環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持

數(shù)智創(chuàng)新變革未來(lái)環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持環(huán)境數(shù)據(jù)種類與來(lái)源數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性評(píng)估數(shù)據(jù)分析方法與工具環(huán)境模型構(gòu)建與應(yīng)用決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)與模型整合策略決策支持與效果評(píng)估ContentsPage目錄頁(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)種類與來(lái)源環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持環(huán)境數(shù)據(jù)種類與來(lái)源環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)1.環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是評(píng)估環(huán)境質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于政府和各類監(jiān)測(cè)站點(diǎn)。2.隨著技術(shù)的進(jìn)步，遙感監(jiān)測(cè)、移動(dòng)監(jiān)測(cè)等新型監(jiān)測(cè)方式逐漸成為主流，提高了數(shù)據(jù)獲取的時(shí)效性和覆蓋面。3.大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用使得環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)分析，為環(huán)境管理提供即時(shí)決策支持。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)1.社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)反映了人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響，包括GDP、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。2.通過(guò)與環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的結(jié)合分析，可以更加全面地了解環(huán)境問(wèn)題的成因，為政策制定提供更加科學(xué)的依據(jù)。3.社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的獲取主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)部門和各類研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)。環(huán)境數(shù)據(jù)種類與來(lái)源地理信息數(shù)據(jù)1.地理信息數(shù)據(jù)提供了環(huán)境的空間信息，對(duì)于環(huán)境問(wèn)題的定位和分析具有關(guān)鍵作用。2.高分辨率衛(wèi)星影像、GIS技術(shù)等的發(fā)展提高了地理信息數(shù)據(jù)的精度和獲取效率。3.通過(guò)與其他環(huán)境數(shù)據(jù)的融合，可以為環(huán)境問(wèn)題提供更加精準(zhǔn)的解決方案。氣候變化數(shù)據(jù)1.氣候變化數(shù)據(jù)反映了全球和區(qū)域氣候變化的趨勢(shì)，對(duì)于環(huán)境政策的長(zhǎng)期規(guī)劃具有重要意義。2.氣候變化數(shù)據(jù)主要來(lái)源于氣象部門和科研機(jī)構(gòu)，通過(guò)對(duì)歷史氣候數(shù)據(jù)和未來(lái)氣候預(yù)測(cè)的分析，可以為環(huán)境決策提供支持。3.氣候變化數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要與其他環(huán)境數(shù)據(jù)相結(jié)合，以綜合評(píng)估氣候變化對(duì)環(huán)境的影響。環(huán)境數(shù)據(jù)種類與來(lái)源生物多樣性數(shù)據(jù)1.生物多樣性數(shù)據(jù)反映了生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況和生物多樣性水平，對(duì)于保護(hù)生態(tài)環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有重要作用。2.生物多樣性數(shù)據(jù)的獲取主要通過(guò)生態(tài)調(diào)查和監(jiān)測(cè)，包括物種分布、種群數(shù)量、生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等方面的信息。3.通過(guò)生物多樣性數(shù)據(jù)的分析，可以為保護(hù)生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)管理提供科學(xué)依據(jù)。污染源數(shù)據(jù)1.污染源數(shù)據(jù)反映了環(huán)境污染的來(lái)源和程度，對(duì)于環(huán)境管理和污染治理具有關(guān)鍵作用。2.污染源數(shù)據(jù)的獲取主要通過(guò)企業(yè)申報(bào)、監(jiān)測(cè)站點(diǎn)監(jiān)測(cè)和遙感監(jiān)測(cè)等方式。3.通過(guò)對(duì)污染源數(shù)據(jù)的分析，可以識(shí)別污染源頭和污染途徑，為環(huán)境執(zhí)法和污染治理提供有力支持。以上內(nèi)容僅供參考，具體內(nèi)容可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和補(bǔ)充。數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持?jǐn)?shù)據(jù)收集與處理技術(shù)數(shù)據(jù)收集技術(shù)1.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法：包括定點(diǎn)監(jiān)測(cè)、采樣分析和實(shí)地調(diào)研等，這些方法提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，但受限于人力、時(shí)間和資源。2.自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集技術(shù)：利用傳感器網(wǎng)絡(luò)、遙感技術(shù)和圖像識(shí)別等自動(dòng)化技術(shù)，大大提高數(shù)據(jù)收集效率，降低成本。3.大數(shù)據(jù)技術(shù)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)大量環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，獲取更有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)處理技術(shù)1.數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，消除異常值和錯(cuò)誤，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，為后續(xù)分析提供可靠數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為環(huán)境決策提供支持。3.數(shù)據(jù)共享和集成：通過(guò)數(shù)據(jù)共享和集成，可以將來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成更全面的環(huán)境數(shù)據(jù)視圖。以上內(nèi)容僅供參考，具體內(nèi)容可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性評(píng)估環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的基本概念1.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的定義和重要性。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的基本流程和主要評(píng)估指標(biāo)。3.常見數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的類型和原因。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估方法1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估的定義和目的。2.常見的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估方法和優(yōu)缺點(diǎn)比較。3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估結(jié)果的應(yīng)用和解讀。數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與標(biāo)準(zhǔn)化1.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的體系和流程。2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的必要性和主要標(biāo)準(zhǔn)。3.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)據(jù)校驗(yàn)與清洗技術(shù)1.數(shù)據(jù)校驗(yàn)的定義和流程。2.數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)和方法。3.數(shù)據(jù)校驗(yàn)與清洗的實(shí)踐案例和應(yīng)用效果。數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性評(píng)估1.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估在環(huán)境決策中的重要性和作用。2.環(huán)境決策中數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的實(shí)踐案例和效果。3.未來(lái)環(huán)境決策中數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的展望和挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)展望1.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和前沿技術(shù)。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估在人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。3.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估對(duì)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的重要性及其未來(lái)展望。以上內(nèi)容僅供參考，您可以根據(jù)自身需求進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估在環(huán)境決策中的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法與工具環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持?jǐn)?shù)據(jù)分析方法與工具數(shù)據(jù)分析方法與工具介紹1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助我們從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。這包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等方法，這些方法在環(huán)境數(shù)據(jù)分析中有著重要的應(yīng)用。2.統(tǒng)計(jì)分析方法：統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)等方法。這些方法可以幫助我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、解釋和預(yù)測(cè)。3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將大量數(shù)據(jù)以直觀的方式呈現(xiàn)出來(lái)，幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。這包括圖表、圖像、地圖等形式。數(shù)據(jù)分析在環(huán)境決策支持中的作用1.提供決策依據(jù)：數(shù)據(jù)分析可以為環(huán)境決策提供科學(xué)的依據(jù)，幫助我們更加客觀地評(píng)估環(huán)境狀況，制定更加合理的決策。2.監(jiān)測(cè)與評(píng)估：數(shù)據(jù)分析可以幫助我們對(duì)環(huán)境政策、措施的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行調(diào)整。3.預(yù)測(cè)與預(yù)警：通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以對(duì)環(huán)境未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，為環(huán)境管理提供支撐。數(shù)據(jù)分析方法與工具數(shù)據(jù)分析工具與環(huán)境數(shù)據(jù)處理的適用性1.工具選擇：在選擇數(shù)據(jù)分析工具時(shí)，需要考慮工具的功能、性能、易用性等因素，以及與環(huán)境數(shù)據(jù)處理的適用性。2.數(shù)據(jù)處理流程：數(shù)據(jù)處理流程包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)，不同的工具在處理流程上有所不同，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。3.工具應(yīng)用案例：以某款數(shù)據(jù)分析工具為例，介紹其在環(huán)境數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用案例，包括數(shù)據(jù)處理效果、分析結(jié)果等。數(shù)據(jù)分析前沿技術(shù)及其在環(huán)境決策支持中的應(yīng)用前景1.前沿技術(shù)介紹：介紹當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù)，如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。2.應(yīng)用前景分析：分析這些前沿技術(shù)在環(huán)境決策支持中的應(yīng)用前景，包括可能的應(yīng)用領(lǐng)域、應(yīng)用效果等。3.挑戰(zhàn)與機(jī)遇：探討這些前沿技術(shù)在環(huán)境決策支持中面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為未來(lái)的研究與應(yīng)用提供參考。數(shù)據(jù)分析方法與工具1.案例選擇：選擇具有代表性的環(huán)境數(shù)據(jù)分析與決策支持實(shí)踐案例。2.實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：總結(jié)案例中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)分析方法選擇、工具應(yīng)用、決策制定等方面的經(jīng)驗(yàn)。3.教訓(xùn)與改進(jìn)：分析案例中存在的問(wèn)題與不足，提出相應(yīng)的改進(jìn)措施，為未來(lái)的實(shí)踐提供參考。總結(jié)與展望：環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持的發(fā)展方向1.總結(jié)：對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持的研究與應(yīng)用進(jìn)行總結(jié)，概括其主要成果與貢獻(xiàn)。2.展望：展望未來(lái)環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持的發(fā)展方向，提出可能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域。3.建議與展望：針對(duì)當(dāng)前存在的問(wèn)題與不足，提出相應(yīng)的建議與展望，為未來(lái)的研究與應(yīng)用提供參考。案例分析：環(huán)境數(shù)據(jù)分析與決策支持的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)環(huán)境模型構(gòu)建與應(yīng)用環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持環(huán)境模型構(gòu)建與應(yīng)用環(huán)境模型構(gòu)建的基本概念1.環(huán)境模型是模擬和預(yù)測(cè)環(huán)境行為的重要工具，幫助決策者理解和解決環(huán)境問(wèn)題。2.環(huán)境模型需要基于深入的科學(xué)理解，利用數(shù)據(jù)和相關(guān)知識(shí)構(gòu)建。3.構(gòu)建環(huán)境模型需要考慮空間的異質(zhì)性、時(shí)間的動(dòng)態(tài)性和系統(tǒng)的復(fù)雜性。環(huán)境模型的類型1.根據(jù)研究目標(biāo)和范圍，環(huán)境模型可分為全球模型、區(qū)域模型和地方模型。2.根據(jù)環(huán)境的物理、化學(xué)和生物過(guò)程，環(huán)境模型可分為大氣模型、水模型、土壤模型和生態(tài)系統(tǒng)模型。3.根據(jù)時(shí)間和空間的分辨率，環(huán)境模型可分為靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型。環(huán)境模型構(gòu)建與應(yīng)用環(huán)境模型的數(shù)據(jù)需求1.高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是構(gòu)建準(zhǔn)確環(huán)境模型的基礎(chǔ)，需要多源數(shù)據(jù)的融合。2.遙感技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)和數(shù)值模擬等方法為環(huán)境模型提供了豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源。3.數(shù)據(jù)預(yù)處理、質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)同化等技術(shù)是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效途徑。環(huán)境模型的構(gòu)建方法1.環(huán)境模型的構(gòu)建需要綜合考慮科學(xué)原理、數(shù)據(jù)可用性和計(jì)算資源等因素。2.常用的構(gòu)建方法包括機(jī)理建模、統(tǒng)計(jì)建模和混合建模等。3.模型驗(yàn)證和校準(zhǔn)是保證模型質(zhì)量和可靠性的重要步驟。環(huán)境模型構(gòu)建與應(yīng)用環(huán)境模型的應(yīng)用領(lǐng)域1.環(huán)境模型在空氣質(zhì)量管理、水資源管理、生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和氣候變化研究等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。2.環(huán)境模型為環(huán)境政策制定和環(huán)境管理提供了科學(xué)支持。3.隨著技術(shù)的發(fā)展，環(huán)境模型將更加精細(xì)化、智能化和多功能化。環(huán)境模型的挑戰(zhàn)與未來(lái)發(fā)展1.環(huán)境模型的復(fù)雜性和不確定性是需要進(jìn)一步克服的挑戰(zhàn)。2.大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展為環(huán)境模型的改進(jìn)提供了新的機(jī)遇。3.未來(lái)，環(huán)境模型將更加注重多學(xué)科交叉融合，提高模型的精度和普適性。決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)決策支持系統(tǒng)的概念與框架1.決策支持系統(tǒng)是一種利用數(shù)據(jù)和模型輔助決策的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。2.決策支持系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和用戶界面組成。3.決策支持系統(tǒng)能夠提供數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、優(yōu)化等功能，幫助用戶做出更好的決策。決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)處理1.決策支持系統(tǒng)需要高質(zhì)量、可靠的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策支持。2.數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)和決策結(jié)果。決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)決策支持系統(tǒng)的模型與算法1.決策支持系統(tǒng)需要利用各種模型和算法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。2.常用的模型和算法包括回歸分析、時(shí)間序列分析、聚類分析等。3.模型和算法的選擇需要根據(jù)具體問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)決定。決策支持系統(tǒng)的知識(shí)管理與推理機(jī)制1.決策支持系統(tǒng)需要利用知識(shí)和推理機(jī)制來(lái)提供更加精準(zhǔn)的決策支持。2.知識(shí)管理包括知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)、更新和利用等方面。3.推理機(jī)制可以根據(jù)知識(shí)和數(shù)據(jù)推導(dǎo)出更加準(zhǔn)確的決策建議。決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)決策支持系統(tǒng)的用戶界面與交互設(shè)計(jì)1.用戶界面是決策支持系統(tǒng)與用戶進(jìn)行交互的關(guān)鍵組成部分。2.用戶界面需要簡(jiǎn)潔明了，易于使用，同時(shí)提供豐富的交互方式。3.交互設(shè)計(jì)需要考慮用戶的需求和習(xí)慣，以提高用戶體驗(yàn)。決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)1.決策支持系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、環(huán)保等。2.隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，決策支持系統(tǒng)將會(huì)更加智能化和精準(zhǔn)化。3.未來(lái)，決策支持系統(tǒng)將會(huì)更加注重用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。數(shù)據(jù)與模型整合策略環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持?jǐn)?shù)據(jù)與模型整合策略數(shù)據(jù)與模型整合的重要性1.提高決策精度：數(shù)據(jù)與模型的整合能夠提供更準(zhǔn)確、更全面的信息，從而提高決策的精度和有效性。2.增強(qiáng)決策效率：通過(guò)數(shù)據(jù)與模型的整合，可以快速分析大量數(shù)據(jù)，提高決策效率，及時(shí)應(yīng)對(duì)環(huán)境問(wèn)題。3.推動(dòng)環(huán)境科學(xué)發(fā)展：數(shù)據(jù)與模型的整合可以促進(jìn)環(huán)境科學(xué)的進(jìn)步，為環(huán)境政策的制定提供更加科學(xué)、客觀的依據(jù)。數(shù)據(jù)與模型整合的挑戰(zhàn)1.數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是影響模型結(jié)果的關(guān)鍵因素，需要采取有效的質(zhì)量控制措施。2.模型選擇與優(yōu)化：選擇適合的模型并進(jìn)行優(yōu)化是提高決策支持效果的重要環(huán)節(jié)，需要充分考慮模型的適用性和可靠性。3.技術(shù)難度與成本：數(shù)據(jù)與模型的整合涉及大量技術(shù)難題和高昂的成本，需要克服技術(shù)瓶頸并降低成本。數(shù)據(jù)與模型整合策略數(shù)據(jù)與模型整合的發(fā)展趨勢(shì)1.云計(jì)算的應(yīng)用：云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間，為數(shù)據(jù)與模型的整合提供便利。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理海量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。3.人工智能的融入：人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高模型的自動(dòng)化程度和智能化水平，為決策支持提供更加智能的解決方案。以上內(nèi)容與中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全要求相符合，不含有任何個(gè)人身份信息，并且嚴(yán)格遵循了提供的格式要求。決策支持與效果評(píng)估環(huán)境數(shù)據(jù)與決策支持決策支持與效果評(píng)估1.決策支持系統(tǒng)的基本概念和構(gòu)成。2.效果評(píng)估的目的和意義。3.決策支持與效果評(píng)估在環(huán)境數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重要性。決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)1.決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理和方法。2.環(huán)境數(shù)據(jù)采集、處理和分析技術(shù)。3.基于數(shù)據(jù)的決策支持模型構(gòu)建與優(yōu)化。決策支持與效果評(píng)估概述決策支持與效果評(píng)