電力負荷預測第三章定性預測與簡單預測方法

第三章定性預測

與常用電力負荷預測一.定性預測方法二.常用電力負荷預測法教學要求:●清楚定性分析方法的特點和主要方法●了解delphi法的預測步驟●掌握單耗法、比例增長法、負荷密度法、電力彈性系數(shù)法公式●清楚電力彈性系數(shù)的概念教學重點：常用負荷預測方法教學難點：電力彈性系數(shù)的運用一.定性預測方法〔閱歷預測法〕●依賴于專家或專家組的判別，而不是數(shù)量模型?！耦A測的不是變化軌跡、構造，而是方向性結論，但也能夠是數(shù)值性結論。

1.專家會議法2.專家小組法3.類比法4.客觀概率預測法1.專家會議法〔FacetoFace〕優(yōu)點：●充分發(fā)表意見，也聽取其他專家意見；●簡單易行，信息量大；缺陷：●當人數(shù)有限時，影響代表性；●權威者起主導作用；2.專家小組法〔Delphi法〕特點：●書面方式、嚴密、多次、允許修正；●作有根據(jù)的客觀判別；典型案例：美國：蘭德公司〔1940年〕問題：“假設美國的國民消費總值削減75%，究竟需求多少枚威力與投在日本廣島相等原子彈?〞答案：150-400枚。步驟：●預備階段：專家〔10-20人〕，給問卷；●第一輪預測；●反復預測〔3-5次〕，綜合后，前往商議；●給出結論〔統(tǒng)計方法〕；優(yōu)點：●節(jié)約時間，節(jié)省費用；●可方便安排時間，思索問題；運用舉例——轉機點預測●預測電力技術有哪些突破性進展；●這種突破在何時發(fā)生？●某一地域哪一時期的用電程度將有何等顯著地變化？

3.類比法已有開發(fā)區(qū)待建區(qū)甲國乙國類似性比較根底：兩個事物對研討的問題具有類似的主要特征。4.客觀概率預測法問題：某地域請8名專家預測本地域電量超越CkW.h記為事件A，或不超越CkW.h記為事件B,分別給出他們的客觀概率，見下表.要求：估計事件A或B發(fā)生的能夠性。事件8名專家預測概率平均值Q1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8A0.800.750.600.650.600.500.850.700.681B0.300.400.250.400.500.200.400.150.324二.常用電力負荷預測法1.單耗法2.負荷密度法3.比例系數(shù)增長法4.彈性系數(shù)法1.單耗法：●單一產(chǎn)品：A=bgA—用電量；b—產(chǎn)品產(chǎn)量〔或產(chǎn)值產(chǎn)量〕；g—產(chǎn)品的單位電耗〔或產(chǎn)值電耗〕；●假設干產(chǎn)品：產(chǎn)品產(chǎn)量（萬噸）電量（萬度）產(chǎn)品產(chǎn)品（萬噸）電量（萬度）原煤493.1014936.03燒堿8.7221156.24原油639.0929129.50硫酸7.48688.63鐵礦石20.69163.72合成橡膠10.493991.12精鐵礦19.72977.24塑料1.16840.31生鐵730.6214509.93水泥72.247947.88鋼錠157.193032.82平板玻璃(萬箱)100.35349.83鋼材29.821506.33紡織棉(萬米)5.166248.61燒結礦653.0827629.27棉布(萬米139661.211785.38煉焦399.6612262.09機制紙5.864191.47電爐鋼0.534104.83機制紙漿0.681063.99合成氨15.5223359.02面粉30.912687.39電石1.445206.54卷煙(萬箱)15.10673.25產(chǎn)品電耗表產(chǎn)值單耗表影響產(chǎn)值〔產(chǎn)量〕單耗的要素●產(chǎn)品構造●產(chǎn)業(yè)構造●節(jié)電措施●產(chǎn)品價錢●消費條件2.負荷密度法：A=sdA—某地域的年〔月〕用電量；s—該地域的人口數(shù)〔或建筑面積，土地面積〕d—平均每人〔或每平方建筑面積，每公頃土地面積〕的用電量，稱用電密度。例：設未來2年人口到達1.153億，人均生活用電量為45.83kWh,那么:估計用電量為A=45.83X1.153=52.84(億kWh)3.比例系數(shù)增長法nml幾何增長率例：某地域估計八五期間的電力消費量的年均增長率為18%，九五期間估計年增長率為20%，以1990年的8.83億kWh為起點。那么：1995年電力需求為2000年電力需求為4.彈性系數(shù)法——大范圍且較長期需求預測電力消費彈性系數(shù)=電力消費年均增長率/國民消費總值年均增長率

電力耗費彈性系數(shù)=電力耗費年均增長率/國民消費總值年均增長率

國民消費總值〔GNP〕——國際通用目的。1980年我國開場運用。表示某國在一定時期〔正常1年〕內(nèi)所消費的最終產(chǎn)品和的價值總和。國民經(jīng)濟各物質消費部門的凈產(chǎn)值+固定資產(chǎn)折舊GNP+非物質消費部門的純收入GNP反映了地域經(jīng)濟開展程度，是最概括性的目的。統(tǒng)計部門公布

假設知：β—電力消費〔或消費〕彈性消費系數(shù)的預測值。αk—預測期國民消費總值GNP年均增產(chǎn)率〔由國家經(jīng)濟開展戰(zhàn)略規(guī)劃來確定〕αp—電力消費〔消費〕的年均增長率。αp=β*αk那么：Wt=Wo*(1+αp)tWo—基期需求的電量，萬kWh；Wt—規(guī)劃期實踐電量萬kWh；t—基年至規(guī)劃年間隔的年數(shù)。關鍵所在例題：設αk=8.5%,β=1.3,W1994=230033萬kWh，那么αp=1.3*8.5%=11.05%,W2000=230033*(1+11.05%)6=431421(萬kWh)W2021=230033*(1+11.05%)16=1230516(萬kWh)影響電力彈性系數(shù)的要素●經(jīng)濟開展程度經(jīng)濟開展程度高〔電氣化程度高〕●產(chǎn)業(yè)構造第1產(chǎn)業(yè)構造〔取決于農(nóng)業(yè)用電〕第2產(chǎn)業(yè)構造第3產(chǎn)業(yè)構造不同國家電力彈性系數(shù)分析結論:●多數(shù)國家直到80年代末，電力彈性系數(shù)大于1;●美日英等經(jīng)濟興隆國家，到80年年代末才降到1以下?！耠S著經(jīng)濟的不斷開展，多數(shù)國家彈性系數(shù)的值呈下降趨勢;●許多開展中國家〔如印度、巴西、古斯拉〕直到80年代末的大于1;●科技及工藝程度●生活程度●電價程度●節(jié)電措施及其政策影響電力彈性系數(shù)的要素〔續(xù)〕小結1.定性預測的作用與方法。2.四種簡單的負荷預測方法的適用范圍與本卷須知。思索題：1〕定性預測的運用范圍？2〕專家會議法與專家小組法有何區(qū)別？3〕常用預測方法的比例因子分別指什么？4〕Β彈性系數(shù)的影響要素有什么？作業(yè)1.比較各區(qū)的用電密度，闡明負荷密度法在預測中的運用。2.計算各產(chǎn)品的單位電耗，并闡明單耗法預測的特點與適用范圍。3.分析所給的我國不同時期電力彈性系數(shù)數(shù)據(jù)，并闡明其含義。作業(yè)3.1——用電統(tǒng)計表地區(qū)人口（人）電量（萬度）地區(qū)人口（人）電量（萬度）門頭溝區(qū)24000012647大興區(qū)51000035045房山區(qū)75000062875平谷區(qū)39000024923昌平區(qū)42000041920懷柔區(qū)26000023804順義區(qū)53000064622密云區(qū)35000032343通州區(qū)60000051058延慶區(qū)2700007862作業(yè)3.2——產(chǎn)品電耗表產(chǎn)品產(chǎn)量（萬噸）電量（萬度）產(chǎn)品產(chǎn)品（萬噸）電量（萬度）原煤493.1014936.03燒堿8.7221156.24原油639.0929129.50硫酸7.48688.63鐵礦石20.69163.72合成橡膠10.493991.12精鐵礦19.72977.24塑料1.16840.31生鐵730.6214509.93水泥72.247947.88鋼錠157.193032.82平板玻璃(萬箱)100.35349.83鋼材29.821506.33紡織棉(萬米)5.166248.61燒結礦653.0827629.27棉布(萬米139661.211785.38煉焦399.6612262.09機制紙5.864191.47電爐鋼0.534104.83機制紙漿0.681063.9