醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)全套

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)全套1.

統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、表達(dá)和解釋的一門學(xué)科。2.

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，研究醫(yī)學(xué)及其有關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息的搜集、整理、分析、表達(dá)和解釋的一門學(xué)科。3.統(tǒng)計(jì)軟件包是對(duì)資料進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)處理分析的一系列程序的組合。4.

統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟：研究設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料和分析資料。5.

科研結(jié)果的好壞取決于研究設(shè)計(jì)的好壞，研究設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)工作中的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，決定著整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的成敗。6.

統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)描述是對(duì)已知的樣本（或總體）的分布情況或特征值進(jìn)行分析表述；統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)已知的樣本信息來(lái)推斷未知的總體。7.

醫(yī)學(xué)原始資料的類型有：計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料。8.計(jì)量資料是用定量的方法對(duì)每一個(gè)觀察單位的某項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定所得的資料。9.計(jì)數(shù)資料是把觀察單位按某種屬性（性質(zhì)）或類別進(jìn)行分組，清點(diǎn)各組觀察單位數(shù)所得資料。10.等級(jí)資料是把觀察單位按屬性程度或等級(jí)順序分組，清點(diǎn)各組觀察單位數(shù)所得資料。各屬性之間有程度的差別。等級(jí)資料的等級(jí)順序不能任意顛倒。11.

同質(zhì)：是指所研究的觀察對(duì)象具有某些相同的性質(zhì)或特征。12.

變異：是同質(zhì)個(gè)體的某項(xiàng)指標(biāo)之間的差異，即個(gè)體變異或個(gè)體差異性。13.

總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象的總體。樣本是總體中具有代表性的一部分個(gè)體。14.抽樣研究是通過從總體中隨機(jī)抽取樣本，對(duì)樣本信息進(jìn)行分析，從而推斷總體的研究方法。抽樣誤差是由隨機(jī)抽樣造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間、樣本指標(biāo)與樣本指標(biāo)之間的差異，其根源在于總體中的個(gè)體存在變異性，只要是抽樣研究，就一定存在抽樣誤差，不能用樣本的指標(biāo)直接下結(jié)論。15.

統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。16.

概率是某隨機(jī)事件發(fā)生可能性大?。ɑ驒C(jī)會(huì)大小）的數(shù)值度量。概率的取值為0≤P≤1。小概率事件是指P≤0.05的隨機(jī)事件。17.頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖的用途：(1)揭示計(jì)量資料的分布類型。(2)揭示計(jì)量資料分布的重要特征—集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)。(3)便于發(fā)現(xiàn)特大或特小的可疑值。(4)作為陳述資料的形式。例數(shù)大時(shí)，可以頻率估計(jì)概率。（5）便于資料的進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。18.均數(shù)應(yīng)用于計(jì)量資料的正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料。19.當(dāng)資料呈正態(tài)分布時(shí)，均數(shù)位于分布的中心。20.每個(gè)觀察值都加一個(gè)常數(shù)a，則均數(shù)為原均數(shù)加常數(shù)a；每個(gè)觀察值都乘以一個(gè)常數(shù)b，則均數(shù)為原均數(shù)的b倍。21.幾何均數(shù)應(yīng)用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料，也可用于呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料。在醫(yī)院中主要用于抗原（體）滴度資料。22.計(jì)算幾何均數(shù)的資料一般不能有觀察值為0，也不能同時(shí)包含正負(fù)觀察值。23.中位數(shù)可用于描述任何分布類型計(jì)量資料的集中趨勢(shì)，但對(duì)于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，中位數(shù)不利于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析，故對(duì)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料應(yīng)首選均數(shù)描述其集中趨勢(shì)。24.中位數(shù)適用于描述偏態(tài)分布資料、一端或兩端無(wú)確定數(shù)據(jù)的資料和分布不明資料的集中趨勢(shì)。25.極差與四分位數(shù)間距可用于描述計(jì)量資料的離散程度，但都比較粗略，而四分位數(shù)間距26.較極差穩(wěn)定，他們用于描述偏態(tài)分布資料。27.中位數(shù)M是一個(gè)特殊的百分位數(shù)，即第50百分位數(shù)P50,。百分位數(shù)是一種位置指標(biāo)，樣本的第X百分位數(shù)記為Px，它表示將全部觀測(cè)值X1、X2，…，Xn由小到大依次排列后位于第X百分位置的數(shù)值。28.方差和標(biāo)準(zhǔn)差用于描述正態(tài)分布計(jì)量資料的離散程度。29.均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合用于全面描述正態(tài)分布計(jì)量資料的集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)。30.

變異系數(shù)描述的是相對(duì)離散程度，無(wú)度量衡單位。用于單位不同，或雖單位相同，但均數(shù)相差較大的資料間變異程度的比較。31.正態(tài)分布是橫軸上方以均數(shù)處最高的單峰對(duì)稱分布，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對(duì)稱。正態(tài)分布N（μ，σ2）中有兩個(gè)參數(shù)：總體均數(shù)μ和總體標(biāo)準(zhǔn)差σ。μ是位置參數(shù)，σ是變異度參數(shù)。32.

正態(tài)分布曲線下的面積是1，其分布有一定的規(guī)律，±1.64s內(nèi)的面積為90%，±1.96s內(nèi)的面積為95%，±2.58s內(nèi)的面積為99%。33.

常用相對(duì)數(shù)有：率、構(gòu)成比、相對(duì)比。34.率是說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。某一分率的改變不影響其他分率變化。35.構(gòu)成比是表示某事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。某一部分構(gòu)成比的改變將影響其他構(gòu)成比的變化。36.相對(duì)比表示兩個(gè)有關(guān)事物指標(biāo)，用以說明一個(gè)指標(biāo)是另一個(gè)指標(biāo)的幾倍或幾分之幾。兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)比、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。37.

應(yīng)用相對(duì)數(shù)注意事項(xiàng)：(1)計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太小。(2)計(jì)算合計(jì)率或平均率時(shí)，不能把n個(gè)率相加后除以n，應(yīng)該絕對(duì)數(shù)相加后再計(jì)算相對(duì)數(shù)。（3）正確區(qū)分構(gòu)成比與率，分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。(4)相對(duì)數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性。對(duì)比組之間除了被研究的因素不同以外，其他相對(duì)數(shù)造成影響的因素應(yīng)可能在構(gòu)成比代替率。(5)樣本率或樣本構(gòu)成比在比較時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。38.

常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法有直接標(biāo)準(zhǔn)化法、間接標(biāo)準(zhǔn)化法和反推標(biāo)準(zhǔn)法，簡(jiǎn)稱直接法、間接法和反推法。39.

一般選擇“標(biāo)準(zhǔn)”的方法有兩種：（1）選擇具有代表性的，較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群作為“標(biāo)準(zhǔn)”；（2）互相比較資料中任選一組數(shù)據(jù)作“標(biāo)準(zhǔn)”。40.

標(biāo)準(zhǔn)化死亡比（SMR）是被標(biāo)化組的實(shí)際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比，若SMR＞1，表示被標(biāo)化組死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組；若SMR＜1，表示被標(biāo)化組死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)組；41.

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的步驟：⑴根據(jù)資料所具備的條件選用直接法或間接法；⑵選定標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成；⑶選擇公式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率。42.應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)：(1)標(biāo)準(zhǔn)化法只適用于內(nèi)部構(gòu)成不同影響到總率比較的情況；(2)由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)不同，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同，但比較的結(jié)論一致；(3)標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，它只表示相互比較的資料間的相對(duì)水平；(4)樣本標(biāo)準(zhǔn)化率也存在抽樣誤差，也需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。43.發(fā)病率是計(jì)算一定期間內(nèi)某人群中的新發(fā)病例數(shù)，而患病率是計(jì)算調(diào)查時(shí)點(diǎn)被調(diào)查人群中的現(xiàn)患病例數(shù)。44.在一定期間內(nèi)某人可能發(fā)病一次以上而成為多個(gè)病例，所以發(fā)病率可能會(huì)大于100%;；而患病率不會(huì)出現(xiàn)大于100%的情況。45.

發(fā)病率高的疾病稱為多發(fā)??；患病率高的疾病稱為常見病?；疾÷矢?，發(fā)病率也高的疾病稱為常見多發(fā)病。46.統(tǒng)計(jì)表一般由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字和備注等部分組成。統(tǒng)計(jì)表的編制應(yīng)：⑴重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了，一張統(tǒng)計(jì)表至應(yīng)包括一個(gè)中心內(nèi)容；⑵主謂分明，層次清楚；⑶結(jié)構(gòu)完整，有自明性。47.

常用的統(tǒng)計(jì)圖有條圖、圓圖、百分條圖、直方圖、線圖、半對(duì)數(shù)線圖、散點(diǎn)圖、箱式圖和統(tǒng)計(jì)地圖等。48.單個(gè)構(gòu)成比的描述，可選用圓圖或百分條圖；多個(gè)構(gòu)成比的描述和比較，宜選用百分條圖。49.普通線圖適用于描述某項(xiàng)指標(biāo)隨某個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的幅度（絕對(duì)變化趨勢(shì)）；半對(duì)數(shù)線圖適用于描述某項(xiàng)指標(biāo)隨某個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的速度（相對(duì)變化趨勢(shì)）。50.

箱式圖通常選用5個(gè)描述統(tǒng)計(jì)量來(lái)繪制，即最小值、下四分位數(shù)（P25）、中位數(shù)（M）、上四分位數(shù)（P75）、最大值；可用于描述某個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量的分布特征，也可用于比較不同類別之間某個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的差異。51.

均數(shù)抽樣誤差是抽樣產(chǎn)生的由于個(gè)體差異所導(dǎo)致的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。52.

標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)。增加樣本含量可減小樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，從而降低抽樣誤差。53.參數(shù)估計(jì)是指用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）來(lái)推斷總體指標(biāo)（參數(shù)）。估計(jì)方法有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，區(qū)間估計(jì)是按預(yù)先給定的概率1－α，由樣本指標(biāo)確定的包含總體參數(shù)的一個(gè)范圍。54.

可信區(qū)間是指總體均數(shù)可能所在的范圍。用于推斷總體參數(shù)所在的范圍?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的意義為：總體均數(shù)在±t0.05，νS或±1.96S范圍內(nèi)的可能性為95%。55.在抽樣研究中，由于有抽樣誤差存在，不能直接通過比較樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的大小得出結(jié)論，要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。56.

假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想包括小概率思想和反證法思想。57.

假設(shè)檢驗(yàn)是先對(duì)總體作出某種假定（檢驗(yàn)假設(shè)），然后根據(jù)樣本信息來(lái)推斷其是否成立的一類統(tǒng)計(jì)方法的總稱。用于推斷總體參數(shù)是否相等。58.

假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：⑴建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；⑵計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；⑶確定P值，作出統(tǒng)計(jì)判斷。59.單樣本t檢驗(yàn)的目的是推斷樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)與已知總體均數(shù)是否相同，它要求樣本取自正態(tài)總體。60.配對(duì)設(shè)計(jì)包括：⑴兩個(gè)受試對(duì)象按某特征相同或相近配成對(duì)子，分別給予不同的處理；⑵同一受試對(duì)象給予不同處理或處理前后比較。它可以降低抽樣誤差，提高統(tǒng)計(jì)效率。61.

配對(duì)t檢驗(yàn)適用于配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料的比較，且要求差值服從正態(tài)分布。62.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)可以將一批同質(zhì)受試對(duì)象隨機(jī)分配到各組，也可以是隨機(jī)抽取幾組不同的受試對(duì)象，觀察其實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。63.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)是推斷計(jì)量資料的兩個(gè)總體均數(shù)之間有無(wú)差別的假設(shè)檢驗(yàn)方法，要求樣本來(lái)自正態(tài)總體，且兩總體方差相等（方差齊）。64.方差齊性檢驗(yàn)的適用條件是兩樣本均來(lái)自正態(tài)分布的總體，方差齊性檢驗(yàn)中的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F服從F分布，有兩個(gè)自由度，分子的自由度（較大方差）和分母的自由度（較小方差）。F值越大，P值越小。65.

兩個(gè)樣本均數(shù)比較，方差不齊時(shí)刻選擇：⑴近似t′檢驗(yàn)；⑵通過一定的變量變換以達(dá)到方差齊；⑶選用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，如秩和檢驗(yàn)等。66.Z檢驗(yàn)適用于大樣本資料的假設(shè)檢驗(yàn)。67.

第Ⅰ類錯(cuò)誤：檢驗(yàn)假設(shè)H0本來(lái)是成立的，經(jīng)過檢驗(yàn)后被拒絕了，即“棄真”。其發(fā)生的的概率為α，為已知。68.

第Ⅱ類錯(cuò)誤：檢驗(yàn)假設(shè)H0本來(lái)是不成立的，經(jīng)過檢驗(yàn)后被接受了，即“存?zhèn)巍?。其發(fā)生的概率為β，屬未知數(shù)。69.

假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：⑴要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)；⑵選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合應(yīng)用條件；⑶有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不等于有實(shí)際意義；⑷結(jié)論不能絕對(duì)化；⑸正確理解P值與差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)意義；⑹平衡Ⅰ類錯(cuò)誤和Ⅱ類錯(cuò)誤。70.方差分析是一種以分析數(shù)據(jù)的變異為基礎(chǔ)，以F值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法，主要用于推斷計(jì)量資料單因素k水平（k≧3）或多因素不同水平總體均數(shù)間的差異性，其前提條件為資料服從正態(tài)分布，各組方差齊。71.

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的總變異被分解為3個(gè)部分，即處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差。區(qū)組變異和誤差兩部分相當(dāng)于單因素方差分析的組內(nèi)變異。72.兩兩比較的方法很多，常用q檢驗(yàn)、LSD—t檢驗(yàn)等；q檢驗(yàn)適用于探索性研究，對(duì)每?jī)蓚€(gè)樣本均數(shù)都進(jìn)行檢驗(yàn)；LSD—t檢驗(yàn)適用于事先有明確假設(shè)的證實(shí)性研究。73.

常用數(shù)據(jù)變換的方法有對(duì)數(shù)變換、平方根變換、平方根反正弦變換、倒數(shù)變換。74.X2檢驗(yàn)是一種以Χ2分布為基礎(chǔ)，以Χ2值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法。75.

X2值反映實(shí)際頻數(shù)（A）和理論頻數(shù)（T）的符合程度。76.X2檢驗(yàn)的主要用途：⑴推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上總體率（或構(gòu)成比）之間有無(wú)差別；⑵兩變量間有無(wú)相關(guān)關(guān)系；⑶檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。77.

四格表X2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：(1)當(dāng)n≥40，T≥5時(shí)，用四格表x2檢驗(yàn)的基本公式或?qū)Ｓ霉接?jì)算X2值；(2)當(dāng)n≥40，1≤T<5時(shí)，需要用校正公式計(jì)算X2值；(3)當(dāng)n<40或T<l時(shí)，不宜計(jì)算X2值，需采用四格表確切概率法直接計(jì)算概率。78.

行×列表資料X2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：(1)行×列表X2檢驗(yàn)允許有1／5的基本格子的理論頻數(shù)小于5大于1，但不能有理論頻數(shù)小于1。⑵如果有1／5以上格子的理論頻數(shù)小于5大于1，或有一個(gè)格子的理論頻數(shù)小于1，可采用以下處理方法：①增加樣本含量：可以增大理論頻數(shù)；②將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實(shí)際頻數(shù)合并；③刪去理論頻數(shù)太小的格子所對(duì)應(yīng)的行或例。79.依次增減四格表中某個(gè)格子（一般選用行合計(jì)與列合計(jì)均為最小的那個(gè)格子）的數(shù)據(jù)，可列出周邊合計(jì)不變條件下各種組合的四格表（一般可列出最小周邊合計(jì)數(shù)加1個(gè)四格表）。80.

非參數(shù)檢驗(yàn)是一類不依賴于總體分布類型的檢驗(yàn)，即在應(yīng)用中可以不考慮被研究對(duì)象為何種分布以及分布是否已知，檢驗(yàn)假設(shè)中沒有包括總體參數(shù)的一類統(tǒng)計(jì)方法。81.

秩和檢驗(yàn)的適用范圍：⑴未加精確測(cè)量的資料（包括等級(jí)資料）；⑵偏態(tài)分布且無(wú)法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料；⑶分布不清的資料。82.配對(duì)資料的秩和檢驗(yàn)用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料差值的比較和單一樣本與總體中位數(shù)的比較。83.直線相關(guān)是分析服從正態(tài)分布的兩個(gè)隨機(jī)變量x和y有無(wú)線性相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。84.

相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)的符號(hào)表示兩變量的線性相關(guān)的方向。其特點(diǎn)為：⑴相關(guān)系數(shù)r沒有單位；⑵取值范圍在﹣1和1之間；⑶r為正表示正相關(guān)，r為1表示完全正相關(guān)；r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，r為﹣1表示完全負(fù)相關(guān)；⑷r絕對(duì)值越接近1，表示兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高；越接近0，則相關(guān)關(guān)系越不密切。85.

相關(guān)分析的前提條件：兩個(gè)隨機(jī)變量；散點(diǎn)圖呈線性相關(guān)；服從雙變量正態(tài)分布。86.

在有相關(guān)關(guān)系時(shí)，根據(jù)r值判斷兩變量相關(guān)的密切程度：⑴｜r｜≥0.7，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系；⑵0.7＞｜r｜≥0.4，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系；⑶｜r｜＜0.4，兩變量有低度相關(guān)關(guān)系。87.

直線回歸分析的前提條件：⑴線性：兩個(gè)變量間存在線性關(guān)系；⑵獨(dú)立性：任意兩個(gè)觀察值互相獨(dú)立；⑶正態(tài)性：應(yīng)變量y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量；⑷方差齊：給定x后，應(yīng)變量y的方差相等。88.

等級(jí)相關(guān)應(yīng)用范圍：⑴不服從雙變量正態(tài)分布或偏態(tài)分布；⑵總體分布類型未知；⑶原始數(shù)據(jù)是等級(jí)變量。89.對(duì)同一資料，相關(guān)系數(shù)t檢驗(yàn)與回歸系數(shù)t檢驗(yàn)效果相同。90.

決定系數(shù)r2決定回歸效果的好壞，r2越接近1，回歸的效果越好。91.直線回歸方程：y＝a＋bx其中a為回歸直線在Y軸上的截距：⑴a＞0表示直線與縱軸的交點(diǎn)在原點(diǎn)的