指標(biāo)平臺(tái)在頭部金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新實(shí)踐 2023 -多維指標(biāo)的應(yīng)用閉環(huán)賦能業(yè)務(wù)數(shù)字化營(yíng)銷實(shí)踐-張榮鋼

Kyligence解決方案總監(jiān)關(guān)于KYLIGENCE-跬智信息領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析與指標(biāo)平臺(tái)供應(yīng)商USankMMetLifezaiNAdevinta全球500強(qiáng)及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的信任USankMMetLifezaiNAdevintastrikinglyCOJTA探索金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)和價(jià)值煉，賦能智能分析應(yīng)用連接后產(chǎn)生集成和協(xié)同，過程會(huì)自然會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)得更加緊密，提供更便捷、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而幫助銀行提升用戶體驗(yàn)。場(chǎng)的變化的敏銳度，提供更加個(gè)性化、高效的產(chǎn)品和服務(wù)，從而增強(qiáng)銀行的競(jìng)爭(zhēng)力。繁瑣的操作自動(dòng)化，提高工作效率，減少人力資源浪費(fèi)，提高利潤(rùn)率。關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)學(xué)習(xí)與如何到達(dá)這里具體的戰(zhàn)略措施是什么實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)學(xué)習(xí)與如何到達(dá)這里具體的戰(zhàn)略措施是什么實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)快報(bào)，還能用于網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)店客戶經(jīng)理提供進(jìn)店客戶中高價(jià)值客戶名單，進(jìn)而獲——“指標(biāo)”是數(shù)字化時(shí)代的管理語(yǔ)言，承載著管理思維。企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展方向？愿景戰(zhàn)略地圖戰(zhàn)略措施關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)要素/領(lǐng)域建立以指標(biāo)為核心的高效數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù)是提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力的有力抓手。建立以指標(biāo)為核心的高效數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù)是提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力的有力抓手。何經(jīng)營(yíng)和管理都依賴于指標(biāo)(體系)。管理駕駛艙經(jīng)營(yíng)報(bào)表指標(biāo)洞察指標(biāo)訂閱模型管理駕駛艙經(jīng)營(yíng)報(bào)表指標(biāo)洞察指標(biāo)訂閱模型實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)查詢，字典導(dǎo)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)業(yè)務(wù)定義及生命周期的管理基于的指標(biāo)定義，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的自動(dòng)化加工。統(tǒng)一指標(biāo)服務(wù)，避免重速應(yīng)用配置化的指標(biāo)選擇，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的裝配數(shù)據(jù)服務(wù)于一體的完整的業(yè)務(wù)用數(shù)數(shù)據(jù)供給數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)復(fù)制數(shù)據(jù)字典模型管理作業(yè)監(jiān)控指標(biāo)定義指標(biāo)管理指標(biāo)體系血緣分析通用數(shù)據(jù)服務(wù)查詢運(yùn)維監(jiān)控指標(biāo)查詢引擎指標(biāo)詳情指標(biāo)看板指標(biāo)大廳數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)基于指標(biāo)在指標(biāo)體系中的位置，確定指標(biāo)間的業(yè)務(wù)相關(guān)性指數(shù)基于指標(biāo)數(shù)據(jù)血緣，確定指標(biāo)間的血緣相關(guān)性指標(biāo)基于指標(biāo)在指標(biāo)體系中的位置，確定指標(biāo)間的業(yè)務(wù)相關(guān)性指數(shù)基于指標(biāo)數(shù)據(jù)血緣，確定指標(biāo)間的血緣相關(guān)性指標(biāo)基于指標(biāo)標(biāo)簽，確定指標(biāo)間的標(biāo)簽相關(guān)性指標(biāo)人工批量配置指標(biāo)的相關(guān)性指數(shù)指標(biāo)相關(guān)性指數(shù)元數(shù)據(jù)要能力。常用指標(biāo)維富多維指標(biāo)洞察常用指標(biāo)維富多維指標(biāo)洞察注：定義完成即可查詢，100%數(shù)據(jù)復(fù)用誰說業(yè)務(wù)人員不能自主用數(shù)家庭信息維度5+工作信息維度5+ 度工作信息維度5+ 度客戶價(jià)值維度10+豐客戶行為維度20+ 130+客戶產(chǎn)品維度40+客戶營(yíng)銷維度20+化組合滿足業(yè)務(wù)個(gè)性化的用數(shù)需求。多維指標(biāo)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)問題歸因客戶其他維度20+3.數(shù)據(jù)分布 3.數(shù)據(jù)分布 4.相關(guān)指標(biāo)4.相關(guān)指標(biāo)的需求，推動(dòng)業(yè)務(wù)一起參數(shù)指標(biāo)體系的建設(shè)(指關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)學(xué)習(xí)與關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)學(xué)習(xí)與分析目標(biāo)的實(shí)際表現(xiàn)和趨分析目標(biāo)的實(shí)際表現(xiàn)和趨勢(shì)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)潛在的保企業(yè)的行動(dòng)和決策始終識(shí)別目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵因素，調(diào)整和優(yōu)化業(yè)務(wù)策略。監(jiān)測(cè)目標(biāo)的實(shí)際達(dá)成情況并對(duì)績(jī)效進(jìn)行評(píng)估和分析核心價(jià)值目標(biāo)有助于發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)。并對(duì)績(jī)效進(jìn)行評(píng)估和分析核心價(jià)值目標(biāo)有助于發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)。關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)要素/領(lǐng)域關(guān)鍵價(jià)值目標(biāo)關(guān)鍵價(jià)值目標(biāo)過程價(jià)值目標(biāo)一線過程價(jià)值目標(biāo)KYLIGENCE加速傳統(tǒng)ETL加工基于指標(biāo)元數(shù)據(jù)，借助智能引擎自動(dòng)創(chuàng)建多維模型，數(shù)據(jù)復(fù)用20%的指標(biāo)依賴模型構(gòu)建80%的指標(biāo)依賴ETL計(jì)算數(shù)分析維度分析行為進(jìn)行分析智能推薦優(yōu)化索引。作業(yè)監(jiān)控作業(yè)監(jiān)控提供作業(yè)日常監(jiān)控窗口，作業(yè)監(jiān)控一目了然，作業(yè)異常自動(dòng)預(yù)警，再也不擔(dān)心提供作業(yè)日常監(jiān)控窗口，作業(yè)監(jiān)控一目了然，作業(yè)異常自動(dòng)預(yù)警，再也不擔(dān)心運(yùn)維紕漏。索引，提升應(yīng)用場(chǎng)景的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)節(jié)約大量存儲(chǔ)成本?；诮y(tǒng)一業(yè)務(wù)主題，借助API自動(dòng)創(chuàng)建&同步KE模型。確保KE模型和業(yè)務(wù)主題的一致性，避免基于統(tǒng)一業(yè)務(wù)主題，借助API自動(dòng)創(chuàng)建&同步KE模型。確保KE模型和業(yè)務(wù)主題的一致性，避免KE模型混亂、資源浪費(fèi)。3.2數(shù)字化工作臺(tái)用3.1指標(biāo)賦能應(yīng)用3.2數(shù)字化工作臺(tái)用3.1指標(biāo)賦能應(yīng)用客戶畫像經(jīng)營(yíng)報(bào)表指標(biāo)預(yù)警應(yīng)用平臺(tái)標(biāo)簽平臺(tái)通知平臺(tái)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)多維指標(biāo)數(shù)據(jù)閉環(huán)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)指標(biāo)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系數(shù)字化經(jīng)營(yíng)指標(biāo)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系對(duì)公分析集市零售分析集市指標(biāo)集市信用卡集市對(duì)公分析集市零售分析集市指標(biāo)集市信用卡集市指標(biāo)平臺(tái)指標(biāo)平臺(tái)模型管理指標(biāo)管理指標(biāo)工廠指標(biāo)服務(wù)裝配中心解決問題>客群營(yíng)銷策略配置>客戶畫像分析Step3：措施精準(zhǔn)營(yíng)銷推薦(客戶級(jí))Step2：微觀信用卡多維指標(biāo)體系多維行業(yè)MCC客戶信息消費(fèi)偏好價(jià)值標(biāo)簽解決問題>客群營(yíng)銷策略配置>客戶畫像分析Step3：措施精準(zhǔn)營(yíng)銷推薦(客戶級(jí))Step2：微觀信用卡多維指標(biāo)體系多維行業(yè)MCC客戶信息消費(fèi)偏好價(jià)值標(biāo)簽信用卡消費(fèi)類多維指標(biāo)賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)閉環(huán)>管理駕駛艙&業(yè)務(wù)報(bào)表Step1：宏觀企業(yè)經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)(機(jī)構(gòu)級(jí))>>商圈經(jīng)營(yíng)分析客戶消費(fèi)洞察(客戶級(jí))客戶城市信用卡金卡消費(fèi)類信用卡金卡消費(fèi)類信用卡消費(fèi)類信用卡消費(fèi)類信用卡消費(fèi)類信用卡消費(fèi)類注：該方案適合應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)比較成熟的企業(yè)，直接賦能現(xiàn)有應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)。數(shù)字化工作臺(tái)是什么？數(shù)字化工作臺(tái)目標(biāo)目標(biāo)管理全覆蓋，基于業(yè)務(wù)價(jià)值鏈建設(shè)統(tǒng)一的企業(yè)目標(biāo)管理能式找到數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)置信度溝通管理提效數(shù)據(jù)置信度溝通管理提效新業(yè)務(wù)接入推動(dòng)企業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)沉淀，通過經(jīng)典案例賦能，提升員工業(yè)務(wù)能力，提高工作效率解決業(yè)務(wù)用數(shù)的流程與步驟Step1企業(yè)管理指標(biāo)化指標(biāo)是數(shù)字化時(shí)代的管理語(yǔ)言，不僅可實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的一致性和協(xié)調(diào)性。Step2運(yùn)營(yíng)管理數(shù)智化借助智能的數(shù)據(jù)可視化組件可以高效地監(jiān)控和管控企價(jià)值的洞察，提高管理決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。Step3管理流程線上化量結(jié)果，甚至實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)知識(shí)共享和傳承。StepStep1Step2經(jīng)營(yíng)方向工異動(dòng)待辦知識(shí)沉淀Step3工單閉環(huán)異動(dòng)分析預(yù)警待辦注：該方案適合應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)比較初階的企業(yè)，直接提供端到端產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)閉環(huán)。經(jīng)營(yíng)管理作戰(zhàn)地圖國(guó)有行數(shù)字化經(jīng)營(yíng)作戰(zhàn)室項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)管理作戰(zhàn)地圖項(xiàng)目背景項(xiàng)目背景隨著大數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來，傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式已不能滿足銀行業(yè)務(wù)日益變化的需求。為進(jìn)一步支撐企業(yè)科學(xué)決策，不斷探索成就“第二為依托，建設(shè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)作戰(zhàn)室指標(biāo)、指標(biāo)體系，為業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)提供充足及時(shí)的數(shù)據(jù)彈藥支持。缺乏統(tǒng)一的經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo)平臺(tái)，業(yè)務(wù)指標(biāo)管理混亂缺乏靈活、可配置的作戰(zhàn)室裝備工具，應(yīng)用開發(fā)成本高缺乏高效的數(shù)據(jù)加工引擎，經(jīng)營(yíng)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)效難以保證業(yè)務(wù)高峰期，平臺(tái)訪問穩(wěn)定性差，業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)差技術(shù)挑戰(zhàn)?業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)量多，找指標(biāo)困難；?指標(biāo)靈活度較低，應(yīng)用場(chǎng)景少。解決方案解決方案代碼敏捷數(shù)據(jù)交付能力；基于指標(biāo)裝配中心，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)室批發(fā)式務(wù)自主用數(shù)場(chǎng)景的需求。3?提供豐富的場(chǎng)景模板，解決可視化設(shè)計(jì)難?拖拉拽的圖形化配置方式，解決可視化準(zhǔn)2現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的自定義場(chǎng)景及?通過業(yè)務(wù)規(guī)則錄入及程能力也可以輕松實(shí)廠心41?指標(biāo)數(shù)據(jù)1-2天敏捷交付(傳統(tǒng)ETL快則3-5天，慢則2-3周)；的25%；歸因分析3小時(shí)；?提升數(shù)據(jù)時(shí)效性，護(hù)航旺季營(yíng)銷和數(shù)字化經(jīng)營(yíng)；?建設(shè)經(jīng)營(yíng)管理作戰(zhàn)室平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)作戰(zhàn)室敏捷裝配；字化經(jīng)營(yíng)；股份制行潘多拉指標(biāo)平臺(tái)項(xiàng)目?指標(biāo)口徑管理混亂，不同業(yè)務(wù)有各自復(fù)雜的指標(biāo)體系?指標(biāo)開發(fā)依賴業(yè)務(wù)，數(shù)倉(cāng)等多方溝通，效率低下?各業(yè)務(wù)線大量重復(fù)性開發(fā)使得IT不堪重負(fù)解決方案?AI增強(qiáng)建模，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)模型生成和指標(biāo)加工?靈活的指標(biāo)構(gòu)建任務(wù)調(diào)度，根據(jù)上游數(shù)據(jù)和優(yōu)先級(jí)實(shí)現(xiàn)智能任務(wù)管理，提升資源利用效率?讀寫分離部署，提供高并發(fā)、高性能訪問能力?業(yè)務(wù)過程指標(biāo)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化支持自助化用數(shù)分析決策?縮短數(shù)據(jù)開發(fā)周期平均3-5天?數(shù)據(jù)報(bào)表類開發(fā)人力耗費(fèi)減少30%?常規(guī)需求替換率達(dá)到25%以上作為銀行指標(biāo)管理和應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，作為銀行指標(biāo)管理和應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，減少重復(fù)性指標(biāo)的開發(fā)，保證指標(biāo)口徑的一致性，使得企業(yè)的核心指標(biāo)得到高度的復(fù)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)邊應(yīng)用邊治理，確保業(yè)務(wù)獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率。?《2020中國(guó)金融科技發(fā)展概覽》金融大數(shù)據(jù)最佳案例?《2021中國(guó)金融數(shù)字科技大賽》技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用銀獎(jiǎng)?成為其集團(tuán)內(nèi)部標(biāo)桿項(xiàng)目，推廣至集團(tuán)各子公司使用城商行掌上智慧經(jīng)營(yíng)分析?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)開發(fā)繁瑣流程長(zhǎng)時(shí)效性低，不滿足移動(dòng)業(yè)務(wù)?數(shù)據(jù)粒度精細(xì)到客戶級(jí)別規(guī)模大，查詢性能要求高?全行級(jí)別業(yè)務(wù)員使用推廣，峰值期間平臺(tái)負(fù)載壓力大解決方案?以Hadoop大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用HDFS存儲(chǔ)業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)?AI智能推薦輔助，構(gòu)建精確預(yù)計(jì)算索引