安永-期待保險(xiǎn)行業(yè)：數(shù)據(jù)+ AI開啟經(jīng)驗(yàn)規(guī)?；瘡?fù)制時(shí)代

19December20232數(shù)據(jù)+AI開啟經(jīng)驗(yàn)規(guī)模化復(fù)制時(shí)代?AI的突破：保險(xiǎn)行業(yè)的創(chuàng)新挑戰(zhàn)與機(jī)遇面對(duì)本次AI熱潮，保險(xiǎn)行業(yè)的焦點(diǎn)問題都有哪些?可能問題頭腦風(fēng)暴團(tuán)洞察問題，探尋本源?定義核心問題?洞見問題本質(zhì)9設(shè)定錨點(diǎn)，行動(dòng)實(shí)踐?找到本質(zhì)解?制定解決方案人工智能正在經(jīng)歷新的發(fā)展浪潮。某頭部公司正在和商業(yè)價(jià)值。隨著平臺(tái)的發(fā)展，新的AIAgents涌現(xiàn)，提供專業(yè)化、高端化、個(gè)性續(xù)化的服務(wù)。人工智能的革新涵蓋了生成內(nèi)容（AIGC掘其本質(zhì)，以找到精準(zhǔn)的解決方案。通過聚焦主要原因并進(jìn)行必要的升維行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的影響。同時(shí)，也強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響深遠(yuǎn)，將改地理解業(yè)務(wù)邏輯，識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，并實(shí)現(xiàn)更全面的優(yōu)化。這些助企業(yè)理清思路，找準(zhǔn)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，確立清晰的策略價(jià)值網(wǎng)中的各個(gè)要素以圖形化的方式呈現(xiàn)出來，更直觀地揭示它們方法可以提高企業(yè)的運(yùn)營效率和價(jià)值創(chuàng)造，并避免對(duì)舊價(jià)值網(wǎng)的3期待保險(xiǎn)行業(yè)：數(shù)據(jù)期待保險(xiǎn)行業(yè)：數(shù)據(jù)+AI開啟經(jīng)驗(yàn)規(guī)?；瘡?fù)制時(shí)代一終都未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)?，F(xiàn)在，人工智能正迎來另一波浪潮，業(yè)界注這一領(lǐng)域的最新進(jìn)展，與各界共同探討如何利用這一技術(shù)，推動(dòng)目前，某頭部人工智能研發(fā)公司正在將人工智能的發(fā)展重點(diǎn)轉(zhuǎn)向AIAgents支持平臺(tái)，以該公司研發(fā)的人工智能模型作為前身，結(jié)合第4代人工智能模型與專業(yè)語料庫以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過AssistantsAPI，開發(fā)者可以輕松地將第4代人工智能模型功能引入應(yīng)用或平臺(tái)，提高效率和激發(fā)平臺(tái)的發(fā)展，新的AIAgents各種涌現(xiàn)，它們各具特色，并提供著專業(yè)化、高端化、個(gè)性化、規(guī)AIAI的突破：保險(xiǎn)行業(yè)的創(chuàng)新挑戰(zhàn)與機(jī)遇??????????），該關(guān)注特定客戶群體需求，針對(duì)性定制化滿足另類資本提供方、消費(fèi)品供應(yīng)商、零售商、汽車制造商等的深度合作變4根本原因?根本原因?AssistantsAPI，將第4代人工智能模型引入服務(wù)流程。其在自然語言處理領(lǐng)域具有強(qiáng)大的能二面對(duì)本次AI熱潮，保險(xiǎn)行業(yè)的焦點(diǎn)問題都有哪些在AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，保險(xiǎn)行業(yè)站在了充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的十字路口。關(guān)鍵問題接踵而至，這些問題AIAI在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)展如何？AI在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用主要集中在哪些方面？AI對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的革新體現(xiàn)在哪些方面？AI路線五花八門，哪些技術(shù)最適合保險(xiǎn)行業(yè)？保險(xiǎn)公司該如何培養(yǎng)和布局AI能力？類似的問題層出不窮，而線性地回答問題似乎總是無法滿足需求，甚至?xí)尫N情況下，讀者可能會(huì)開始質(zhì)疑自己的常規(guī)思維方式是否合理。然而，三遇到初始問題遇到初始問題解決問題解決問題找到本質(zhì)解發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)初始問題初始問題初始問題5式找到問題真正的本質(zhì)。先提出一個(gè)問題，然后分析該問題的原些原因存在，最后深入思考這些原因具體是什么。通過這樣不斷在對(duì)每一個(gè)問題進(jìn)行解釋回答時(shí)，會(huì)出現(xiàn)很多的相關(guān)因素，需要盡量聚焦主要原因，剪第一個(gè)問題去思考相關(guān)的答案。比如，保險(xiǎn)公司需要通過布局AI來提高其效率和精準(zhǔn)度，個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，專注創(chuàng)新和長期發(fā)展等。在這些可能的答案里，找到專注創(chuàng)企業(yè)在經(jīng)營上面臨的挑戰(zhàn)之一是消費(fèi)者行為的不斷變化，這WHAT?數(shù)字化互動(dòng)增加：消費(fèi)者WHAT???????保險(xiǎn)知識(shí)和教育的需求：回答，不僅要聚焦一個(gè)重要的因素，同時(shí)在一些必要階段需要進(jìn)行升維/抽象化，使得最終的問602法規(guī)與政策環(huán)境?監(jiān)管框架：了解影響保險(xiǎn)行業(yè)的法規(guī)?政策變化：跟蹤政策的變化趨勢，預(yù)測這些變化對(duì)行業(yè)的潛在影響。06長期視角折技術(shù)變革進(jìn)入到中后階段，集群協(xié)作型的文化與技術(shù)階段更適宜，將會(huì)釋放出技術(shù)變革的最技術(shù)變革初期，需要合適的創(chuàng)新環(huán)境，多樣化02法規(guī)與政策環(huán)境?監(jiān)管框架：了解影響保險(xiǎn)行業(yè)的法規(guī)?政策變化：跟蹤政策的變化趨勢，預(yù)測這些變化對(duì)行業(yè)的潛在影響。06長期視角折技術(shù)變革進(jìn)入到中后階段，集群協(xié)作型的文化與技術(shù)階段更適宜，將會(huì)釋放出技術(shù)變革的最技術(shù)變革初期，需要合適的創(chuàng)新環(huán)境，多樣化在霍金斯的理論中，參考系是智能體用來存儲(chǔ)和處理信息的框架。這如空間坐標(biāo)系，也可以是抽象的，比如概念框架。從這個(gè)觀點(diǎn)出發(fā)，解世界，例如通過空間關(guān)系來理解物體的位置，或通過抽象的概念來行業(yè)發(fā)展；二是法律法規(guī)，金融行業(yè)不容忽視的維度；三是消費(fèi)者行為變化，洞察市場風(fēng)向標(biāo)；五是風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)情況，確保行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展；六是企業(yè)戰(zhàn)情況，提升企業(yè)核心競爭力。每個(gè)小方向都可作為子參考系，最終匯市場與行業(yè)動(dòng)態(tài)市場與行業(yè)動(dòng)態(tài)01?市場規(guī)模和增長：考察保險(xiǎn)行業(yè)的總體市場規(guī)模、增長率、市場飽和度等。?行業(yè)趨勢：分析行業(yè)的長期趨勢，如保險(xiǎn)產(chǎn)品的多樣化、服務(wù)數(shù)字化等。市場份額分布和競爭策略。技術(shù)發(fā)展趨勢技術(shù)發(fā)展趨勢03?數(shù)字化轉(zhuǎn)型：關(guān)注數(shù)字技術(shù)如何影響保險(xiǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、分銷和管理。?創(chuàng)新技術(shù)：評(píng)估新興技術(shù)（如人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)）對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的消費(fèi)者行為與需求消費(fèi)者行為與需求04?購買行為：研究消費(fèi)者購買保險(xiǎn)的習(xí)慣、偏好和決策過程。?需求變化：分析消費(fèi)者需求的變化趨勢，如對(duì)個(gè)性化保險(xiǎn)產(chǎn)品的需求增長。風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)05?風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：分析行業(yè)內(nèi)的主要風(fēng)險(xiǎn)，包括市場風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)?合規(guī)要求：確保對(duì)行業(yè)合規(guī)要求有深?可持續(xù)發(fā)展：考慮環(huán)境、社會(huì)和治理（ESG）因素如何影響保險(xiǎn)行業(yè)的長期?戰(zhàn)略規(guī)劃：基于各類參考系綜合分析，制定長期的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃。通過分析科技周期和文化適應(yīng)度，可以分析出目前保險(xiǎn)行業(yè)處于怎樣的科技革命與金融資本7新應(yīng)用不斷爆發(fā)。模生產(chǎn)制造，實(shí)現(xiàn)將滿足大眾用戶的日常0305新應(yīng)用不斷爆發(fā)。模生產(chǎn)制造，實(shí)現(xiàn)將滿足大眾用戶的日常030501?當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)步，尤其是在數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，使得服務(wù)可以更加個(gè)性化、高效?云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人在圖示這個(gè)參考系中，企業(yè)需要通過衡量當(dāng)前自己處在哪個(gè)大周期中科技潮流處在什么階段。同時(shí)，企業(yè)需要考慮自己所處的文化與科技之過規(guī)?；ザx，因?yàn)槿祟惿鐣?huì)發(fā)展通常會(huì)經(jīng)歷三個(gè)主要階段：生產(chǎn)規(guī)模化、服務(wù)規(guī)?；藢⒖萍贾芷诤臀幕m應(yīng)度納入考量，幫助企業(yè)更AI+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)正在●當(dāng)前對(duì)服務(wù)的重視、不僅改變了產(chǎn)品的角色、也重新定義了企業(yè)與消費(fèi)者的關(guān)系 04 02技術(shù)的作用 04 02技術(shù)的作用?在工業(yè)革命期間，主要的創(chuàng)新和發(fā)展集中這個(gè)時(shí)期的突破，如批量生產(chǎn)、標(biāo)準(zhǔn)化和機(jī)械化，都是圍繞著提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率和?在這個(gè)框架內(nèi)，服務(wù)?這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以用戶體驗(yàn)和需求為中心?在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中，消費(fèi)者不僅僅在乎產(chǎn)品本身，他們更關(guān)心的是產(chǎn)品如何為他們提供因此，服務(wù)成為連接產(chǎn)品和消費(fèi)者的關(guān)鍵變對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、市場營銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等各個(gè)方面都有深遠(yuǎn)的影響。?要求企業(yè)不僅僅關(guān)注而是要考慮如何通過服務(wù)為客戶創(chuàng)造持續(xù)?當(dāng)前的技術(shù)革命更加側(cè)者的價(jià)值，它可以是數(shù)字化的，也可以是更傳統(tǒng)的服務(wù)），但它們都通過技術(shù)得到增強(qiáng)和創(chuàng)產(chǎn)品成為提供服務(wù)的一種手段，而不再是最終8段段技術(shù)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散度落后者1007550250技術(shù)創(chuàng)新改變社會(huì)Majority）、晚期大眾（LateMajority）、落后者（Laggards）。的特征和需求，比如都是愿意接受風(fēng)險(xiǎn)、收入較高的年輕人，都愿意在深入探究構(gòu)建保險(xiǎn)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢參考系（宏觀）視角之后，需要的角度來進(jìn)行進(jìn)一步的分析。中觀周期是指行業(yè)和產(chǎn)業(yè)受到技術(shù)發(fā)展影發(fā)是因?yàn)榍捌谠谒懔?、算法和?shù)據(jù)等方面進(jìn)行了長時(shí)間的鋪墊，這些科技宏觀大周期底層，先進(jìn)技術(shù)通過組合創(chuàng)新與模式變革來進(jìn)行擴(kuò)散行業(yè)3采用采用以早期采用者為重點(diǎn)，適應(yīng)和支持企業(yè)戰(zhàn)略和管理革新的措施現(xiàn)在，從AI技術(shù)的發(fā)展視角，更深入地探討這些科技新趨勢對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響，以及對(duì)未來保險(xiǎn)9數(shù)字化人工智能人歷史數(shù)據(jù)和行為模式來評(píng)估保險(xiǎn)申請人的風(fēng)險(xiǎn)，從而算法是指導(dǎo)AI處理數(shù)據(jù)和做大數(shù)據(jù)的算法能夠改善AI的學(xué)習(xí)效互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化人工智能人歷史數(shù)據(jù)和行為模式來評(píng)估保險(xiǎn)申請人的風(fēng)險(xiǎn)，從而算法是指導(dǎo)AI處理數(shù)據(jù)和做大數(shù)據(jù)的算法能夠改善AI的學(xué)習(xí)效互聯(lián)網(wǎng)減少內(nèi)容創(chuàng)建時(shí)間，并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是構(gòu)建準(zhǔn)確和有效AI在人工智能的發(fā)展中，算力AI技術(shù)可以被集成到軟件應(yīng)在人工智能的發(fā)展中，算力新模式新模式導(dǎo)入AIAgentAI機(jī)器人AI助手采用采用系統(tǒng)的關(guān)鍵，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法依以早期采用者為重點(diǎn)，適應(yīng)和支持企業(yè)戰(zhàn)略和管理革新的措施AI算法，可以根據(jù)用戶的歷史行為和偏好來推薦相關(guān)內(nèi)容，從而提高用戶留存逐漸成熟的結(jié)果。這些底層技術(shù)加上數(shù)字化、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等輔助都會(huì)因?yàn)锳I的影響而產(chǎn)生較大的變化。保險(xiǎn)公司可以通過積極布局AI技術(shù)來提高行業(yè)領(lǐng)先地位服務(wù)服務(wù)應(yīng)用應(yīng)用技術(shù)技術(shù)112233首個(gè)AI原生應(yīng)用要技術(shù)觀察AIAgent?AIAgent展現(xiàn)了AI應(yīng)用的底層框架，正在定義AI應(yīng)用的新時(shí)代流水線GPT-4還是技術(shù)?第4代人工智能模型雖集成了更多功能，但仍偏技術(shù)端?技術(shù)本身不能直接成為服務(wù)，它必須通過集成多項(xiàng)?應(yīng)用是技術(shù)與用戶需求和場景結(jié)合的結(jié)果，它將技術(shù)的潛力轉(zhuǎn)化為?應(yīng)用的成熟是服務(wù)發(fā)展的前提，只有當(dāng)應(yīng)用建立了固定模式，它才?服務(wù)是應(yīng)用在具體領(lǐng)域的實(shí)踐，它解決了特定用10MemoryStructureUnifiedMemory統(tǒng)一記憶HybridMemoryStructureUnifiedMemory統(tǒng)一記憶HybridMemory混合記憶MemoryFormatsEmbeddings嵌入式Lists列表MemoryOperationMemoryWriting記憶寫入MemoryReflection記憶反思AIAgent開發(fā)范式?基于AI大模型的AlAgent開發(fā)流程:?角色定義（Profile）?記憶存儲(chǔ)（Memory）?計(jì)劃反饋（Planning）?行動(dòng)執(zhí)行（Action）ActionActionTargetTaskCompletion任務(wù)完成Exploration探索Communication溝通ActionProductionMemoryRecollection記憶回溯ActionSpaceTools工具ActionImpact行動(dòng)影響Self-Knowledges自知之明Environments環(huán)境NewActions新行動(dòng)InternalStates內(nèi)部狀態(tài)?服務(wù)的核心是在特定領(lǐng)域中運(yùn)用建立好的模式，如理財(cái)、個(gè)人助理?AI服務(wù)的提供者需要理解和運(yùn)用AI應(yīng)用程序以滿足特定的服務(wù)需求。一些基于AIAgent框架開發(fā)的RoboCat機(jī)器人AI，只需要少量的訓(xùn)練就能完成各類任務(wù)。未來在AIAI大模型平臺(tái)化，重新定義AIAgent的開發(fā)體系ProfileContentsDemographicInformation統(tǒng)計(jì)信息PersonalityInformation個(gè)性信息SocialInformation社會(huì)信息GenerationStrategyHandcraftingMethod手工制作LLM-GenerationMethod基于AI大模型的DatasetAlignmentMethod數(shù)據(jù)對(duì)齊方法Planningw/oFeedbackSingle-pathReasoning單路徑推理Multi-pathReasoning多路徑推理ExternalPlanner外部規(guī)劃路Planningw/FeedbackEnvironmentFeedback環(huán)境反饋義能力，能夠收集和分析根據(jù)用戶的信息、需求和行為模式，推斷出用戶據(jù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。此外，計(jì)劃反饋也是一項(xiàng)非常需要關(guān)注的能力，其實(shí)現(xiàn)算法，通過對(duì)環(huán)境反饋信息的分析、評(píng)估和多種推理功能，來調(diào)整和優(yōu)化種能力需要考慮多個(gè)因素，能夠?qū)崟r(shí)地獲取環(huán)境反饋信息，并根據(jù)反饋信計(jì)劃和策略，以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確和可靠的目標(biāo)達(dá)成。最后，它們需要具備執(zhí)四111?評(píng)估公司額?分析品牌1?評(píng)估公司額?分析品牌?考察顧客34等56?分析公制?評(píng)價(jià)企78?考察公司是否能夠有效實(shí)施長期戰(zhàn)略?分析公司戰(zhàn)略計(jì)劃與市場變化的適應(yīng)性?分析利率?考察資況?考察公司中臺(tái)和AI況?分析公率當(dāng)前保險(xiǎn)行業(yè)正處在服務(wù)規(guī)?；归_的前期，這相關(guān)技術(shù)正在逐步完善，并正在快速向多個(gè)行業(yè)和場景擴(kuò)展AI應(yīng)用，其中AIAgent有可能作為○破：找到本質(zhì)解AIAI價(jià)值創(chuàng)造的主戰(zhàn)場：保險(xiǎn)領(lǐng)域場景大揭秘“——”22?評(píng)估產(chǎn)出查在評(píng)估和考察公司在技術(shù)應(yīng)用方面的優(yōu)勢，常使用到的方法論是這用維度中的AI應(yīng)用為例，可以設(shè)立如下評(píng)估維度。12能力維度描述子能力11AI戰(zhàn)略評(píng)估企業(yè)AI應(yīng)用的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和愿景是否清晰明確，是明確目標(biāo)和計(jì)劃，同時(shí)評(píng)估企業(yè)在AI應(yīng)用方面的領(lǐng)導(dǎo)力和組織文化，是否能夠支持 2數(shù)據(jù)些方面的評(píng)估，可以幫助企業(yè)全面了解其在數(shù)據(jù)層面的AI應(yīng)用成熟度規(guī)劃和推進(jìn)AI應(yīng)用的發(fā)展。同時(shí)，還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)存在的問題數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理數(shù)據(jù)探索和分析數(shù)據(jù)安全和隱私數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率 3場景規(guī)劃評(píng)估企業(yè)在AI應(yīng)用過程中所面臨的業(yè)務(wù)場景是否合實(shí)施，它包括對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、客戶需求、產(chǎn)品特點(diǎn)、市場競爭等進(jìn)行分析和評(píng)業(yè)務(wù)模式客戶需求產(chǎn)品特點(diǎn)市場競爭44應(yīng)用解決方案研發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案解決方案開發(fā)應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn)上線和運(yùn)行55技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施硬件設(shè)施軟件平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)和安全設(shè)施6組織與人才評(píng)估主要考察企業(yè)內(nèi)部在推動(dòng)AI組織架構(gòu)人才配備培訓(xùn)、文化外部合作總之，企業(yè)想要提高AI應(yīng)用能力，首先要挖掘自身優(yōu)勢，以應(yīng)對(duì)AIAgent開發(fā)難度下降、差異化數(shù)據(jù)越豐富，流程越清晰，AlAgent部署越快?AlAgent開發(fā)難度降低，這也意味著數(shù)據(jù)化越充分的領(lǐng)域智能化越快，如果你所在的行業(yè)/領(lǐng)能AIAgent“基于XX保險(xiǎn)公司的豐富數(shù)據(jù)，運(yùn)用AIAgent的開發(fā)范式，打造一款適用于某個(gè)保險(xiǎn)場景的數(shù)保險(xiǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景眾多，需要選定一個(gè)合適的場景作為13123456123456AIAI價(jià)值創(chuàng)造的主戰(zhàn)場：保險(xiǎn)領(lǐng)域場景大揭秘?AI模型獨(dú)特的樣本生成能力和場景泛化?AI可以在保險(xiǎn)市場營銷方面提供幫助，?保險(xiǎn)公司可以利用AI實(shí)現(xiàn)智能客服系統(tǒng)，?傳統(tǒng)的信息獲取方式多為通過搜索引擎進(jìn)行精話能力設(shè)計(jì)聊天窗，向企業(yè)內(nèi)部開放AI會(huì)話聊天窗，用戶可直接與AI進(jìn)行交互，輔助當(dāng)險(xiǎn)企已經(jīng)選定一個(gè)或多個(gè)以上可以切入的業(yè)務(wù)場景1404價(jià)值飛輪法是一種從本質(zhì)出發(fā)，以解決問題為導(dǎo)向的關(guān)鍵思路策略，04 放大器：讓努力效果不斷放大、持續(xù)加速的儀表盤：對(duì)于產(chǎn)出結(jié)果是否達(dá)到預(yù)期的衡量保險(xiǎn)公司在開發(fā)新的保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)需要收集大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的匯成本。但是，如果使用大語言模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，就能夠更好地匯發(fā)效率，形成快速、持續(xù)化的放大器。這意味著一旦找到了一個(gè)有效循環(huán)，從而在更多的業(yè)務(wù)場景中順利開展。另外，反饋機(jī)制是表盤對(duì)闡述的結(jié)果和預(yù)期進(jìn)行校正，可以確保達(dá)到預(yù)期效果。這種反相較于價(jià)值飛輪法強(qiáng)調(diào)的單點(diǎn)突破，價(jià)值網(wǎng)法則注重整體優(yōu)化。其0102020303在商業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)經(jīng)常需要處理復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和多元化的利益訴求成為了一種有效的策略工具，幫助企業(yè)更好地理解、評(píng)估和優(yōu)化各中要如何去使用價(jià)值網(wǎng)法這個(gè)策略呢？該方法的實(shí)施關(guān)鍵點(diǎn)在哪兒然后，根據(jù)這個(gè)策略邏輯，逐一掃描價(jià)值網(wǎng)現(xiàn)狀并進(jìn)行客觀評(píng)估，找和改進(jìn)點(diǎn)。最后，為了避免對(duì)舊價(jià)值網(wǎng)的依賴，需要持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)和價(jià)值。因此，價(jià)值網(wǎng)法的實(shí)施關(guān)鍵在于運(yùn)用飛輪法明確策略邏輯、15基于上述分析，要關(guān)注單個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，還要從整體角度構(gòu)建一個(gè)協(xié)調(diào)絡(luò)。價(jià)值飛輪法提供了一個(gè)理解業(yè)務(wù)邏輯和識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力的有效一步拓展視野，將各種利益相關(guān)者納入考慮范圍，實(shí)現(xiàn)更全面的優(yōu)難以直觀呈現(xiàn)整個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的全貌。因此，引入了畫布法這一視覺素以圖形化的方式呈現(xiàn)出來，以便更清晰地揭示它們之間的關(guān)系和3.業(yè)務(wù)場景背景該場景的業(yè)務(wù)背景是什么？比如為什么要實(shí)現(xiàn)該場景，該場景會(huì)為業(yè)務(wù)帶來哪些變1.業(yè)務(wù)目標(biāo)和價(jià)值該業(yè)務(wù)場景最終希望實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)是什，能夠帶來哪些業(yè)務(wù)價(jià)值。2.用戶畫像8.解決方案針對(duì)這