2023數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南

數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南"IN"數(shù)智時代 賦能園區(qū)轉型2023年12月目錄數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢 11.1數(shù)智園區(qū)典型特征 21.2數(shù)智園區(qū)發(fā)展概況 3數(shù)智園區(qū)的關鍵技術與應用 5數(shù)智園區(qū)面臨的發(fā)展挑戰(zhàn) 6數(shù)智園區(qū)技術發(fā)展路徑 8數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構 103.1基礎設施層 123.2網(wǎng)絡層 163.3平臺層 173.4應用層 193.5展示層 21數(shù)智園區(qū)解決方案集錦 23特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案為園區(qū)節(jié)能減排提供智慧化助力 24太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案以智能守護園區(qū)安全 27原基科技邊緣計算方案助力園區(qū)實現(xiàn)智慧運營管理 29面向數(shù)智園區(qū)的開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案 31之江實驗室數(shù)智園區(qū)大運營管理體系 335結語 371數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢PAGE2PAGE2|數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢|PAGE31數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢數(shù)智園區(qū)典型特征1數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢在以多模態(tài)大模型、邊緣計算、云原生等為代表的數(shù)字化、智慧化（簡稱：數(shù)智化）技術的驅動下，越來越多的園區(qū)傾向于通過數(shù)智園區(qū)轉型，提升園區(qū)的運營效率，創(chuàng)造更高的數(shù)據(jù)價值，服務園區(qū)內的企業(yè)租戶與個人用戶，同時更好地驅動區(qū)域乃至產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)智園區(qū)是指充分利用智能傳感器、邊緣計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術，聚合園區(qū)內各個系統(tǒng)、設備的泛在數(shù)據(jù)，并通過云網(wǎng)邊端的協(xié)同處理架構對數(shù)據(jù)進行高

效處理，從而讓園區(qū)的建設、運營更加智慧化。在數(shù)智園區(qū)內，人、設備、系統(tǒng)將不再是獨立的個體，而是通過數(shù)字孿生等技術，實現(xiàn)從物理空間到數(shù)字空間的廣泛映射，并最終構成的有機生態(tài)體。邊緣計算是數(shù)智園區(qū)的重要技術形態(tài)，通過將數(shù)據(jù)處理轉移到設備邊緣與網(wǎng)絡邊緣，園區(qū)將能夠近即時地對廣泛的數(shù)據(jù)進行處理，降低云與網(wǎng)絡資源壓力，更好地為園區(qū)治理、社會民生、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、運營管理、應急處置等提供更高效的數(shù)據(jù)決策依據(jù)，加速數(shù)智化轉型。數(shù)智園區(qū)存在以下幾個典型特征：數(shù)智園區(qū)存在以下幾個典型特征：從底層技術應用來看，數(shù)智園區(qū)更注重多模態(tài)大模型、云原生等技術的應用：實現(xiàn)深度的人機交互與設備間交互，并注重通過模型的涌現(xiàn)能力，實現(xiàn)園區(qū)數(shù)字孿生生態(tài)的自我塑造與運營，減少人工介入。例如，在安全管理中，通過多模態(tài)大模型的應用，園區(qū)安全管理系統(tǒng)能夠自主識別視頻中的各種對象，提升違規(guī)事件等時間敏感型應用的處理效率。在設備運行中，維護大模型可以分析設備的數(shù)據(jù)，實時檢測設備運行狀態(tài)，預測設備故障，并提前進行維護和保養(yǎng)。從部署架構來看，數(shù)智園區(qū)更強調構建云網(wǎng)邊端的協(xié)同處理模式：

在云中進行處理，這種方式構建了數(shù)智園區(qū)的基礎平臺，在交付效率、擴展性等方面有著突出優(yōu)勢。但隨著園區(qū)內物聯(lián)網(wǎng)終端的快速增加，需要采集、處理的數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，以及應用對于時延要求的提升，將負載轉移到設備邊緣與網(wǎng)絡邊緣就具備了尤為重要的意義。而5G的商用則意味著可帶來更高的帶寬、不到1毫秒的時延、千倍于傳統(tǒng)無線技術的容量，以及大規(guī)模機器對機器的通信能力，能夠充分釋放網(wǎng)絡連接在數(shù)智園區(qū)中的潛能。云網(wǎng)邊端的協(xié)同處理架構能夠兼顧云與邊緣的優(yōu)勢，可成為數(shù)智園區(qū)重要的基礎設施，在制造業(yè)等對于網(wǎng)絡帶寬、時延非常敏感的場景中能夠得到廣泛應用。云網(wǎng)邊端協(xié)同應該在架構層面實現(xiàn)統(tǒng)一的規(guī)劃，不僅要推動基礎硬件資源的架構統(tǒng)一，或是實現(xiàn)資源的跨架構調度與運行，還應該引入經(jīng)過優(yōu)化與驗證的軟件系統(tǒng)。這將可以賦予基礎設施出色的靈活性，實現(xiàn)資源的自動彈性伸縮，讓網(wǎng)絡和邊緣側可以更好地得到云端的賦能，最終加速業(yè)務創(chuàng)新與價值變現(xiàn)。從驅動方式來看，園區(qū)的發(fā)展驅動力從流程驅動轉變成為數(shù)據(jù)驅動：從而進一步釋放數(shù)據(jù)潛力。

從建構方式來看，數(shù)智園區(qū)的建構方式逐漸轉變?yōu)閿?shù)字孿生：化數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)智慧應用的跨平臺交互等。數(shù)智園區(qū)發(fā)展概況數(shù)智化技術已經(jīng)成為重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、撬動經(jīng)濟發(fā)展的核心動力，未來10年數(shù)字經(jīng)濟更將是全球經(jīng)濟增長的主引擎。而數(shù)智園區(qū)作為數(shù)字經(jīng)濟的“孵化池”、數(shù)智城市的“縮影”，在一定程度上代表了當今發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的新理念和新模式。數(shù)智園區(qū)作為產(chǎn)業(yè)升級轉型的重要載體，產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步增長，市場規(guī)模由2019年的1,191億元增至2021年的1,394億元。2022年數(shù)智園區(qū)市場規(guī)模約達1,543億元，預計2024年將進一步增至1,941億元1。從園區(qū)方案類型看，規(guī)模最高的是園區(qū)綜合治理方案，為440.96億元，占比31.63%。此外，園區(qū)綜合服務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和新型基礎設施方案，分別

為266.36億元、180.04億元、157.49億元，占比19.11%、12.92%、11.30%2。信息與通信技術(ICT)的廣泛應用是數(shù)智園區(qū)有別于傳統(tǒng)園區(qū)的主要特點，也是驅動數(shù)智園區(qū)演進的關鍵因素。特別是隨著5G、人工智能等技術的發(fā)展，數(shù)智園區(qū)能夠對園區(qū)內部資源進行更加高效、智慧化的管理，數(shù)智園區(qū)的運營者在這2023年，中國數(shù)智園區(qū)在ICT上的總體支出將以年均的速度增長，到2023年，總體支出將達到2,100億元3。1/report/20230516/114022628.html?id=1874385&name=chenzefang2/freereport/88252.html3援引自IDC發(fā)布的《ChinaSmartBusinessParkDeepDiveStudy》。PAGE4PAGE4|數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢|PAGE5按技術類別劃分的中國數(shù)智園區(qū)ICT按技術類別劃分的中國數(shù)智園區(qū)ICT（十億元）200.00150.00100.0050.000.002019 2020 硬件支出 軟件支出2022 2023服務支出中國數(shù)智園區(qū)芯片支出及硬件支出（十億元）200.00150.00100.0050.000.0020192020 202120222023芯片支出 硬件支出十億元2019十億元20192020202120222023CAGR硬件支出74.1183.5095.00108.98122.3813.3%軟件支出7.579.8312.0814.9219.3625.4%服務支出22.8627.2334.5142.2252.7824.0%總體ICT支出104.54120.56141.60166.13194.5217.4%十億元20192020202120222023CAGR芯片支出17.9820.0222.1324.1726.219.9%硬件支出74.1183.5095.00108.98122.3813.3%芯片/硬件(%)24.2%24.0%23.3%22.2%21.4%/圖1.2019–2023年，中國數(shù)智園區(qū)在ICT技術上的總體支出在數(shù)智園區(qū)中，以人工智能(AI)、邊緣計算等為代表的數(shù)智備覆蓋率超過90%，智慧安全管理系統(tǒng)覆蓋率超過60%，智慧泊車系統(tǒng)覆蓋率超過40%4。

在技術創(chuàng)新的驅動下，將有越來越多的園區(qū)投入到數(shù)智園區(qū)的建設浪潮中，提升園區(qū)對于算力基礎設施的要求。以大模型為例，數(shù)據(jù)顯示，在大模型的驅動下，到2026年，全球AI計算市場規(guī)模將增長到2,536億元5，這將驅動AI服務器的持續(xù)增長。而作為算力基礎設施的重要承載者與應用者，數(shù)智園區(qū)的算力規(guī)模也將不斷增長，帶來多元芯片、服務器等領域的廣闊市場。數(shù)智園區(qū)在住建領域的結合主要體現(xiàn)在以下幾個方面：數(shù)智園區(qū)在住建領域的結合主要體現(xiàn)在以下幾個方面：數(shù)據(jù)融合和業(yè)務融合：通過統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)融合，可以構建項目、企業(yè)、人員和城鄉(xiāng)等基礎數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)高性能的數(shù)據(jù)分析夯實數(shù)據(jù)基實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享共用，以反映綜合業(yè)務場景的全貌。

園區(qū)建設：SOS報警器、煙霧報警器、紅外探測器、門禁系統(tǒng)、報警系統(tǒng)等硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)感知、系統(tǒng)聯(lián)動、統(tǒng)一控制。數(shù)智筑空間某個區(qū)域進行360度無死角分析，可以對區(qū)域特殊4/2023-09-03/detail-imzkmypa0051095.d.html5/199933.shtml人員進行危險預警，另一方面可以對區(qū)域人流量進行高低峰監(jiān)測，與管理系統(tǒng)進行聯(lián)動，提前做好人流管理和服務應對措施。產(chǎn)業(yè)分析和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：行政體制改革步伐，同時也為社會提供大數(shù)據(jù)增值服務。

數(shù)據(jù)驅動決策：數(shù)智園區(qū)能夠利用建筑空間環(huán)境自然形成和運營累計的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)運營分析，形成智能化決策。綜上所述，數(shù)智園區(qū)在住建領域有著廣泛的結合點，可以通過數(shù)據(jù)融合、業(yè)務融合、園區(qū)建設以及產(chǎn)業(yè)分析和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等方面與住建領域實現(xiàn)深度結合。數(shù)智園區(qū)的關鍵技術與應用目前，數(shù)智園區(qū)內的關鍵技術包括：AIAI技術可以幫助園區(qū)構建智能化的服務平臺，在決策支用場景，提高園區(qū)的運營和管理水平。AI技術與計算機視感知能力與控制能力。隨著AI技術的發(fā)展，AI系統(tǒng)需要具工干預的模式對相關的數(shù)據(jù)進行半監(jiān)督地標注，以及自動化、持續(xù)性地訓練，從而不斷提升識別的性能與精度。部署于邊緣端的AI和深度視覺應用能夠支持數(shù)智園區(qū)部署輕量級應用，直接在邊緣端對數(shù)據(jù)進行清洗、預處理、聚合和篩選，降低云或數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理壓力，節(jié)省網(wǎng)絡帶寬，同時加快特定環(huán)境下的應用響應速度。例如，在園

區(qū)路側部署的邊緣人工智能系統(tǒng)可以集中處理安全管理、流量調度和路燈控制等任務，提供人流統(tǒng)計、異常行為告警和環(huán)境控制（如動態(tài)調整燈光強弱）等功能。隨著大模型的快速發(fā)展，越來越多的數(shù)智園區(qū)客戶開始關注這些AI領域的新技術，以此來進一步提升園區(qū)管理的效率和智能化水平。此外，以ViTVisionTransformer和SAMSegmentAnythingModel)為代表的視頻大模型對驅動越來越多的客戶考慮放棄原有的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，從而轉向使用更有效的視頻大模型來支撐其視頻分析的軟件負載。邊緣計算借助融合了網(wǎng)絡、計算、存儲和應用，且在數(shù)據(jù)源附近部署的邊緣終端，邊緣人工智能可將AI工作流的推理部分從云或數(shù)據(jù)中心轉移到就近部署的邊緣計算終端，從而降低時延，節(jié)約網(wǎng)絡帶寬，同時滿足隱私性和安全性等方面的邊緣側的負載整合為人工智能在邊緣計算的應用找到了突破口。人工智能為數(shù)據(jù)采集、分析和增值提供了全新的驅現(xiàn)各個子系統(tǒng)在保持一定獨立性的同時，還能有效分享計算、存儲和網(wǎng)絡等資源。邊緣側經(jīng)過負載整合，產(chǎn)生的節(jié)點既是數(shù)據(jù)的一個匯總節(jié)點，同時也是一個控制中心。人工智能可以在節(jié)點處采集和分析數(shù)據(jù)，也能在節(jié)點提取洞察做出決策。物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)頻識別技術(RFID)、全球定位系統(tǒng)、紅外線傳感器等多種信息傳感設備，實時采集任何需要連接、互動的物體或過程等信息，與互聯(lián)網(wǎng)結合建設一個超大規(guī)模的智能化網(wǎng)絡系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)可支持在數(shù)智園區(qū)中實現(xiàn)物與物、物與人與網(wǎng)絡的連接，便于園區(qū)識別信息、管理與控制。物聯(lián)網(wǎng)可憑借其開放性的特點，助力數(shù)智園區(qū)從根本上解決島”問題。在5G快速地接入網(wǎng)絡，在對于網(wǎng)絡帶寬、時延非常敏感的場景中得到應用，提升園區(qū)的整體智能水平。行處理，降低數(shù)據(jù)上傳到云端所帶來的網(wǎng)絡成本與時延，

5GWi-Fi和3G/4G等技術已經(jīng)在智慧園區(qū)的場景中得到廣泛應用，但是，這些傳統(tǒng)無線技術并非為工業(yè)運營技術OT)級別的可靠性、時延、吞吐量和安全等特點而設計，因此無法滿足相關要求。5G將會帶來強大的優(yōu)勢，以及大規(guī)模機器對機器的通信能力，從而充分釋放網(wǎng)絡連接在智慧未來園區(qū)中的潛能。例如，5G能夠支持園區(qū)海量的物聯(lián)網(wǎng)設備快速地接入網(wǎng)絡，推動增強現(xiàn)實(AR)/虛擬現(xiàn)實(VR)等新型應用在園區(qū)的落地。云計算云計算作為分布式計算、網(wǎng)絡存儲、虛擬化、負載均衡等技術融合的結晶，可以按需提供動態(tài)擴展的計算和存儲資源，具有高性能、虛擬化、動態(tài)性、擴展性、靈活性等特點，可以有效滿足數(shù)智園區(qū)業(yè)務創(chuàng)新、快速部署的要求，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、打破“信息孤島”、整合重用資源等方面具有天然優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)數(shù)智園區(qū)大數(shù)據(jù)技術的應用主要體現(xiàn)在為園區(qū)提供大數(shù)據(jù)平臺和工具，在云平臺上集成園區(qū)管理和服務相關的各個系統(tǒng)，挖掘并聚集海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)中心作為數(shù)智園區(qū)的基礎設施，是園區(qū)智慧的基礎，為園區(qū)實現(xiàn)有效、高效的決策和服務提供支持。數(shù)智園區(qū)面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)要推動園區(qū)向數(shù)智園區(qū)演進，園區(qū)的建設商或運營商不僅在管理上面臨范圍拓展、深度加大、需求量增多、環(huán)境復雜化等因素帶來的諸多挑戰(zhàn)，還將面臨以下技術挑戰(zhàn)：數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)概況及發(fā)展趨勢|PAGE7缺乏整體性的設計，基礎設施建設缺少指南直到最近幾年，數(shù)智園區(qū)逐漸從概念落到實踐。數(shù)智園區(qū)如何定義、應用創(chuàng)新的數(shù)字化技術，如何推動數(shù)智園區(qū)的生態(tài)建設等問題紛紛浮現(xiàn)。許多企業(yè)均在推動自己的數(shù)智園區(qū)建設，但側重點和認知大多基于企業(yè)自身的技術能力和業(yè)務相關性，無法從產(chǎn)業(yè)整體的角度構建數(shù)智園區(qū)。特別是在基礎設施層面，數(shù)智園區(qū)廣泛存在IT園區(qū)內部仍然存在設備與數(shù)據(jù)孤島，體驗不佳雖然在數(shù)智園區(qū)階段，大量的應用與數(shù)據(jù)已經(jīng)打通，但是互聯(lián)互通，只停留于園區(qū)基礎數(shù)據(jù)、企業(yè)概況等一般數(shù)據(jù)多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分享和關聯(lián)，實現(xiàn)更深層次的數(shù)據(jù)挖掘。用戶使用門檻高、體驗效果差，這導致園區(qū)耗費資金引入的智能化設備處于事實上的閑置或低效應用狀態(tài)，無法充分發(fā)揮智能化設備的價值。數(shù)據(jù)處理存在顯著時延，難以滿足即時分析的需求

分析。邊緣系統(tǒng)面臨著巨大的時延壓力，特別是在業(yè)務高峰期，海量的數(shù)據(jù)處理需求可能導致時延快速增長。與此同時，當前大量園區(qū)缺乏對于細粒度數(shù)據(jù)的獲取、整合與分析能力，導致園區(qū)的運營依然停留在經(jīng)驗驅動，而非數(shù)據(jù)驅動層面。例如，在能源管理方面，受限于物聯(lián)網(wǎng)傳感器等設備的覆蓋不足、缺乏邊緣管控能力、網(wǎng)絡帶寬不足等問題，園區(qū)的管理中樞難以獲取更細粒度的即時數(shù)據(jù)（如路燈的耗能數(shù)據(jù)，會議室的空調、照明等設備的即時耗能等），并做到設備級的精細管控。數(shù)據(jù)挖掘支撐園區(qū)增值服務仍需探索收費/計費結算管理、公共信息發(fā)布系統(tǒng)、物業(yè)服務管理等成本、提升發(fā)展效率。但是，當前園區(qū)所提供的服務仍然以基礎設施層面的服務為主，且智能化程度較低，普遍存在能源管理、網(wǎng)絡等系統(tǒng)建設落后于實際需求等問題，難以提供基于數(shù)據(jù)的運營管理、周邊綜合服務等增值服務，導致園區(qū)入駐企業(yè)難以獲得數(shù)據(jù)的充分賦能，影響了降本增效目標的實現(xiàn)。2數(shù)智園區(qū)技術發(fā)展路徑數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)技術發(fā)展路徑|PAGE9運營管理能力是衡量數(shù)智園區(qū)的重要因素，數(shù)智園區(qū)運營應以園區(qū)的戰(zhàn)略目標為指向，構建融合設備、應用、資源、業(yè)務、數(shù)據(jù)、知識、服務等于一體的平臺化、生態(tài)化的運營服務群，推動資源合理配置與利用，助力園區(qū)實現(xiàn)高質量發(fā)展，為園區(qū)租戶提供卓越服務，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟注入動能。數(shù)智園區(qū)目前主要經(jīng)過了三個發(fā)展階段：數(shù)智園區(qū)目前主要經(jīng)過了三個發(fā)展階段：第一階段：設備孤島（2012年以前）本階段的數(shù)智園區(qū)以單點應用為主，開始信息化應用，主要包括OA、政務系統(tǒng)、單點智能硬件，采取碎片化、煙囪式、單系統(tǒng)的建設模式。隨后，伴隨著平臺建設的加快與互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，園區(qū)開始積極部署互聯(lián)網(wǎng)應用，包括互聯(lián)網(wǎng)+政務便民服務、一站式政企服務、線上企業(yè)服務，搭建運營管理平臺、企業(yè)服務平臺的應用。在2012年前，大部分園區(qū)處于本階段。園區(qū)處于各系統(tǒng)割裂建設和信息孤島的狀態(tài)，沒有實現(xiàn)互聯(lián)互通，運營數(shù)據(jù)基于單點功能的建設導致系統(tǒng)孤立、管理粗放而且服務不足等問題，已難以滿足用戶日益增長的多樣化需求。第二階段：數(shù)據(jù)整合、打通（20122020年）本階段以數(shù)據(jù)服務主導，開始以數(shù)據(jù)服務、已建系統(tǒng)重構和數(shù)據(jù)平臺建設打通數(shù)據(jù)，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，出現(xiàn)云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的應用。在本階段，各園區(qū)聚焦于智能化建設，在基礎設施智能化、數(shù)據(jù)協(xié)同、業(yè)務聯(lián)動和可視化運營的基礎上，出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)、可視化的使用。此階段開啟了智能管理型園區(qū)階段，之所以能夠實現(xiàn)這一升級正是因為物聯(lián)網(wǎng)技術此時已經(jīng)發(fā)展到了一定階段，并可以廣泛應用，實現(xiàn)園區(qū)內各種設備和系統(tǒng)的互聯(lián)互通，

為園區(qū)的管理和運營提供更高效、便捷的解決方案，使其逐步成為數(shù)智園區(qū)。隨著智能化物流園區(qū)、智慧旅游產(chǎn)業(yè)園、人工智能產(chǎn)業(yè)園快速發(fā)展，可視化集成方案的廣泛應資源聚集、綠色低碳的智能化綜合型園區(qū)快速升級，園區(qū)全面進入智慧決策階段。第三階段：數(shù)智化時代（2020）本階段以數(shù)字化和智能化的融合為主導，致力于構建園區(qū)數(shù)字生態(tài)與全景化智慧場景，達到萬物互聯(lián)、一體聯(lián)動、智慧感知，包含數(shù)字平臺、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)字孿生等先進技術。該階段出現(xiàn)了云網(wǎng)邊端協(xié)同。在園區(qū)云的基礎上，數(shù)智園區(qū)通過5G、邊緣計算等技術將部分數(shù)據(jù)轉移到邊緣端處理，以縮短數(shù)據(jù)處理路徑、降低數(shù)字化應用的響應時延，同時降低成本，在此基礎上運行AI、深度學習等應用，實現(xiàn)園區(qū)運營的自動化控制以及決策。數(shù)智園區(qū)建設是一個系統(tǒng)性、復雜的工程，需要從邊緣基礎設施底座、網(wǎng)絡、云平臺、園區(qū)應用、數(shù)據(jù)展示等方面進行入手，擬定數(shù)智園區(qū)轉型規(guī)劃，并開展?jié)u進式的建設路徑。在第三章節(jié)，本指南將給出數(shù)智園區(qū)不同層面建設的參考建議，以助力更多園區(qū)推進數(shù)智化轉型。3數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構|PAGE13PAGE20PAGE20|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型針對數(shù)智園區(qū)的建設與運營需求，本指南提供了數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構。該架構包含數(shù)字化企業(yè)、智能設備和高效服務園區(qū)運營方應以服務產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展為基本的出發(fā)點，通過部數(shù)智化發(fā)展水平以及彈性，從而為園區(qū)內部的企業(yè)、居民提供重要價值。緣計算）端（物聯(lián)網(wǎng)終端）的協(xié)同為基礎設施，以數(shù)據(jù)中心、融合邊緣平臺等基礎設施建設為重要支撐，以園區(qū)生態(tài)建設為拓展方向。數(shù)智園區(qū)不僅可以為園區(qū)內部企業(yè)提供智慧服務，同時也可通過數(shù)字孿生技術吸納、服務城市、區(qū)域乃至全國范圍內的更多數(shù)字產(chǎn)業(yè)。以數(shù)據(jù)為中心是指數(shù)智園區(qū)需要以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素、以全要素數(shù)字化轉型為重要推動力，將數(shù)據(jù)價值的挖掘作為園區(qū)發(fā)展的重要引擎，并全面覆蓋數(shù)據(jù)收集–傳輸–存儲–處理–分析的全生命周期流程。要實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心，需要在數(shù)據(jù)收集階段，通過分布在公共空間、工廠車間、會議室

等區(qū)域的攝像頭、機器人等物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設備獲取數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)傳輸階段，通過5G等技術與應用實現(xiàn)高帶寬、可靠低時延和大規(guī)模的數(shù)據(jù)傳輸；在數(shù)據(jù)處理與分析階段，從云數(shù)據(jù)中心到邊緣端進行算力分配與協(xié)同，并衍生計算機視覺、自然語言處理等智慧型應用。構建云網(wǎng)邊端整體協(xié)同體系有助于提供更加高效、靈AI等創(chuàng)新型應用。云網(wǎng)邊端協(xié)同應在架構層面實現(xiàn)統(tǒng)一的規(guī)劃，不僅要推動基礎硬件資源的架構統(tǒng)一，或是實現(xiàn)資源的跨架構調度與運行，還應該引入經(jīng)過優(yōu)化與驗證的軟件系統(tǒng)。這將可以賦予基礎設施出色的靈活性，實現(xiàn)資源的自動彈性伸縮，讓網(wǎng)絡和邊緣側可以更好地得到云端的賦能，最終加速業(yè)務創(chuàng)新與價值變現(xiàn)。本指南推薦的數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構包括基礎設施層、網(wǎng)絡層、平臺層、應用層、展示層等不同的層級，各個層級之間實現(xiàn)高效的協(xié)同，支撐園區(qū)的各種應用與服務。Web端Web端APP端…園區(qū)生活企業(yè)服務招商推廣設施運維環(huán)境空間能效管理資產(chǎn)管理車輛管理人員管理物業(yè)管理綜合安防交互終端微信端大屏安標全準管理規(guī)范示應用層網(wǎng)絡設施交換機應用層網(wǎng)絡設施交換機路由器…終端感知RFID/NFC…云基礎服務（容器管理，網(wǎng)絡管理，計算服務，存儲服務，安全服務…）…建筑建模地理信息物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能音視頻智能水表智能電表照明空調閘機門禁攝像頭傳感器防火墻網(wǎng)關物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)移動通信網(wǎng)平臺層平臺層網(wǎng)絡基層基礎設施層圖2.數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構保證場景化的數(shù)據(jù)融通安全需要，滿足商業(yè)的自主性、可控控和退出，永保數(shù)據(jù)控制權。各種信息化的設備與應用狀態(tài)進行管理，并建立威脅響應機制，在發(fā)現(xiàn)問題時通過阻斷等措施進行快速處置。對于已經(jīng)發(fā)生的損害，可通過恢復能力及時降低威脅的擴散，并修補損失。

常管理體系、對內與對外服務體系，提升園區(qū)的整體運營水平。標準規(guī)范可以在數(shù)智園區(qū)的建設中起到指導和規(guī)范的作水平和競爭力?；A設施層基礎設施層主要包括邊緣服務器硬件、開放智能邊緣系統(tǒng)、核心微服務等，能夠為上層的應用程序提供計算、存儲、網(wǎng)絡等資源支撐。邊緣計算平臺對于數(shù)智園區(qū)有著至關重要的意義，能夠支持園區(qū)運營商在數(shù)據(jù)源（例如路燈、出入口、車間）附近處負載均衡負載均衡(Ingress/Istio)核心微服務DeployWith聚類及歸檔服務特征匹配服務存儲服務大數(shù)據(jù)服務AI推理服務數(shù)據(jù)結構化服務…PaaS分布式存儲框架(Ceph,MinIO)數(shù)據(jù)庫框架(SQL/GreenplumRedisHBase)SmartEdgeOpen微服務網(wǎng)格(Istio) 網(wǎng)絡安全控制面板存儲…基于K8s的容器化基礎服務操作系統(tǒng)，部署/配置服務，容器運行IaaS基于英特爾?至強?處理器的邊緣服務器硬件（網(wǎng)卡，存儲等）智慧交通應用智慧園區(qū)應用智慧社區(qū)應用公共安全應用SaaS參考應用程序推理框架(OpenVINO)大數(shù)據(jù)框架(Spark)數(shù)智園區(qū)的邊緣計算設備包括邊緣服務器、邊緣AI計算盒、網(wǎng)絡視頻錄像機(NVR)數(shù)智園區(qū)的邊緣計算設備包括邊緣服務器、邊緣AI計算盒、網(wǎng)絡視頻錄像機(NVR)等設備。其中，邊緣服務器可以分為管理服務器、大數(shù)據(jù)服務器、存儲服務器、多媒體服務器、視頻分析服務器等多種形態(tài)：管理服務器管理園區(qū)各個子系統(tǒng)的功能并提供遠程管理的UI界面。利用數(shù)字孿生技術可以生成生動的3D大屏管理界面并投射在控制中心的視屏墻。通過該方式，可以有效地管理園區(qū)各個功能并實時展示其當前狀態(tài)。大數(shù)據(jù)服務器對從前端采集的傳感器數(shù)據(jù)或者結構化的視頻數(shù)據(jù)進行進一步的數(shù)據(jù)處理，并對當前和過去的歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘。存儲服務器存儲前端采集的傳感器數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)以及分析后得到的各種元數(shù)據(jù)。多媒體服務器根據(jù)請求可以播放和廣播指定的視頻流。視頻分析服務器對錄制的多路視頻流進行視頻AI分析，并將分析結果存儲到存儲服務器，以備后續(xù)進一步處理和制定決策。管理服務器管理服務器行業(yè)業(yè)務管理大數(shù)據(jù)服務器數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)挖掘存儲服務器數(shù)據(jù)存儲和訪問多媒體服務器媒體廣播和播放視屏分析服務器視頻分析圖4.面向數(shù)智園區(qū)的邊緣服務器常見類型流水線流水線流水線數(shù)據(jù)融合流水線AI計算盒無縫接入現(xiàn)有視頻系統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡視頻錄像機IP攝像頭深度攝像頭顯示AI或報警服務邊緣服務器邊緣AI利用其卓越的AI理。邊緣AI至可以將多條流水線分析的結果進行融合。

圖5.面向數(shù)智園區(qū)的邊緣AI計算盒視頻AI計算盒在數(shù)智園區(qū)有著廣泛的應用。例如，視頻AI計算盒能夠通過網(wǎng)絡攝像機對指定區(qū)域進行視頻管理與分析，提供視覺洞察，實現(xiàn)停車道閘、車牌識別、樓宇梯控、門禁管理、異常檢測、智能照明等場景應用。通過與現(xiàn)有園區(qū)信息系統(tǒng)、終端設備的連接與工作負載整合，視頻AI計算盒還可助力實現(xiàn)智能化、自動化的事件發(fā)現(xiàn)與推送處理，為園區(qū)提供整體智慧管理解決方案。視頻AI計算盒有助于降低AI臺解決方案組合的加持下，視頻AI計算盒可支持客戶將產(chǎn)品顯示推流、視頻處理及拼接、視頻分析。顯示

數(shù)智園區(qū)的邊緣融合基礎設施通常需要滿足以下需求：邊緣終端需要提供多個自適應以太網(wǎng)端口(100/1000Mbps)，以及無線連接功能，具備強大穩(wěn)定的網(wǎng)絡性能，對于大流量的通信數(shù)據(jù)進行轉發(fā)和處理。、eSPI、、SDIO、GPIO等低速I/O，支持冗余。在復雜的應用環(huán)境下，具備高級別電磁兼容、寬溫與濕度適應（如在20℃~+50℃的寬溫，以及10%～97%下穩(wěn)定運行）、時鐘同步功能等。承擔多路視頻的采集、解碼、轉發(fā)等負載，對圖像處理等關鍵負載進行針對性設計與優(yōu)化，并需具備AI推理的擴展能力。編碼編碼視頻處理及拼接解碼視頻分析推流存儲視頻流接入圖6.網(wǎng)絡視頻錄像機的負載處理流程解碼視頻分析推流存儲視頻流接入3.2網(wǎng)絡層數(shù)智園區(qū)內的網(wǎng)絡包括移動通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、園區(qū)專網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等形式，企業(yè)用戶既可以直接通過泛在的移動通信網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)獲取網(wǎng)絡服務，也能夠借助由5G、邊緣計算賦能的園區(qū)專網(wǎng)獲得時延更低、傳輸速度更快、更穩(wěn)定的園區(qū)專網(wǎng)。通過5G+多接入邊緣計算(MEC的模式，園區(qū)專網(wǎng)能夠較好地滿足用戶數(shù)智化轉型的需求。在該模式下，園區(qū)除了提供公網(wǎng)，還能夠通過MEC部或周邊，形成企業(yè)專網(wǎng)。該模式不僅能夠復用公網(wǎng)能力、降低成本，而且能夠支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等時延敏感型應用，調用5G網(wǎng)絡的帶寬管理、位置服務、分流等關鍵能力，并支持工業(yè)軟件系統(tǒng)和工業(yè)應用系統(tǒng)的部署，推動網(wǎng)絡智能化演進，應對異構網(wǎng)絡協(xié)同部署與智能運維等挑戰(zhàn)。在該模式下，5G核心網(wǎng)中采用服務化網(wǎng)絡架構(SBA)、軟件定義網(wǎng)絡(SDN)和網(wǎng)絡功能虛擬化(NFV)技術實現(xiàn)網(wǎng)絡重構與網(wǎng)絡云化，把控制面功能和用戶面功能(UPF)分離，

弱化接入網(wǎng)等功能。這一服務化的架構設計模式使得5G網(wǎng)絡能夠更加充分地獲得云化支持，保證網(wǎng)絡資源高效利用，實現(xiàn)網(wǎng)絡能力開放，加快網(wǎng)絡架構快速更迭等?？刂泼婀δ茉苹胁渴稹⒂脩裘婀δ茉苹稚⒉渴鸬姆謱硬渴鸱桨负途W(wǎng)絡架構扁平化正逐漸成為5G網(wǎng)絡部署的模式，將引領分布式云在數(shù)智園區(qū)的應用。此外，數(shù)智園區(qū)還可以通過邊緣算力卡的方式，將虛擬網(wǎng)絡等網(wǎng)絡負載卸載到專用設備中，從而在降低系統(tǒng)部署復雜度的同時，加速網(wǎng)絡負載的運行。該方案提供了用于網(wǎng)絡和安全功能的專用加速硬件，其可以作為一個增強的計算資源，超越主機服務器本身所提供的能力，能夠在有效支持軟件定義、自動化和彈性擴展的同時，讓園區(qū)享受到更安全、更可靠、更靈活及更高效的智能計算體驗。VM1VM1VM4VM5SRIOVVxLANoverIPSecPCIe服務器PTL算力卡主機邊緣平臺（單節(jié)點服務器）2x10G操作系統(tǒng)虛擬化圖像分析AI推理操作系統(tǒng)虛擬化管理OVS-DPDKAAAVM3NGFWVM2WestCloud操作系統(tǒng)云控制器OVSVM-cVM-a控制器VM-b數(shù)據(jù)湖AI訓練SDWAN圖7.基于邊緣算力卡的園區(qū)網(wǎng)絡部署架構對于存在眾多分支機構，需要跨區(qū)域部署的數(shù)智園區(qū)而言，采用安全訪問服務邊緣(SASE)解決方案成為重要方向。該方案能夠在云端提供身份認證、威脅防護、數(shù)據(jù)防泄漏等多項安全能力，以及廣域網(wǎng)優(yōu)化等網(wǎng)絡能力，將安全和網(wǎng)絡能力上移，通過統(tǒng)一的云交付形式，降低多分支架構的IT建設和運維負擔。要構建面向數(shù)智園區(qū)的網(wǎng)絡系統(tǒng)，可參考以下建議：通過加速DNS響應以及HTTP報頭豐富等功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的本地分流，緩解核心網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸壓力，降低傳輸時延。利用多接入邊緣計算(MEC等方式，支撐數(shù)智園區(qū)應用調用5G持工業(yè)等行業(yè)應用系統(tǒng)的部署，推動網(wǎng)絡智能化演進，應對異構網(wǎng)絡協(xié)同部署與智能運維等挑戰(zhàn)。

實現(xiàn)虛擬化網(wǎng)絡相關負載的整合，包括WAN路由、虛擬專用網(wǎng)絡、防火墻、入侵防御系統(tǒng)、會話邊界控制、運營商級網(wǎng)絡地址轉換、Wi-Fi和SD-WAN等功能。數(shù)智園區(qū)網(wǎng)絡設備需要提供更高的可用性，通過自動化故障發(fā)現(xiàn)、自動運維、遠程故障修復等方式降低業(yè)務中斷，提升業(yè)務連續(xù)性，同時降低部署與運維門檻、成本。將安全能力池化，針對云環(huán)境多租戶虛擬網(wǎng)絡邊界提供彈性、靈活的云安全服務。通過云內SDN或策略路由模式，將用戶流量集中到本地近源安全能力資源池處置；并通過集約化云安全能力的建成，對內面向自身運維提供網(wǎng)絡安SDN自動化等安全防護能力。3.3平臺層中心，或者說公有云、私有云及本地IT基礎設施進行混合搭建，滿足園區(qū)在新時期的IT需求，因此成為數(shù)字化轉型的重要發(fā)展方向。

中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲與自由流轉。為、持續(xù)交付、微服務、容器基礎設施的融合。開源應用的迭代速度。工作負載工作負載/加速部署軟件定義基礎設施OpenAPI編排SDI 計算資源 存儲資源 網(wǎng)絡資源 硬件平臺處理器IPUASICsGPU固態(tài)盤內存交換機以太網(wǎng)安全性/大規(guī)模部署/自動化腳本操作系統(tǒng)負載均衡器防火墻路由器文件對象塊裸金屬容器虛擬機…………HBM/AMXHPC即服務傲騰持久內存大數(shù)據(jù)即服務AMX/oneAPIAI/DL即服務NUMA/AMXDB即服務VDIHCI邊緣云混合云公有云圖8.開源云計算平臺參考架構對于自建云數(shù)據(jù)中心的園區(qū)而言，可參考以下建議：對于自建云數(shù)據(jù)中心的園區(qū)而言，可參考以下建議：將多元芯片級解決方案作為跨云數(shù)據(jù)中心基礎設施的控?在云數(shù)據(jù)中心中集成開放、基于標準的編程模型，使用制點，通過多元芯片（如CPU和GPU）加速基礎設施緊密耦合、專用的可編程內核加速和管理基礎設施功功能，包括網(wǎng)絡虛擬化、存儲虛擬化和安全性。 能。同時通過可編程加速器和可編程網(wǎng)絡適配器卡，加速主機上運行的基礎設施應用。軟件定義基礎設施是開源城市云應用的內在需求，需要在軟件定義層面實現(xiàn)性能、服務質量(QoS)和總體擁有?部署優(yōu)化的開源軟件框架，選擇和部署針對硬件架構和成本(TCO)的輕松調配，以滿足基礎設施在可擴展性平臺進行優(yōu)化的云平臺管理和資源編排軟件，并通過軟和敏捷性等方面的需求。 件對于常見的工作負載進行預優(yōu)化。在數(shù)據(jù)中心構建新的智能架構，實現(xiàn)大規(guī)模分布式異構 ?將安全功能集成到基礎設計中，確保無論數(shù)據(jù)駐留在何計算，支持在單個計算實例中進行協(xié)同工作，并通過共 處，均能夠得到可靠保護。享內存和存儲更高效地運行微服務。對于接入外部云服務的數(shù)智園區(qū)而言，可參考以下建議：對于接入外部云服務的數(shù)智園區(qū)而言，可參考以下建議：積極采用多云、混合云等技術，實現(xiàn)多種云平臺資源的?獲取涵蓋產(chǎn)品全生命周期全棧云服務，包括節(jié)點布局、靈活擴展，以及在云服務的安全性、成本、擴展性等方資源優(yōu)化與整合、定制開發(fā)、產(chǎn)品交付、售后培訓、運面的平衡，并通過云管理平臺實現(xiàn)一致的跨云體驗。維服務等。構建領先的云平臺管理能力，支持資源服務敏捷運營、?在軟件定義層面實現(xiàn)性能、QoS和TCO的輕松調配，云內資源互融互通、算力資源橫向擴展。 以滿足基礎設施在可擴展性和敏捷性等方面的需求。同時支持穩(wěn)態(tài)與敏態(tài)業(yè)務，不僅保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時提供云原生技術補充，依托基礎技術優(yōu)勢推動有效的成本控制、敏捷的需求響應、高效的彈性擴展。3.4應用層如果說云網(wǎng)邊端的協(xié)同為數(shù)智園區(qū)的發(fā)展奠定了數(shù)字化能力“底座”，那么在這一“底座”基礎上延伸的數(shù)智園區(qū)應用系統(tǒng)則決定了數(shù)智園區(qū)的發(fā)展高度。這些應用系統(tǒng)包括：綜合安全：包括視頻安全管理、危機管理、門禁管理、數(shù)字圍欄、AR安防眼鏡等應用。數(shù)智園區(qū)中的安全管理系統(tǒng)能夠通過邊緣計算系統(tǒng)來處理攝像頭、門禁等終端的數(shù)據(jù)，在進行智慧控制的同時，借助高速的5G網(wǎng)絡與云平臺交互，實現(xiàn)園區(qū)統(tǒng)一、可視化的安全管理。物業(yè)管理：提供設備設施維護、物資管理、事件處理、訪客預約和環(huán)境管理等數(shù)字化能力，主要關注設備故障率、事件處置效率、客戶滿意度、投訴率等指標，為企業(yè)與人員提供物業(yè)保障服務能力。

人員管理：通過對于園區(qū)內的人員進行洞察，一方面為人員提供數(shù)智化服務，滿足其在園區(qū)內安全生活、順暢通行等需求；另一方面強化對于異常人員行為的管理，并及時處置異常事件，從而提升園區(qū)的安全。車輛管理：統(tǒng)，以及道路照明、安全和監(jiān)控等周邊系統(tǒng)。智慧化的交通網(wǎng)絡不僅能夠廣泛搜集交通狀態(tài)數(shù)據(jù)，提供近即時、精確的數(shù)據(jù)洞察，還能夠基于數(shù)據(jù)洞察對交通網(wǎng)絡進行智慧化的控制。資產(chǎn)管理：重點在于保障園區(qū)類各項數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠通過周全的盤點，構建完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，同時強化資產(chǎn)的利用，讓園區(qū)內各項資產(chǎn)可以物盡其用。能效管理：包括公共與辦公區(qū)域照明、建筑管理系統(tǒng)、供暖、空調等應用。數(shù)智園區(qū)中的建筑和能源系統(tǒng)可優(yōu)化城市能源基礎設施的供需狀況。通過使用傳感器、高級儀表和數(shù)字控制招商推廣：數(shù)據(jù)、商業(yè)智能(BI)等應用進行高效分析并統(tǒng)一展示。

企業(yè)服務：包括物業(yè)管理、SaaS平臺服務、PaaS平臺服務、邊緣平臺服務等應用。數(shù)智園區(qū)的企業(yè)服務系統(tǒng)能夠將多樣化的資源進行匯聚，幫助企業(yè)快速、低成本地獲取相應的資源與服務，從而降低企業(yè)的數(shù)字化轉型門檻。園區(qū)生活：數(shù)智園區(qū)服務的對象不僅僅是企業(yè)，同樣也包括園區(qū)中的個體，保障其工作、生活的安全、健康是數(shù)智園區(qū)的重要義務。數(shù)智園區(qū)的居民服務包括醫(yī)療服務、環(huán)境監(jiān)測與改善服務、教育服務等多個應用，能夠改善居民工作與生活狀態(tài)，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會效益的兼顧。商務：商務：客流分析市場推廣電子商務平臺安全：視頻管理周界保護電梯管理非法占道消防電子巡更報警車輛：機動車管理非機動車管理車輛通行停車管理充電管理企業(yè)：智慧辦公外包招商引資財務法務物流運維：物業(yè)管理資產(chǎn)管理租戶管理在線支付能源供給設備維護信息發(fā)布智能照明智能樓宇人員：訪客管理門禁餐飲醫(yī)療無人值守商店圖9.數(shù)智園區(qū)應用場景建設公共服務平臺既能將集聚的各類政策和服務等要素資源及時公開，也滿足了利用數(shù)字化場景連接多方，與其他平臺協(xié)同形成業(yè)務閉環(huán)的需要。提供產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺圍繞園區(qū)企業(yè)，通過數(shù)據(jù)服務、科創(chuàng)服務、交易服務、供應鏈服務和互聯(lián)網(wǎng)金融等數(shù)字化場景，連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，整合電商、科創(chuàng)、物流和金融等生態(tài)能力，幫助園區(qū)企業(yè)利用平臺能力降低成本、提高創(chuàng)業(yè)和運營效率。搭建生態(tài)合作平臺面向園區(qū)的各類合作方，整合豐富服務鏈條，構建相應的數(shù)字化能力，形成協(xié)同化的服務體系，滿足生態(tài)合作方利用線上平臺，更好地連接園區(qū)企業(yè)和員工的訴求，實現(xiàn)服務的在線化、數(shù)字化和全流程可追溯。優(yōu)化園區(qū)管理平臺實現(xiàn)園區(qū)管理服務一體化、數(shù)據(jù)應用體系化、信息溝通智慧化，一般包括招商管理、資產(chǎn)管理、綜合管理和物業(yè)服務等數(shù)字化場景。在構建數(shù)智園區(qū)應用體系，可參考以下建議：3.5展示層在構建數(shù)智園區(qū)應用體系，可參考以下建議：數(shù)據(jù)展示層通過Web端、大屏、微信端、APP端、交互終端等方式，直觀地展現(xiàn)相關數(shù)據(jù)洞察，支撐基于數(shù)據(jù)的管理與決策。數(shù)據(jù)展示層通?？梢灾С直镜財?shù)據(jù)可視化處理，以及云渲染/遠程渲染和視頻推流，能夠將多源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分類呈現(xiàn)，通過VR全景、3D、2D、視頻、GIS一張圖一平臺、所見即所得的精細化管控。平臺應具備豐富的圖表組件支持，提供場景化的大屏模板選擇，加速數(shù)字孿生可視化界面開發(fā)。集合園區(qū)內建筑、道路、交通、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)，在虛擬空間

中實現(xiàn)現(xiàn)實園區(qū)靜態(tài)和動態(tài)信息的完整映射，幫助園區(qū)智能管理從二維平面升級為3D可視化，并建立物理世界與數(shù)字世界的聯(lián)系與互動實現(xiàn)，推動園區(qū)全狀態(tài)實時化和可視化、園區(qū)管理決策協(xié)同化和智能化。要滿足數(shù)智園區(qū)的數(shù)據(jù)展示乃至數(shù)字孿生需求，可以參考以下建議：廣泛信息采集：實現(xiàn)園區(qū)內“人、地、物、事、組織”等多維要素信息的采集，包括建筑信息模型(BIM)數(shù)據(jù)、科創(chuàng)、規(guī)劃、運營、生態(tài)、交通等各類應用數(shù)據(jù)的治理及導入。PAGE22PAGE22|數(shù)智園區(qū)系統(tǒng)參考架構數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型靈活修改參數(shù)：通過交互式可視計算，支持用戶在計算過程中動態(tài)地修改參數(shù)并實時操控數(shù)據(jù)的可視表示形式，以實現(xiàn)更高程度的靈活性。平衡性能與成本：有選擇地使用相關圖形技術（如基于圖形專用硬件的光柵化技術、光線跟蹤技術等）。安全管理能力：提供安全可靠的設備連接通信能力，幫助用戶將海量設備數(shù)據(jù)采集上云，提供功能豐富的設備管理能力，幫助用戶遠程維護設備，同時提供豐富的API以及與其他云產(chǎn)品打通的規(guī)則引擎，實現(xiàn)更多數(shù)據(jù)可視化能力的融合。數(shù)據(jù)接入廣泛兼容：、MQTT等）、攝像機/錄像機、SNMP、HTTPAPI庫、視頻平臺、ERP/MES等業(yè)務系統(tǒng)、其他IT系統(tǒng)等。

數(shù)據(jù)治理標準高效：支持海量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)的存儲與治理，可通過高效的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)關聯(lián)、數(shù)據(jù)切分、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)建模、分析計算和數(shù)據(jù)共享算法，生產(chǎn)、傳輸和使用結構化的具有統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)。零代碼界面編輯：可視化界面編輯，用戶自由操作界面布局，拖放控件，無需編程。豐富的模型管理：支持各種模型文件導入和模型管理，滿足不同功能的需求。數(shù)圖融合：數(shù)據(jù)拖放到可視化控件上，即可完成數(shù)據(jù)與圖形的綁定；數(shù)據(jù)的變化映射到圖形，引起圖形的變化。數(shù)據(jù)可視化展示：支持本地數(shù)據(jù)可視化處理，以及云渲染/遠程渲染和視頻推流，能夠將多源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分類呈現(xiàn)。4數(shù)智園區(qū)解決方案集錦通過采用AI、IoT、邊緣計算、5G、云計算等前沿技術，數(shù)智園區(qū)運營商以及解決方案提供商正在針對數(shù)智園區(qū)典型應用場景進行廣泛布局，包括智慧辦公、智能會議、智慧商業(yè)、人工智能教育、智能機器人、智能制造等等，并致力于將獨立產(chǎn)品融合到統(tǒng)一的智能化開放平臺中，解決數(shù)智園區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)和場景化聯(lián)動的挑戰(zhàn)，提升園區(qū)的智能化運營管理和服務水平。本方案集錦一方面以特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案、太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案、原基科技園區(qū)智慧運營管理方案和開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案等為例，介紹了企業(yè)如何面向數(shù)智園區(qū)的場景化需求，提供軟硬件解決方案，以及這些解決方案對于園區(qū)的價值。另一方面，本方案集錦還以之江實驗室等園區(qū)為例，介紹了在數(shù)智化方案支撐下，典型園區(qū)的數(shù)智化建設實踐。PAGE30PAGE30|數(shù)智園區(qū)解決方案集錦數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)解決方案集錦|PAGE33特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案概述特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案在碳達峰、碳中和的大趨勢下，通過建設低碳建筑、加速清潔能源替代、實現(xiàn)園區(qū)低碳運營等方式，推進園區(qū)的節(jié)能減排，已經(jīng)成為園區(qū)建設與運營的重要需求。但與此同時，園區(qū)節(jié)能減排廣泛面臨著能耗數(shù)據(jù)難以統(tǒng)計與分析、清潔能源難以生產(chǎn)儲備、能耗運維管控能力不足等挑戰(zhàn)。為了解決上述挑戰(zhàn)，園區(qū)普遍加大了在人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術方面的投資，為園區(qū)節(jié)能減排提供智慧化助力。特斯聯(lián)（北京）科技有限公司（以下簡稱：特斯聯(lián)）通過借助在使用人工智能物聯(lián)網(wǎng)賦能城市及產(chǎn)業(yè)場景領域積累的豐富經(jīng)驗，推出了基于英特爾?架構的低碳數(shù)智園區(qū)解實現(xiàn)園區(qū)內及時、互動、整合的信息感知、傳輸及處理，能夠從能耗分析、建設改造、規(guī)劃運營、光伏光儲等層面幫助園區(qū)降低碳足跡，提升節(jié)能水平，打造綠色數(shù)智園區(qū)。特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案特斯聯(lián)推出了基于特斯聯(lián)TacOS云邊一體化產(chǎn)品矩陣的低碳數(shù)智園區(qū)解決方案。該方案包括元啟樓宇自控系統(tǒng)、智能光伏系統(tǒng)、城市碳管理平臺、電力交易平臺等雙碳應用，并通過在智能終端部署節(jié)能、儲能、光伏、充電解決方案，從專業(yè)應用到綜合平臺，實現(xiàn)園區(qū)碳管理的多場景全面覆蓋。在AI算法的柔性調節(jié)下，特斯聯(lián)園區(qū)低碳系統(tǒng)可以自動、實時地調整能源的供給，優(yōu)化控制能耗按需分配，打造高效低碳數(shù)智園區(qū)。是特斯聯(lián)針對園區(qū)數(shù)智化需求打造的操作系統(tǒng)。

數(shù)字孿生、物聯(lián)數(shù)據(jù)BI以及數(shù)字空間，整合了專業(yè)應用和綜的數(shù)智化綠色低碳需求。特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案提供了以下節(jié)能減排能力支撐：實現(xiàn)高效、精細化的能耗分析：特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)解決方案采用國內外先進的建筑全性能模擬軟件，能夠對園區(qū)建筑全年的負荷和能耗做快速估算或精確計算，對建筑運行及能耗數(shù)據(jù)進行全方位建筑能效診斷。助力園區(qū)節(jié)能減排工程改造：特斯聯(lián)針對園區(qū)的維護結構改善、采暖空調系統(tǒng)、動力系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、給排水系統(tǒng)等節(jié)能領域可提供全過程的工程服務，包括節(jié)能潛力評估，出具詳盡的節(jié)能改造方案和改造施工圖設計等。滿足光伏光儲改造需求：分布式新能源、電動汽車、能源聚合等產(chǎn)業(yè)升級需求。提供低碳園區(qū)綜合運維能力：交易助力建筑實現(xiàn)低碳、零碳和負碳目標。新能源+碳中和城市安全新能源+碳中和城市安全低碳園區(qū)智慧社區(qū)創(chuàng)新方案物模型管理空間模型管理實例管理驅動管理門戶ModelStudioSpaceStudioAIStudio服務管理告警管理運營指標OTA文檔中心TacOSStore開發(fā)者社區(qū)……云邊協(xié)同框架KubernetesTacOS運營中心TacOSTacOS運營中心TacOSCloud網(wǎng)絡TacOSCore訪問控制服務應用接入認證，應用接入訪問授權異步指令框架同步處理轉異步處理，異步線程池處理元數(shù)據(jù)管理服務TacOS元數(shù)據(jù)備份，云端同步服務接入框架服務注冊接入，服務路由查找，服務動態(tài)加載知識推理與計算引擎圖譜構建、知識融合、推理計算3D高精度地圖二維GIS地圖、三維空間定位數(shù)字孿生引擎空間渲染、虛實融合渲染任務調度引擎定時任務、事件任務規(guī)則引擎設備聯(lián)動、空間聯(lián)動、場景聯(lián)動數(shù)字空間引擎空間解析、空間執(zhí)行、空間服務空間場景服務城市管網(wǎng)、光伏屋頂、高效機房、人行道閘、停車場、共享工位、…基礎服務設備、數(shù)據(jù)、算法、數(shù)字孿生、統(tǒng)一身份、位置、…AppStore交付工具專家系統(tǒng)（舒適顧問、節(jié)能管家、設備運維）空間應用（二維/三維）控制面板OS桌面AIoT基礎設施硬件LinuxOS@物理機/虛擬機APIsUI安全控制算法安全控制算法壽命預測算法能耗預測算法優(yōu)化控制算法電力交易與碳交易算法……特斯聯(lián)遠程運維服務特斯聯(lián)遠程專家服務特斯聯(lián)能際AI能源管理平臺特斯聯(lián)能際AI智能管理，安全調度荷儲網(wǎng)源充電樁配電箱可控負荷箱式儲能柜式儲能電網(wǎng)光伏特斯聯(lián)AI算法中心需量管理，優(yōu)化運行 峰谷套利，動態(tài)擴容 穩(wěn)定電網(wǎng) 增加綠色能源并網(wǎng)時長圖11.特斯聯(lián)園區(qū)級微電網(wǎng)方案PAGE26PAGE26|數(shù)智園區(qū)解決方案集錦數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)解決方案集錦|PAGE27特斯聯(lián)邊緣設備賦能低碳園區(qū)特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)方案采用了云邊端的架構。在終端，該方案包括邊緣控制器、邊緣計算網(wǎng)關、邊緣服務器、物聯(lián)網(wǎng)終端、IoT傳感器、無線終端等硬件，以及組件化、模塊化、分布式的軟件組件，打通園區(qū)智慧應用。其中，邊緣計算網(wǎng)關、邊緣控制器、邊緣一體機均搭載了英特爾?處理器。?處理器，能夠實現(xiàn)節(jié)能功能的高效控制。該控制器采用緊湊節(jié)約安裝空間?？刂破髦С謹?shù)十種通訊協(xié)議，能夠有效滿足機房復雜的通訊集成需求。此外，該控制器還提供了預集成和經(jīng)驗證的硬件和軟件構建模塊，可縮短開發(fā)時間，讓客戶更快地享受到節(jié)能減排措施的低碳收益。備連接起來，并支持邊緣設備和云計算之間無縫安全的數(shù)據(jù)

理與分析，運行數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)轉發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、AI等多種類型的負載，為低碳數(shù)智園區(qū)的各類應用提供支撐。在邊緣運行的特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)相關AI算法還通過英特爾?oneAPI工具包進行了優(yōu)化。這一工具包能夠對由C/C++語言編寫的二進制文件進行加密和壓縮，以提升其運行性能。特斯聯(lián)低碳數(shù)智園區(qū)方案不僅滿足了園區(qū)在節(jié)能減排等方面的需求，有助于構建經(jīng)濟、社會與環(huán)境和諧發(fā)展的現(xiàn)代化園整合的信息感知、傳輸及處理，提高園區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚能力、企業(yè)經(jīng)濟競爭力。對于園區(qū)而言，該方案的落地可帶來以下重要收益：能夠獲得全面的低碳園區(qū)規(guī)劃設計能力，對建筑運行及能耗數(shù)據(jù)進行全方位建筑能效診斷，選擇合適的建筑能耗改造模式。能夠獲得全面的低碳園區(qū)規(guī)劃設計能力，對建筑運行及能耗數(shù)據(jù)進行全方位建筑能效診斷，選擇合適的建筑能耗改造模式。從圍欄結構、采暖空調、動力系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)等方面入手，全面實現(xiàn)數(shù)智園區(qū)節(jié)能改造，提升節(jié)能效果。規(guī)劃碳優(yōu)化和碳協(xié)同措施，通過碳交易助力建筑實現(xiàn)低碳、零碳和負碳目標。能夠對各樓宇能耗進行統(tǒng)一管理，可實時掌握各樓宇的能耗狀態(tài)，進行園區(qū)資源統(tǒng)籌、均衡調度。強化太陽能等綠色能源的利用，提升綠色能源的應用占比。4.2 以智能守護園區(qū)安全概述4.2 以智能守護園區(qū)安全對于數(shù)智園區(qū)物業(yè)服務提供商而言，對物件脫落等異常行為進行有效監(jiān)測、有效治理，是構建安全園區(qū)，打造卓越運營環(huán)境的重要要求。但同時，不少異常行為廣泛存在難發(fā)現(xiàn)、難取證、難追溯等問題，依靠人工巡視或是傳統(tǒng)視覺解決方案，在安全管理方面存在效率低、成本高的問題。為助力數(shù)智園區(qū)強化安全治理，太一物聯(lián)推出了融合計算機視覺、人工智能(AI)技術的安全管理解決方案。該方案集成了高精度的視覺算法，能夠精確識別安防隱患，可支持最高12路實時視頻流的推理需求，最快可以在0.8s內識別到物件脫落等安全事件，快速留存證據(jù)并告警6。太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案只需連接園區(qū)攝像機，即可對異常事件進行實時監(jiān)控。當出現(xiàn)異常事件，系統(tǒng)將自動對事件進行分析、記錄并形成告警信息，第一時間將告警信息推送至管理人員，可準確定位事件，方便物業(yè)管理人員快速定位源頭及鎖定責任人。太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案搭載專為物件脫落等異?，F(xiàn)象設計的邊緣AI計算盒。計算盒采用了英特爾?酷睿?處理器，能夠實現(xiàn)多通道、多規(guī)格的視頻輸入與處理，通過基于邊緣端的AI推理，智能識別異常行為。此外，該方案還可以搭配管理平臺，滿足自動報警等需求。6數(shù)據(jù)援引自太一物聯(lián)內部測試結果。

云數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)上上下NVR客戶端空間守護1交換機攝像機前端設備交換機攝像機前端設備圖13.太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)邊緣AI計算盒PAGE28PAGE28|數(shù)智園區(qū)解決方案集錦數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)解決方案集錦|PAGE29太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案搭載了智能視覺識別算法，該算法可通過視覺識別分析、深度學習等技術，從實時視頻流中精準定位物件脫落等異常事件。為了增強該算法的推理性能，太一物聯(lián)還采用了OpenVINO工具套件優(yōu)化模型，從而大幅提高性能。在通過算法識別異常行為之后，太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案會迅速判斷違規(guī)事件的發(fā)生地點，形成告警信息，通知管理人員采取措施。在高性能邊緣計算盒與算法的加持下，該解決方案提供了以下優(yōu)勢：安全管理范圍廣泛：能夠對公共場所、交通等區(qū)域進行全面監(jiān)管，提升對于園區(qū)整體安全狀態(tài)的感知能力。精準識別：行動軌跡等信息，從而實現(xiàn)全面監(jiān)測和快速響應。識別速度快：在硬件的配合下，最快可以在0.8s內識別到相關物體7速留存證據(jù)、在分析后進行告警。全天候巡檢：不受光線影響，日間，夜晚，刮風，陰雨均可識別。

易部署：部署便捷靈活，只需接入園區(qū)攝像機，即可實現(xiàn)全方位實時監(jiān)管?？衫f：用戶無需部署全新的攝像機，只需將既有的攝像機接入到平臺即可實現(xiàn)智能監(jiān)測，有利于降低成本?？沙掷m(xù)：算法不斷深度學習，可自動迭代版本，且后續(xù)可針對用戶場景增加所需算法。助力減少異常行為守護園區(qū)安全對于物業(yè)服務提供商而言，太一物聯(lián)數(shù)智園區(qū)安全管理解決方案的部署能夠幫助其應對迫在眉睫的治理壓力，在滿足政策合規(guī)性要求的同時，守護園區(qū)用戶的健康與財產(chǎn)安全。具體而言，該方案可為物業(yè)服務提供商帶來以下優(yōu)勢：精確識別監(jiān)測異常行為，大大地減少了安全隱患的發(fā)生，減少相關爭議，使環(huán)境變得更加安全舒適?；谶吘壎说耐评矸桨赣兄诮档驮瀑Y源成本，提升穩(wěn)定性，并實現(xiàn)端到端的快速處理與響應。基于良好的兼容性設計，該方案可以直接接入既有的攝像頭，無需專門采購指定設備，可靈活部署，幫助客戶提高部署效率，降低采購與部署成本。7數(shù)據(jù)援引自太一物聯(lián)內部測試結果。4.3 原基科技邊緣計算方案助力園區(qū)實現(xiàn)智慧運營管理概述4.3 原基科技邊緣計算方案助力園區(qū)實現(xiàn)智慧運營管理運營管理是園區(qū)的重要職責，數(shù)智園區(qū)依托于對于數(shù)據(jù)的采態(tài)進行敏捷反應，在為園區(qū)管理者提供高效智慧管理手段的為園區(qū)企業(yè)員工/居民提供安全、舒適、便利的生活環(huán)境。原基科技邊緣計算方案能夠幫助園區(qū)實現(xiàn)一體化智慧運營，助力園區(qū)打造現(xiàn)代應用智能空間，引領行業(yè)智能化發(fā)展。

原基科技數(shù)智園區(qū)運營管理方案基于英特爾?架構的原基科技數(shù)智園區(qū)運營管理方案采用了“平臺+生態(tài)”的建設模式，構建與園區(qū)共生有生命力的平臺+安防管理通行閘機第十代英特爾?酷睿處理器車輛管理行為分析①②智慧零售安防管理通行閘機第十代英特爾?酷睿處理器車輛管理行為分析①②智慧零售智慧照明11代英特爾?酷睿處理器前端感知層邊緣計算 云端計算 圖14.原基科技數(shù)智園區(qū)運營管理方案PAGE30PAGE30|數(shù)智園區(qū)解決方案集錦數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)解決方案集錦|PAGE31原基科技邊緣服務器原基科技邊緣服務器在設備或數(shù)據(jù)源頭，就近提供邊緣智能服務，滿足數(shù)智園區(qū)部分場景對實時性、高可靠性、數(shù)據(jù)安全等關鍵性需求。原基科技邊緣服務器具備本地閉環(huán)能力，數(shù)據(jù)處理在本地局域網(wǎng)就能完成，當其與云端服務器斷開連接后仍能獨立運行，可靠性較高。原基科技邊緣服務器采用英特爾?至強?可擴展處理器。該處理器支持一系列創(chuàng)新特性來支持不同、復雜的工作負載，有助于推動經(jīng)濟高效、靈活且可擴展的邊緣計算架構，為AI、數(shù)據(jù)分析等關鍵任務提供增強的每節(jié)點性能。原基科技邊緣服務器通過使用英特爾?oneVPL、OpenVINO?工具套件等軟件框架，為用戶提供了視頻處理和AI優(yōu)化的雙重加速引擎。實現(xiàn)資源利用的最大化。較原來數(shù)據(jù)全部傳至云端相比，采用原基科技邊緣云服務器后，園區(qū)管理方硬件成本支出顯著下降，業(yè)務敏捷性大幅提升。原基科技邊緣計算盒原基科技邊緣計算盒提供了邊緣計算網(wǎng)關，能夠加速邊緣數(shù)據(jù)傳輸，將終端、邊緣設備連接起來，并支持邊緣設備和云計算之間無縫安全的數(shù)據(jù)流，能夠支持網(wǎng)絡、嵌入式控制、企業(yè)級安全應用，以及特定程序的便捷管理，從而加速智能網(wǎng)關平臺構建。該邊緣計算盒搭載了高至第13代英特爾?酷睿系列處理器，提供基礎算力支撐。面向視頻負載的處理，原基科技邊緣計算盒還支持通過英特爾?oneVPL升視頻轉碼、圖像處理和媒體工作流程的速度。在底層平臺的支撐下，原基科技數(shù)智園區(qū)運營管理方案提智慧商業(yè)管理、智慧照明管理等智慧型應用，用戶可以根據(jù)需求在園區(qū)部署上述智慧服務。

智慧安全管理：支持視頻管理、視頻巡更、電子巡更、車輛布控，助力構筑無死角的視頻安全管理網(wǎng)絡，并實現(xiàn)周界視頻聯(lián)動、精準檢測。智慧通行：通過車牌識別等應用實現(xiàn)車主無感通行、自助繳費、車位導航，打造無人值守的停車場，同時支撐商戶的精準營銷與收費管理。智慧物業(yè)：支持安保、保潔作業(yè)的智慧調度管理，通過設施運維實現(xiàn)數(shù)據(jù)融通、邊緣控制、系統(tǒng)聯(lián)動，有效降低設備投入，提升設備利用率。此外，智慧物業(yè)應用還能提供統(tǒng)一的管理看板，輔助管理者進行決策。智慧照明：智慧照明系統(tǒng)中的傳感器能夠感知光照強度、人流量、環(huán)境溫度等數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)椒掌?，對照明設備的能耗、運行狀況進行監(jiān)控和分析，從而實現(xiàn)對能源的有效管理和節(jié)約。該方案提供了以下優(yōu)勢：降低部署成本；實時監(jiān)測：提供API對接云端管理，隨時掌控設備狀態(tài)；易維護：可快速拆卸式維護設計，降低人工維護成本；低功耗：英特爾?邊緣端實現(xiàn)較高的能效。原基科技與英特爾正在持續(xù)拓展合作，強化協(xié)同，通過集成資產(chǎn)管理、運營管控、企業(yè)服務等多個系統(tǒng)，全面打通智能化子系統(tǒng)與運營系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對園區(qū)經(jīng)營、基礎物業(yè)管理、企業(yè)生產(chǎn)生活配套進行一體化運營，助力園區(qū)人才聚集及產(chǎn)業(yè)成長。雙方還將整合云服務廠商、硬件生態(tài)、應用生態(tài)、空間服務與空間業(yè)態(tài)等眾多優(yōu)秀合作伙伴一起深度合作，以優(yōu)質的產(chǎn)品和先進的技術為園區(qū)提供多樣化服務。4.4 商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案概述4.4 商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案伴隨著園區(qū)規(guī)模的不斷增長、園區(qū)生態(tài)體系的持續(xù)擴展，園區(qū)正在承載著除產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟之外的更多職能，催生了園區(qū)內各種智慧業(yè)態(tài)的興起。通過智慧化的客流統(tǒng)計功能，有助于增強園區(qū)商業(yè)門店對于用戶的洞察能力，為用戶提供更具個性化的服務，同時拓展商業(yè)價值，提升銷售轉化能力與數(shù)字化運營能力。上海開域信息科技有限公司（以下簡稱：開域集團）推出面向數(shù)智園區(qū)的商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案，該方案通過“云邊的架構設計，以及引入創(chuàng)新的人形識別、軌跡跟蹤算法與具備強大商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的SaaS云平臺，幫助園區(qū)的商業(yè)門店用戶有效挖掘客流統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)價值。

背景及挑戰(zhàn)特的服務體驗?？土魇侵螆@區(qū)商業(yè)門店智慧化轉型、服務各種服務業(yè)態(tài)的重要數(shù)據(jù)。通過對客流量的統(tǒng)計分析，可以分析目標區(qū)域的客流量、停留時長，深挖客流的互聯(lián)性，為園區(qū)內不同服務場所的運營管理提供科學的數(shù)據(jù)支撐。例如，商業(yè)門店可以根據(jù)用戶在某個場所前的停留時長、行為，來及時調整服務與管理策略，從而優(yōu)化運營管理能力。要滿足數(shù)智園區(qū)中商業(yè)客流統(tǒng)計的需求，管理者需要應對如下挑戰(zhàn)：要滿足數(shù)智園區(qū)中商業(yè)客流統(tǒng)計的需求，管理者需要應對如下挑戰(zhàn)：在架構層面，傳統(tǒng)客流統(tǒng)計方案通常依賴于在云端處理視覺等數(shù)據(jù)，隨著視覺數(shù)據(jù)的快速增長與算法的不斷增多，云端處理模式會帶來較高的網(wǎng)絡建設成本與網(wǎng)絡中斷隱患。此外，數(shù)據(jù)在云與終端的傳輸過程中，也會增加數(shù)據(jù)泄露的風險。在算法層面，商業(yè)門店的客流統(tǒng)計有著各種各樣的場景需求，這就需要方案具備靈活適配各類線下場景的能力，并提供有針對性、可進行場景學習的識別AI算法，同時實現(xiàn)較高的準確率。在算力層面，要支持在客流統(tǒng)計算法高效運行，不僅需要強有力的硬件基礎平臺作為算力支撐，也需要豐富的軟件和框架為之提供視頻處理與AI推理加速。PAGE32PAGE32|數(shù)智園區(qū)解決方案集錦數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)解決方案集錦|PAGE33解決方案：開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案開域集團推出了基于“云邊端”架構，面向園區(qū)商業(yè)門店的能POS、無線感應器等各類IoT設備。特別是基于良好的兼容性設計與技術積累，以及由邊緣AI計算盒提供的豐富接面向數(shù)智園區(qū)的開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案通過邊緣AI開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計方案搭載了AI多目標跟蹤算法技術、輕量化行人目標監(jiān)測算法與行人再識別(RE-ID算法，其能夠將基于人形檢測和跟蹤的客流統(tǒng)計服務集成到應用中，運用AI多目標跟蹤算法技術，實現(xiàn)實時移動客流分析與統(tǒng)計應用系統(tǒng)。此應用系統(tǒng)在高效準確識別客流統(tǒng)計的同時通過輕量化行人目標檢測算法及行人再識別Re-ID算法，建立針對應用場景的行人檢測網(wǎng)絡，不僅保證行人檢測精準度還大幅提升了行人檢測速度效率。方案會將特定場所內外劃分為多個區(qū)域，當不同的顧客影像被攝像頭捕獲后，視頻AI計算盒會通過AI推理來進行快速的人形識別，然后將顧客數(shù)據(jù)量化為投影在地板上的一個軌跡點，再結合時間信息就可以得到連續(xù)且不包含敏感要素的時空軌跡數(shù)據(jù)，來對客流進行下一步的統(tǒng)計分析。

主入口主入口VR體驗區(qū)陳列區(qū)接待區(qū)圖15.開域門店客流分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)經(jīng)過邊緣AI計算盒處理和量化后，會進一步送到云端的SaaS平臺，經(jīng)由開域集團解決方案在不同時間維度上，為用戶提供完備的轉化分析能力，例如進店客流分析、平均停留時長分析、區(qū)域流向分析以及營銷效果分析等。收益：助力數(shù)智園區(qū)優(yōu)化生活服務體系對于數(shù)智園區(qū)而言，開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案在降低有助于優(yōu)化園區(qū)的生活服務體系：降低成本：園區(qū)商業(yè)門店規(guī)模一般較小、空間租賃成本通常較高、經(jīng)營壓力大。而開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案助門店降低運營的成本。提升經(jīng)營效益：開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案具備客流特征分析等特點，能夠支持門店進行客流動線設計與營銷策劃，從而改進門店經(jīng)營能力。提升服務質量：在開域集團商業(yè)客流統(tǒng)計解決方案的支撐下，商業(yè)門店能夠為園區(qū)用戶帶來更加個性化、貼合需求的服務，提高生活服務體驗。4.5 大運營管理體系概述4.5 大運營管理體系之江實驗室成立于2017年9月6日，南湖總部一期工程用地613畝，總建筑面積61.4萬平方米，坐落于杭州城西科創(chuàng)大走廊核心地帶南湖科學中心。之江實驗室數(shù)智園區(qū)大運營管理體系以“一切服務科研”理念，從智慧辦公、智慧科研和智慧運營三個方向服務于實驗室全體人員。大運營管理體系內的自研之江大腦、之江慧眼、之江OA中臺、之江APP等應用平臺，研建結合BIM運營、能源管理等定制化運維平臺，通過物聯(lián)網(wǎng)與智能化基礎數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，一體化、現(xiàn)代化貫徹到實驗室運營全過程業(yè)務領域，憑借之江實驗室在人工智能、智能計算、智能感知等領域的優(yōu)勢，自建、自研、自謀劃數(shù)智園區(qū)大運營管理體系。之江實驗室數(shù)智園區(qū)大運營體系創(chuàng)新點與亮點緊跟國家數(shù)據(jù)發(fā)展方向黨的二十大報告指出“（二）建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國?！涌彀l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。優(yōu)化基礎設施布局、結構、功能和系統(tǒng)集成，構建現(xiàn)代化基礎設施體系?！薄吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》：第五篇—加快數(shù)字化發(fā)展建設數(shù)字中國“迎接數(shù)字時代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進網(wǎng)絡

強國，加快建設數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉型整體驅動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革?！?021年6展“十四五”規(guī)劃》：七、加快建設科技成果轉移轉化示范區(qū)，著力提升科技成果轉化效率“發(fā)展科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。鼓勵有條件的企業(yè)開放資源，支持內部創(chuàng)業(yè)，促進外部創(chuàng)業(yè)。支持高校和科研院所推動成果轉化與創(chuàng)業(yè)結合。實施重大場景應用示范工程。加強前瞻性場景設計，布局技術研發(fā)和集成創(chuàng)新任務，形成系統(tǒng)化技術解決方案?！敝瓕嶒炇以趪遗c浙江省政府的政策指導下，根據(jù)之江的數(shù)智園區(qū)頂層規(guī)劃不斷完善，力爭將南湖總部建設成為功能完備、數(shù)字智慧、生態(tài)集約的科學研究綜合試驗場、數(shù)智園區(qū)大運營管理體系成果轉化應用示范基地和未來社區(qū)模板?？蒲袃?yōu)勢技術支撐自謀劃數(shù)智園區(qū)大運營體系場景集合實驗室管理與應用需求，自行規(guī)劃三大智慧場景，83個場景功能，并根據(jù)場景建設規(guī)劃建設30余個智能化系統(tǒng)。并對智能化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入提出統(tǒng)一要求，統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)一編制，從頂層謀劃完成基礎數(shù)據(jù)特性。PAGE34PAGE34|數(shù)智園區(qū)解決方案集錦數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南數(shù)智園區(qū)行業(yè)參考指南|"IN"數(shù)智時代賦能園區(qū)轉型數(shù)智園區(qū)解決方案集錦|PAGE35自研軟件平臺