Excel高級運用和數據分析

Excel高級運用和

數據分析——蔣曉君Contents目錄數據分析Excel的函數運用Excel的圖表制造課程開發(fā)背景員工問題一：個人素質程度分布不平衡，對管理工具的運用程度不一問題二：缺乏自動學習和運用管理工具的認識問題三：有任務熱情，卻管理程度不高，無法發(fā)明高績效問題四：一線管理人員對管理工具的運用不熟練，導致任務忙碌而效率不高綜述：以上問題的出現(xiàn)，闡明員工應加強對管理工具的學習和運用，常用的管理工具有Excel，Word等，我們本次課程以講解Excel為例。Excel常用函數回想我們平經常常運用的Excel函數有：SUM：求和函數AVERAGE：平均值函數COUNT：記數函數MAX：求最大值函數MIN：求最小值函數另外，就是平常運用的四那么運算

但這僅僅是Excel功能運用的冰山一角，Excel軟件可實現(xiàn)的功能要比這強大很多，只是我們沒有去學習和運用它。Excel適用函數教學——函數運用心得面對一個完全陌生的Excel函數時，我們應處于一個平和的心態(tài)。面對一個完全陌生的Excel函數時，我們應知道在哪可以得到協(xié)助，如以下圖：先翻開一個Excel表格，經過這我們可以查詢到一切函數的信息和闡明Excel適用函數教學——函數運用心得仔細閱讀函數下方的注解，我們可輕而易舉的了解每個函數的用途，如以下圖：最后就是經過不斷的實際，不斷的提高本人的Excel的運用才干。Excel適用函數教學——vlookup函數〔一〕函數格式:函數由四部分組成,(第一、建立銜接的單元格；第二、數據表范圍;第三、在數據表中需求查找援用的數據列號;第四、順序判別語句false,假設運用中數據按數字大小或按字母陳列時可不加false)舉例：VLOOKUP為查找函數,本例中須將家庭住址表中的住址按姓名引入到班組表中.如以下圖：經過vlookup函數從其他的表格中引入“家庭住址〞Excel適用函數教學——vlookup函數〔二〕我們先在同一Excel文件中建立一個家庭住址表，姓名欄按順序陳列，如以下圖：Excel適用函數教學——vlookup函數〔三〕函數闡明:VLOOKUP為查找函數,本例中須將家庭住址表中的住址按姓名引入到班組表中.函數格式:函數由四部分組成,(第一、建立銜接的單元格,本例為姓名;第二、數據表范圍,本例數據表為家庭住址表A和B列;第三、在數據表中需求查找援用的數據列號,本例須援用第二列家庭住址,故列號為2;第四、順序判別語句false,假設運用中數據按數字大小或按字母陳列時可不加false)Excel適用函數教學——vlookup函數〔四〕在原班組表的“家庭住址〞欄處，援用vlookup公式，詳細如以下圖所示：=VLOOKUP(B2,家庭住址表!A:B,2,FALSE)運用范圍：當我們要進展較大量的數據查找，但原始的數據資料的排序又異常混亂時，可采用vlookup函數進展查找。Excel適用函數教學——sumif函數〔一〕函數格式:函數由三部分組成,(第一、數據表范圍；第二、銜接表范圍;第三、取值范圍，及要將哪一部分數據求和)舉例：sumif函數為滿足條件的求和函數,本例中將工號一樣的有效產量進展求和.如以下圖：將工號一樣的有效產量求和Excel適用函數教學——sumif函數〔二〕我們先在同一Excel文件中建立一個班組目錄表，如以下圖：Excel適用函數教學——sumif函數〔三〕函數闡明:sumif函數為滿足條件的求和函數,本例中須將原數據總表出現(xiàn)一樣工號員工的有效產量相加，函數由三部分組成,(第一、數據表范圍，即數據總表中工號所在欄；第二、銜接表范圍，即班組目錄表中工號所在欄;第三、取值范圍，表示要將哪一部分數據求和，本例中取值范圍為數據總表中的“有效產量〞欄)Excel適用函數教學——sumif函數〔四〕在原班組目錄表的“有效產量〞欄處，援用sumif函數，詳細如以下圖所示：=SUMIF(數據總表!A:A,班組目錄!A:A,數據總表!C:C)運用范圍：當我們從系統(tǒng)中導出大量的原始數據時，能夠出現(xiàn)一樣工號多個有效數據，可采用vlookup函數進展求和，得出單一目的的有效數據匯總。普通情況下，由于導出的數據大多為文本型，多與value函數運用。Excel函數運用心得——解讀順序〔一〕當我們遇到復合函數時，我們會被長串的公式給嚇倒，從而影響我們的運用。如何有效的解讀函數，特別是較長的復合函數？步驟如下：1、先確定函數所屬的層次，如：=SUM[A5，SUM〔A1，A3〕]+SUM〔B1，B3〕。根據運算規(guī)那么，我們知道第一步先操作SUM〔A1，A3〕，第二步操作SUM[A5，SUM〔A1，A3〕]和SUM〔B1，B3〕，根據操作的順序來確定每一層次．2、在確認層次后，根據操作步驟的順序，一步步進展操作，如：=SUM[A5，SUM〔A1，A3〕]+SUM〔B1，B3〕，先操作SUM〔A1，A3〕．Excel函數運用心得——解讀順序〔二〕舉例：如以下圖，這是我們考核信息表中的一部分截圖。Excel函數運用心得——解讀順序〔三〕實踐上班工時一欄中的公式為：=F2+IF(G2<=0,0,G2)-M2-N2-H2-SUMIF(其他假!B:B,現(xiàn)場考核匯總表!A:A,其他假!E:E)+SUMIF(上班工時闡明細!A:A,現(xiàn)場考核匯總表!A:A,上班工時闡明細!G:G)，我們只需先劃分層次，后按操作的順序一步步操作即可。Contents目錄數據分析Excel的函數運用Excel的圖表制造Excel的圖表制造——目的Excel軟件除了強大的函數功能外，還有對數據進展顯形化的圖表制造功能，如以下圖：圖表的類型很多，但主要的目的就是為了將數據更好的經過圖表的方式顯形化，使我們更容易對數據進展分析和處置。Excel的圖表制造——步驟〔一〕舉例：以柱形圖為例，操作步驟如下A、在Excel表格上新建立數據表B、選取整個數據表后，點擊插入圖表Excel的圖表制造——步驟〔二〕CD圖表類型選擇Excel的圖表制造——步驟〔三〕EF可填寫表頭、X軸和Y軸的稱號Excel的圖表制造——步驟〔四〕GH以上幾個步驟就是Excel圖表的制造過程，這其中還有很多的細微操作都未在課程中講解，各位可以在平常運用時多加嘗試。Contents目錄數據分析Excel的函數運用Excel的圖表制造數據的概念數據分析的概念呼叫中心數據分析技術數據分析在呼叫中心運營中的運用數據分析目錄數據不僅僅是指數值型的，也可以是非數值型的。比如目的的表現(xiàn)形狀既可以是數值型的，也可以是非數值型，即文字型的。數值型的數據有……非數值型的數據有……數據的定義按時間情況分類根據丈量尺度來分類定類數據定序數據定距數據定比數據離散數據和延續(xù)數據思索：某天或某一個月的呼入量，我們是怎樣分類的呢？？？？數據分類好的報表的要求格式上內容上數據源上報表與報告的區(qū)別目的用途格式重點內容報告說明事情向閱讀者解釋事態(tài)與計劃部分標準化目標與行動計劃狀態(tài)、原因分析、目標、計劃報表說明數據向閱讀者分辨事態(tài)完全標準化獲取相關羅列數據值數據、圖表數據報表思索：夢網短信退訂，1000人次；隨意行業(yè)務咨詢，比上月增長了26%；客戶代表平均每小時接聽數量，第一名比最后一名多4.3個。數據分析的目的在于發(fā)現(xiàn)問題，解釋緣由和關系，以及尋覓能夠的處理方法。沒有方向，數據分析更是無從下手，沒有比較，數據本身毫無意義數據分析的目的設定業(yè)務目的確定KPIKPI追蹤分析分解KPI制定行動方案誰做什么需求什么資源什么時間完成效果數據分析的流程數據預處置橫縱向比較法均值和離差分析法趨勢分析法周期分析法相關分析法緣由和影響分析法帕雷托分析六西格瑪問題處理方式SPC過程控制數據分析方法數據搜集數據甄別數據審核數據排序例如:12580的接入話務量報表和人工子業(yè)務話務量之間的關系數據預處置橫向比較法縱向比較法案例：選石頭思索：1、回絕挑石頭；2、指出兩塊石頭都是黑色的；3、選一塊石頭，然后犧牲本人。橫縱向比較分析法

A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A13A14A156月4014516151225964484456594532424741955419537753614102470741057月5019500849003880482848254817377636103548477644654437408843768月4917489150004986374837312954425249553575494849383302493432169月340548715104514251285124512229303880510350885071372437195048案例分析：可以怎樣分析以下的產量數據？

均值的定義離差的定義正態(tài)分布及函數眾數：是一組數據當中出現(xiàn)次數最多的變量值。中位數：是一組數據按照大小排序后，處于正中間的位置的變量值。均值：就是全部數據的算術平均值。方差：是各變量值與其均值的離差平方的平均數。規(guī)范差：方差的平方根就是規(guī)范差。樣本的方差：總體的方差是用數據個數或總頻數來除離差的平方和，而樣本的方差是用樣本數據的個數或總頻數減去1去除離差的平方和。幾個定義均值與離差分析法正態(tài)分布函數Normdist(x,mean,standard_dev,comulative)實踐頻次Frequency(Data_array,bins_array)均值、中值、規(guī)范離差率、規(guī)范差、眾數均值與離差分析法比如Y=X±X’的表述方式，描畫了數據的均值和離散程度，正態(tài)分布是最常見的分布情況，在近似于正態(tài)分布情況下：當X’=1S，數據68.3%在X±X’區(qū)間，84.1%小于X±X’；當X’=2S，數據95.5%在X±X’區(qū)間，97.7%小于X±X’；當X’=3S，數據99.7%在X±X’區(qū)間，99.9%小于X±X’。正態(tài)分布案例分析：

話務量的正態(tài)分布話務量1307171215121798定義趨勢分析法主要是研討數據隨時間變化情況?？煞譃榫€性趨勢和非線性趨勢。原理事物的特性沿過去、如今和未來的時間過程延續(xù)開展；影響該事物開展趨勢的條件在預測期內是不變的。趨勢分析法周期性分析法定義通常呼叫中心話務量隨著時間而動搖，而且每天不同時點、每周不同天數、每月不同天數等動搖的周期都有一定的規(guī)律性。分析方法先總量后解剖周期分析法月份來話量月份百分比預測2007200420052006117622229721992473193190281314424122529151662222776191236304722027735482142714039201254382102062633171119725432912211271344總計241230233931案例分析：

結合趨勢分析和周期分析，預測2007年話務量月份來話量月份百分比預測200720042005200611762222970.074234421992473190.081737931902813140.083838942412252910.080837551662222770.071033061912363040.078036272202773540.090942282142714030.094844092012543820.0894415102062633170.0839389111972543290.0833387122112713440.0882409總計2412302339311.00004641答案

不相關

負線性相關

正線性相關

非線性相關

完全負線性相關完全正線性相關

相關分析是定量和定性分析的重要統(tǒng)計方法，相關關系〔correlation〕是指變量之間的不確定的依存關系。相關分析法問題的特性總是遭到一些要素的影響，我們經過腦力激蕩找出這些要素，并將它們與特性值一同，按相互關聯(lián)性整理而成的層次清楚、條理清楚，并標出重要要素的圖形就叫特性要因圖。因其外形如魚骨，所以又叫魚骨圖〔以下稱魚骨圖〕，它是一種透過景象看本質的分析方法。緣由與影響分析〔魚骨圖的運用〕案例：超長話務緣由分析定義在分析管理對象在經濟或技術上的不同價值，并據此排序和分類，區(qū)別重點和普通,以選擇最正確管理方式的一種管理方法，又稱本錢比重分析法，其對不同類的對象投入不同的管理力量，對起決議性影響的主要對象進展重點管理，以提高管理的經濟效益。ABC分析思索：如何做一個帕雷托圖？網絡覆蓋邊界漫游優(yōu)惠通話質量漫游互聯(lián)互通業(yè)務使用超長、超短話單其它總計167671448179906951292924992214572662961032帕雷托分析法6sigma是研討流程變量與流程才干間關系的；經過延續(xù)的丈量――分析――改良――控制循環(huán)，使流程才干不斷提高并最終到達或超越6sigma程度。六西格瑪問題處理方式六西格瑪問題處理方式找問題〔Selectaproblemanddescribeitclearly〕研討現(xiàn)時消費方法〔StudythePresentSystem〕找出各種緣由〔IdentifyPossiblecauses〕方案及制定處理方法〔Planandimplementasolution〕檢查效果〔(Evaluateeffects)把有效方法制度法〔Standardiz