2021-2025年全球人工智能發(fā)展報告·框架篇

：全球人工智能發(fā)展報告（框架篇）目錄背景人工智能企業(yè)分布與規(guī)模人工智能領(lǐng)域的投融資的數(shù)量與規(guī)模人工智能研究成果的分布與數(shù)量人工智能細分領(lǐng)域概述方法論23301背 景4人工智能的定義4什么是人工智能？計算機科學(xué)理論奠基人圖靈（AlanMathison在論文《計算機器和智能》中提出了提出了著名的“圖靈測試”——如果一臺機器能夠與人展開對話（通過電傳設(shè)備），并且會被人誤以為它也是人，那么這臺機器就具有智能。人工智能之父之一的馬文·明斯基（MarvinMinsky）則將其定義為“讓機器作本需要人的智能才能夠做到的事情的一門科學(xué)”。而代表人工智能另一條路線——符號派的司馬賀.認(rèn)為，智能是對符號的操作，最原始的符號對應(yīng)于物理客體。PAGEPAGE5人工智能的發(fā)展自1956年達特茅斯會議誕生“人工智能”一詞以來，距今已有60年。在這期間，雖然人工智能涉及的不同學(xué)科、不同技術(shù)發(fā)展起起伏伏，但人工智能整體上一直處于不斷增長的趨勢，并不存在高潮低谷之說。比如1957第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Perceptron曾經(jīng)推動了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，雖然后來被證明行不通，但隨后興起的專家系統(tǒng)繼續(xù)發(fā)揮推動的作用。可以說，整個人工智能的發(fā)展過程都是在這樣的模式之中，不同技術(shù)在不同時期扮演著推動人工智能發(fā)展的角色。在此，我們基于人工智能行業(yè)的企業(yè)、投資融資以及研究成果等維度提供一個全新看待人工智能的視角。 人工智能細分領(lǐng)域被提及頻率趨勢數(shù)據(jù)來源：GoogleNgram；02人工智能企業(yè)全球人工智能企業(yè)數(shù)量分布全球人工智能企業(yè)數(shù)量集中分布在美國、中國、英國等少數(shù)國家，三國企業(yè)數(shù)量占總數(shù)的65.73%。注：地圖為累積數(shù)據(jù)；折線圖為每年新增數(shù)據(jù) 7中國人工智能企業(yè)數(shù)量分布中國人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長三角（上海、江蘇、浙江）一帶，占中國人工智能企業(yè)總數(shù)的84.95%。四川雖然數(shù)量不及上述三地區(qū)，的84.95%。四川雖然數(shù)量不及上述三地區(qū)，但明顯高于其它省市。折線圖為每年新增數(shù)據(jù) 8人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服

智能監(jiān)控、安保機器人

智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管語音輸入、家庭管家和陪護機器人智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用

醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴 9PAGEPAGE10 03人工智能投融資全球人工智能企業(yè)融資規(guī)模分布與人工智能企業(yè)分布相同，美中英三國融資規(guī)模為全球最大，但三者間的規(guī)模差距較大，美國為英國的21.9倍，中國的6.96倍。注：地圖為累積數(shù)據(jù)；折線圖為每年新增數(shù)據(jù)資本進入投資的高潮。2016年之后，A、B輪略有上漲，意味著有優(yōu)秀企業(yè)進入新的發(fā)展階段。資本進入投資的高潮。2016年之后，A、B輪略有上漲，意味著有優(yōu)秀企業(yè)進入新的發(fā)展階段。20002016全球人工智能領(lǐng)域融資階段分布全球人工智能領(lǐng)域的融資，自2005年以來，主要集中于種子輪。A、B、C等階段占比整體呈現(xiàn)縮小趨勢，意味著全球人工智能領(lǐng)域投資機構(gòu)分布投資機構(gòu)在地域分布上，美國、英國、中國為前三位，與其各自企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模次序相同。注：地圖為累積數(shù)據(jù)；13全球人工智能領(lǐng)域各國獲得的投資次數(shù)各國獲得的人工智能領(lǐng)域投資次數(shù)，與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)數(shù)量、投資機構(gòu)數(shù)量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。注：地圖為累積數(shù)據(jù)；14PAGEPAGE1520102016年全球人工智能領(lǐng)域并購數(shù)量概況2013年Q4之前，并購數(shù)量相對平衡。此后并購數(shù)量呈現(xiàn)逐步上升趨勢。這與2013年之后資本不斷進入該領(lǐng)域，及該領(lǐng)域企業(yè)發(fā)展較活躍有關(guān)。*中國人工智能領(lǐng)域并購概況阿里和騰訊則是各有側(cè)重。面發(fā)力人工智能。2016親自出任董事長。百度金融依靠圖像識別、數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)等能加快信貸產(chǎn)品效率。中國人工智能領(lǐng)域并購概況（續(xù)）阿里年月聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下的機器人公司SBRH戰(zhàn)略注資7.32第一是在電商業(yè)務(wù)，第二則是B端。如與硅谷風(fēng)投機構(gòu)Felicis領(lǐng)投美國數(shù)據(jù)公司Diffbot1000萬美元輪融資，參投專注于生命大數(shù)據(jù)和數(shù)字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近億元的輪融資。其次在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，騰訊人工智能研究項目包括LAB文智，應(yīng)用于騰訊征信、微眾銀行、財付通的優(yōu)圖人臉識別等等。京東也在深度學(xué)習(xí)、人工智能、圖像識別等前沿領(lǐng)域的研發(fā)，成立了DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PCL感知認(rèn)知等實驗室，并積極將成果應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)當(dāng)中。 04人工智能研究成果各學(xué)科與人工智能的相關(guān)度計算機科學(xué)與邏輯學(xué)，與人工智能的相關(guān)度整體上一直保持高相關(guān)度。心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)在2011年達到峰值，此后又迅速下降。全球人工智能申請專利數(shù)量分布圖全球人工智能專利數(shù)量，美國、中國、日本位列前三，且數(shù)量級接近，三國占總體專利的列第四的德國人工智能專利數(shù)量僅為中國的注：要進入全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫里，需要有特定許可，所以全球的專利數(shù)據(jù)只是各國專利數(shù)據(jù)的一部分。地圖上的數(shù)據(jù)為累積數(shù)據(jù)。 中國人工智能申請專利數(shù)量分布圖北京、上海、廣東為中國人工智能專利數(shù)量分布的三大中心，與中國經(jīng)濟的分布區(qū)域特點相吻合。北上廣浙蘇五省市占總體的59.62%。注：要進入全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫里，需要有特定許可，所以全球的專利數(shù)據(jù)只是各國專利數(shù)據(jù)的一部分。地圖上的數(shù)據(jù)為累積數(shù)據(jù)。 全球與中國人工智能申請專利各細分領(lǐng)域百分比人工智能專利在細分領(lǐng)域上的分布，大體上相似，機器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別及圖像識別占主體部分。全球 中國22PAGEPAGE23全球與中國人工智能專利細分領(lǐng)域百分比TOP5對比人工智能細分領(lǐng)域的專利數(shù)量，中國與美國有四項相同。前五項占總體的80%以上。補充說明報告中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)包含專利申請數(shù)和授權(quán)數(shù)。中國專利只統(tǒng)計“發(fā)明專利”，“實用新型”和“外觀專利”不在此次統(tǒng)計范圍。統(tǒng)計范圍?！叭?qū)＠敝薪y(tǒng)計的是各個國家專利中的PCT申請/授權(quán)數(shù)，僅在本國申請的專利不在統(tǒng)計范圍。專利統(tǒng)計時間以專利申請時間為準(zhǔn)。同一專利的不同狀態(tài)（申請?zhí)?，授?quán)號）視為一個專利。 05人工智能細分領(lǐng)域26包括深度學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)等；自然語言處理包括自然語言理解，語義搜索，語義網(wǎng)絡(luò)等。26包括深度學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)等；自然語言處理包括自然語言理解，語義搜索，語義網(wǎng)絡(luò)等。全球人工智能細分領(lǐng)域申請專利數(shù)量趨勢機器人與計算機視覺呈現(xiàn)高度相似的趨勢，這與兩者間的高度相關(guān)性有關(guān)。諸如機器人、計算機視覺等應(yīng)用層專利，增長幅度更快，也更易受外界影響。目前全球范圍內(nèi)已經(jīng)進入平穩(wěn)期。機器人包括robot，robotic，robotics等；計算機視覺包括圖像識別，可視化搜索，人臉識別等；機器學(xué)習(xí)中國AI細分領(lǐng)域申請專利發(fā)展趨勢也更易受外界影響。相較于全球而言，中國相關(guān)專利還處于增長期。機器人包括robot，robotic，robotics等；計算機視覺包括圖像識別，可視化搜索，人臉識別等；機器學(xué)習(xí)包括深度學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)等；自然語言處理包