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文檔簡介

第頁人工智能復習測試有答案1.已知x=3,那么執(zhí)行語句x*=6之后,x的值為_________。A、18B、9C、3D、$2【正確答案】:A2.下列哪個神經(jīng)網(wǎng)絡結構會發(fā)生權重共享?()A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡D、選項A和B【正確答案】:D3.據(jù)WardMO(2010)的研究,超過()的人腦功能用于視覺信息的處理,視覺信息的處理是人腦的最主要功能之一A、0.45B、0.55C、0.5D、$0.75【正確答案】:C4.將長度為1m的木棒隨機地截成兩段,則兩段長度的相關系數(shù)為()A、1B、1212122022年1月2日C、-0.5D、(""$"#,##0")【正確答案】:D解析:

設兩段長度分別為X,Y,則X+Y=1,即Y=-X+1,所以相關系數(shù)為-15.下列哪種類型是Python的映射類型A、strB、listC、tupleD、dict【正確答案】:D6.Root用戶無法在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務器上安裝DDK(DeviceDevelopmentKit),只能使用普通用戶進行安裝。A、TRUEB、FALSE【正確答案】:A7.圖像灰度的方差表示圖像的哪種屬性A、圖像整體亮度&B、&圖像飽和度&C、&圖像對比度&D、&圖像細節(jié)【正確答案】:C解析:

基礎概念8.PCA的步驟不包括()A、構建協(xié)方差矩陣B、矩陣分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值歸一化【正確答案】:D9.將一質(zhì)地均勻的正方體骰子擲一次,觀察向上一面的點數(shù),與點數(shù)2的差不大于1的概率是()A、1212122022年1月2日B、1212122022年1月3日C、1212122022年2月3日D、1212122022年5月6日【正確答案】:A解析:

【分析】

根據(jù)正方體骰子共有6個面,通過觀察向上一面的點數(shù),即可得到與點數(shù)2的差不大于1的概率.

【詳解】

∵正方體骰子共6個面,

每個面上的點數(shù)分別為1、2、3、4、5、6,

∴與點數(shù)2的差不大于1的有1、2、3.

∴與點數(shù)2的差不大于1的概率是.

故選:A10.在集成學習中,當訓練數(shù)據(jù)很多時,最常見的結合策略是()。A、平均法B、投票法C、學習法【正確答案】:C11.均方誤差有非常好的幾何意義,它對應了常用的()A、歐氏距離B、曼哈頓距離C、切比雪夫距離D、馬氏距離【正確答案】:A解析:

數(shù)學基礎12.選擇正確的()是最近鄰方法中最重要的一步。A、訓練集B、測試集C、驗證集D、預測集【正確答案】:A13.向量的最大范數(shù)為()。A、向量中的最大值B、向量中的最小值C、向量中最大幅值元素的絕對值D、向量中最小幅值元素的絕對值【正確答案】:C解析:

參考《深度學習》P3514.ONE-HOT-ENCODING可用于什么特征處理A、類別型特征B、有序性特征C、數(shù)值型特征D、字符串型特征【正確答案】:A15.在Python編程中,字符轉(zhuǎn)換成字節(jié)的方法是A、decode()B、encode()C、upper()D、rstrip()【正確答案】:B16.設隨機變量X與Y相互獨立,且均服從區(qū)間[0,3]上的均勻分布,則P{max{X,Y}≤1}=A、1212122022年1月9日B、1212122022年2月9日C、1212122022年1月6日D、1212122022年1月3日【正確答案】:A解析:

P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1,Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/917.在python中Series想要預覽部分數(shù)據(jù),可以使用A、data.view()B、data.descripe()C、data.show()D、data.head()【正確答案】:D18.當需要在字符串中使用特殊字符時,python使用()作為轉(zhuǎn)義字符。A、\B、/C、#D、%【正確答案】:A解析:

當需要在字符串中使用特殊字符時,python使用\作為轉(zhuǎn)義字符。19.Hadoop的作者是下面哪一位()。A、MartinFowlerB、DougcuttingC、KentBeckD、GraceHopper【正確答案】:B20.()是一種基于圖的數(shù)據(jù)結構,由節(jié)點和邊組成,每個節(jié)點表示一個“實體”,每條邊為實體與實體之間的“關系”。A、知識圖譜B、詞性標注C、關系提取D、關系構建【正確答案】:A解析:

知識圖譜是一種基于圖的數(shù)據(jù)結構,由節(jié)點和邊組成,每個節(jié)點表示一個“實體”,每條邊為實體與實體之間的“關系”。21.話題模型的典型代表是(___)。A、貝葉斯模型B、拉普拉模型C、隱狄利克雷模型D、馬爾可夫模型【正確答案】:C解析:

數(shù)學基礎22.假設使用邏輯回歸進行n多類別分類,使用One-vs-rest分類法。下列說法正確的是?()A、對于n類別,需要訓練n個模型B、對于n類別,需要訓練n-1個模型C、對于n類別,只需要訓練1個模型D、以上說法都不對【正確答案】:A23.在Matplotlib庫中,plt.savefig()將輸出圖形存儲為文件,默認為()格式,可以通過dpi修改輸出質(zhì)量。A、PNGB、JPEGC、JPGD、PS【正確答案】:A解析:

在Matplotlib庫中,plt.savefigPNG將輸出圖形存儲為文件,默認為PNG格式,可以通過dpi修改輸出質(zhì)量。24.范數(shù)是將向量映射到()的函數(shù)。A、正值B、負值C、非負值D、非正值【正確答案】:C解析:

范數(shù)是將向量映射到非負值的函數(shù)。25.在Python中,下列哪種說法是錯誤的()。A、除字典類型外,所有標準對象均可以用于布爾測試B、空字符串的布爾值是FalseC、空列表對象的布爾值是FalseD、值為0的數(shù)值型數(shù)據(jù)的布爾值是False【正確答案】:A26.下述字符串格式化語法正確的是?A、GNU'sNot%d%%'

%

'UNIX'B、GNU\'sNot%d%%'

%

'UNIX'C、GNU'sNot%s%%'

%

'UNIX'D、GNU\'sNot%s%%'

%

'UNIX'【正確答案】:D27.以下()不屬于常用的數(shù)據(jù)加工方法A、采集B、脫敏C、歸約D、分解處理【正確答案】:A28.有關機器學習分類算法的Precision和Recall,以下定義中正確的是(假定tp=truepositive,tn=truenegative,fp=falsepositive,fn=falsenegative)()A、Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tp+fn)B、Precision=tp/(tn+fp),Recall=tp/(tp+fn)C、Precision=tp/(tn+fn),Recall=tp/(tp+fp)D、Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tn+fn)【正確答案】:A29.算法模型應支持以接口方式對外提供服務,接口方式應至少支持(_____)和SDK兩種接口方式中的一種。A、消息總線&B、&服務總線&C、&API&D、&datahub【正確答案】:C解析:

見函數(shù)庫30.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機D、知識庫【正確答案】:A解析:

專家系統(tǒng)的組成部分是綜合數(shù)據(jù)庫、推理機、知識庫31.在統(tǒng)計語言模型中,通常以概率的形式描述任意語句的可能性,利用最大相似度估計進行度量,對于一些低頻詞,無論如何擴大訓練數(shù)據(jù),出現(xiàn)的頻度仍然很低,下列哪種方法可以解決這一問題A、一元切分B、一元文法C、數(shù)據(jù)平滑D、N元文法【正確答案】:C32.Docker是通過()實現(xiàn)了資源隔離。A、namespaceB、cgroupsC、copy-on-writeD、unionfilesystem【正確答案】:A33.當前機器學習研究的核心是()。A、擬合數(shù)據(jù)的概率分布曲線B、證明模型的理論意義C、計算性能的突破發(fā)展D、超高速的數(shù)據(jù)讀取【正確答案】:A解析:

當前機器學習研究的核心是擬合數(shù)據(jù)的概率分布曲線。34.循環(huán)隊列的存儲空間為Q(1:50)。經(jīng)過一系列正常的入隊與退隊操作后,front=rear=25。后又成功地將一個元素入隊,此時隊列中的元素個數(shù)為A、50B、1C、26D、$2【正確答案】:B解析:

在隊列中,隊尾指針rear與隊頭指針front共同反映了隊列中元素動態(tài)變化的情況。在循環(huán)隊列中,用隊尾指針rear指向隊列中的隊尾元素,用隊頭指針front指向隊頭元素的前一個位置,因此從隊頭指針front指向的后一個位置直到隊尾指針rear指向的位置之間所有的元素均為隊列中的元素。由循環(huán)隊列的動態(tài)變化的過程可以看出,當循環(huán)隊列滿或空時有front=rear,題目中又成功將一下元素入隊,所以只有可能是隊列為空,此時隊列有一個元素。35.參數(shù)估計又可分為()和區(qū)間估計。A、線型估計B、點估計C、回歸估計D、二維分析【正確答案】:B36.測試集應盡可能與訓練集A、相容B、相等C、互斥D、包含【正確答案】:C解析:

測試集來測試學習器對新樣本的判別能力,然后以測試集上的測試誤差作為泛化誤差的近似,測試集應該盡可能與訓練集互斥,即測試樣本盡量不在訓練集中出現(xiàn)、未在訓練過程中使用過37.關于bagging下列說法錯誤的是:()A、各基分類器之間有較強依賴,不可以進行并行訓練。B、最著名的算法之一是基于決策樹基分類器的隨機森林。C、當訓練樣本數(shù)量較少時,子集之間可能有重疊。D、為了讓基分類器之間互相獨立,需要將訓練集分為若干子集。【正確答案】:A38.下面哪一項不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RNN【正確答案】:D39.什么命令用來只更新已經(jīng)安裝過的rpm軟件包?A、rpm-U*.rpmB、rpm-F*.rpmC、rpm-e*.rpmD、rpm-q*.rpm【正確答案】:B解析:

解析:rpm命令是RPM軟件包的管理工具。rpm原本是RedHatLinux發(fā)行版專門用來管理Linux各項套件的程序,由于它遵循GPL規(guī)則且功能強大方便,因而廣受歡迎。逐漸受到其他發(fā)行版的采用。RPM套件管理方式的出現(xiàn),讓Linux易于安裝,升級,間接提升了Linux的適用度。40.人工智能的分類()AGN和AGIB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI【正確答案】:D解析:

人工智能的分類ANI和AGI41.一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)個數(shù)得到的值叫做()。A、最大值B、平均值C、中位數(shù)D、眾數(shù)【正確答案】:B42.下列哪項是自然語言處理的Python開發(fā)包?A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost【正確答案】:B解析:

jieba是自然語言中用于分詞的工具。43.numpy.arange(0,4)的結果為()A、array([0,1,2,3])B、array[0,1,2,3]C、[0,1,2,3]D、array([0,1,2,3,4])【正確答案】:A44.進入21世紀以來,隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,計算能力的大幅度提升和深度學習的發(fā)展和成熟,人工智能迎來了()發(fā)展浪潮A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次【正確答案】:C解析:

進入21世紀以來,隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,計算能力的大幅度提升和深度學習的發(fā)展和成熟,人工智能迎來了第三次發(fā)展浪潮45.標準循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡隱含層的輸入對于網(wǎng)絡輸出的影響隨時間A、不斷遞歸而衰退B、不斷遞歸而增強C、先增強后減弱D、先減弱后增強【正確答案】:A46.SOM網(wǎng)絡是一種()的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡,它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間。A、競爭學習型B、增量學習型C、在線學習型D、匹配學習型【正確答案】:A47.人工神經(jīng)網(wǎng)絡在20世紀()年代興起,一直以來都是人工智能領域的研究熱點A、50B、60C、70D、$80【正確答案】:D48.Boosting算法要求基學習器能對特定的數(shù)據(jù)分布進行學習,可通過()實施,對無法接受帶權樣本的基學習算法,則可通過()來處理A、重賦權法,重采樣法B、重采樣法,重賦權法C、賦權法,采樣法D、采樣法,賦權法【正確答案】:A49.從產(chǎn)品形態(tài)看,以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品。A、脫敏數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)訂閱C、知識庫D、決策支持【正確答案】:A50.或圖通常稱為()。A、框架網(wǎng)絡B、語義圖C、博亦圖D、狀態(tài)圖【正確答案】:D解析:

基礎概念51.智能機器人可以根據(jù)()得到信息。A、思維能力B、行為能力C、感知能力D、學習能力【正確答案】:C52.概念分層圖是()圖A、無向無環(huán)B、有向無環(huán)C、有向有環(huán)D、無向有環(huán)【正確答案】:B53.我國于()年發(fā)布了《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》.A、2016B、2017C、2018D、$2,019【正確答案】:B54.下列選項中昇騰310和昇騰910屬性相同的是?A、最大功率B、架構C、整數(shù)精度D、7nm制程【正確答案】:B55.關于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是()。A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。C、人工智能的概念形成于20世紀40年代。D、第二次是70-80年代依托知識積累構建模型的專家系統(tǒng)時代?!菊_答案】:C解析:

人工智能的概念形成于20世紀60年代。。56.下述()不是知識的特征。

A、復雜性和明確性B、進化和相對性C、客觀性和依附性D、可重用性和共享性【正確答案】:A57.設λ0是矩陣A的特征方程的3重根,A的屬于λ0的線性無關的特征向量的個數(shù)為k,則必有()A、k≤3B、kC、k=3D、k>3【正確答案】:A58.scipy中(

)是空間數(shù)據(jù)結構和算法模塊。A、clusterB、constantsC、integrateD、spatial【正確答案】:D59.pyhon中,=[1,2,3.4,5],切片時如果要取[2,3.4],正確的選項是()A、a[1:-1]B、a[1:4]C、a[-2:]D、a[::2]【正確答案】:A60.用于終止某一進程執(zhí)行的命令是()A、endB、stopC、killD、free【正確答案】:C61.激活函數(shù)的目的是什么()A、加入額外的計算單元B、非線性變換C、加快計算速度D、方便反向傳播計算【正確答案】:B解析:

激活函數(shù)的目的是非線性變換62.對長度為10的線性表進行冒泡排序,最壞情況下需要比較的次數(shù)為.A、9B、10C、45D、$90【正確答案】:C解析:

冒泡排序法:是一種最簡單的交換類排序法,它是通過相鄰數(shù)據(jù)元素的交換逐步將線性表變成有序。假設線性表的長度為n,若初始序列為"正序"序列,則只需進行一趟排序,在排序過程中進行n-1次關鍵字間的比較,且不移動記錄;反之,若初始序列為"逆序"序列,則需進行n-1趟排序,需進行n(n-1)/2次比較,并作等數(shù)量級的記錄移動。冒泡排序所需要的比較次數(shù)為n(n-1)/2,n的長度是10,也就是10*(10-1)/2=45。63.決策管理系統(tǒng)幫助用戶制定、細化、實施、()各種決策,并將這些決策引入具體的環(huán)境中發(fā)揮作用。A、核對B、驗證C、檢驗D、跟蹤【正確答案】:D64.HUAWEIHiAI平臺中的人臉檢測是屬于哪個模塊?A、HiAIEngineB、HiAIFrameworkC、HiAIFoundationD、HiAIService【正確答案】:A65.下面的問題,屬于分類問題的是;A、根據(jù)員工的薪水、工作壓力、成長環(huán)境、工作年限、績效考核等數(shù)據(jù),預測員工在接下來一段時間內(nèi)的工資漲幅B、根據(jù)員工的薪水、工作壓力、成長環(huán)境、工作年限、績效考核等數(shù)據(jù),預測員工下一季度的績效考核分數(shù)C、根據(jù)員工的薪水、工作壓力、成長環(huán)境、工作年限、績效考核等數(shù)據(jù),預測員工是否可能會在接下來的一段時間內(nèi)離職D、根據(jù)員工的薪水、工作壓力、成長環(huán)境、工作年限、績效考核等數(shù)據(jù),預測員工下一季度的銷售額【正確答案】:C66.字符串是一個字符序列,例如,字符串s,從右側向左第3個字符用什么索引?A、s[3]B、s[-3]C、s[0:-3]D、s[:-3]【正確答案】:B解析:

字符串是一個字符序列,例如,字符串s,從右側向左第3個字符用s[-3]索引67.python內(nèi)置函數(shù)isinstance的作用是A、判斷一個對象是否是一個已知的類型B、判斷一個對象是否是一個已知的變量C、判斷一個對象是否是一個已知的實例D、判斷一個對象是否是一個已知的函數(shù)【正確答案】:A解析:

解析:isinstance()函數(shù)來判斷一個對象是否是一個已知的類型,類似type()68.關于“與/或”圖表示知識的敘述,錯誤的有()。A、用“與/或”圖表示知識方便使用程序設計語言表達,也便于計算機存儲處理B、“與/或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”C、“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識D、能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示【正確答案】:D解析:

D選項說法太絕對?!芭c/或”圖可以系統(tǒng)地將整個問題分解為互相獨立的小問題,然后分而解決?!芭c/或”圖是由“與節(jié)點”及“或節(jié)點”組成的結構圖。69.關于列表的說法,描述錯誤的是()。A、list是不可變的數(shù)據(jù)類型B、list是一個有序序列,沒有固定大小C、list可以存放任意類型的元素D、使用list時,其下標可以是負數(shù)【正確答案】:A70.機器學習中的決策樹學習的本質(zhì)是一種逼近離散值目標函數(shù)的過程,決策樹代表的是一種()過程A、預測B、回歸C、分類D、聚類【正確答案】:C71.將數(shù)值類型的屬性值(如年齡)用區(qū)間標簽(例如0~18、19-44、45~59和60~100等)或概念標簽,稱為數(shù)據(jù)()處理。A、離散化B、標準化C、特征構造D、聚集【正確答案】:A72.()聚類算法采用概率模型來表達聚類原型。A、K均值算法B、學習向量量化C、高斯混合聚類【正確答案】:C73.強化學習的基礎模型是()模型A、馬可夫決策&B、&貝葉斯&C、&HMM&D、&最大后驗概率【正確答案】:A解析:

基礎概念74.下面哪種寫法表示如果cmd1成功執(zhí)行,則執(zhí)行cmd2命令?A、cmd1&&cmd2B、cmd1|cmd2C、cmd1D、cmd2E、cmd1||cmd2【正確答案】:A解析:

解析:在linux中,&和&&,|和||:

&表示任務在后臺執(zhí)行,如要在后臺運行redis-server,則有redis-server&

&&表示前一條命令執(zhí)行成功時,才執(zhí)行后一條命令,如echo'1‘&&echo'2'

|表示管道,上一條命令的輸出,作為下一條命令參數(shù),如echo'yes'|wc-l

||表示上一條命令執(zhí)行失敗后,才執(zhí)行下一條命令,如catnofile||echo"fail"75.智能機器人可以根據(jù)()得到信息。A、思維能力B、行為能力C、感知能力D、學習能力【正確答案】:C76.規(guī)則學習的目標是產(chǎn)生一個能覆蓋盡可能多的樣例的規(guī)則集,最直接的做法是()A、序貫覆蓋B、剪枝優(yōu)化C、假設驗證D、預測分布【正確答案】:A77.()的人工神經(jīng)網(wǎng)絡適合學習、分類等應用。A、反饋型B、隨機型網(wǎng)絡C、自組織競爭型D、前向型【正確答案】:D78.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術()A、等高線圖B、餅圖C、曲面圖D、矢量場圖【正確答案】:B79.支持向量機(SVM)算法的性能取決于()A、核函數(shù)的選擇B、核函數(shù)的參數(shù)C、軟間隔參數(shù)CD、以上都有【正確答案】:D80.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為()A、誕生期和成長期B、形成期和發(fā)展期C、初期和中期D、初級階段和高級階段【正確答案】:B解析:

人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為形成期和發(fā)展期81.以下不是tuple類型的是()。A、-1B、(1,)C、([],[1])D、([{‘a(chǎn)’:1}],[‘b’,1])【正確答案】:A解析:

以下不是tuple類型的是(1)。82.()是指將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“產(chǎn)品”的藝術。A、數(shù)據(jù)柔性B、數(shù)據(jù)運用C、數(shù)據(jù)挖掘D、數(shù)據(jù)開發(fā)【正確答案】:A83.如果在內(nèi)存中采用鏈式保存線性表,則元素之間的邏輯關系通過()A、元素在內(nèi)存中的相對位置表示邏輯次序B、保存在元素中的指針表示先后次序C、設立單獨的區(qū)域存儲元素之間的邏輯次序D、元素本身的關鍵字來表示邏輯次序【正確答案】:B84.如下關于機器學習的定義,合理的是A、機器學習是一門讓電腦不依賴特別明確的程序而擁有學習能力的研究領域&B、&機器學習是一門計算機編程的科學&C、&機器學習僅對有標簽的數(shù)據(jù)有用&D、&機器學習是讓機器人擁有智能的學科【正確答案】:A解析:

基礎概念85.下列選項中屬于感知技術的是()。A、機器學習技術和計算實施技術B、計算實施技術和語音識別技術C、語音識別技術和機器視覺D、機器視覺和機器學習技術【正確答案】:C解析:

語音識別技術和機器視覺屬于感知技術。86.袋中有50個乒乓球,其中20個黃的,30個白的,現(xiàn)在兩個人不放回地依次從袋中隨機各取一球。則第二人取到黃球的概率是A、1212122022年1月5日B、1212122022年2月5日C、1212122022年3月5日D、1212122022年4月5日【正確答案】:B87.構造函數(shù)是類的一個特殊函數(shù),在python中,構造函數(shù)的名稱為()A、與類同名B、__constructC、__init__D、init【正確答案】:C解析:

構造函數(shù)是類的一個特殊函數(shù),在python中,構造函數(shù)的名稱為__init__88.以()為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征A、客戶B、分析C、資源D、數(shù)據(jù)【正確答案】:D89.()是科學推理的兩大基本手段。A、歸納和演繹B、歸納和泛化C、歸納和特化D、演繹和泛化【正確答案】:A90.下列方法中,能夠返回某個字串在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)的是(

)。A、len()B、count()C、find()D、split()【正確答案】:B91.Python中,以下哪個函數(shù)是用于輸出內(nèi)容到終端的?A、echoB、outputC、printD、console.log【正確答案】:C92.決策樹中,同一路徑上的所有屬性之間是()關系A、因果B、相關C、邏輯或D、邏輯與【正確答案】:D93.()是人工智能的核心,是使計算機具有智能的主要方法,其應用遍及人工智能的各個領域。A、深度學習B、人機交互C、機器學習D、智能芯片【正確答案】:C解析:

機器學習(ML)是計算機系統(tǒng)為了有效地執(zhí)行特定任務,不使用明確的指令,而依賴模式和推理使用的算法和統(tǒng)計模型的科學研究。它被視為人工智能的一個子集。94.以下哪個關鍵字是與try語句一起使用來處理異常的?A、catch&B、&exception&C、&catch(a)&D、&except【正確答案】:D解析:

見函數(shù)庫95.關于列表數(shù)據(jù)結構,下面描述正確的是A、可以不按順序查找元素B、必須按順序插入元素C、不支持in運算符D、所有元素類型必須相同【正確答案】:A解析:

關于列表數(shù)據(jù)結構,96.關于Python和Numpy的切片,以下說法正確的是()A、numpy數(shù)組切片得到的是數(shù)組的副本,python對列表的切片得到的是指向相同緩沖區(qū)的視圖B、python對列表的切片得到的是列表的副本,numpy數(shù)組切片得到的是指向相同緩沖區(qū)的視圖C、python對列表的切片和numpy數(shù)組切片得到的都是指向相同緩沖區(qū)的視圖D、python對列表的切片和numpy數(shù)組切片得到的都是原對象的副本【正確答案】:B解析:

見函數(shù)庫97.在Python中,設a=2,b=3,表達式not(b-a>0)值是()A、1B、-1C、TrueD、FALSE【正確答案】:D解析:

本題主要考查Python表達式的運算。a=2,b=3,b-a>0值為True,則表達式not(b-a>0)值是False,故本題選D選項。98.()就是指分類任務中不同類別的訓練樣例數(shù)目差別很大的情況A、類別不平衡B、類別不相同C、類別不對等D、類別數(shù)不同【正確答案】:A99.2PC主要包括表決階段和()。A、響應階段B、操作階段C、執(zhí)行階段D、處理階段【正確答案】:C100.描述性分析主要關注的是()A、“過去”,回答“已發(fā)生什么”B、“過去”,回答“為什么發(fā)生”C、“模擬與優(yōu)化”的問題D、“未來”,回答“將要發(fā)生什么”【正確答案】:A101.緩解過擬合的一個辦法是允許支持向量機在一些樣本上出錯,以下哪種形式適合這種方法。()A、硬間隔支持向量機B、軟間隔支持向量機C、線性核函數(shù)支持向量機D、多項式核函數(shù)支持向量機【正確答案】:B102.中國在哪年首次舉辦機器人世界杯?()A、1999B、2004C、2006D、$2,008【正確答案】:D103.()決策樹選擇信息增益最大的屬性來劃分。A、CART決策樹B、C4.5算法C、多變量決策樹D、ID3算法【正確答案】:D104.若按照一定的順序依次訪問樹中的每一個結點,而且每個結點只被訪問一次,則稱這樣的操作為()A、排序B、查找C、遍歷D、建立【正確答案】:C105.一般而言,隨著劃分過程不斷進行,我們希望決策樹的分支結點所包含的樣本盡可能屬于同一類別,即結點的()越來越高。A、純度B、精度C、準確度D、可信度【正確答案】:A106.下列哪個系統(tǒng)屬于新型專家系統(tǒng)?A、多媒體專家系統(tǒng)B、實時專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)【正確答案】:D107.機器學習在()正式被視為“解決知識工程瓶頸問題的關鍵”而走上人工智能主舞臺的。A、二十世紀七十年代B、二十世紀六十年代C、二十世紀九十年代

D、二十世紀八十年代

【正確答案】:D108.下列程序段執(zhí)行后,輸出結果是()。n=1s=1whilenA、24B、10C、120D、$15【正確答案】:A109.以下關于Python的描述錯誤的是?A、Python的語法類似PHPB、Python可用于WEB開發(fā)C、Python是跨平臺的D、Python可用于數(shù)據(jù)抓?。ㄅ老x)【正確答案】:A110.()的神經(jīng)形態(tài)芯片已經(jīng)可以搭建較大規(guī)模的類腦計算系統(tǒng),為類腦計算模型提供快速運行平臺。A、基于腦電波神經(jīng)網(wǎng)絡B、基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡C、基于腦回路神經(jīng)網(wǎng)絡D、基于類腦神經(jīng)網(wǎng)絡【正確答案】:B解析:

基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)形態(tài)芯片已經(jīng)可以搭建較大規(guī)模的類腦計算系統(tǒng),為類腦計算模型提供快速運行平臺。111.大數(shù)據(jù)中的“速度”包含兩種A、加速度反饋速度B、加速度處理速度C、增長速度反饋速度D、增長速度處理速度【正確答案】:D112.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中,以下()屬于低層次數(shù)據(jù)。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)【正確答案】:A113.AI的是哪兩個英文單詞的縮寫AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation【正確答案】:B解析:

AutomaticIntelligence為自動智能ArtificialIntelligence為人工智能AutomaticInformation為自動信息ArtificialInformation為人工信息114.以下不屬于對抗生成網(wǎng)絡的應用是?A、文字生成B、圖像生成C、圖像識別D、數(shù)據(jù)增強【正確答案】:C115.專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是。A、直接推理和間接推理B、正向推理和反向推理C、邏輯推理和非邏輯推理D、準確推理和模糊推理【正確答案】:B116.關于“回歸(Regression)”和“相關(Correlation)”,下列說法正確的是?注意:x是自變量,y是因變量。A、回歸和相關在x和y之間都是互為對稱的B、回歸和相關在x和y之間都是非對稱的C、回歸在x和y之間是非對稱的,相關在x和y之間是互為對稱的D、回歸在x和y之間是對稱的,相關在x和y之間是非對稱的【正確答案】:C117.以下()數(shù)據(jù)科學語言工具的第三方提供的功能是以“庫”的形式存在。A、CB、JavaC、RD、Python【正確答案】:D118.有三種方法可以幫助決策者確定決策的作用:()、場景分析和What-If分析A、建模B、測試C、假設分析D、回歸分析【正確答案】:B119.以下關于機器學習說法錯誤的是A、機器學習可以解決圖像識別問題B、目前機器學習已經(jīng)可以代替人類C、機器學習在一定程度上依賴于統(tǒng)計學習D、監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習都屬于機器學習【正確答案】:B120.下列核函數(shù)特性描述錯誤的是A、只要一個對稱函數(shù)所對應的核矩陣半正定,就能稱為核函數(shù)B、核函數(shù)選擇作為支持向量機的最大變數(shù)C、核函數(shù)將影響支持向量機的性能D、核函數(shù)是一種降維模型【正確答案】:D解析:

只要一個對稱函數(shù)所對應的核矩陣半正定,它就能作為核函數(shù)使用.事實上,對于一個半正定核矩陣,總能找到一個與之對應的映射,任何一個核函數(shù)都隱式地定義了一個稱為“再生核希爾伯特空間”的特征空間,我們希望樣本在特征空間內(nèi)線性可分,因此特征空間的好壞對支持向量機的性能至關重要,在不知道特征映射的形

式時,我們并不知道什么樣的核函數(shù)是合適的,而核函數(shù)也僅是隱式地走義了這個特征空間,于是,“核函數(shù)選擇”成為支持向量機的最大變數(shù)121.設某工廠有甲、乙、丙三個車間生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,一致各車間的產(chǎn)量分別占全廠產(chǎn)量的25%、35%、40%,而各車間的次品率依次為5%、4%、2%?,F(xiàn)從待出廠的產(chǎn)品中檢查出一個次品,它由甲車間生產(chǎn)的概率是A、25%B、45.50%C、1.25%D、36.20%【正確答案】:D解析:

設A1,A2,A3分別表示產(chǎn)品有甲、乙、丙車間生產(chǎn),B表示產(chǎn)品為次品。P(A1)=0.25,P(A2)=0.35,P(A3)=0.4,P(B|A1)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A3)=0.02,

P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/[P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)]=0.25*0.05/(0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02)=0.362

122.新一代調(diào)度技術支持系統(tǒng)以運行控制平臺、()兩種平臺協(xié)同為支撐。A、云計算平臺(調(diào)控云)B、調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)平臺C、調(diào)度管理系統(tǒng)D、能量管理系統(tǒng)【正確答案】:A123.Linux中,提供TCP/IP包過濾功能的軟件叫什么?A、rarpB、routeC、iptablesD、filter【正確答案】:C解析:

解析:Iptables不是真正的防火墻,只是一個管理規(guī)則,真正的防火墻是netfilter,兩者結合起來保護計算機安全。124.語言模型的參數(shù)估計經(jīng)常使用MLE(最大似然估計)。面臨的一個問題是沒有出現(xiàn)的項概率為0,這樣會導致語言模型的效果不好。為了解決這個問題,需要使用()A、平滑B、去噪C、隨機插值D、增加白噪音【正確答案】:A125.人工智能之父是()。A、圖靈B、恰佩克C、諾貝爾D、奧巴【正確答案】:A解析:

艾倫·麥席森·圖靈(AlanMathisonTuring,1912年6月23日-1954年6月7日),生于英國倫敦,畢業(yè)于劍橋大學國王學院和美國普林斯頓大學,英國數(shù)學家、邏輯學家,被稱為計算機科學之父,人工智能之父。126.跡運算返回的是矩陣對角元素的()。A、和B、積C、差D、平均值【正確答案】:A解析:

跡運算返回的是矩陣對角元素的和。127.()和假設檢驗又可歸結為統(tǒng)計推斷的范疇,即對總體的數(shù)量特征做出具有一定可靠程度的估計和判斷A、參數(shù)估計B、邏輯分析C、方差分析D、回歸分析【正確答案】:A128.下列代碼運行結果是?a='a'printa>'b'or'c'A、aB、bC、cD、TRUE【正確答案】:C129.人工智能的主要學派有:符號主義、連接主義和()A、語義網(wǎng)絡B、行為主義C、邏輯主義D、以上沒有正確答案【正確答案】:B130.以下說法錯誤的是哪項A、大數(shù)據(jù)是一種思維方式B、大數(shù)據(jù)不僅僅是講數(shù)據(jù)的體量大C、大數(shù)據(jù)會帶來機器智能D、大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata【正確答案】:D解析:

大數(shù)據(jù)的英文翻譯是bigdata131.神經(jīng)網(wǎng)絡中最基本的成分是()模型。A、神經(jīng)元B、閾值

C、興奮

D、節(jié)點【正確答案】:A132.EM算法就是含有隱變量的概率模型參數(shù)的()法。A、極大極小值估計B、極大似然估計C、最大先驗概率D、最小后驗概率【正確答案】:B解析:

EM算法就是含有隱變量的概率模型

參數(shù)的極大似然估計法133.下面哪個/些超參數(shù)的增加可能會造成隨機森林數(shù)據(jù)過擬合()A、樹的數(shù)量B、樹的深度C、學習速率【正確答案】:B134.設f(x)為可導函數(shù),且f'(x)嚴格單調(diào)遞增,則F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]內(nèi)()。A、無極大值B、有極小值C、單調(diào)減少D、單調(diào)遞增【正確答案】:D解析:

對F(x)求導結合f''(x)>0易得135.下列貝葉斯描述錯誤的是A、貝葉斯是概率框架下實施決策的基本方法B、貝葉斯基于概率和誤判損失來選擇最優(yōu)的類別標記C、貝葉斯中期望損失定義為風險D、貝葉斯判定準則為最大化總體風險【正確答案】:D解析:

使用貝葉斯判定準則來最小化決策風險136.在圖靈獎獲得者JimGray看來,人類科學研究活動已經(jīng)經(jīng)歷過三種不同范式的演變過程,目前正在從()轉(zhuǎn)向A、實驗科學范式理論科學范式B、理論科學范式計算科學范式C、計算科學范式數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)范式D、理論科學范式數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)范式【正確答案】:C137.關于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優(yōu)化目標函數(shù)為最小化能力函數(shù)C、分為顯層和隱層D、神經(jīng)元都是數(shù)值型【正確答案】:D解析:

Boltzmann機中的神經(jīng)元都是布爾型的,即只能取0、1兩種狀態(tài),狀態(tài)1表示激活,狀態(tài)0表示抑制138.概率模型的訓練過程就是()過程。A、參數(shù)估計B、概率估計C、極大似然估計D、分布估計【正確答案】:A139.在Linux系統(tǒng)中,telnet服務認證是A、單向認證B、第三方認證C、雙向認證D、智能卡認證【正確答案】:A解析:

在Linux系統(tǒng)中,telnet服務認證是單向認證140.()是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構,使之不斷改善自身的性能。A、機器學習B、深度學習C、有監(jiān)督學習D、無監(jiān)督學習【正確答案】:A解析:

機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構,使之不斷改善自身的性能。141.在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用專家系統(tǒng)工具兩類。A、模型工具B、外殼C、知識庫工具D、專用工具【正確答案】:B142.根據(jù)機器智能水平由低到高,正確的排序是(

)。A、計算智能、感知智能、認知智能B、感知智能、認知智能、計算智能C、計算智能、認知智能、感知智能D、認知智能、計算智能、感知智能【正確答案】:A解析:

計算智能,通常指基于清晰規(guī)則的數(shù)值運算,比如數(shù)值加減、微積分、矩陣分解等。感知智能,其核心在于模擬人的視覺、聽覺和觸覺等感知能力。認知智能,則具有人類思維理解、知識共享、行動協(xié)同或博弈等核心特征。計算智能、感知智能、認知智能,由低到高。答案選A143.下列不是人工智能研究領域的是()A、專家系統(tǒng)B、模式識別C、編譯原理D、機器翻譯【正確答案】:C解析:

人工智能的主要研究領域包括:模式識別、專家系統(tǒng)、自然語言理解(包括機器翻譯)、計算機博弈、智能代理、數(shù)據(jù)挖掘、機器人等。144.一所大學內(nèi)的各年紀人數(shù)分別為:一年級200人,二年級160人,三年級130人,四年級110人。則年級屬性的眾數(shù)是:A、一年級B、二年級C、三年級D、四年級【正確答案】:A145.一次數(shù)據(jù)清洗操作得到的僅僅是“中間數(shù)據(jù)”,而不一定是“干凈數(shù)據(jù)”。因此我們需要對這些可能含有“臟數(shù)據(jù)”的“中間數(shù)據(jù)”進行再次(),進而判斷是否需要再次清洗。A、轉(zhuǎn)換工作B、審計工作C、集成工作D、標注工作【正確答案】:B146.下列哪個模型屬于無監(jiān)督學習A、KNN分類B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹【正確答案】:C147.下述while循環(huán)執(zhí)行的次數(shù)是()k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、9B、10C、11D、$10,000【正確答案】:B解析:

見函數(shù)庫148.以下選項中,不是Python語言保留字的是A、whileB、exceptC、doD、pass【正確答案】:C解析:

do不屬于python保留字149.特征A對訓練數(shù)據(jù)集D的信息增益比的定義是()和()之比。A、信息增益與訓練數(shù)據(jù)集的信息熵之比B、信息增益與訓練數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗熵之比C、信息增益與訓練數(shù)據(jù)集的條件熵之比D、信息增益與訓練數(shù)據(jù)集的交叉熵之比【正確答案】:B解析:

當熵和條件熵中的概率由數(shù)據(jù)估計(特別是極大似然估計)得到時,所對應的熵與條件熵分別稱為經(jīng)驗熵(empiricalentropy)和經(jīng)驗條件熵(empiricalconditionalentropy)。150.在主觀Bayes方法中,證據(jù)E支持結論H時,有()。A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1【正確答案】:D解析:

根據(jù)主觀Bayes中LS定義可知151.下列語句輸出正確的是i=['a','b']l=[1,2]print(dict([l,i]))A、{‘b’:2,'a':1}&B、&{‘a(chǎn)’:2,‘b':1}&C、&{1:2,'a':'b'}&D、&{2:1,'b':'a'}【正確答案】:C解析:

見函數(shù)庫152.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差叫做()。A、標準差B、極差C、方差D、極小值【正確答案】:B153.對于k折交叉驗證,以下對k的說法正確的是?A、k越大,不一定越好,選擇大的k會加大評估時間B、選擇更大的k,就會有更小的bias(因為訓練集更加接近總數(shù)據(jù)集)C、在選擇k時,要最小化數(shù)據(jù)集之間的方差D、以上所有【正確答案】:D154.以下對Hash函數(shù)的特征描述錯誤的是()A、容易計算B、單向性C、需要加密處理D、抗碰撞性【正確答案】:C155.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)中,需要綜合考慮三個不同的指標,下列哪項不是三項指標之一A、查全率B、查準率C、響應時間D、響應速度【正確答案】:A156.機器學習中L1正則化和L2正則化的區(qū)別是?(

)A、使用L1可以得到稀疏的權值,使用L2可以得到平滑的權值B、使用L1可以得到平滑的權值,使用L2可以得到平滑的權值C、使用L1可以得到平滑的權值,使用L2可以得到稀疏的權值D、使用L1可以得到稀疏的權值,使用L2可以得到稀疏的權值【正確答案】:A157.回歸分析的任務,就是根據(jù)()和因變量的觀察值,估計這個函數(shù),并討論與之有關的種種統(tǒng)計推斷的問題A、相關變量B、樣本C、已知數(shù)據(jù)D、自變量【正確答案】:D158.添加用戶時使用參數(shù)()可以指定用戶目錄。A、-dB、-pC、-uD、-c【正確答案】:A159.下列關于建模流程描述中,錯誤的是A、業(yè)務需求邊界的確認十分關鍵B、特征工程階段結束后就不需要再進行數(shù)據(jù)處理了C、應該根據(jù)實際情況選擇合適的算法D、模型效果不好需要從多個環(huán)節(jié)進行綜合考察迭代【正確答案】:B160.在Python中__________表示空類型。A、NoneB、nullC、undefinedD、$0【正確答案】:A161.模型訓練的目的是確定預測變量與()之間的推理方式。A、目標值B、結果C、自變量D、因變量【正確答案】:A162.為數(shù)據(jù)的總體分布建模;把多維空間劃分成組等問題屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務?()A、探索性數(shù)據(jù)分析B、建模描述C、預測建模D、尋找模式和規(guī)則【正確答案】:B163.表達式3|5的值為_____。A、3B、7C、5D、$1【正確答案】:B164.如果在進行單元測試的時候發(fā)現(xiàn)錯誤,則針對該被發(fā)現(xiàn)的錯誤,可以判斷在整個軟件開發(fā)過程最可能出現(xiàn)錯誤的階段是()A、需求分析B、概要設計C、詳細設計D、單元測試【正確答案】:C165.計算numpy中元素個數(shù)的方法()A、np.sqrt()B、np.size()C、np.identity()D、np.sum()【正確答案】:B166.下面關于最小二乘法(OrdinaryLeastSquares)的說法,正確的是:A、最小二乘法是通過最小化預測值y和真實的y在訓練數(shù)據(jù)上的誤差來尋找最優(yōu)解的方法B、當自變量X的特征很多的時候,使用最小二乘法可以求得最優(yōu)解C、最小二乘法是通過求導來找出最優(yōu)解,是一種迭代的方法D、使用最小二乘法求最優(yōu)解比梯度下降方法好【正確答案】:A167.以下關于人工智能系統(tǒng)架構的表述,不正確的是A、人工智能分為應用層、技術層、基礎層B、數(shù)據(jù)處理一般都是在應用層完成C、應用層聚焦人工智能技術和各個領域的結合D、基礎層提供計算能力和數(shù)據(jù)資源【正確答案】:B168.數(shù)組與列表的區(qū)別在于()A、數(shù)組元素可變,列表元素不可變B、以上都不對C、列表元素類型必須一致,數(shù)組可以不一致D、數(shù)組元素類型必須一致,列表可以不一致【正確答案】:D169.數(shù)據(jù)管理以()活動為基礎。A、數(shù)據(jù)分析B、數(shù)據(jù)處理C、數(shù)據(jù)預處理D、數(shù)據(jù)可視化【正確答案】:C170.下面代碼運行后,a、b、c、d四個變量的值,描述錯誤的是?importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]

b=a

c=copy.copy(a)

d=copy.deepcopy(a)

a.append(5)

a[4].append('c')

A、a==

[1,2,3,4,['a','b','c'],5]B、b==

[1,2,3,4,['a','b','c'],5]C、c==

[1,2,3,4,['a','b','c']]D、d==

[1,2,3,4,['a','b',‘c’]]【正確答案】:D171.()是一種基于貝葉斯法則為基礎的,通過概率手段進行學習的方法。A、遺傳算法B、分析學習C、歸納學習D、貝葉斯學習【正確答案】:D172.fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.Lasso,其中Lasso是用來擬合什么樣的線性模型的?A、稀疏數(shù)據(jù)B、稀疏系數(shù)C、稀疏標簽【正確答案】:B173.在給定的數(shù)據(jù)集中,變量的取值是固定集合的是()。A、連續(xù)變量B、順序變量C、數(shù)值變量D、分類變量【正確答案】:D174.對于一個圖像識別問題,下面哪種神經(jīng)網(wǎng)絡可以更好地解決這個問題?()A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B、自動編碼機C、多層感知機D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡【正確答案】:D175.1976—1982年,人工智能的發(fā)展處于()。A、萌芽期B、第一次繁榮期C、第一次低谷期D、復蘇期【正確答案】:C176.當目標值的類型是()時,人們經(jīng)常將這個問題稱為估計。A、隨機型

B、連續(xù)型C、離散型D、分類型【正確答案】:B177.深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡訓練時需要大量的矩陣計算,一般我們需要配用硬件讓計算機具備并行計算的能力,以下硬件設備可提供并行計算能力的是:A、主板B、內(nèi)存條C、GPUD、CPU【正確答案】:C178.設A是n階方陣,則A能與n階對角陣相似的充要條件是()。A是對角陣B、A有n個互不相同的特征向量C、A有n個線性無關的特征向量D、A有n個互不相同的特征值【正確答案】:C179.傳統(tǒng)科學計算中的建模方法可分為從()出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩類A、機理B、檢索C、設計D、存儲【正確答案】:A解析:

傳統(tǒng)科學計算中的建模方法可分為從機理出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩類180.Keras是用哪種語言編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡庫()A、JavaB、CC、ScalaD、Python【正確答案】:D解析:

Keras是一個由Python編寫的開源人工神經(jīng)網(wǎng)絡庫181.對零次數(shù)據(jù)進行初步加工,不包括()A、清洗B、變換C、集成D、脫敏【正確答案】:D182.以下哪一項是HUAWEIHiAIFoundation模塊的功能?App集成B、讓服務主動找到用戶C、快速轉(zhuǎn)化和遷移已有模型D、根據(jù)用戶所需,適時適地推送服務八、華為云企業(yè)智能應用平臺【正確答案】:C183.支持向量機(SVM)中的代價參數(shù)C表示什么?()A、交叉驗證的次數(shù)B、用到的核函數(shù)C、在分類準確性和模型復雜度之間的權衡D、以上都不對【正確答案】:C184.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的設計引入了殘差網(wǎng)絡結構()A、LeNetB、AlexNetC、GoogLeNetD、ResNets【正確答案】:D解析:

ResNets(ResidualNetworks)殘差網(wǎng)絡;LeNet是最早的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構,AlexNet首次在CNN中成功應用了ReLU、Dropout和LRN等技術,GoogLeNet加入Inception網(wǎng)絡結構來搭建一個稀疏性、高計算性能的網(wǎng)絡結構,后三種網(wǎng)絡都沒有用到殘差網(wǎng)絡結構185.PHOTO_PATH="./photo/{}.jpg"指令可以實現(xiàn)()A、復制.jpg文件到photo目錄下B、定義一個名為photo的存儲路徑C、打開photo里所有的jpg文件D、重命名目錄【正確答案】:B186.在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡過程中我們目的是讓損失函數(shù)不斷減小,我們常用以下哪種方法最小化損失函數(shù)A、梯度下降B、DropoutC、交叉驗證D、正則化【正確答案】:A解析:

梯度下降是我們最常用的最小化損失函數(shù)的方法187.Numpy中創(chuàng)建全為0的矩陣使用A、zerosB、onesC、emptyD、arange【正確答案】:A188.以下不是點估計中統(tǒng)計量標準的是()A、無偏性B、一致的C、有效的D、隨機性【正確答案】:D189.假設12個銷售價格記錄組已經(jīng)排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個箱。等頻(等深)劃分時,15在第幾個箱子內(nèi)?A、第一個B、第二個C、第三個D、第四個【正確答案】:B190.下列關于線性回歸分析中的殘差(Residuals)說法正確的是A、殘差均值總是為零B、殘差均值總是小于零C、殘差均值總是大于零D、以上說法都不對【正確答案】:A解析:

線性回歸分析中,目標是殘差最小化。殘差平方和是關于參數(shù)的函數(shù),為了求殘差極小值,令殘差關于參數(shù)的偏導數(shù)為零,會得到殘差和為零,即殘差均值為零。191.最初的決策樹算法是心理學家兼計算機科學家EBHunt1962年在研究人類的概念學習過程時提出的CLS,這個算法確立了決策樹()的學習策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下【正確答案】:A192.a=[[1.,2.,1.],[1.,2.,1.]],a+3的值為()。A、[[1.,2.,1.],[4.,5.,4.]]B、[[4.,5.,4.],[4.,5.,4.]]C、以上都不對D、[[4.,5.,4.],[1.,2.,1.]]【正確答案】:C193.(

)表達式在Python中是非法的。A、x=y=z=1B、x=(y=z+1)C、x,y=y,xD、x?+=?y【正確答案】:B194.()學派認為未知參數(shù)與其他變量一樣,都是隨機變量,因此參數(shù)估計和變量推斷能統(tǒng)一在推斷框架下進行。A、貝葉斯B、珀爾C、馬爾可夫D、切比雪夫【正確答案】:A195.遺傳算法借鑒的生物進化的三個基本原則是A、兩性繁衍突變進化B、適者生存突變進化C、適者生存兩性繁衍進化D、適者生存兩性繁衍突變【正確答案】:D196.假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下(按遞增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70,問題:使用按箱平均值平滑方法對上述數(shù)據(jù)進行平滑,箱的深度為3。第二個箱子值為:A、18.3B、22.6C、26.8D、27.9【正確答案】:A197.下面關于SVM中核函數(shù)的說法正確的是?()A、核函數(shù)將低維空間中的數(shù)據(jù)映射到高維空間B、它是一個相似度函數(shù)C、A、B都對D、A、B都不對【正確答案】:C198.下面2個變量a='1'b=2printa+b的結果是什么A、3B、TypeError:mustbestr,notintC、1D、$2【正確答案】:B199.以下()屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法中的離中趨勢分析。A、數(shù)值平均數(shù)B、位置平均數(shù)C、離散系數(shù)D、線性相關【正確答案】:C200.numpy中向量轉(zhuǎn)成矩陣使用A、reshapeB、revalC、arangeD、random【正確答案】:A201.相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準,應確保()。數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準存在沖突或銜接中斷時,后序環(huán)節(jié)應遵循和適應前序環(huán)節(jié)的要求,變更相應數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準。A、連接B、配合C、銜接和匹配D、連接和配合【正確答案】:C202.()庫是一個具有強大圖像處理能力的第三方庫。用途:圖像處理.A、numpyB、pandasC、MatplotlibD、PIL【正確答案】:D解析:

PIL庫是一個具有強大圖像處理能力的第三方庫。用途:圖像處理.203.在Python中,函數(shù)(

)。A、不可以嵌套定義B、不可以嵌套調(diào)用C、不可以遞歸調(diào)用D、以上都不對【正確答案】:D204.以下哪類算法是分類算法()。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5【正確答案】:D205.以下關于Python循環(huán)結構的描述中,錯誤的是()。A、while循環(huán)使用關鍵字continue結束本次循環(huán)B、while循環(huán)可以使用保留字break和continueC、while循環(huán)也叫遍歷循環(huán),用來遍歷序列中的元素,默認提取每個元素并執(zhí)行一次循環(huán)體D、while循環(huán)使用pass語句,則什么事也不做,只是空占位語句【正確答案】:C206.哪條命令可以檢查Atlas300(3000)加速卡是否在位?A、1spci|grep'npu'B、1spci|grep'd100'C、1spcigrep'atlas'D、atlasinfo【正確答案】:B207.下列貝葉斯描述錯誤的是(___)A、貝葉斯是概率框架下實施決策的基本方法;B、貝葉斯基于概率和誤判損失來選擇最優(yōu)的類別標記;C、貝葉斯中期望損失定義為風險;D、貝葉斯判定準則為最大化總體風險;【正確答案】:D解析:

數(shù)學基礎208.若一個屬性可以從其他屬性中推演出來,那這個屬性就是()A、結構屬性B、冗余屬性C、模式屬性D、集成屬性【正確答案】:B209.如果你的umask設置為022,缺省的你創(chuàng)建的文件的權限為:A、w--w-B、-w--wC、r-xr-xD、rw-r--r--【正確答案】:D解析:

解析:umask值有四位數(shù)字,第一位數(shù)字代表的是特殊權限忽略,后三位數(shù)字為我們看到的文件/目錄的默認權限。

賬號能有的目錄最大權限為777,文件能有的最大權限為666,我們根據(jù)此權限對應umask的值就能夠計算出該賬號的默認文件/目錄權限。210.如果將時間序列繪制成圖,時間序列通常會表現(xiàn)出以下特征中的一種多多種,()、離群值、季節(jié)性周期變化。A、聚合B、趨勢C、連續(xù)D、回歸【正確答案】:B211.在Linux系統(tǒng)中,下列哪個命令可以用來查看kernel版本信息:()A、checkB、lskernelC、kernelD、uname【正確答案】:D212.設事件A、B相互獨立,P(A)>0,P(B)>0,則()。A、P(AB)=0B、P(A|B)=0C、P(A)+P(B)=1D、P(A|B)=P(A)【正確答案】:D解析:

P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)213.人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統(tǒng)稱,它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成()等人類行為的范疇。A、自主學習、判斷、執(zhí)行B、決策、判斷、執(zhí)行C、自主學習、決策、執(zhí)行D、自主學習、判斷、決策【正確答案】:D解析:

人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統(tǒng)稱,它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成自主學習、判斷、決策等人類行為的范疇。214.Docker是一個開源的應用容器引擎,基于()語言并遵從Apache2.0協(xié)議開源。A、GoB、PythonC/C++D、Java【正確答案】:A215.當相關系數(shù)r=O時,說明()。A、現(xiàn)象之間相關程度較小B、現(xiàn)象之間完全相關C、現(xiàn)象之間無直線相關D、現(xiàn)象之間完全無關【正確答案】:C216.如果將數(shù)據(jù)科學比喻成“鷹”,那么,統(tǒng)計學、機器學習相當于“鷹”的()A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦【正確答案】:A217.下面哪個Linux命令可以一次顯示一頁內(nèi)容?A、pauseB、catC、moreD、grep【正確答案】:C解析:

pause函數(shù)功能是暫停進程;cat函數(shù)功能是連接文件并打??;more函數(shù)功能是一次顯示一屏文本,滿屏后停下來;grep函數(shù)功能是查找文件里符合條件的字符串。218.閱讀以下文字:假設我們擁有一個已完成訓練的、用來解決車輛檢測問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,訓練所用的數(shù)據(jù)集由汽車和卡車的照片構成,而訓練目標是檢測出每種車輛的名稱(車輛共有10種類型)?,F(xiàn)在想要使用這個模型來解決另外一個問題,問題數(shù)據(jù)集中僅包含一種車(福特野馬)而目標變?yōu)槎ㄎ卉囕v在照片中的位置。()A、除去神經(jīng)網(wǎng)絡中的最后一層,凍結所有層然后重新訓練B、對神經(jīng)網(wǎng)絡中的最后幾層進行微調(diào),同時將最后一層(分類層)更改為回歸層C、使用新的數(shù)據(jù)集重新訓練模型D、所有答案均不對【正確答案】:B219.()是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng),它應用人工智能技術和計算機技術,根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗,進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題。A、專家系統(tǒng)B、機器系統(tǒng)C、智能芯片D、人機交互【正確答案】:A220.以下哪一種分布是二維隨機變量的分布()。A、正態(tài)分布B、二項分布C、邊緣分布

D、指數(shù)分布【正確答案】:C221.神經(jīng)網(wǎng)絡感知機只有()神經(jīng)元進行激活函數(shù)處理,即只擁有一層功能神經(jīng)元。A、輸出層B、輸入層C、感知層D、網(wǎng)絡層【正確答案】:A222.設數(shù)據(jù)集合為D={1,2,3,4,5,6},下列數(shù)據(jù)結構B=(D,R)中為線性結構的是A、R={(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(6,5)}B、R={(1,2),(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})C、R={(5,4),(3,4),(3,2),(4,3),(5,6)}D、R={(1,2),(2,3),(4,3),(4,5),(5,6)}【正確答案】:B解析:

如果一個非空的數(shù)據(jù)結構滿足下列兩個條件:1)有且只有一個根節(jié)點;2)每一個結點最多有一個前件,也最多有一個后件。則稱該數(shù)據(jù)結構為線性結構。數(shù)據(jù)的邏輯結構有兩個要素:一是數(shù)據(jù)元素的集合,通常記為D;二是D上的關系,它反映了D中各元素之前的前后件關系,通常記為R。即一個數(shù)據(jù)結構可以表示成B=(D,R),其中B表示數(shù)據(jù)結構。為了反映D中各元素之間的前后件關系,一般用二元組來表示。例如,假設a與b是D中的兩個數(shù)據(jù),則二元組(a,b)表示a是b的前件,b是a的后件。223.維利昂特在1984年發(fā)表的論文創(chuàng)立了()研究領域,使機器學習有了堅實的數(shù)學基礎,掃清了學科發(fā)展的障礙。A、計算學習理論B、機器學習理論C、機器科學理論D、機器數(shù)據(jù)理論【正確答案】:A224.計算機軟件系統(tǒng)分系統(tǒng)軟件和應用軟件兩大類,其中系統(tǒng)軟件的核心是()A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、操作系統(tǒng)C、程序語言系統(tǒng)D、財務管理系統(tǒng)【正確答案】:B225.云計算通過共享()的方法將巨大的系統(tǒng)池連接在一起。A、CPUB、軟件C、基礎資源D、處理能力【正確答案】:C226.若變量間存在顯式的因果關系,則常使用()模型。A、貝葉斯網(wǎng)B、馬爾可夫網(wǎng)C、切比雪夫網(wǎng)D珀爾網(wǎng)【正確答案】:A227.如果我們希望預測n個類(p1,p2...pk)的概率使得所有n的p的和等于1,那么下列哪個函數(shù)可以用作輸出層中的激活函數(shù)?A、ReLuB、SoftmaxC、SigmoidD、Tanh【正確答案】:B228.如果一個訓練好的模型在測試集上有100%的準確率,這是不是意味著在一個新的數(shù)據(jù)集上,也會有同樣好的表現(xiàn)?A、是的,這說明這個模型的范化能力已經(jīng)足以支持新的數(shù)據(jù)集合了B、不對,依然后其他因素模型沒有考慮到,比如噪音數(shù)據(jù)【正確答案】:B229.Linux系統(tǒng)中,一般把命令ls定義為ls--color的別名,以便以不同顏色來標識不同類型的文件。但是,如何能夠使用原先的ls命令?A、\lsB、C、lsD、lsE、ls--noalias【正確答案】:A解析:

解析:linux中‘\’進行轉(zhuǎn)義,使轉(zhuǎn)義字符仍為字符串230.以下哪個不是圖像識別服務的應用?A、目標檢測B、智能相冊C、場景分析D、語音合成【正確答案】:D231.在使用scikit-learn里面的交叉驗證對回歸模型進行評估時,根據(jù)平均絕對誤差給模型打分,則下面代碼的劃線處應填上(),scores的分數(shù)越(),說明回歸模型的性能越好。代碼:scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、neg_mean_absolute_error,高B、mean_absolute_error,高C、mean_absolute_error,低D、neg_mean_absolute_error,低【正確答案】:A232.我們常說“人類是智能回路的總開關”,即人類智能決定著任何智能的高度、廣度和深度,下面哪一句話對這個觀點的描述不正確A、人類智能是機器智能的設計者B、機器智能目前無法完全模擬人類所有智能C、機器智能目前已經(jīng)超越了人類智能D、機器智能和人類智能相互協(xié)同所產(chǎn)生的智能能力可超越人類智能或機器智能【正確答案】:C233.對于DBSCAN,參數(shù)Eps固定,當MinPts取值較大時,會導致A、能很好的區(qū)分各類簇B、只有高密度的點的聚集區(qū)劃為簇,其余劃為噪聲C、低密度的點的聚集區(qū)劃為簇,其余的劃為噪聲D、無影響【正確答案】:B234.K-means算法采用了哪些策略?()A、自底向上B、貪心策略C、自頂向下D、以上都是【正確答案】:B235.下列關于python基本元素說法錯誤的是()A、python程序有時也稱腳本,是一系列定義和命令B、python解釋器有時也稱shell,用來求值定義并執(zhí)行命令C、若python對象屬于布爾類別(bool),那它也屬于非標量對象D、float表示實數(shù),其字面量總是包括一個小數(shù)點,屬于標量對象【正確答案】:C236.輸入32*32的圖像,用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計算,輸出圖像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23【正確答案】:B237.決策樹模型剛建立時,有很多分支都是根據(jù)訓練樣本集合中的異常數(shù)據(jù)(由于噪聲等原因)構造出來的。樹枝修剪正是針對這類數(shù)據(jù)()問題而提出來的。A、近似B、相同C、不同D、差距【正確答案】:A238.設矩陣A經(jīng)過初等行變換變?yōu)锽,則有()。(下面的r(A)與r(B)分別表示矩陣的秩)。A、r(A)>r(B)B、r(A)=r(B)C、r(A)D、無法判定r(A)與r(B)之間的關系【正確答案】:B解析:

兩矩陣可通過初等行變換互相轉(zhuǎn)化,則秩相等239.決策樹學習的關鍵是如何從候選屬性集中選擇一個最有助于分類實例的屬性,而其選擇是以()為依據(jù)的A、分類B、聚類C、概率D、信息熵【正確答案】:D240.設f(x,y,z)=(x^2)yz,求在點M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向?qū)?shù)為()。A、8/sqrt(14)B、6/sqrt(14)C、2/sqrt(6)D、3/sqrt(6)【正確答案】:B241.人工智能發(fā)展的第三次熱潮,是從以下哪個時間段開始的()A、2000年后B、2006年后C、2012年后D、2015年后【正確答案】:B解析:

1956年達特茅斯會議提出人工智能的概念,人工智能的第一次熱潮出現(xiàn);1980年專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn),興起第二次浪潮;2006年深度學習正式定義,第三次浪潮興起242.下列不屬于人工智能學派的是A、符號主義B、行為主義C、機會主義D、連接主義【正確答案】:C解析:

人工智能學派為符號主義學派、連接主義學派、行為主義學派243.下列哪個不是人工智能的研究領域()。A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理【正確答案】:D解析:

編譯原理是程序設計語言研究的內(nèi)容。244.關于SMO神經(jīng)網(wǎng)絡描述錯誤的是A、一種競爭學習型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡B、將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間,保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓撲結構C、SMO尋優(yōu)目標為每個輸出神經(jīng)元找到合適的權重D、輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間【正確答案】:C解析:

SOM的訓練目標就是為每個輸出層神經(jīng)元找到合適的權向量,以達到保持拓撲結構的目的245.在NoSQL數(shù)據(jù)庫的復制機制中,“主從復制”是將數(shù)據(jù)復制到多個節(jié)點,用戶可以讀取該節(jié)點的數(shù)據(jù),但不能直接更新它,此類節(jié)點為()。A、Main節(jié)點B、Master節(jié)點C、Slave節(jié)點D、Save節(jié)點【正確答案】:C246.查看Atlas300(3000)加速卡驅(qū)動是否安裝成功應該使用哪條命令?A、npusiminfoB、npuinfoC、atlas-DriverinfoD、atlasinfo【正確答案】:A247.不屬于人工智能的學派是A、符號主義B、機會主義C、行為主義D、連接主義【正確答案】:B解析:

機會主義不屬于人工智能的學派248.Python中,以下哪個賦值操作符是錯誤的?A、+=B、-=C、*=D、X=【正確答案】:D249.下面哪句話正確描述了馬爾科夫鏈中定義的馬爾可夫性A、t+1時刻狀態(tài)取決于t時刻狀態(tài)B、t-1時刻狀態(tài)取決于t+1時刻狀態(tài)C、t+2時刻狀態(tài)取決于t時刻狀態(tài)D、t+1時刻狀態(tài)和t時刻狀態(tài)相互獨立【正確答案】:A解析:

馬爾可夫鏈的同時定義了馬爾可夫性質(zhì),該性質(zhì)也被稱為“無記憶性”,即t+1步的隨機變量在給定第t步隨機變量后與其余的隨機變量條件獨立250.下列關于MapReduce說法不正確的是()。A、MapReduce是一種計算框架B、MapReduce來源于google的學術論文C、MapReduce程序只能用java語言編寫D、MapReduce隱藏了并行計算的細節(jié),方便使用【正確答案】:C251.關于集成學習,以下說法錯誤的是A、集成學習一定能提升個體學習器的性能&B、&Bagging方法中,個體學習器之間彼此獨立&C、&Boosting是一種重視錯誤樣本的學習方法&D、&Boosting方法中,個體學習器存在強依賴【正確答案】:A解析:

見算法解析252.深度學習中的“深度”是指()A、計算機理解的深度B、中間神經(jīng)元網(wǎng)絡的層次很多C、計算機的求解更加精準D、計算機對問題的處理更加靈活【正確答案】:B解析:

深度學習中的“深度”是指中間神經(jīng)元網(wǎng)絡的層次很多253.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的分類模型是?A、生成模型B、判別模型C、兩者都不屬于D、兩者都屬于【正確答案】:B254.運行一個腳本,用戶不需要什么樣的權限?A、readB、writeC、executeD、browseonthedirectory【正確答案】:B解析:

解析:文件的讀、寫、執(zhí)行權限:

讀read——>允許查看文件的內(nèi)容,包括的命令:cat、vim、grep、head、tail、more、less等--r

寫write——>允許修改文件內(nèi)容,包括的命令:vim、>>、>(重定向)--w

執(zhí)行execute——>運行腳本里的命令:./a.sh(相對路徑)、/lianxi/a.sh(絕對路徑)直接運行文件,需要給腳本文件授予可執(zhí)行權限.--x255.在用Tensorflow進行圖像分類時,若輸入數(shù)據(jù)的形狀為[32,224,224,3],下面說法正確的是()A、每一張圖片都是二值圖片B、每一張圖片都是灰度圖片C、模型一次處理32張圖片(batchsize為32)D、以上選項均不正確【正確答案】:C解析:

每一張照片不一定是二值圖片,也不一定是三通照片。256.將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務?()A、頻繁模式挖掘B、分類和預測C、數(shù)據(jù)預處理D、數(shù)據(jù)流挖掘【正確答案】:C257.下列屬于無監(jiān)督學習的模型是()A、k-means

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