變量之間的相關(guān)關(guān)系

變量之間的相關(guān)關(guān)系思考?

人們常說：“如果你的數(shù)學(xué)成績好，那么你的物理學(xué)習(xí)就不會有什么大問題”按照這種說法，似乎學(xué)生的物理成績與數(shù)學(xué)成績之間也存在著某種關(guān)系。你如何認(rèn)識它們之間存在的關(guān)系？物理成績

數(shù)學(xué)成績

學(xué)習(xí)興趣

學(xué)習(xí)時間

其他因素這兩個變量之間的有不確定的關(guān)系結(jié)論：變量之間除了函數(shù)關(guān)系外，還有。相關(guān)關(guān)系函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的異同點：均是指兩個變量的關(guān)系．（3）人體內(nèi)脂肪含量與年齡之間的關(guān)系問題：舉一兩個現(xiàn)實生活中的問題，問題所涉及的變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系。例：相關(guān)關(guān)系是一種非確定關(guān)系.相同點：不同點：（1）商品銷售收入與廣告支出經(jīng)費之間的關(guān)系（2）糧食產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系1、兩個變量之間產(chǎn)生相關(guān)關(guān)系的原因是受許多不確定的隨機(jī)因素的影響;2、需要通過收集大量的數(shù)據(jù)（有時通過調(diào)查，有時通過實驗），在對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，才能對變量之間的關(guān)系作出判斷。小結(jié)：年齡23273941454950脂肪9．517．821．225．927．526．328．2年齡53545657586061脂肪29．630．231．430．833．535．234．6探究一根據(jù)上述數(shù)據(jù)，人體的脂肪含量和年齡之間有怎樣的關(guān)系？在一次對人體的脂肪含量和年齡關(guān)系的？下面我們以年齡為橫軸，脂肪含量為縱軸建立直角坐標(biāo)系，作出各個點。通過統(tǒng)計圖、表，可以使我們對兩個變量之間的關(guān)系有一個直觀上的印象和判斷。

下面我們以年齡為橫軸，脂肪含量為縱軸建立直角坐標(biāo)系，作出各個點，如圖：O20253035404550556065年齡脂肪含量510152025303540稱該圖為散點圖。正相關(guān)：從左下角到右上角負(fù)相關(guān)：從左上角到右下角問題1：正方形的面積y與正方形的邊長x之間的函數(shù)關(guān)系是y=x2確定性關(guān)系問題2：某水田水稻產(chǎn)量y與施肥量x之間是否-------有一個確定性的關(guān)系？例如：在7塊并排、形狀大小相同的試驗田上進(jìn)行施肥量對水稻產(chǎn)量影響的試驗，得到如下所示的一組數(shù)據(jù)：施化肥量x15202530354045水稻產(chǎn)量y330345365405445450455變量之間的兩種關(guān)系1020304050500450400350300·······發(fā)現(xiàn)：圖中各點，大致分布在某條直線附近。探索2：在這些點附近可畫直線不止一條，哪條直線最能代表x與y之間的關(guān)系呢？xy施化肥量水稻產(chǎn)量施化肥量x15202530354045水稻產(chǎn)量y330345365405445450455散點圖1020304050500450400350300·······xy施化肥量水稻產(chǎn)量最小二乘法：稱為樣本點的中心。3、對兩個變量進(jìn)行的線性分析叫做線性回歸分析。2、回歸直線方程：2.相應(yīng)的直線叫做回歸直線。1、所求直線方程叫做回歸直---線方程；其中2、回歸直線方程：·······1020304050500450400350300xy施化肥量水稻產(chǎn)量施化肥量x15202530354045水稻產(chǎn)量y330345365405445450455解:1.畫出散點圖2.求出3.寫出回歸方程例題1

從某大學(xué)中隨機(jī)選出8名女大學(xué)生，其身高和體重數(shù)據(jù)如下表：編號12345678身高165165157170175165155170體重4857505464614359求根據(jù)一名女大學(xué)生的