2022高速公路交通數(shù)據(jù)融合實(shí)施指南

高速公路交通數(shù)據(jù)融合實(shí)施指南目錄范圍 1規(guī)范性引用文件 1術(shù)語(yǔ)和定義 1基本要求 1數(shù)據(jù)傳輸 2數(shù)據(jù)融合原則 2技術(shù)要求 2總體架構(gòu) 2高速公路交通數(shù)據(jù)預(yù)處理 2多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合 4配置與管理 4融合日志記錄 4附錄A(資料性附錄)基于交通事件分類和交通擁擠分類的高速公路運(yùn)行信息系統(tǒng) 6附錄B(資料性附錄)基于貝葉斯組合框架和高階馬爾可夫過(guò)程的多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)融合算法 7PAGEPAGE1高速公路交通數(shù)據(jù)融合實(shí)施指南范圍本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了高速公路交通數(shù)據(jù)融合的術(shù)語(yǔ)定義、基本要求和具體技術(shù)要求。本標(biāo)準(zhǔn)適用于高速公路交通數(shù)據(jù)融合方法的設(shè)計(jì)和系統(tǒng)建設(shè)。規(guī)范性引用文件本文件。凡是不標(biāo)注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T30679-2014高速公路交通數(shù)據(jù)報(bào)表格式GB/T36625.1-2018智慧城市數(shù)據(jù)融合第1部分：概念模型GB/T37722-2019信息技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理系統(tǒng)功能要求3.1高速公路交通數(shù)據(jù)FreewayTrafficData（GPS與高速公路交通相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)(即氣象、環(huán)境、人、車載設(shè)備等采集的相關(guān)數(shù)據(jù))3.2多源異構(gòu)數(shù)據(jù)Multi-sourceheterogeneityData絡(luò)感知傳感器，異構(gòu)性體現(xiàn)在高速公路交通數(shù)據(jù)在類型、性質(zhì)、形式和內(nèi)容上均存在較大的差異。3.3自適應(yīng)數(shù)據(jù)分類AdaptiveDataClassification在定義數(shù)據(jù)分類規(guī)則的基礎(chǔ)上，通過(guò)異步的自動(dòng)檢測(cè)機(jī)制控制分類結(jié)果，將不同的數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)相關(guān)類型劃分成不同的數(shù)據(jù)類別，將統(tǒng)一類別數(shù)據(jù)按照相同的檢測(cè)方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分庫(kù)存儲(chǔ)。3.4多源數(shù)據(jù)融合Multi-sourceDataFusion從多源異構(gòu)高速公路交通數(shù)據(jù)語(yǔ)義層的特征中得到邏輯一致的數(shù)據(jù)?；疽髷?shù)據(jù)傳輸高速公路交通信息傳輸應(yīng)采用HTTP、FTP等方式。數(shù)據(jù)融合原則實(shí)用性高速公路交通數(shù)據(jù)融合的模型算法應(yīng)滿足數(shù)據(jù)使用方的應(yīng)用需求。統(tǒng)一性對(duì)同一高速公路交通數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)融合方式應(yīng)統(tǒng)一，公共數(shù)據(jù)的代碼應(yīng)參考國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)?？蓴U(kuò)展性高速公路交通數(shù)據(jù)融合設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)范圍擴(kuò)充、時(shí)間增量等問(wèn)題。完整性高速公路交通數(shù)據(jù)融合應(yīng)充分保留數(shù)據(jù)原始信息，不做主觀刪減等特殊化處理。技術(shù)要求總體架構(gòu)交通信息分類庫(kù)1源1 源2…源n交通信息分類庫(kù)2源1 源2…源n現(xiàn)有高速公路數(shù)據(jù)源融合信息庫(kù)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合高速公路交通數(shù)據(jù)預(yù)處理交通信息分類庫(kù)1源1 源2…源n交通信息分類庫(kù)2源1 源2…源n現(xiàn)有高速公路數(shù)據(jù)源融合信息庫(kù)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合高速公路交通數(shù)據(jù)預(yù)處理交通信息分類庫(kù)m源1 源2…交通信息分類庫(kù)m源1 源2…源n…高速公路交通數(shù)據(jù)預(yù)處理總體流程2A。通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)交通數(shù)據(jù)獲取現(xiàn)有高速公路數(shù)據(jù)源(如交通流數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、路面運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)等)傳感器網(wǎng)絡(luò)部署和網(wǎng)絡(luò)密度尋優(yōu)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)需要清洗需要清洗無(wú)需清洗自適應(yīng)高速公路交通數(shù)據(jù)分類……交通信息分類庫(kù)1交通信息分類庫(kù)2交通信息分類庫(kù)m誤差檢測(cè)改進(jìn)規(guī)則分類規(guī)則交通數(shù)據(jù)清洗高速公路運(yùn)行數(shù)據(jù)融合圖2高速公路運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖數(shù)據(jù)感知GB/T36625.1-2018交通數(shù)據(jù)清洗據(jù)。自適應(yīng)數(shù)據(jù)分類GB/T30679-2014交通數(shù)據(jù)信息庫(kù)GB/T37722-2019多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)源n數(shù)據(jù)源1高速公路交通信息融合數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)源2多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合算法3數(shù)據(jù)源n數(shù)據(jù)源1高速公路交通信息融合數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)源2多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合算法圖3高速公路交通數(shù)據(jù)融合流程圖配置與管理應(yīng)根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、系統(tǒng)負(fù)載情況等對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行配置和管理。融合日志記錄融合日志記錄應(yīng)針對(duì)每個(gè)自動(dòng)檢測(cè)后的分類數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行，系統(tǒng)應(yīng)將這些日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，至少需保存最近6個(gè)月日志記錄。融合日志數(shù)據(jù)中至少應(yīng)包括：時(shí)間戳；數(shù)據(jù)類別；數(shù)據(jù)源編號(hào)；融合算法名稱。PAGEPAGE6附錄A基于交通事件分類和交通擁擠分類的高速公路運(yùn)行信息系統(tǒng)現(xiàn)有高現(xiàn)有高通信網(wǎng)絡(luò)傳感器網(wǎng)絡(luò)部署和網(wǎng)絡(luò)密度尋優(yōu)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)需要清洗無(wú)清洗理交通數(shù)據(jù)獲取高速公路路面運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)高速公路環(huán)境數(shù)據(jù)高速公路氣象數(shù)據(jù)高速公路交通流數(shù)據(jù)歷史交通擁擠數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)類歷史類歷史交通擁擠數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)類歷史類預(yù)測(cè)交通擁擠信息庫(kù)實(shí)際交通擁擠信息庫(kù)交通事件信息庫(kù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)交通參數(shù)預(yù)測(cè)交通擁擠自動(dòng)檢測(cè)器交通事件自動(dòng)檢測(cè)器交通數(shù)據(jù)清洗高速公路運(yùn)行數(shù)據(jù)融合注2：采用交通事件自動(dòng)檢測(cè)器、交通擁擠自動(dòng)檢測(cè)器自適應(yīng)分類，其中交通事件自動(dòng)檢測(cè)通過(guò)接入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的交通事故數(shù)據(jù)，自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。注3：交通擁擠自動(dòng)檢測(cè)通過(guò)接入預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)和經(jīng)由交通參數(shù)預(yù)測(cè)后的交通擁擠預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。圖A.1基于交通事件分類和交通擁擠分類的高速公路運(yùn)行信息系統(tǒng)架構(gòu)附錄B數(shù)據(jù)源2數(shù)據(jù)源2的先數(shù)據(jù)源2數(shù)據(jù)源2的先驗(yàn)概率數(shù)據(jù)源n的先貝葉斯數(shù)據(jù)融合最大似然估計(jì)高階多變量馬爾科夫鏈驗(yàn)概率驗(yàn)概率數(shù)據(jù)源1的先數(shù)據(jù)源n數(shù)據(jù)源1高速公路交通信息高速公路交通信息融合數(shù)據(jù)庫(kù)注：基于貝葉