yùn)算〔× 〕有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強(qiáng)〔× 〕共點(diǎn)直線群的Hough變換是一條正弦曲線〔√ 〕邊緣檢測(cè)是將邊緣像元標(biāo)識(shí)出來(lái)的一種圖像分割技術(shù)〔√ 〕6、高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時(shí)存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象〔 × 〕7、均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣〔× 〕8、高頻加強(qiáng)濾波器可以有效增強(qiáng)圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的比照度〔√ 〕9、圖像取反操作適用于增強(qiáng)圖像主體灰度偏亮的圖像〔× 〕10彩色圖像增強(qiáng)時(shí)采用RGB模型進(jìn)展直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的根底上對(duì)像的亮度進(jìn)展比照度增強(qiáng)〔 × 〕11、變換編碼常用于有損壓縮〔 √ 〕12、拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理?！病痢砯(x,y)來(lái)表示一幅2-DT〕T〕F〕T〕類(lèi)間最大距離法的設(shè)計(jì)思想是：在某個(gè)適當(dāng)?shù)拈撝迪?，圖像分割后的前景目標(biāo)與背景T〕18．區(qū)域生長(zhǎng)方法的實(shí)現(xiàn)有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：種子點(diǎn)的選??；生長(zhǎng)準(zhǔn)那么確實(shí)定；區(qū)域生長(zhǎng)停頓的T〕F〕F〕T〕F〕F〕T〕四、簡(jiǎn)答題〔此題共20題〕數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)〔優(yōu)勢(shì)〕答：〔12345〕圖像處理技術(shù)綜合性強(qiáng)。數(shù)字圖像處理的開(kāi)展動(dòng)向答：〔1〕提高精度，提高處理速度〔2〕加強(qiáng)軟件研究，開(kāi)發(fā)新方法〔3〕加強(qiáng)邊緣學(xué)科的研究工作〔4〕加強(qiáng)理論研究〔5〕圖像處理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題簡(jiǎn)述均值濾波的優(yōu)缺點(diǎn)：答：〔1〕優(yōu)點(diǎn)：把每個(gè)像素都用周?chē)?個(gè)像素做均值操作，平滑圖像速度快、算法簡(jiǎn)單?！?〕缺點(diǎn)：1、在降低噪聲的同時(shí)，使圖像產(chǎn)生模糊，特別是邊緣和細(xì)節(jié)處，而且模糊尺寸越大，圖像模糊程度越大。2、對(duì)椒鹽噪聲的平滑處理效果不理想。4.簡(jiǎn)述圖像編碼的根本原理1〕圖像數(shù)據(jù)壓縮是可能的〔2〕一般原始圖像中存在很大的冗余度?！?〕空間冗余、時(shí)間冗余、視覺(jué)冗余、信息熵冗余、構(gòu)造冗余、知識(shí)冗余〔4用的信息。提取有用的信息，使必須傳輸和存儲(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)大大減少。簡(jiǎn)述圖像分割的依據(jù)和方法：1〕圖像分割的依據(jù)是各區(qū)域具有不同的特性，這些特性可以是灰度、顏色、紋部的像素一般具有灰度相似性，而在區(qū)域之間的邊界上一般具有灰度不連續(xù)性。〔2〕灰度圖像分割是圖像分割研究中最主要的容，其本質(zhì)是按照?qǐng)D像中不同區(qū)域的特性，將圖像劃分成不同的區(qū)域。簡(jiǎn)述圖像變換的目的：答：〔1〕使圖像處理問(wèn)題簡(jiǎn)化〔2〕有利于圖像特征提取〔3〕有助于從概念上增強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解什么是中值濾涉及其它的原理？答：中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一象素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口的所有象素點(diǎn)灰度值的中值。讓周?chē)南袼刂到咏恼鎸?shí)值，從而消除孤立的噪聲點(diǎn)。圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：圖像銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會(huì)使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖像增強(qiáng)，改善圖像效果。9. 答：把焦點(diǎn)放在增強(qiáng)感興趣對(duì)象排除不相干圖像成分：圖像分割一般有哪些方法不連續(xù)性邊界分割法邊緣連接分割法相似性閾值分割法面向區(qū)域的分割數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理中值濾波器的濾波原理及對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？答:中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼亍Ｈ∧０逯信旁谥虚g位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以到達(dá)濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些？一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方？答:圖像的細(xì)節(jié)是指畫(huà)面中的灰度變化情況，包含了圖像的孤立點(diǎn)、細(xì)線、畫(huà)面突變等。孤立點(diǎn)大都是圖像的噪聲點(diǎn)，畫(huà)面突變一般表達(dá)在目標(biāo)物的邊緣灰度局部。中值濾波器的濾波原理及對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？--答:中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)泥徑袼?。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以到達(dá)濾除噪聲的目的。中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果較好。圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？答：圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會(huì)使圖象清晰；圖象平滑用于去噪，對(duì)圖象高頻分量即圖象邊緣會(huì)有影響。都屬于圖象增強(qiáng)，改善圖象效果。應(yīng)用題：設(shè)圖像為：分別使用3×3的模板對(duì)其進(jìn)展中值濾波處理，寫(xiě)出處理過(guò)程和結(jié)果。分段線性變換腐蝕運(yùn)算與膨脹運(yùn)算哈夫曼編碼與冗余度計(jì)算20應(yīng)用題〔選考81、2、3、4、5、6、7，那么均衡后，他們的灰度值為多少？〔15分〕- -word.zl---答：①sk

ki0

p(r)，k=0，1，…7，用累積分布函數(shù)〔CDF〕作為變換函數(shù)T[r]處理時(shí)，i均衡化的結(jié)果使動(dòng)態(tài)圍增大。r p(r) s s s p(s)ir ik計(jì)k并kr kr=000.1740.1741/7s=1/700.174r=1/710.0880.2622/7r=2/720.0860.3482/7s=2/710.174r=3/730.080.4283/7r=4/740.0680.4963/7s=3/720.148r=5/750.0580.5544/7r=6/760.0620.6164/7s=4/730.120r=170.38411s=140.384②均衡化后的直方圖：③0、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰度值依次為1、2、2、3、3、4、4、7五、名詞術(shù)語(yǔ)解釋〔此題共20個(gè)〕- -word.zl------word.zl---word.zl-H.264余直方圖均衡化的概念以及步驟最大無(wú)類(lèi)別方差法的原理與步驟K-L變換，傅里葉變換，沃什變換，DCTDCT的優(yōu)點(diǎn)圖像分辨率：空間分辨率里將圖像分辨率看成是圖像陣列的大小。滿足某種相似性準(zhǔn)那么或具有某種同質(zhì)特征的連通區(qū)域的集合的過(guò)程彩色圖像的灰度化：〔1〕將彩色圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D像的處理稱為彩色圖像的灰度化處理?！?〕將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的實(shí)質(zhì)，就是通過(guò)對(duì)圖像R、G、B分量的變換，使得每個(gè)像素點(diǎn)的R、G、B分量值相等?！?〕彩色圖像的灰度化方法主要包括：最大值法、平均值法和加權(quán)平均值法。直方圖(Equalizat